控制图PPT
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Control Chart
控制图
控制图(Control Chart)
基本概念 控制图类型及其原理 控制图的绘制与判断 控制图的两类错误分析及应用要点
基本概念
影响因素分类 统计工序控制的概念 统计工序控制与产品检查的区别
Control Chart
影响因素分类
✓ 偶然因素（随机因素） ✓ 异常因素（系统因素）
常状态的有效工具。
控制图与趋势图的比较
采用趋势图可以掌握不断变化着的工序状态。为了判别工序的质量波动是正
x、~x 常波动还是非正常波动，在趋势图的基础上，控制图发生如下变化：
✓ 纵坐标可能是质量特性值，也可能是其统计量，如
、R等；
✓ 增加上、中、下三条控制线作为判断工序有无异常的标准和尺度。
若点子落在控制界限内，认为工序的波动是正常的波动；若点子落在控
控制界限的确定原理—3σ原理
确定方法
休哈特控制图控制界限是以3σ原理确定的。即以质 量特性统计量的均值作为控制中线CL； 在距均值 ±3σ处作控制上、下线。由3σ原理确定的控制图可 以在最经济的条件下达到保证 生产过程稳定的目的。
3σ原理
设工序处于正常状态时，质量特性总体的均值为μ0， 标准偏差 为σ，设三条控制线的位置分别为CL= μ0 、 UCL= μ0 ＋kσ，LCL= μ0 -kσ。
控制图及其基本构造 控制图的类型 控制界限的确定原理——3σ原理
Control Chart
控制图及其基本构造
产生：控制图是由美国贝尔(Bell)通信研究所的休哈特(W.A Shewhart)博
士发明的，因此也称休哈特控制图。
定义：控制图是反映和控制质量特性值分布状态随时间而发生的变动情况
的图表。它是判断工序是否处于稳定状态、保持生产过程始终处于正
控制图
控制图(Control Chart)
基本概念 控制图类型及其原理 控制图的绘制与判断 控制图的两类错误分析及应用要点
基本概念
影响因素分类 统计工序控制的概念 统计工序控制与产品检查的区别
Control Chart
影响因素分类
✓ 偶然因素（随机因素） ✓ 异常因素（系统因素）
常状态的有效工具。
控制图与趋势图的比较
采用趋势图可以掌握不断变化着的工序状态。为了判别工序的质量波动是正
x、~x 常波动还是非正常波动，在趋势图的基础上，控制图发生如下变化：
✓ 纵坐标可能是质量特性值，也可能是其统计量，如
、R等；
✓ 增加上、中、下三条控制线作为判断工序有无异常的标准和尺度。
若点子落在控制界限内，认为工序的波动是正常的波动；若点子落在控
控制界限的确定原理—3σ原理
确定方法
休哈特控制图控制界限是以3σ原理确定的。即以质 量特性统计量的均值作为控制中线CL； 在距均值 ±3σ处作控制上、下线。由3σ原理确定的控制图可 以在最经济的条件下达到保证 生产过程稳定的目的。
3σ原理
设工序处于正常状态时，质量特性总体的均值为μ0， 标准偏差 为σ，设三条控制线的位置分别为CL= μ0 、 UCL= μ0 ＋kσ，LCL= μ0 -kσ。
控制图及其基本构造 控制图的类型 控制界限的确定原理——3σ原理
Control Chart
控制图及其基本构造
产生：控制图是由美国贝尔(Bell)通信研究所的休哈特(W.A Shewhart)博
士发明的，因此也称休哈特控制图。
定义：控制图是反映和控制质量特性值分布状态随时间而发生的变动情况
的图表。它是判断工序是否处于稳定状态、保持生产过程始终处于正
控制图作图步骤与实例.ppt.ppt
1/d2 0.886 0.591 0.486 0.430 0.395 0.370 0.351 0.337 0.325
d3 0.853 0.888 0.880 0.864 0.848 0.833 0.820 0.808 0.797
D3
0.076 0.136 0.184 0.223
D4 3.267 2.575 2.282 2.115 2.004 1.924 1.864 1.816 1.777
X-R控制图的操作步骤
《常规控制图总则》质量控制图的判别准则
分析用控制图
控制用控制图
应同时满足下述条件则处于受控状 出现下列情况之一则判为异常;
态：
1.点子落在控制界限外或界限上
1.连续25点中没有一点在限外,连续
35点中最多一点在限外,连续100点
中最多二点在限外
2.控制界限内的点子排列无下述异 2.控制界限内的点子排列有下述异
二、近代以来交通、通讯工具的进步对人们社会生活的影 响
(1)交通工具和交通事业的发展，不仅推动各地经济文化交 流和发展，而且也促进信息的传播，开阔人们的视野，加快 生活的节奏，对人们的社会生活产生了深刻影响。
