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sem数据分析方法
sem 数据分析方法
sem 数据分析方法
一、趋势分析法
趋势分析法又叫比较分析方法，水平分析方法，主要通过数据连续的相同指标或比率进行定基对比或环比对比，得出他们的变动方向，数额，幅度，来感知整体的趋势。
这种方法粗略而简单，体现的是一个行业的总体趋势。
主要有分析纬度：有时段趋势、逐日趋势、逐周趋势、逐月趋势、逐季节趋势……这个分析法比较简单，一般通过百度指数、百度统计就能掌握这些趋势。
重点是根据自己行业，针对不同时间的趋势进行广告策略调整。
二、比重分析法
指相同事物进行归纳分成若干项目，计算各组成部分在总数中所占的。
11个SEM数据指标详解
11个SEM数据指标详解01.展现量展现量指在一个统计周期（日、周、月等）内，推广信息被展现在搜索结果页的次数。
受到关键词的出价、质量度的影响。
02.点击量点击量指在一个统计周期内，用户点击推广信息链接的次数。
受到关键词排名、创意撰写质量的影响。
03.转化量转化指潜在客户完成一次推广商户期望的行动。
企业对转化的定义，根据行业不同、经营目标不同而不同。
通常被定义成转化的行为有：1、在网站上停留了一定的时间；2、浏览了网站上的特定页面，如注册页面，“联系我们”页面等等；3、在网站上注册或提交订单；4、通过网站留言或网站在线即时通讯工具进行咨询；5、通过电话进行咨询；6、上门访问、咨询、洽谈；7、实际付款、成交(特别是对于电子商务类网站而言)；8、APP推广类的完成下载04.消费额指在一个统计周期内，信息推广产生的费用，说白了就是你在推广的时候花了多少钱。
如果是按点击付费的广告，则消费额=平均点击价格*点击量；如果是按千次展现付费的广告，则消费额=千次展现成本*展现量/1000。
这个数据指标非常直观，通常会出现在账户中最显眼的位置，无需计算。
05.订单额指通过搜索推广售卖出去的订单金额之和，即企业通过搜索推广渠道所获得营业额。
是所有企业最喜闻乐见的事情。
需优化的数据指标需计算，数据分析中的重点优化对象01.点击率CTR点击率CTR=点击量/展现量点击率是衡量创意的相关性和撰写质量的重要指标。
在搜索推广中，同时会受到推广信息排名的影响；而信息流广告中，没有排名的概念，则点击率是衡量素材质量的重要标准。
02.转化率CVR转化率CVR=转化量/点击量转化率是衡量推广效果的重要指标。
影响转化率的因素有：1、着陆页质量，绝大多数转化都是发生在着陆页上，此时着陆页的相关性和用户体验会很大程度上影响转化；2、关键词相关性，如果在关键词相关度不高，在创意部分“骗”过了用户，导致用户点击进来网站后发现与自身需求不匹配，当然不会产生转化；3、如果存在咨询环节，那么咨询客服也会影响转化，如果客服邀请过于频繁、弹窗过多，影响用户体验，访客会选择离开；如果客服未及时发出邀请，或者邀请语不恰当，也会造成转化的流失；4、访客“不怀好意”，如果本身点击进入网站的访客，是恶意点击或者无意中点击进来，自然是不会有转化的。
搜索营销-SEM数据分析实战
搜索营销-SEM数据分析实战我想大家在做SEM账户管理的时候，都会想到一个问题：数据分析！那么什么才是真正的SEM数据分析？我们每天查看下点击率，转化数量，CPC这些数据的变化就是数据分析么？是的，但是这只是最基础的，因为当你发现CPC升高的时候，你马上就会想到，需要优化质量度，但其实SEM同样具有一套完整的数据分析思路。
以下我会大家举一个具体的实例讲解。
首先我们还是与我们的客户或者老板确认我们的营销目标，因为没有目标，我们也没有优化的方向。
好了，现在经过与我们的客户或者老板确认，他/她希望在订单量不变的情况下，降低我们的CPA为30元。
那么我们明确了营销目标后，需要先从账户报告入手。
这里我将账户和计划报告整合到一起，便于查看，如下（以下提供数据均属于虚拟）：这个时候我们发现，我们的CPA为43元左右，距离目标还差很多。
