2017中国大数据发展报告
中国信息社会发展报告2017版
《我国信息社会发展报告2017版》随着科技的不断进步和信息化的快速发展，我国信息社会正处于一个新的时代。
为了更好地了解和分析我国信息社会的发展状况，特别是在2017年，我国信息化促进会联合相关部门和机构，编制了《我国信息社会发展报告2017版》。
本报告围绕着信息社会基础设施、信息化应用、产业发展、政策法规和社会影响等多个方面展开观察和分析，全面呈现了我国信息社会发展的最新态势。
一、信息社会基础设施报告指出，2017年我国信息社会基础设施取得了显著进展。
互联网覆盖范围不断扩大，固定宽带接入和移动宽带接入速度都在不断提升。
光纤网络建设加快，5G网络试点不断推进。
物联网、云计算等技术也得到了广泛应用，为信息社会的发展提供了强大支撑。
二、信息化应用报告还指出，2017年我国信息化应用保持了良好的增长态势。
电子商务、移动支付、上线教育、智能医疗等领域取得了显著进展，为人们的生活和工作带来了极大的便利。
大数据、人工智能等新兴技术也在不断创新，为信息化应用注入了新的活力。
三、产业发展在产业发展方面，报告显示2017年我国信息社会的产业结构不断优化。
信息技术、电子通信、互联网等产业持续快速发展，成为国民经济的重要支柱。
电子商务、云计算、大数据等新兴产业也崭露头角，为经济增长注入新动力。
四、政策法规在政策法规方面，报告认为2017年我国信息社会的相关政策不断完善。
《国家大数据战略》、《互联网+行动计划》等一系列政策文件相继发布，为信息社会的发展提供了更加明确的方向和支持。
信息安全、网络监管等方面的法规也在不断加强，为信息社会的健康发展提供了坚实保障。
五、社会影响报告关注了信息社会的社会影响。
报告认为，信息社会的发展为经济增长、就业创业、民生改善等方面都带来了积极的影响。
也为社会管理、文化传播、国际交流等提供了新的思路和途径。
然而，信息化也带来了一些新的问题和挑战，如信息安全、个人隐私保护等需要引起高度重视。
《我国信息社会发展报告2017版》全面而客观地展现了我国信息社会的发展状况，为政府决策和社会各界提供了重要的参考。
2017-2021年中国大数据行业发展分析及前景策略研究报告
2017-2021年中国大数据行业发展分析及前景策略研究报告报告编号：664866行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。
一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。
中国市场调研在线基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。
一、基本信息报告名称2017-2021年中国大数据行业发展分析及前景策略研究报告报告编号664866 ←咨询时，请说明此编号。
优惠价￥7500 元可开具增值税专用发票网上阅读/yjbg/dBhy/dBsb/20171013/664866.html 温馨提示如需英文、日文、韩文等其他语言版本报告，请咨询客服。
二、内容介绍2017-2021年中国大数据行业发展分析及前景策略研究报告第一部分市场发展现状[正文目录] 网上阅读：/第1章我国大数据行业发展现状第一节中国大数据行业发展概述一、中国大数据行业发展历程二、中国大数据行业发展面临问题三、中国大数据行业技术发展现状及趋势第二节我国大数据行业发展状况一、2012-2017年中国大数据行业发展回顾二、2012-2017年大数据行业发展情况分析三、2013-2017年我国大数据市场特点分析四、2013-2017年我国大数据市场发展分析第三节中国大数据行业供需分析一、2012-2017年中国大数据市场供给总量分析二、2012-2017年中国大数据市场供给结构分析三、2012-2017年中国大数据市场需求总量分析四、2012-2017年中国大数据市场需求结构分析五、2012-2017年中国大数据市场供需平衡分析第2章全球大数据行业发展分析第一节国际大数据行业发展轨迹综述一、国际大数据行业发展历程二、国际大数据行业发展面临的问题三、国际大数据行业技术发展现状及趋势第二节世界大数据行业市场情况一、2012-2017年世界大数据产业发展现状全球大数据行业市场预测二、2012-2017年国际大数据产业发展态势三、2012-2017年国际大数据行业研发动态四、2012-2017年全球大数据行业挑战与机会第三节部分国家地区大数据行业发展状况一、2012-2017年美国大数据行业发展分析二、2012-2017年欧洲大数据行业发展分析三、2012-2017年日本大数据行业发展分析四、2012-2017年韩国大数据行业发展分析第3章中国大数据行业经济运行分析第一节 2012-2017年大数据行业运行情况分析一、2012-2017年大数据行业经济指标分析二、2012-2017年大数据行业收入前三家企业第二节 