ArcGIS空间分析报告——找出某药材地生长区域
mapgis实验(实例)教程实验六空间分析
3.1相邻区域检索
利用此功能可以在河南省行政区图上检索出与郑州市相邻的地市。
在空间分析窗口中打开“\实习六\检索\河南省图.wp”
(图1)
图2
然后在图上点击郑州市
图3
图4
3.2条件检索
求耕地面积大于45万公顷的地市。
图1
图2
图3
下面我们在mapgis的编辑系统将新生成的叠加图打开，然后查看其图形和属性。
1.3线与区的叠加分析
首先在mapgis编辑子系统中打开实习六中的两个文件，浏览其相互关系。
图1
图2
图3
图4
图5
图6
然后在空间分析模块进行分析。
图1
图2
图3
图4
图5
图6
图7
图8
接下来在编辑窗口观察分析的结果是什么。
1.4点与区的叠加分析
实验六 空间分析
1.空间叠加
1.1打开土壤图观察其图形和属性。
（1）首先启动mapgis。
新建工程文件。
点击确定。
点击确定。
在左边控制台窗口点击鼠标右键。
启动添加项目快捷菜单。
在实习六中的土地利用现状图文件夹中选中现状图点线面三个文件并打开。
将*.wp文件，也即区文件移到工程的顶端，同时将三个文件设置为当前可编辑。
可根据上面所学自己练习。
2.缓冲区分析
在对城镇土地进行分等定级的过程中，土地质量的好坏与距离道路的远近有关，现求一组道路的缓冲区。
在空间分析窗口中打开“\实习六\缓冲区\道路.wl”
进行线缓冲区分析
图1
图2
图3
在编辑子系统中打开观看效果。
把中间的无用区删除就是我们要的结果。
ARCGIS空间分析报告操作步骤
ARCGIS空间分析报告操作步骤ARCGIS空间分析基本操作一、实验目的1. 了解基于矢量数据和栅格数据基本空间分析的原理和操作。
2. 掌握矢量数据与栅格数据间的相互转换、栅格重分类(Raster Reclassify)、栅格计算－查询符合条件的栅格(Raster Calculator)、面积制表（Tabulate Area）、分区统计(Zonal Statistic)、缓冲区分析(Buffer) 、采样数据的空间内插(Interpolate)、栅格单元统计（Cell Statistic）、邻域统计（Neighborhood）等空间分析基本操作和用途。
3. 为选择合适的空间分析工具求解复杂的实际问题打下基础。
二、实验准备预备知识：空间数据及其表达空间数据（也称地理数据）是地理信息系统的一个主要组成部分。
空间数据是指以地球表面空间位置为参照的自然、社会和人文经济景观数据，可以是图形、图像、文字、表格和数字等。
它是GIS所表达的现实世界经过模型抽象后的内容，一般通过扫描仪、键盘、光盘或其它通讯系统输入GIS。
在某一尺度下，可以用点、线、面、体来表示各类地理空间要素。
有两种基本方法来表示空间数据：一是栅格表达; 一是矢量表达。
两种数据格式间可以进行转换。
空间分析空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术，其目的在于提取空间信息或者从现有的数据派生出新的数据，是将空间数据转变为信息的过程。
空间分析是地理信息系统的主要特征。
空间分析能力（特别是对空间隐含信息的提取和传输能力）是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面，也是评价一个地理信息系统的主要指标。
空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库。
空间分析运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析，代数运算等数学手段。
空间分析可以基于矢量数据或栅格数据进行，具体是情况要根据实际需要确定。
空间分析步骤根据要进行的空间分析类型的不同，空间分析的步骤会有所不同。
基于遥感与GIS技术的中藏药波棱瓜种植面积估算
基于遥感与GIS技术的中藏药波棱瓜种植面积估算因此加强对复杂环境下中药种植面积监测方面的研究对于中药材种植的规模化、产业化有着至关重要的意义。
该文以泸定县藏药波棱瓜种植为例，利用遥感与GIS技术，以TM，ETM影像为遥感信息源，结合地面样方调查的GPS数据，在GIS平台上进行数据分析和研究，提取出泸定县藏药波棱瓜的种植面积。
结果表明：①所采用的中藏药波棱瓜种植面积估算方法、技术可行，能够在复杂的山区环境下，进行种植面积的遥感监测；②利用该方法估算出泸定县中藏药波棱瓜的种植面积是57.15 hm2，与当地统计结果相比较，误差在5%以内；③鉴于遥感数据在获取、预处理以及解译过程中存在一定的误差，遥感数据的分类结果直接作用于作物类别的提取，因此分类精度很大程度上影响着面积提取的精度，估算结果存在着一定的误差。
标签：遥感；地理信息系统；中藏药；种植面积估算；泸定县近年来，中药产业迅猛发展，中药资源深入细致的调查对于中药产业的规模化、产业化起着至关重要的作用。
传统的中药资源储量调查一直采用收购量推算，人为主观估算，缺乏科学性[1]，调查结果已经不能满足快速发展的中药产业的需求。
因此，利用新技术开展中药资源调查及其蕴藏量估算成为中药资源研究、保护及利用的首要问题[2-3]。
遥感技术作为一门新兴的综合性科学技术，在资源调查中能提供空间和时间上连续的区域性同步信息，体现了其技术在实际应用中的优越性。
将遥感技术广泛应用于中药资源的调查中，能够为中药材重点品种的产量、资源蕴藏量、生物学特性、主产区分布及需求量等方面的调查提供更为简单、科学、准确的思路和方法。
国内许多专家学者进行了利用遥感技术对药用植物资源监测的研究，并取得了一定的进展。
孙宇章等所进行的野生苍术资源量监测是国内利用遥感技术对单个野生药用植物进行调查研究的开创和示范[4]；郭兰萍等研究了不同生态环境类型药用植物资源的遥感监测方法，分别对野生药用植物资源和栽培药用植物资源的监测方法进行了阐述，为不同类型的药用植物提供遥感监测的思路和方法[5]。
Arcgis空间分析药材生长区域选址
1.背景：
某种珍贵药材生长于山区，通过研究了解到这种药材生长具有严格的生长条件（见下文）。为了能更好地保护该药材的生长环境，现在需要利用GIS空间分析方法，将药材适宜生长区域找出来，以便为该物种保护提供依据。
2.数据：
1.contour.shp为等高线数据，其中CONTOUR为高程字段；
5.坡向范围在0~90与270~360为阴坡。
4.工作流程：
利用等高线数据生成DEM数据，基于DEM进行水文分析，提取沟谷网络；基于DEM提取坡向数据，重分类划分阴阳坡。
利用平均温度和年总降水量点数据进行表面内插，生成年平均温度栅格数据和年总降mm的区域。
2.山区气象观测数据climate.xlsx（字段X、Y为观测点坐标值，字段temperature为年平均温度，字段precipitation为年总降水量）。
3.药材生长条件：
1.这种药材一般生长在距离河流450m内的区域。
2.这种药材喜阴。
3.这种药材生长的适宜年平均温度为10℃~12℃。
4.这种药材生长的适宜降水量为550~700mm。
综合叠加分析上述条件，获取合适区域，计算该区域面积，并制作专题地图。
工作流程如图1所示。
图1工作流程图
5.操作步骤：
1.利用等高线数据，生成DEM。在ArcToolbox中，选择3D Analyst工具》TIN管理》创建TIN工具，打开工具对话框，如图所示。
注：【创建TIN>TIN转栅格；要素转栅格均失败。】线转点，点插值。
5.对DEM进行洼地填充处理。
6.提取水流流向数据。
7.提取汇流累积量数据。
8.提取沟谷网络。
9.对水系做缓冲区分析。
10.导入观测点数据。
基于遥感与gis技术的川产道地药材川贝母适宜区研究--以暗紫贝母为例
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
ＷＯＲＬＤＣＨＩＮＥＳＥＭＥＤＩＣＩＮＥ Ｊａｎｕａｒｙ．２０２０，Ｖｏｌ．１５，Ｎｏ．２
基于遥感与 ＧＩＳ技术的川产道地药材川贝母 适宜区研究———以暗紫贝母为例
方清茂１ 彭文甫２ 董永波２ 吴 萍１ 罗 冰１ 王洪苏１ 赵军宁１