所以也就是说我们需要通过优化的手段，将其降低到30元，并且是保证订单量不变的前提下。
哈，这会你想到的或许是优化质量度，CPC降低了，CPA自然也就降低了。
那么如果我告诉你，这个账户的质量度优化的很好呢？账户中的关键词有80% 以上都是三颗星的，你怎么办？而且高消费的词，通过跟百度买船票也已经全部站在3颗星的队伍里。
你怎么办？而且老板或者我们的客户让我们在一个月内完成目标，你该怎么办？其实很简单，就是我之前文章中所说的，SEM就是数字游戏，玩好它，你变成功了。
这也是这篇文章的主旨，用数据分析，玩转搜索SEM竞价中的数字。
现在我开始和大家说重点，账户中一共有10个计划，而大部分的计划是亮了红灯，CPA都是高于50元，甚至高达上百的都有。
那么大家有没有发现整体的CPA却为43元，为什么？我们看计划3，订单量占整体的50%，成本为16元！对，就是它拉低了整体的CPA。
看到了吧，这就是数字中蕴含的一些基本信息。
聪明的读者，一定发现图中的数据，我已经做过排序处理了。
是的，我将消费为基准降序排列，因为我们在操作SEM账户的时候，一定要记得2/8法则，挑出消费最高的重点优化，因为只要你搞定了它，那么也将是见效最快的。
SEM数据分析(Google adwords)
优化方案
广告组报告
广告组报告
关注指标
展示次数份额 错失的展示次数份额（评级） 点击率（适用于搜索网络） 相对点击率（适用于展示广告网络） 效果好： 1. 最大化展示次数份额： I. 提升广告组/关键字/展示广告网络定位方式的出价，增大 曝光机会，降低因广告评级而错失的展示次数份额 2. 扩大流量： I. 扩展关键字/展示广告网络定位方式等 效果差： 需要查看更多其他标签的报告确定详细的优化方案 点击率/相对点击率差： 1. 细分广告组，撰写更具有针对性的广告创意 2. 每个广告组1～3条广告创意轮播 3. 优化广告创意：关键字插入功能、突出卖点、Call-to-Action 4. 定期更换广告创意
高
如果衡量转化效果，就不要去看CPC是高还是低；如果衡量流量效果，就不要去管CPA和转化率。
明确了效果的定义，再来了解……
以关注转化为例
什么是效果好的广告系列/广告组/关键字/展示位置
转化次数多 转化成本低
指标：转化次数 指标：费用/转化次数
什么是效果差的广告系列/广告组/关键字/展示位置
花费高无转化 转化成本高
转化率
浏览型转化
常见的竞争指标
展示次数份额 错失的展示次 数份额（预算） 错失的展示次 数份额（评级）
在广告市场的竞争中，您和竞争对手分别占据了多大的蛋糕。针对搜索网络而 言，平均水平一般在70%以上是比较好的。 因为预算限制丢失的展示机会。一般这个指标为0%是最好，尤其是针对效果好 的广告系列提升预算可以降低该指标。
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所有生成过的报告可以 在这里查看，也可以一 键创建类似报告
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如果还有任何疑问，可以 自助查询帮助中心，或者 与您的客户经理联系
在看报告之前，首先明确……
百度竞价之SEM-数据分析实例讲解
内容来源于网络由/整理有交流才有进步有分享才有收获随着中国互联网的蓬勃发展，广告主对搜索引擎的认知也在逐步提高，越来越多的广告主开始由纯感性决策转变为依据搜索推广数据进行理性决策。
由于百度目前在国内搜索引擎的压倒性地位，对百度的凤巢数据的解读也成为众多广告主进行搜索营销的决策依据，尤其在网络游戏，旅游预订，电子商务等重效果评估且对搜索引擎依赖度较高行业。
然而在使用百度在进行搜索营销时客户却经常遇到两个瓶颈：1. 希望增加转换的时候，发现消费上去了，转换量却没有变化；2. 希望控制成本的时候，发现成本控制下去了，转换量也给控制下去了。
