计量经济学论文怎么写
计量经济学的论文
范文一：计量经济学教学问题与改革分析一、引言计量经济学是经济学研究中重要的理论和应用分析工具。
正因为其重要性，1998年教育部经济学学科教学指导委员会将计量经济学确定为经济类专业的核心课程。
在本科生阶段，除了经济、管理专业将其作为必修课程外，不少高校将其作为全校性选修课程。
计量经济学的学科性质、课程特点和日益显现的重要性，对当前普通高校学生的课程学习和老师教学，特别是对商科背景的本科生，都是一个不小的挑战。
二、文献评述作为一门以经济与管理基本理论为基础，综合数学、统计学分析工具，以现代电子计算技术为依托的计量经济学，其知识面涉及之广、综合应用能力要求之强，是经管类专业课程中所罕见的，这也是计量经济学难教、难学的根本原因。
李均立、许海平归纳了该门课程教学存在的问题，并从教学内容等方面提出了相应的教研教改建议。
马成文、金露、魏文华强调案例教学在计量经济学教学中的作用，并指出了案例教学中需要注意的问题。
张柠认为在教学中应该加大实验教学力度，通过实验教学，培养学生的应用能力，提高学习效果。
已有文献为本课题的研究提供了很好的借鉴，但是通过对有关文献仔细地梳理后发现，现有文献存在一个特点:将焦点聚焦在课程教学中存在的困难上。
上述文献既存在合理的地方，也存在一定的偏见。
三、商科背景下计量经济学教学的问题(一)学生本身的问题1.学习兴趣不高学习计量经济学需要大量计算与演算，学科本身与其他一些学科相比显得枯燥乏味一点。
在安徽省教学研究一般项目(2022jyxm240):计量经济学课程教学现状的调查研究这一研究中完全不喜欢，不太喜欢以及持中立态度的同学占比59%，超过半数的同学是不非常喜欢这门课程的，由此可见，学生的学习兴趣不太高。
2.数学基础薄弱商科学生有大多数是文科生，数学基础薄弱。
而计量经济学需要良好的统计学，运筹学和数学基础，这就导致了商科学生难以学好计量经济学这门学科。
(二)老师的填鸭式教学模式过于死板目前，国内教学很多教师只进行理论教学，而没有实验教学。
计量经济学论文范文
计量经济学论文范文计量经济学论文范文摘要:计量经济学在经济学科中占据重要的地位,计量经济学方法为现代西方经济学的科学化作出了突出贡献。
随着自然科学的发展和人们对经济系统复杂性认识的深入,现代计量经济学内容和方法也在不断地发展。
我们介绍计量经济学的产生、发展以及它所研究的几个主要方面和方法,以促进计量经济学的普及推广和学习研究。
关键词:计量经济学;统计检验;预测分析;参数估计计量经济学(ECONOMETRICS),亦称经济计量学。
传统的经济学是研究经济变量之间关系的科学,计量经济学则是研究如何度量这些关系的科学。
当代科学发展的特点,第一就是数学化,从定性研究到定量描述以认识事物的本质,是科学发展的一般规律。
马克思说过,一种科学只有在成功地运用数学时,才算达到了真正完善的地步。
第二是互相渗透,计量经济学正是传统的经济学数学化和几门科学互相渗透的结果。
一现代计量经济学的本质及其产生发展的过程1.计量经济学本质所谓计量经济学,是以数理统计为基础,数学方法为手段,经济理论为指导,考察现代社会中的各种经济的数量关系,预测经济发展趋势,是检验经济政策效果的工具。
在资本主义国家,经济理论当然是指资产阶级经济理论,其中占显著地位的是凯恩斯的经济理论。
而统计学则主要是指数理统计,数理统计作为认识社会的一种科学方法在很多领域广为应用,电子计算机作为一种高效逻辑运算工具,越来越广泛地应用于统计资料的收集、整理与分析。
至于数学模型,其实就是用来反映客观实际的数学方程式。
不过,计量经济学中的数学模型,更多的是联立方程组,而不是单个方程式,并且一般是以概率模型出现的。
挪威经济学家,计量经济学的始祖弗瑞希在1933年的计量经济学》》杂志创刊号社论中有这样一段话:“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手,但任何一个方面都不能与计量经济学混为一谈。
因此,计量经济学与经济统计学决非一码事。
它也不同于我们所说的一般经济理论,尽管经济理论大部分都具有一定的数量特征。
期末计量经济学论文2400字_期末计量经济学毕业论文范文模板
期末计量经济学论文2400字_期末计量经济学毕业论文范文模板期末计量经济学论文2400字(一)：金融数学专业计量经济学与金融理论及实践的结合论文摘要：目前，在社会发展的过程中，教育水平的发展也有了前所未有的提高。
金融大数据爆炸性发展要求金融学专业学生具备一定的金融数据分析与处理能力，计量经济学作为培养学生数据处理与分析能力的核心课程，新的历史时期应当承担起培养学生金融大数据视野的责任。
关键词：金融数学专业；计量经济学；金融理论；实践结合引言计量经济学作为一门非常强调应用性的学科，是应用型本科院校的一门重要的课程，是应用型本科学生知识能力结构中不可缺少的组成部分。
近年来的教育教学改革的探索注重实践环境的强化，人们已越来越清醒地认识到，实践教学是培养学生实践能力和创新能力的重要环节，也是提高学生社会职业素养和就业竞争力的重要途径。
计量经济学作为经济学核心课程之一，在当前教育新常态下，产生了一些新的问题，因此应用型本科教育背景下的计量经济学也应该被重新赋予新的属性。
一、教学内容和教学方式的问题（1）传统计量经济学教学强调回归分析背后模型的假设及相关内容，但现代经验研究强调因果关系。
因此，当前计量经济学教学过分强调对随机扰动项分布、异方差及自相关的长篇讨论，显得不合时宜，而对国内外广泛流行的新颖工具较少提及，其结果是学生对计量经济学应用仍是一知半解。
（2）由于现有课时安排等原因，教师教学过程中着重讲授计量经济学原理和方法，而轻视实际应用和数据处理能力的培养。
例如，教学中主要讲授参数估计和各种检验的理论和方法，对如何从经济问题出发建立模型，如何应用模型分析实际的经济问题讨论得较少。