(2)通讯工具的变迁和电讯事业的发展，使信息的传递变得 快捷简便，深刻地改变着人们的思想观念，影响着人们的社 会生活。
常现象
常现象;
X-R控制图的操作步骤
A.倾向连续7点或更多点呈上升或下降趋势;（国际标准6升降）
B.链:连续7点或更多点,在中心线同一侧(国际标准为9点)
连续11点中至少有10点在中心线同一侧
连续14点中至少有12点在中心线同一侧 连续17点中至少有14点在中心线同一侧
间断链
连续20点中至少有16点在中心线同一侧
质量管理学控制图课件.ppt
• 计算统计量的中心值和控制界限。
x 图：
中心值CL＝
＝ ＝x29.86（g）
UCL＝ ＝x＋ A2 R ≈ 45.69（g）
LCL＝
＝ x—
A2
R
≈
14.03（g）
注：A2为随着样本容量n而变化的系数，可由控制图系数选用表中选取。
第13页，共35页。
R 图：
中心值 CL＝ R＝27.44（g） UCL＝ D4 R≈ 58.04（g）
• 在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。
第5页，共35页。
二、应用控制图的步骤
应用步骤如下：
选择控制图拟控制的质量特性，如重量、不合格品数等；
选用合适的控制图种类； 确定样本容量和抽样间隔；
收集并记录至少20～ 25个样本的数据，或使用以前所记录的数据； 计算各个样本的统计量，如样本平均值、样本极差、样本标准差等；
• 在不对该过程做任何调整的同时，继续用同样的方法对 多装量抽样、观察和打点。如果在继续观察时，控制图 显示出存在异常原因，则应进一步分析具体原因，并采 取措施对过程进行调整。
第16页，共35页。
四、控制图的观察与分析
点子没有超出控制线（在控制线上的点子按出超出处理），
控制界限内的点子排列无缺陷，反映工序处于控制状态，生 产过程稳定，不必采取措施。 控制图上的点子出现下列情形之一时，即判断生产过程异常：
34.2
25
24
28
27
22
32
54
163
32.6
32
25
42
34
15
29
21
141
23.2
27
累计
746.6
控制图PPT
03 控制图的结构
04 控制图的功能
05 控制图的作用
二、什么是控制图？
二、什么是控制图？
二、什么是控制图？
• 2.3控制图结构
中间一条实线为中心线； 上、下两条虚线分别为 上控制界限和下控制界限； 并有按时间先后排列的 统计数值的描点序列。
控制界限不能驾驭过程，仅仅反应当前过程的状态。
2.92
2.65
2.82
151107
2.83
2.88
2.78
2.73
六、控制图的制作示例
x
xR
计量控制图常数 表
xR
x
当n=4时，A2=0.729；D4=2.282；D3=0
R
R
R
R
控制限 UCL CL LCL
极差UCL 极差CL 极差LCL
计算值 2.818 2.541 2.265 0.865 0.379
7
四、控制图的判稳与判异
①1个点落在A区外
②连续9点落在中心线同一侧
③连续6点递增或递减
④连续14点中相邻点交替上下
⑤连续3点中有2点落在中心线 同一侧的B区以外
⑥连续5点中有4点落在中心线 同一侧的C区以外
⑦连续15点落在中心线两侧C区 内
⑧连续8点落在中心线两侧且无 一在C区内
四、控制图的判稳与判异
二、什么是控制图？
二、什么是控制图？
三、控制图的分类
Contents
01 按数值质量特性分类
02 按控制图用途分类
三、控制图的分类
三、控制图的分类
x x ~x
三、控制图的分类
• 3.2按控制图的用途分类：
分析用控制图
控制用控制图
控制图的应用PPT课件
精选PPT课件
22
控制图的原理
• 产品质量的统计观点 • 正态分布讨论 • 正态分布曲线的形状 • 两个参数的讨论 • 几个关键的数字 • 3 σ原则 • 两类错误的概率 • 上下控制限的设计思想
控制图的应用
第一讲 SPC的概念 第二讲 控制图
第三讲 ห้องสมุดไป่ตู้程能力分析
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1
第一讲 SPC的概念
• 质量控制 • 过程控制 • 统计过程控制（SPC） • 术语
精选PPT课件
2
质量控制
• 质量控制包括以下3个方面 1、过程控制——预防性工作， 2、验收检验——鉴定性工作； 3 过程改进——改进型工作。
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9
术语
• 过程能力指数Cp，反映过程处于统计过程 控制状态，过程能力是否充足的数值，通 常将容差的范围除以6σ的比值，称为过程 能力指数。
* 工程能力指数(Cp或Cpk): 量产时,对工序在 稳定的状态下所生产出的产品的质量所发 生的变化量的一个统计值.