如何有效突破这两类瓶颈呢？我们试着通过实际案例来对这两类问题进行分析，看看是否能够有行之有效的账户优化方式从而突破瓶颈。
我们来看看百度搜索引擎营销部遇到的两个实际案例。
案例（一）某租车客户基于成本考核角度管理搜索推广账户，一直认为自己在搜索引擎上已经获取了足够多的转换量，对检索量变化无动于衷，每日账户消费雷打不动。
我们在分析其一个月的数据后发现，其账户转换量的90%实际上由品牌词带来的，而在行业通用词及竞品词上账户基本没有消费。
问其原因，其回答CPC太贵，超出预期，不愿意进行尝试。
然而同时期，租车一词以及北京，上海，广州这三大其主要业务来源城市的地域租车相关词的检索量却极为庞大，这里是否暗藏着极大的优化提升空间呢？面对这一情况，我们建议客户另外设立测试推广计划，将原本排在第八租车通用词排名推至首位，展现蹊径形式。
与此同时，针对各地域不同的地域租车通用词增加北、上、广三个定向推广计划。
在测试投放一个月后，PPC带来的注册量及订单数都提升到历史最高点，当月订单量较测试前一月增长58%，账户消费提升46%，而同期订单成本提升不超过15%。
而对于SEM人员来说，其中最有价值的经验是，虽然租车类通用词的CPC由原先的不到1块钱前，提升了十倍到接近10元，但是订单转换成本并未提升，通用词转换单量有接近十倍的提升。
如何在大数据分析报告中进行SEM效果分析？
如何在大数据分析报告中进行SEM效果分析？关键信息项：1、数据收集方法2、分析指标定义3、效果评估维度4、数据处理流程5、优化策略建议1、引言11 阐述大数据分析在 SEM 效果评估中的重要性12 说明本协议的目的和范围2、数据收集21 确定数据源，包括搜索引擎平台、网站流量统计工具等22 明确收集的数据类型，如关键词数据、广告投放数据、用户行为数据等23 设定数据收集的时间周期和频率3、分析指标定义31 点击率（CTR）定义：广告点击次数与展示次数的比率计算方法：CTR ＝点击次数／展示次数重要性：反映广告吸引力和相关性32 平均点击成本（CPC）定义：总花费除以点击次数计算方法：CPC ＝总花费／点击次数重要性：衡量成本效益33 转化率（CVR）定义：完成预期目标的访问次数与点击次数的比率计算方法：CVR ＝转化次数／点击次数重要性：评估广告带来的实际业务成果34 投资回报率（ROI）定义：通过 SEM 活动获得的收益与投入成本的比率计算方法：ROI ＝（收益成本）／成本重要性：综合衡量 SEM 活动的盈利情况35 质量得分定义：搜索引擎对关键词和广告质量的评估分数影响因素：关键词相关性、广告质量、着陆页体验等重要性：影响广告排名和成本4、效果评估维度41 关键词效果分析热门关键词表现长尾关键词贡献关键词匹配类型效果42 广告创意效果分析标题和描述的吸引力图片和视频的影响力广告格式的适用性43 着陆页效果分析页面加载速度内容相关性和质量页面布局和用户体验44 时间维度效果分析不同时间段的表现差异季节性和周期性影响45 设备维度效果分析桌面端与移动端的对比不同操作系统的表现5、数据处理流程51 数据清洗和筛选，去除无效和异常数据52 数据整合和关联，将不同来源的数据进行整合53 数据分析方法选择，如统计分析、趋势分析、对比分析等54 运用数据可视化工具，将分析结果以直观的图表形式呈现6、优化策略建议61 基于数据分析结果的关键词优化关键词扩展和收缩出价调整否定关键词设置62 广告创意优化A/B 测试不同创意优化广告文案和设计63 着陆页优化改进页面内容和布局提升页面加载速度64 预算分配优化根据效果调整不同项目的预算投入65 持续监测和调整设定定期评估周期及时根据市场变化和用户行为调整策略7、结论71 总结 SEM 效果分析的关键要点和成果72 强调持续优化和数据分析的重要性8、附录81 相关术语解释82 参考资料和数据来源说明以上协议内容仅供参考，您可根据实际需求进行修改和完善。
SEM数据分析介绍
广告的转化效果？
每实现一次转化的成本 一共卖出多少钱? 每一单卖出多少钱?
