常用JM分析方法培训一PPT课件
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JM讲义
（七）人因工程学 使工作更舒适的改善方法
1、四要点 （1）以不易疲劳的工作方提高效率。 （2）不以不合理姿势从事工作。、 （3）周全设计，使工作中不必顾虑到操作 错误之可能性。 （4）采取减少精神疲劳之对策。
VA进行七阶断
顺序 步 1 调 骤 查 内 容 目 的 以使用量多，利益少者为对象（1） 决定VA之对象 成本（2）品质不良率（3）程序分析 （4）规格尺寸公差等之调查。
第三阶断—展开新方法
1、删除不必要的细目 2、尽量将细目加以合并 3、重组改善细目之顺序 4、简化必要的细目
第四阶断—实施新方法
1、使上司了解新方法 2、使属下了解新方法 3、照会主管安全、品质、生产量，以 及成本等部门，赢得其同意 4、将新方法付诸实施，一直用到下一次改善 5、别人的贡献应予以承认
（三）产生构想的方法 获取构想的知慧锦囊
1、十二法则 （1）如果不这么做，可能变成何种结果？（删除） （2）与此相反方向（方式）去做，将变成如何？（正与反） （3）这样是否属於异与常现象？何时发生的？（正常与例外） （4）将发生变化的事物予以例外处理（定数与变数） （5）变大后可能如何？变小后又将如何？（扩大与缩小） （6）将此事物结合起来可能如何？分离出来又如何？（结合分离） （7）归纳集合起来将如何？分割出来又将如何？（集约与分散） （8）试予附加，或将某些部分划分出去将会如何？（附加与削除） （9）修正组合关系（顺水推舟之置换）。 （10）差异点试予利用（共同与差异）。 （11）是否可使用其他的事物？设法以其他的事物替代之（充足与替代）。 （12）同时做？一件一件地做？（平行与直列）
2
3 4 5 6
现 状 分 析 将以上各数据施予机能分析，例如： 决定VA之对象 从零件用途何在？此工作是否有成本 更低廉的做法？等等，以机能为基准 重新估定问题。 搜集有关构想 研究出基本构想方案（1）脑力激荡 把握改善的提示要点 1 术（2）检核表（3）活用专家的知识 构想方案之评 检讨各个构想方案，选出若干适合者 选出可能实行之方案 价 并收集有关情报资料。 设计、估算、 动员设计部门，成本管制部门，以及 构想方案之具体化 （改善案试行） 技术专家试做“样品” 试做 评 价 试作品各种性能之测试（或改善案之 改善效果之确定 试行结果），并将其结果综合评价之， 确认其效果。 是否采用之决策 将改善之综合评价及其效果，以提案 由VA提案委员会或 方式正式提出裁决。 品管圈决定采用与否
模糊聚类分析ppt课件
k 1
1 2
m k 1
(
xik
x jk )
m
( xik x jk )
rij
k 1 m
xik .x jk
k 1
5. 求模糊等价矩阵
用上述方法建立起来的模糊矩阵 R ，一般说来只 满足自反性和对称性，不一定满足传递性，即 R 不一 定是模糊等价关系，需要将 R改造成模糊等价矩阵R，
然后再在适当的阈值上进行截取，便可得所需分类。
根据需要可同时选择不同准则分别进行聚类分析，然后 通过综合取交的方法，以做到兼顾多目标，使分类结果更科学。
3、建立数据矩阵
设论域U { x1, x2 ,, xn }为被分类对象， 每个对象又由m 个指标表示其性状：
xi { xi1, xi2 ,, xim } (i 1,2,, n) 则得到原始数据矩阵为 X ( xij )nm .