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10
术语
• 工序性能指数Pp，反映生产状态下，工序能 力是否满足的数值，通常将容差的范围除以6σ 的比值，称为工序性能指数。σ为过程标准差。
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17
术语
• 控制图的形状
精选PPT课件
18
第二讲 控制图
• 控制图种类 • 控制图原理 • 控制图的使用方法
精选PPT课件
19
控制图种类
• 控制图，是将一个过程定期收集的样本数 据按顺序点绘而成的一种图示技术。控制 图可展示过程变异并发现异常变异，并进 而成为预防采取措施的重要手段。
精选PPT课件
Minitab教程-控制图PPT课件
可使用 NP 控制图 监视缺陷品数量（每个产品项都划分为两个类别中的一类，例如成功或失 败）。 使用此控制图可以监视过程在一段时间内的稳定性，以便您可以标识和更正过程中 的不稳定性。
例如，送货服务经理可以使用 NP 控制图来监视 2 个月 来送货车每天不工作的数量。不工作的送货车将被视为 缺陷单元。 此控制图显示，每天平均有 25 辆送货车不工作。第 19 天的缺陷单元数量不受控制。经理应确定导致缺陷品数 量异常大的任何特殊原因。
产生误解
• 数据应当采用时间顺序
• 应当按照适当的时间间隔收集数据
• 采用子组形式收集数据
• 子组大小应当相等或接近相等
• 子组必须足够大
• 必须收集足够多的子组才能获取精确的控制限
2021
16
• 8．U控制图
当样品的大小保持不变时可用C控制图，而当样品的大小变化时则应换 算为平均每单位的缺陷数后再使用U控制图。
解释 此历史控制图显示过程的三个阶 段，分别表示实施新过程之前、 之中和之后。
2021
22
解释控制图（以I-MR为例）
• 步骤 1：确定过程变异是否受控制
在解释单值控制图（I 控制图）之前，请检查移动极差控制图（MR 控 制图）以确定过程变异是否受控制。如果 MR 控制图不受控制，则 I 控 制图上的控制限不准确。
样本均值
样本极差
1 602
600
1 UCL=602.474
__ X =600.23
598
LCL=597.986
1
3
5
7
9
11
13
15
17
19
样本
8
UCL=8.225
6
_
例如，送货服务经理可以使用 NP 控制图来监视 2 个月 来送货车每天不工作的数量。不工作的送货车将被视为 缺陷单元。 此控制图显示，每天平均有 25 辆送货车不工作。第 19 天的缺陷单元数量不受控制。经理应确定导致缺陷品数 量异常大的任何特殊原因。
产生误解
• 数据应当采用时间顺序
• 应当按照适当的时间间隔收集数据
• 采用子组形式收集数据
• 子组大小应当相等或接近相等
• 子组必须足够大
• 必须收集足够多的子组才能获取精确的控制限
2021
16
• 8．U控制图
当样品的大小保持不变时可用C控制图，而当样品的大小变化时则应换 算为平均每单位的缺陷数后再使用U控制图。
解释 此历史控制图显示过程的三个阶 段，分别表示实施新过程之前、 之中和之后。
2021
22
解释控制图（以I-MR为例）
• 步骤 1：确定过程变异是否受控制
在解释单值控制图（I 控制图）之前，请检查移动极差控制图（MR 控 制图）以确定过程变异是否受控制。如果 MR 控制图不受控制，则 I 控 制图上的控制限不准确。
样本均值
样本极差
1 602
600
1 UCL=602.474
__ X =600.23
598
LCL=597.986
1
3
5
7
9
11
13
15
17
19
样本
8
UCL=8.225
6
_
控制图PPT(经验整理)
x
x
x