（消费额/转化量）
推广获得的订单总销售额 每一单平均销售额 （订单额/转化量）
成本和盈利的比值
打广告是不是赚钱？
数据指标如何评估
咨 询 量
浏览量
注册量
成 单 量
成交额
推广需求不一样，最后的转化衡量指标不同
数据指标间的关系
订单额
数据获取
数据获取渠道 数据指标
本章总结
数据处理
数据处理方法
数据处理工具
诊断分析
分析数据，得出结论
诊断分析标准
本章总结
撰写数据分析报告
数据分析报告的内容
数据分析报告的形式
数据指标
展现量 点击量
推广账户中获取
推广指标
消费额
点击率
平均点击价格
监测工具获取
网站指标
抵达率
浏览量 转化量
跳出率 平均访问时长/页数 转化量 转化率 平均转化成本 订单额/单均额 投入产出比
监测及销售工具获取
销售指标
推广阶段数据指标的意义
推广阶段
展现量 点击量
含义
广告被展现给网民的次数 广告被网民点击的次数 广告被点击产生的消费 广告被点击的比率 每次点击的成本
数据分析介绍
目录
了解数据分析的重要性 数据分析的步骤
数据分析的重要性
数据分析的定义
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提 取有用的信息并形成结论，对数据加以详细研究和概括总结的过程就是
数据分析行处理，从而得到账户投放问题的过程。
账户存在问题
SEM核心思路：账户的数据分析
SEM核心思路：账户的数据分析数据是竞价工作的组成部分，也是我们SEM人每天都要接触的东西，小到日表周表月表，大到后台网站日常，到处都充斥着数据，灵活的运用有效数据能给我们的工作带来事半功倍的效果。
竞价数据种类繁多，后台报表数不胜数，从账户计划关键词，分时分地域分设备，数不胜数的数据罗列在我们眼前，能否挖掘出数据背后的真相，是竞价工作中的难点。
上一篇我们说完了关键词的分类，现在谈一谈账户中的其他数据报告。
先从账户报告开始，我们能知道账户的整体走势，日常的消费，各个时段和地域的消费，了解了这些，一个账户的日常消费情况和推广时段地域我们就可以了然于胸。
账户报告中还有要注意的就是账户历史的展现和点击率，还有主要推广设备，账户历史数据中移动和电脑端的消费占比，关注好这些角度，对我们接手这个账户有着重大的意义。
这里要注意的是，账户报告是最一目了然的报告，也是我们入手账户的第一张报告。
但是要做进一步的分析还需要更多的数据。
推广业务报告和计划报告更推荐大家先了解一下业务报告，业务报告是百度新后台新增的报告形式，有很多老账户并没有设置推广业务，这样我们也可以了解到账户日常维护的细心程度和这账户的健康状况。
接下来就是计划报告，这里计划和单元报告一起说，看到计划报告这一栏就可以看到整个账户的维护情况，是否有专人维护，还是客服批量搭建的计划我们就要仔细观察下了，如果是一个小白账户，那他的计划单元的分布逻辑就很单一，我们可以一眼看出账户还有很大的提升空间。