（3）由于课堂教学注重理论知识的讲授，不能分配更多的实验课时，导致学生难以真正理解和运用计量经济学理论知识，特别难以将理论知识灵活应用于金融数据建模与处理。
（4）现有的计量经济学课程缺乏将计量经济学方法与金融数据相融合的缺陷。
在课堂教学内容安排中，着重讲述计量经济学的基本原理和方法，而没有将计量方法与金融大数据的获取与加工处理结合起来进行讲解。
计量经济学简单的课程论文范文
计量经济学简单的课程论文范文计量经济学在中国经济学界越来越被关注，其方法与工具也在实证研究中被广泛的应用。
下面是店铺为大家推荐的计量经济学课程论文，供大家参考。
计量经济学课程论文篇一：《翻转课堂教学模式下计量经济学论文》一翻转课堂的内涵传统的教学流程是教师通过课堂讲授完成知识传递，然后通过课外作业促使学生完成知识内化。
翻转课堂则是对传统教学流程的颠倒安排，它将知识传授过程由课堂移到课外，让学生借助观看教师制作的教学视频、课件或利用网络资源等自主、协作完成知识的学习，而课堂则成为教师答疑解惑，指导学生完成作业、讨论探究问题和对学生进行个性化指导的地方。
因此，在翻转课堂教学中，教师和学生的角色和地位发生根本改变，教师由教学“主导者”和“控制者”转变为教学的“组织者”和“指导者”，学生则由知识的“被动接受者”变成知识的“主动建构者”，成为整个教学过程的主体，自主或协作去探究和构建知识，实现个性化学习。
由此可见，翻转课堂是指在信息化环境下，教师通过提供教学视频、课件、文本等教学资源，使学生在上课前通过自主、协作学习，完成知识的传授，然后在课堂上通过答疑解惑、协作探究和互动交流等活动使学生完成知识内化的一种新型教学模式。
翻转课堂打破传统教学过程中教师对知识的垄断，使学生成为教学过程的主体，主动去探究和构建知识，实现学生的个性化学习，培养学生的学习能力，是技术发展推动教育变革的产物，被誉为预见未来的教育。
翻转课堂是对传统教学模式的颠覆，与传统教学有本质的不同。
翻转课堂要想取得预期成效，需要具备一定的前提条件。
首先，翻转课堂把知识的学习过程放在课外，由学习者自主学习或协作探究去完成，需要学习者具有较好的自主学习能力和自我管理能力。
其次，由于翻转课堂把知识的学习过程放在课外，所以需要有完善的信息化教学系统来支持，以满足学生随时随地自主、个性化的学习需求。
再次，翻转课堂的实施需要强有力的信息技术支撑，教学视频、课件的制作以及各种系统工具的操作和应用，都需要教师和学生具有一定的信息技术能力。
怎么写好计量经济学实证分析论文
怎么写好计量经济学实证分析论文计量经济学实证分析论文是经济学领域的一种重要研究方法，其目的是通过数据分析和统计推断来验证经济理论的有效性和适用性。
本文将从准备工作、数据选择、模型构建和结果分析几个方面介绍如何写好计量经济学实证分析论文。
一、准备工作在开始撰写计量经济学实证分析论文之前，必须进行详尽的准备工作。
首先，要明确研究问题和目的，选择一个具有一定经济学意义的研究主题。
其次，要收集相关的文献和数据，了解已有的理论和实证研究，为后续的分析和讨论提供基础。
二、数据选择在准备数据时，要注意数据的来源和质量。
首先，选择的数据应当具有一定的代表性和可比性，以确保论文的可靠性和可解释性。
其次，应当尽可能选择长期的时间序列数据，以便观察经济现象的演变和趋势。
此外，还应当选择具有明确定义和完整记录的数据，以避免因数据缺失或错误而影响研究结果的准确性。
三、模型构建模型构建是计量经济学实证分析论文的核心环节。
在选择合适的模型时，需要根据研究问题和数据特点来确定。
常用的模型包括线性回归模型、面板数据模型和时间序列模型等。
在构建模型时，要合理选择自变量和因变量，并考虑可能存在的内生性问题。
此外，在模型中加入控制变量，以排除其他因素对结果的影响。
四、结果分析在得到实证结果后，需要对结果进行充分的分析和讨论。
首先，要对结果进行统计显著性检验，判断变量之间是否存在显著的关联。
其次，要对实证结果进行解释和验证，阐述所提出的经济学假设是否得到支持或否定。
同时，要讨论可能存在的局限性和假设的合理性，并提出后续研究的建议和改进方向。
总结：写好计量经济学实证分析论文需要充分的准备工作、合适的数据选择、准确的模型构建和充分的结果分析。
在整个写作过程中，要注意语句通顺、内容准确，确保论文整体的美观和流畅。
此外，还要遵守学术规范，对使用的数据和文献进行引用，并避免出现任何影响阅读体验的问题。
通过以上步骤的实践与总结，相信你可以写好一篇优秀的计量经济学实证分析论文。
计量经济学期末论文
计量经济学期末论文计量经济学与实验经济学是经济学实证分析的重要方法与工具。
下面是店铺为大家整理的计量经济学期末论文，供大家参考。
计量经济学期末论文范文一：计量经济学课程论文教学设计摘要:课程论文是计量经济学课程应用性教学的有效手段，但在教学实践中如果设计不好，课程论文教学会因为网络抄袭和同质化现象达不到教学的目的。
为此，文章从论文课时设计、选题设计、内容设计和辅助教学手段设计几个方面提出本科计量经济学课程论文教学的具体设计思路，以期为本科计量经济学课程论文应用性教学手段的合理运用以及教学效果的提高提供新的认识。
关键词:计量经济学;课程论文;教学设计1课程论文是计量经济学教学的有效手段作为经济学实证经验分析的一门重要方法类课程，计量经济学是各国高校经济类专业的三大核心课程之一。
作为一门集统计学、经济理论和数学三者于一身的应用性理论方法，计量经济学不仅要求学生掌握一定的经济理论作为理论模型设定的依据，更需要学会应用数学、统计学方法和计算机工具去估计和检验模型，对现实经济问题进行结构分析、经济预测、政策评价和理论检验。
所以对于计量经济学的教学，理论知识的传授只是手段，最终目的应该是教会学生应用理论方法去分析和解决现实的经济问题。
为了方法应用的教学目的，在本科学习阶段除了对计量经济学的理论知识进行讲解外，还需辅以其它的教学手段加深学生对方法应用的理解，常用的教学手段是案例分析和实验教学[1-2]。
