主流BI工具对比
免费可源可商用的BI工具对比(支持Doris 数据库)
目前市面上有很多开源的BI 工具可供选择，以下是几个免费、开源且可以商用的BI 工具，并且支持和Doris 数据库结合使用：Superset：由Airbnb 发起的开源BI 工具，带有可视化和交互式仪表盘功能。
Superset 支持多种数据源，其中包括Doris 数据库。
Metabase：一个简单易用的BI 工具，支持数据可视化和SQL 查询。
Metabase 支持多种数据库，包括Doris 数据库。
Redash：一个开源的数据查询和可视化工具，支持多种数据源，包括Doris 数据库。
这些工具都支持多种数据源，包括Doris 数据库，并提供了直观的查询和可视化界面，可以帮助分析师更好地理解和分析数据。
下面是Datart 和上述三种开源BI 工具的优缺点对比：DatartDatart 是一个功能强大、易于使用的商业智能工具，可以满足复杂的数据分析需求。
Datart 支持多种数据源，包括Doris 数据库，并提供了数据清洗、数据可视化、数据建模等多种功能，可以帮助分析师更好的理解和分析数据。
然而，由于Datart 是商业软件，其使用和技术支持可能需要一定的成本投入。
SupersetSuperset 是一个由Airbnb 发起的开源BI 工具，带有可视化和交互式仪表盘功能。
Superset 使用简便，具有良好的报表和图表设计能力，并支持多种数据源，包括Doris 数据库。
但是相对于Datart，Superset 的数据建模和数据处理能力相对较弱。
Metabase：Metabase 是一个简单易用的开源BI 工具，具有良好的可视化和查询功能，并支持多种数据源，包括Doris 数据库。
然而与Datart 相比，Metabase 的数据处理和数据建模能力相对较弱。
RedashRedash 是一个开源的数据查询和可视化工具，支持多种数据源，包括Doris 数据库。
Redash 方便易用，具有良好的查询和可视化功能，但是相对于Datart，其扩展性和定制化能力相对较弱。
BI工具比较
办公室、3D图形展示、和3D的系统目录等演示产品。
这些3D技术提供了更优秀的用户体验，以及更多角度地对数据进行可视化展示。
这些技术都将应用于马克威决策支持平台中。
最后，马克威决策支持平台采用富客户端技术提供用户界面展示，能够达到桌面应用的图形效果
报表、图形（柱状图、曲线图、饼图、环图、柱线图、雷达图、堆叠、仪表盘等）、地图等。
平台具有即席查询、数据转换、层级显示、数据过滤、地图下钻、固定报表、主题导航、指标导航、统计功能、图表转换、小计合计、多维模型构建、预定义层集、报表及数字及指标的追溯功能等；马克威决策支持平台应用了各种先进的开源开发框架和技术，例如flash, 3D等。
马克威决策支持平台提供了丰富的Flash图形来更好地展示各种统计分析数据。
另外，天律信息技术公司熟。
2020年度10大BI工具排行榜
2019年度10大BI工具排行榜数据作为企业的重要资产，其价值越来越受到企业的认可，各行各业纷纷踏上了数字化转型之路。
作为数字化转型的开端，数据分析和BI成为了企业CIO优先投资的领域。
面对国内外众多数据分析和BI工具，企业该怎样选出适合自己的产品呢？经过对国内外数十种数据分析和BI工具的研究，从工具的功能、性能、易用性、安全性、实施周期、价钱等多个方面进行了对比分析，得出了2019年度10大BI工具排名，希望能够为广大企业在数据分析和BI工具选型时提供参考。
1、Tableau在自助式BI领域，Tableau有着不错的知名度。
因为在国外取得了很好的成绩，在Gartner 数据分析与BI相关报告中（主要是基于全球市场），Tableau一直位置靠前。
在功能、易用性、美观度方面，这个产品都有很好的表现，只需真正意义上的拖拽就可快速完成报表的设计，整体UI风格也不错，达到了美观舒服的效果。
从性能方面看，这款产品更加适合个人用户、小型工作室或者部门级使用，因为在大数据处理能力方面有进步空间，可处理百万级数据量，再多的话，性能会受到影响，需要对接其他公司的数据仓库产品。
另外，主要通过代理进行销售，所以在个性化定制方面有待提升。
2、永洪BI永洪BI是这几年在敏捷BI领域异军突起的一款产品，连续多年获得了敏捷BI领域市场第一名。
在产品功能上整体和Tableau非常接近，在有些地方实现了超越。
灵活易用，完全实现了拖拽式。
对中国式复杂报表的支持，使很多国内的客户更愿意接受。
永洪BI伴随着大数据的诞生而诞生，拥有自主研发的基于内存的高性能计算引擎，高性能是它的绝对优势，获得了很多集团化部署。
永洪BI具有专业的实施团队，在行业定制、个性化开发方面具有丰富经验，项目成功率非常高。
加之相对国外产品来讲，价格适中，因此获得了众多应用。
2019年度，永洪推出了Desktop，可以实现离线和在线两种应用，这对永洪在这一领域的受众和知名度都会提升。
主流BI工具对比分析
主流BI工具对比分析在当今数据驱动的时代，各类企业都在积极利用商业智能（BI）工具来帮助他们更好地理解数据、做出更明智的决策。
主流的BI工具有很多种，比如Tableau、Power BI、QlikView、MicroStrategy等。
本文将对这几种主流BI工具进行对比分析，以帮助企业选择适合自己的工具。
1.功能和特点对比：- Tableau：Tableau是一款强大的可视化工具，可以帮助用户轻松创建漂亮的图表和仪表板。
它有丰富的数据连接和处理功能，支持各种数据源的导入和操作。
Tableau还具有快速的查询性能和易于使用的界面，使得用户可以快速了解数据并发现隐藏的信息。
此外，Tableau还支持集成R和Python等编程语言，可以进行高级分析和建模。
- Power BI：Power BI是微软推出的一款大数据分析工具，具有强大的数据处理和可视化功能。
它能够轻松连接各种数据源，包括数据库、云服务和Excel等。
Power BI还支持自动化报告和仪表板创建，用户可以根据需要定制展示效果。