1, 2,..., m
构造下列形式的F统计量，
r
i
2
ni x x /(r 1)
F i1 r ni
xij
i
x
2
/(n r)
i1 jn1
x x 其中， 为 i x x
m
i
(xk
xk )2
i
与
的距离， xij x i
i 为第
k 1
类中样本
xij 与
i
x 的距离。
F 统计量分子表征类与类之间的距离， 分母表示类内样本间距离，因此 F 值越大，说
改造的方法是将 R 自乘得 R R R2，再自 乘 R2 R2 R4 ，如此继续下去，得 R8 , R16 ……，至某 一步出现 R2k Rk 为止。则 Rk便是一个模糊等价关系。 这个方法是由所谓“传递闭包”理论而来，我们在此 拿来直接应用，不再作详细介绍。
10-分析动力学9-Kane方法(课堂PPT)
N
N
Fi
v(v) i
(mir&&i ) vi(v) 0
i 1
i 1
其中： vi( v )
r&i uv
方程是否仅含有广义速率而不包含广义坐标？
2
Page 5
例1：质点系的Kane方程
广义速率： u1 x&;u2 &
y mA g x
质点的速度为：
O
A
x
r&A u1i
r&B u1i lu2 (cosi sin j)
0
2
u3
u3 u2 Au1 (C B)u2u3
0
u1
Bu2
(
A
C )u1u3
u2 u1 0 Cu3 (B A)u1u2
因此得到 F%1* Au&1 (C B)u2u3
类似求出
F* (2)
Bu&2 (A C)u3u1
F* (3)
Cu&3 (B
A)u1u2
代入Kane方 程，得到
l
u&1e1 u1ω e1 u&2e2
)e1
(u&2
u1u2 l
)e2
u2ω
e2
角加速度：
ε
u&2 l
e3
2
Page 20
例3：非完整系统
F%v*
MaC
v(v) o
JC ε ω
JC ω
ω(v) o
ye2 vA
F%v
F
v(v) o
Lo
ω(v)
C e1
外力垂直于伪速度：F%1 0; F%2 0
ω(v)
JMJ精益生产培训(ppt 61页)
精益生产方式
什么是精益生产？
三种生产方式比较
什么是精益生产？
“精益”释义：
精益 - 形容词：无肉或少肉，少脂肪或无脂肪， 文体或措词简练
反义词： 肥胖的，多肉的，过重的，不结实的，过分 肥胖的，丰满的，粗短的，肥大的，软的 精益生产：
通过消除企业所有环节上的不增值活动，来达到降低成 本、缩短生产周期和改善质量的目的
– 节拍时间=1天的工作时间÷1天的需求量 • 节拍时间是以顾客所需求的数量为基础。
后道工序领取
• 所谓后道工序领取是指前道工序生产后道工序所要领取的 产品和数量。 – 超市购物—— “在需要的时候按照需要的数量把需要的 东西带回家” – “正好、恰如其分” – 避免浪费
• 传统的生产方式 – 推动式生产方式 – 由前道工序推动生产 – 会产生中间品库存、空间、搬运等浪费
LEANMANUFACTURINGTRAINING JMJ精益生产培训
内容安排
精益生产系统简介 准时化与自动化 七种浪费
1
精益生产系统简介
什么是精益生产？ 为什么要实施精益生产？ 精益生产五项原则
什么是精益生产？
生产方式的发展历程
一、 手工生产方式——工业革命—二十世纪初
背景:工业处于初级阶段，靠工人的高超手艺制造产品 特点：效率低下，成本高，价格昂贵 顾客要求：很多产品只是富人的奢侈品，
生产的前置时间（Lead time）
• 生产前置时间（Lead time大致可以分为两 类）
计 划
生产前置时间
生
产
发
生
指
货
产
示 生产
生产前置时间
订接
货受
发
生 产
订 货
什么是精益生产？
三种生产方式比较
什么是精益生产？
“精益”释义：
精益 - 形容词：无肉或少肉，少脂肪或无脂肪， 文体或措词简练
反义词： 肥胖的，多肉的，过重的，不结实的，过分 肥胖的，丰满的，粗短的，肥大的，软的 精益生产：
通过消除企业所有环节上的不增值活动，来达到降低成 本、缩短生产周期和改善质量的目的
– 节拍时间=1天的工作时间÷1天的需求量 • 节拍时间是以顾客所需求的数量为基础。
后道工序领取
• 所谓后道工序领取是指前道工序生产后道工序所要领取的 产品和数量。 – 超市购物—— “在需要的时候按照需要的数量把需要的 东西带回家” – “正好、恰如其分” – 避免浪费
• 传统的生产方式 – 推动式生产方式 – 由前道工序推动生产 – 会产生中间品库存、空间、搬运等浪费
LEANMANUFACTURINGTRAINING JMJ精益生产培训
内容安排
精益生产系统简介 准时化与自动化 七种浪费
1
精益生产系统简介
什么是精益生产？ 为什么要实施精益生产？ 精益生产五项原则
什么是精益生产？
生产方式的发展历程
一、 手工生产方式——工业革命—二十世纪初
背景:工业处于初级阶段，靠工人的高超手艺制造产品 特点：效率低下，成本高，价格昂贵 顾客要求：很多产品只是富人的奢侈品，
生产的前置时间（Lead time）
• 生产前置时间（Lead time大致可以分为两 类）
计 划
生产前置时间
生
产
发
生
指
货
产
示 生产
生产前置时间
订接
货受
发
生 产
订 货
《应用多元统计分析》第五版PPT(第七章)-简化版(JMP13.1)
y1* 和 y2*累计贡献率3为 3
1* 2* 2.114 0.646 0.920
3
3
➢ 现比较本例中从R出发和例7.2.2中从 Σ出发的主成分
计算结果。从R出发的 y1*的贡献率0.705明显小于从Σ 出发的y1的贡献率0.938，事实上，原始变量方差之 间的差异越大，这一点也就倾向于越明显。
2
❖ 习题7.6 下表给出的是美国50个州每100 000个人中 七种犯罪的比率数据。这七种犯罪是：
x1：杀人罪
x5 ：夜盗罪
x2：强奸罪
x6 ：盗窃罪
x3：抢劫罪
x7 ：汽车犯罪
x4：伤害罪
试图用降维的方式对50个州的犯罪情况进行比较分
析。
3