虽然案例分析和实验教学能够对学生掌握计量经济学方法的应用有所帮助，但这两种教学手段还并不能让学生真正掌握方法的应用。
因为要用计量经济方法进行实证分析除了理解方法的含义和应用步骤以及熟悉软件的操作外，还包含更多的内容。
计量经济学模型研究的完整框架是:关于经济活动的观察(行为分析)→关于经济理论的抽象(理论假说)→建立总体回归模型→获取样本观测数据→估计模型→检验模型→应用模型[3]。
在这个研究过程中会遇到很多问题，如:什么样的选题适合做实证分析、变量如何选取、数据的可获得性怎么样、该如何对数据进行收集和处理、实证结果跟预想结论出现不一致的情况下怎么办、如何从实证分析结果中提炼出有价值的观点、规范的实证分析论文如何撰写，等等。
计量经济学课程论文(教授热荐10篇)
计量经济学课程论文（教授热荐10篇）关于《计量经济学课程论文（教授热荐10篇）》，是我们特意为大家整理的，希望对大家有所帮助。
计量经济学是一门分析研究具有随机性特性的经济变量关系的学科，以济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型，本篇文章主要给大家介绍几篇计量经济学课程论文，供给大家作为一个参考。
计量经济学课程论文教授热荐10篇之第一篇：计量经济学课程教学中的"四步法"摘要："四步法"可以将计量经济学的原理和方法的核心呈现出来，让晦涩难懂的厚厚的一本计量经济学教科书变得"越来越薄", 从而收获良好的理论教学效果。
本文主要对"四步法"在模型和参数的显著性检验以及计量经济学检验中的具体应用进行了探讨，旨在为学生学习和掌握其他所有的假设检验方法提供思路。
关键词：四步法；课程教学；计量经济学；一、引言《计量经济学》是一门面向经济学类各专业开设的专业必修课，1998年教育部高等学校经济学学科教学指导委员会确定计量经济学为经济学门类各专业的八门核心课之一。
著名计量经济学家、诺贝尔经济奖获得者克莱因教授指出："在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程中最权威的一部分",对其他专业课的学习起到非常重要的作用。
但从教学实践上来看，各普通高校普遍存在着"学生难学"和"教师难教"的双重困境，因而引发了教师们的广泛关注和讨论，学者们从计量经济学的教学理念、教学模式、教学方法等各方面进行了大量的研究。
比如，王乃静和李国锋（2001）、黄雪燕（2006）、李锐（2009）在教学过程中结合Eviews、R软件等应用软件探究了计量经济学教学的难点问题；胡新艳和陈文艺（2006）提出了"探究（Exploration）-讨论（Discussion）-实践（Practice）"教学模式；万冰魂等（2018）将成果导向教育（Outcome-based Education）理念引入计量经济学课程教学，从培养目标、教学内容、教学方法和考核方式4个方面设计了OBE改革的具体内容；叶霖莉（2017）和王文静（2017）则提出了问题导向式教学（Problem-based Learning）与案例教学（Case-based Learning）双轨教学模式以及刘冬萍（2018）基于任务驱动式教学（Task-driving Teaching）及问题导向式教学（Problem-based Learning）的"三线一体"教学模式试图改进传统计量经济学讲授式教学的弊端。
计量经济学课程论文完整版
计量经济学课程论文完整版计量经济学是经济学的重要分支之一，它通过运用数理统计和经济理论分析来研究经济现象和经济规律。
本文旨在探讨计量经济学在现代经济领域中的应用和意义。
首先，计量经济学通过建立数学模型和利用实证数据来分析经济学中的问题，能够帮助经济学家们更加深入地理解经济现象。
例如，利用计量经济学方法，可以对通货膨胀、失业率、经济增长率等经济指标进行分析，从而揭示出它们之间的内在联系和规律，为政府制定经济政策提供理论依据和实证支持。
其次，计量经济学在企业经济决策和市场预测方面也有重要作用。
许多企业利用计量经济学方法对市场需求、价格变动、产品销售等进行预测和分析，以便更好地制定市场营销策略和产品定价策略。
同时，投资者和金融机构也可以利用计量经济学方法来进行风险评估和投资组合优化，提高投资收益率和降低风险。
另外，计量经济学在社会政策评估和效果分析方面也具有重要价值。
政府部门可以利用计量经济学方法来评估各种社会政策的效果和影响，例如教育政策、医疗保健政策、社会福利政策等。
通过对政策实施前后的数据进行对比分析，可以客观评价政策的效果，为政府改进政策提供参考依据。
总的来说，计量经济学在现代经济领域中发挥着不可替代的作用。
它不仅可以增强人们对经济现象的理解，促进经济学理论的发展，还能够为企业经济决策、市场预测、社会政策评估等提供有力支持。
因此，进一步深化对计量经济学的研究和应用，将会对推动经济领域的发展和进步起到积极作用。
此外，计量经济学也能够帮助经济学家们更准确地理解市场行为与市场效率。
通过利用计量经济学方法，可以对供需关系、价格弹性、市场竞争等因素进行经验分析，为市场营销、产业咨询和市场调研提供准确的数据基础和理论支持。
这对于企业在竞争激烈的市场环境中制定战略计划，提高市场竞争力具有重要意义。
此外，计量经济学还在国际贸易和全球经济分析方面发挥着重要作用。
国际贸易中的各种关贸协定、贸易政策和汇率波动都会对全球经济产生复杂的影响。
计量经济学课程论文完整版
计量经济学课程论文完整版引言。
计量经济学是经济学的一个重要分支，它运用数学、统计学和计算机技术来研究经济现象。
在这门课程中，我们学习了许多重要的计量经济学方法和模型，以及它们在经济领域的应用。
在本文中，我将讨论我在这门课程中学到的知识，并且对一些相关的经济现象进行分析和解释。
一、计量经济学方法和模型。
在这门课程中，我们学习了许多计量经济学的方法和模型，包括线性回归模型、时间序列分析、面板数据分析等。