此外，Power BI还具有Bing Maps、Cortana Intelligence和Azure集成等更多功能。
- QlikView：QlikView是一款自主发现型BI工具，具有强大的数据关联和分析功能。
它可以帮助用户快速探索数据，发现隐藏的信息，并自动生成交互式报告和仪表板。
QlikView还支持实时数据更新和合作分享，用户可以在团队中共享和协作数据分析。
- MicroStrategy：MicroStrategy是一款全面的BI工具，具有强大的数据分析和商业智能功能。
它支持多维数据分析、数据挖掘和预测建模等高级功能，适合于复杂的数据分析需求。
MicroStrategy还具有高度可定制化的报告和仪表板设计功能，用户可以根据需要进行个性化设置。
2.成本和可扩展性对比：- Tableau：Tableau的价格相对较高，但它提供了灵活的许可选项，包括个人电脑版和企业版等多种选择。
国内外主流BI工具介绍和点评
国内外主流BI工具介绍和点评商业智能的应用在国外已广为普及，并且开始不断探索大数据和云技术。
而国内，商业智能BI工具在这几年才开始慢慢被接受，企业开始有意识地建立一体化数据分析平台，为经营决策提供分析。
从国内企业使用情况来看，BI工具的应用以国外产品为主，包括SAP BO、Oracle BIEE、Cognos、MSTR、Qlikview、Tableau等等，国内工具以FineBI、亿信华辰、永洪BI为主。
这几类产品各有何优劣势呢？●国外SAP BO:SAP公司收购的一款BI工具，产品运作模式是结合SAP的ERP系统，所以整合其他数据库或系统并不占优势，属于重型BI，使用要求较高，升级困难。
Oracle BIEE：无功无过，在BI产品不具特色，同SAP一样，与Oracle的产品线紧密绑在一起。
貌似国外厂商都是捆绑型卖整体方案。
Cognos：传统BI工具中最被广泛使用的，已被IBM收购。
拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。
偏操作型，手工建模，一旦需求变化需要重新建模，学习要求较高。
MSTR：很低调的BI产品，多年来在BI市场中一直没站住脚，和excel有一定关系。
二次开发环境好，但对服务器环境要求较高。
Qlikview:最大的竞争者是Tableau，同Tableau和国内众多BI一样，是属于新一代的轻量化BI产品，体现在建模、部署和使用上。
只能运行在windows系统，C／S的产品架构。
采用内存动态计算，数据量小时，速度很快；数据量大时，吃内存很厉害性能偏慢。
Tableau：自身定位是一款可视化工具，与Qlikview的定位差不多，可视化功能很强大，对计算机的硬件要求较高，部署较复杂。
目前移动端只支持IOS系统。
●国内FineBI:帆软旗下的自助性BI产品，轻量化的BI工具，部署方便，走多维分析方向。
后期采用jar包升级换代，维护方便，最具性价比。
亿信华辰：只支持数据库中取数，文件数据需导入服务器。
bi工具对比
BI工具选型报告
查询数据库,从而减少网络传输,全面提高即席查询性能提供资源控制机制.系统管理员能够监控查询的运行进程,并停止长时间运行的查询,控制资源使用效率用户设立不同的查询优先级,实现数据仓库资源的合理分配用户设立不同的查询优先级,实现数据仓库资源的合理分配 Other 20 商务因素价格高低用户授权许可技术支持服务的完善稍微贵些License √ √ √ √ 合理 License 有多个级别的服务供选择有多个级别的服务供选择合理命名用户数,或者 CPU 售后服务完善,可有多个级别的服务供选择合理对硬件设备的要求 Other
以上数据来自网络.。
BI工具选型指南
BI工具选型指南BI工具是BI项目的核心，选对工具，BI项目就成功了一半。
面对市场上鱼龙混杂的BI工具，不少企业眼花缭乱，无从下手。
其实，BI工具选型说简单也简单，根本的原则就是两个字：合适。
不同的企业在所属行业、具体业务、发展和管理水平、信息化水平、人员技术背景等方面都存在非常大的差异，照搬照抄别人的答案并不能解决问题。
企业必须“量体裁衣”，找到最适合自己的BI工具。
采用技术太过前沿的BI工具，如果没有落地场景，这些工具最终将变成IT部门的成本，而技术落后的BI工具很快就会过时，对企业发展也有很大的制约。
因此，在BI工具选型时须慎重，走中庸之道，不保守、不激进，不盲目追求新技术。
所选的工具不仅当下能发挥作用，而且在一段时间内其技术不至于过时。
既关注工具本身，也要考虑企业自身实力。
从场景出发选择BI工具，必将带来不错的回报。
1.BI工具选型要素具体而言，关于BI工具选型要素，企业需要考虑的不外乎易用性、稳定性、功能、采购成本、BI厂商的能力等几点。
图1所示为帆软数据应用研究院的调研数据，可以看到企业在选择BI工具时，最关注的是BI 工具是否高效、易用和便捷（69.10%的受访企业看重这一点）。
而Gartner在Survey Analysis: Key Selection Criteria for Business Intelligence and Analytics Platforms报告中指出，工具的易用性对企业获取商业价值也是排在第一位的影响要素。
从下图来看，企业对于BI工具的功能与稳定性的关注，比例相近，是选型时考虑的第二大要素。
而采购成本并不是企业选择BI工具时的主要考虑因素。
另外，近三分之一的企业（占比为31.2%）看重厂商所提供的服务支持和学习资源，说明企业认识到BI工具附带的服务和学习资源在项目的运维与开发中有着至关重要的影响。
企业选择BI工具时的参考因素2.易用性易用性决定BI平台的整体使用体验，是影响用户持续使用的首要因素。
数据分析必备｜你不得不知道的11款数据分析工具
详细介绍
数说立方
数说立方是数说故事新推出的一款面向数据分析师的在线商业智能产品。
最重要的特点是配备百亿级社交数据库，同时支持全网公开数据实时抓取，从数据源端解决分析师难点；另外数说立方搭载了分布式搜索、语义分析、数据可视化三大引擎系统的海量计算平台，实现数据处理“探索式
分析”和“秒级响应”的两个核心功能。