（１四川省中医药科学院，四川省道地药材系统开发工程技术研究中心，成都，６１００４１；２四川师范大学，成都，６３７００２）
随着现代医学的不断发展，对中药材的需求越 来越大。川贝母饮片及相关制剂、药品临床应用广 泛，目前市场年需求量在 ６０万千克以上，由于川贝
母商品药材大部分来自于野生资源，而野生川贝母 的年产量不到 １０万千克，导致货源短缺，市场价格 不断攀升，优质的“松贝”价格已超过 ４０００元 ／ｋｇ。 川贝母具有独特的润肺、保护肺功能的功效，随着全 球候变化的影响，冬季雾霾的加重，对川贝母的需求 量必将进一步增加。川贝母资源短缺已经成为制约 我国中成药产业发展的一个瓶颈。因此，了解川贝 母的分布区域与气候生态特征对于发展川贝母的栽 培具有十分重要的指导意义。
摘要 本文根据川产道地药材暗紫贝母的生长适宜性要求，通过遥感与 ＧＩＳ空间分析、空间数据建库等技术，提取土地利 用信息，结合暗紫贝母生长的环境指标进行量化和综合分析，得到川产道地药材暗紫贝母的适宜分布范围。结果表明，四 川省红原、松潘、若尔盖、九寨沟、茂县、黑水、理县、平武、马尔康等地等地区为川产道地药材暗紫贝母的适宜分布区域，其 中红原、松潘、若尔盖、茂县、黑水、马尔康、九寨沟 ７个县是暗紫贝母的主要分布地区，占适宜区总面积的 ４５２％。通过实 地暗紫贝母资源调查得知，本次研究结果与暗紫贝母在四川省的实际产地基本吻合。研究表明利用 ＧＩＳ与遥感技术对暗 紫贝母适宜区进行研究具有科学性和可行性，为暗紫贝母种植的区域布局提供信息支持。 关键词 遥感；ＧＩＳ；道地药材；川贝母；暗紫贝母；生态环境；适宜区；种植
基于遥感和GIS技术的四川省猪苓适宜性分布范围研究
基于遥感和GIS技术的四川省猪苓适宜性分布范围研究猪苓是我国重要的中医药材，具有很高的药用价值。
对猪苓的适宜分布区域进行研究，为确定其种植产区及合理规划生产布局提供科学依据。
基于TM，ETM+影像、DEM数据，提取林地、海拔高程、坡度、坡向、气温、降水、土壤等影响猪苓生长发育的关键生态因子，利用GIS技术对四川省猪苓的生态适宜性进行分析，并结合野外实测数据进行验证。
结果表明：四川省猪苓资源适宜性分布面积为276.214 4 km2，主要分布在平武县、北川县、理县、盐源县、西昌市、德昌县、盐边县、米易县、会东县、攀枝花市等县市，适宜性分布面积占该区面积的0.143 3%；根据相关文献资料与野外实地调研，通过GIS技术分析所得结果与猪苓资源的实际分布地区较符合，说明基于遥感和GIS技术提取猪苓资源的适宜性分布区域是可行的。
标签：猪苓；遥感；GIS技术；适宜性；环境因子[Abstract] Grifola umbellate is the important medicinal materials in China which has a very high medicinal value. This study analyzedthe suitable distribution areasof G. umbellate and provided scientific basis for determining G. umbellate planting regions and planning production distribution reasonably. The suitable distribution areas of G. umbellate in Sichuan province was researched based on TM，ETM+，and DEM data，the key ecological factors that affect the growth of G. umbellate were extracted，including elevation，slope，aspect，average annual temperature，average annual precipitation，forest information，soil information，following remote sensing and GIS techniques，combining field researchdata. The results showed that the G. umbellate resources in Sichuan province were mainly distributed in Pingwu，Beichuan，Licountry，Yanyuan，Xichang，Dechang，Yanbian，Miyi，Huidong，Panzhihua and so on，the suitability distribution areas is 276.214 4 km2 approximately and accounting for more than 0.143 3% of the total area.According to the related document information and the field investigation，showed that the suitability distribution based on RS and GIS were corresponded with the actual distribution areas of G. umbellate.[Key words] Grifola umbellate；remote sensing；GIS；suitability；environmental factorsdoi：10.4268/cjcmm20161706中药资源是中医药发展的物质基础，随着对中药资源需求量的不断扩大，中药材的过度开采和盲目引种等成为当前急需解决的问题。
基于ArcGIS的运城市盐湖区药用植物多样性分析
2020Vol.21No.6基于ArcGIS的运城市盐湖区药用植物多样性分析张孟容，郭敏娜,蔡翠芳（山西药科职业学院，山西太原030031）摘要目的：了解药用植物的多样性对摸清中药资源分布情况与现状具有重要意义，本文旨在通过空间分析信息系统揭示研究区域药用植物多样性的分布特］。
方法:利用ArcGIS软件对中药资源普查的区域及样地筛选进行预处理，划分草丛区、灌丛区和针叶林区三个典型植被类型区。
结合实地调查结果，利用a多样性指数和"多样性指数对运城市盐湖区的药用植物资源进行多样性分析研究。
结果:运城市盐湖区的药用植物资源以单种科、寡种科、含1种的属居多。
典型植被类型区以针叶林区药用植物物种含量最多，药用植物物种的丰富性也最高，灌丛区次之，草丛区药用植物物种含量最少，丰富性最低。
结论:运城市盐湖区药用植物资源相对丰富，开发和可利用性高，期望研究结果为该地区药用植物资源的利用和保护提供理论依据。
关键字ArcGIS;药用植物多样性；资源普查中图分类号:R282.2文献标识码：A D01:10.19763/ki.2096-7403.2020.06.19Analysis of diversity of medicinal plants of Yuncheng Yanhu District based on ArcGISZhang Mengrong i Guo Minna, Cai Cuifang(Shanxi Pharmaceutical vocational College,Taiyuan Shanxi030031)Abstract Objective:Finding out the diversity of the medicinal plants is very important in discovering the distribution and status quo of the Chinese medicine resources,this paper is written to reveal distribution characteristics of regional medicinal plant