其中，线性回归模型是最基础的模型之一，它可以用来分析一个或多个自变量对因变量的影响。
通过线性回归模型，我们可以得到自变量与因变量之间的关系，并且进行预测和检验。
另外，时间序列分析是研究时间序列数据的一种方法，它可以用来分析经济变量随时间变化的规律。
通过时间序列分析，我们可以研究经济变量的趋势、季节性和周期性等特征，从而进行预测和政策制定。
面板数据分析则是研究横截面数据和时间序列数据的一种方法，它可以用来分析不同个体或单位之间的差异和联系。
通过面板数据分析，我们可以研究个体特征对经济现象的影响，以及个体之间的相互作用。
二、计量经济学在经济领域的应用。
在实际经济研究中，计量经济学方法和模型被广泛应用于各个领域，包括宏观经济学、微观经济学、金融学等。
其中，宏观经济学是研究整体经济运行的一个重要领域，通过计量经济学方法和模型，我们可以研究国民经济的增长、通货膨胀、失业等重要问题。
在微观经济学领域，计量经济学方法和模型可以用来研究市场结构、企业行为、消费者选择等问题。
通过微观经济学的研究，我们可以了解市场的运行机制，以及政策对市场的影响。
在金融学领域，计量经济学方法和模型可以用来研究股票市场、债券市场、汇率市场等问题。
通过金融学的研究，我们可以了解金融市场的波动规律，以及政策对金融市场的影响。
三、实证分析。
在本文的最后部分，我将通过一个实证分析来展示计量经济学方法和模型在经济研究中的应用。
我选择了一个关于教育支出对经济增长的影响的实证研究。
【参考文档】有关计量经济学分析论文-精选word范文 (7页)
本文部分内容来自网络，本司不为其真实性负责，如有异议请及时联系，本司将予以删除== 本文为word格式，下载后可编辑修改，推荐下载使用！==有关计量经济学分析论文计量经济学的目的在于使现有的经济领域的研究方法变得更加科学化。
计量经济学是经济学的重要分支学科。
下面是羽利小编为大家整理的有关计量经济学分析论文，供大家参考。
有关计量经济学分析论文范文一：经济学研究中统计思想的运用分析摘要：当今我国社会飞速发展，各种信息呈现爆炸状态，在经济活动中如何高效地从繁杂的信息中整理、分析出一个正确、科学的结果，如何利用统计学来使得经济活动中的一些问题简捷化、明了化、高效化是一项值得学习和研究的重要课程。
从以上分析中，我们必须明白，统计思想在经济学中的应用是必不可少的。
关键词：经济学;研究;统计思想一、统计思想的内涵。
统计是一种科学认识世界的方法，其研究的对象是大量数据。
由此可以知道统计学即收集、分析、解释、表述大量数据。
没系统学习过统计学的人简单的认为统计学就是加减乘除的数字运算，那只是统计学的外在形式，真正的统计学研究的是研究对象本身的变化规律，统计思想就是在统计工作中应树立的世界观与方法论.在当前社会中，统计学的应用范围不断扩大，各个领域都能看到统计思想的影子。
经济学与统计学是两个独立的学科，统计学是从高等数学中的数理统计分离出来再进行展开的一部分。
统计学偏重数学，经济学偏重理论。
两者之间也存在一定的联系，经济学中的有关理论的数据支持像GDP、失业率、企业经济决策等的一般通过统计学得出数据，统计学还是经济学解决计算问题的重要工具。
二、统计思想的分类。
统计学这门学科综合性较强，学科内领域众多，研究重点不同，统计思想就不同，总的来说，统计思想主要包括以下几种。
1.估计思想。
估计是一种认识方法，在统计学中常表现为以样本对总体进行推测，其强调的是由此及彼，可谓是统计学中一种重要的预测方法。
样本是总体的一部分，能够显示出总体的若干属性，对样本进行研究，有利于预测总体的概况。
计量经济学课程结课论文范文3篇
计量经济学论文范文篇一：《形成性评价计量经济学》1形成性评价的可行性及必要性我国医学类院校最早成立统计学本科专业的是第四军医大学,随后中山大学、潍坊医学院、滨州医学院等院校也相继成立了统计学本科专业。
该专业培养目标是培养适应未来经济社会与科技发展需要,德、智、体、美等全面和i皆发展,掌握统计学的基本理论和方法,可熟练运用计算机分析数据,能在卫生行政机关、卫生防疫及医药相关部门从事统计调査、统计分析工作,或在医药卫生、教育机构从事科研与教学等工作的应用型专门人才。
我院统计学专业本科(卫生统计方向)自2006年开始招生,其培养友案涉及的主干课程可分为医学类(含基础医学_、临床医学和预防医学)、统计类、数学类、经济管理类、计算机类、外语及人文社会科学7类课程。
其中计量经济学课程作为经济管理类的核心课程之一,属于统计学专业的必修课程。
本课程的学习使学生在已经学习的统计学和经济学的基础上进一步理解、掌握计量经济分析的方法和基础理论,通过模型研究经济问题的数量规律,对经济问题的前景做出正确的预测,提高学生发现问题、分析问题、解决问题的能力以及运用统计学理论与方法分析、解决相关领域实际问题的能力。
传统的计量经济学课程评价采用的是终结性评价,即学生成绩由期末考试卷面成绩和平时成绩(含考勤、作业)组成。
多年的教学实践表明,终结性评价存在重视结果而忽略过程、评价主体单一化、评价内容缺乏全面性等诸多缺陷,而“一考定乾坤“的不公平评价方式也给学生带来了负面的影响,造成一定的考前突击、考试作弊现象ra,不利于教学质量和学生素质的提高。
迄今为止,尚没有形成性评价在计量经济学课程中应用的文献,但形成性评价在其他学科教学中的广泛应用表明,它对学生成绩的提高具有明显效果,使学生的学习动机和学习自信心得到增强M。
因此,有必要对计量经济学课程应用形成性评价的具体方案进行探讨。
2调查结果分析自制“计量经济学课程形成性评价调查问卷”调查学生对形成性评价的认识、态度等,以便改进。
计量经济学论文12篇
计量经济学论文中国商品进口额模型研究摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析，得到关于中国商品进口额的函数，并用计量经济学的方法，对模型进行检验，探究其增长的规律性，从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。