state Alabama Alaska Arizona Arkansas California Colorado Connecticut Delaware Florida Georgia Hawaii Idaho Illinois Indiana Iowa Kansas Kentucky Louisiana Maine
第七章 主成分分析
❖ §7.1 引言 ❖ §7.2 总体的主成分 ❖ §7.3 样本的主成分 ❖ §7.4 若干补充及应用中需注意的问题
1
§7.1 引言
❖ 主成分分析由皮尔逊（Pearson，1901）首先引入， 后来被霍特林（Hotelling，1933）发展了。
❖ 主成分分析是一种通过降维技术把多个变量化为少 数几个主成分（综合变量）的统计分析方法。这些 主成分能够反映原始变量的绝大部分信息，它们通 常表示为原始变量的某种线性组合，且彼此不相关。
153.5 1086.2 2498.7
弹性力学张量分析学习—对于初学者很有用PPT课件
精选课件 31
符号ij 与erst
➢ erst 符号 (排列符号或置换符号，Eddington)
➢ 定义(笛卡尔坐标系)
1
e rst
1
0
当r, s, t为正序排列时 当r, s, t为逆序排列时 当r, s, t中两个指标值相同时
或
erst
1rssttr
2
(1,2,3)及其轮流换位得到的(2,3,1)和(3,1,2)称为正序排列。 (3,2,1)及其轮流换位得到精的选(课2件,1,3)和(1,3,2)称为逆序排列。
ij
1 0
(i = j) (i, j=1, 2, …, n) (i j)
➢ 特性
1. 对称性，由定义可知指标 i 和 j 是对称的，即
ij ji
精选课件 29
符号ij 与erst
2. ij 的分量集合对应于单位矩阵。例如在三维空间
11 12 13 1 0 0
21
22
23
0
1
0
31 32 33 0 0 1
3
➢ 分解式记法： uu1e1u2e2u3e3 uiei i1
➢ 分量记法： u i
精选课件
Appendix A.1
8
张量基本概念
➢ 指标符号用法
1. 三维空间中任意点 P 的坐标（x, y, z）可缩写成 xi , 其中x1=x, x2=y, x3=z。
2. 两个矢量 a 和 b 的分量的点积(或称数量积)为：
d s2 d x 1 2 d x 22 d x 32
可简写成： ds2 dxi dxi
场函数 f (x1, x2, x3) 的全微分： f
d f xi d xi
精选课件 24
符号ij 与erst
➢ erst 符号 (排列符号或置换符号，Eddington)
➢ 定义(笛卡尔坐标系)
1
e rst
1
0
当r, s, t为正序排列时 当r, s, t为逆序排列时 当r, s, t中两个指标值相同时
或
erst
1rssttr
2
(1,2,3)及其轮流换位得到的(2,3,1)和(3,1,2)称为正序排列。 (3,2,1)及其轮流换位得到精的选(课2件,1,3)和(1,3,2)称为逆序排列。
ij
1 0
(i = j) (i, j=1, 2, …, n) (i j)
➢ 特性
1. 对称性，由定义可知指标 i 和 j 是对称的，即
ij ji
精选课件 29
符号ij 与erst
2. ij 的分量集合对应于单位矩阵。例如在三维空间
11 12 13 1 0 0
21
22
23
0
1
0
31 32 33 0 0 1
3
➢ 分解式记法： uu1e1u2e2u3e3 uiei i1
➢ 分量记法： u i
精选课件
Appendix A.1
8
张量基本概念
➢ 指标符号用法
1. 三维空间中任意点 P 的坐标（x, y, z）可缩写成 xi , 其中x1=x, x2=y, x3=z。
2. 两个矢量 a 和 b 的分量的点积(或称数量积)为：
d s2 d x 1 2 d x 22 d x 32
可简写成： ds2 dxi dxi
场函数 f (x1, x2, x3) 的全微分： f
d f xi d xi
精选课件 24
等效转动惯量的计算专题培训课件
J
I cq
m i 1
mi
vi
k
2 Leabharlann n j 1Jj
j k
2
vi vi，/ 60
n2/60
m i 1
mi
n
vi，/ 60
I 2/60
2
n j 1
J
j
n n
j I
2/60 2/60
E
EI
1 2
m
m
i
v
2 i
i 1
1 2
n
J
j
2 j
j 1
1 2
J
I eq
2 I
等效惯量：
J
I cq
m i 1
mi
vi I
2
n j 1
J
j
j I
2
3等效转动惯量的推导
等效转动惯量的计算
根据工程上常用的转速 为 n (r / min) ，将时间用分钟表示， 转角由弧度转换成转， 则公式化为：
目
掌握转动惯量及其等效 的分析和计算方法
标 转动惯量的计算公式
转动惯量的等效原则
等效转动惯量的计算 公式及计算分析
说课 等效转动惯量的计算
教 学 内 容 重教点学 与 难内点容 目 标
转动惯量等效的意义 转动惯量的等效原则 转动惯量的计算公式
等效转动惯量的计算公式及计算分析
说课 等效转动惯量的计算
动)相等
拓展 视野
JM操作简要培训PPT课件
• 在制作柱状图的基础上，点击红色小三角，选择饼图， 柱状图即可变成饼图。
15
JMP应用二：Pareto
制作柏拉图-Pareto-1
•有个检验项目，检验结果用A-B-C-D-E表 示，对检验结果作柏拉图。 •将数据输入
•点击 图形> Pareto图或使用快捷键
16
JMP应用二：Pareto
17
JMP应用二：Pareto
7
JMP操作
定义数据列名称与类型
方法一： • 双击列上部或选择 列>列信息 • 连续型 定义可连续的数值型数据 • 序数型 定义有顺序的数值型或字
符型数据 • 列名型 定义分类（分级）的数值
型或字符型数据 方法二： • 在列的上方点击左侧按钮设置。
8
JMP操作
