统计学的性质等
《统计学习题集》含答案
第一章绪论一、填空题1、统计一词有三种涵义，分别是统计工作、统计资料和统计学。
2、从统计发挥作用的层次来看，统计工作的基本职能可概括为信息职能、咨询职能和监督职能。
3、统计资料按计量方法不同，分为计点资料和计量资料。
4、统计资料按是否直接取得，分为原始资料和次级资料。
5、统计资料按时间属性不同，分为时期资料和时点资料。
6、统计资料按所覆盖的范围不同，分为全面资料和非全面资料。
7、历史上“有统计学之名，无统计学之实”的统计学派是国势学派，“有统计学之实，无统计学之名”的统计学派是政治算术学派。
！8、凯特勒是近代统计学的先驱者，同时也是数理统计学的奠基人。
9、统计学的性质可概括为：统计学是研究现象总体的数量表现和规律性的方法论科学。
10、统计学按其发展阶段不同，可分为描述统计学和推断统计学。
11、统计学按其理论与实践的关系不同，可分为理论统计学和应用统计学。
12、统计信息与其它信息相比，具有客观性，总体性、数量性和扩展性几大特征。
13、统计是随着社会生产的发展和适应国家管理_的需要而产生和发展起来的。
14、统计学作为一门独立的科学，始于17世纪中叶，距今有300多年历史。
15、统计学是一门方法论科学，而不是研究实质性问题的科学。
16、在统计研究方法体系中，最主要、最基本的研究方法有大量观察法、统计分组法、综合指标法和归纳推断法。
17、统计研究方法中的归纳法是一种从个别到一般的推理方法。
>18、统计分析是对统计整理后的数据进行再加工和深加工的过程。
二、单选题1、统计最基本的职能是（A ）。
A．信息职能B．咨询职能C．反映职能D．监督职能2、统计学作为统计实践活动的理论总结和概括的一门独立的科学，始于（C ）。
A．15世纪末叶B．16世纪末叶C。
17世纪末叶D．18世纪末叶3、历史上最先提出统计学一词的统计学家是（B ）。
A．威廉·配弟B．阿亨瓦尔C．康令D．约翰·格朗特4、历史上“有统计学之名，无统计学之实”的统计学派是（B ）。
统计学
统计学一、定义：统计学是一门对群体现象数量特征进行计量、描述、分析和推论的科学。
二、：一）统计的含义1、统计工作：资料的搜集、整理和分析这一系列的工作。
２、统计资料：统计工作的成果。
３、统计学：统计工作的理论概括。
二）统计的性质１、统计是调查研究社会的方法之一２、统计是核算的工具之一（会计核算、统计核算、业务核算）３、统计是国家或企业管理、监督的工具三、统计的特点四、统计学的理论基础五、统计学的研究方法（一）数量性（一）历史唯物论（一）大量观察法（二）工具性（二）辨证唯物主义（二）综合指标法（三）广泛性（三）政治经济学（三）归纳推断法（四）总体性（四）数学和计算机（四）大数定律（五）社会性总体：统计总体就是根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体，它是由客观存在的、具有某种相同性质的许多单位组成的集体。
总体单位：总体单位是指构成总体的每一个单位。
关系：统计总体和总体单位并不是固定不变的。
两者可以相互转换。
标志：标志是说明总体单位的属性和特征的名称。
品质标志（用文字表示），如中的性别、籍贯、政治面貌等；数量标志（用数字表示）。
数量标志的具体数值表现称为标志值，如某同学年龄为21岁，21岁就是标志值。
指标：是说明总体的属性和特征的。
任何一个统计指标必须用数字说明。
（标志和指标也是可以相互转换的。
）统计总体中各单位之间的差异称为变异。
正由于总体中各单位之间存在差异，才需要进行统计，也才有各种各样的统计方法。
如果总体各单位之间没有差异，也就没有统计。
在数量标志中，不变的数量标志称为常量或参数。
可变的数量标志称为变量。
变量取值又称为变量值，也就是标志值。
变量按其取值的连续性又分为离散变量和连续变量两种。
统计调查是根据统计的研究目的和任务，有组织、有计划地向客观实际搜集资料的工作过程。
统计调查是搜集资料获得感性认识的阶段，它既是对现象总体认识的开始，也是进行资料整理和分析的基础环节。
搜集统计资料的方式：一种是对原始资料的搜集。
统计学的对象、性质与基本范畴(doc 15页)
统计学的对象、性质与基本范畴(doc 15页)第一章导论一、教学目的学习这一章，将使你对统计这门课程整体上有一个大致的了解。