2012-2017年大数据行业产量分析一、2012-2017年我国大数据产品产量分析二、2017-2021年我国大数据产品产量预测第三节 2012-2017年大数据行业进出口分析一、2012-2017年大数据行业进口总量及价格二、2012-2017年大数据行业出口总量及价格三、2012-2017年大数据行业进出口数据统计四、2017-2021年大数据进出口态势展望第4章中国大数据行业区域市场分析第一节华北地区一、2012-2017年行业发展现状分析二、2012-2017年市场规模情况分析三、2017-2021年市场需求情况分析四、2017-2021年行业发展前景预测五、2017-2021年行业投资风险预测第二节东北地区第三节华东地区第四节华南地区第五节华中地区第六节西南地区第七节西北地区第5章大数据行业投资与发展前景分析第一节2017-2021年大数据行业投资情况分析一、2017-2021年总体投资结构二、2017-2021年投资规模情况三、2017-2021年投资增速情况四、2017-2021年分行业投资分析五、2017-2021年分地区投资分析第二节大数据行业投资机会分析一、大数据投资项目分析二、可以投资的大数据模式三、2017-2021年大数据投资机会四、2017-2021年大数据投资新方向第三节大数据行业发展前景分析一、大数据市场发展前景分析二、我国大数据市场蕴藏的商机三、金融危机下大数据市场发展前景四、2017-2021年大数据市场面临的发展商机第二部分市场竞争格局与形势第一节大数据行业集中度分析一、大数据市场集中度分析二、大数据企业集中度分析三、大数据区域集中度分析第二节大数据行业主要企业竞争力分析一、重点企业资产总计对比分析二、重点企业从业人员对比分析三、重点企业全年营业收入对比分析四、重点企业利润总额对比分析五、重点企业综合竞争力对比分析第三节大数据行业竞争格局分析一、2012-2017年大数据行业竞争分析二、2012-2017年中外大数据产品竞争分析三、2012-2017年我国大数据市场竞争分析五、2017-2021年国内主要大数据企业动向第7章 2017-2021年中国大数据行业发展形势分析第一节大数据行业发展概况一、大数据行业发展特点分析二、大数据行业投资现状分析三、大数据行业总产值分析四、大数据行业技术发展分析第二节 2012-2017年大数据行业市场情况分析二、大数据市场存在的问题三、大数据市场规模分析2014-2020年中国大数据产业规模市场及预测第三节 2012-2017年大数据产销状况分析一、大数据产量分析二、大数据产能分析三、大数据市场需求状况分析第四节产品发展趋势预测一、产品发展新动态二、技术新动态三、产品发展趋势预测第三部分赢利水平与企业分析第8章中国大数据行业整体运行指标分析第一节 2012-2017年中国大数据行业总体规模分析一、企业数量结构分析二、行业生产规模分析第二节 2012-2017年中国大数据行业产销分析一、行业产成品情况总体分析二、行业产品销售收入总体分析第三节 2012-2017年年中国大数据行业财务指标总体分析一、行业盈利能力分析二、行业偿债能力分析三、行业营运能力分析四、行业发展能力分析第9章大数据行业赢利水平分析第一节成本分析一、2012-2017年大数据原材料价格走势二、2012-2017年大数据行业人工成本分析第二节产销运存分析一、2012-2017年大数据行业产销情况二、2012-2017年大数据行业库存情况三、2012-2017年大数据行业资金周转情况第三节盈利水平分析一、2012-2017年大数据行业价格走势二、2012-2017年大数据行业营业收入情况三、2012-2017年大数据行业毛利率情况四、2012-2017年大数据行业赢利能力五、2012-2017年大数据行业赢利水平六、2017-2021年大数据行业赢利预测第10章大数据行业盈利能力分析第一节 2012-2017年中国大数据行业利润总额分析一、利润总额分析二、不同规模企业利润总额比较分析三、不同所有制企业利润总额比较分析第二节 2012-2017年中国大数据行业销售利润率一、销售利润率分析二、不同规模企业销售利润率比较分析三、不同所有制企业销售利润率比较分析第三节 2012-2017年中国大数据行业总资产利润率分析一、总资产利润率分析二、不同规模企业总资产利润率比较分析三、不同所有制企业总资产利润率比较分析第四节 