同时数说立方是数说故事三大主打产品之一，并与其他两大产品数说聚合和数说雷达实现从数据源、数据分析、到数据展示完整的数据解决方案。
优点：
即便是个人免费版，体验和功能仍然非常好；
与自家产品“数说聚合”的无缝接入，支持定向抓取微信、微博等数据；
功能完善，集数据处理、特征工程、建模、文本挖掘为一体的机器学习平台；
可视化视图展现、友好的客户感知页面；
支持SAAS，私有化部署，有权限管理；
缺点：
产品新上市，操作指导页不太完善；
体验过程中有一些小bug；
神策分析的产品有完整的使用文档，每个模块都有详细的使用说明以及示例，降低了用户的学习成本。
而且支持私有部署、任意维度的交叉分析，并帮助客户搭建专属的数据仓库。
目前提供事件分析、漏斗分析、留存分析、数据管理等功能，未来预计会增加用户分群、用户人群分析、推送和异常维度组合挖掘等
数据观的功能设计理念是极简、无门槛，所以它最大的特点就是简单。
数据观数据来自云端，如：网盘、微盘、salesforce等。
数据上传后，马上有推荐图表，引导明确。
另外产品的使用没有
个工具各有优点，工具地址都给大家了，接下来就是轮到你动手的时候了，找一个自己喜欢的工具，开始吧！
人人都是产品经理（）中国最大最活跃的产品经理学习、交流、分享平台。
主流BI产品分析报告
啦吧吧啦吧吧啦吧吧[日期]目录现状与发展趋势概要概念BI是融合了数据仓库、数据挖掘、联机分析处理等技术系统。
为企业管理层或领导对企业发展的决策提供支持。
其核心就是通过数据提取（挖掘）、整理、分析，最终通过分析结果制定有关策略、规划，帮助企业了解新的趋势、抓住新的市场机会、发现潜在的威胁，达到资源的合理配置，节约成本提高效益。
商业智能可以为企业提供外部和内部两方面的信息分析。
外部信息包括竞争者、供应商、原材料、需求、顾客购买模式等信息，内部信息包括产品和服务的成本、质量，进入市场的时间，全员劳动生产率等等。
主要软件在由数据仓库、查询、报告、OLAP、分析模型、数据挖掘这些不同的功能构成的BI软件里，查询、报告和OLAP工具占据了绝对主流地位，为65％。
而最能体现商业智能价值的分析模型和数据挖掘工具目前还只有少数的几家专门做商业智能软件的厂商，如Business Objects、Cognos和SAS这样的专门做统计分析软件的厂商能够提供。
中国市场里BI厂商的竞争态势主要体现在以下三个层面：第一类公司是那些提供数据库软件或统计软件的跨国大公司，凭借着先进的技术实力和雄厚的资金支持，将产品延伸到BI领域，并将其BI产品打包在其数据库或统计软件中推广，轻而易举地抢占了高端市场。
这类公司包括NCR、Microsoft、CA、Oracle、Sybase、IBM、SAS等。
第二类公司是专门做BI的厂商，主要有三家：Business Objects、Brio和Cognos。
由于是BI的专业生产商，因此在国际BI市场上占据着重要位置。
第三类是国内的BI厂商及行业的ISV，如用友、金蝶、博科等企业。
这些企业一直在开发一些联机分析数据类软件，凭借着其原有财务软件的客户群，市场潜力也不可低估。
但是作为BI产品，其所服务的仍然是低端市场。
BI内各个部分主流软件（全球商业分析软件供应商收益及市场份额）传统型BI:（通常指企业内部大而全的统一报表或分析平台，以老牌IT厂商为主）IBM的cognos，Oracle的OBIEE，SAP的BO等等，均包含丰富的功能模块，比较适合于打造一体化的大而全的统一平台。
BI工具对比
BI工具对比
BI产品是做决策分析系统的关键工具，在市面上有两大阵营，一个是传统的以IT为中心的BI产品，这类产品以COGNOS、BO为代表，从技术路线上需要将数据从应用系统抽取到数据仓库，再建立数据集成，生成多维模型再生成报表。
从业务上IT人员根据指标要求，开发好固定的报表供相关人员查看，辅助决策。
在有另一大阵营是敏捷BI，以TIBCO Spotfire为代表，该类型产品从技术路线上必须将数据从应用系统抽取到数据仓库再进行分析，它可以基于原始数据、Excel、数据仓库和自己桌面的数据进行报表开发；从业务上IT人员可以开发好报表模型，将部分参数暴露给业务人员，让业务人员充分的参与到报表的生成和调节，具有强的灵活性，下面是详细对比。
综上所述，Spotfire产品技术路线灵活，容易上手，报表多样且支持业务人员自有调节，比较适合我厂对数据分析的要求。
主流BI工具的图表样式
描述主流BI工具FineBI的图表样式是指对图表的一些属性进行外形的修改，美化图表，从而制作处更精美的图表，不同图表类型的样式设置是不一样的，其中坐标轴图和仪表盘这两种组件的样式包含了所有组件的样式设置分类，下面我们分别讲述坐标轴图和仪表盘的样式设置过程。
1.坐标轴图在主流BI工具FineBI的统计组件属性面板，选择样式标签，如下图：主流BI工具FineBI的图表样式设置包括显示数据表格、左值轴单位、左值轴格式、右值轴单位、右值轴格式、横轴文本、图例和显示数据标签几个方面的设置。
2.数据表格主流BI工具FineBI的显示数据表格是指是否在组件下方显示绑定数据表格内容，如下图，选择显示：3.值轴单位以ChartDemo为例，在左值轴单位的后面选择百万，如下图：右值轴单位设置效果同左值轴。
4.左值轴格式以ChartDemo为例，在左值轴格式的后面选择%，如下图：右值轴格式设置效果同左值轴。
5.横轴文本在主流BI工具FineBI的横轴文本后面选择纵向，组件中的图表的横向分类轴中的文本会纵向显示，如下图：6.图例在主流BI工具FineBI的图例后面选择居右，则可将图例显示在图表组件的右侧，如下图：7.显示数据标签在主流BI工具FineBI的显示数据表前后面选择显示，则可看见柱形图柱子上均显示了数据标签，如下图：8.仪表盘在主流BI工具FineBI的属性面板中选择样式，如下图，不同于坐标轴图，仪表盘样式包括单位、指针活动范围以及刻度设置：9.单位主流BI工具FineBI的单位是指仪表盘数据展示时，放在图表中心处显示的数据单位，如下图，我们将默认的元修改为美元：10.指针活动范围主流BI工具FineBI的指针活动范围就是指仪表盘指针能转动的最大角度，默认显示为270度，如果我们选择180度，显示样式如下图：11.刻度设置主流BI工具FineBI的刻度设置就是指自定设置刻度范围内仪表盘的显示颜色，如下图，我们将仪表盘刻度分为三个区间，并设置颜色：。