二、重点、难点：什么是统计、统计学的性质与特点、几个重要的基本概念三、课堂设计总体以课堂讲授与学生自学相结合；重点和难点部分结合当前实际经济数据讲解。
四、学时安排共四个学时五、教学实施效果追记课堂讲授与学生自学相结合，调动了学生的积极性取得了良好的教学效果；结合当前实际数据讲解基本范畴，帮助学生理解概念收到了较好的效果。
六、主要参考书１、《统计发展史》于涛主编，武汉大学出版社２、《社会经济学》吴寒光著，工商出版社第一节统计学的对象和性质一、统计的涵义：1、统计是统计资料、统计工作和统计学的总称。
统计资料：是统计工作的成果，他包括原始资料和次级资料。
统计工作：是统计设计、统计调查、统计整理、统计分析的总称。
统计学：从理论上阐述统计的理论和方法的一门独立的科学。
我们通常所说的：统计一般指统计工作。
2、统计学的研究对象统计学的研究对象是客观事物的数量特征和数量关系。
3、统计学研究对象的特点：（1）数量性：“数字是统计的语言”统计研究对象的数量性是在一定质的基础上的具体的数量。
这与数学上的数量不同。
（2）总体性：统计上的数量是大量个体的综合，反映现象的共性，具有稳定性、普遍性、规律性。
（3）变异性：统计研究对象的变异性是指总体各单位的特征表现存在的差异。
变异：统计上把总体各单位由于随机因素引起某一标志表现的差异称为“变异”二、统计学的性质1、统计学是认识方法论性质的科学。
2、统计学是一级学科，其理论和方法既可用研究自然现象，也可用于研究社会现象。
各专业统计学分属于自然科学和社会科学。
三、统计学的发展过程及主要流派1、统计实践的产生及发展：（1）人类计数的历史就是统计实践的历史。
（2）统计实践萌芽于奴隶社会，在封建[社会得到进一步完善和制度化，现代化大生产对统计提出新的要求。
（3）我国最早的统计局设置于1906年。
《统计学原理》》课件
方差分析要求数据满足立性、正态性和方差齐性等假设 。
单因素方差分析
单因素方差分析是方差分析的一种，用于比较一个分类变量对数值型数据 的影响。
分析步骤包括建立假设、计算检验统计量、确定显著性水平、做出决策。
02
描述性统计
数据收集与整理
数据来源
介绍数据的不同来源，如调查、观察 、实验等。
数据筛选与处理
说明如何对数据进行筛选、缺失值处 理和异常值处理。
数据的图表展示
柱状图
用于比较不同类别的数据。
饼图
用于表示各部分在整体中所占的比例。
折线图
用于展示数据随时间的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系。
《统计学原理》ppt课件
目 录
• 统计学导论 • 描述性统计 • 概率论基础 • 参数估计与假设检验 • 回归分析 • 方差分析与实验设计
01
统计学导论
统计学的定义与性质
总结词
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的科学，其目的是从数据中获 取有用的信息和知识。
详细描述
统计学是数学的一个分支，它利用数学方法对数据进行处理和分析，以揭示数 据背后的规律和趋势。它涉及到如何收集、整理、描述和分析数据，以及如何 从数据中得出结论和预测未来。
一元线性回归分析通常使用最小 二乘法来拟合数据，建立如 (y = ax + b) 的线性方程。其中， (y) 是因变量，(x) 是自变量， (a) 是斜率，(b) 是截距。
参数估计
通过最小二乘法，我们可以估计 出斜率 (a) 和截距 (b)，从而得到 回归方程。
统计学1
一、名词解释1、定性数据是指只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据，具体又分为定类数据与定序数据。
（定类数据是对事物进行分类的结果，表现为类别，由定类尺度计量而成。
定序数据是对事物按照一定的排序进行分类的结果，表现为有顺序的类别，由定序尺度计量而成。
）2、定量数据是指用数值来表现事物数量特征的数据，具体又分为定距数据与定比数据两种。
（定距数据是一种不仅能反映事物所属的类别和顺序，还能反映事物类别或顺序之间数量差距的数据，由定距尺度计量而成。