diversity by analyzing the ArcGIS system.Method:Pretreat the areas and plots for the survey of traditional Chinese medicine resources by using the ArcGIS system,divide the areas and plots into three typical vegetation types grassland,shrubland and coniferous.By using the a diversity index and"diversity index in combination with the results of field investigation, we have made diversity analysis and research on medicinal plant resources in the Yanhu area of Yuncheng City.Results：The medicinal plant resources in the Yanhu district of Yuncheng are mostly single species,Oligoguanidine,and one genera.The coniferous forest area has the highest medicinal plant species content and the highest medicinal plant species richness,followed by the shrub area,the grassland area has the least medicinal plant species content and the lowest abundance.Conclusion:The medicinal plant resources in the Yanhu District of Yuncheng City are relatively abundant,with high development and availability.It is expected that the research results will provide a theoretical basis for the utilization and protection of medicinal plant resources in this area.Key words ArcGIS;Medicinal plant diversity;resource investigation本草文化在我国有着非常悠久的历史，药用植物在其中的作用举足轻重［1］=山西省药用植物资源丰富，是许多中药材的道地产区，但是对药用植物的多样性分析研究不多3"。
基于GIS的中药材产地适宜性分析系统的设计与实现
基于GIS的中药材产地适宜性分析系统的设计与实现孙成忠;刘召芹;陈士林;魏建和;赵润怀;王继永;周应群【期刊名称】《世界科学技术-中医药现代化》【年(卷),期】2006(008)003【摘要】根据物种引种原则气候相似性,设计了基于数据库的GIS中药材产地适宜性分析系统,国家基础地理信息数据库、气候因子数据库、土壤数据库和第三次全国中药普查数据库为分析的数据基础.初步研究结果表明,将GIS的空间聚类分析与空间分析应用于中药材产地适宜性分析中,能够科学、快速、准确地分析出与药材道地产区最为相近的地区,结束了依靠传统经验和单个药材、单个气候因子、单个产地分析的低效、准确性差的做法.【总页数】6页(P112-117)【作者】孙成忠;刘召芹;陈士林;魏建和;赵润怀;王继永;周应群【作者单位】中国测绘科学研究院,北京,100039;山东科技大学,青岛,266510;中国测绘科学研究院,北京,100039;山东科技大学,青岛,266510;中国医学科学院,中国协和医科大学,药用植物研究所,北京,100094;中国医学科学院,中国协和医科大学,药用植物研究所,北京,100094;中国药材集团公司科技研发中心,北京,100094;中国药材集团公司科技研发中心,北京,100094;中国药材集团公司科技研发中心,北京,100094【正文语种】中文【中图分类】TP3【相关文献】1.基于WebGIS的河南作物适宜性分析系统的设计与实现 [J], 韦朝振;郑伟2.中药材产地适宜性分析地理信息系统的开发及蒙古黄芪产地适宜性研究 [J], 陈士林;魏建和;孙成忠;刘召芹;赵润怀;王继永;周应群;肖小河3.基于GMPGIS的杜仲全球产地生态适宜性分析 [J], 邓阳川; 向丽; 汤欢; 杨俐; 李洪运; 丁丹丹; 叶萌4.基于TCMGIS的北苍术产地适宜性分析和定量评价 [J], 张玮玮; 张志鹏; 郑司浩; 蔡翠芳5.基于TCMGIS的百蕊草产地适宜性定量分析 [J], 张玮玮;王永辉;张志鹏;郑司浩;蔡翠芳因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
道地药材的产区变化
㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀医教论坛中国民间疗法㊀㊀㊀㊀㊀㊀C H I N A S N A T U R O P A T H Y ,F e b ２０２０,V o l ２８N o ４作者:牛加水,E Ｇm a i l :１３９６９０７５４７８＠１６３ c o m道地药材的产区变化牛加水(山东省济南市章丘区中医医院,山东济南２５０２００)ʌ摘要ɔ㊀该文总结中药特色技术传承项目轮转游学培训中的道地药材产区变化.举例说明了由于道地药材野生资源匮乏㊁大量栽培及新栽培技术的应用和栽培区域地理气候的优势等原因,道地药材的产区在发生着变化,指出道地药材产区变化是随着时代的发展产生适应性变化,有助于解决优质中药供应问题.提出应当充分了解道地药材的生长习性和质量评判标准,在栽培上选择合适区域进行指导性栽培,不能盲目栽培,才能保持中药质量的优质性㊁稳定性及可控性,同时提出生态种植是未来道地中药材栽培种植的方向.ʌ关键词ɔ㊀道地药材;产区;栽培;肉花蓉;黄芪;红花中图分类号:R ２８２㊀㊀文献标识码:A㊀㊀D O I :１０ １９６２１/jc n k i １１Ｇ３５５５/r ２０２０ ０４４５㊀㊀国家中医药管理局自２０１３年启动中药特色技术传承培训项目,笔者是２０１８级第３批全国中药传承学员,从２０１８年下半年开始参加全国各地的基地轮转游学培训,在中药资源方面收获颇多.以往笔者一直认为道地药材质量好,采购中药饮片一定要选择传统道地产区的药材,而在实际工作中有时采购不到传统道地产区的中药.通过游学基地的老师授课和实地了解发现,中药饮片道地产区发生了变化,如红花,原来河南属于道地产区,但目前产量减少,市场货源很少,很难采购,目前市场主流的红花产区是新疆,质量优良.由此表明道地药材的产区在发生着变化,有的已经和本草书上的记载不同.黑龙江中医药大学王振月教授认为,道地药材不是一成不变,只要是好的遗传基因加上产地因素和人文因素,符合高质高产高效,就可以称为道地药材.如黑龙江的西洋参,虽然道地药材是加拿大,但黑龙江最早引种,产量大,质量优,口碑好,已成为国内认可的道地药材.王振月教授关于道地药材的上述看法,笔者认为很有道理.本文探讨分析道地药材产区变化的主要原因.１㊀道地药材产区变化的主要原因㊀１ １㊀大量人工栽培㊀由于中药野生资源的匮乏及急剧减少,中药人工栽培量越来越大,且中药的栽培已经突破传统道地产区,进而使道地药材的产区发生了变化.如防风,原来的道地产区是东北地区,俗称关防风.但中国中医药报报道显示,目前东北地区的野生资源濒临枯竭,可供货源不多.市场主要以家种防风为主,其主产地是河北㊁内蒙古,这两处产的防风含量达标,质量最好[１].用途上,河北省以防风饮片供应为主,主产于石家庄行唐㊁保定安国.内蒙古产地家种防风为籽播１年生品种,单产量相对较低,但其更受药厂采购方的青睐,价格也高于秧播的河北防风.