如下图如示， 落在两条虚线外的概率只有0.27%。即1000个样品(数据)中， 平均约有3个数据超出分布范围。有997个落在 ( 3 , 3 ) 之中，如果从处于统 计控制状态的工序中任抽一个样品 ，我们可以认为一定范围在分布范围 3之中， 而认为出现在分布范围之外是不可能的，这就是3 原理。
中位数-极差控 制图
单位不合格数控 制图
UCLu=u+3 u / n CLu=u LCLu=u-3 u / n
X-RS
单值-移动极差 控制图
c
不合格数控制图
UCLc=c+3 c CLc=c LCLc=c-3 c
样 本 量 n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
中心线CL(Central Line)——用细实线表示； 上控制界限UCL(Upper Cortrol Limit)——用虚线表示； 下控制界限LCL(Lower Control Limit)——用虚线表示。
பைடு நூலகம்
一、控制图基本概念
1.2 控制图的统计原理
3 原理 1)、
在生产过程中，仅有普通原因存在时，产品质量特性值 形成某种确定的典 型分布。当出现特殊原因时， 就偏离原来的典型分布了。设当工序仅有普通原因时， 2 满足正态分布 x N ( , ) ，则 P( 3 x 3 ) 0.9973
一、控制图基本概念
1.4 控制图的分类
计量型数据特点：
所确定的控制对象即质量指标应能够定量。 所控制的过程必须具有重复性,即表现出统计规律性。 所确定的控制对象的数据应为连续值。
《质量统计工具—控制图》PPT课件 44页
质量统计工具—控制图
控制图
分门别类
12 3
控制图
基本原理
控制图
常规计量
控制图
制作分析
456
控制图
常规计数
控制图
实战演练
控制图·基本原理
一、控制图的基本原理
实际生产中，影响过程质量的因素有很多。根据其影响大小与作用性质分 类，质量因素大体可分为如下两类：
偶然因素
异常因素
偶然因素又称为随机因素，它具有如下4个特点：
均值偏离正的态正分态布分图布图
μμ -3-σ3σ
++33σσ
UUCCLL
另刚一才种我错们误说方过式，是质质量量特特性性值值分已布偏在离μ已±确3σ定之的外正的态概分率布为，0.但27仍%有。一正部是分因点为落这在0.控27制%限内 的（概如率斜使线得阴控影制）图。有如可果能据出此现判点断位过落程在处控于制统限计以控外制从状而态影，响则判属断于。第这二类错误就“称漏为发警
第1类错误“报虚”发，警出报现”概，率出记现作概β。率记作α。
控制图·分门别类
二、控制图的分类
控制图的种类
12、按控标制准图值应（用标目准的值的即不给同定划的分要求或目标值）是否给定划分 （1）（标1准）值分给析定用的控控制制图图 这种分控制析图用的控目制的图是在为样了本分量析相考同察的过情程况是下否，处确于定统若计干控样制本状的态均，值并、且标可准得差出的CL质、量UC特L性、与LC对L数应的 据标，准为值控之制差用是控否制 显图著提大供于原正始常数质据量。波动的差异。 （2）（标2准）值控未制定用的控控制制图图 这则控制图用的控目制的图是发为现了控制图后上续所的控过制程的。特在性实本际身使有用没时有，明当显分波析动用。控这制种图图表完明全过依程靠无测系量统样因本素， 起只作用用来，发且现过异程常的 因过素程造能成力的满误足差质。量要求时，可以将控制线延伸作为控制用控制图。
控制图
分门别类
12 3
控制图
基本原理
控制图
常规计量
控制图
制作分析
456
控制图
常规计数
控制图
实战演练
控制图·基本原理
一、控制图的基本原理
实际生产中，影响过程质量的因素有很多。根据其影响大小与作用性质分 类，质量因素大体可分为如下两类：
偶然因素
异常因素
偶然因素又称为随机因素，它具有如下4个特点：
均值偏离正的态正分态布分图布图
μμ -3-σ3σ
