中国城市技术创新能力的空间特征及影响因素——基于空间面板数据模型的研究
我国区域创新能力的空间分布特征、成因及其政策含义
１ 引言
近年来 ，在创新研究领域 ，区域 创新能力 问题一直 是关 注的焦点。国内外众多学 者的规范 和实证研究都表 明 ：区域 创新是一个 地域性 、社会 性的互动过 程，一 个地区 的区域创
新 能 力 必 然 受到 创 新 投 入 、经 济 水平 、科 技 发 展 、制 度 条 件 、
我国区域创新能力的空 间分布特征 、成 因及其政 策含义
李 文 博
（ 江师 范大学 工商管理 学院，浙江 金 华 ３ １０ ） 浙 ２ ０４
摘要 ：本文首先研究 了我 国区域创新 能力的空间分布特征 ；然后 ，以此为逻 辑起点 ，基 于 Ｐ ｎｌ ｄｔ 实证研 究 ａｅ — ａ ａ的 揭 示了空间分布特征 的理论成 因；文章最后 阐述 了 相应 的政策含义 ，以 为我 国区域创新资源整合提供 决策依据 。 期 关键词 ：区域创新能力；空间分布 ；政 策含 义
的专利申请总 量，它测度 了在此期 间专利活动 的产出和谋求 专利保护的意向；而专利授权 量是一定 时期 内获得的专利授 权总量 ，它测度 了专利 的技术创新 程度。鉴于此 ，我们 选择 中国大陆 ３ １个省 区的专 利 授权 量资 料 测度 区域 创新 能 力。 １９ ９ ６年及 以前 年度 重庆 市专 利授 权量 统计 年鉴 没 有单 独统 计 ，因此 ，本文考察的时间段为 １９ － ２０ ９ ７ ０ ５年的样本数据 。 对 于上述数据 ，我们可用 Ｔ ｅ 熵衡量各 区域创新 能力 的 ｈｉ ｌ 动态不均 衡性 ，其计算公式作如下定义 ：
图 １ 区域 创 新 能 力 的 Ｔ ｅｌ 值 ｈ ｉ熵 为 了从 总 体 上 把 握 我 国 区 域 创 新 能 力 的 空 问 分 布 特 征 ，
区域创新发展能力评价与空间差异测度
区域创新发展能力评价与空间差异测度
戴金辉;林典伟
【期刊名称】《统计与决策》
【年(卷),期】2024(40)6
【摘要】区域创新发展能力是区域经济在发展过程中获取竞争优势的重要影响因素,文章从区域创新发展规模、区域创新发展条件、区域创新发展活力、区域创新发展环境四个子系统筛选出20个可观测指标构建区域创新发展能力评价指标体系,应用面板数据熵权法对我国31个省份2014—2019年创新发展能力进行综合评价,利用泰尔指数和莫兰指数对创新发展能力空间差异特征进行分析,并为区域创新发展能力实现协同发展提供参考。
【总页数】6页(P62-67)
【作者】戴金辉;林典伟
【作者单位】山东工商学院统计学院;中国联合网络通信有限公司烟台市分公司财务部
【正文语种】中文
【中图分类】F061.5
【相关文献】
1.我国区域大中型工业企业技术创新能力评价及差异测度
2.山东省区域科技创新能力动态评价及空间差异分析
3.广西区域科技创新能力评价及空间差异分析
4.长江经济带协同创新发展水平测度、区域差异及空间分布
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出口贸易对技术创新影响的研究水平溢出与垂直溢出基于动态面板数据模型的实证分析
出口贸易对技术创新影响的研究水平溢出与垂直溢出基于动态面板数据模型的实证分析一、概述在全球经济一体化日益深化的背景下，出口贸易作为国家间经济联系的重要纽带，对各国技术创新能力的提升具有不可忽视的影响。
随着技术创新的不断发展，其对于经济增长和社会进步的推动作用愈发显著，而出口贸易作为技术创新的重要推动力之一，其影响机制与效果日益受到学术界的关注。
出口贸易对技术创新的影响主要体现在水平溢出和垂直溢出两个方面。
水平溢出是指出口贸易通过加强与国际市场的联系，促进知识和技术在不同企业间的传播和应用，从而推动整个行业的技术创新。
而垂直溢出则是指出口贸易通过促进产业链上下游企业之间的合作与交流，推动技术创新在产业链内部的传递和深化。
为了深入探究出口贸易对技术创新影响的水平溢出与垂直溢出效应，本文基于动态面板数据模型进行实证分析。
动态面板数据模型能够充分考虑时间序列数据的动态变化特性，以及不同截面数据之间的异质性，从而更准确地刻画出口贸易与技术创新之间的复杂关系。
在实证分析中，本文首先构建了一个包含出口贸易、技术创新及其他相关变量的动态面板数据模型。
利用相关统计数据，对模型进行估计和检验，以揭示出口贸易对技术创新影响的水平溢出与垂直溢出效应。
基于实证分析结果，本文提出相应的政策建议，以期为提升我国出口贸易水平、促进技术创新发展提供有益的参考。
本文旨在通过深入探究出口贸易对技术创新影响的水平溢出与垂直溢出效应，为我国制定更加科学合理的出口贸易政策和技术创新战略提供理论支持和实证依据。
1. 出口贸易与技术创新关系的背景介绍出口贸易对技术创新影响的研究：水平溢出与垂直溢出——基于动态面板数据模型的实证分析在全球经济一体化的今天，出口贸易作为连接各国经济的重要纽带，不仅促进了商品和服务的跨国流动，更在深层次上推动了技术的传播与创新。
技术创新作为推动现代经济发展的核心动力，其重要性日益凸显。
特别是在高技术产业领域，技术创新已成为提升产业国际竞争力的关键所在。
基于空间面板计量经济模型实证分析
基于空间面板计量经济模型实证分析空间面板计量经济模型实证分析引言：空间面板计量经济模型是一种用于研究空间相关性和空间溢出效应的经济计量模型。
它将传统的面板数据分析与空间分析相结合，通过考虑地理位置的空间依赖性，可以更准确地评估经济变量之间的关系。
本文将基于空间面板计量经济模型，对一组实证数据进行分析，以探讨其应用和研究意义。
方法：在空间面板计量经济模型中，我们通常使用空间滞后模型（Spatial Lag Model）或空间误差模型（Spatial Error Model）来描述空间相关性和空间溢出效应。
其中，空间滞后模型假设经济变量受到自身和周围地区变量的影响，而空间误差模型则假设经济变量受到空间误差项的影响。
首先，我们需要构建一个空间权重矩阵来衡量地理位置之间的空间相关性。
常见的空间权重矩阵包括邻近矩阵、距离矩阵和辐射矩阵等。
然后，我们可以使用最小二乘法（Ordinary Least Squares）或极大似然估计法（Maximum Likelihood Estimation）对模型进行参数估计。
最后，通过计算模型的拟合度和显著性检验来评估模型的有效性和可靠性。
实证分析：以中国城市经济增长为例，我们选取2000年至2020年的面板数据，包括了中国各个城市的经济增长率、人口、投资和财政支出等变量。
我们将空间面板计量经济模型应用于这些数据，以探讨城市经济增长之间的空间相关性和空间溢出效应。
首先，我们构建了一个邻近矩阵来衡量城市之间的空间相关性。
然后，我们分别使用空间滞后模型和空间误差模型对经济增长率进行分析。
在估计过程中，我们考虑了城市的人口、投资和财政支出等因素，并对模型进行了显著性检验和拟合度分析。
实证结果显示，城市之间的经济增长率存在显著的空间相关性和空间溢出效应。
空间滞后模型和空间误差模型均表明，城市的经济增长率受到自身和周围地区经济增长率的影响。
同时，人口、投资和财政支出等变量也对经济增长率产生了显著影响。
基于空间面板数据模型的拱坝变形缺失数据处理
基于空间面板数据模型的拱坝变形缺失数据处理俞扬峰;娄本星;马福恒;叶伟;李星;罗翔【期刊名称】《水利水运工程学报》【年(卷),期】2024()2【摘要】变形监测信息缺失会对拱坝安全性态的分析造成困难甚至引起误判,需要采用科学合理的方法对缺失数据进行处理,从而获取完整可靠的监测数据。
传统的缺失值处理方法仅考虑了拱坝测点的局部空间关联性,而拱坝变形整体性较强,在进行缺失值插补时有必要考虑拱坝所有测点间的时空关联性。
鉴于此,从拱坝的整体性和测点的空间相关性出发,首先引入空间权重矩阵,证明拱坝变形具有显著的空间正自相关性;在此基础上,基于空间面板数据模型提出一种考虑拱坝整体时空关联性的变形缺失数据处理方法;最后结合某拱坝工程实例,验证了所构建模型的有效性。
工程实例表明:该方法插补残差值低于SL 601—2013《混凝土坝安全监测技术规范》所规定的误差限值,具有较高的插补精度,可对变形监测缺失数据进行有效处理。
【总页数】8页(P135-142)【作者】俞扬峰;娄本星;马福恒;叶伟;李星;罗翔【作者单位】南京水利科学研究院;水利部大坝安全管理中心;河海大学水利水电学院【正文语种】中文【中图分类】TV698【相关文献】1.动态面板数据模型和空间滞后面板数据模型的比较——基于被解释变量时空依赖特征的“孪生性”分析2.城镇居民文化消费的区域差异和空间效应分析——基于山西空间面板数据模型3.中国省域基础研究效率的空间分布及其影响因素——基于空间面板数据模型的实证研究4.基于面板数据模型的拱坝缺失数据填补方法5.空间面板数据模型——基于空间计量的文献综述因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