诸如此类的还有很多,如天麻㊁茯苓㊁猪苓等野生资源大幅度减少,人工栽种大幅增加,使原有道地产区的产量发生明显变化,在市场供应中的份额也有明显改变.１ ２㊀新栽培技术应用㊀新栽培技术的产生,改变了道地药材各产区的产量.如肉苁蓉,«中华人民共和国药典»(以下简称 药典 )收载的是荒漠肉苁蓉,主产于内蒙古,新疆产量少.由于新疆野生资源急剧减少,寄主梭梭被大量砍伐㊁挖掘,固沙植被破坏,土地荒漠化加重.但其有着适合梭梭和柽柳生长的广大沙漠区域,广泛种植梭梭和柽柳有助于固沙防沙.新疆基地李永和老师称,随着肉苁蓉在梭梭上接种㊁管花肉苁蓉在柽柳上接种研究的成功,在改善植被的情况下大面积接种肉苁蓉和管花肉苁蓉,极大地提高了肉苁蓉和管花肉苁蓉的产量.管花肉苁蓉被列入２０１５年版药典,并开发出多种产品.新疆基地贾晓光老师称,全国肉苁蓉产量中,新疆的管花肉苁蓉占１００％;新疆荒漠肉苁蓉占６０％,有力保障了全国肉苁蓉的市场需求.１ ３㊀地理环境及气候条件㊀地理环境及气候条件的优势,改变了道地药材各产区的产量.如红花,是活血化瘀的常用药,原产于欧洲及中亚地区,先引种到河南㊁山东㊁四川和云南等地区,河南种植的红花称 怀红花 ,为道地药材.但由于时代变迁㊁土地紧张等因素,除云南外,其他产区逐渐减少.最早新疆也有分布,产１９中国民间疗法２０２０年２月第２８卷第４期㊀医教论坛中国民间疗法㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀C H I N A S N A T U R O P A T H Y ,F e b ２０２０,V o l ２８N o ４㊀㊀㊀㊀量不大,但新疆具有地理气候的优势,地广人稀,土地资源丰富,机械化操作方便,同时日照时间充足,气温温差大,降雨量少,极适合红花等喜光耐旱中药种植.近年来,新疆红花种植面积逐步扩大,２０１０年最高峰时种植面积可达７０万亩以上,年产红花高达７０００~８０００吨,占全国产量的８０％,后经调减,到２０１６年时产能占比仍达到７５％以上,产量在４５００吨以上,成为名副其实的红花主产区,且质量也优,形成了红花新的道地产区[２].２㊀分析㊀道地药材的产区变化是随着时代前进的适应性变化,有助于解决优质中药供应问题.但也应当看到,在经济利益驱动下,也存在着中药引种的随意性㊁不科学性,南药北种㊁北药南栽的现象,导致中药质量下降.笔者认为应当充分了解道地药材的生长习性和质量评定标准,在栽培上选择合适区域进行指导性栽培,不能盲目栽培,保持中药质量的优质性和稳定性㊁可控性.内蒙古基地的张春红老师授课时讲到,其团队利用A r c G I S 技术和最大信息熵M a x e n t 模型进行内蒙古地区肉苁蓉㊁蒙古黄芪㊁赤芍等的适宜性区划研究,找出影响内蒙古黄芪等药材适宜性分布的主要生态因子,总结出其适宜性区划分布区域生态特征,指出在内蒙古自治区的适宜性分布区域,为今后内蒙古黄芪等药材的适宜性区域种植及道地性研究提供基础和借鉴.笔者认为这种研究及模式完全可以推广到全国范围及所有道地药材,用于道地药材栽培种植的指导和规范,这样栽培的道地药材才能在保障中药产量和满足使用的基础上保持高品质.同时内蒙古有着生态种植中药材的经验,与经济作物的套种,十分成功.如内蒙古黄芪和马铃薯的套种及结合牧业,形成良好的生态种植养殖业,既提高了产量,又提高了品质.因为大部分中药材种植不能连续耕作,笔者认为生态种植是未来道地中药材种植的方向,值得在全国推广借鉴.３㊀小结㊀笔者认为中药材既要讲究传统道地,又要与时代同行,适应道地药材的产区变化.同时在中药材栽培种植上要科学规划,提倡生态种植,确保道地,保证质量,保障应用.参考文献[１]中药材天地网 防风成交量大,市场平稳[N ] 中国中医药报,２０１９Ｇ１Ｇ１８(６)[２]中药材天地网 红花产量大减,市场紧俏[N ] 中国中医药报,２０１７Ｇ８Ｇ１０(６) (收稿日期:２０１９Ｇ０７Ｇ３１)җ基金项目:河南省中医药科学研究专项课题(２０１６Z Y １００３)ә第一作者:潘玉颖,E Ｇm a i l :５１６７９８１５７＠q qc o m 河南省省市级中医院科研管理问题与对策研究җ潘玉颖ә,崔伟锋,李更生(河南省中医药研究院,河南郑州４５００００)ʌ摘要ɔ㊀目的:通过比较河南省省级中医院与地市级中医院医疗人员科研情况,了解河南省省市级中医院科研管理现状,为提高河南省省市级中医院科研水平提出合理化建议.方法:采用E p i d a t a 统计软件,统计分析河南省市１６所中医院科研人员的个人情况及其课题完成情况.结果:省级中医院人员学历较地市级更高,中医专业性更强,承担的课题等级更高,参与科技评价的有关工作情况更多.省级中医院人员课题完成㊁结题成果数目和课题持续研究情况均优于地市级中医院(P ＜０ ０５).结论:地市级中医院科研基础薄弱,医疗人员科研素质不足,建议注重地市级科研人员的培养.ʌ关键词ɔ㊀科研管理;人才培养;河南省;问题;对策;中医中图分类号:R １９７ ４㊀㊀文献标识码:A㊀㊀D O I :１０ １９６２１/jc n k i １１Ｇ３５５５/r ２０２０ ０４４６㊀㊀科研工作已成为医院工作不可或缺的组成部分,加强科研课题研究对提高医院的科研水平㊁增强医院的市场竞争力㊁促进医院健康及快速发展起着至关重要的作用.本研究通过对河南省省市级中医院的４００名医生进行问卷调查,调查和分析河南省省市级中医院科研课题情况,探讨科研活动中存在的问题,并提出相应对策,以期提高河南省省市级中医院的科研水平.２９㊀中国民间疗法２０２０年２月第２８卷第４期。
基于GIS技术的鸡西市中药材适宜区域的研究
基于GIS技术的鸡西市中药材适宜区域的研究发布时间：2022-09-29T09:24:36.084Z 来源：《城镇建设》2022年5月第10期作者：李琳陈志伟[导读] 中草药是中国的重要资源之一，在历史发展中起着重要作用李琳陈志伟黑龙江工业学院黑龙江省鸡西市 158100摘要：中草药是中国的重要资源之一，在历史发展中起着重要作用。
根据数据统计黑龙江省的药材种植总面积已达到102.81万亩之多，鸡西市种植总面积已达到7.2万亩，大约占黑龙江省药材种植面积的百分之二十一左右，但是鸡西市药材种植的效益方面仍然有待提高，不同药材种植条件、生长环境、环境影响因素不同，这对药材的大规模种植产生大程度的影响，导致药材生长状态不佳，影响药材受益。
针对以上问题，GIS技术对鸡西市药材适宜区域进行研究极其重要，通过GIS技术对药草资源分布以及对其进行动态监测，提取药材生长的生态环境因子，通过把与鸡西市药材生长环境相关的各个生态环境因子进行量化和综合分析，快速的、准确的、高效的分析出各个生态环境因子作用下鸡西市中药材的适宜性分布区域范围。
关键字： GIS空间分析；生态环境因子；适宜区引言中国传统文化历史悠久，中药文化更是底蕴深厚，中药在我国历史长河中扮演着尤为重要的角色，也是我国重要资源之一，随着医学领域的飞速发展以及人们对于药材的需求量不断的增大导致许多药材十分匮乏，其次由于现代工业的快速发展和人们保护环境意识的不足使得生态环境遭到严重破坏，间接的导致了一些药材因没有适合的生长环境而濒危。
将GIS分析技术广泛应用在中药资源领域成为中药领域药材资源储备、药材种植规模化、濒危药材保护等方面的重要保障。
1 研究区概况鸡西地处黑龙江省东南，是黑龙江省的一个县。
鸡西位于中纬度地带，坐标为东经130°23′24"——131°5′30"，北纬44°57′12"——45°28′55"，辖鸡冠区，恒山区，滴道区，梨树区，城子河区，麻山区，虎林市，密山市，鸡东县，6区，1个县，2个县级市。
遥感和GIS在四川省中藏药川西獐牙菜适宜性分布研究中的应用
遥感和GIS在四川省中藏药川西獐牙菜适宜性分布研究中的应用川西獐牙菜是一种珍稀的中藏药材，目前对于川西獐牙菜的研究主要集中在药用疗效和药用价值方面，而基于遥感与GIS适宜性分布研究较少。
运用遥感和GIS技术来研究分析四川省川西獐牙菜适宜性分布区域，为野生资源保护开发、人工引种栽培以及调整四川省中药产业布局提供了科学依据。