选择变量角色 • 方法一：选定安排列，右击选 预选择角色 • 无角色 表示此列分析时不包括 • X：一般代表独立的变量 • Y：一般代表应变量 • 权重：代表列中每个响应的值 为重量值 • 频数：代表频率 。
1/9/2020
黄忠华 2013
1
目录
JMP介绍 JMP功能简介 JMP操作 JMP应用
应用一：柱状图和饼图 应用二：柏拉图 应用三：直方图，计算CPK 应用四：控制图 应用五：线性拟合 应用六： t-Test检验 应用七： Analysis of variance（方差分析） 应用八： Design of experiment（试验设计）
另一种类型 Pareto-2
18
JMP应用二：Pareto
19
JMP应用三：直方图，计算Cpk
• 问题：QC测量了产品的总长60只， 得到如右表所示数据（全部数据请 打开jmp工作表：分布图.JMP）。 其规格标准为：（30-70）mm。
15
JMP应用二：Pareto
制作柏拉图-Pareto-1
•有个检验项目，检验结果用A-B-C-D-E表 示，对检验结果作柏拉图。 •将数据输入
•点击 图形> Pareto图或使用快捷键
16
JMP应用二：Pareto
17
JMP应用二：Pareto
7
JMP操作
定义数据列名称与类型
方法一： • 双击列上部或选择 列>列信息 • 连续型 定义可连续的数值型数据 • 序数型 定义有顺序的数值型或字
符型数据 • 列名型 定义分类（分级）的数值
型或字符型数据 方法二： • 在列的上方点击左侧按钮设置。
8
JMP操作
选择变量角色 • 方法一：选定安排列，右击选 预选择角色 • 无角色 表示此列分析时不包括 • X：一般代表独立的变量 • Y：一般代表应变量 • 权重：代表列中每个响应的值 为重量值 • 频数：代表频率 。
1/9/2020
黄忠华 2013
1
目录
JMP介绍 JMP功能简介 JMP操作 JMP应用
应用一：柱状图和饼图 应用二：柏拉图 应用三：直方图，计算CPK 应用四：控制图 应用五：线性拟合 应用六： t-Test检验 应用七： Analysis of variance（方差分析） 应用八： Design of experiment（试验设计）
另一种类型 Pareto-2
18
JMP应用二：Pareto
19
JMP应用三：直方图，计算Cpk
• 问题：QC测量了产品的总长60只， 得到如右表所示数据（全部数据请 打开jmp工作表：分布图.JMP）。 其规格标准为：（30-70）mm。
JM工作改善培训课件
(6) 库存的浪费
库存造成额外成本
常见的库存：
1.原材料、零部件 2.半成品 3.成品 4.在制品 5.辅助材料 6.在途品
库存的危害：
1.额外的搬运储存成本 2.造成空间浪费 3.资金占用（利息及回报损失） 4.物料价值衰减 5.造成呆料废料 6.造成先进先出作业困难 7.掩盖问题，造成假象
(7) 制造过多/过早的浪费
透过六问，我们发现在此细目是必要的， 且没有什么疑问。 工作分解表上不需要做任何事情。
如有改善的必要，则在工作分解表上的相 应栏位打勾，并写下构想
小花案例 六问范例
细目4：将检验样本放置于检测区
自问
Why
细目六问检讨答案
自问：为什么要做这一步？ 可能答案：检测零件样本时，要把零件放在检测区
自问：目的是什么？ 可能答案：为了检测零件重量是否符合标准
(2) 搬运的浪费
移动费时费力
空间、时间、人力和工具浪费 搬运过程中的放置、堆积、移动、整 理等都造成的浪费。
(3) 不良品的浪费
不良品造成额外成本
材料损失 设备折旧 人工损失 能源损失 价格损失 订单损失
信 誉 损 失
小练习
• 从以上三种浪费中找出目前在工作上 所存在的浪费
(4) 动作的浪费
我们将学习到
-课程知识内容回顾 -作业回顾 -案例实务演练
知识回顾
上两个单元我们学习哪些内容？
作业回顾
• 工作改善 案例 1张
示范现行方法
<实 例>
制品 : 材料 : 规格 : 工作 : 人员 : 場所 : 搬运 : 产量 :
无线电遮屏 ( 铜片组合) 红铜片、黄铜片
0.4 x 125 x 200 mm 、允收0.01mm 检查、组合、铆钉、盖印、包装 操作工4人、搬运工、包装工 工作台4个、材料台、计量台、包装台 废料箱2个、搬运箱 每人每日 800 组、不良率: 15％
聚类分析clusteranaly课件
其中D.2. 为欧氏距离的平方
J
n.为各类中所含样品数
聚类分析clusteranaly课件 2002年11月
聚类分析clusteranaly课件 2002年11月
（六）可变类平均法
(flexible-beta method)
K
M
L
类平均法的变型
DM 2 J(1)nnM K DK 2JnnM L DL2JDK 2L J 1;SA软 S 件预置 0.25为
选项
人为固定分类数 ANOVA表，初
读写凝聚点 始凝聚点等
聚类分析clusteranaly课件 2002年11月
（二）SAS聚类分析
样品聚类：PROC CLUSTER pseudo
RSQUARE STD METHOD=(AVE, AVERAGE, CEN,
CENTROID, COM, COMPLETE, DEN, DENSITY, EML, FLE, FLEXIBLE, MCQ, MCQUITTY, MED, MEDIAN, SIN,
聚类分析clusteranaly课件
1,通常情况1下 ～0取 之－ 间的数
聚类分析clusteranaly课件 2002年11月
（五）类平均法
(average linkage between group)
K
M
L SPSS作为默认方法 ，称为 between-
groups linkage
DM2 J
nK nM
DK2J
nL nM
DL2J
冰柱的方向
聚类分析clusteranaly课件 2002年11月
Method
聚类方法
亲疏关系指标
标准化变换
聚类分析clusteranaly课件
(精品文档)TWI-JM-工作方法演示课件
.