关键词是重要的一环，不过我们今天的重点放在搜索词报告上，和单元报告一样，搜索词报告也就涵盖了整个账户的报告，也就是所有数据中最详细的报告，我们分析一个账户，最主要的就是要看该账户的搜索词报告，能有一份账户近期推广的搜索词报告，就够我们对他做一次详细的分析了。
搜索词报告和之前分析关键词一样，我们把报告中每个我们能观察到的搜索词和关键词一一对比，这样就可以分析出账户是否有匹配问题，每日的消费是否有大幅度浪费，即使我们没有做个某类账户，但是从关键词的相关程度我相信即使是从未接触过的行业，我们凭借对数据的敏锐分析，也可以得出账户的好坏。
SEM账户数据分析四步法解读
账户数据分析四步法解读账户数据分析四步法：分析账户整体数据趋势->通过2/8原则选择优化样本->通过四象限法确定优化方向->对应漏斗分析优化因素。
一、分析账户整体数据趋势1.按推广时间&周期整理好三个基础数据：消费、点击量和展现量；2.对应查看平均点击价格CPC和点击率CTR的趋势；3.找到波峰波谷出现的时间点，并分析其出现的原因；4.良好的数据表现应该是CTR呈上升趋势，CPC呈下降趋势。
二、通过2/8原则选择优化样本1.选定分析数据波动时间段；2.选择消费占比80%的数据：20%的关键词占了账户总消费的80%，则需要把这20%的关键词找出来。
①对于小型账户，可以一个关键词一个关键词全面进行分析；②对于大型账户，利用2/8法则找到矛盾点。
需抓主要矛盾，按照推广计划和单元，选择主要分析样本三、通过四象限法确定优化方向Ⅰ象限>高转化高消费：通用词或产品词居多，优化方向：提升关键词质量度，同时提高网站咨询和线下成单率。
Ⅱ象限>高转化低消费：品牌词和企业自身主营业务词，将此象限关键词作为种子词，进行拓词，测试并挖掘出更多优质关键词。
另外可拓宽低成本关键词匹配模式，获得更多展现机会。
Ⅲ象限>低转化低消费：放低处理的优先级，先解决其它象限的问题，或尝试短期内放弃低转化低成本而测试转化量提高的方法。
从此类词中继续划分子象限，按照2>1>3>4的顺序，漏斗全程调整。
Ⅳ象限>低转化高消费：此类词竞争大，成本高，常亏损，可先尝试降低成本往Ⅰ象限靠。
优化后仍无起色则可暂停或删除。
四、对应漏斗分析优化因素1.展现量影响因素：①账户方面：查看预算、地域、时段、账户结构是否存在不合理；②关键词方面：有消费关键词数量少，关键词类型较窄，需拓词，关键词匹配限制，关键词排名过于靠后（质量度或出价较低）等。
2.点击量影响因素：①账户方面：结构不合理；②关键词方面：排名位置不好（质量度或出价较低）；③创意方面：相关性不好，吸引力不够。
SEM百度推广数据分析
EG:
按 访 问 次 数 排 序
关键字
访问次数
banmoerjianban= guanxinbing= guanxinbing= pinpaizixunyiyuan=51daifu.