++33σσ
UUCCLL
另刚一才种我错们误说方过式，是质质量量特特性性值值分已布偏在离μ已±确3σ定之的外正的态概分率布为，0.但27仍%有。一正部是分因点为落这在0.控27制%限内 的（概如率斜使线得阴控影制）图。有如可果能据出此现判点断位过落程在处控于制统限计以控外制从状而态影，响则判属断于。第这二类错误就“称漏为发警
第1类错误“报虚”发，警出报现”概，率出记现作概β。率记作α。
控制图·分门别类
二、控制图的分类
控制图的种类
12、按控标制准图值应（用标目准的值的即不给同定划的分要求或目标值）是否给定划分 （1）（标1准）值分给析定用的控控制制图图 这种分控制析图用的控目制的图是在为样了本分量析相考同察的过情程况是下否，处确于定统若计干控样制本状的态均，值并、且标可准得差出的CL质、量UC特L性、与LC对L数应的 据标，准为值控之制差用是控否制 显图著提大供于原正始常数质据量。波动的差异。 （2）（标2准）值控未制定用的控控制制图图 这则控制图用的控目制的图是发为现了控制图后上续所的控过制程的。特在性实本际身使有用没时有，明当显分波析动用。控这制种图图表完明全过依程靠无测系量统样因本素， 起只作用用来，发且现过异程常的 因过素程造能成力的满误足差质。量要求时，可以将控制线延伸作为控制用控制图。
控制图介绍PPT
一般原因:由于随机的,偶然的波动所引起的变化; 异常原因:由于异常的,超出预想的波动所引起的变化.
控制图形式
控制图的基本格式
数据点
纵 坐 标
控制上限UCL
中心线
控制下限LCL 横坐标
4
控制图原理
5
控制图原理
从直方图看控制图
6
控制图原理
从直方图看控制图
7
控制图原理
控制界限的确定
1、两类错误和风险：控制图就是看点子是否越出控制界限或是否存在排列缺陷来判 断过程是正常还是出现异常. 既然是判断,就有判断正确和判断错误的问题,会出现 四种情况：
GB6.1 控制图
控制图概述
控制图又叫管理图,是用于区分由异常原因（系统原因）引起的波 动或是由过程固有的随机原因引起的波动的一种工具方法;
主要用于对过程进行管控,以监控并保持过程的稳定运作;
控制图是对过程进行动态控制的工具; 是建立在数理统计学的基 础上，运用有效数据建立控制界线。由美国贝尔电话公司休哈特 工程师提出，他把统计学中的“发现异常”作为控制生产过程的 一种工具。因此，“发现异常”就成为控制图的基础。这里所说 的“异常”是指很少发生的事情发生了，也就是说“出现了小概 率事件”。
±2σ
95.45%
4.55%
±3σ
99.73%
0.27%
±4σ 99.994%
0.006%
±5σ 99.99994% 0.00006%
9
控制图原理
3、控制界限的合理设置 经过统计学家的统计大致在±3σ处，两种错误的总经济损失为最小。因此，以 ±3σ作为控制界限就被定了下来。 也就是： 上控制界限：UCL=CL+ 3σ 下控制界限：LCL=CL - 3σ
控制图形式
控制图的基本格式
数据点
纵 坐 标
控制上限UCL
中心线
控制下限LCL 横坐标
4
控制图原理
5
控制图原理
从直方图看控制图
6
控制图原理
从直方图看控制图
7
控制图原理
控制界限的确定
1、两类错误和风险：控制图就是看点子是否越出控制界限或是否存在排列缺陷来判 断过程是正常还是出现异常. 既然是判断,就有判断正确和判断错误的问题,会出现 四种情况：
GB6.1 控制图
控制图概述
控制图又叫管理图,是用于区分由异常原因（系统原因）引起的波 动或是由过程固有的随机原因引起的波动的一种工具方法;
主要用于对过程进行管控,以监控并保持过程的稳定运作;
控制图是对过程进行动态控制的工具; 是建立在数理统计学的基 础上，运用有效数据建立控制界线。由美国贝尔电话公司休哈特 工程师提出，他把统计学中的“发现异常”作为控制生产过程的 一种工具。因此，“发现异常”就成为控制图的基础。这里所说 的“异常”是指很少发生的事情发生了，也就是说“出现了小概 率事件”。