关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性一、研究意义改革开放以来，随着经济的发展，人们生活水平的不断提高，人民日益增长的物质文化需要不断提高，中国的商品进口额发生了很大的变化，进口数额不断上升，从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。
影响中国商品进口额的因素很多，这里选取教材课后练习中的数据，研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系，商品进口额与居民消费价格指数的数量关系，对于探究中国商品进口额增长的规律性，预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。
二、因素分析及模型建立1、因素分析一国的商品进出口属于对外贸易的内容，一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响，影响对外贸易发展的因素有很多，从大的方面来说，主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况，还有就是一国的对外贸易政策的等因素。
有研究显示，对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。
这里，对中国商品进口额的研究，主要选取国内生产总值和居民消费价格指数，国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。
经济的发展，居民的生活水平得到了提高，居民对国外商品的需求也增大，所以，对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。
2、变量选取与模型建立这里选取“中国商品进口额”为被解释变量，用Y表示，选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量，分别用X1、X2表示。
所以，模型假定为LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + µ其中u为随机误差项。
下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格三、参数估计运用Eviews软件，建立方程CREATE A 1985 2007DATA Y Xl X2GENR W=log(Y)GENR Wl=log(X1)GENR W2=log(X2)运用OLS估计法得所以，模型估计结果为：LnY=-3.060149+1.656674lnX1-1.057053lnX20.337427 0.092206 0.214647t= -9.069059 17.96703 -4.924618R2=0.992218 2R=0.991440 F=1275.093 n=23四、模型检验1、经济意义检验：模型估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，当国内生产总值每增加百分之一，商品进口额会平均增加1.78%；在假定其他变量不变的情况下，居民消费价格指数每增加1%,s商品进口额会平均减少1.51%。
计量经济论文范文3篇
计量经济论⽂范⽂3篇计量国民经济论⽂1计量在科学研究⽅⾯的作⽤计量是科学研究的技术基础。
伟⼤科学家门捷列夫说:“没有测量，就没有科学”。
在⽆限⼴阔的宇宙⾥，从天河到构成原⼦的最⼩粒⼦;从太阳与热核反应的⾼温到液氮装置的低温;从⼈们利⽤的电磁波到相距数千万光年的光源射向地球的波，都离不开测量。
在这些科学研究中，⼈们使⽤各种计量仪器去测量物体的长短、质量的轻重、温度的⾼低、时间的久暂、光亮的明暗、电磁量的⼤⼩、电离辐射的强弱等。
⽽其测量数据是否准确可靠，则取决于所⽤的计量器具是否准确，量值是否统⼀。
美国的加州理⼯学院，是搞⾼能物理的，它从30年代后期开始搞这项⼯作，但是到第⼆次世界⼤战之后，它才发现在30年代的后期和40年代初期这个时间段内所做的⾼能物理测量⼯作，统统报废，究其原因就是⾼压的计量不准。
⽇益发展的科学技术，不仅需要准确的计量器具，同时更需要量限宽、精度⾼的计量器具，否则就会拖科学研究的后腿。
先进的计量技术促进了科学技术的发展，⽽科学技术的发展⼜为提⾼计量技术奠定了物质基础。
2计量在现代化中的作⽤计量在尖端技术系统中是⼀项不可缺少的重要⼯作，从武器的研究、设计、实验到定型⽣产都离不开计量。
以⼈造卫星来说，卫星上天需要⽕箭载送，⽕箭的结构设计和制造离不开长度计量;原材料质量需要强度和硬度计量;燃料分析必须化学计量;运⾏⽅向和速度必须⼒学和时间频率计量;特别是重⼒加速度和振动计量尤为重要。
有的关键部位的计量测试只要“差之毫厘”就会“谬以千⾥”。
另外，有些参数还要求进⾏动态测定，如果测试不准，就会导致整个系统失败。
据资料介绍，美国在研制某航天系统时，由于⾼频率电压测试不准，导致连续四次发射失败，最后找到原因，加以校准，才获得了成功。
尖端武器系统庞⼤、复杂、分⼯细、零部件多，因此，现代化的不仅要求计量的精确度⾼，同时更要求量值的完全统⼀。
不如此，就不能保证武器系统衔接⼀致，协同动作。
3计量在⼯业⽣产中的作⽤飞机在天空中飞⾏，靠什么指⽰降落;军舰在⼤海中航⾏，凭什么确定它的⽅位;钢⽔在⾼炉中沸腾，⽤什么测量它的温度⾼低;⼯业产品⽣产出来，⽤什么检验它的质量优劣……在这些领域内，⼈们就是使⽤各种计量仪器仪表进⾏控制。
有关计量经济学的期末论文
有关计量经济学的期末论文有关计量经济学的期末论文有关计量经济学的期末论文一在知识经济时代发展背景下，企业经济统计工作也迎来了新一轮的发展机遇和挑战。