主流BI竞品分析报告
主流BI竞品分析报告BI（Business Intelligence）是商业智能的缩写，指的是通过技术手段从企业的各类业务数据中提取有价值的信息，并据此进行决策和规划的一种商业管理智能化工具。
主流的BI竞品有Power BI、Tableau和QlikView等。
首先是Power BI，它是由微软（Microsoft）开发的一款商业智能工具。
Power BI具有良好的用户界面和易用性，对于非技术背景的用户来说很友好。
它支持多种数据源的连接和数据的快速导入，在数据处理方面表现出色。
Power BI的可视化能力也很强大，提供了丰富的可视化图表和交互式报表。
此外，Power BI还有移动端的应用程序，方便用户随时随地进行数据的查看和分析。
但是，Power BI在处理大数据量时的性能有所不足。
其次是Tableau，它是一家独立的商业智能软件公司，提供了一整套用于数据可视化的工具。
Tableau具有强大的数据整合和处理能力，能够轻松连接多种数据源并进行数据清洗和转换。
它的可视化功能十分出色，提供了多样化的图表和仪表盘，用户可以根据需要自由定制和修改。
Tableau还具有强大的分析能力，可以通过各种统计方法和模型进行深入的数据分析。
不过，Tableau的学习曲线较陡峭，初学者可能需要花费一定的时间来掌握。
最后是QlikView，它是一款由QlikTech（后来更名为Qlik）开发的商业智能工具。
QlikView的核心特点是关联分析，它可以通过内存计算和数据压缩等技术实现极快的查询和响应速度。
QlikView还具有自主探索和分析的能力，用户可以根据自己的需求自由地进行数据探索和分析。
此外，QlikView还具有强大的可视化能力，支持丰富的图表和仪表盘，并且可以对图表进行灵活的交互操作。
但是，QlikView的学习成本相对较高，需要一定的培训和学习。
综上所述，Power BI、Tableau和QlikView是目前主流的BI竞品。
敏捷BI FineBI与FineReport的比较
敏捷BI FineBI与FineReport的比较FineBI和Finereport是帆软软件旗下的两款数据分析工具。
那么肯定有很多用户不清楚两款产品的区别及各自的优势所在。
下面就为大家介绍两款产品的异同。
1. 概念简述1）BI是一款数据分析工具。
报表是数据展示工具。
2）使用BI对同一个问题从不同的角度进行分析、以多种形式展现分析结果、通过管理驾驶舱突出业务问题的本质。
使用报表制作中国式复杂报表、固定格式报表、周报、月报等。
3）BI做出的分析是给决策者或业务部门对应负责人看的，报表所有人都有可能会看，但恰当的数据分析比报表对决策者更有价值。
2. 具体模块对比2.1 业务数据整合处理能力FineBI（以下简称BI）：自助查询服务平台，不需写SQL，即可从多个业务系统中取数，放到Olap业务包中，如下图所示：FineReport(以下简称FR）：跨系统取数，需要写大量的SQL进行数据关联，方可制作报表，如下图所示：2.2 大数据处理能力BI：独有的cube处理机制，列式存储数据仓库，对于处理千万级、上亿级的数据效率直很高，如下图所示为性能简述：FR：报表的查询速度受SQL查询影响很大，大数据量时性能很差，性能如下图所示：2.3 制作表格表样的方式BI：纯BS端自定义拖拽分析报表，不需写SQL和JS，IT人员只需维护多维数据库cube即可，业务人员可根据报表需求自行拖拽生成各类分析报表FR：CS设计器设计开发报表模板，需要大量的SQL和JS脚本等工作，制作报表局限于IT技术人员2.4 Dashboard管理驾驶舱支持决策BI：dashboard称之为管理驾驶舱，主要是把公司领导关心的指标，维度等放在一个页面展示，通过BI的汇总，OLAP，过滤等操作，我们可以很快地将关键指标展示出来，供企业领导决策分析做数据支撑FR：只能通过图表联动等功能实现固定式分析报表，无法进行切片分析，维度切换等转化工作，无法从多个维度助力企业领导做决策分析，在多维分析上具有一定的局限性2.5 OLAP（多维）分析BI：BI的后台构建的是多维数据库，多维数据库一是让数据运转地更快，二是能支持强大的OLAP多维度自由切换分析FR：报表连接的是二维关系型数据库，没有数据立方体等分析模型指标库，所以无法实现强大的OLAP多维度自由分析功能，对企业做决策分析有局限性2.6 移动端的服务支持响应BI：不单单支持在移动设备上查看分析数据，也可以进行问题数据的注释，批注，分享，邮件发送，识别手机号码等操作，这样对于决策者发现的问题，能够第一时间被相关负责人收到FR：只支持在手机上查看做好的各种报表模板，无法对于发现的数据问题进行及时有效的信息反馈等工作。
BI产品比较
Qlikview没有多维数据库 OLAP技术，但Qlikview中有 Tableau支持旋转、切片 “组”的概念，结合过滤的 旋转、切片、钻取操 、钻取等操作，且操作简 属性、交叉表组件等，可以 作 单 部分实现的“上钻”、“下 钻”、“切片”、“切块” 、“旋转”等操作 常用的格式都支持（PDF， EXCEL等）
提供BI元数据管理模型
元数据搜索，血统分析，影响性 分析较强
权限管理
权限控制
权限控制比较弱，在LOAD脚 本中进行定义，依据字段去 设置，有点偏“硬”，欠灵 活
提供功能权限和数据权限； 提供功能权限和数据权限，但只 提供功能权限、数据权限权限的二次 提供简单的用户权限操作的二次 数据权限：对数据按行、列进行用 集成度高，但开发量也大 户赋权，并能够控制用户查询的访 集成能力 问时间。
MOLAP计算列可以分别在模型层 和报表层设计，有较丰富的函 数； ROLAP的REPORT NET，需要 提供丰富的运算函数 在报表层添加计算列比较麻烦， 如环比，同比等计算，需要建立 多层小的查询.