科技经费投入结构对区域创新能力的影响——基于全国30省市区面板数据的实证检验
步 途 径 以及 由技 术 模 仿 到 技 术 创 新 所 需 要 的 人 力 资 本 （ 槛 效 应 ） 结 果 表 明 外 商 投 资 和 国 内 的 Ｒ８Ｄ 门 ， Ｌ 投 入 都 对 技 术 创 新 有 显 著 的 推 动 作 用 。】 惠 芳 等 ［赵 ］
模型研 究全 国 ３ １个Байду номын сангаас省 份 高 校 的 科 研 能 力 以 及 企 业 资 本 对 区域 创 新 能 力 的 影 响 ， 果表 明 ， 研 机 构 和 大 学 结 科 的 研 发 投 入 对 区 域 创 新 产 出 的 作 用 不 显 著 ，大 学 与 企
技术 创 新效率 的 差异等 。 随 着 技 术进 步 和 产业 结 构 的不 断 升 级 ， 技创 科 新 已经成 为 经济 发 展 的 主要 动 力 ， 来 越 多 的 学者 越 认 为 区 域 间 科 技 创 新 的 差 异 将 会 影 响 未 来 区 域 差 异
力 、 新 产 出 和 效 率 等 指 标 的 研 究 ， 讨 我 国 区 域 间 创 探 创新 差 异 的问题 。 俊等 （０７ 使 用 １９ ～２０ 杨 ２０） ９ ６ ０ ４年
的 空 间面板 数据 研究 有利 于 我 国经 济增 长 的技术进
构 、 域 的 生 产 总 值 、 力 资 本 结 构 、 技 活 动 经 费 区 人 科 投 入 、 域 政 策 导 向 等 。 在 已 有 研 究 中 ， 们发 现 从 区 我 科 技 经 费 投 入 、 力 资 本 差 异 等 微 观 层 面 出 发 ， 究 人 研 要 素 投入 结 构差 异 影响 区域 创新绩 效 的 实证 成 果并
面板数据模型的检验方法研究
面板数据模型的检验方法研究一、本文概述在统计学和经济学的实证研究中，面板数据模型已经成为了一种非常重要的工具。
由于其能够同时考虑时间序列和横截面数据的信息，使得模型设定更加丰富，能够更好地刻画现实世界的复杂性。
然而，随着面板数据模型应用的广泛，如何对其进行准确且有效的检验，确保模型的适用性和预测准确性，成为了亟待解决的问题。
本文旨在探讨面板数据模型的检验方法，以期为相关领域的实证研究提供有益的参考。
具体而言，本文首先将对面板数据模型的基本理论进行梳理，明确其特点和适用场景。
然后，将详细介绍面板数据模型的常见检验方法，包括但不限于单位根检验、协整检验、模型设定检验等。
这些检验方法不仅能够检验模型的内在稳定性和一致性，还能为模型参数的估计和预测提供重要依据。
本文还将对面板数据模型检验方法的最新研究进展进行综述，以期为读者提供全面的视角。
本文将通过实际案例分析，演示面板数据模型检验方法的应用，从而增强文章的实用性和操作性。
总体而言，本文期望通过对面板数据模型检验方法的深入研究，为相关领域的研究者提供一套系统、完整的检验方法体系，以推动面板数据模型在实证研究中的应用和发展。
二、面板数据模型理论基础面板数据模型（Panel Data Model）是计量经济学中一个重要的分析工具，它能够同时处理横截面和时间序列两个维度的数据。
面板数据模型不仅能够控制不可观测的异质性，提高估计效率，还能更好地捕捉数据的动态特征。
因此，面板数据模型在经济、金融、社会学等领域得到了广泛的应用。
面板数据模型的理论基础主要建立在三大类别之上：固定效应模型、随机效应模型和混合效应模型。
固定效应模型假设每个个体的截距项是固定的，不同个体之间的截距项存在差异，但不随时间变化。
随机效应模型则假设截距项是随机的，并且与解释变量不相关。
混合效应模型则假设所有个体的截距项都相同，没有考虑个体差异。
在实际应用中，研究者通常需要根据样本数据和研究目的选择合适的模型。
城市群金融发展的空间溢出效应分析——基于空间面板数据的实证研究
基金项 目： 国家社科基金一般项 目（ １ ４ Ｂ Ｊ Ｌ ０ ７ ２ ） ； 中央高校基本科研业务经 费——重大基础理论研究项 目（ Ｊ Ｂ Ｋ１ ５ １ １ ０ ２） 。 作 者简 介 ： 于 平（ １ ９ ８ ８ 一 ）， 女， 甘肃武威人 ， 博士研究生 ， 研 究 方 向 为 金融 发 展 理 论 ； 盖凯程 （ １ ９ ７ ８ 一） ， 男， 山 东 莱 阳人 ， 教授 ， 博 士生导师 ，
市群 发展 和金 融发展 两个 层 面 ， 从城 市群 金融 发展 出发 ， 研 究 其 空 间关 联 性 ， 以此 为 进 一步 促 进金 融 可持
续发 展 、 推进城 市化 建设 、 加快 区域 经济 一体 化进程 提供 政策 依据 。
一
、
文 献 综 述
１ ９ ５ ７ 年法 国地理学家 Ｇ ｏ ｔ ｔ ｍ ａ ｎ ｎ发表论文《 大都市带 ： 东北海岸的都市化》 ， 首次提 出城市群的类似概 念， 认 为城 市群 从地 域空 间来看 ， 包 括一个 核 心 城市 和 与 其存 在 紧 密社 会 经 济联 系 的外 围 区域 。２ Ｏ世 纪
《 贵州 财 经 大 学 学 报 １ ２ ０ １ ７ 年第４ 期 总 第１ ８ ９ 期
４ ７ ■
城 市 群 金 融 发 展 的 空 间溢 出效 应 分析
— —
基 于 空 间 面板 数 据 的 实证研 究
于 平 ， 盖 凯 程
６ １ １ １ ３ ０ ）
（ 西南财经大学 经济学院 ， 四川 成都 摘
研 究 方 向为 社 会 主 义 市 场经 济 理 论 。
《 贵州财经大学 学报） ） ２ ｏ １ ７年第 ４期
总第 １ ８ ９期
题 的研究 ， 提 出了金 融抑 制与 金融 深化 理论 ， 标 志着 金 融 发展 理 论 的 彤 成 。 。 。 … ２ ０世纪 ９ ０年代 开 始 ， 随 着各 国金融 改革 步伐 的加 快 ， Ｋ ｉ ｎ ｇ和 Ｌ ｅ ｖ ｉ ｎ ｅ从 金融 功 能 的角 度 人 手 研 究 金 融发 展 对 经 济 增 长 的影 响 作 用。 Ｉ １ ６ ］ 近年 来 ， 学者 们 主要通 过不 同的计 量方法 分 析 金融 发 展 对 经 济增 长 的促进 作 用 。 主要从 国家 或 省域层 面 出发 ， 论述 金 融发展 在 经济增 长过程 中的地位 及 作用 。 王红霞 指 出 ， 人 口在 空 间上 的流 动与 集 聚 会带 来 城 市 化 ， 资 本 在 空 间 上 的流 动 与集 聚 逐 渐 产 生产 业 集群 ， 而两 者 同时发 生 同 向的集 聚和 流动 时 ， 则带 来城 市 的发 展 和 城市 群 的形 成 。 札 家廷 指 出 ， 技 术 和 知识 的扩 散 、 要 素 的流 动 、 其 他 意义 上 的 区域 溢 出以及 基 于 行 政 区划 的空 间 数 据 的 测 量误 差 而 发 生 的 联 国内 学 术界
我国区域创新能力空间分布及影响因素分析
第35卷第6期 Vol.35 No.6荆楚理工学院学报Journal of Jingc.hu University of Technology2020年12月Dec.2020我国区域创新能力空间分布及影响因素分析夏杰(安徽财经大学统计与应用数学学院，安徽蚌埠233030)摘要：以2011~2018年我国30个省域的面板数据，利用熵值法从创新吸纳、创新成果两个方面评价我国区域创新能力水平，并结合空间自相关检验分析各个地区创新发展水平的差异，在此基础上利用空间计量模型对影响因素进行实证分析。
结果表明：江苏、广东二省的创新发展能力最强，新疆、甘肃、贵州等地区的创新 发展能力有待提升；我国各省市经济的发展、固定资产投资、对外开放水平对区域创新能力均有积极的推动作 用，人均受教育年限系数为负。
关键词：创新发展;综合评价；空间计量模型中图分类号:F127 文献标志码:A文章编号：1008-4657(2020)06-0025-060引言改革开放以来,中国经济扩张数量令人瞩目，十九大报告提出“我国经济已由高速增长阶段转向高 质量发展阶段”的重要论断，意味着经济高质量是中国步入新时代后发展的核心与关键。
创新发展作 为拉动我国经济高质量发展的第一大马车，是中国经济高质量发展的重要驱动力,是提高社会生产力和 综合国力的战略支撑。
但是，由于现阶段我国各省市创新能力发展不均衡,部分省市科技创新能力相对 滞后，各区域在资源禀赋、经济发展水平、资产投资程度等方面存在较大差异，不可避免地出现区域创新 发展水平不平衡状态。
为反映我国区域创新发展建设水平及其发展路径,本文对我国省域创新发展水 平进行综合评价，探究区域差异性以及影响因素。