2/21
1.一线主管必备的五个条件
2.职责的知识 • 这是一种一线主管必须熟知的有关责任与权限 方面的知识，例如有关公司或者厂内的方针、协议、 合同、规范、安全规则、以及内部各部门之间的关 系协调等等，都是从事工作所必须的知识。 • 因为一线主管的职责因公司或者单位的不同而 异，所以有关职责的知识也随之而异。 • 每一位一线主管只要是在公司或厂里工作，就 必须遵照规定来执行并完成所担负的职责。因此， 他们就必须彻底明确他们自己应付的责任及权限。 • 这些职责的知识虽然也是一线主管必备的条件 之一，但在本研习会仍不予讨论。
.
8/21
步骤2：对每一个细节提问
• 成功地改善一项工作依赖于你对操作中每个细节提出问题的能 力。在步骤2种，对步骤1种你所分解出来的每个细节进行提 问，运用下面的5W和1H的方法。 • • • • • • 1.它为什么是必要的（why）？ 2.它的目的是什么（what）？ 3.它应该在哪里完成（where）？ 4.它应该在什么时候完成（when）？ 5.谁是完成它的最佳人选（who）？ 6.怎样做事最好的方法（how）？
.
3/21
1.一线主管必备的五个条件
3.改善的技能 • 这是一种对工作的细节内容加以研究、 分析、简化、决定其有利的顺序并给予以 重新组合的技能。 • 有了这种技能，就可以使一线主管更 有效地利用材料、机械及人力，指导所属 建立更好的工作方法。 •
.
4/21
• 我们来逐个看这些问题。“它为什么必要的？”是最重要 的问题。首先（对每个细节）问这个问题会帮你区分必要 和不必要的细节。“它的目的是什么”是对“它为什么是 必要的”的一个检验性的回答，它使得你能弄清楚这个细 节是否有用，或者是否给产品或服务增加了价值。换言之， 它能确定一个细节是必要的或者是你能明白它不是必要的。 • 如果你断定一个细节是必要的，就继续提问“它应该在哪 里完成”帮你决定每一个细节的最佳地点是在哪个部门， 用哪台机器、哪张工作台或哪个仪器……“它应该在什么 时候做”帮你决定做这个细节的最佳时刻是开始时还是最 后，以什么顺序，在其他细节之前还是之后，必要的人员、 机器、材料、仪器或工具，什么时候是可用的。
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1.一线主管必备的五个条件
2.职责的知识 • 这是一种一线主管必须熟知的有关责任与权限 方面的知识，例如有关公司或者厂内的方针、协议、 合同、规范、安全规则、以及内部各部门之间的关 系协调等等，都是从事工作所必须的知识。 • 因为一线主管的职责因公司或者单位的不同而 异，所以有关职责的知识也随之而异。 • 每一位一线主管只要是在公司或厂里工作，就 必须遵照规定来执行并完成所担负的职责。因此， 他们就必须彻底明确他们自己应付的责任及权限。 • 这些职责的知识虽然也是一线主管必备的条件 之一，但在本研习会仍不予讨论。
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步骤2：对每一个细节提问
• 成功地改善一项工作依赖于你对操作中每个细节提出问题的能 力。在步骤2种，对步骤1种你所分解出来的每个细节进行提 问，运用下面的5W和1H的方法。 • • • • • • 1.它为什么是必要的（why）？ 2.它的目的是什么（what）？ 3.它应该在哪里完成（where）？ 4.它应该在什么时候完成（when）？ 5.谁是完成它的最佳人选（who）？ 6.怎样做事最好的方法（how）？
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1.一线主管必备的五个条件
3.改善的技能 • 这是一种对工作的细节内容加以研究、 分析、简化、决定其有利的顺序并给予以 重新组合的技能。 • 有了这种技能，就可以使一线主管更 有效地利用材料、机械及人力，指导所属 建立更好的工作方法。 •
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4/21
• 我们来逐个看这些问题。“它为什么必要的？”是最重要 的问题。首先（对每个细节）问这个问题会帮你区分必要 和不必要的细节。“它的目的是什么”是对“它为什么是 必要的”的一个检验性的回答，它使得你能弄清楚这个细 节是否有用，或者是否给产品或服务增加了价值。换言之， 它能确定一个细节是必要的或者是你能明白它不是必要的。 • 如果你断定一个细节是必要的，就继续提问“它应该在哪 里完成”帮你决定每一个细节的最佳地点是在哪个部门， 用哪台机器、哪张工作台或哪个仪器……“它应该在什么 时候做”帮你决定做这个细节的最佳时刻是开始时还是最 后，以什么顺序，在其他细节之前还是之后，必要的人员、 机器、材料、仪器或工具，什么时候是可用的。