±2σ
95.45%
4.55%
±3σ
99.73%
0.27%
±4σ 99.994%
0.006%
±5σ 99.99994% 0.00006%
9
控制图原理
3、控制界限的合理设置 经过统计学家的统计大致在±3σ处，两种错误的总经济损失为最小。因此，以 ±3σ作为控制界限就被定了下来。 也就是： 上控制界限：UCL=CL+ 3σ 下控制界限：LCL=CL - 3σ
控制图培训课件
02
数据收集：收集数据，包括生产过程中的关键参数、质量指标等
03
数据分析：对收集到的数据进行分析，找出异常值和趋势
04
控制限设定：根据分析结果设定控制限，判断生产过程是否处于受控状态
05
控制图应用：根据控制图结果调整生产过程，确保产品质量稳定可靠
谢谢
U控制图：用于监控过程均值和标准差的同时变化
R控制图：用于监控过程均值和标准差的同时变化，但与U控制图不同，R控制图可以区分过程均值和标准差的变化。
2
控制图的制作方法
数据收集与整理
确定控制图的目的和范围
收集数据：包括原始数据、过程数据、结果数据等
整理数据：对数据进行分类、排序、筛选等处理
确定控制图的类型和参数：根据数据特点选择合适的控制图类型和参数
绘制控制图：将收集到的数据按照时间顺序绘制在控制图上，并在图上标注控制限
分析控制图：观察控制图上的数据点，判断是否存在异常情况，如数据点超出控制限、数据点分布不均匀等
采取措施：根据分析结果，采取相应的措施，如调整生产过程、改进质量管理等
2
3
4
控制图的分析
01
控制图类型：选择合适的控制图类型，如X-R控制图、P控制图等
监控生产过程：及时发现异常，确保产品质量
预测过程趋势：预测未来产品质量，提前采取措施
指导质量改进：确定改进方向，提高产品质量
控制图的类型
控制图类型：X-R控制图、P控制图、C控制图、U控制图、R控制图等
X-R控制图：用于监控过程均值和标准差的变化
P控制图：用于监控过程均值的变化
C控制图：用于监控过程标准差的变化
绘制控制图：根据控制图类型和参数绘制控制图
物流质量管理3.1控制图简明教程PPT课件
是将一个过程定期收集的样本数据按顺序点绘 成的一种图示技术。 控制图可展示过程变异并发现变异，并进而成 为采取预防措施的重要手段。
2.控制图的概念与原理
控制图的目的
1. 改进流程 • 用控制图识别可查明原因 • 控制图只能发现流程是否失去控制，不能表现流程 为什么失去控制 2. 一个成功的统计过程控制程序的核心在于当流程失去 控制的状况后所做的行动 3. 如果还没有采取行动，就不要开始过程统计控制程序
3.控制图的类型 控制图的类型
• 分析用控制图
3.控制图的类型 控制图的类型
• 控制用控制图
3.控制图的类型 控制图的类型
• 控制用控制图
4.控制图的观察与分析 控制图的判读
超出控制界限的点：出现一个或多个点超出任何一 个控制界限是该点处于失控状态的主要证据 异常
异常
UCL CL LCL
2.控制图的概念与原理 控制图的基本原理
3σ准则
若变量X服从正态分布,那么,在 ±3σ 范围内 包含了99.73% 的数值。
2.控制图的概念与原理 控制图的基本原理
小概率原理
所谓小概率原理，即认为小概率事件一般是不 会发生的。
小概率原理又称为实际推断原理，当然运用小 概率原理也可能导致错误，但犯错误的可能性恰恰 就是此小概率。
1.控制图的涵义和作用
总结
（1）所有流程都存在着变化，造成这些变化 的因素有很多（分为偶然因素和必然因素） （2）流程发生了变化并一定代表流程本身出 现了问题 为探明流程是否真正发生了问题，控制图 是一种较为有效的工具。
2.控制图的概念与原理
控制图的由来