2012-2017年中国大数据行业产值利税率分析一、产值利税率分析二、不同规模企业产值利税率比较分析三、不同所有制企业产值利税率比较分析第11章大数据企业发展分析第一节企业1第二节企业2第三节企业3第四节企业4第五节企业5第12章大数据行业投资策略分析第一节行业发展特征一、行业的周期性二、行业的区域性三、行业的上下游四、行业经营模式第二节行业投资形势分析一、行业发展格局二、行业进入壁垒三、行业SWOT分析四、行业五力模型分析第三节大数据行业投资效益分析一、2012-2017年大数据行业投资状况分析二、2012-2017年大数据行业投资效益分析三、2017-2021年大数据行业投资方向四、2017-2021年大数据行业投资建议第四节大数据行业投资策略研究一、2012-2017年大数据行业投资策略二、2017-2021年大数据行业投资策略第13章大数据行业投资风险预警第一节影响大数据行业发展的主要因素一、2012-2017年影响大数据行业运行的有利因素二、2012-2017年影响大数据行业运行的稳定因素三、2012-2017年影响大数据行业运行的不利因素四、2012-2017年我国大数据行业发展面临的挑战五、2012-2017年我国大数据行业发展面临的机遇第二节大数据行业投资风险预警一、2017-2021年大数据行业市场风险预测二、2017-2021年大数据行业政策风险预测三、2017-2021年大数据行业经营风险预测四、2017-2021年大数据行业技术风险预测五、2017-2021年大数据行业竞争风险预测六、2017-2021年大数据行业其他风险预测第五部分中金企信国际咨询及业内专家发展趋势与规划建议第14章大数据行业发展趋势分析第一节2017-2021年中国大数据市场趋势分析一、2012-2017年我国大数据市场趋势总结二、2017-2021年我国大数据发展趋势分析第二节2017-2021年大数据产品发展趋势分析一、2017-2021年大数据产品技术趋势分析二、2017-2021年大数据产品价格趋势分析第三节2017-2021年中国大数据行业供需预测一、2017-2021年中国大数据供给预测二、2017-2021年中国大数据需求预测第四节2017-2021年大数据行业规划建议一、大数据行业“十二五”整体规划二、大数据行业“十三五”发展预测三、2017-2021年大数据行业规划建议第15章大数据企业管理策略建议（BYPX）第一节市场策略分析一、大数据价格策略分析二、大数据渠道策略分析第二节销售策略分析一、媒介选择策略分析二、产品定位策略分析三、企业宣传策略分析第三节提高大数据企业竞争力的策略一、提高中国大数据企业核心竞争力的对策二、大数据企业提升竞争力的主要方向三、影响大数据企业核心竞争力的因素及提升途径四、提高大数据企业竞争力的策略第四节对我国大数据品牌的战略思考一、大数据实施品牌战略的意义二、大数据企业品牌的现状分析三、我国大数据企业的品牌战略四、大数据品牌战略管理的策略了解《2017-2021年中国大数据行业发展分析及前景策略研究报告》报告编号：664866北京博研智尚信息咨询有限公司中国市场调研在线。
2017微整形年度大数据报告(全文)
2017微整形年度大数据报告（全文）第一章疾风迅雷导语：中国行业连续几年保持着大幅度的增长，不仅关注医美的人群日趋壮大，人们对于医美的消费投入也在稳步增加，并保持着强劲的增长势头！1、中国已超越巴西成为全球第二大整形国导语：2017年，中国医疗美容总量超过1000万例，复合增速达40%以上。
世界银行显示，国民人均收入超2000美元，人们对于医美需求将以每年10%的速度递增，中国人均收入已超8000美元，医美需求必然会进一步释放。
2017年，中国医美总量超过1000万例，复合增速达到了40%以上，一举超过巴西，成为仅次于美国的全球医美第二大国家。
而医疗美容行业也成为、骑车、之后的第四大服务行业。
据世界银行报告显示，当一个国家人均收入超过2000美元之后，人们对于医疗美容行业的需求将会以每年10%的速度递增。
目前，中国人均收入已经超过8000美元，购买力稳步提升，医美需求必然会进一步释放。
2、医美关注人数上升13%，00后占比增幅达4%导语：全国范围内关注医疗美容的群体总人数已超过2678万，同比去年增加了13.57%，相比于增长缓慢的男性群体，女性群体占比提升了17.1%。
（总人数增长与男女比例）2017年，全国范围内关注医疗美容的群体总人数已超过2678万，同比去年增加了13.57%，相比于增长缓慢的男性群体，女性涨幅较大，为17.1%。
从性别上看，女性仍然是国内医疗美容消费群体的主力，然而男性整形用户未来的增长潜力也不容小觑。
（年龄分布情况）目前中国的医美市场消费人群整体低龄化，28岁以下人群占据主体地位，并且有继续扩大的趋势。
与16年相比，95后占比增长3.11%。
而00后群体增速更是惊人，约占总人数的14.36%，增幅达到了4%。
3、医美消费额增长约11.7%导语：28岁以上，家庭月收入超过25000元人民币的女性将成为医美市场主要消费群体。
整形意向人群中，61.7%的人每年花费超过5000元用于整形，18.37%的人表示接受借钱整形，前提是“整的好”。
中国地方政府数据开放平台报告(2017)
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2017 中国地方政府数据开放平台报告
