专家系统概述

四 知识推理
推理，是依据一定规则从已有的事实推出结论的过程。专 家系统中的自动推理是知识推理，它是专家系统中问题求解的 主要手段，也是专家系统的灵魂。类似于专家求解问题的思维 规则。
根据知识表示的特点，知识推理方法可分为图搜索方法和 逻辑论证方法。
根据问题求解的推理过程是否运用启发性知识，可分为启 发推理和非启发推理。
一、专家系统概述
专家系统是人工智能在信息系统中的应用，它是 一个智能计算机程序系统，其内部具有大量专家水平 的关于某个领域的知识和经验，能够利用人类专家的
知识和解决问题的方法来解决这个领域的知识。
专家系统的主要功能取决于大量的知识
设计专家系统的关键是知识的表达和运用
专家系统与一般计算机程序最本质的区别在于：专 家系统所解决的问题一般没有算法解，并且往往是要 在不完全、不精确或者不确定的信息基础上做出结论。
2 数据库Baidu Nhomakorabea
用来存放系统推理过程中用到的控制信息、中间假设和中 间结果
3 推理机
用于利用知识进行推理，求解专门问题，具有启发推理、 算法推理；正向、反向和双向推理；串行或并行推理等功能
4 解释器
用于作为专家系统与用户的“人-机”接口，功能是向用户 解释系统的行为，包括：咨询理解——对用户咨询的提问进行 “理解”，将用户输入的提问及有关事实、数据和条件转换为 推理机可以接收的信息结论解释：向用户输出推理的结论和答 案，可根据用户需要对推理过程进行理解，给出结论的可信度 估计
框架表示法、与或图法、过程表示法、特征表示法、黑板结 构、petri网络法、神经网络等
其中效果最好的是产生式规则，其他方法单独使用的不 多。大多是以产生式规则为主体增加和扩展语义、框架和程 式化知识。
产生式规则使用“若……，则……。”语句 （if……then） “若”可以是一个条件，也可以是多个条件；“则”可以是 一个结论，也可以是多个结论。也称为正向式推理。用来解
专家系统定义：
模拟人类专家的推理思维过程，将领域专 家的知识和经验以知识库的形式存入计算机， 根据这些知识，对输入的原始事实进行复杂的 推理，并做出判断和决策，从而起到专门领域 专家的作用的一种系统。
二 专家系统的基本组成
专家知识
人机交互界面
解
知识获取
推理机
释
器
知识库
数据库
1 知识库
用于存取和管理所获取的专家知识和经验，供推理机利用， 具有知识的存储、检索、增删和修改、扩充功能
根据推理过程的结论是否精确，可分为精确推理和不精确 推理。
根据问题求解过程中特殊和一般的关系，可分为演绎推理 和归纳推理
根据推理的方向，可分为正向推理、反向推理和正反混合 推理
5 知识获取器
知识获取是专家系统和专家的“界面”，知识工程师采用
三 知识表示与组织
知识库中知识的表示与组织是专家系统的基础，关系到 系统的推理是否能够模拟出专家的思维过程。
知识表示，就是知识的形式化，研究用机器表示知识的
可行的、有效的、通用的原则和方法。
目前常用的知识表示方法有：产生式规则、语义网络法、