1924年，美国的休哈特首先提出用控制 图进行工序控制，起到直接控制生产过程， 稳定生产过程的质量达到预防为主的目的。
2.控制图的概念与原理
控制图的目的
1. 改进流程 • 用控制图识别可查明原因 • 控制图只能发现流程是否失去控制，不能表现流程 为什么失去控制 2. 一个成功的统计过程控制程序的核心在于当流程失去 控制的状况后所做的行动 3. 如果还没有采取行动，就不要开始过程统计控制程序
3.控制图的类型 控制图的类型
• 分析用控制图
3.控制图的类型 控制图的类型
• 控制用控制图
3.控制图的类型 控制图的类型
• 控制用控制图
4.控制图的观察与分析 控制图的判读
超出控制界限的点：出现一个或多个点超出任何一 个控制界限是该点处于失控状态的主要证据 异常
异常
UCL CL LCL
2.控制图的概念与原理 控制图的基本原理
3σ准则
若变量X服从正态分布,那么,在 ±3σ 范围内 包含了99.73% 的数值。
2.控制图的概念与原理 控制图的基本原理
小概率原理
所谓小概率原理，即认为小概率事件一般是不 会发生的。
小概率原理又称为实际推断原理，当然运用小 概率原理也可能导致错误，但犯错误的可能性恰恰 就是此小概率。
1.控制图的涵义和作用
总结
（1）所有流程都存在着变化，造成这些变化 的因素有很多（分为偶然因素和必然因素） （2）流程发生了变化并一定代表流程本身出 现了问题 为探明流程是否真正发生了问题，控制图 是一种较为有效的工具。
2.控制图的概念与原理
控制图的由来
1924年，美国的休哈特首先提出用控制 图进行工序控制，起到直接控制生产过程， 稳定生产过程的质量达到预防为主的目的。
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三、控制图的分类
Contents
01 按数值质量特性分类
02 按控制图用途分类
三、控制图的分类
3.1按数值质量特性分类： 计量型控制图： 指产品需实际量测而取得的连续性实际值,并对其做数理 分析,以说明该产品在此量测特性的品质状况的方法。 计数值控制图： 它是以计件产品的不良件数或点数的表示方法,数据在理 论上有不连续的特性,故称为离型变量。
它用于监测生产过程是否处于控制状态，是统计质量管理 的一种重要手段和工具。
通常应用最广的控制图是休哈特在1925年提出的，一般 称之为休哈特控制图。
二、什么是控制图？
2.2控制图的统计原理
二、什么是控制图？
影响质量的因素分为：随机（偶然）因素、系统（异常）因素 偶因引起偶然波动，异因引起异常波动。偶然波动不可避免，
过程控制图概述
生产运营部
主要内容
一、引言 二、什么是控制图？ 三、控制图的分类 四、控制图的判稳、判异 五、控制图的应用 六、控制图的制作示例
一、引言
背景： 药品质量源于设计，是生产出来的，不是检验出来
的。 法规提出需求，6sigma精益生产管理提出方法。
生产过程控制
界内点排察点的分布情况， 查找规律，做出判断。
四、控制图的判稳与判异
判异示例：
《常规控制图》国家标准GB/T4091——2001明确给 出了变差的可查明原因的八种模式，这八种检验模式 适用于均值图和单值图。
质量特性X的观测值服从正态分布。上、下控制限分 别位于中心线的上、下3σ距离处。为了便于应用这八 种模式，将控制图分为6个区，每个区的宽度为1σ。6 个区的标号为A、B、C、C、B、A，两个A区、B区、 C区分别在中心线两侧，关于中心线对称。
能及时发现生产过程中的一场现象和缓慢变异，能预防不合格品发生， 从而降低生产费用和提高生产效率； 能有效分析和判断生产过程工序质量的稳定性； 可查明设备和工艺手段的实际精度，以便做出正确的技术决定； 为真正的制定工序目标和规格界限，特别是对配合零部件的最优化确立 了可靠的基础；
使工序的成本和质量成为可预测的。
四、控制图的判稳与判异