1文献综述在推动经济高质量发展的背景下,已经有一些学者在对科技创新发展的研究中取得了相应的成果,建立不同的模型进行探讨，朱梦菲等[|]从技术新发明、产业新方向等方面选取指标,建立评价体系，运 用AHP-TOPSIS法确定创新策源能力评价值。
创新要素集聚、公共支出对城市生产率的影响r——基于京津冀蒙空间面板的实证研究
创新要素集聚、公共支出对城市生产率的影响r——基于京津冀蒙空间面板的实证研究张斯琴;张璞【摘要】文章运用空间杜宾模型,度量创新要素集聚及其空间溢出活动对地理邻近城市生产率的影响程度,同时关注政府用于创新支持的公共支出与这种效应的关系.研究结果证明了空间自回归效应的存在,因此传统的OLS方法大大低估了创新要素的集聚效应.研究表明创新要素集聚程度对于城市生产率具有显著贡献,可以有效提升本城市以及周边地区的劳动生产率.政府用于创新支持的公共支出,强化了发达地区的虹吸效应,在促进当地生产率的同时,对周边地区产生了负向影响.【期刊名称】《华东经济管理》【年(卷),期】2017(031)011【总页数】6页(P65-70)【关键词】创新要素;要素集聚;城市生产率;空间杜宾模型;公共支出【作者】张斯琴;张璞【作者单位】中央财经大学经济学院,北京 100081;内蒙古科技大学经管学院,内蒙古包头 014010;内蒙古科技大学经管学院,内蒙古包头 014010【正文语种】中文【中图分类】F290;F061.5学界对于城市生产率研究的理论基础主要有如下两条线索：以新古典生产理论为基础的分析强调区域间要素投入和技术水平的差异，并认为区域发展将最终趋于收敛；新经济地理学派则基于规模报酬递增，从集聚与扩散角度解释区域劳动生产率的差异。
城市作为各种要素的集聚地，城市化究其实质就是集聚程度不断深化、集聚效应不断提升的过程。
范剑勇（2006）、柯善咨和姚德龙（2008）等学者均认为工业集聚是影响城市劳动生产率的主要因素［1-2］。
柯善咨和赵曜（2014）用城市规模和就业规模来反映集聚水平，研究结论表明集聚水平提高有利于城市劳动生产率的提升［3］；Ciccone（1996）提出用经济密度来反映集聚水平后，该方法在学界获得广泛运用。
Ciccone（2002）等国外相关研究均表明生产率与经济密度有关［4］。
范剑勇（2006）、刘修岩（2007）、赵丽岗（2014）等学者对中国区域劳动生产率的相关研究表明，经济密度增加有助于提高劳动生产率［5-6］。
知识密集型服务业发展的影响因素——基于空间面板数据模型
信 息通 信技术 快 速发 展 ， 知 识 扩 散 的空 间领 域 越来 越 广＿ １ ， 一 个地 区知 识密 集型 服务 业 的发 展 不 仅受
基金项 目： 教 育部 人 文社 会 科 学 研 究 青 年 基 金 项 目“ 金 融 集 聚 演 化 机 理 与 空 间 溢 出效 应 研 究 ： 理论 模 型与 实证研 究”
中 图分 类 号 ： Ｆ ０ ６ ３ ． １
文献标识码 ： Ａ
文章 编 号 ： １ ０ ０ ２ —９ ８ ０ Ｘ（ ２ ０ １ ３ ） ０ ３ —０ ０ ４ ６ —０ ５
２ ｏ世 纪 ７ Ｏ年 代 以来 出现 的 大 型 跨 国金 融 公 司、 会计 事务 所和 信 息 咨询 公 司是 知识 服 务 业 国际
方法、 刘英 和 涂文琪口 构 建 结 构 方 程 模 型 、 胡 宏
速发 展， ２ Ｏ世 纪 ９ ０年 代 服 务 业 的 一 个 特 殊 分
支—— 知 识 密 集 型 服 务 业 （ ｋ ｎ ｏ ｗｌ ｅ ｄ ｇ ｅ — ｉ ｎ ｔ ｅ ｎ ｓ ｉ ｖ ｅ
ｂ ｕ ｓ ｉ ｎ ｅ ｓ ｓ ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ ， ＫＩ Ｂ Ｓ ） 逐 渐 进入人 们 的研究视 野 。
务 业 发展 的 影 响 因素 进 行 实证 分 析 。研 究 结 果 表 明 ： 我国３ Ｏ个省 （ 自治 区 、 直辖 市） 的 知 识 密 集 型服 务 业发
展存在明显的正向空间依赖性 ； 区域 创 新 环 境 在 时 间 维度 上 具 有 显 著 的 促 进 作 用 ， 但 在 空 间 维度 上 的 作 用
Ｍｉ ｌ ｅ ｓ ＿ １ 曾将 知 识 密 集 型 服 务 业 定 义 为 “ 为 创
新、 积累、 传 播知 识等 经济 活动 提供 服务 的行业 或组 织” 。Ｔ ｏ ｉ ｖ ｏ ｎ ｅ ｎ ＿ ｌ ２ 则认 为 ， 知识 密集 型服务业 就 是为 其他 公司 或组织 提供 知识 性服 务 的专 门性 行业 。国 内学 者魏 江＿ ３ ］ 、 陈 兴淋 等 ［ ４ ］ 更 多 地 结 合 服 务 和 知识 的内涵来 界定 知识 密集 型服务 业 。知识 密集 型服务 业具 有三 大特 征 ： 高度依 赖专 业知识 ； 自身是 主要 的 知识 信息 来 源者 ， 同 时使 用 知 识 为 其 客户 提 供 中介 服务 ； 具 有竞 争性 ［ ５ ］ 。从 服务 能力 的角度来 讲 ， 知识
计量经济学精品论文：十二篇集锦
计量经济学精品论文：十二篇集锦1. 引言计量经济学是一门运用数学和统计学方法研究经济现象的学科。
近年来，随着计算机技术和大数据的发展，计量经济学在经济学研究中的应用越来越广泛。
本篇文档将对十二篇计量经济学精品论文进行介绍，以展示该领域的研究成果和发展趋势。
2. 论文一：《面板数据分析的动态随机一般模型》本文提出了一种新的面板数据分析方法，即动态随机一般模型（DSGM）。
该方法在模型设定和参数估计方面具有较好的灵活性，可应用于多种经济现象的研究。
作者通过实际数据验证了DSGM方法在预测和解释经济变量方面的有效性。
3. 论文二：《基于贝叶斯网络的宏观经济预测》本文运用贝叶斯网络方法对宏观经济进行预测。
作者首先构建了一个包含多个经济指标的贝叶斯网络模型，然后利用历史数据进行参数估计和模型训练。
实证结果显示，该方法在预测宏观经济变量方面具有较高的准确性和稳定性。
4. 论文三：《结构性变化及其对我国经济增长的影响》本文研究了结构性变化对我国经济增长的影响。
作者采用结构变化模型，对我国经济进行了实证分析。
结果表明，结构性变化在我国经济增长过程中起到了关键作用，且对不同行业的影响存在显著差异。
5. 论文四：《基于向量自回归模型的金融市场联动研究》本文运用向量自回归（VAR）模型研究了全球金融市场的联动性。
作者选取了多个国家的股票市场指数作为研究对象，分析了它们之间的动态关系。
结果显示，全球金融市场存在显著的联动性，且受到共同因素的影响。
6. 论文五：《基于时间序列分析的我国通货膨胀预期研究》本文利用时间序列分析方法研究了我国通货膨胀预期的形成机制。
作者首先构建了通货膨胀预期指数，然后运用ARMA模型和GARCH模型对通货膨胀预期进行预测。
结果表明，我国通货膨胀预期受到多种因素的影响，且具有波动性。
7. 论文六：《基于空间面板数据的区域经济增长研究》本文采用空间面板数据模型研究了我国区域经济增长的差异和收敛性。
创新生态系统、溢出效应与区域创新绩效——基于空间杜宾模型的实证研究
创新生态系统、溢出效应与区域创新绩效——基于空间杜宾模型的实证研究王淑英;常乐;张水娟;王文坡【摘要】以生态学系统理论和新地理经济学为理论基础、区域创新生态系统为研究视角、空间杜宾模型为研究模型,利用我国除西藏外的30个省域五年统计数据研究区域创新绩效.研究结果显示:我国的创新活动在空间上呈现出明显的集聚效应,一个地区的创新能力会对周边地区产生影响,但网络溢出效应会随着距离的增大而减弱,所以区域创新能力辐射的范围是有限的;从区域创新生态系统的角度来看,创新群落、创新资源和经济环境对区域创新绩效和创新能力提升有显著地促进作用;创新群落在空间上有溢出效应,这种溢出效应对区域创新绩效和创新能力的溢出效应会产生促进作用,而创新资源和创新文化环境对区域创新能力存在空间异质性和竞争效应,从而会使区域创新绩效和创新能力的溢出效应减弱.【期刊名称】《哈尔滨商业大学学报（社会科学版）》【年(卷),期】2019(000)001【总页数】11页(P107-116,128)【关键词】区域创新生态系统;创新绩效;溢出效应;空间杜宾模型【作者】王淑英;常乐;张水娟;王文坡【作者单位】郑州大学管理工程学院,郑州450001;郑州大学管理工程学院,郑州450001;郑州大学管理工程学院,郑州450001;郑州大学管理工程学院,郑州450001【正文语种】中文【中图分类】F205引言在今天全球化时代、知识经济时代与低碳经济时代多重叠加的背景下，创新发展成为推动区域产业升级、经济转型与可持续发展的核心与关键。
创新不仅对生产力的提高发挥着重要作用，也对社会进步具有重大意义。