JM页培训讲义JM页教材页
JM页培训讲义JM页教材页下载摆渡下载摆渡第一课 JMP介绍在本课将简单介绍一下JMP具备的功能，以及一些基本的操作技巧 JMP功能简介 JMP可以提供一个图形界面来显示与分析数据，它具备以下功能：在数据表单上可以查看、编辑、输入与处理数据强大而图形化的统计技术数据分析功能表单的排序和合并快捷的数据分组与统计计算功能质量提升技术如过程能力等分析结果输出创建JMP数据表单同一般的常用软件使用已有数据表单同一般的常用软件如打开typing.jmp 选择所需行或列连续可鼠标拖放，非连续可CTRL+CLICK 定义数据列名称与类型双击列上部或选择col/col info Continuous 定义可连续的数值型数据 Ordinal 定义有顺序的数值型或字符型数据 Nominal 定义分类（分级）的数值型或字符型数据选择变量角色方法一：选定安排列，后用col/assign roles 方法二：直接通过列头右侧按钮选择 NONE 表示此列分析时不包括 X：一般代表独立的变量 Y：一般代表应变量 WEIGHT：代表列中每个响应的值为重量值 FREQ：代表频率 LABEL：表示列中值为标识。
选择分析平台从Analyze 或Gragh选择分析工具数据的图形分析调整柱形条可用工具栏中的“小手”，向左移柱形变粗，向右移变细选择显示属性选择右下角的“√”中需要的分析数据或图形统计报表统计报表随图形出现，单击每栏统计数据左上角的按钮可隐藏或显示统计数据完成JMP任务关闭同一般的常用软件练习打开COWBOY.JMP，用“copy to rowstate”,然后选择“spinning plot”,add “x,y,z”第二课 JMP 数据表的创建通过一个研究人员研究新药疗效的实例来掌握创建JMP数据表的技巧。
一个研究人员想评估一种新药对降低血压的疗效，他收集了以下药方6个月的临床治疗数据： Drug,300mg Drug,450mg Placebo control Bloodpressure study 在表中创建行和列加入列选择col/add columns或在表单的左上角“ 0 col”双击，弹出一个参数设置对话框。
《之JI与JM培训》课件
针对评估结果，制定具体的改进措 施
建立有效的反馈机制，定期收集学 员意见和建议
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
针对反馈意见，及时调整培训内容 和方式
加强与学员的沟通与交流，及时了 解学员需求和期望
Part Seven
培训目标达成 情况
讲师授课质量 评价
学员学习成果 展示
培训过程中 存在的问题 及改进措施
收集方式：通过 问卷调查、访谈、 观察等方式收集 学员的反馈意见
处理方式：对收 集到的反馈意见 进行整理、分析、 归纳和总结，提 炼出有价值的建 议和意见
反馈结果应用： 将反馈结果应用 于培训计划的改 进和优化，提高 培训质量和效果
持续改进：建立 持续改进的机制， 不断收集和处理 学员的反馈意见， 不断完善培训计 划和内容
之JI的应用场景： - 适用于小型应用或微服务的部署 - 适用于快速迭代和开 发 - 适用于简单的网络环境
- 适用于小型应用或微服务的部署
- 适用于快速迭代和开发
- 适用于简单的网络环境
JM的应用场景： - 适用于大型企业级应用或关键业务的部署 - 适用于 需要高可用性和可扩展性的场景 - 适用于复杂的网络环境和多云环境
汇报人：PPT
- 之JI和JM各有优缺点，需结合实际需求进行选择
- 在部署过程中需注意网络环境和资源需求
之JI的优点：功 能强大，易于操 作，适合个人和 团队使用
之JI的缺点：价格 较高，需要购买授 权，部分高级功能 可能不适合一般用 户
JM的优点：免费 开源，功能丰富， 适合个人和小团 队使用
JM的缺点：需要 一定的技术基础， 学习成本较高
培训对象：介绍 培训的对象和范 围，包括针对不 同层次、不同领 域的培训对象
TWI-JM(工作改善) ppt课件
Why? 為什麼? What? 什麼目的?
刪除
Where? 什麼地方?
When? 什麼時候?
Who? 什麼人?