该研究在文献查阅和分析川西獐牙菜分布适宜性的海拔、年降水、年均温等生态因子基础上，基于遥感与GIS 技术，获取生态因子、叠加分析、结合GPS野外验证数据，对四川省川西獐牙菜的适宜性分布区域进行了研究。
①川西獐牙菜在四川省适宜分布面積为1 543749 km2，主要分布在德格县、甘孜县、道孚县、康定县、马尔康市、金川县、小金县、丹巴县、稻城县、乡城县、新龙县、阿坝县、木里县等县市，占该区县市总面积的725%；②相关资料以及野外实地验证调查发现，通过GIS得到的川西獐牙菜适宜分布区域与实际分布情况基本吻合。
研究表明基于遥感与GIS 技术提取川西獐牙菜适宜分布区是可行的，可以应用到其他道地珍稀中药材的适宜性分布区域研究。
标签：川西獐牙菜；遥感；GIS；适宜性；分布区域；生态因子[Abstract]Swertia mussotii is a kind of rare medicinal materials，the relevant researches are mainly concentrated on its medicinal efficacy and medicinal value till now，researches of adaptive distribution by applying remote sensing and GIS are relatively less This study is to analyze the adaptive distribution of Smussotii in Sichuan province by applying remote sensing and GIS technology，and provide scientific basis for the protection and development of wild resources，artificial cultivation and adjustment of Chinese medicine industrial distribution in Sichuan province Based on literature review and ecological factors such as altitude，annual precipitation and annual average temperature，this study extracted ecological factors，overlay analysis in GIS，as well as combining GPS field validation data by means of remote sensing and GIS，discusses the adaptive distribution of SMF sin Sichuan province ①The area of adaptive distribution of S mussotii in Sichuan province is 1 543749 km2，mainly in Dege county，Ganzi county，Daofu county，Kangding county，Barkam，Jinchuan county，Xiaojin county，Danba county，Daocheng county，Xiangcheng county，Xinlong county，Aba county，Muli county and other counties and cities，accounts for about 725% in total area ②Combining statistical information and field validation，this study found that S mussotii adaptive distribution gained by remote sensing and GIS is in conformity with its actual distribution The study shows that remote sensing and GIS technology are feasible to obtain the S mussotii adaptive distribution，they can further be applied to studies on adaptive distributions of other rare Chinese medicinal herb[Key words]Swertia mussotii；remote sensing；GIS；suitable；distribution area；ecological factor中药材一直是中国中医药学发展的重要物质存在，不论是在应用非常广泛的古代社会还是西药学和中医药学举头并进的当今社会，一直引领和支撑着中国中医药学不断地向更高的领域发展，造福一代又一代的华夏儿女。
ArcGIS实验操作(八)---地形特征提取
ArcGIS实验操作（八）地形特征信息提取数据：在data/Ex8/文件下·dem：分辨率为5米的栅格DEM数据。
·Result文件夹：·shanji：提取的山脊线栅格数据；·shangu：提取的山谷线栅格数据；·hillshade：地形晕渲图。
要求：利用所给区域DEM数据，提取该区域山脊线、山谷线栅格数据层。
操作步骤：1.加载DEM数据，设置默认存储路径，使用空间分析模块下拉箭头中的表面分析工具，选择坡向工具（Aspect），提取DEM的坡向数据层，命名为A。
该DEM的坡向数据如下图所示：提取A的坡度数据层，命名为SOA1。
3.求取原始DEM数据层的最大高程值，记为H：由此可见该最大高程值H为1153.79 使用栅格计算器，公式为（H－DEM），求反地形DEM数据如下：反地形DEM数据层calculation如下（可与原始DEM相比较）：4.基于反地形DEM数据求算坡向值反地形DEM数据层calculation的坡向数据如下：5.提取反地形DEM坡向数据的坡度数据，记为SOA2，即利用SOA方法求算反地形的坡向变率。
6.使用空间分析工具集中的栅格计算器，求没有误差的DEM的坡向变率SOA，公式为SOA=(([SOA1]+[SOA2])－Abs([SOA1] －[SOA2]))/2其中，Abs为求算绝对值，可点击右下侧将其查找出来。
没有误差的DEM的坡向变率SOA如下图所示：7.再次点击初始DEM数据，使用空间分析工具集中的栅格邻域计算工具（NerghborhoodStatistics）；设置统计类型为平均值（mean）邻域的类型为矩形（也可以为圆），邻域的大小为11×11（这个值也可以根据自己的需要进行改变），则可得到一个邻域为11×11的矩形的平均值数据层，记为B。
8.使用空间分析工具集中的栅格计算器，求算正负地形分布区域，公式为C = [DEM]－[B]。
利用GIS分析中药材牛蒡子的生态适宜性