提供丰富的运算函数
系统可维护性
易于维护
系统更新完善简单
元数据、权限集中管理。较容易管理 维护，但新的实体的制作需要专门人 员
计算列设计
提供很强大的统计运算函 数功能，计算列是报表层 提供丰富的运算函数 设计，维度成员间的计算 等
提供很强大的统计运算函数功能，计 算列是报表层设计;维度成员间的计 提供丰富的运算函数 算设计麻烦。
BIEE都是AdministrationTool中完 成，建立好星型关系后，在逻辑层 增加一个计算列，添加一个函数(时 间轴函数)就可以完成
项目
Tableau
QliKView
最新主流BI工具排行
最新主流BI工具排行清华、北大、浙大到底哪个是中国第一高校？黄渤、徐峥、潘粤明到底谁是叔圈第一男神？面对不同版本的说辞，吃瓜群众只能笑看各路神仙争论。
不怕，今天这篇“最新主流BI工具排行”，不敢说最全，但一定为你提供多角度的答案，让你在众说纷纭中找到你心目中最好的那一个。
传统商业智能工具：一、SAP BO：SAP公司收购的一款BI工具，产品运作模式是结合SAP的ERP系统，所以整合其他数据库或系统并不占优势，属于重型BI，使用要求较高，升级困难。
价格方面也比较夸张，sap嘛，你懂得。
二、IBM Cognos传统BI工具中最被广泛使用的，已被IBM收购。
拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。
偏操作型，手工建模，一旦需求变化需要重新建模，学习要求较高，整体来说跟目前主流的敏捷式BI产品差距还是比较大的。
三、Oracle BIEE：BIEE是中规中矩的传统商业智能产品，没有鲜明特色，也没有突出的缺陷，整个商业智能解决方案和Oracle产品线紧密的绑定在一起，不够开放。
BIEE是由一系列收购而来的独立产品组成的，不同的BI功能需要不同的工具，通常都有着不同的操作界面和相对对立的后端平台，用户经常需要在不同的工具间切换。
不同工具间的操作风格也略有差异，用户需要花时间来学习和适应。
另外，对于维度上的汇总分析的操作，BIEE 需要发送到数据库服务器端去执行，而当数据量比较大时，一般的关系型数据库对这种汇总请求的处理的效率是比较低的。
所以执行维度汇总分析的操作时，BIEE 会对数据库产生较大的压力。
新型自助式商业智能工具在最近几年的Gartner商业智能和分析平台报告中，以Tableau、FineBI为代表的新型自助式商业智能工具倍受推崇，主要是这类工具解决了传统BI解决不了的问题：项目实施周期长，灵活性不足，当需求变更时，就必须改底层，需要IT人员重新建模活修改已有的分析模型。
主流BI工具对比分析
主流BI工具对比分析Cognos Cognos开发流程抵债资产系统在三个部分用到了Cognos的产品，第一部分是固定报表，这一部分主要用到的产品是PowerPlay和Impromptu；第二部分是统计分析，这一部分主要用到的产品是Transformer和PowerPlay Enterprise Server；第三部分是灵活查询，这一部分用到的产品是Impromptu和Impromptu Web Report。
1、即席查询报表工具Impromptu。
Cognos Impromptu 是即席数据库查询工具，它能帮助用户摆脱SQL语言的困扰，提供一个极具亲和力的图形化操作界面，通过鼠标的拖拽和点击就能够获取所需数据的展现。
Impromptu提供了许多预定义的模板，方便用户创建标准格式的报表，包括A4大小的普通报表、交叉报表甚至是信封等等。
如果用户不满足于这些预定的格式，还可以选择“Blank”模版，用Impromptu 提供的报表格式设计工具设计自定义格式的报表。
报表的内容来源于Impromptu 连接的关系型数据库。
2、OLAP（联机分析处理）数据立方体制作工具Transformer。
Transformer 是基于图形界面的模型制作工具。
它能读取多种数据源，包括由Impromptu 产生的关系型数据库查询文件IQD、文本数据、dBase 表等等。
用户设计模型的操作基本上用鼠标拖拽来完成，只需将所需维度、度量从数据源窗口拖拽到维度窗口和度量窗口，就能形成基本的模型结构。
Transformer 是Cognos 应用开发过程中的核心部分。
3、OLAP展现工具报表制作工具Powerplay。
Cognos Powerplay 是业界领先的OLAP 多维分析和报表工具。
利用Powerplay，可以从任意角度、按任何组合的方式来探索数据，从而轻松地对KPI 或收支进行报表。
Powerplay一体化主要的报表活动，并经过优化，将报表信息广泛地分发给用户。
PowerBI技巧之万字长文测评：3款口碑炸裂的BI数据分析工具,最好用的其实是……
BI商业智能，这个我安利过很多次。
作为当下最广泛使用的数据分析工具，它的好处实在太多啦：对比Excel、Python、R，不用写代码，不用写SQL，降低了数据分析的准入门槛，小白上手毫不费劲。
能快速响应报表需求，准备好数据，出张报表也就是1个小时的事，再不济当取数机器也是极佳的选择。
数据挖掘可视化应有尽有，对比Excel，以及开发级的Echarts，简直良心便利，随时随地出报告，直接Pass掉PPT。
……什么BI分析工具好用？这个还真不能一刀切下定论。
大家听得最多的莫过于Tableau、微软的Power BI，还有我经常推荐的FineBI。
这3款BI工具各自凭借着可视化、Excel的影响力、以及企业级广泛应用的优势，在市面上都闯出口碑了。
而且功能和版本也都在不断更新。