定比数据是一种不仅能体现事物之间数量差距，还能通过对比运算，即计算两个测度值之间的比值来体现相对程度的数据，由定比尺度计量而成。
）3、长期趋势是指时间数列中指标值在较长一段时间内，由于受普遍的、持续的、决定性的基本因素的作用，使发展水平沿着一个方向持续向上或向下发展或持续不变的基本态势。
4、季节变动是指数列中各期指标值随着季节交替而出现周期性的、有规则的重复变动，这里的时间通常指一年。
5、循环变动是指时间数列中各项指标值随着时间变动发生周期性的重复变化，但循环变动所需的时间更长，重复变动的规律性、变动周期和时间也不像季节变动来得稳定、可以预测。
6不规则变动是由未能得到解释的一些短期波动所组成的，常指时间数列由于受偶然因素或意外条件影响，在一段时间内（通常指短期内）呈现不规则的或自然不可预测的变动。
7、相关关系，也称统计相关，是指现象之间存在的非确定性的数量依存关系。
8、点估计也称定值估计，就是以样本观测数据为依据，对总体参数做出确定值的估计，也就是用一个样本的具体统计值去估计总体的未知参数。
9、区间估计，就是指用一个具有一定可靠程度的区间范围来估计总体参数，即对于未知的总体参数9,想办法找出两个数值Qi和他（B i v他），使B处于区间（0|， 9）内的概率为1- a，即n （ 9iv 9V 9）=1- a区间（9i， 9）为总体参数的估计区间或置信区间，91为估计下限或置信下限，9为估计上限或置信上限。
统计学
一、名词解释1、定性数据是指只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据，具体又分为定类数据与定序数据。
（定类数据是对事物进行分类的结果，表现为类别，由定类尺度计量而成。
定序数据是对事物按照一定的排序进行分类的结果，表现为有顺序的类别，由定序尺度计量而成。
）2、定量数据是指用数值来表现事物数量特征的数据，具体又分为定距数据与定比数据两种。
（定距数据是一种不仅能反映事物所属的类别和顺序，还能反映事物类别或顺序之间数量差距的数据，由定距尺度计量而成。
定比数据是一种不仅能体现事物之间数量差距，还能通过对比运算，即计算两个测度值之间的比值来体现相对程度的数据，由定比尺度计量而成。
）3、长期趋势是指时间数列中指标值在较长一段时间内，由于受普遍的、持续的、决定性的基本因素的作用，使发展水平沿着一个方向持续向上或向下发展或持续不变的基本态势。
4、季节变动是指数列中各期指标值随着季节交替而出现周期性的、有规则的重复变动，这里的时间通常指一年。
5、循环变动是指时间数列中各项指标值随着时间变动发生周期性的重复变化，但循环变动所需的时间更长，重复变动的规律性、变动周期和时间也不像季节变动来得稳定、可以预测。
6、不规则变动是由未能得到解释的一些短期波动所组成的，常指时间数列由于受偶然因素或意外条件影响，在一段时间内（通常指短期内）呈现不规则的或自然不可预测的变动。
7、相关关系，也称统计相关，是指现象之间存在的非确定性的数量依存关系。
8、点估计也称定值估计，就是以样本观测数据为依据，对总体参数做出确定值的估计，也就是用一个样本的具体统计值去估计总体的未知参数。
9、区间估计，就是指用一个具有一定可靠程度的区间范围来估计总体参数，即对于未知的总体参数θ，想办法找出两个数值θ1和θ2（θ1＜θ2），使θ处于区间（θ1，θ2）内的概率为1-α，即π（θ1＜θ＜θ2）=1-α。
区间（θ1，θ2）为总体参数的估计区间或置信区间，θ1为估计下限或置信下限，θ2为估计上限或置信上限。
统计学原理
第一节
统计的性质和任务
一、统计活动与社会发展
1、统计是社会生产力发展的必然产物 2、统计是认识社会的有力武器（列宁）
二、统计活动的特点
1、数量性 数量的多少、数量关系、数量界限 2、总体性 3、具体性 4、社会性
三、统计学的性质
是对社会经济现象总体进行定量认识的社会学 研究对象是客观现象总体的数量表现和数量关系 四、统计的职能与工作任务 1、统计的职能 （1）信息职能（最基本的职能）采集、处理、传递、存贮、
4）、按其反映社会经济的功能不同 描述指标：是反映社会经济现象的现象的现实状况、变化过 程和运行结果的统计指标 例：职工人数 产值 销售额 评价指标：是用于考核、评估、比较社会经济活动质量及其 效果的统计指标 例：设备利用率 资金周转率 劳动生产率 预警指标：是对社会经济活动过程中的关键点进行监测，通 过正常值的比较而发出警示的统计指标 例：通货膨胀率 失业率