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一专有式”是指开放数据统一汇聚在一个专门的平台上进行 开放，“统一嵌入式”是指开放数据统一汇聚为一个栏目板 块，嵌入在政府门户网站或政务服务网站上。各个条线部门 建设的非集中式开放数据的平台不在本报告的评估范围内。 以上。需要特别说明的是，作为国内最早开放数据的区级 政府，佛山市南海区在国内政府数据开放领域进行了先行探 被纳入此次评估的范围。 索，为持续跟踪比较，“数说南海网”作为唯一的区级平台 （3）平台所代表的地方政府的行政级别一般为地级市
义为“主动在网上公开政府信息，使任何人都能不受限制地 获取、再利用和再分发”2。根据世界银行的定义，开放数 据是“能被任何人出于任何目的不受限制进行自由利用、再 即这些数据必须被置于公共领域，或处于自由利用条款下， 受到最低程度的限制；二为技术性开放，即数据必须以机器 可读的、最好是非专属的、电子格式发布，从而使任何人可 使用通用的、免费的软件获取和利用这些数据，数据还应被 放置于公共服务器上，可被公开获取，不受密码或防火墙的 限制 3。 2015 年，《国际开放数据宪章》将开放数据界定为具
口形式获取的、结构化的数据集。即使名为“数据开放”平 台，但实质上只提供了非结构化的文本内容，不存在可通过 下载或接口形式获取的、 结构化的数据集， 更多属于传统 “信 息公开”性质的平台未纳入本次评估范围，如江西省人民政 府门户网站“用数据”模块、四川省人民政府网站上的“开 基于以上选择标准，被纳入本次报告评估的地方政府数
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2 https:///egovkb/en-us/reports/un-egovernment-survey-2016 3 /en/essentials.html
2017互联网调查报告
2017互联网调查报告2017互联网调查报告随着互联网的迅猛发展，我们的生活方式和社会结构也在不断发生变化。
为了更好地了解互联网在我们生活中的影响和趋势，一份2017年的互联网调查报告被发布出来。
这份报告通过对大量数据进行分析和研究，给出了一些有趣的发现。
首先，报告指出，互联网的普及程度在全球范围内不断提高。
根据调查数据显示，截至2017年底，全球互联网用户数量已经超过40亿人。
这意味着超过一半的全球人口都使用互联网。
这一数字的快速增长主要得益于发展中国家互联网用户数量的迅速增加。
其次，移动互联网的普及也是一个显著的趋势。
随着智能手机技术的不断进步，越来越多的人通过移动设备上网。
报告显示，全球移动互联网用户数量已经超过35亿人，占总互联网用户数量的绝大部分。
这意味着移动互联网已经成为人们获取信息和进行交流的主要渠道。
在社交媒体方面，报告发现，社交网络的使用率在全球范围内持续增长。
无论是Facebook、Instagram还是微信、微博，社交媒体的用户数量都在不断增加。
根据数据显示，全球社交媒体用户数量已经超过30亿人。
这表明人们越来越依赖社交媒体来与朋友、家人和同事保持联系，并分享自己的生活和观点。
此外，报告还探讨了人们在互联网上的消费行为。
电子商务的兴起使得越来越多的人选择在线购物。
根据调查数据显示，全球电子商务交易额在2017年达到了数万亿美元。
这一数字的增长主要得益于亚洲地区的电子商务市场的快速发展。
中国、印度和日本等国家的电子商务市场规模已经超过了许多发达国家。
然而，互联网的普及和快速发展也带来了一些问题。
报告指出，网络安全和个人隐私成为了互联网发展的重要挑战。
随着互联网技术的不断进步，网络犯罪活动也在不断增加。
黑客攻击、网络诈骗和个人信息泄露等问题已经引起了广泛关注。
因此，保护网络安全和个人隐私成为了当务之急。
最后，报告还对未来互联网的发展趋势进行了展望。
人工智能、大数据和物联网被认为是互联网未来的关键技术。
第八章 企业信用信息管理与大数据分析《企业信用管理》PPT课件
在操作上,利用征信数据库开拓市场就是通 过对征信数据库的检索,找到所需要的目标 客户群或潜在的合作伙伴。
第二节 大数据在企业信用管理中的应用
一、目标企业的检索与信用分析
对于这项操作,选择合适的目标征信数据库是 利用征信数据库开拓市场的第一步,为了实现 查询目标,信用管理人员应该按照下列步骤进 行操作：
1.明确查询目的 2.确认搜索目标 (1)确定目标类型 (2)确定目标所在地区 (3)描述客户的行业特征
第二节 大数据在企业信用管理中的应用
一、目标企业的检索与信用分析 3.缩小查找范围
4.选择合适的征信数据库
第二节 大数据在企业信用管理中的应用
二、海内外客户源的挖掘与拓展
1.使用基本检索服务 在征信机构提供的开拓市场服务中,“基本
企业信用管理
第八章 企业信用信息管理 与大数据分析
一、企业信用信息管理与大数据概念
(一）企业信用信息管理的基本原则与目标