传统的思维模式不仅无法满足实际经济统计工作的需要，也阻碍着我国社会经济的进一步发展。
所以必须要针对当前的经济统计工作现状，进行不断的改革与创新，从而更好的适应经济时代的发展。
一、企业经济统计创新的重要性。
现代企业制度的确立，为我国企业发展迎来了新一轮发展机遇和挑战，也对企业管理工作提出更高的要求。
企业经济统计作为企业发展与进步的重要辅助手段，不仅为企业管理者提供精准的信息和决策依据，也为企业生产经营活动的顺利进行提供了有利的保障。
企业管理水平的不断提高，也为企业信息化建设带来了一定的难度，而企业经济统计工作包含了丰富的信息化活动内容，这就要求统计人员要不断优化企业经济统计信息网络的功能，促进企业信息化建设得到充分的完善。
企业发展诈略的制定和管理工作的顺利开展，也需要经济统计人员设置出更加科学合理的统计指标体系，从而统计出更加精准、完整的数据内容，同时也为企业生产经营提供更加精准的评估，从而促进企业的全面发展。
因此，经济统计的创新对企业的建设和发展有着至关重要的作用。
二、当前企业经济统计现状。
一是很多企业统计制度不健全。
当前，很多企业都没有建立起一套完整、统一的经济统计工作制度，使得企业工作人员无法得到精准、完整的统一报表，统计台账和原始记录也比较凌乱，企业管理者在制定发展战略和决策时也无法得到高质量的统计数据。
同时，一些新兴的企业也在随着市场经济的发展在不断壮大，在这些企业中，很大一部分都没有建立起标准的企业统计制度，相应的统计部门与人员也没有进行标准的划分和合理的配置，统计报表也没有专业的统计人员进行报送，职员也没有按照相应的统计制度去开展统计工作，进行报表的计算和统计。
二是企业经统计人员缺乏法制理念。
在开展统计工作过程中常常会遇到一些法律方面的问题，但是很多企业的统计人员都没有树立正确的法制观念，在统计中常常会为了自身利益，制造一些虚假数据，甚至还有一部分企业为了逃避税收而瞒报一些重要数据，严重影响了数据的真实性和完整性，这样的数据不仅无法得到人们的认可和接受，也会给统计工作带来一些不良影响。
关于计量经济学论文
关于计量经济学论文1. 简介计量经济学是经济学中的一个重要的分支，通过使用统计和计量方法来研究经济现象。
计量经济学论文是学习和研究计量经济学的学生和研究人员经常进行的一项任务。
本文将介绍撰写一篇高质量计量经济学论文的基本要素和步骤。
2. 论文结构一篇计量经济学论文通常包括以下几个部分：2.1 摘要论文的摘要应概括地介绍论文的主要内容和研究结果。
摘要应该清晰地陈述论文的目的、研究方法、数据来源以及得出的主要结论。
2.2 引言引言部分应引起读者的兴趣，说明研究的背景和重要性，并提出研究的目的和假设。
在引言中，可以对当前文献中已有的研究进行综述，并解释本文与现有研究的关系。
2.3 文献综述文献综述是对已有的相关文献进行全面的回顾和总结。
论文作者应综合各种学术资源，整理和比较不同研究结果，并提出自己的观点。
文献综述部分可以帮助读者理解研究问题的背景和相关领域的研究进展。
2.4 研究方法在研究方法部分，应详细介绍论文中使用的统计和计量方法。
包括数据来源、数据收集方式、变量定义和模型设定等。
在这一部分，应该清晰地表述研究假设，并检验这些假设的合理性。
2.5 实证结果在实证结果部分，应呈现实证分析的结果。
可以使用表格、图表和统计指标等方式，对实证分析的结果进行描述和解释。
同时，还需要对结果进行合理的讨论和解释，以及与已有研究结果的对比。
2.6 结论在结论部分，应总结研究的主要结果，并对研究的局限性和不足之处进行说明。
同时，还可以提出对未来研究的建议和展望。
3. 论文撰写要点在撰写计量经济学论文时，应注意以下几个要点：3.1 研究问题选择一个具有独特性和重要性的研究问题是撰写高质量计量经济学论文的关键。
论文的研究问题应明确、具体，并紧密联系到计量经济学领域的研究问题。
3.2 数据和变量选择合适的数据和变量对于计量经济学研究非常重要。
应尽可能使用真实可靠的数据，同时选择适当的变量来解释研究问题。
在数据和变量选择时，要确保其合理性和可操作性。
计量经济学论文(精选15篇)
计量经济学论文(精选15篇)计量经济学论文(精选15篇)计量经济学论文（一）：计量经济学含义与性质研究摘要：计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。
透过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。
计量经济学的目的在于使现有的经济领域的研究方法变得更加科学化。
计量经济学是经济学的重要分支学科。
能够说计量经济学是经济学的独特一面。
计量经济学科学性的标志在于其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。
计量经济学也具有不精确性。
在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。
计量经济学的未来还需我们共同努力。
关键词：计量经济学；定义；科学性；不精确性；局限性一、计量经济学的含义1.计量经济学的早期含义在17世纪时期，计量经济学第一次在戴夫南特和金的研究中出现，但当时，计量经济学这个专业术语并未出现，直到挪威的一位名叫弗里希的经济学家在其发表的论文中提出了计量经济学的概念。
计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。
在研究中发此刻统计学和数学以及经济学的相互关系中存在着一种规律，发现这个发现的发现者将其命名为计量经济学。
计量经济学是对理论政治以及纯经济学的主观抽象法则进行试验和数据检验并由此来将纯经济学最大化的成为严格好处上的科学。
1933年，计量经济学会将计量经济学定义为：透过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。
