试卷分析指标及其解读 (2)
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3.3 标准差和极值
标准差： 描述一组分数离散情况的最常用、 最可靠的统计量。考试成绩的标准差用来判 断考试分数的集中程度。标准差理想控制范 围在7-10；
极值： 指考试出现的最高分数和最低分数, 极值既是数据完整性的体现,又是数据的关键 观察点；课程考试不应出现0或满分的成绩, 0分属于异常数据, 出现多个满分则提示较难 考题数量严重不足。
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（3）负偏态分布： 说明试题难度偏低，难度较低 的题目比例偏大，或者教与学的效果较好。 呈这种分布的试题有利于将成绩较差的学生和中等 程度的学生区别开，但不利于将中等程度的学生和 成绩优秀的学生区别开。
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一套质量较高的试题，理想的考试成绩分 布曲线图应该是呈正态分布。 课程考试作为一种目标参照性考试，学生 成绩呈正态或近似正态分布，都是正常、 合理的。
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（2）成绩频数分布图：将该统计表各分数 段的中值和该组学生数对应点依次制成条形 图，形成中间高两边低的成绩频数分布图。
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（3）成绩分布曲线图：
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3.2 成绩分布曲线图分类
（1）正态分布：以平均值为中心，左右两侧频 数分布基本对称，靠近均数两侧的频数较多， 而距均数两侧较远时，频数逐渐减少。
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（2）目标参照性考试：也叫标准参 照考试，强调的是被试者对考试目标 和内容的掌握程度。因而能反映出被 试者的绝对水平及在知识掌握上的强 点和弱点，并能对被试者在参照标准 上的表现做出解释。
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1.2 课程考试
课程考试是高校评估学生学习成绩，检验教 师教学和学生学习效果的主要形式，是高校 教学过程中不可或缺的环节。
如结合定量分析数据结果对不同专业考生具 体差异，考生在学习中普遍存在的问题，教学 中的薄弱环节等进行分析。
另外，对试卷命题质量中比如题目表述是否科 学、文字表述是否正确以及阅卷情况等直接进 行定性分析。
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2.3 完整的试卷分析应是定量分析 和综合分析相结合
从教育测量学理论角度看，定量分析的 数据是不完全客观的数据，由此产生的 定量分析的结果需要通过综合分析来加 以判断和解释。
高分或低分考生数量较少，中间部分数量较 多 ,且其分档情况在成绩解释上比较合理。说明测试 结果与学生的实际情况一实致用文，档 各种难度的题目比例合
（2）正偏态分布 ： 说明试题难度偏高，难 度较大的题目比例偏大，或是教与学效果较差 。
呈这种分布的试题有利于将成绩优秀的学生和 中等程度的学生区别开，但不利于将中等程度 的学生和成绩较差的学生区别开。
二 试卷分析方法
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2.1 定量分析方法
是指通过对试卷和考试成绩的数理统计 分析，得出有关试卷的成绩分布、平均 分、标准差、试题难度、试题区分度、 考试信度、考试效度等数据特征，用以 说明试卷命题质量、教师教学和学生学 习效果的分析方法。
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2.2 定性分析（综合分析）
综合分析是指在定量分析数据结果的基础上， 结合考试的具体情况，进行归纳、分析、综合 、概括，从而得出具有普遍意义的结论的分析 方法。
试卷分析是教师教学活动的重要环节，也是 教研室的基本工作之一。
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1.4 试卷分析的目的
评价考试质量，检验考试的可靠性、有效 性。通过对考试的信度、效度、试题的难 度、区分度等方面作分析，可以判断此次 考试的质量。只有有效的、可靠的考试， 才能作为评价教学质量或衡量学生学习情 况的依据。
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试卷分析指标及其解读
医学教育研究室 杨现洲
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一、 考试与试卷分析 二、 试卷分析方法 三、 定量分析的主要指标 四、 定量分析结果的解读 五、 提高试卷质量的措施 六、 综合分析规范
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一 考试与试卷分析
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1.1考试的分类