在此背景下，打造能够系统化实现自主创新的企业、区域与国家成为这个时代最重要的主题之一。
实施以自主知识产权为主导的创新发展，是增强我国区域创新能力、重塑市场竞争地位、摆脱长期以来对发达国家技术依赖并使我国成为创新型国家的必然选择。
改革开放以来我国的科技创新、管理创新等已经取得了很大的成就，但推动经济增长的企业创新发展仍然以实用和外观为主，创新能力仍然需要不断提高。
安徽省FDI对技术创新的影响--基于空间计量的实证研究
International trade国际贸易 | MODERN BUSINESS现代商业51安徽省FDI对技术创新的影响——基于空间计量的实证研究邹小州 何茜茜 刘晨旭 乔银蚌埠工商学院 安徽蚌埠 233000基金项目:安徽省教育厅人文社会科学研究重点项目——产业链视角下安徽省产业集聚空间溢出效应与科技创新研究(项目编号：SK2019A0789)；安徽省省级教学研究项目——国际经济与贸易专业教学团队(项目编号：2018jxtd017)的研究成果。
摘要:FDI的技术外溢是世界各国获取国外先进技术，刺激本土的技术改革创新的重要渠道。
因此本文运用2011年～2018年安徽省16个地级市面板数据，利用空间杜宾计量模型(SDM)研究外商直接投资与技术创新的关系及影响。
实证研究表明：安徽省各市科技创新能力呈现明显的空间相关性，FDI能够显著提升本区域企业科技创新能力。
此外，人力资本对各地区技术创新也具有显著促进作用，而就业水平与地区创新能力呈现负相关关系。
关键词:外商直接投资；技术创新；空间计量；莫兰指数；杜宾模型中图分类号:F124.3;F832.6 文献识别码:A 文章编号:1673-5889(2021)14-0051-04市场功能的完善和提升，过度的竞争则会影响到上下游各环节种群的可持续发展，破坏了种群之间正常的信任网络，最终导致第三方网上支付生态系统发展的停滞和衰退，甚至消亡。
(3)支付环境是合作共生关系的外部条件，支付机构之间的合作共生关系总是在特定的环境中产生与发展的，合作共生的环境系统中主要包括经济水平与人文条件、信息技术与网络基础设施建设、政府监管等因素，但是支付机构共生体和环境的组合关系并不是固定不变的，随着时空条件的变化，支付环境和支付机构共生体都会发生变化，形成新的合作共生关系，以实现第三方网上支付生态系统功能跃迁和效率最大化。
(4)通过立法、政策、规划等政府行为，引导第三方网上支付朝着更加有序和健康的方向发展。
我国大中型企业技术引进与转移特征及效率分析——基于面板数据的计量模型研究
基 金 项 目 ： 国家 软 科 学 项 目 （０ ７ Ｘ ４ ８ ） 阶段 性 成 果 ； 陕 西 省 重 点 学 科 建 设 专项 资 金 资 助 项 目 ２ ０ Ｇ Ｑ ＤＩ８
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侯 健 敏 等 ：我 国 大 中型 企 业 技 术 引 进 与 转 移 特 征 及 效 率 分 析— — 基 于 面 板 数 据 的 计 量 模 型 研 究
（ ０ ８ 关 于 自主研 发 、技 术 引进对 生 产率 的影 响 ２０ ） 的地 区差 异研 究 表 明 ， 自主 研 发 只 对 东部 和 中部 地 区的生产率 有 显 著 正 效 应 ，而 技 术 引进 只对 西 部 地 区的生产 率有 显 著 正 效 应 。曹 泽 等 （ ０ ０ ¨ ２ １ ） 依 据 １９ ２０ ９ ５～ ｏ ７年 中 国东 、中 、西 部 三 大 区域 的相 关 数 据 ，采 用 面板数 据 模 型进 行 计 量 经 济 分 析 表 明 ，不 同类 型的 Ｒ Ｄ投 入 对全 要 素生 产 率 （ Ｆ ） 的增 长 ＆ ＴＰ 均有 正 向促 进 作 用 ，区 域 之 外 的 技 术 引 进 带 来 的 Ｔ Ｐ增 长效应 最 大 ，技 术 引 进 对 西 部 地 区 Ｔ Ｐ的作 Ｆ Ｆ 用 大于 中部 和东 部 。在 研 究 国家 宏 观 层 面 技 术进 步 及影 响 的 同时 ，学 者 还 从 中观 层 面 ，依 托 区 域 面板 数 据 ， 对 技 术 进 步 进 行 实 证 研 究 。 李 光 泗 （０ ８ ¨ ２ ０ ） 研究 技术 引进对 地 区经 济 收敛 的影 响 ，基
于３ ０个省 市大 中型工业 企 业数 据 实证 分 析 的结论 证 实 ，技 术 引 进 不 仅 对 经 济 增 长 产 生 显 著 正 向作 用 ， 对 地 区经济 收 敛 也产 生 显 著 影 响。技 术 引 进 是 缩 小 地区经济差距 、实现地 区均衡发展 的重要 途径。姚 先 国等 （０７ ¨ ２０ ） 运用 测 度 了 １９－ ２０ ９９ ０５年 间长 三 角 １ 城市 国 民经济 的技术 效率 水 平 和技 术创 新水 ５个 平及 其 对 Ｇ Ｐ增长 的贡 献率 ，认 为提 高 产业 技 术效 Ｄ 率 ，优 化投入 要 素 的组 合 比例 ，加 快 技 术 引 进 和技 术追 赶 步 伐 是 推 进 长 三 角 地 区 Ｇ Ｐ增 长 的 有 效 途 Ｄ 径 。陈傲 （０ ９ ６以 １９－２０ ２０ ）１ ９ １ ０ ６年 大 中型 工业 企 Ｊ 业基 础数 据为样 本 ，实证 检验 技 术转 移 与产 品创 新 、 专利 产 出的关 联 机 制 。从 技 术 引进 和 国 内 技术 购 买 两种 技术 转移 渠 道 考察 显 示 ，技 术 引进 对 产 品创 新 和专 利产 出有 稳 定 的正 面影 响 ，而 国 内技 术 购 买 的 价值存 在某 种程 度 的低 估 。 上述研 究从 各 个 层 面得 出许 多 有 益 的 结 论 ：技 术 引进 促进 经 济增 长 、技 术 引进 对 推 动 后 进 地 区 技 术 追赶 和先 进 地 区创 新 能 力 的重 要 作 用 、技 术 引 进 对 于企 业 自主创 新 的重 要 作 用 等 ；揭 示 区域 技 术 引 进 和技 术转移 和 区域 技 术 水 平 、技 术 接 受 者 及 创新 基 础具有 内部 影 响关 系 。但 是 ，对 技 术 引 进 研究 的 深入 探究 还存 在部分 不 足 。从 技 术 引进 角度 来 考察 ， 我国区域技术 引进整体特征如何？区域引进 的效率 如何 ？应 在 区域层 面如何 对技 术 引进 效率 进 行评 估 ？ 从 区域差 异角 度 来 看 ，针 对 我 国区 域 技 术水 平 的差 异技 术 引进 的测 度 指标 如 何 选 取 ？从 技术 引进 的绩 效来 看 ，先 进 与后 进 地 区 同样 需 要 技 术 引 进 ，但 是 先进 地 区与 后 进 地 区技 术 引进 必 然 存 在 差 异 ，同样 种技 术 引进 由于 区域 不 同 ，其 绩 效 是 不 同的 。考 虑 区域 差异 和 资 源配 置 有 偏 组 合 情 景 下 ，如 何 衡 量 技 术 引进 绩 效 ？什 么样 的技 术 引进 绩 效 测 度 方 法 具 有 在可 比性 ？显然 ，以上 问题 属 于 复杂 性 系统 问题 ， 具 有一定 的模 糊性 。 区域 （ 别是 大 中型企 业 ） 不仅 仅 面 临技 术 引 特 进 ，还具 有技 术 输 出者 和 技 术 接受 者 双 重身 份 ，在 技术 引进 的 同时 还进 行 不 同程 度 的 对 其 他 区域 和企
面板数据模型
面板数据模型引言概述：面板数据模型是一种经济学和统计学领域常用的数据分析方法，它能够有效地处理时间序列和横截面数据的结合。
本文将介绍面板数据模型的概念、应用领域以及其在实证研究中的优势。
一、概述面板数据模型1.1 面板数据模型的定义面板数据模型是一种将时间序列和横截面数据结合起来的统计模型。
它包含了多个个体（cross-section）在多个时间点（time period）上的观测数据。
面板数据模型可以分为固定效应模型和随机效应模型两种类型。
1.2 面板数据模型的应用领域面板数据模型广泛应用于经济学、金融学、社会科学等领域的实证研究中。
它可以用于分析个体间的差异、时间变化以及两者之间的相互作用。
面板数据模型可以帮助研究者更准确地捕捉数据的动态特征，从而提高研究的可信度和准确性。
1.3 面板数据模型的优势面板数据模型相比于传统的时间序列或横截面数据模型具有以下优势：（1）更多的信息：面板数据模型结合了时间序列和横截面数据，可以提供更多的信息，从而增加了研究的可靠性。
（2）更强的效率：面板数据模型可以利用个体间和时间间的差异，提高模型的效率和准确性。
（3）更广泛的应用：面板数据模型可以适用于各种数据类型，包括面板数据、平衡面板数据和非平衡面板数据等。
二、固定效应模型2.1 固定效应模型的基本原理固定效应模型假设个体间存在不可观测的个体固定效应，即个体特征对因变量的影响在模型中是固定的。