对于企业的信用管理部门,信用信息是指用于 评估客户信用价值的信息。判断一项信息是 否属于信用信息的基本原则如下:
1.从应用角度来说,信用信息是可以用于评价信 用主体的信用状况和信用水平的信息。
2.从法律角度来说,信用信息的采集、使用、传 播都受相关法律法规的制约,虽然一项信息对 于判断信用主体的信用价值有贡献,但采集和 传播这项信息却违反了相关法律法规。
一、企业信用信息管理与大数据概念
(一）企业信用信息管理的基本原则与目标
建立实时信用报告查询系统,使企业信用信息 源分布广泛,使得其信用信息网站要更新快、 时效性强,低成本、高效率运营是当今中小企 业信用信息管理的共同目标,其信息共享促进 了信用资源的优化配置。通过信息共享,保证 信用状况好的企业能够获得更多的选择机会, 并形成对失信中小企业的约束和惩罚机制。
最新国家大数据战略2017
在中共中央政治局第二次集体学习时强调审时度势精心谋划超前布局力争主动实施国家大数据战略加快建设数字中国中共中央政治局12月8日下午就实施国家大数据战略进行第二次集体学习。
中共中央总书记在主持学习时强调，大数据发展日新月异，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响，分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题，推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。
北京理工大学副校长、中国科学院院士梅宏就这个问题作了讲解，并谈了意见和建议。
中共中央政治局各位同志认真听取了讲解，并进行了讨论。
在主持学习时发表了讲话。
他指出，大数据是信息化发展的新阶段。
随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。
世界各国都把推进经济数字化作为实现创新发展的重要动能，在前沿技术研发、数据开放共享、隐私安全保护、人才培养等方面做了前瞻性布局。
强调，要推动大数据技术产业创新发展。
我国网络购物、移动支付、共享经济等数字经济新业态新模式蓬勃发展，走在了世界前列。
我们要瞄准世界科技前沿，集中优势资源突破大数据核心技术，加快构建自主可控的大数据产业链、价值链和生态系统。
要加快构建高速、移动、安全、泛在的新一代信息基础设施，统筹规划政务数据资源和社会数据资源，完善基础信息资源和重要领域信息资源建设，形成万物互联、人机交互、天地一体的网络空间。
要发挥我国制度优势和市场优势，面向国家重大需求，面向国民经济发展主战场，全面实施促进大数据发展行动，完善大数据发展政策环境。
要坚持数据开放、市场主导，以数据为纽带促进产学研深度融合，形成数据驱动型创新体系和发展模式，培育造就一批大数据领军企业，打造多层次、多类型的大数据人才队伍。
中国数据行业分析报告
中国数据行业分析报告中国是一个拥有庞大人口基数和快速发展的国家，数据行业在中国也呈现出了快速发展的趋势。
数据行业是指以数据为核心的产业，包括数据收集、存储、分析和应用等环节。
以下是对中国数据行业的分析报告：首先，中国数据行业市场规模巨大。
根据《2018-2023年中国大数据市场前景与投资价值研究报告》显示，2017年中国大数据市场规模已经达到2962亿元，预计到2021年将达到8342亿元，年均复合增长率达到29.3%。
这足以说明中国数据行业市场规模巨大，有着很大的发展潜力。
其次，中国数据行业技术水平不断提升。
随着人工智能、云计算等前沿技术的发展，中国的数据行业技术水平也在不断提高。
中国的大数据技术已经进入了一个快速发展的阶段。
不仅在技术研发方面有很多亮点，同时在技术应用方面也取得了很多突破，如智能交通、智慧城市等。
再次，中国政府的支持政策有力地推动了数据行业的发展。
近年来，中国政府出台了一系列支持大数据发展的政策，如《关于积极推进大数据发展行动的指导意见》等。
政府的支持政策在资金、人才、技术等方面提供了有力保障，进一步推动了中国数据行业的发展。
此外，中国数据行业的应用领域广泛。
数据行业的应用领域非常广泛，包括金融、医疗、教育、物流等诸多领域。
中国数据行业在金融领域的应用已经相当成熟，如风险控制、金融交易等。
此外，在医疗、教育等领域，数据行业也有很大的发展空间。
综上所述，中国数据行业市场规模巨大，技术水平不断提升，政府的支持政策有力地推动了发展，并且应用领域广泛。
未来中国数据行业有望继续保持快速发展的势头，成为中国经济发展的新动力。
同时，数据安全、隐私保护等问题也需要得到重视和解决，以保障数据行业的可持续发展。
大数据安全问题分析及对策建议
随着大数据时代的到来，大数据技术为经济社会发展带来创新活力的同时，也使传统网络安全防护面临严重威胁与全新挑战。
本文介绍了大数据技术及产业发展的有关背景，从数据安全、个人信息保护及大数据平台自身安全三个方面梳理大数据技术应用面临的安全挑战，提出我国强化大数据安全保障的对策建议。