（1）常模参照性考试： 考试的目的 主要是在于考查被试者的个体差异，一 般用于衡量被试者的相对水平。只有将 被试者的得分放到考试所在的团体中， 从而直接或间接地以被试者在该团体中 的相对等级或相对位置来评估被试者的 能力水平。
改进考试工作，提高试题和试卷编制质 量。通过对试卷一系列指数的分析，能 为我们进一步修改试题、编制试卷提供 依据，提高编制试卷的技能、技巧，使 测验更趋科学；
获取教与学效果的反馈信息。对试卷的 深入分析，能反馈大量的信息，及时发 现教与学中存在的问题，便于采取有针 对性的措施或建议，改进教学。
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3.4 试题难度（P）
试题难度（P）是指能够正确回答试题的 人数和参加考试的总人数之比，即指某题 的通过率和正答率。试题难度系数与试题 实际难易程度正好相反。
一般认为，难度指数P在0.3～0.7之间为 合适，低于0.3太Байду номын сангаас，高于0.7太易，0.5 左右最好。
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3.5 试题区分度（D）
课程考试目的：对学生学习状况和相关知识 掌握程度，教师教学计划的完成程度及效果 进行检查 ；对学生的学业水平、能力做出 判断、区分和解释。
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1.3 试卷分析
试卷分析：是指对学生考试成绩、试卷信度 、效度，试题的难度、区分度，考试命题、 试卷编制、阅卷评分等内容进行定量和定性 分析，以评价考试质量、反思教与学效果的 活动。
区分度（D）是指试题区分考生能力的程 度，它基于一个假设：即高能考生比低能 考生更有可能正确回答试题。
区分度的取值在-1.0～1.0之间，D值越大，试 题的区分能力越强。
D>0时，为积极区分； D<0时，为消极区分； D=0时，无区分能力。
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3.6 试卷的效度
效度是指试卷的有效性和准确性程度，它反 映的是考试测量到的与所要测量的二者之间 的符合程度。 课程考试主要考虑内容效度。即指选取的具 有代表性的样本组成的考试内容是否能够恰 当地代表教学内容(教学目标)总体。
综合分析是试卷分析的主体，定量分析 只能为综合分析提供辅助的参考依据。 脱离定量分析过程的综合分析是片面的 ，没有综合分析的定量分析是教条的。
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三 定量分析的主要指标
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3.1 成绩分布统计
（1）成绩频数分布统计表 ：以5或10分为 一个分数段，统计每个分数段包含的学生 数，组成成绩的频数分布统计表。
3.3 标准差和极值
标准差： 描述一组分数离散情况的最常用、 最可靠的统计量。考试成绩的标准差用来判 断考试分数的集中程度。标准差理想控制范 围在7-10；
极值： 指考试出现的最高分数和最低分数, 极值既是数据完整性的体现,又是数据的关键 观察点；课程考试不应出现0或满分的成绩, 0分属于异常数据, 出现多个满分则提示较难 考题数量严重不足。
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（3）负偏态分布： 说明试题难度偏低，难度较低 的题目比例偏大，或者教与学的效果较好。 呈这种分布的试题有利于将成绩较差的学生和中等 程度的学生区别开，但不利于将中等程度的学生和 成绩优秀的学生区别开。
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一套质量较高的试题，理想的考试成绩分 布曲线图应该是呈正态分布。 课程考试作为一种目标参照性考试，学生 成绩呈正态或近似正态分布，都是正常、 合理的。
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（2）成绩频数分布图：将该统计表各分数 段的中值和该组学生数对应点依次制成条形 图，形成中间高两边低的成绩频数分布图。
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（3）成绩分布曲线图：
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3.2 成绩分布曲线图分类
（1）正态分布：以平均值为中心，左右两侧频 数分布基本对称，靠近均数两侧的频数较多， 而距均数两侧较远时，频数逐渐减少。
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（2）目标参照性考试：也叫标准参 照考试，强调的是被试者对考试目标 和内容的掌握程度。因而能反映出被 试者的绝对水平及在知识掌握上的强 点和弱点，并能对被试者在参照标准 上的表现做出解释。
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1.2 课程考试
课程考试是高校评估学生学习成绩，检验教 师教学和学生学习效果的主要形式，是高校 教学过程中不可或缺的环节。
如结合定量分析数据结果对不同专业考生具 体差异，考生在学习中普遍存在的问题，教学 中的薄弱环节等进行分析。
另外，对试卷命题质量中比如题目表述是否科 学、文字表述是否正确以及阅卷情况等直接进 行定性分析。