所以，本文花了3天的功夫，整理了近万字的功能对比，看看这三个产品功能优势和差异究竟在哪里？主要这样几个角度考量：1. 产品背景2. 数据对接能力3. 数据建模和数据加工4. 数据可视化5. OLAP计算分析6. 数据挖掘7. 集成应用8. 数据权限管控9. 学习与技术服务一、产品背景Tableau即公司名，是最早的一代自助式BI分析工具，一直以来最被人称赞的其可视化，能基于可视化做很多数据分析扩展。
Power BI是微软的，14年15年开始初见苗头，之前主要是基于Excel的高级功能，包括Power Query，Power Pivot，Power View和Power Map，后来作为Power BI集合推出。
FineBI源于帆软公司，帆软早期做报表软件，finereport很厉害，在商业领域。
后来逐渐发展商业智能BI，目前最新版已迭代到 V5.0。
讲到产品就要谈谈其定位了，就像介绍人要说姓氏一样。
Tableau更多定位是可视化分析的工具，所以可视化很突出。
PowerBI有走Excel路子的趋势，发力个人用户，个人数据分析。
FineBI更倾向于企业级应用的BI，很多功能都体现其企业级的基因。
几个比较火的BI分析工具
⼏个⽐较⽕的BI分析⼯具随着⼤数据发展越来越⽕热，商业智能这些年来伴随着⼤数据进⼊到⽕热的阶段，商业智能与此同时也迎来了爆发，更是出现了很多bi分析⼯具，不少的企业在选择的时候就是因为缺乏⼀定的了解，也并不知道应该怎么样来作出选择，那么在对于市⾯上⽐较主流的⼀些产品进⾏了分析之后，相信⼤家也能够知道到底应该怎么作出选择。
1. Power BI，综合评分：7.00分这也是⽐较主流的⼀款bi分析⼯具，来⾃于微软公司，在办公软件领域中简直就是霸主的⼀个地位，⽽⾃从进⼊到商业智能⾏业之后，不到两年的时间就已经成为了最具有竞争⼒的⼀款软件，它在功能上⾯评分是最⾼的，虽然说在安全线上服务上⾯好像并没有竞争，但是⼤家都有这款产品还是⾮常的认可，之所以没有竞争⼒，主要就是它为⼤家带来的就是个⼈分析，⽐较适合于短平快的分析需求，⽽在⽬前的企业上使⽤相对来说就没有更多的优势性。
2. Tableau，综合评分：7.50分这也是⽬前主流bI分析⼯具⾥⾯最为常见的⼀款产品，也成为了名列前茅的⼀个选择，其实它的功能⾮常的强⼤，主要就为⼤家带来了⾃助式的⼀种分析，⾮常适合于业务⼈员或者是数据分析师来使⽤，在可视化的效果上做的还是⾮常受到⼤家关注的，能够有效的给⼤家实现出炫酷的数据图表，产品的专业性也⾮常的⾼，所以说它的得分相对来说就更⾼。
其实和⼤部分的国外企业⼀样，之所以他在国内的应⽤率并不是很⾼，主要就是因为它的国内渠道主要就是通过代理商来完成这种代理的模式，本⾝就会有着⾮常明显的弊端，往往售后服务没有办法得到保证，所以也就被⼤家遗弃。
3.Smartbi，综合评分：8.64分Smartbi是国内⽼牌BI⼚商，企业级商业智能应⽤平台，经过多年的持续发展，凝聚了多年的商业智能最佳实践经验，整合了各⾏业的数据分析和决策⽀持的功能需求，产品和技术实⼒⽏庸置疑的。
操作⽅⾯也很简单，基本只需⿏标点击即可，功能也很⼈性化。
Smartbi 的报表设计采⽤真“Excel”架构，也就是 Excel 插件⽅式开发报表，⽐类 Excel 设计器学习成本更低，常⽤操作⽅式、函数使⽤等完全是 Excel 中的⽤法。
大数据可视化分析工具FineBI与FineReport的比较
大数据可视化分析工具FineBI与FineReport的比较FineBI和Finereport是帆软软件旗下的两款数据分析工具。
那么肯定有很多用户不清楚两款产品的区别及各自的优势所在。
下面就为大家介绍两款产品的异同。
1. 概念简述1）BI是一款数据分析工具。
报表是数据展示工具。
2）使用BI对同一个问题从不同的角度进行分析、以多种形式展现分析结果、通过管理驾驶舱突出业务问题的本质。
使用报表制作中国式复杂报表、固定格式报表、周报、月报等。
3）BI做出的分析是给决策者或业务部门对应负责人看的，报表所有人都有可能会看，但恰当的数据分析比报表对决策者更有价值。
2. 具体模块对比2.1 业务数据整合处理能力FineBI（以下简称BI）：自助查询服务平台，不需写SQL，即可从多个业务系统中取数，放到Olap业务包中，如下图所示：FineReport(以下简称FR）：跨系统取数，需要写大量的SQL进行数据关联，方可制作报表，如下图所示：2.2 大数据处理能力BI：独有的cube处理机制，列式存储数据仓库，对于处理千万级、上亿级的数据效率直很高，如下图所示为性能简述：FR：报表的查询速度受SQL查询影响很大，大数据量时性能很差，性能如下图所示：2.3 制作表格表样的方式BI：纯BS端自定义拖拽分析报表，不需写SQL和JS，IT人员只需维护多维数据库cube即可，业务人员可根据报表需求自行拖拽生成各类分析报表FR：CS设计器设计开发报表模板，需要大量的SQL和JS脚本等工作，制作报表局限于IT技术人员2.4 Dashboard管理驾驶舱支持决策BI：dashboard称之为管理驾驶舱，主要是把公司领导关心的指标，维度等放在一个页面展示，通过BI的汇总，OLAP，过滤等操作，我们可以很快地将关键指标展示出来，供企业领导决策分析做数据支撑FR：只能通过图表联动等功能实现固定式分析报表，无法进行切片分析，维度切换等转化工作，无法从多个维度助力企业领导做决策分析，在多维分析上具有一定的局限性2.5 OLAP（多维）分析BI：BI的后台构建的是多维数据库，多维数据库一是让数据运转地更快，二是能支持强大的OLAP多维度自由切换分析FR：报表连接的是二维关系型数据库，没有数据立方体等分析模型指标库，所以无法实现强大的OLAP多维度自由分析功能，对企业做决策分析有局限性2.6 移动端的服务支持响应BI：不单单支持在移动设备上查看分析数据，也可以进行问题数据的注释，批注，分享，邮件发送，识别手机号码等操作，这样对于决策者发现的问题，能够第一时间被相关负责人收到FR：只支持在手机上查看做好的各种报表模板，无法对于发现的数据问题进行及时有效的信息反馈等工作。