大数据发展状况及安全问题简介大数据的概念起源于2000年前后，伴随着互联网应用发展而诞生。
当时，互联网网页爆发式增长，产生的数据量激增，为了提高用户检索信息效率，谷歌等公司开始建立索引库以提供搜索服务，成为大数据应用的起点。
2012年之后，大数据技术方兴未艾，经过数年蓬勃发展，如今业界对大数据的认识已经基本趋于一致，尤其对于大数据的基本特性已达成共识。
当前，大数据已进入应用发展阶段，技术创新和商业模式创新推动各行业应用逐步成熟，应用创造的价值占市场规模的比重日益增大，成为新的经济增长动力。
中国信息通信研究院发布的《中国大数据发展调查报告(2017)》(以下简称“报告”)数据显示，2016年中国大数据核心产业的市场规模约为168亿元，较2015年增速达45%，伴随着国家政策激励以及大数据应用模式逐步成熟，未来几年中国大数据市场仍将保持快速增长，预计到2020年中国大数据市场规模将达到578亿元。
随着数据资产价值持续攀升、大数据产业规模不断壮大，大数据技术在改善社会生产生活的同时，其安全问题也逐渐显现出来。
2017年1月，大数据基础软件陷入一场全球范围的大规模勒索攻击，Hadoop集群被黑客锁定为攻击对象。
同时，据Shodan互联网设备搜索引擎的分析显示，因Hadoop服务器配置不当导致5120TB数据暴露在公网上，涉及近4500台HDFS服务器。
同时，近年来全球数据安全事件层出不穷，如何在大数据时代处理好数据安全问题成为全球普遍关注的热点。
大数据分析平台安全与其承载数据的安全同生共息，在数据成为国家基础战略资源和社会基础生产要素的今天，大数据安全与国家安全的关系愈发紧密，在保障国家安全、经济运行、社会稳定等方面发挥愈加关键的作用，亟需采取有效的应对措施以抵御大数据安全风险。
2017短视频行业大数据洞察报告
联盟成员 播放量 粉丝
魔力TV M CN联盟商业模式
旗下自制短视频工作室
独立短视频工作室
第三方短视频工作室
为联盟成员提 供：
发行： 视频网站 + 运营 商 +OTT 等 播 放 终端
商业植入： 对
接商家实现内 容变现
推广： 播放终端之外的 全媒体渠道传播
投资： 投入扶持资金共 同孵化IP
整合
投资
自媒体短视频内容矩阵(160+ 短 视 频 栏 目)
移动视频网民(亿)
移动视频网民占比(占整体视频网民)
大数据 ·全洞察
数据来源：CNN IC
短视频成为移动视频新的爆发点
• 2016年，直播和短视频均表现抢眼，但在2017年上半年结束，直播遭遇瓶颈， 用户规模持续下滑，短视频依旧 保持快速增长。
20000 19000 18000 17000 16000 15000 14000
• 借助一系列流程机制实现优 质内容更快更有效触达目标 受众，帮助优质内容快速孵 化成长。
运营方面
• MCN机构在各环节都有专业的 团队，整合各种资源及平台， 包括IP资源、广告主资源、电商 平台资源等。
• 利用专业的内容制作能力、流 量推广和全网营销能力、数据 分析能 力、粉 丝运营 能力 等， 帮助创作者实现打造IP和流量变 现的目的。
18% 16% 14% 12% 10%
8% 6% 4% 2% 0%
娱乐
影视剧
土豆短视频各题材播放量分布
游戏
搞笑
动漫
201706 201707
音乐
体育
历史
大数据 ·全洞察
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2017年互联网数据中心IDC行业分析报告
2017年互联网数据中心IDC行业分析报告2017年1月目录一、行业监管体制、主要法律法规及政策 (4)1、行政主管部门 (4)2、行业主要法律法规及政策 (4)二、行业发展概况 (6)1、行业发展现状 (6)2、行业发展趋势 (8)（1）云计算技术使模块化产品将在互联网行业中广泛应用 (8)（2）个性化、定制化服务的需求持续增加 (9)（3）市场竞争趋于激烈 (9)三、行业市场规模 (9)1、互联网市场规模情况 (9)2、互联网中心业务市场规模情况 (10)四、行业壁垒 (13)1、市场准入壁垒 (13)2、技术壁垒 (13)3、资金壁垒 (13)4、行业经验壁垒 (14)5、人才壁垒 (14)五、影响行业发展的因素 (15)1、有利因素 (15)（1）政府的政策扶持力度大 (15)（2）市场的需求量增长迅速 (15)（3）技术进步推动行业发展 (15)2、不利因素 (16)（1）技术升级较快带来的风险 (16)（2）竞争压力增大 (16)（3）基础运营商挤压专业运营商发展空间 (17)（4）政策变化的风险 (17)六、行业竞争情况 (17)七、行业风险特征 (18)1、市场竞争的风险 (18)2、技术革新较快的风险 (19)3、受基础运营商挤压的风险 (19)4、政策变化的风险 (19)八、行业上下游的关系 (20)一、行业监管体制、主要法律法规及政策1、行政主管部门我国电信行业的主管部门是中华人民共和国工业和信息化部和各省、自治区、直辖市设立的通信管理局。