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2.3 完整的试卷分析应是定量分析 和综合分析相结合
从教育测量学理论角度看，定量分析的 数据是不完全客观的数据，由此产生的 定量分析的结果需要通过综合分析来加 以判断和解释。
高分或低分考生数量较少，中间部分数量较 多 ,且其分档情况在成绩解释上比较合理。说明测试 结果与学生的实际情况一实致用文，档 各种难度的题目比例合
（2）正偏态分布 ： 说明试题难度偏高，难 度较大的题目比例偏大，或是教与学效果较差 。
呈这种分布的试题有利于将成绩优秀的学生和 中等程度的学生区别开，但不利于将中等程度 的学生和成绩较差的学生区别开。
二 试卷分析方法
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2.1 定量分析方法
是指通过对试卷和考试成绩的数理统计 分析，得出有关试卷的成绩分布、平均 分、标准差、试题难度、试题区分度、 考试信度、考试效度等数据特征，用以 说明试卷命题质量、教师教学和学生学 习效果的分析方法。
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2.2 定性分析（综合分析）
综合分析是指在定量分析数据结果的基础上， 结合考试的具体情况，进行归纳、分析、综合 、概括，从而得出具有普遍意义的结论的分析 方法。
试卷分析是教师教学活动的重要环节，也是 教研室的基本工作之一。
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1.4 试卷分析的目的
评价考试质量，检验考试的可靠性、有效 性。通过对考试的信度、效度、试题的难 度、区分度等方面作分析，可以判断此次 考试的质量。只有有效的、可靠的考试， 才能作为评价教学质量或衡量学生学习情 况的依据。
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试卷分析指标及其解读
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一、 考试与试卷分析 二、 试卷分析方法 三、 定量分析的主要指标 四、 定量分析结果的解读 五、 提高试卷质量的措施 六、 综合分析规范
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一 考试与试卷分析
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1.1考试的分类
（1）常模参照性考试： 考试的目的 主要是在于考查被试者的个体差异，一 般用于衡量被试者的相对水平。只有将 被试者的得分放到考试所在的团体中， 从而直接或间接地以被试者在该团体中 的相对等级或相对位置来评估被试者的 能力水平。
改进考试工作，提高试题和试卷编制质 量。通过对试卷一系列指数的分析，能 为我们进一步修改试题、编制试卷提供 依据，提高编制试卷的技能、技巧，使 测验更趋科学；
获取教与学效果的反馈信息。对试卷的 深入分析，能反馈大量的信息，及时发 现教与学中存在的问题，便于采取有针 对性的措施或建议，改进教学。
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3.4 试题难度（P）
试题难度（P）是指能够正确回答试题的 人数和参加考试的总人数之比，即指某题 的通过率和正答率。试题难度系数与试题 实际难易程度正好相反。
一般认为，难度指数P在0.3～0.7之间为 合适，低于0.3太Байду номын сангаас，高于0.7太易，0.5 左右最好。
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3.5 试题区分度（D）
课程考试目的：对学生学习状况和相关知识 掌握程度，教师教学计划的完成程度及效果 进行检查 ；对学生的学业水平、能力做出 判断、区分和解释。
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1.3 试卷分析
试卷分析：是指对学生考试成绩、试卷信度 、效度，试题的难度、区分度，考试命题、 试卷编制、阅卷评分等内容进行定量和定性 分析，以评价考试质量、反思教与学效果的 活动。
区分度（D）是指试题区分考生能力的程 度，它基于一个假设：即高能考生比低能 考生更有可能正确回答试题。
区分度的取值在-1.0～1.0之间，D值越大，试 题的区分能力越强。
D>0时，为积极区分； D<0时，为消极区分； D=0时，无区分能力。
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3.6 试卷的效度
效度是指试卷的有效性和准确性程度，它反 映的是考试测量到的与所要测量的二者之间 的符合程度。 课程考试主要考虑内容效度。即指选取的具 有代表性的样本组成的考试内容是否能够恰 当地代表教学内容(教学目标)总体。
综合分析是试卷分析的主体，定量分析 只能为综合分析提供辅助的参考依据。 脱离定量分析过程的综合分析是片面的 ，没有综合分析的定量分析是教条的。
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三 定量分析的主要指标
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3.1 成绩分布统计
（1）成绩频数分布统计表 ：以5或10分为 一个分数段，统计每个分数段包含的学生 数，组成成绩的频数分布统计表。