通过控制个体固定效应，固定效应模型可以更准确地估计其他变量对因变量的影响。
2.2 固定效应模型的估计方法固定效应模型的估计方法包括最小二乘法（OLS）和差分法（Difference-in-Differences）。
最小二乘法可以通过控制个体固定效应来估计其他变量的系数。
差分法则通过个体间的差异来估计因果效应。
2.3 固定效应模型的应用案例固定效应模型可以应用于许多实证研究中，例如研究个体间的收入差距、教育对收入的影响等。
我国高技术产业技术创新效率及其影响因素研究_基于价值链视角下的两阶段分析
经济科学·2009年第4期我国高技术产业技术创新效率及其影响因素研究——基于价值链视角下的两阶段分析余泳泽（南开大学经济学院天津 300071）摘 要：本文基于价值链的视角，将高技术产业的技术创新过程分为技术开发和技术成果转化两个阶段，并利用松弛变量的DEA模型分别对各阶段的效率及其影响因素进行了实证研究。
研究的基本结论有：两个阶段中技术创新的平均效率都较低，且有持续恶化趋势，这主要源于纯技术无效率；技术创新两阶段生产力的提高均主要来自于技术进步；从价值链视角看，技术开发效率和成果转化效率都有进一步改善的空间；市场化程度、企业规模、政府政策支持和企业自身的经营绩效对各地区高技术产业技术创新效率均有正的影响。
关键词：DEA模型高技术产业技术创新效率价值链一、引 言高技术产业作为知识密集、技术密集的产业其效率将直接影响到我国整个工业产业链的效率水平和自主创新能力，进而影响到我国经济增长的速度和质量。
中国高技术产业的增长，尤其是20世纪90年代后期的增长主要是投资带动的，并非效率的提升。
要维持我国高技术产业的可持续性增长，必须尽快提高自主创新能力，尤其是先进核心技术的自主创新能力来调整产业结构，转变经济增长方式。
近年来，中国通过不断加大高技术产业技术创新投入来提升自主创新能力，但目前研发资本存量对于中国而言仍是稀缺资源，因而其使用绩效对于提升我国高技术产业的自主创新能力的提升显得尤为重要。
国内有很多学者关于高技术产业技术创新效率进行较多的研究。
赵国杰（2004）运用RPM方法对我国东、中、西部高技术产业资源配置的有效性进行分析。
吴瑛（2006）以R&D经费存量值代替当年值，用DEA模型计算出1995~2004年我国高技术产业的科技资源配置效率。
朱有为和徐康宁（2006）应用随机前沿生产函数测算了中国高新技术产业研发产出效率，并考察了企业规模、市场结构和产权结构等因素对研发产出效率的影响。
技术创新能力的影响因素分析——基于长三角两省一市面板数据的实证研究
关键词 ： 长三角； 新产品产值； 技术创新影响 因素
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ： ｙ ａ ｎ ｇ ｔ ｚ ｅ ｉ ｆ ｖ ｅ ｒ ｄ ｅ ｌ ｔ ａ ； ｎ ｅ ｗ ｐ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｔ ｓ ｏ ｕ ｔ ｐ ｕ ｔ ； ｉ ｎ ｌ ｆ ｕ ｅ ｎ ｃ ｉ ｎ ｇ ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｓ ｒ ｏ ｆ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ｉ ｎ ｎ ｏ ｖ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ
Ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ Ｅｍｐ ｉ ｒ ｉ ｃ ａ ｌ Ｒｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｏ ｆ Ｐａ ｎ ｅ ｌ Ｄａ ｔ ａ ｆ ｒ ｏ ｍ Ｔｗｏ Ｐｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｅ ｓ ａ ｎ ｄ Ｏｎ ｅ Ｃｉ ｔ ｙ ｉ ｎ ｈｅ ｔ Ｙａ ｎｇ ｔ ｚ ｅ Ｒｉ ｖ ｅ ｒ Ｄｅ ｌ ｔ ａ
丁苑 春①Ｄ Ｉ Ｎ Ｇ Ｙ ｕ ａ ｎ — ｃ ｈ ｕ ｎ ； 程玉珍②Ｃ Ｈ Ｅ Ｎ Ｇ Ｙ ｕ — ｚ ｈ ｅ ｎ ； 金缀桥①Ｊ ｒ Ｎ Ｚ ｈ ｕ ｉ — ｑ ｉ ａ ｏ
（ ① 上海杉达 学院， 上海 ２ ０ １ ２ ０ ９ ； ② 日本株式会社中国华南事业部 ， 东莞 ５ ２ ３ ０ ０ ０ ） （ （ ￣ ） Ｓ ｈ ａ ｎ ｇ ｈ ａ ｉ Ｓ ａ ｎ ｄ ａ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ， Ｓ ｈ ａ ｎ ｇ ｈ ａ ｉ ２ ０ １ ２ ０ ９ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ； （ ￣ ） Ｊ ａ ｐ ａ ｎ Ｊ ｏ ｉ ｎ ｔ — ｓ ｔ ｏ ｃ ｋ Ｃ ｏ ｍｐ ｍ ｌ ｙ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ Ｓ ｏ ｕ ｈｅ ｔ ｍ Ｇ ｒ ｏ ｕ ｐ ， Ｄ ｏ ｎ ｇ ｇ ｕ ａ ｎ ５ ２ ３ ０ ０ ０ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
面板数据模型
面板数据模型面板数据模型是一种用于分析和预测数据的统计模型。
它是一种多变量数据分析方法，用于探索不同变量之间的关系，并预测未来的趋势和模式。
面板数据模型通常用于经济学、金融学、社会科学等领域的研究中，以帮助研究人员理解和解释复杂的数据现象。
面板数据模型的基本假设是，观察对象（例如个人、企业、国家等）在不同时间和空间上的观测是独立且随机的。
它将观测对象的特征视为固定效应，并考虑时间和空间的变化。
面板数据模型可以分为固定效应模型和随机效应模型两种。
固定效应模型假设观测对象的特征是固定的，不随时间和空间的变化而变化。
它通过引入虚拟变量来捕捉不同观测对象之间的差异，并控制这些差异对因变量的影响。
固定效应模型可以用来分析个体之间的差异，例如不同企业之间的生产效率差异。
随机效应模型假设观测对象的特征是随机的，可能随时间和空间的变化而变化。
它通过引入随机项来捕捉观测对象特征的随机变化，并控制这些随机变化对因变量的影响。
随机效应模型可以用来分析观测对象的动态变化，例如个人在不同时间点的收入变化。
面板数据模型的估计方法有很多种，常用的方法包括最小二乘法、固定效应模型和随机效应模型。
最小二乘法是一种常见的估计方法，它通过最小化观测值与模型预测值之间的差异来估计模型参数。
固定效应模型和随机效应模型则通过引入虚拟变量和随机项来估计模型参数。
面板数据模型的应用范围广泛，可以用于分析各种类型的数据，例如时间序列数据、横截面数据和面板数据。
它可以用于预测未来的趋势和模式，评估政策的效果，解释复杂的数据现象等。
面板数据模型的优势在于可以利用更多的信息来估计模型参数，提高预测的准确性和解释的可靠性。
总之，面板数据模型是一种用于分析和预测数据的统计模型，可以帮助研究人员理解和解释复杂的数据现象。
它是一种多变量数据分析方法，可以用于经济学、金融学、社会科学等领域的研究中。
面板数据模型的应用范围广泛，可以用于分析各种类型的数据，并提供准确的预测和解释。
数字经济对产业结构升级的影响研究———基于空间杜宾模型