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Cognos Cognos开发流程抵债资产系统在三个部分用到了Cognos的产品，第一部分是固定报表，这一部分主要用到的产品是PowerPlay和Impromptu；第二部分是统计分析，这一部分主要用到的产品是Transformer和PowerPlay Enterprise Server；第三部分是灵活查询，这一部分用到的产品是Impromptu和Impromptu Web Report。
1、即席查询报表工具Impromptu。
Cognos Impromptu 是即席数据库查询工具，它能帮助用户摆脱SQL语言的困扰，提供一个极具亲和力的图形化操作界面，通过鼠标的拖拽和点击就能够获取所需数据的展现。
Impromptu提供了许多预定义的模板，方便用户创建标准格式的报表，包括A4大小的普通报表、交叉报表甚至是信封等等。
如果用户不满足于这些预定的格式，还可以选择“Blank”模版，用Impromptu 提供的报表格式设计工具设计自定义格式的报表。
报表的内容来源于Impromptu 连接的关系型数据库。
2、OLAP（联机分析处理）数据立方体制作工具Transformer。
Transformer 是基于图形界面的模型制作工具。
它能读取多种数据源，包括由Impromptu 产生的关系型数据库查询文件IQD、文本数据、dBase 表等等。
用户设计模型的操作基本上用鼠标拖拽来完成，只需将所需维度、度量从数据源窗口拖拽到维度窗口和度量窗口，就能形成基本的模型结构。
Transformer 是Cognos 应用开发过程中的核心部分。
3、OLAP展现工具报表制作工具Powerplay。
Cognos Powerplay 是业界领先的OLAP 多维分析和报表工具。
利用Powerplay，可以从任意角度、按任何组合的方式来探索数据，从而轻松地对KPI 或收支进行报表。
Powerplay一体化主要的报表活动，并经过优化，将报表信息广泛地分发给用户。
4、Cognos报表和分析包括Cognos Visualizer 的高级数据可视化功能。
用户可以通过使用高度可视化的、协调的图形察看复杂的指标，快速理解业务绩效趋势、问题和机会。
BO（Business Objects）平台产品§ Business Objects Enterprise Professional 6.5 （BOE 6.5 平台）• BO Designer (语义层设计) • BO Supervisor (安全管理) • Info view (商业智能门户) • RDBMS Access (关系数据库访问) • BO SDK (开发集成) • BCA Scheduler (报表定时) Options: （选件）• Business Objects Publisher (报表EMAIL/HTML方式发布) • BOE Auditor (审计) • BOE Explorer (HTML 报表分析，如图表转换，钻取) • BOE OLAP Acc ess (连接OLAP，如Hyperion Essbase) 分析工具§ Business Objects 6.5 (C/S 分析工具) § Web Intelligence 6.5 (B/S 分析工具) Business Objects Enterprise作为一个整体套件，提供了包括报表设计、查询分析、监控管理等功能组件，通过这些组件来实现商业智能的具体功能：1、Business Objects 客户端分析工具Business Objects可以为您的企业提供完整的咨询，报表制作及分析功能。
2、Web Intelligence Web分析工具通过WebIntelligence，用户可经由内联网和外联网，对传统关系数据库以及在线分析处理（OLAP）服务器中的战略数据进行访问、分析和共享。
3、InfoView 商业智能信息门户InfoView 是一个企业级的商业智能信息门户，是能够在企业的内部及外部以安全的，集中的，个性化的方式表现给用户的商业智能信息门户。
InfoView 不仅让用户可以个性化地管理、查看及分配它们的BI 内容，而且它还是一个独立的商业智能入口4、Designer 语义层设计Business Objects的所有解决方案在设计上都是为了能够让非技术用户采用一种简单的拖拽界面对其公司信息进行独立地查询、分析和报告。
Designer是一种高度可视化工具。
通过这种工具，管理员可以简单快速并且经济地对语义层进行设置。
5、BOE OLAP Access - 多维数据库访问BOE 可以集成OLAP多维数据库, 可以对存放在OLAP多维数据库中的数据进行查询，分析，并生成报表。
对于分析功能，BOE提供了一个DHTML的界面，可以在屏幕上拖，拽，同步可以钻取的图形，并且可以drill-through到更细节的报表。