HOW? HOW much
Way? 什麼方法
● 第四階段----推動新方法
呈報
溝通
同意ppt课件 實施
合並 重組 簡化
獎勵 19
END
ppt课件
20
ppt课件
15
工作改善四階段法
動作
● 所有應用/物品是否都在動作范圍以內？ ● 是否可利用重力做補給裝置或落下送出裝置？ ● 雙手是否有效使用？ ● 以手握持的工作是否都刪除？
ppt课件
16
工作改善四階段法
安全
● 作業是否容易、安全? ● 作業員是否充分了解安全規則及防火措施？ ● 有沒有使用正確的安全裝置？ ● 要記住事故是勞力、機械、材料的浪費。
ppt课件
13
工作改善四階段法
設計
● 品質是否可因設計或規格書的變更而改良？ ● 可否因稍許的設計變更而節省材料或工作時間？ ● 是否有公差或精准的必要？
ppt课件
14
工作改善四階段法
布置
● 作業流程逆流的次數是否在最低限度? ● 作業次數及移動距離是否最少？ ● 可利用場所是否都有效使用？ ● 通道的寬度是否足夠？
6
搬運作業: 搬運材料、箱子 機械作業: 剪、冲、折、焊 人工作業: 组装 、包裝、檢查、排列、稱重
ppt课件
7
這是一種可以提高現有人力、機械 設備及原物料的使用效率,並迅速 地促進產量與品質提升的實際方法
ppt课件
8
● 第一階段----作業分解 將所有作業項目全部記錄下來
ppt课件
第七章_极差分析
脂 肪
A1 水 分
A2
A3
B1
B2
B3
C1
C2
C3
D1
D2
D3
A1 复 水 时 间 A1
A2
A3
B1
B2
B3
C1
C2
C3
D1
D2
D3
A2
A3
B1
B2
B3
C1
C2
C3
D1
D2
D3
第二节
多指标正交试验设计及极差分析
3、按极差大小列出各指标下各因素的主次顺序 试验指标： 脂肪含量（%）： 水分含量（%）： 主→次 ACDB CDAB
绘制因素jmk第一节单指标正交试验设计及极差分析图72因素与指标趋势图第一节单指标正交试验设计及极差分析说明与讨论实际科研和生产中最优组合的确定是灵活的即对于主要因素一定要选择最优水平而对于次要因素平而对于次要因素则应权衡利弊综合考虑生产率成本劳动条件等因素来选取水平从而得到最符合生产实际的最优或较优的生产工艺条件
第一节 单指标正交试验设计及极差分析
在试验研究中，有时通过一轮试验不一 定能选出最优条件，特别是在缺乏有关资料 的情况下，往往要探索多次。这时要充分利 用因素与指标趋势图，确定下一步试验的研 究方向。
第二节
多指标正交试验设计及极差分析
在实际生产和科研中，一个试验往往要 同时考察几个指标，如液体葡萄糖生产工艺 试验，就同时考察四个指标：（1）产率，要 求越高越好；（2）还原糖含量，要求在32% 至40%之间；（3）透明度，要求比浊数越小 越好；（4）色泽，要求比色数越小越好。这 种考察的指标多于两个的正交试验，就称为 多指标正交试验。
一、 确定因素的优水平和最优水平组合
A1 水 分
A2
A3
B1
B2
B3
C1
C2
C3
D1
D2
D3
A1 复 水 时 间 A1
A2
A3
B1
B2
B3
C1
C2
C3
D1
D2
D3
A2
A3
B1
B2
B3
C1
C2
C3
D1
D2
D3
第二节
多指标正交试验设计及极差分析
3、按极差大小列出各指标下各因素的主次顺序 试验指标： 脂肪含量（%）： 水分含量（%）： 主→次 ACDB CDAB
绘制因素jmk第一节单指标正交试验设计及极差分析图72因素与指标趋势图第一节单指标正交试验设计及极差分析说明与讨论实际科研和生产中最优组合的确定是灵活的即对于主要因素一定要选择最优水平而对于次要因素平而对于次要因素则应权衡利弊综合考虑生产率成本劳动条件等因素来选取水平从而得到最符合生产实际的最优或较优的生产工艺条件
第一节 单指标正交试验设计及极差分析
在试验研究中，有时通过一轮试验不一 定能选出最优条件，特别是在缺乏有关资料 的情况下，往往要探索多次。这时要充分利 用因素与指标趋势图，确定下一步试验的研 究方向。
第二节
多指标正交试验设计及极差分析
在实际生产和科研中，一个试验往往要 同时考察几个指标，如液体葡萄糖生产工艺 试验，就同时考察四个指标：（1）产率，要 求越高越好；（2）还原糖含量，要求在32% 至40%之间；（3）透明度，要求比浊数越小 越好；（4）色泽，要求比色数越小越好。这 种考察的指标多于两个的正交试验，就称为 多指标正交试验。
一、 确定因素的优水平和最优水平组合
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– 相关性的强弱检定
– 线性回归方程
2007-3-12
14
管理图的制作①
►什么是管理图？
– 管理图，即Control Chart，是用于分析工程稳定 性的一种分析手法
– 通过管理图的绘制，可以了解工程Input或Output 项目的波动趋势，判断工程是否处于稳定、受控 的状态
– 可以通过管理图对工程进行有效的监控，提前发 现工程的异常，并及时采取措施以预防生产出不 良品
– 稳定性：离散值以及单侧九连 – 计算LCL和UCL
UCL x 3 LCL x 3
*1：数据表必须按照时间的顺序进行排列 2007*-32-12：直方图绘制后，也需要进行离散值、正态性的17 分析
管理图的制作④
►管理图的推移管理
– 中心值管理与上下限管理 – 周期性 – 工程项目的监控与预管理图
– 离散值(Outlier) – 正态性(Normality) – Cpk