3、下列统计指标中，是质量指标的有（ ） A工资总额 B单位产品成本 C出勤人数 D人口密度 E合格品率 4、下列各项中，哪些属于统计指标（ ） A我国1994年国民生产总值 B某同学该学期平均成绩 C某地区出生人口数 D某企业全部工人生产某种产品的人均产量 E某职工全年工资总数
将调查资料审核、 分组、汇总、编制 统计表进行加工处理
第三节 统计学中的常用基本概念
一、总体和总体单位
1、总体 总体：是客观存在的至少具有某一相同性质而结合 总体 起来的许多个别事物构成的整体。 特征：同质性 大量性 差异性 分类：实体总体－职工、商品 行为总体－买卖行为、工商事故、事件 有限总体－职工人数 无限总体－气象总体 2、总体单位：构成总体的每一事物、单位
（二）指标体系
1、指标体系：是若干个反映社会经济现象数量特征的相 互独立又相互联系的统计指标所组成的整体。 例如反映企业生产经营状况的指标体系： 产品产量、净产值、劳动生产率、质量、 消耗、成本、销售收入等 2、形成类型： 数学式联系的指标体系 商品销售额＝商品销售量*商品销售价格 框架式联系的指标体系 （见25页）
统计学原理资料
统计学原理常见统计指标1.人均GDP2.物质生活3.人口素质4.精神生活5.生活环境统计学三种主流学派国势学派政治算术学派数理统计学派一、统计的涵义：统计工作、统计资料、统计学二、统计学的性质：一门收集、整理、分析数据的方法论科学，其目的是为了探索数据的规律性。
适用对象广泛，研究重点集中突出三、统计学的研究对象：大量现象的总体数量方面数量表现－描述总体数量特征数量关系－表明现象之间的联系数量界限的择定－分组不同的选择会产生不同的组以及相应的数值分布。
研究内容：统计的研究方法，如何改进和完善四、统计学的研究方法（一）大量观察法（二）统计分组法（三）综合指标法第二节．统计学中的基本概念总体和总体单位指标和标志指标体系总体：客观存在的同一性质许多个单位整体特点：大量性－有足够多的总体单位数量同质性－构成总体的必要条件和基础差异性－统计研究的内容类型：单位数（有限、无限）总体单位：资料的原始承担者－资料最初取得来源与总体的关系：总体由总体单位构成在不同的研究目的下，总体与总体单位可以互相转化例：上海市高校的现状华东师范大学的现状标志：说明总体单位的属性和特征例：以某企业为总体单位时标志名称：组织形式注册资本员工人数标志表现：合伙制50万元30人品质标志－属性－文字分类数量标志－数量－数字连续变量－整数和小数变量：可变的数量标志离散变量－整数变量值：变量的数量表现值指标――说明总体的数量特征指标名称人均产值平均工资固定资产指标数值10000元2000元300万元特点：数量性、综合性、具体性类型总量指标、相对指标和平均指标时点指标和时期指标实物指标和价值指标数量指标和质量指标数量指标：绝对数质量指标：相对数或平均数总量指标（绝对指标）反映总体的总规模或总水平一般随总体规模改变而改变，是计算其它统计指标的基础。
总体单位总量－总体单位的总数量，表示总体本身规模大小标志总量－总体某项内容的总数量，为总体单位某一数量标志值之和在同一总体中，总体单位总量只有一个，标志总量可以有多个。
统计学的性质与应用
统计学的性质与应用统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，它的性质与应用非常广泛。
本文将介绍统计学的性质以及它在不同领域的应用。
一、统计学的性质1. 描述性统计性质：统计学的首要任务是对数据进行描述。
通过收集数据并使用统计方法，我们可以了解数据的分布、关联和变化趋势等特征，从而获得对研究对象的综合认识。
2. 推论性统计性质：统计学不仅可以描述数据，还可以通过推论来进行统计推断。
通过从样本中获取信息，并将其推广到整个总体中，我们可以进行各种推断，如估计总体参数、比较不同群体之间的差异等。
3. 可变性性质：统计学研究的对象通常是不确定的，因此可变性是统计学的一个重要特点。
统计学通过使用概率论和抽样方法来处理不确定性，并试图揭示背后的规律和结构。
4. 适用性性质：统计学不仅适用于科学领域，还广泛地应用于社会科学、经济学、医学、工程学等诸多领域。