6、其他Supervisor 商务智能安全管理、BCA Scheduler 报表定时生成、Developer Suite - SDK 开发、MSTR Microstrategy7i中的报表是由事实对象、实体对象、度量对象、筛选对象、自定义组对象组成。
如下图设计人员将数据库表各字段根据业务需求映射为相应对象，通过这些对象组成最终客户所看见的报表。
上图中的“报表”、“报表组成部分”及“数据库”分别为：报表：根据业务需求定制为最终用户展示的固定报表，或用户自定义的自由查询。
报表组成对象：根据业务逻辑定制的用以组成报表。
数据库：关系型数据库。
二者差别：MOLAP是事先生成多维立方体，供以后查询分析用,而ROLAP是通过动态的生成Sql,去做查询关系型数据库，如果没有做性能优化，数据量很大的时候，性能问题就会显得比较突出了。
Microstratge和cognos都自带OLAP Server,但是两者实现的原理是不同，MSTR算是ROLAP，也就是说查询数据时时从数据库中读取数据了。
COGNOS算是MOLAP，在建模以后要生成cube立方体文件，可以预先计算一些中间结果，所以一般来说MOLAP的查询速度比ROLAP的要快，但是MOLAP的局限性比ROLAP要大（文件受2G大小的限制，增量更新等问题），在MetaGroup 在最近的一份报告中，单就技术而言，处于领先地位的公司包括Cognos、Microstrategy、Brio、BO和Oracle。
为了考察以上提到的几家公司BI产品的特色，eWEEK/每周电脑报特别联合了一些正在进行BI选型的企业重点对以上五家公司以及SAP、微软公司的BI产品进行了比较与评估。
在评比中我们发现Cognos与Microstratagy属于同一阵营，都属于产品线较齐全，既有前端展示功能，又有后端数据分析与挖掘功能，二者都能够提供比较集成化的方案。
Cognos数据处理速度更快一些，且在预算与规划方面造诣颇深，而Microstratagy由于其在OLAP Server上的优势在处理大数据量数据方面更出色。
由于Cognos早在1969年就已成立，比其他3家都要早20年，这也决定了他们在技术架构上的差异。
据悉，除Cognos仍然沿用C/S架构外，其他几家主流厂商都基于B/S架构。
所以Cognos的产品并不能通过Internet进行浏览，但针对特定的和主流的ERP软件专门。
Cognos已设计了相应的加速器PPES（PowerPlay Enterprise Server）可解决这个问题，相应的投资自然也会大幅增加。
BO与Brio都是在前端展现方面比较突出，用户接受程度较高。
但二者均无OLAP Server，导致数据监控功能较弱，虽然也可以与微软或Oracle的OLAP Server挂接，但这样毕竟受制于人，给客户提供的方案也不是最集成的。
正是因为这个原因，Hyperion才认为对Brio的收购是前端与后端的最完美的结合（不过由于缺少数据挖掘这部分功能，他们所谓的完美似乎也有些牵强）。
对此，现任Hyperion中国区销售总监的原Brio中国区总经理王善越认为，Hyperion自身的OLAP Server功能不错，扩展性好，而且可读可写，Brio可以从OLAP里拿数据，也可以从关系型数据库里提取数据，没有任何冲突。
而且双方产品合并后没有任何变化，被称为最匹配的合并。
另外从客户的角度，目前在国内既在前端用Brio，又采用Hyperion OLAP Server的客户占了Brio全部客户的80%。
相反，BO斥资8.23亿美元收购Crystal 的行为除了使其年营业额从4亿美元增长到7.36亿美元外，更多的是引起了业内人士的疑惑。
卡尔蒙特力认为，这二者的产品线重点都在前端展示，重合度很高，BO并没有使其产品线得到更有效的扩充。
对此，BO公司亚太区市场总监Kriss Channe先生解释道，BO的产品线已经涵盖了从BPM、数据挖掘到BI前端展示产品，惟独在报表这方面不是很强，而Crystal恰好是最强的报表工具提供商，在全球拥有大量低端用户，而他们恰恰是BO产品的潜在用户，因此二者合并后产生的商机是巨大的。
同时，对于Hyperion与Brio的合并，Channe的看法相当客观，他认为以前Hyperion的用户仅仅局限在财务部门和高层财务人员在使用，而Brio在财务外业务部门有很多解决方案，产品大部分由业务部门使用，收购后，Hyperion希望能够借助Brio从财务部门走到业务部门。
“但能不能如Hyperion所愿真正走出财务部门，还要看其今后怎么运用Brio 这张牌。
”一、概要对于目前主流的报表设计工具，按照报表的设计方式区分，大体可以分为三类，即表格式布局、区段式布局和智能式布局。
每一种方式对应的典型产品分别如下：（一）表格式布局1、e.SpreadSheet, 安讯公司（/）2、FarPoint Spread, FarPoint公司（/）3、润乾报表，润乾公司（/）4、FineReport，帆软公司（）（二）区段式布局1、水晶报表，Business Objects公司（/）2、杰表，杰创公司（/）3、FastReport，Fast Reports公司（/）（三）智能式布局1、百灵报表(BIRT)，安讯公司（/）二、具体介绍（一）表格式布局1、e.SpreadSheet：优点：（1）完整的表格功能。
（2）操作灵活。
（3）兼容Excel。
缺点：（1）Applet性能制约。
2、FarPoint Spread：优点：（1）完整的表格功能。
（2）弹出式计算器。
（3）兼容Excel。
缺点：（1）仅限.NET平台。
3、润乾报表：优点：（1）行列对称。