这个定义表现了计量经济学是由统计学数学以及经济学共同组成的，缺一不可。
我们不能简单地理解为是数学在经济理论领域的应用，也不能笼统得以为是经济理论问题的简单统计，只有将三者构建在一齐才能发挥出特定的效力。
2.计量经济学的现代含义由于计量经济学的早期目的在于科学化经济理论研究，因此在随后的经济理论研究方法的不断拓展完善中，计量经济学的含义也随之发生了改变。
其定义变的更加具体也更加具有内涵。
第一种定义认为：计量经济学是利用统计学和数学的方法来分析经济学理论数据，将经济学的经验理论包含在内一齐分析，透过分析来证明经济理论的正确与否。
计量经济学的论文
计量经济学的论⽂计量经济学的论⽂ 计量经济学是⼀门⽅法性和⼯具性很强的学科，即为学⽣在遇到问题时如何解决实际问题提供⽅法指引和⼯具⽀持。
以下是⼩编为⼤家整理分享的计量经济学论⽂，欢迎阅读参考。
计量经济学的论⽂篇1 1、计量经济学教学中存在的问题 1.1教师存在对计量经济学的不合理认识 在本科计量经济学的教学过程中，由于部分经济学教师不能熟练掌握计量经济学这门课程的相关理论和⽅法，导致学⽣对这门课的理解产⽣偏差。
很多⾼校本科⽣的计量经济学课程，主要介绍理论⽅法，除了⼀些课后习题和⽂中例题外，⼏乎没有关于结合理论进⾏应⽤的专门章节，即使有也特别⽼旧。
有很多经典著名的国外教材也是如此设计。
然⽽国内的很多⾼校教师仍然是不加修改的照搬国外的经典教材。
此外，这些教材中很多例⼦适⽤于欧美的经济情况，很多教师上课的时候不能结合我国的实际情况加以修改和补充。
⽽且计量经济学作为⼀门孤⽴的课程，看不到它与经济学其他课程之间的联系，就更加难以理解它在整个经济学课程体系中的地位，甚⾄会觉得它是⼀门应⽤数学类课程，这种想法⽆形中会影响到学⽣，致使部分学⽣反感这门课程。
由于计量经济学的学习需要数学、统计学、线性代数等数学基础知识，很多教师在教学过程中过度强调数学推理，使得学⽣将计量经济学当作⼀门数学课进⾏学习，因此达不到这门课程应有的效果和⽬的，⽆法使学⽣认识到计量经济学在经济学中的作⽤和地位。
过多的强调理论公式的推导，使得计量经济学很难被经济学类的学⽣接受，陷⼊理论推导的怪圈，降低了经济现象⽅⾯想象能⼒和求知欲望。
另⼀⽅⾯，计量经济学的理论部分的理解⼜需要较好的数学基础。
⽽⽬前我国⼤部分需要学习计量经济学的学⽣属于经济学类专业，此专业中的绝⼤多数的学⽣是⽂科⽣。
⽽对于⽂科⽣⽽⾔，数学基础会稍微差⼀些，对数学敏感性较差，逻辑分析和定量分析的能⼒也较低。
因此，当接触到计量经济学这门学科时，若得不到教师的正确引导，学⽣不难很难理解到理论计量的精髓⽽且也很难将计量经济学理论应⽤于实证研究。
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计量经济学论文怎么写
学习计量经济学的最后目的是为进行实证研究，但对初学计量经济学的人而言，要写一篇有实证研究的报告或论文时常有不知如何着手的感觉，这里我便对实证研究的规划以及论文的写作做一些粗浅的建议。
一、前期规划：
广泛收集参考文献，决定计划的目的和范畴;
* 决定所要解释的现象是什么?
*决定所要检验的假设或理论是什么?
*决定所要预测的趋势是什么?
*决定所要评估的政策是什么?
2.建构实证计量模型;
* 除研读相关经济理论之外，应比较三至五篇有实证分析之文献中的实证计量模型：
* 确认计量模型中解释变量和应变量之间的因果关系(causality);
* 理清各模型的异同及优缺点，思考改进文献中现存模型的可能;
* 最后决定实证计量模型雏形;
* 初步调查是否有相关的资料，若无则实证模型设计的再好也无用。
3.收集相关资料;
* 对数据的精确性一定要严格查核，对错假漏数据要仔细修正;
* 使用电子表格软件对数据列表绘图，以验证数据的逻辑合理性，对不合理的数值要有所处理;
* 不论要用的是横断面数据或是时间数列，数据数目越多越好，面板数据(PanelData)尤佳;
* 对资料数值作一些整理，表列各种基本统计量(样本平均值、变异数、变量间的样本相关系数等)、变量之间的两两交互列表、做一些初步图解分析。
二、计量方法的执行
1.计量方法不应太简单(例如只做到最简单的OLS)，但也不必过于复杂，应针对问题采用恰到好处的计量方法。
若采用了比较复杂的计量方法，则要说明为什么简单的方法不适合。
计量方法的好坏不在
其复杂程度，而在于它是否能够帮我们得到正确的估计值，以了解数据中所包含的真正信息。
2.除了估计值以及对应的 t检定外外，也可做一些 F检定之对多个系数的假设检定。
3.回归模型的设定，尤其是解释变量的取舍，可在估计过程中不断的修正。
对应变量和解释变量均可尝试诸如对数、指数、幂函数等不同的转换。
这些转换方式的决定，以经济理论上的考虑最为重要，不能单只为了提高模型的配适，而盲目的做一些不合理的变量转换。
4.选取解释变量时，应有如下的考虑：
* 解释变量和应变量之间的因果关系一定要正确，也就是说，解释变量是原因在先，应变量是结果在后，有一定的先后顺序。
尤其要注意，有些变量数值的产生很可能是和应变量同时决定的，或是因果关系不很明确(也就是说，相对于应变量而言，这些变量是内生的)，则在选取这些变量作为解释变量时，便要非常小心。
解释变量的内生问题常常是研究被批评的主要原因;
* 要注意解释变量的同构型，不能不分青红皂白的将一大堆彼此相关性很高的变量(包括相同变量的不同转换、或是几个变数间的各种交乘项)放进回归式内，造成严重的线性重合问题;
* 经济理论所牵涉到的变量常常是无法观察到的，因此在做实证研究时必须采用替代变量(Proxy)，研究者要对所选用之替代变数的合理性详加说明。
由于数据总有些缺失，常有人在束手无策之下，采用了很多匪夷所思的替代变数;
* 虚拟变量的定义要清楚而合理，使用要小心;
* 要探讨解释变量不足、观察值有误差等数据缺失所可能造成的计量问题。