产业经济Һ㊀数字经济对产业结构升级的影响研究基于空间杜宾模型冯红红摘㊀要:文章选取了２００７~２０１６年中国省级面板数据ꎬ分析了数字经济和产业结构升级在我国的分布格局和空间依赖性ꎬ并通过构建空间杜宾模型ꎬ检验了数字经济对我国产业结构升级的空间影响ꎮ结果显示ꎬ数字经济和产业结构升级存在显著的空间相关性ꎬ具有 高高集聚 低低集聚 的特点ꎻ数字经济不仅能够促进本地产业结构升级ꎬ而且能够影响邻近地区的产业结构升级ꎮ关键词:数字经济ꎻ产业结构升级ꎻ莫兰指数ꎻ空间杜宾模型一㊁引言与文献综述近年来ꎬ随着中国互联网㊁大数据㊁云计算㊁人工智能等技术的快速发展ꎬ我国数字经济发展迅猛ꎮ同时ꎬ中国经济进入 新常态 ꎬ更加注重发展质量ꎬ因此ꎬ加快产业结构调整㊁推进产业结构向中高端升级显得尤为重要ꎮ数字经济的发展已融入各个领域ꎬ在促进产业结构升级方面的作用也日益凸显ꎮ一方面ꎬ数字经济是以互联网㊁大数据等信息技术为基础ꎬ具有互联互通㊁共享等特性ꎬ能够压缩时空距离㊁突破地理距离限制进行高效的信息传递ꎬ因此ꎬ一个地区数字经济发展水平对关联区域也会产生空间溢出效应ꎻ另一方面ꎬ数字经济通过与传统产业相结合ꎬ促进经济迅速增长ꎬ驱使产业结构向中高端迈进ꎮ关于数字经济与产业结构转型升级之间的关系ꎬ张永庆等(２０２０)利用因子分析法测算了我国３０省市的数字经济发展水平ꎬ得出数字经济能促进区域产业结构转型升级的结果ꎻ林宇豪等(２０２０)基于要素流动视角下ꎬ研究表明我国各地区数字表现出一定的集聚效应ꎬ在数字经济发展水平较高的地区ꎬ周边的数字经济发展水平也较高ꎬ且显著促进了各地区产业结构转型升级ꎮ文章通过２００７~２０１６年省级面板数据ꎬ分析了数字经济和产业结构升级的空间溢出效应ꎮ二㊁模型设计㊁变量选取与数据来源(一)模型设计文章采用空间杜宾模型(ＳＤＭ)ꎮＳＤＭ是常用空间模型中更一般的形式ꎬ可以同时考察因变量和自变量的空间相关性ꎬ还能通过检验确定其是否会化简为ＳＬＭ或ＳＥＭꎮ基于此ꎬ文章将模型设置为:ＩＳｉｔ＝α０＋ρＷｉｊＩＳᶄｔ＋β０ｄｉｇｉｔ＋ðγＸｉｔ＋μｉ＋λｔ＋εｉｔ(１)其中ꎬＩＳｉｔ为被解释变量ꎬ表示ｉ省份在ｔ年的产业结构升级水平ꎬＷｉｊＩＳᶄｔ指其他省份产业结构升级水平的空间加权ꎬρ为空间回归系数ꎬ表明邻近地区产业结构升级对本地区产业结构升级影响的方向和程度ꎻ解释变量ｄｉｇｉｔ表示表示ｉ省份在ｔ年的数字经济水平ꎬＸｉｔ为控制变量ꎻＷｉｊ是空间权重矩阵ꎮ(二)变量选择１.产业结构升级的衡量文章借鉴曹芳芳等(２０２０)的研究ꎬ选用产业结构系数来衡量是产业之间的结构转变ꎬ公式为:ＩＳ＝ð３ｉ＝１ｉˑＹｉＹæèçöø÷ꎬ１ɤＩＳɤ３(２)其中ꎬｉ＝１ꎬ２ꎬ３ꎬ表示产业结构ꎬＹｉ和Ｙ分别表示各省第ｉ产业产值和总产值ꎻＩＳ值越大ꎬ说明其产业结构升级水平越高ꎻ反之ꎮ２.数字经济的衡量文章的数字经济数据借鉴了李晓钟等(２０２０)对我国３０个省份数字经济发展水平的测算ꎮ３.控制变量选择经济发展水平(ＰＧＤＰ)ꎬ用各省人均ＧＤＰ表示ꎻ外商直接投资(ＦＤＩ)ꎬ使用各省实际利用外商直接投资总额占生产总值的份额表示ꎮ由于ＦＤＩ是用美元表示的ꎬ文章用各年的平均汇率将其折算为人民币ꎻ政府干预程(ＧＯＶ)ꎬ使用各地区政府财政支出占地区ＧＤＰ比重来衡量ꎻ人力资本水平借鉴李爱真(２０２０)采用各省市本㊁专科在校生与各省当年总人数之比表示ꎮ４.空间权重文章定义若两个省份相邻则为１ꎬ如果两个省份不相邻则为０ꎬ构建中国３０个省(西藏和港澳台地区除外)的空间邻接权重ꎮＷ１＝０ꎬ当ｉ＝ｊ时１ꎬ当ｉʂｊ时{(三)数据来源文章以２００７~２０１６年中国３０个省(市㊁自治区ꎬ不含港㊁澳㊁台和西藏)的面板数据为样本ꎬ主要数据来源为«中国统计年鉴»以及各省份统计年鉴ꎬ数字经济数据借鉴了李晓钟等(２０２０)的研究ꎮ出于数据平稳的考虑ꎬ实证前对各控制变量采取了对数化处理ꎮ三㊁空间自相关分析进行空间面板回归之前ꎬ首先需对核心变量进行空间性检验ꎬ检验其是否存在空间性ꎮ使用莫兰指数(Ｍｏｒａｎ ｓＩ)进行检验ꎮ(一)全局空间自相关度量根据２００７~２０１６年３０个省份的面板数据ꎬ基于空间邻接矩阵ꎬ分年度计算数字经济㊁产业结构升级的Ｍｏｒａｎ ｓＩ指数ꎬ如表１所示ꎮ２００７~２０１６年我国数字经济的Ｍｏｒａｎ ｓＩ均大于０且至少在５％的水平上显著ꎬ除个别年份外ꎬ产业结构升级的Ｍｏｒａｎ ｓＩ指数也均大于０且通过５％或１０％的显著性水平检验ꎮ这说明我国数字经济和产业结构升级的空间分布表现为正的空间自相关性ꎬ并非是完全随机状态ꎬ在空间５２上趋于集聚ꎬ也说明将空间影响纳入模型分析是合理且有必要的ꎮ表１㊀２００７~２０１６年全局Ｍｏｒａｎ ｓＩ指数情况年份数字经济产业结构升级Ｍｏｒａｎ ｓＩＺ统计量Ｍｏｒａｎ ｓＩＺ统计量２００７０.１８７∗∗２.２９１０.０６７１.０２６２００８０.２０３∗∗∗２.４３２０.０８０１.１６５２００９０.２０８∗∗∗２.４８００.０９３１.２７７２０１００.２１２∗∗∗２.５１９０.１２５∗１.５８４２０１１０.２１３∗∗∗２.５１９０.１２６∗１.５９４２０１２０.２１４∗∗∗２.５１８０.１３３∗∗１.６５３２０１３０.２１７∗∗∗２.５３２０.１３４∗∗１.６６４２０１４０.２２２∗∗∗２.５６１０.１１７∗１.４９７２０１５０.２２１∗∗∗２.５４１０.１０２∗１.３４６２０１６０.２１９∗∗∗２.５２００.１０５∗１.３５１㊀㊀注:∗∗∗㊁∗∗㊁∗分别表示在１％㊁５％㊁１０％的水平下显著ꎮ下同ꎮ(二)局部空间特征分析全局Ｍｏｒａｎ ｓＩ指数反映了空间相关性的总体趋势ꎬ但是无法对局部区域之间的差异进行描述ꎮ文章也做了２０１６年各省份数字经济和产业结构升级的局部莫兰指数来检验每个区域与其周边地区之间的空间差异ꎮ结果显示ꎬ绝大部分省份的观测值位于第一和第三象限ꎬ说明我国数字经济和产业结构升级发展具有明显的 高高集聚 和 低低集聚 特征ꎻ数字经济与产业结构升级二者均在第三象限的占比均高ꎬ说明我国绝大多数省域的数字经济和产业结构发展水平都较为低下ꎻ此外ꎬ除 高高集聚 和 低低集聚 ꎬ还有少数省份位于第二和第四象限ꎬ这两个象限中的省份表明数字经济和产业结构升级发展水平极不均衡ꎮ四㊁空间计量实证结果与分析(一)模型选择检验文章通过ＬＲ检验ＳＤＭ是否可以转换为ＳＬＭ或ＳＥＭꎬ检验结果显示ＬＲ＿ｌａｇ值和ＬＲ＿ｅｒｒｏｒ值分别为５９.０３与５４.４１ꎬ均在１％的显著性水平上拒绝原假设ꎬ表明ＳＤＭ模型是最优的ꎮＨａｕｓｍａｎ检验结果也在５％的水平上拒绝了采用随机效应模型的原假设ꎬ分别采用空间固定㊁时间固定和时空双固定效应进行回归ꎬ在综合考虑拟合优度㊁变量显著性两方面的因素ꎬ选定时间固定效应模型应用于文章的研究ꎮ(二)空间杜宾模型的估计结果与分析表２㊀２００７~２０１６我国数字经济影响产业结构升级的空间杜宾模型回归结果变量模型(１)模型(２)ｄｉｇ０.００９６∗∗∗０.００９２∗∗∗ｌｎＰＧＤＰ－０.０３００∗∗ｌｎＦＤＩ－０.０１３３∗∗∗ｌｎＧＯＶ０.０６２４∗∗∗ｌｎＨＣ－０.０１３５ｗˑｄｉｇ０.００１４０.００３４∗∗∗ｗˑｌｎＰＧＤＰ－０.０７８９∗∗∗ｗˑｌｎＦＤＩ０.０１１５ｗˑｌｎＧＯＶ－０.０３０５续表变量模型(１)模型(２)ｗˑｌｎＨＣ０.１１５７∗∗∗ρ－０.３５４１∗∗∗－０.３５７９∗∗∗Ｒ２０.８５１９０.８７４４Ｌｏｇ－ｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ５０９.１５０５５５２.２１７０Ｎ３００３００㊀㊀模型(２)加入控制变量后ꎬ核心解释变量ｄｉｇ的回归系数为０.００９２ꎬ在１％的统计水平显著ꎬ与模型(１)基本一致ꎬ表明数字经济每增加１个百分点ꎬ则显著促进产业结构升级提高０.００９２个单位ꎬ即数字经济对产业结构升级具有显著的促进作用ꎮ其次ꎬ加入控制变量后ꎬ数字经济对产业结构升级的空间溢出效应为０.００３４ꎬ数字经济通过压缩时空距离进行高效的信息传递ꎬ从而影响邻近地区的产业结构升级ꎮ最后ꎬ从空间自相关系数ρ来看ꎬ产业结构升级存在着显著的负向影响ꎬ说明邻近地区产业结构升级的提高并不能带动本地产业结构升级的上升ꎬ相反会阻碍本地产业结构升级进程ꎬ可能的原因是各省份基础条件㊁经济发展等方面差异较大ꎬ邻近省份的发展模式并不能被完全模仿㊁借鉴ꎬ不一定符合本地区产业结构发展情况ꎮ(三)空间杜宾模型效应分解空间杜宾模型的直接效应反映本地区域数字经济对本地区产业结构升级产生的影响ꎻ间接效应即空间溢出效应ꎬ反映本地区数字经济对邻近地区产业结构升级产生的影响ꎮ分解结果见表３:表３㊀空间杜宾模型直接效应和溢出效应分解变量直接效应间接效应总效应系数ｚ值系数ｚ值系数ｚ值ｄｉｇ０.００９２∗∗∗２４.０３０.００００５０.１００.００９２∗∗∗１７.８９ｌｎＰＧＤＰ０.０３７０∗∗∗２.６８－０.０７２９∗∗∗－４.４３－０.０３５９∗∗－２.５０ｌｎＦＤＩ－０.０１４７∗∗∗－４.１１０.０１３５∗１.８７－０.００１３－０.１６ｌｎＧＯＶ０.０６７３∗∗∗６.４３－０.０４４０∗∗－２.２９０.０２３３１.２４ｌｎＨＣ－０.０２２６∗∗－２.３５０.０９７６∗∗∗５.４１０.０７５０∗∗∗４.６８㊀㊀第一ꎬ核心解释变量的直接效应和间接效应ꎮ数字经济对本地产业结构升级有显著的促进作用ꎬ能够促进产业结构升级ꎮ事实上ꎬ数字经济通过与传统产业结合ꎬ可以提高生产效率㊁降低生产成本ꎬ以此加快产业结构升级ꎮ数字经济的间接效应系数为０.００００５ꎬ未通过统计检验ꎬ可能的原因是我们仅基于地理位置邻接的考虑忽略了其他因素ꎮ第二ꎬ控制变量的直接和间接效应ꎮ经济发展的直接效应系数为０.０３７０ꎬ表明一个地区的经济发展确实能够显著促进本地区产业结构升级ꎬ但对邻近省份的空间外溢不显著ꎮ外商直接投资直接效应和间接效应系数为－０.０１４７和０.