com guanxinbing= banmoerjianban=jshb114.c
82.63%
0:00:14
57.02%
0:00:15
67.70%
0:00:57
59.62%
0:00:16
83.85%
0:00:25
64.63%
0:01:17
61.47%
0:00:39
57.05%
不建议直接排除效果差的站点，可将站点出价设低，在成本可承受的 情况下，以加大曝光为目的，继续投放该网站。注：如果该网盟站点的权重和收录数均为零，则短期内暂可屏蔽。
搜索用户：2011年搜索用户规模持续增长，已突破4亿，增长8.8%。该增长速度首次 低于互联网用户增长速度。同时，搜索用户在互联网用户中的渗透率首次出现下降，为 79.4%。
276.8%；谷歌中国营收36.5亿元，占据市场规模总额的19.3%。二者共同占据搜索市场 份额的96.1%。
平均网站停留 时间
跳出率
0:00:15 67.70%
0:00:32 82.63%
0:00:16 83.85%
0:00:39 57.05%
0:00:25 64.63%
0:00:14 57.02%
0:00:08 91.79%
0:01:17 61.47%
0:00:20 86.79%
0:00:57 59.62%
三.SEM预算分配策略
• 首先,我们通过以下四个时期来区分不同用 户相同时期或同一用户不同时期的搜索行为。
SEM账户分析报告
SEM账户分析报告1. 引言SEM（Search Engine Marketing，搜索引擎营销）是一种通过在搜索引擎上投放广告来吸引目标用户并提高网站流量的营销策略。
对于一个SEM账户来说，进行定期分析和评估是非常重要的，以确保广告投放的效果和ROI（Return on Investment，投资回报率）最大化。
本文将通过分步骤的思考，为您呈现一份SEM账户分析报告，帮助您全面了解账户的表现和优化方向。
2. 数据收集在进行SEM账户分析之前，我们需要收集一些数据，以便进行后续分析和评估。
以下是一些重要的数据指标：2.1 广告系列表现我们需要获取每个广告系列的性能数据，包括广告系列的点击量、展示量、点击率、转化率等。
这些数据可以从广告平台的报告中获取。
2.2 关键词数据关键词是SEM账户中非常重要的一部分。
我们需要收集每个关键词的平均点击费用（CPC，Cost Per Click）、点击量、展示量和转化率等数据。
2.3 着陆页数据着陆页是广告点击后用户最先访问的页面。
我们需要了解每个着陆页的平均停留时间、跳出率和转化率等数据。
3. 数据分析与解读在收集到数据后，我们需要对数据进行分析和解读，以便得出一些有价值的结论。
3.1 广告系列分析通过比较不同广告系列的点击量和点击率，我们可以识别出一些表现较好的广告系列。
同时，我们还需要观察转化率和广告成本之间的关系，以确定哪些广告系列的ROI较高。
3.2 关键词分析关键词的选择和优化对SEM账户的效果至关重要。
我们可以通过查看每个关键词的点击费用和点击量，来评估其性价比。
同时，观察关键词的转化率和展示量之间的关系，可以发现潜在的改进空间。
3.3 着陆页分析着陆页的质量和用户体验直接影响转化率。
我们可以通过比较着陆页的平均停留时间和跳出率，来评估其吸引力和用户满意度。
4. 优化建议基于数据分析的结果，我们可以提出一些优化建议，以提高SEM账户的效果和ROI。
SEM网站分析指标及方法解读
SEM网站分析指标及方法解读网站分析是指在获得网站访问量等基本数据情况下，分析网站数据，从中发现访客访问网站的规律和特点，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动和运营中可能存在的问题和机遇，并为进一步修正或重新制定策略提供依据。
网站分析各环节指标大致可分三类：①流量数量指标：浏览量、访客数、访问次数、新访客数、新访客比率；②流量质量指标：跳出率、平均访问时长、平均访问页数；③流量转化指标：转化次数、转化率。
一、流量数量指标1.浏览量PV页面浏览量即为PV(Page View)，用户每打开一个页面就被记录1次。
PV越多越说明该页面被浏览的越多。
PV之于网站，就像收视率之于电视，已成为评估网站表现的基本尺度。