利用GIS分析中药材牛蒡子的生态适宜性李宗梅;李秀珍;常禹;刘淼;胡远满;陈宏伟;窦德强;康廷国;许亮【期刊名称】《世界科学技术-中医药现代化》【年(卷),期】2009(011)003【摘要】本文利用多重线性回归的方法得到牛蒡子品质指标的预测模型,利用GIS 分析,得到牛蒡子不同品质指标在全国的分布,进而综合利用适宜性评价模型,从而得到牛蒡子适宜性在全国的空间分布,得到牛蒡子不同品质指标在全国的分布.结果表明,影响牛蒡子品质指标的因子主要是7月平均温度和最高温度、年均温、年降水等,全国牛蒡子最适宜分布区主要在东北地区、华南地区,四川云南、西北部分地区等地区,不适宜生长区主要分布在西藏地区、青海省、西北部分地区.【总页数】6页(P428-433)【作者】李宗梅;李秀珍;常禹;刘淼;胡远满;陈宏伟;窦德强;康廷国;许亮【作者单位】中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳,110016;中国科学院研究生院,北京,100049;中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳,110016;中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳,110016;中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳,110016;中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳,110016;中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳,110016;辽宁中医药大学,沈阳,110032;辽宁中医药大学,沈阳,110032;辽宁中医药大学,沈阳,110032【正文语种】中文【中图分类】R282.710.3【相关文献】1.基于TCMGIS的牛蒡子生态适宜性研究 [J], 许亮;窦德强;谢彩香;康廷国;刘杨楠2.基于GMPGIS的地乌全球产地生态适宜性分析 [J], 吴明丽;胡志刚;裴红;汤钰文;熊超;李西文3.GIS在城市土地利用生态适宜性评价中的应用——以上海市浦东新区为例 [J], 黄小芳4.基于RS与GIS技术的景观格局分析及生态适宜性评价\r——以黄石市阳新县为例 [J], 汤思遥5.基于GMPGIS的杜仲全球产地生态适宜性分析 [J], 邓阳川; 向丽; 汤欢; 杨俐; 李洪运; 丁丹丹; 叶萌因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
arcgis空间数据查询操作
arcgis空间数据查询操作一、ArcGIS简介ArcGIS是由美国Esri公司开发的一款地理信息系统软件，提供了包括数据收集、处理、分析和发布等功能，广泛应用于各个领域，如城市规划、环境保护、农业生产等。
二、空间数据查询空间数据查询是ArcGIS中的一个重要功能，它可以帮助用户快速地查找和分析空间数据。
空间数据查询主要包括以下几个方面：1. 属性查询属性查询是指根据图层属性进行查询。
在ArcGIS中，用户可以通过选择相应的图层，在属性表中输入关键字进行查询。
例如，在城市规划中，用户可以通过属性查询找到某个区域内符合条件的房屋数量。
2. 空间关系查询空间关系查询是指根据空间位置进行查询。
在ArcGIS中，用户可以通过选择相应的图层，在地图上绘制几何对象来进行空间关系查询。
例如，在环境保护中，用户可以通过绘制一个多边形来查找该区域内是否存在某种污染物。
3. 空间选择集空间选择集是指将符合条件的要素选出来形成一个新的图层或者子集。
在ArcGIS中，用户可以通过属性或者空间关系进行选择，并将结果保存为新的图层或者子集。
例如，在农业生产中，用户可以通过选择符合条件的土地要素，形成一个新的图层作为农业用地。
三、ArcGIS空间数据查询操作步骤以下是ArcGIS空间数据查询的具体操作步骤：1. 打开ArcMap软件，并加载需要进行查询的数据。
2. 在“目录”窗口中选择需要进行查询的图层，并右键点击该图层，在弹出菜单中选择“属性表”。
3. 在属性表中输入关键字，点击“筛选”按钮进行属性查询。
如果需要进一步筛选结果，可以点击“高级”按钮，使用SQL语句进行更加精确的查询。
4. 在地图上选择相应的工具绘制几何对象，例如矩形、多边形等，并在弹出菜单中选择“选择要素”，进行空间关系查询。
5. 如果需要将符合条件的要素保存为新的图层或者子集，可以在“目录”窗口中右键点击该图层，在弹出菜单中选择“导出数据”，并按照提示进行操作。
ArcGIS空间分析——找出药材的生长区域
课程：ArcGIS 空间分析实验目的：利用GIS 空间分析方法，结合等高线及温度和降水数据，在充分分析某药材的生长习性的情况下，找到其生长区域，从而能够更好的保护该药材的生长环境。
数据来源：本实验所采用的数据均来自ArcGIS 地理信息系统空间分析实习教程，数据有：山区等高线数据和山区观测点采集的年平均温度和年总降水数据.实验要求：根据所给条件，确定某区域适合种植这种药材的范围，求出适合种植的面积。
(1) 这种药材一般生长在沟谷两侧较近的区域 (不超过500m)(2) 这种药材喜阳(3) 生长气候环境为年平均温度10 度-12 度(4) 年总降水量为550-680mm实验流程：利用该山区等高线数据生成DEM基于DEM进行水文分析，提取沟谷网络；基于DEM提取坡向数据，重分类划分阴阳坡。
利用观测点采集的年平均温度和年总降水数据分别进行表面内插，生成年平均温度栅格数据和年总降水栅格数据。
提取年平均温度10度-12度的区域和年总降水为550mm-680mr的区域。
综合叠加分析满足上述4个条件的区域，得到适合该药材生长的区域，并制作专题图，计算该适合区域的面积。
实验步骤：1. 利用等高线，构建DEM首先打开ArcMap，加载等高线数据，在ArcToolbox中，选择【3D Analyst】|【Tin管理】|【创建Tin】工具，打开工具对话框，生成tin。
空间参考依然导入contour相同的坐标系统。
2. 将Tin转换成格网DEM以便于进行表面分析和与其他数据的叠加分析。
选择【3D Analyst工具】|【转换】|【由Tin转出】|【Tin转栅格】工具，打开工具对话框。
3. 提取坡向数据。
选择【Spatial Analyst工具】|【表面分析】|【坡向】工具，【输入栅格】选择dem,【输出栅格】选择aspect，点击确定生成坡向数据。
|【重分类】工具，打开工具对话框。
【输入栅格】选择aspect,【值字段】选择“Value ”点击分类，分类方法选择手动。
基于GIS技术的五味子品质区划研究
基于GIS技术的五味子品质区划研究为明确五味子优质药材产区空间分布，通过走访和实地调查，收集五味子药材样品和分布信息，基于五味子中4种木脂素类化学成分含量、生态环境因子和空间分布数据，利用GIS技术、最大信息熵模型、SPSS统计分析方法，进行五味子品质区划。
结果显示五味子主要分布于辽宁的东北部、吉林的东部、黑龙江的东部。
五味子醇甲含量较高的地区在吉林东南和辽宁的东北部，五味子甲素含量较高的地区在吉林中部和河北东北部地区，五味子乙素含量较高的地区在吉林地区，五味子酯甲含量较高的地区在吉林东南和辽宁的东北部地区。
综合考虑五味子中4种成分含量高低，五味子优质药材集中分布在吉林东南和辽宁的东北部地区。
标签：五味子；生态；品质；区划[Abstract]This paper is aims to clarify the spatial distribution of high quality medicinal materials Schisandrae Chinensis Fructus Based on investigation and field investigation，the samples and distribution information of Schisandrae Chinensis Fructus were collected Based on the data of four kinds of lignin chemical constituents，ecological environment factors and spatial distribution data of Schisandrae Chinensis Fructus，using GIS technology，maximum information entropy model and SPSS statistical analysis method for regionalizing the quality of Schisandrae Chinensis Fructus The results showed that Schisandrae Chinensis Fructus was mainly distributed in the northeast of Liaoning，east of Jilin，east of Heilongjiang