2007-3-12
6
工程能力Cpk的计算④
►离散值的形态
Boxplots
Normal Prob. Plot
►非正态分布的形态
Boxplot
Histogram
Normal Prob. Plot
Scatterplot
Boxplot
2007-3-12
15
管理图的制作②
►管理图的形态
– X-Rs图 – Xbar-R图
►管理图的分析对象
– 可以是Input或者Output项目 – 必须是连续性、计量型数据
►分析工具
– Distribution of Y
– Control Chart
2007-3-12
16
管理图的制作③
►Step 1 制作数据表*1 ►Step 2 绘制直方图*2 （Distribution of Y） ►Step 3 绘制管理图（Control Chart） ►Step 4 数据分析
CpU
USL 3s
x
Cpk
min(
CpU ,
CpL)
min
USL 3s
x
,
x
LSL 3s
USL：规格上限 upper spec limit LSL：规格下限
2007-3-1x2 bar：全体数据的平均值
s： 全体数4 据的
工程能力Cpk的计算②
差异性的分析①
►什么是差异性分析？
– 差异性（或同等性）分析，是在工程发生变更 时，为了分析变更前后Output数据的分布状态 是否存在统计意义上的有意差而进行的分析。 差异性分析在变更管理过程中，属于最常用的 分析方法之一。
2007-3-12
9
差异性的分析②
►差异性分析的目的
– 分析Input发生变更时，Output数据是否也发生 变更
2007-3-12
18
各种分析曲线的形态
LSL
USL
Hole_Diameter
470 480 490 500 510 520530
Normal(500.475,3.02383)
506 504 502 500 498 496 494 492
►Cpk分析的目的
– 分析数据与规格的关系 – 分析数据的分布 – 确认工程能力——估计良品率
►Cpk分析对象类型
– 可以是工程Input或Output项目 – 必须是连续型、计量型变量
►分析工具：直方图(Distribution of Y)
2007-3-12
5
工程能力Cpk的计算③
►Step 1 制作数据表 ►Step 2 绘制直方图（Distribution of Y） ►Step 3 数据分析
常用JMP数据分析方法（一）
——技术工程师基本技能培训系列
培训目的
►了解技术工作常用的数据分析 ►掌握使用JMPቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ件进行分析的具体方法
2007-3-12
2
培训内容
日常工作内容 ►生产线日常维护
工程能力确认 异常调查及改善
►变更管理
材料变更 设备变更 条件变更 产品变更
2007-3-12
Trend Chart
2007-3-12
Histogram
Histogram
分布
Normal Prob. Plot
Point ①出现离散值时，要针 对发生原因进行分别处 理：删除或保留
②出现非正态分布时， 7
工程能力Cpk的计算⑤
►Cpk相关估计
– 数据分布图形
不良率的估计
2007-3-12
8
►分析工具：散点图（Fit Y by X，Scatter
Plot）
2007-3-12
13
相关性的分析③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制散点图（Fit Y by X，Scatter
Plot）
– 以Input项目数据为X
– 以Output项目数据为Y
►Step 3 线性相关性分析
– X和Y之间是否存在相关性
– 以Input项目数据为X – 以Output项目数据为Y
►Step 3 数据分析
– 标准偏差的有意差检证 – 平均值的有意差检证
2007-3-12
11
相关性的分析①
►什么是相关性分析？
– 相关性是描述Output项目与Input项目数据之间 变化关系的一种统计分析结果
– 相关性主要用于判断在没有发生工程变更的状 态下，Input数据按照一定规律发生变化时， Output数据是否也随之发生符合某种规律的变 化。
►差异性分析对象类型
– Input数据：非连续型（Nominal）变量 – Output数据：连续型、计量型变量
►分析工具：矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
2007-3-12
10
差异性的分析③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
– IBIDEN北京通常进行的都是线性相关性的检定。
2007-3-12
12
相关性的分析②
►相关性分析的目的
– 分析Input发生变化时，Output数据是否也发生 同样的变化
– 分析是否可以通过控制Input项目来控制Output 项目
►相关性分析对象类型
– Input数据：连续型、计量型变量
– Output数据：连续型、计量型变量
常用的分析手法 ►工程能力Cpk的计
算 ►差异性的分析 ►相关性的分析 ►管理图的制作
3
工程能力Cpk的计算①
►什么是Cpk？
– Cpk是工程能力指数（Process Capability Index）的一种，用于描述数据的平均值以及波 动性与规格上、下限之间的关系
CpL
x
LSL 3s