０１３５ꎬ外商直接投资通过增加物质资本积累阻碍了本地产业结构升级ꎬ这可能是因为外资进入后投资的产业㊁行业不合理ꎬ也可能是因为引进外资ꎬ容易形成技术依赖ꎬ不利于我国产业结构升级ꎮ政府干预能够推动本地产业结构升级ꎬ却不利于与其具有空间关联地区的产业结构升级ꎬ因地方政府间ＧＤＰ比较㊁官员晋升等因素的存在ꎬ一个省份财政支出的增加会诱导周边地区增加财政支出ꎬ但不同地区产业发展基础和情况不同ꎬ这种畸形竞争会造成政府干预的负向溢出效６２产业经济Һ㊀应ꎮ人力资本的间接效应为０.０９７６ꎬ说明人力资本的提高具有显著的正溢出效应ꎬ能够促进邻近地区产业结构升级ꎮ五㊁主要结论㊁建议与不足文章通过选取３０个省份２００７~２０１６的面板数据为研究样本ꎬ得出以下结论:１.我国数字经济和产业结构升级在空间分布上并非完全随机的ꎬ而是呈现出一种集聚状态ꎬ具体表现为 高高集聚 和 低低集聚 特征ꎮ２.数字经济不仅能够促进本地产业结构升级ꎬ而且能够通过压缩时空距离㊁突破地理距离限制高效的传递信息ꎬ从而影响邻近地区的产业结构升级ꎮ基于研究结论ꎬ提出以下建议ꎮ首先ꎬ针对我国各省数字经济发展不均衡的问题ꎬ应推动各地区数字经济基础设施及资源共享建设ꎬ加快５Ｇ商用㊁大数据模式的构建和应用ꎬ同时巩固和加强数字经济所带来的优势ꎻ其次ꎬ人力资本能够推动产业结构升级的空间溢出效应表明ꎬ应培养技术型人才ꎬ充分释放其对产业结构升级的空间贡献能力ꎮ最后文章仍有不足之处:一方面由于考虑了数据的获得性ꎬ仅采用了一种空间邻接矩阵进行分析ꎻ另一方面ꎬ对于产业结构升级的刻画还有待进一步细化ꎬ后续可以从产业结构高级化和产业结构合理两方面分别进行研究ꎮ参考文献:[１]魏萍ꎬ陈晓文.数字经济㊁空间溢出与城乡收入差距 基于空间杜宾模型的研究[Ｊ].山东科技大学学报(社会科学版)ꎬ２０２０ꎬ２２(３):７５－８８.[２]张于喆.数字经济驱动产业结构向中高端迈进的发展思路与主要任务[Ｊ].经济纵横ꎬ２０１８(９):８５－９１. [３]韩长根ꎬ张力.互联网是否改善了中国的资源错配 基于动态空间杜宾模型与门槛模型的检验[Ｊ].经济问题探索ꎬ２０１９(１２).[４]李光龙ꎬ范贤贤.财政支出㊁科技创新与经济高质量发展 基于长江经济带１０８个城市的实证检验[Ｊ].上海经济研究ꎬ２０１９(１０).[５]曹芳芳ꎬ程杰ꎬ武拉平ꎬ李先德.劳动力流动推进了中国产业升级吗? 来自地级市的经验证据[Ｊ].产业经济研究ꎬ２０２０(１):５７－７０＋１２７.[６]李晓钟ꎬ吴甲戌.数字经济驱动产业结构转型升级的区域差异[Ｊ].国际经济合作ꎬ２０２０(４):８１－９１.[７]张勋ꎬ万广华ꎬ张佳佳ꎬ何宗樾.数字经济㊁普惠金融与包容性增长[Ｊ].经济研究ꎬ２０１９(８).[８]黄群慧ꎬ余泳泽ꎬ张松林.互联网发展与制造业生产率提升:内在机制与中国经验[Ｊ].中国工业经济ꎬ２０１９(８). [９]江三良ꎬ纪苗.技术创新影响产业结构的空间传导路径分析[Ｊ].科技管理研究ꎬ２０１９ꎬ３９(１３):１５－２３.作者简介:冯红红ꎬ兰州财经大学ꎮ(上接第８页)预算工作量较大ꎬ医院院领导㊁医护人员职能部门的职工都要提高对预算工作的重视ꎬ不要仅仅认为预算是财务部门工作事项ꎬ需要所有部门密切地配合协作ꎬ才能够保证预算工作更加全面ꎬ预算与业务活动深度的融合ꎬ通过预算来调配单位的医疗服务资源ꎮ(二)应用合理预算编制方法在预算方案编制时ꎬ预算方法编制与财务报表编制一样ꎬ都需要选择恰当编制方法ꎮ同时ꎬ预算部门要针对医院总院分院ꎬ做好预算设计ꎬ逐步汇总各科室各分院的预算信息ꎬ提高预算方案编制精准度和科学性ꎮ零基预算是目前医院中比较常用的方法ꎬ它不会以医院过去运营活动作为基础ꎬ要从医院的运营实际出发ꎬ分析目前预算工作经济性㊁合理性ꎬ并考虑对医院内外部运营环境因素ꎬ使预算覆盖全院职能科室和医疗科室的三级预算审核管理平台ꎬ加强对各专项经费的控制ꎮ(三)加强预算控制和考核为了能够促进医院预算落实ꎬ通过利用预算工具加强各经营活动管理控制ꎬ强化预算管控ꎬ认真核实每一项医疗服务资金的支出是否符合预算编制的原则ꎮ预算管控要对医院运营中存在的风险和问题ꎬ采取恰当纠偏措施ꎬ在预算管控时ꎬ可以分为事前㊁事中的控制ꎬ对一些不太容易区分的项目ꎬ可以考虑采用柔性管控方式ꎮ在实际的项目执行中ꎬ将刚性控制和柔性控制相融合ꎬ对医院内资本性预算项目ꎬ不能够超出预算目标ꎬ对于办公经费超出预算ꎬ要给管理人员提出警示ꎮ预算融入于医院各项医疗活动中ꎬ医院在购置资产期间ꎬ要认真比对设备供应商的品牌㊁报价和质量ꎬ做好全面的分析ꎬ以此才能够保证供应商提供的医疗仪器设备质量达标ꎮ医院与供应商签订合同ꎬ安装设备㊁履行合同ꎬ做好医疗器械设备资产的入库检查和设备日常管理维护ꎮ在医院内部ꎬ实施奖惩机制ꎬ来激励职工落实预算方案ꎮ四㊁结束语全面预算是建立在科学业务预测分析基础上ꎬ使用先进管理工具ꎬ公立医院要实现未来全局长远的发展ꎬ就要医院医务人员提升预算管理思想意识ꎬ编制合理预算管理制度ꎮ医院采取恰当预算方法来加大推动预算工作执行ꎬ并使全面预算能够与医院未来的发展目标相承接ꎬ来逐步推动预算工作规范化发展ꎮ参考文献:[１]田永生ꎬ吴君ꎬ于小卫.业财融合下公立医院全面预算管理的实现路径[Ｊ].卫生经济研究ꎬ２０１９ꎬ３７(１２):６５－６８. [２]何晓宇ꎬ杨缪ꎬ高彩兰.公立医院全面预算管理共性问题与改进措施[Ｊ].中国医院ꎬ２０１９ꎬ２３(８):６９－７１. [３]王倩.基于ＨＲＰ的公立医院全面预算管理信息化实践[Ｊ].会计师ꎬ２０１９(２０):６０－６１.作者简介:朱敏ꎬ徐州市传染病医院ꎮ７２。
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中国城市技术创新能力的空间特征及影响因素
——基于空间面板数据模型的研究
王俊松 1,2，颜燕 3，胡曙虹 1,2
（1.华东师范大学城市与区域科学学院区域地理系，上海 200062；2.华东师范大学城市与区域科学学院科技创新 与发展战略研究中心，上海 200062；3.首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院，北京 100070）
1 数据与方法
城市技术创新能力的指标有很多，主要从投 入和产出两个方面，投入指标主要包括企业研发 投 入 等 ，产 出 指 标 包 括 专 利 授 权 数 、新 产 品 产 值 等。投入指标难以反映一个地区的实际创新能 力。产出指标中，目前缺乏统一的新产品产值的 统计标准，而专利数能够在一定程度上反映企业 的创新能力，本文借鉴已有的研究[3, 9, 15~ 17]，使用城 市专利授权数据反应城市的创新能力。已有的文 献多使用专利授权数量数据，由于笼统的专利授 权数据难以反映实际创新能力，本文进一步将专 利区分成发明授权、实用新型、外观设计 3 个方 面。发明专利是对产品、方法或其改进提出的新 的技术方案；实用新型专利是对产品的形状、构造 做出的适用于使用的新的技术方案；外观专利是 涉及产品的形状、图案或色彩与形状图案的结合 并运用于工业上应用的新设计。其中发明专利的 技术创新水平最高，相对于其他专利更有助于反 应区域实际创新能力。本文的专利数据来源于国 家知识产权局网站中国专利公布公告系统，利用 爬虫程序获得 2003~2013 年中国地级及以上城市 （不包括港澳台地区）发明授权、实用新型、外观设 计专利授权数量。其他城市数据主要来源于历年 中国城市统计年鉴[18]，研发数据来源于国家统计局 企业统计数据汇总。本文选用基尼系数探讨中国 城市专利创新的总体区域分异情况，采用空间自
第37 卷第 1期 2017 年 01 月
地理科学
Scientia Geographica Sinica
Vol. 37 No. 1 Jan ., 2017
王俊松，颜燕，胡曙虹.中国城市技术创新能力的空间特征及影响因素——基于空间面板数据模型的研究[J].地理科学,2017,37(1):11-18.[Wang Junsong, Yan Yan, Hu Shuhong.Spatial Pattern and Determinants of Chinese Urban Innovative Capabilities Base on Spatial Panel Data Model. Scientia Geographica Sinica,2017,37 (1):11-18.] doi: 10.13249/ki.sgs.2017.01.002
1期
王俊松等：中国城市技术创新能力的空间特征及影响因素
13
图 1 中国地级市三大专利的 K 密度分布（2003 和 2013 年）
Fig.1 K density of three patents of Chinese prefecture level cities in 2003 and 2013
图 2 2003~2013 年中国城市三大专利基尼系数变化
Fig. 2 Gini index of three patents of Chinese prefecture level cities in 2003-2013