The content of schisandrin was higher in the samples from northeastern part of Jilin province and the northeastern part of Liaoning province，The content of deoxyschizandrin was higher in the samples from middle of Jilin province and northeastern Hebei province，where the content of schisandrin B was higher in the samples from Jilin area，The higher schisantherin A sample were from southeast of Jilin and northeast of Liaoning Considering the content of four components in Schisandrae Chinensis Fructus，the quality of Schisandrae Chinensis Fructus was concentrated in the southeast of Jilin and the northeastern part of Liaoning [Key words]Schisandrae Chinensis Fructus；ecology；quality；zoning五味子為木兰科植物五味子Schisandra chinensis（Turcz）Baill的干燥成熟的果实，习称“北五味子”[1]。
ArcGIS地形分析报告实验内容及步骤
实验九地形分析-----TIN及DEM的生成及应用(综合实验) 一、实验目的DEM是对地形地貌的一种离散的数字表达，是对地面特性进行空间描述的一种数字方法、途径，它的应用可遍及整个地学领域。
通过对本次实习的学习，我们应：a)加深对TIN建立过程的原理、方法的认识；b)熟练掌握ArcGIS中建立DEM、TIN的技术方法。
c)掌握根据DEM或TIN 计算坡度、坡向的方法。
d)结合实际，掌握应用DEM解决地学空间分析问题的能力。
二、实验准备软件准备：ArcGIS Desktop -----ArcMap(3D分析模块---3D Analyst)实验数据：矢量图层：高程点Elevpt_Clip.shp，等高线Elev_Clip.shp，边界Boundary.shp，洱海Erhai.shp，移动基站.shp三、实验内容及步骤1. TIN 及DEM 生成1.1由高程点、等高线矢量数据生成TIN转为DEM在ArcMap中新建一个地图文档（Insert---Data Frame）(1)添加矢量数据：Elevpt_Clip、Elev_Clip、Boundary、Erhai（同时选中：在点击的同时按住Shift）(2)激活“3D Analyst”扩展模块（执行菜单命令 [Tools]>>[Extensions扩展]，在出现的对话框中选中3D分析模块---3D Analyst），在工具栏空白区域点右键打开[3D Analyst] 工具栏(3)执行工具栏[3D Analyst]中的菜单命令[3D Analyst]>>[Create/Modify TIN创建/修改TIN]>>[Create TIN From Features从要素生成TIN]；(4)在对话框[Create TIN From Features]中定义每个图层的数据使用方式；在[Create TIN From Features]对话框中，在需要参与构造TIN的图层名称前的检查框上打上勾，指定每个图层中的一个字段作为高度源（Height Source），设定三角网特征输入（Input as）方式。
基于Maxent和ArcGIS的山茱萸生态适宜性区划研究
基于Maxent和ArcGIS的山茱萸生态适宜性区划研究通过区划研究，预测山茱萸适宜种植区。
通过走访和实地调查，收集山茱萸在全国主产区的样品分布信息。
以山茱萸药材主产区14个产地89个采样点为分析基点，利用Maxent和ArcGIS对山茱萸进行生态适宜性研究，分析山茱萸生长地的相关生态因子如气候、地形等。
影响山茱萸生长的主要生态因子包括11月降水量、3月降水量、植被类型等9个生态因子，山茱萸生长最适宜区域分布在河南、陕西、浙江、重庆、湖北、四川、安徽、湖南、山东等地，对山茱萸的潜在分布区进行了生长适宜性等级划分，生成山茱萸生长适宜性区划图。
应用空间分析技术，阐释了山茱萸最适合生长的自然环境，也为山茱萸的野生抚育、引种栽培及人工规范化种植提供科学依据。
标签：山茱萸；Maxent模型及Arcgis；生态因子；生长适宜性Study on ecological suitability regionalization of CorniFructus based on Maxent and ArcGIS modelZHANG Fei1，CHEN Suiqing1*，WANG Lili 1，ZHANG Tao2，ZHANG Xiaobo3，ZHU Shoudong3（1 Pharmacy College of Henan University of Chinese Medicine，Zhengzhou 450046，China；2 Pharamcy Section of Children′s Hospital of Zhengzhou，Zhengzhou 450000，China；3.State Key Laboratory of Daodi Herbs，National Resource Center for Chinese Materia Medica，ChinaAcademy of Chinese Medical Sciences，Beijing 100700，China）[Abstract]Through planting regionalization the scientific basis for planting area of highquality medicinal materials was predicted Through interview investigation and field survey，the distribution information of Corni Fructus in China was collected，and 89 sampling point from 14 producing areas were collected Climate and topography of Corni Fructus were analyzed，the ecological adaptability of study was conducted based on ArcGIS and Maxent Different suitability grade at potential areas and regionalization map were formulated There are nine ecological factors affecting the growth of Corni Fructus，for example precipitation in November and March and vegetation type The results showed that the most suitable habitats are Henan，Shaanxi，Zhejiang，Chongqing，Hubei，Sichuan，Anhui，Hunan and Shandong province Using the spatial analysis method，the study not only illustrates the mostsuitable for the surroundings of Corni Fructus，but also provides a scientific reference for wild resource tending，introduction and cultivation，and artificial planting base and directing production layout[Key words]Corni Fructus；Maxent and Arcgis；ecological factors；ecology suitability山茱萸是山茱萸科植物山茱萸Cornus officinalis Sieb et Zucc除去果核的干燥成熟果肉，具有补益肝肾、涩精固脱的功效[1]。