电信行业的管理体系是以工业和信息化部为主的部省双重管理体制，由工业和信息化部对省级通信管理局进行垂直管理。
工业和信息化部负责依法对电信与信息服务实行监管，提出市场监管和开放政策；负责市场准入管理，监管服务质量；保障普遍服务，维护国家和用户利益。
各省、自治区、直辖市通信管理局负责对本行政区域内的电信业实施监督管理，包括公用电信网及专用电信网进行统筹规划与行业管理；受理、核发本地区电信业务经营许可证；监督、管理本地区的电信服务价格与服务质量。
2017中国主要城市公共交通大数据分析报告
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合作伙伴 Partners
本年度研究报告由高德地图主办，联合交通运输部科学研究院（城市公共交通智能化交 通运输行业重点实验室/综合交通运输大数据应用中心）、北京航空航天大学交通科学与工 程学院合作发布。
交通运输科学研究院参与了“公共交通发展情况”部分的研究，进行了指标选取、编制 了计算说明，指导高德地图交通大数据团队开展测算，并完成分析工作；北京航空航天大 学主要负责对报告中的“公共交通服务与出行”进行分析。
深圳 上海 成都 杭州 北京 厦门 武汉 苏州 南京 广州 郑州 佛山 青岛 宁波 天津 福州 嘉兴 金华 绍兴 汕头
线路网密度
3.34 2.93 2.88 2.38 2.32 2.22 2.05 1.92 1.79 1.74 1.71 1.44 1.27 1.25 1.23 1.07 1.03 1.02 0.88 0.58
18.6
地铁
单轨
磁悬浮
11.3 有轨电车
3.9 APM
最长的地铁： 上海地铁11号线（82.37公里）
换乘站最多： 上海4号线（18个）
站数最多： 北京市地铁10号线（46站）
注:本次统计的是11号线两条线迪士尼-嘉定北和嘉定新城-花桥的线路总长度
17
轨道交通站点特征
全国轨道交通平均站距近半集中在1000m-1500m这个区间；磁悬浮站距最大，自动导向轨道站距最小；
深圳、
轻轨
4 大连、长春、天津
单轨 磁悬浮 APM
2 重庆
3 北京、上海、长沙
1
广州
轨道交通线路特征
全国轨道交通线路平均运营里程长度为28km，地铁平均运营里程在30km左右
大数据技术的就业前景如何？
大数据技术的就业前景如何？大数据作为一个全新互联网的产业，大仍然处于快速发展初期，在这个快速发展的领域，每时每刻都在产生新的事物。
转行学习大数据好吗？下面大家和小编一起来了解下大数据培训就业前景。
【点击查看，了解更多】今年国家信息中心发布的运用大数据手段完成的《中国大数据发展报告(2017)》显示，资本和产业是当前地方大数据发展的突出短板，人才短缺问题尤为突出。
大数据发展呈全球化的趋势，大数据前景大好，是后面至少10年的热点。
任何系统、任何公司的核心都是数据。
现在社会的大数据公司主要可以分为三大类，分别是技术型、创新型、数据型这三种，不论是哪一种类都是现代社会不可获缺的。
现在流行hadoop，流行内存计算、内存数据网格等等，以后还会有更多的概念和技术，但本质都是为大数据服务。
数据TB、PB、EB、ZB、YB的飙升，将诞生系列新的技术和产业，大数据从业人员将是最有发展前景的职业。
不论是从哪个方面来说，大数据技术今后的发展都会越来越好。
以下就主要分析几点发展趋势。
数据分析成为大数据技术的核心数据分析在数据处理过程中占据十分重要的位置，随着时代的发展，数据分析也会逐渐成为大数据技术的核心。
大数据的价值体现在对大规模数据集合的智能处理方面，进而在大规模的数据中获取有用的信息。
要想逐步实现这个功能，就必须对数据进行分析和挖掘。
而数据的采集、存储、和管理都是数据分析步骤的基础，通过进行数据分析得到的结果，将应用于大数据相关的各个领域。
未来大数据技术的进一步发展，与数据分析技是密切相关的。
广泛采用实时性的数据处理方式，在现如今人们的生活中，人们获取信息的速度较快。
为了更好地满足人们的需求，大数处理系统的处理方式也需要不断地与时俱进。
目前大数据的处理系统采用的主要是批量化的处理方式，这种数据处理方式有一定的局限性，主要是用于数据报告的频率不需要达到分钟级别的场合，而对于要求比较高的场合，这种数据处理方式就达不到要求。
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2017中国大数据发展报告
近期，国家信息中心、南海大数据应用研究院联合发布了《2017中国大数据发展报告》。
该报告基于国家发改委互联网大数据分析中心、国家信息中心“一带一路”大数据中心所掌握的30多个种类，总计40多亿条数据，对我国大数据产业发展的人才、政策、投融资、产业发展等多个维度进行全面分析，是业界首部完全基于大数据方法对大数据发展现状进行研究的报告。