看，2003~2011 年，3 种专利产出以城市为单位的基 尼系数基本不变，仅外观设计专利基尼系数有微弱 降低，2011 年以后，3 种专利产出的基尼系数出现较 明显的降低趋势，表明创新专利产出近年在空间上 出现了较明显的创新扩散趋势。李国平等[9]基于 省区 1997~2008 年的研究发现创新产出的基尼系 数呈上升趋势，本文则发现 2011 年以后基于城市 单位的创新产出基尼系数出现下降，表明创新能 力出现扩散趋势。Crescenzi 等[3]比较了中国、印度
新古典经济学家熊彼特认为创新是现代经济 增长的核心 。 [1] 罗默则认为技术进步是经济增长 的内生变量[2]。随着中国经济发展进入新阶段，创 新在经济发展中的作用日益提升。党的十八大以 来，国家提出实施创新驱动的发展战略，强调科技 创新是提升国家综合国力的战略支撑，并将其摆 在国家发展全局的核心地位。国家“十二五”规划 提出进一步推进创新型国家建设的战略。各地方 政府纷纷将营造创新环境、提升创新能力作为地 区发展的重要任务。但并非所有的地区都有能力 吸引创新要素，实现创新驱动的发展。创新有其 显著的特点，一是高度集聚在少数城市，即使在美 国这样的创新大国，创新产出也高度集聚在硅谷、 波士顿 128 号公路等少数地区，新兴国家的创新活 动尤其高度集聚在少数地区[3]；二是创新存在空间 溢出特征，由于知识的可复制性和流动性，创新存 在地区间的空间溢出效应，由于创新活动中的缄
力。政府支持、工业基础、高等教育资源、创新投入、经济外向度显著影响城市技术创新能力水平的提升，且政府
支持和城市高等教育资源对城市技术创新能力的影响出现增强趋势。
关键词：城市；专利；技术创新能力；空间面板数据；趋势面分析
中图分类号：K902
文献标识码：A
文章编号：1000-0690(2017)01-0011-08
12
地理
市或区县的研究可以克服研究知识溢出过程中空 间尺度过大的问题，但难以反应全国整体的创新 空间格局的演化趋势。另外，随着近几年国家创 新驱动发展战略的实施，创新空间格局出现新的 变化，需要进一步分析空间创新格局的新趋势并 从动态的角度探讨影响创新空间格局的因素。
本文采用地级市尺度的研究，使用多种方法 探讨中国城市技术创新能力的空间分异特征及影 响因素。① 采用较长时间的数据探讨城市技术 创新能力的动态变化，尤其是近几年国家实施创 新驱动发展战略后的空间发展变化；② 充分考虑 地级单元的空间相关性，探讨地级尺度水平上的 创 新 溢 出 情 形 ；③ 基 于 多 年 空 间 滞 后 和 空 间 Durbin 面板数据模型探讨创新能力差异的决定因 素及变化；④ 充分考虑不同类型的专利创新的空 间差异性。
∑∑ ①
基尼系数可以表示为
G
=
1 2N2μ
i
j
| |||
xi
X
xj
| |||
增强，推动了创新的区域扩散和空间溢出。② 发明专利、外观专利和实用新型专利的创新水平依次降低，空间
集聚程度依次提高，空间相关性依次提高。③ 固定效应面板数据的空间滞后模型和空间 Durbin 模型的计量结
果发现，城市技术创新能力存在显著的空间溢出效应，邻近城市技术创新能力的提升有助于提升该市的创新能
摘要：基于 2003~2013 年城市专利数据采用基尼系数、趋势面分析、空间动态面板数据模型等方法探讨了中国城
市技术创新能力的空间分布和影响因素。研究发现：① 中国创新能力高的城市高度集聚在沿海三大区域及内
地的区域中心城市，随着时间推移，创新能力在空间上呈现扩散的趋势。城市技术创新能力的空间相关性逐渐
已有的研究显示专利创新的空间格局具有一定的 锁定效应或路径依赖效应[9]。从各专利产出的空 间扩散趋势看，专利产出分布主要呈现以中心城 市为核心向外扩展的趋势。 2.2 中国城市技术创新能力的集聚与空间分布差 异变化
基尼系数和 Theil 系数是反应区域差异的重要 指标①。本文计算了 2003~2013 年，以地级行政单 元为单位的 3 种专利产出的基尼系数（图 2），结果 表明，① 三大专利产出的基尼系数在 2003~2013 年间均保持在较高水平，高于 0.78，表明创新活动 仍然高度集聚在少数城市。② 发明授权、外观设 计、实用新型专利的基尼系数依次降低，反映了这 几种专利创新水平的差异，发明专利创新技术含 量和难度系数最高，专利产出高度集聚在少数城 市，外观设计其次，实用新型专利创新含量最低， 在 空 间 上 最 为 分 散 ；已 有 的 研 究 表 明 ，知 识 越 隐 性、复杂和系统化，越倾向于集聚在少数地区[21]，发 明专利涉及的知识更加复杂和系统，显然较其他 两种专利更加集聚。③ 从基尼系数的变化趋势
默知识依赖于面对面地交流，创新活动的知识溢 出效应随着距离的增加迅速下降；三是创新能力 是动态发展的。因此，需要从较小的空间尺度探 讨创新能力的空间分布特征，并充分考虑创新能 力的空间依赖性和动态特征。
当前围绕创新能力的研究主要包括以下几个 方面：① 基于投入和产出及创新环境等综合指标 的创新能力评价研究[4~8]；② 创新活动及创新资源 配置效率[7, 8]；③ 创新活动的空间分布与空间集聚 特征[3, 9, 。 11~13] 但是当前对创新能力空间分布的研 究主要是基于省区层面的研究或是一个省内的研 究，以省区为单位的研究容易忽视省区内部城市 之间创新能力的异质性[5]；尽管已有的研究发现省 区之间存在较强的空间依赖和空间溢出效应 ， [9,11] 但由于地理距离带来的信息衰减，且创新过程中 意会知识的传播依赖于面对面的交流[14，15]，创新溢 出往往发生在较小的空间尺度上。对省区内部城
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
收稿日期：2016-01-05；修订日期：2016-05-30 基金项目：国家自然科学青年基金项目(41301117)资助。[Foundation: National Nature Science Foundation of China (41301117).] 作者简介：王俊松（1983-），女，安徽利辛人，讲师，博士，主要从事创新和区域发展研究。E-mail：wjsenjoy@
科学
37 卷
相关系数探讨中国城市技术创新能力的集聚情 形，基于趋势面分析考察城市创新分布的空间趋 势，最后基于空间面板数据模型探讨城市创新能 力的影响因素。
2 中国城市技术创新能力分布的空 间特征
2.1 城市技术创新能力的整体分布及变化 为考察中国城市创新的空间分布，本文利用
ArcGIS 核密度分析工具，设置搜索半径为 15 km、 输出单元半径为 1.5 km，分别作 2003 和 2013 年中 国 城 市 发 明 授 权 、实 用 新 型 、外 观 设 计 专 利 授 权 量的 K 密度图（图 1）。可以发现：① 中国创新能 力高的城市主要分布在沿海地区，尤其集中在以 北京为中心的京津地区、以上海为中心的长三角 地区和以深圳为中心的珠三角地区，这些地区拥 有 的 多 样 化 的 产 业 结 构 [19] 和 丰 富 的 人 力 资 本 条 件，成为吸引创新活动的高地。这种格局与已有 的研究结论[20]一致。② 发明专利、实用新型、外 观设计专利授权量的空间分布在宏观上基本一 致，也存在一定差异。发明专利更加集聚在东部 沿 海 地 区 ，尤 其 高 度 集 聚 在 北 京 地 区 ，这 与 北 京 科研院所众多，拥有雄厚的基础科研实力密切相 关，而实用新型和外观设计专利产出则主要集聚 在长三角和珠三角地区。这两种专利是在已有创 新的基础上根据市场需求的再创新。长三角和珠 三角地区的市场化水平较高，企业有较强动力对 产品进行实用性和外观方面的创新改进，所以这 两种专利在市场化水平更高的长三角和珠三角地 区集聚度更高。③ 2003~2013 年，创新专利授权 数量的空间分布逐渐向内陆地区扩展。2013 年， 发 明 专 利 分 布 主 要 集 聚 在 北 京 地 区 ，除 北 京 外 ， 以 上 海 、深 圳 、武 汉 为 核 心 的 地 区 也 拥 有 较 多 的 发 明 专 利 产 出 ；深 圳 市 以 华 为 、中 兴 等 研 发 创 新 企 业 为 依 托 ，发 明 专 利 不 断 上 升 ；以 上 海 为 中 心 的长三角地区是发明专利产出的最大集中连片 区。实用新型专利分布更加分散，2003 年，实用 新型专利产出主要分布在上述三大地区和在山东 半岛、辽东半岛地区；2013 年，实用新型专利分布 进一步扩展，以上海、苏州、杭州、宁波为核心的极 化区进一步扩大。外观设计专利呈现以长三角和 珠三角两大极核为中心不断扩张的分布态势，尤 其以长三角的外观设计专利产出的核密度最高。