中药材适宜种植区域大数据
中药材适宜种植区域大数据随着人们对健康的关注度日益增长，中药材的需求也在不断上升。
中药材的适宜种植区域对于保证中药材品质起着至关重要的作用。
而随着大数据技术的发展，我们可以通过分析海量数据来确定中药材的适宜种植区域，从而提高中药材产量和质量。
本文将探讨中药材适宜种植区域大数据的应用。
一、大数据技术在中药材适宜种植区域的应用大数据技术可以利用各种各样的数据源，如气象数据、土地利用数据等，对中药材适宜种植区域进行全面的分析。
首先，将海量的气象数据进行整合，可以帮助我们了解不同地区的气候特点。
中药材对气候要求严格，如温度、湿度、降水量等。
通过分析气象数据，我们可以找到与中药材适宜种植相关的气候因素，如温度范围、相对湿度等，从而确定中药材的适宜种植区域。
其次，土地利用数据也是确定中药材适宜种植区域的重要数据来源。
土壤的种类和质地对于中药材的生长有着重要的影响。
通过收集土地利用数据，可以了解不同地区的土壤类型，从而确定中药材适宜种植的土地类型和质地。
另外，大数据技术还可以利用遥感数据，通过对地表覆盖等信息进行分析，确定中药材适宜种植的地区。
遥感数据可以提供不同地区的植被覆盖、水体分布等信息，这些对中药材的生长环境有着重要的影响。
总之，大数据技术通过分析气象数据、土地利用数据和遥感数据等多种数据源，可以确定中药材适宜种植区域，为中药材的种植提供科学依据。
二、中药材适宜种植区域大数据的应用案例下面我们将以某中药材为例，详细介绍中药材适宜种植区域大数据的应用。
以何首乌为例，我们可以通过大数据技术确定何首乌的适宜种植区域。
首先，通过整合气象数据，我们可以找到适宜何首乌生长的温度范围和湿度条件。
据研究发现，何首乌适宜生长的温度为15-25摄氏度，相对湿度应保持在60-80%之间。
通过分析气象数据，我们可以找到符合这些条件的地区。
另外，土地利用数据也是确定何首乌适宜种植区域的重要依据。
根据土地利用数据，我们可以了解何首乌生长所需的土壤类型和质地。
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课程：ArcGIS空间分析
实验目的：利用GIS空间分析方法，结合等高线及温度和降水数据，在充分分析某药材的生长习性的情况下，找到其生长区域，从而能够更好的保护该药材的生长环境。
数据来源：本实验所采用的数据均来自ArcGIS地理信息系统空间分析实习教程，数据有：山区等高线数据contour.shp 和山区观测点采集的年平均温度和年总降水数据climate.txt.
实验要求：根据所给条件，确定某区域适合种植这种药材的范围，求出适合种植的面积。
(1)这种药材一般生长在沟谷两侧较近的区域（不超过
500m）
(2)这种药材喜阳
(3)生长气候环境为年平均温度10度-12度
(4)年总降水量为550-680mm
实验流程：利用该山区等高线数据生成DEM，基于DEM进行水文分析，提取沟谷网络；基于DEM提取坡向数据，重分类划分阴阳坡。
利用观测点采集的年平均温度和年总降水数据分别进行表面内插，生成年平均温度栅格数据和年总降水栅格数据。
提取年平均温度10度-12度的区域和年总降水为
550mm-680mm的区域。
综合叠加分析满足上述4个条件的区域，得到适合该药材生长的区域，并制作专题图，计算该适合区域的面积。
实验步骤：
1.利用等高线，构建DEM。
首先打开ArcMap，加载等高线数据，在ArcToolbox中，选择【3D Analyst】|【Tin 管理】|【创建Tin】工具，打开工具对话框，生成tin。
空间参考依然导入contour相同的坐标系统。
2.将Tin转换成格网DEM，以便于进行表面分析和与其他数据的叠加分析。
选择【3D Analyst工具】|【转换】|【由Tin转出】|【Tin转栅格】工具，打开工具对话框。
3.提取坡向数据。
选择【Spatial Analyst工具】|【表面分析】|【坡向】工具，【输入栅格】选择dem,【输出栅格】选择aspect,点击确定生成坡向数据。
4.提取阳坡数据。
选择【Spatial Analyst工具】|【重分类】|【重分类】工具，打开工具对话框。
【输入栅格】选择aspect,【值字段】选择“Value”,点击分类，分类方法选择手动。
依据阳坡坡向为90-270度对坡向进行重分类，阳坡值为
1，阴坡为NoData，输出栅格设置为sunnyslope。
分类结果如下：
5.提取沟谷线，需要先对DEM进行洼地填充。
选择【Spatial Analyst工具】|【水文分析】|【洼地填充】，打开工具对话框。
6.提取水流流向数据。
选择【Spatial Analyst】|【水文分析】
|【流向】工具，打开对话框。
【输入表面栅格数据】选择filldem,【输出流向栅格数据】选择flowdir，输出结果如下：
7.提取汇流累积量数据。
选择【Spatial Analyst】|【水文分析】|【流量】工具，【输入流向栅格数据】选择flowdir，【输出蓄积栅格数据】设置为flowacc,【输出栅格类型】选择FLOAT。
8.提取沟谷网络。
选择【Spatial Analyst】|【数学】|【逻
辑】|【大于等于】工具，打开工具对话框。
9.对水系做缓冲区分析。
右击stream，打开属性表。
选中所有值为1的字段，即选中水系。
选择【Spatial Analyst】|【距离分析】|【欧氏距离】，【输入栅格数据】选择stream，【输出距离栅格数据】选择distance,结果如下：
其次，提取缓冲区。
【Spatial Analyst工具】|【数学|【逻辑】|【小于等于】工具，【输入栅格数据或常量值1】选择distance,【输入栅格数据或常量值2】选择500，【输
出栅格】设置为buffer。
结果如下：
10.导入观测点数据。
由于观测点是文本信息，首先将其转换成要素，以便后续分析。
单击【文件】|【添加数据】|【添加XY数据】完成数据的导入。
添加climate.txt数据，【X字段】选择“X”，【Y字段】选择“Y”单击确定。
11.分别内插生成“年平均温度”和“年总降水”表面数据。
内插方法有很多种，此处选择反距离加权法。
选择【3D Analyst工具】|【栅格工具】|【反距离权重法】工具，打开工具箱。
【输入点要素】选择sample;【Z值字段】选择“温度”/“降水”字段；【输出栅格】选择temperature/precipitation；输出像元大小设置为100。
12.根据药材生长条件，提取满足条件的温度和降水区。
选择【Spatial Analyst工具】|【地图代数】|【栅格计算器】工具，提取公式：（1）温度。
（“temperature”>=10）&(“temperature”<=12)。
（2）降水。
（“precipitation">=550）&(“precipitation”<=680)。
满足温度条件区域
满足降水条件区域
13.满足4个适合药材生长条件的区域。
选择【Spatial Analyst工具】|【地图代数】|【栅格计算器】工具，提取公式：“sunnyslope”* “buffer”* “proper_temp”* “raster”。
生成proper_area。
输入公式后点击确定，提取结果如下：
由此可见，适合种植区域面积为49.64km2
最后制作专题地图结果如下：。