产业与投资成地方省市大数据发展短板
该报告首次引入大数据发展指数，从政策环境、人才状况、投资热度、创新创业、产业发展和网民信心六个维度对国内31个省(自治区、直辖市)大数据发展水平进行量化评估。
评估结果显示，2016年中国大数据发展指数平均仅为47.15，总体仍处于起步阶段。
北京、广东、上海大数据发展位居前三，其次是东部沿海省份江苏、浙江和山东，贵州、重庆和四川因为政策引领而异军突起，进入了前十。
从衡量指标来看，投资热度低和产业发展不足则是当前地方大数据发展的突出短板。
大数据管理机制初步形成
如果说2015年是大数据政策顶层设计年，那么2016年
是大数据政策细化落地年，国家发改委、环保部、工信部、国家林业局、农业部等均推出大数据发展意见和方案。
大数据政策从全面、总体规划逐渐向各大行业，各细分领域延伸。
本报告分析了最受民众关注的十大政策。
其中，《大数据产业发展规划(2016-2020)》影响力最为广泛，关注度高达92.11。
2016年，贵州、浙江、广东等一些地方省市也纷纷出台大数据政策举措，促进当地大数据产业发展，例如，贵州省通过我国首部大数据地方法规《贵州省大数据发展应用促进条例》。
但有意思的是，数据显示，网民认为北京、上海等地大数据发展政策差强人意。
以《北京市大数据和云计算发展行动计划(2016-2020)》为例，网民指出该文件中明确了各项任务的责任单位，几乎囊括所有北京市直机关和各区政府，虽然责任明确，但却可能进一步加剧“条块分割”和“碎片化治理”问题，使得“数据孤岛”问题进一步凸显，违背大数据治理初衷。
报告指出，得益于政策红利及众多外部利好因素的推动，我国已经积累了一定的大数据管理经验，探索出具有地方特色的大数据运营管理机制。
过半大数据创业公司处于发展早期
报告披露，2015年前三季度，大数据领域双创(创业创
新)热情指数大幅上扬，涨幅达到75.34%，随后受全球资本寒冬影响小幅下降，但在2016年第四季度，该指数重新回升。
报告方还追踪了大数据专利申请数量的变化，显示我国大数据领域的专利申请数量自2010年以来进入飞速增长，2014年出现小低谷，2016年再次上涨，专利申请量达到634项。
2010起，大数据创业公司开始大量涌现，目前仍然呈现稳态增长趋势。
报告方进一步分析了创业公司融资情况，结果显示，39.86%的企业处于天使轮阶段，30.19%的企业处于A轮阶段、13.04%的企业处于B轮，仅有8.94%的企业到达C轮及以后。
这说明多数大数据企业仍处于发展初期。
政府投资持续攀升
由于各省市积极布局大数据产业，2016年政府投资大数据项目数量不断攀升，具体走势如下所示。
报告还披露，在这些政府投资项目中，超过七成都是大数据平台和基础设施建设，应用层面的软件开发不到5%，“重建设、轻应用”的问题比较明显。
同时，数据显示，政府投资大数据项目以公共安全(15.27%)为首，而宏观决策(8.65%)排名第三，显示我国政府机构正期望利用大数据推动政府决策更加精细化和科学化。
2015年下半年以来，资本市场进入寒冬期，但大数据投
资热度不降反升，企业融资总额和单个项目平均融资金额双双上涨。
从地域上看，成功融资的企业主要分布在北京、上海，广东和浙江四个省市。
从领域上看，医疗健康类的大数据企业则最受青睐。
六大因素制约大数据发展
当前，制约我国大数据产业发展的因素主要包括六大方面，分别是：数据管理环节漏洞较多、技术发展相对滞后、数据资源开放度低、法律法规不完善、IT基础设施不完善，以及高端综合人才缺乏。
数据管理环节漏洞较多是大数据发展面临的首要问题，包括由该问题引发的运营成本过高、资源利用率低、应用部署过于复杂和扩展性差。
而且数据资源保护的相关法律法规和保障信息安全开放的标准规范仍然缺乏。
技术发展相对滞后这一现象也比较突出(关注度为
88.22)。
报告认为，我国大数据企业在新型计算机平台、分布式计算架构、大数据处理等方面与国外尚存较大差距，创新能力不足，国际影响力仍有待提高。
另一方面，报告显示，与2015年相比，业界对“高端型综合人才短缺”这一问题的关注度提高了25.82%。
实际上，大数据的迅猛发展吸引了大量传统信息化人才进入，导致项目管理类人才求职人数占比很高，但数据分析、系统研发类人才大多“供不应求”。
高端人才短缺只是人才供需结构不平衡的一个体现，人才地域供需不均衡的现象也较为突出。
目前，大数据行业就业市场较为活跃的城市主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等区域。
而且该报告还指出，尽管深圳、南京、大连等地大数据就业市场表现活跃，但人才供给亦相对不足。
国家信息中心信息化研究部副主任、南海大数据应用研究院院长于施洋表示，如何将政府的投入与产业的发展，与金融业的支撑形成有效的协同互动，是下一步我国大数据产业能否继续良性发展的一个重要环节。