PV技术说明：一个PV即电脑从网站下载一个页面的一次请求。
当页面上的JS文件加载后，统计系统才会统计到这个页面的浏览行为，有如下情况需注意：1.用户多次打开同一页面，浏览量值累计。
2.如果客户端已经有该缓冲的文档，甚至无论是不是真的有这个页面，比如JavaScript生成的一些脚本功能，都可能记录为一个PV。
但是如果利用网站后台日志进行分析，因为缓存页面可能直接显示而不经过服务器请求，那么不会记录为一个PV。
2.访客数UV访客数UV（Unique Visitor）即唯一访客数，一天内网站的独立访客数（基于cookie），一天内同一访客多次访问只计算1个访客。
唯一访客数（UV）是访客维度看访客到达网站的数量。
UV技术说明：当客户端第一次访问某个网站服务器的时候，网站服务器会给这个客户端的电脑发一个Cookie，记录访问服务器的信息。
当下一次再访问服务器的时候，服务器就可以直接找到上一次它放进去的这个Cookie，如果一段时间内，服务器发现两个访次对应的Cookie编号一样，那么这些访次一定就是来自一个UV了。
有一种是基于IP的，可能偏少，基于cookie的可能偏多。
3.访问次数访问次数是访客对您网站进行访问的次数，是根据访客浏览器和网站服务器之间的互动情况判定。
SEM数据分析具体需要从那些方面入手
很多企业SEM从业人员新接手一个账户，在拿到数据之后往往不知道从哪里开始看，如何去看待数据，如何找到中间存在的问题等等，那么我们应该从哪些方面看待这些问题呢(所有搜索渠道渠道分析思路一致)?为了能够帮助更多的营销人员打开思路，国人在线营销专家根据长期从业经验，整理出了这篇文章分享给企业运营主们。
第一、前期拿到账户后先要从词量、地域覆盖面、用户成本、ROI、历史数据表现五个方面对账户做大致的了解，以便于后续进行细致化的数据分析更加高效。
1) 词量可以反映出当前广告投放覆盖到用户的比例;2) 地域覆盖面可以反馈出公司业务的覆盖域，后期会结合市场情况，做出针对性的调整策略;3) 用户成本结合ROI可以反馈出当前的SEM成效;4) 了解账户的历史数据表现，在前期操作账户的时候进行短期效果预测可以做为重要的参考依据。
初期以上五个方面数据均需要你了然于心，对于你后期制定SEM策略会有很大的帮助。
第二、日报表(很多小公司根本没有日报表，从你开始，这些数据以及相应报表就要开始执行去做)：日报表往往能够直接的反应出数据的波动，市场、用户行为的一个节奏。
展现、点击、消费、转化、转化率、转化成本、用户成本以及ROI等做成曲线图，看看整体趋势，如果各项波动不是很明显，表明目前项目处于稳定状态，如果波动比较明显，就要找出同期数据作对比，差距较大，那么就从展现到消费，一项项指标层层递进查看，找到是哪个环节出现的问题，然后再细致分析可能导致这些问题的原因，予以解决;第三、竞争对手与市场变化：查看竞争对手是否在投放相似广告，同时监控投放力度;竞争对手单位时间内是否策划了大力度的营销活动，从而导致对整体效果的波动出现等等。
时刻关注竞争对手的广告表现行为，也是数据分析中不可或缺的环节;第四、账户分析：当然第一步和第二步也属于账户整体数据分析，但是这一步我们需要对关键词进行细致分析(反推思维)。
如果账户搭建比较完善，并且每个关键词都有唯一编码的话，我们需要结合转化数据进行细致分析至每个关键词的转化情况，然后再通过关键词进行单元和计划的分析，确定各个单元和计划的转化情况;做到这一步之后我们再次进行反推，从计划转化推至单元转化，再从单元推至关键词的转化，找到问题根源(消费词，匹配词，着陆页等)解决问题;总之学会使用反推的思维去看待问题的变化非常重要，也是每一个SEM从业人员必须掌握的基本素质。
IT业SEM数据分析报告
百度竞价的数据分析网站统计1：IP数量，IP是网站最重要的一个指标，只有足够的IP才能保证转化。
2、确定统计到的关键词。
作为百度竞价，你所做的关键词非常清晰，而这些关键词，是否带来流量，这是关键，你可能从竞价后台不好一眼观测你的竞价关键词的整体情况，但是流量统计可以帮助您。
哪些词给你带来用户了?哪些词给你带来有用的流量了，甚至你可以观察哪些人是恶意点击的。
3、对这些关键词进行分类，看看哪些类型的关键词每天带来的用户比较多。