统计学可以帮助我们做出决策、分析趋势、评估风险、解释现象等，对于促进科学的进展和社会的发展具有重要作用。
二、统计学在不同领域的应用1. 社会科学领域：统计学在社会科学领域中有着广泛的应用，如人口统计、社会调查、心理学实验等。
通过对人口数据的收集和分析，可以帮助政府与决策者了解社会经济发展状况、制定政策和规划人口资源。
2. 经济学领域：统计学在经济学中被广泛应用于经济数据分析、市场调查、经济预测等。
通过对经济数据的收集和分析，可以评估经济状况、分析市场需求和供给、预测经济走势等，为决策者提供科学的参考依据。
3. 医学领域：统计学在医学研究中扮演着重要的角色。
通过临床试验、流行病学调查等方法，统计学可以分析和解释不同疾病的发生率、病因、治疗效果等，为医学决策和治疗提供科学依据。
4. 工程学领域：统计学在工程学中被广泛用于质量控制、实验设计、可靠性分析等方面。
通过对质量数据的收集和分析，统计学可以帮助工程师优化生产流程、提高产品质量和可靠性，减少故障率和成本。
统计学的性质
统计学的性质统计学是一门关于数据收集、分析、解释和预测的学科。
它不仅在学术界发挥着重要作用，也广泛应用于各个领域，包括经济学、社会学、医学、市场研究等。
统计学的性质主要体现在以下几个方面：一、客观性和客观性的限制统计学是一门客观的科学，其研究对象是现实世界中的数据。
统计学通过收集和分析数据，以客观的方式揭示事实和规律。
然而，统计学也存在客观性的限制。
数据收集过程中可能存在误差，数据的解释和推断也受到个人主观意识的影响。
因此，在进行统计分析时需要注意客观性的限制，采取科学方法和严谨的分析步骤，确保结果的准确性和可靠性。
二、概率性和不确定性统计学研究的往往是随机现象，因此概率性是统计学的一个重要特征。
统计学通过概率分布和随机模型，对不确定性进行建模和分析。
例如，在进行统计推断时，我们需要基于样本数据对总体参数进行估计，但由于样本的随机性，估计结果也具有一定的不确定性。
因此，统计学在处理概率性和不确定性时，需要运用数理统计的方法，进行可靠的推断和预测。
三、可重复性和可验证性统计学强调研究结果的可重复性和可验证性。
通过清晰的实验设计和严谨的数据分析方法，统计学研究可以保证结果的可重复性。
其他研究者可以重复实验并使用相同的数据进行分析，从而验证或修正先前的结果。
这种可重复性和可验证性是科学研究的基石，也是统计学的重要特点之一。
四、实用性和广泛应用统计学具有广泛的实用性，可以应用于各个领域。
通过对数据的统计分析，可以揭示事物之间的关系、趋势和规律，为决策提供科学依据。
在经济学中，统计学可以研究经济现象的规律性和影响因素，为制定经济政策提供理论支持。
在医学领域，统计学可以分析疾病的发生率和风险因素，为疾病预防和治疗提供参考。
在市场研究中，统计学可以分析市场需求和消费者行为，为企业制定营销策略提供指导。
统计学的实用性使得它在各个学科和领域中都得到广泛的应用。
总结起来，统计学作为一门科学，具有客观性和客观性的限制、概率性和不确定性、可重复性和可验证性以及实用性和广泛应用的特点。
统计的基本概念与性质总结
统计的基本概念与性质总结统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它在各个领域都发挥着重要的作用。
在统计学中，有许多基本概念和性质，对于我们理解统计学的原理和应用非常重要。
本文将对统计学的基本概念与性质进行总结。
一、总体和样本在统计学中，总体是指研究对象的全体，样本是从总体中选取的一部分个体。
总体和样本是统计学中的基本概念。
在实际应用中，由于获取总体数据困难或成本过高，我们常常会从总体中随机抽取样本进行研究。
二、参数和统计量参数是用来描述总体特征的数值，统计量是用来描述样本特征的数值。
参数和统计量是统计学中的重要概念。
参数可以通过样本统计量的估计得到。
三、测量尺度测量尺度是指用于度量和描述变量特性的标准或方法。
常见的测量尺度包括名义尺度、顺序尺度、间隔尺度和比率尺度。
不同的测量尺度适用于不同类型的变量，对于统计分析的正确性有重要影响。
四、频数和频率频数是某一数值在样本或总体中出现的次数，频率则是频数除以总体或样本的大小。