①1个点落在A区外
②连续9点落在中心线同 一侧
四、控制图的判稳与判异
③连续6点递增或递减
④连续14点中相邻点交替 上下
四、控制图的判稳与判异
⑤连续3点中有2点落在中 心线同一侧的B区以外
⑥连续5点中有4点落在中 心线同一侧的C区以外
四、控制图的判稳与判异
⑦连续15点落在中心线两 侧C区内
⑧连续8点落在中心线两 侧且无一在C区内
四、控制图的判稳与判异
4.3判稳与判异的联系：
分析用控制图通过判稳准则分析过程的稳定性，并得出过程 的控制限，应用到控制用控制图，通过判异准则判断/预测过程 的稳定性。
五、控制图的应用
Contents
01 控制图使用程序
02 如何选择控制图
03 控制图制作步骤
异常波动需采取措施消除。 控制图的实质就是区分偶然因素与异常因素。
二、什么是控制图？
2.3控制图结构
中 间 一 条 实 线 为 中 心 线 ； 上 、 下 两 条 虚 线 分 别 为 上控制界限和下控制界限； 并 有 按 时 间 先 后 排 列 的 统计数值的描点序列。
控制界限不能驾驭过程，仅仅反应当前过程的状态。
二、什么是控制图？
2.4控制图的功能 ①诊断：评估一个过程的稳定性。 ②控制：决定某一过程何时需调整，何时需保持
原有状态。 ③确认：确认某一过程的改进效果 ， 是 否 得 到 改
进，是否需要改进。
二、什么是控制图？
2.5控制图的作用
控制图主要是以预防为主，把影响产品质量的诸因素消灭在萌 芽状态，以保证质量、降低成本、提高生产效率、提高经济效 益的目的。具体作用如下：
质量管理工具
控制图
二、什么是控制图？
Contents
Contents
01 控制图的定义
02 控制图的统计原理
03 控制图的结构
04 控制图的功能
05 控制图的作用
二、什么是控制图？
2.1 SPC控制图定义 控制图(Control chart)——就是对生产过程的关键质
量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于 控制状态的一种图形方法。
5.3控制图制作步骤一般为： ①按规定的抽样间隔和样本大小抽取样本,收集数据； ②测量样本的质量特性值，计算其统计量数值； ③在控制图上描点； ④控制图修正； ⑤判断生产过程。
五、控制图的应用
5.4过程能力评价
04 过程能力评价
五、控制图的应用
5.1控制图使用程序 ①选择质量特性 ②决定管制图之种类 ③决定样本大小,抽样频率和抽样方式 ④收集数据 ⑤制作控制图 ⑥持续收集数据,利用管制图监视制程 ⑦改进过程能力，修正控制图
五、控制图的应用
五、控制图的应用
5.2如何选择控制图？
五、控制图的应用
四、控制图的判稳与判异
Contents
01 控制图判稳
02 控制图判异
03 判稳与判异的联系
四、控制图的判稳与判异
4.1判稳 判稳准则
连续25个点都在控制限内 连续35个点至多一个落在控制限外 连续100个点至多两个点落在控制限外
四、控制图的判稳与判异
4.2判异
出界即异常
1
判异准则
三、控制图的分类
计量值控制图 计数值控制图
均值-极差控制图( x-R) 均值-标准差控制图( x-S)
单值-移动极差控制图(X-MR)
中位数-极差控制图（~x -R）
不良率控制图（p） 不良数控制图(Pn) 缺陷数控制图(c) 单位缺陷数控制图(u)
三、控制图的分类
3.2按控制图的用途分类： 分析用控制图
控制用控制图
分析用控制图：所分析的过程是否处于统计控制状 态?
控制用控制图：该过程的过程能力指数Cp 是否满足 要求?(过程能力指数满足要求的状态称作技术稳态)。
三、控制图的分类
日本有句名言：“始于控制图，终于控制图。”
始于控制图，对过程的分析从应用控制图对过程进行分析开始。 终于控制图，对过程的分析结束，最终建立控制用控制图。