当然这些你也可以从竞价后台看出，但我更习惯从流量统计后台进行查看。
因为流量统计后台介绍得更详细。
4、分析每个分类带来关键词的咨询情况，这方面你需要配合咨询人员来观察。
也就是下面所说的商务通统计.5、对词进行筛选，对于竞价咨询率比较高，有意向能够达成转化率的这类词，你可以加大投入，可以增加此类相关词，并做好文章，写好创意。
那么如何针对创意写文章，这我在今后的文章中也会介绍到。
同样的，把转化率低的或者没有转化率的词，直接从关键词库里去除。
6、每次保存文档用于下次的比较7、做好每周、每月的关键词的整理并进行统计。
商务通统计商务通后台不仅可以直接体现用户的转化率，更可以直接看出直接带来咨询的关键词。
那么商务通数据分要如何分析呢?1、你需要观察每天商务通咨询的数据，到底是从百度哪个关键词过来的，这时候，你要做个关键词记录单。
2、你关键词记录单的时候你要记录下这个关键词的带来的咨询是有效咨询，还是无效咨询，是极佳咨询还是一般咨询。
这是非常重要的，可以直接观察到你这个关键词转化过来的好坏。
3、预约率，预约率其实只要做好分类就可以了，为什么说只要做好分类，假如我是从不孕不育过来的，你不需要记录具体是哪个词，因为这些词已经在你心里了，关键词质量度如何你已经很清楚了。
所以你只要记下是哪个推广计划里的就可以了。
竞价统计有以下几种数据：1：总消费2：每日均消费3：地区消费4：时段消费5：咨询量6：咨询成本7：预成交量8：预成交量成本9：成交量10：高咨询关键词11：高预定单词。
SEM分析和总结分析和总结
什么事搜索引擎 搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网 上信
息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用 户检索相关的信息展示给用户的系统。
搜索引擎(SE)的工作原理大体分为3局部：爬行、抓取一一索 引一一
排序。
参考文献：卜庆锋网络推广课程 SE
M
1 .
抓取：主要是数据收集。
2 .索引/预处理：提取文字——中文分词
噪声一一去重一一索引。
3 .排序：搜索词处理一一匹配文件一一
计算一一过滤、调整一一排名显示。
授索引擎使用情况分析报告(beta) •使用辜占白率 迭近时间2013年06月 匚⑴百度匚旦 .-百片 C4-”1 u
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⑼标15.女一 3 41cJ 2他
——去除停止词一一消除 初始子集选择一一相关性 圈
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副0.2
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SEM结构分析成果数据
FMIN
Model
FMIN
F0
LO 90
HI 90
Default model
.169
.053
.000
.144
Saturated model
.000
.000
.000
.000
Independence model
13.685
13.390
12.598
14.216
Saturated model
.696
.696
.696
.739
Independence model
13.792
12.999
14.617
13.799
HOELTER
Model
HOELTER
.05
HOELTER
.01
Default model
231
271
Independence model
7
7
三标量估计，及回归系数和相应的方差检验系数
RMSEA
Model
RMSEA
LO 90
HI 90
PCLOSE
Default model
.045
.000
.074
.576
Independence model
.450
.437
.464
.000
AIC
Model
AIC
BCC
BIC
CAIC
Default model
141.765
148.173
319.402
371.402
.969
.996
.990
.996
Saturated model