频数和频率可以帮助我们理解数据的分布情况，对于描述和比较数据具有重要作用。
五、平均数、中位数和众数平均数是一组数据的算术平均值，中位数是数据按大小顺序排列后中间的数值，众数是数据中出现次数最多的数值。
这三个统计量可以帮助我们了解数据的集中趋势，是常用的描述性统计量。
六、标准差和方差标准差和方差是衡量数据离散程度的统计量。
标准差是方差的正平方根，它们表示了数据的分散程度。
标准差和方差越大，数据越分散；反之，数据越集中。
七、相关性和回归分析相关性和回归分析是用于研究变量之间关系的统计方法。
相关性分析可以衡量两个变量之间的线性关系强度，回归分析则可以通过建立数学模型预测一个变量对另一个变量的影响。
八、假设检验假设检验是用于检验统计推断的方法。
它通过对样本数据进行统计推断，判断总体参数是否与某个预先设定的值相符。
假设检验可以帮助我们做出对总体的推断和决策。
九、抽样误差与置信区间抽样误差是由于样本数量有限而引入的误差，置信区间则是对总体参数取值范围进行估计。
统计学ppt(全)
概率沦研究起源于17世纪中叶意大利文艺复兴时代，代表人物主要有法国的拉普拉斯和比利时的凯特勒 古典统计时期的概率论基本上是独立发展的，最开始的概率论是从对赌博的研究开始。它与统计学(主要是指政治算术)没有太多的联系 从19世纪中叶到20世纪中叶，概率论的进一步发展为数理统计学的形成和发展奠定了基础。主流从描述性统计学向推断统计学发展 本世纪50年代以后，统计理论、方法和应用进入了一个全面发展的阶段
统计指标体系
由若干个相互联系相互制约的统计指标组成的一个统计指标系统 基本统计指标体系 专题统计指标体系
几种常用的统计软件 (Software)
典型的统计软件 SAS SPSS MINITAB STATISTICA Excel
第一章 绪论
第一节 统计与统计学 第二节 统计学的产生与发展 第三节 统计学的研究对象与方法 第四节 统计学的要素和指标
学习目标
1. 理解统计与统计学的含义 2. 理解统计学的对象和方法 了解统计学的产生与发展过程
第一节 统计与统计学
一. 统计与统计学的含义 二. 统计学的性质和作用
统计数据的内在规律 （一些例子）
正常条件下新生婴儿的性别比为107：100 投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频率各为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率各为1/6 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系
统计学的应用领域
统计学
经济学
管理学
医学
工程学
社会学
…
应用统计的领域
actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医学) ecology (生态学) econometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
统计学的学科性质
统计学的学科性质统计学是关于客观事实数据采集和处理分析的一门方法论性学科。
在我们的日常社会生活中，到处都有统计的身影。
描述说明我们国家的经济、社会、国防等方面的发展状况离不开统计，了解企业的经营状况、采取经营决策离不开统计，进行科学研究也离不开统计。
在现代日益丰富多彩的社会生活中，要执掌好一个家庭，做好收入开支计划也离不开统计。
统计对现代社会中的每一个人都十分重要。
在日常生活、企业与公共管理及科学研究的交流语言中，"统计"一词在不同的场合有不同的含义，通常讲有三种：统计工作、统计资料和统计学。
统计资料是关于客观事实的系统的数字记录。
也许你经常不断地在你的笔记本上记一些数字，但如果这些数字没有按一定的规则排列，也就是没有系统化，那么，它们就还不是统计资料。
比如，你某日在某页上写着：买白菜3斤，1.5元；跑步20分钟，逛街2小时，体重65公斤。
这些数字只有当你为了某种目的，把它们分门别类地组织起来，才成为有意义的统计资料。
统计工作是采集获取统计资料以及对统计资料进行统计整理和分析的实践活动。
统计工作作为一种社会实践活动，存在于所有的组织管理活动和大量的科学研究之中。