5.横断面数据要注意异方差(Heteroscedasticity)的问题，时间数列的数据则要注意干扰项自我相关(Autocorrelation)的问题。
要确定时间数列的稳定性(Stationarity)，若有季节变动也要加以处理。
6.模型的稳定性要注意，可能需要诸如 Chow Test或 CumSum Test的检验。
7.若用到 MLE或 GMM等非线性计算，则在撰写报告时要对数值方法的细节，诸如统计软件及数值方法的名称、起始值之选取、收敛速度、是否产生区域解(local solution)、收敛条件的设定等，均需有所说明。
8.若实证模型中有多个应变量(和对应之方程式)值得同时分析，则可考虑采用Seeming unrelated regression甚至联立回归模型等系统模型，以更有效的利用各回归式之间的相关性。
三、报告的写作
1.首页：报告题目，作者名字，系所，学号，日期。
2.摘要：对全文宗旨作一简单描述，并简述文章的目的是对经济结构的分析，还是对未来趋势的预测，还是对政策的评估;然后简单介绍所使用的模型及变量，数据的种类及来源，所估计的模型，所采用的计量方法;最后以最主要的实证结果为终结。
3.绪论：说明研究的性质、范围和目的，并从不同角度或一个比较宽广的视野(历史、社会、文献、问题严重性等)来解释研究的重要性。
4.文献回顾：对和主题有直接和间接关系的文献做一个简单清楚有系统的回顾，和主题有直接关系但有不同结果的文献，更是要有比较完整的解释。
5.模型设定：模型有理论模型和实证模型两类。
理论模型是从经济理论中直接导出，而实证模型则是从理论模型衍申出来，是要实际以资料来估计的。
理论模型通常需以数学推导，因此文章中可列出一些关键的数式以帮助理论的阐述，但不应长篇累牍的堆积只有间接关
系的数式。
实证模型通常是以回归模型的形式表示，对模型中所涉及的变量均须给与明确的定义，对解释变量和应变量之间的关系要详尽的说明，也要解释对模型中主要系数(或由这些系数所导出之弹性、乘数等)可能数值的大小及符号有怎样的理论预期。
6.资料说明：对数据的种类，性质，来源出处，数据修订的方式，数据中可能有的错误和缺失，都要有详细的说明，最好也能将资料的基本统计量表列出来。
7.计量方法的描述：对所用到的每一个符号都要有清楚的定义。
8.实证结果的报告：
* 系数估计的主要结果均须以表列出，在表中每一系数对应之变量名称要写清楚，每一系数估计值旁均须伴随一标准差(s.e.)或t统计量，也可加列 p值，对于显著的估计值也可附加诸如星号之特殊标记以提醒读者。
显示模型整体表现的统计量，诸如R2(线性回归模型)， F 检定统计量，Durbin-Watson检定统计量(对时间数列资料)，也可选择性的列于表内。
在表的脚注中，必须说明表中所有的特殊符号和简称，表中变量名称的选取，应尽量采用有意义的中文简称，少用无意义的英文字母组合。
制表的基本原则就是要让读者便捷、完整而清楚的了解估计的结果;
* 对主要回归系数(或由回归系数所导出之弹性、乘数等)估计值的大小、符号及显著与否要详加讨论，对于显著的估计值更要和理论预期值比较，若有明显的矛盾，则要探讨原因;
* 若能在文献中找到类似模型的估计结果，则应择要报告，并做比较;
* 对重要回归系数若是得不到显著的估计值，则要探讨其中原因。
也绝不能对不显著的估计值做出过度的解释，尤其不能宣称不显著的估计值支持或不支持某些特定结论。
我们要知道估计值不显著，就是表示所使用的数据不能够提供足够的信息，若是没有足够的信息，当然不能够也不应该做出任何确切的结论;
* 为增加文章的清晰度，能够条列的结果应尽量条列(但要注意条列式的阐述易流于机械化而让读者失去兴趣)，同样的，能够列表的结果应尽量列表，表格应尽可能的明确、独立自主而自成一体(多利用表格下端的附注详加解释表格的内容)，尽可能让读者不用在文章中到处找相关说明。
此外，图表也是一个非常精准有效之传达信息的方式，应多加利用;
* 所有具有政策意义的重要论点都要经过假设检定的严谨统计程序探讨其显著性;
* 若要根据估计模型对数据外的时期或状况进行预测，则态度必须保守谨慎，尽可能设想预测可能不准的原因;
* 所有列举的统计数字应尽量保持统一的小数点位数(小数点后三位数或四位数均可)，如果有很小或很大的数字，则可以用科学表示法表示(例如1.2345 x 10-4)，尽可能显示出三至五位有效数字。
9.结论：对所有重要结果做一个完整的总结，并经由理论或数据中不尽完美处的讨论，指明未来研究的方向。
10.列举参考文献。
四、一些注意事项
1.正确的进行研究很重要，但如何将研究结果有条有理、完整而正确的写成报告则更是重要。
由于大学教育并不重视国文(英文)写作的训练，很多学期报告的问题都在于国文(英文)的写作。
所以对报告主体完成后的文字修饰工作，一定要给与很大的重视。
2.写论文应该抱持着推销产品的心态，所以在包装产品(即写文章)之前要清楚的了解顾客(读者)的基本心理：顾客基本上是报着不太关心但走着瞧的心理，所以写文章时，便要时时设想如何能在非常短的时间内让顾客对产品发生兴趣，当然也要设想如何能让他们在将产品消化后能对产品赞不绝口。
3.大家都知道文章中每一个章节都有一个主题(章节的标题就是用来点明该主题的)，但很多人似乎是不知道，文章中的每一个段落也有各自的主题，也就是说每一个段落只是用来说明一件事情的。
很
多人常在该分段的时候不分，以致一个段落中常挤进两三个不太相关连的主题，而让读者不易掌握文章重点。
4.相对的另一个问题是，同一个主题，也应该在同一个地方讲清楚，而不应该在文章中不同的地方重复出现(在序论及结论中对各主题之概论则例外)，尤其是不应该在不同的地方出现互相矛盾的说法。
但有时候在对一个主题的解释过程中，可能需要先了解一些其它的概念，因此有必要将一个主题的解释，分置于文章中两个不同的段落。
若如此则在前一部份解释完成后，应预先告知往后还会有更多的说明。
这种做法既让读者有一个全盘了然的感觉，也提醒自己在前后不同地方的说明要彼此呼应而不重复或矛盾。