统计工作的最基础活动是采集数据，然后是整理数据，最后是分析数据。
统计工作的规律和方法就是统计学的基本内容。
统计学是关于统计工作的规律和方法的知识体系。
作为一门学科，统计学的学科性质和研究对象在其发展史中一直存在着争论。
作为一门入门教程，这里不准备讨论这些争论，只是把我们的观点叙述出来，其它某些观点在脚注中给出，有兴趣者可以去找原文读。
首先，我们认为，统计学是一门方法论性技术科学，因而它的研究对象是统计工作的方法技术或更确切地说，是统计分析(结果)质量与统计方法的矛盾体[1]。
毛泽东在《矛盾论》中曾指出[2]："科学研究的区分，就是根据科学对象所具有的特殊的矛盾性。
因此，对于某一现象的领域所特有的某一种矛盾的研究，就构成某一门学科的对象。
统计学简答题
统计学简答题1、统计的含义与本质是什么？（1）“统计”一词可以有三种含义：统计活动、统计数据、统计学统计活动是对各种统计数据进行收集、整理并做出相应的推断、分析的活动，通常被划分为统计调查、统计整理、和统计分析三个阶段；统计数据是通过统计活动获得的，用以表现研究现象特征的各种形式的数据；统计学则是指导统计活动的理论和方法，是关于如何收集、整理和分析数据的科学。
（2）统计的本质是关于为何统计，统计什么，和如何统计的思想。
2、统计学的学科性质：1、统计学就其研究对象而言，具有数量性、总体性和差异性的特点。
统计学的研究对象是各种现象的数量方面。
2、统计学就其学科范畴而言，具有方法性、层次性和通用性的特点。
3、统计学就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点。
3、总体、样本、个体三者关系如何？试举例说明。
总体：就是统计研究的客观对象的全体，是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体，有时也称为母体；样本：就是从总体中抽区的一部分个体所组成集合，也称为子样；组成总体的每个个别事物就称为个体，也称为总体单位。
（1）总体与个体的关系（可变性）总体容量随着个体数的增减可变大或变小；随着研究目的的不同，总体中的个体可发生变化；随着研究范围的变化，总体与个体的角色可以转换（2）样本与总体的关系样本是所要研究的对，而样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。
样本是用来推断总体的。
总体和样体的角色是可以改变的。
4、理解标志、指标、变量三者的含义？标志与指标的联系与区别？标志是用以描述或体现个性特征的名称；统计指标简称指标，是反映现象总体数量特征的概念及其数值；从狭义上看，变量是指可变的数量标志；从广义上来看，变量不仅指可变的数量标志，也包括可变品质标志，因此，可变标志就是变量。
（1）标志与指标的区别：指标和标志说明的对象不同，指标说明总体的特征，标志则说明个体的特征；指标与标志的表现形式不同，指标是用数值来表现的，而标志则既能用文字来表现品质标志，也能用数字来表现数量标志。
统计学复习要点
1、统计的含义统计工作：即统计实践活动，是人们为了说明研究对象某种数量特征和规律性，对客观对象的数量进行搜集，整理和分析的活动过程。
统计资料：或称统计数据，是通过统计工作所获得的各种有关数字资料以及与之相关联的其他资料的总称。
统计学：也称统计理论，是指系统论述统计工作原理和方法的科学。
2、统计学的研究对象：是社会经济现象总体的数量特征和数量关系，通过这些数量关系反映社会经济现象的规律性。
3、社会经济统计的特点：数量性（数量特征、数量关系、数量界限）、总体性、具体性、社会性。
4、统计学的性质：是一门认识社会经济现象总体数量的方法论科学。
5、统计研究方法：大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法、统计推断法。
6、统计工作的基本任务：是对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析、提供统计资料和咨询意见，实行统计监督。
7、统计工作的基本原则：要求准确及时系统完整地提供统计资料。
8、统计工作的基本职能：信息智能、咨询职能、监督职能9、统计工作的过程：统计设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计资料的提供和管理。
10、统计总体：是指有客观存在的、具有某种共同性质的许多个别单位所构成的整体。
11、统计总体的基本特征：客观性、同质性、大量性、差异性。
12、总体单位：构成整体的每一个别事物。
13、总体与总体单位之间的关系总体和总体单位之间是整体与部分的关系，他们互为存在条件。
总体是界定总体单位的前提条件，总体单位是构成总体的基本元素。
总体与总体单位的划分也不是绝对的，具有相对性。
14、标志：是说明总体单位属性或特征的名称。
15、标志分类：按性质不同分为品质标志和数量标志；不变标志和可变标志。
16、统计指标：也称指标，是用来反映总体数量特征的科学概念和具体数值。
17、指标的构成要素：指标名称、计算方法、计量单位、时间限制、空间限制、具体数值。
18、统计指标的分类：按反应内容分为数量指标和质量指标按反应时间分为时期指标和时点指标19、统计指标与标志的区别和联系标志与指标既有明显的区别，又有密切的联系。
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第六章 统计指数 第八章 抽样推断
第九章 相关与回归分析
说明:第七章概率统计基础、第八章中
假设检验部统计学》 经济科学出版社，2006年2月
第1版
2.赵振伦 《统计学—理论、实务、案例》 上海 立信会计出 版社，2005年12月第1版
3.贾俊平 《统计学》清华大学出版社，2006年7月第1版
统计是什么？ 我们接触过吗？ 提起统计大家会想到什么？
请大家举出与统计有关的例子
我们经常在报刊中看到以下叙述：
• 据统计,2010年1至7月,我国电信业务总量 累计完成17461.6亿元,同比增长21.2%；电 信主营业务收入累计完成5076.4亿元,同比 增长6.7%。
• 2007年,大庆联谊赔偿股民近910万元.
民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析、
提供统计资料与统计咨询，实施统计监督。因此， 通过本课程的教学，使学生理解统计学中的基本理 论观点和基本概念，掌握其基本原理、基本方法， 能够在今后企业管理工作中能够灵活运用统计知识
和方法。
二、课程内容
第一章 总论 第二章 统计数据调查与整理 第三章 总量指标与相对指标 第四章 平均指标与标志变异指标 第五章 时间序列分析
4.冯 虹 《现代企业统计分析》 经济管理出版社，2006年 6月第1版 5.《中国统计摘要》（各年度）中国统计出版社
互联网：
2.目的:
通过本课程的教学，达到以下目的：培养学
生的统计意识和能力，能够运用统计的基本理论
与方法，分析和解决经济、管理中出现的实际问
题；并能运用计算机软件结合实例进行统计运算 和分析。为进一步学习有关专业课程、进行经济 管理和从事社会经济问题研究提供数量分析的方 法。
3.任务:
《统计法》明确规定统计的基本任务是：对国
一、课程的性质、目的与任务
1.性质 :
〈统计学〉是普通高等院校经济、管理类等专
业的一门重要专业基础课程。它系统阐述了统计学
的基本概念、基本原理和分析方法，为社会经济现
象的调查研究提供理论、原则和方法，其目的是揭 示社会经济现象的发展趋势和数量规律。同时，它 又与其他经济、管理学科互相渗透、互相补充，成 为必不可少的技能类的专业基础学科。
究竟什么是统计？
统计是以数据为食物的 动物.统计的本业是消化数据， 并产生有营养的结果。
漫话统计学
曾有一位资深的海外统计学家说过：
“统计就和柴、米、油、盐、酱、 醋、茶一样，存在的时候并不是 很突出，一旦不见了，人生就是 黑白的了。”
经济学家、教育家、人口学家 原北京大学校长 马寅初
• 学者不能离开统计而研究 • 政治家不能离开统计而施政 • 企业家不能离开统计而执业
• 国务院国资委披露，2002年至2009年，中 央企业资产总额从7.13万亿元，增加到21 万亿元，年均增长20.8%.
• 5年中国国内生产总值为182321亿元, 人均13985元. • 2005年我国普通高等学校在校大学 生为1561.8万人
• 2005年我国城镇失业人数为839万人, 失业率4.2%