时间序列分析模拟试题

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时间序列分析考试卷及答案

时间序列分析考试卷及答案

考核课程 时间序列分析(B 卷) 考核方式 闭卷 考核时间 120 分钟注:B 为延迟算子,使得1-=t t Y BY ;∇为差分算子,。

一、单项选择题(每小题3 分,共24 分。

)1. 若零均值平稳序列{}t X ,其样本ACF 和样本PACF 都呈现拖尾性,则对{}t X 可能建立( B )模型。

A. MA(2)B.ARMA(1,1)C.AR(2)D.MA(1)2.下图是某时间序列的样本偏自相关函数图,则恰当的模型是( B )。

A. )1(MAB.)1(ARC.)1,1(ARMAD.)2(MA3. 考虑MA(2)模型212.09.0--+-=t t t t e e e Y ,则其MA 特征方程的根是( C )。

(A )5.0,4.021==λλ (B )5.0,4.021-=-=λλ (C )5.2221==λλ, (D ) 5.2221=-=λλ,4. 设有模型112111)1(----=++-t t t t t e e X X X θφφ,其中11<φ,则该模型属于( B )。

A.ARMA(2,1) B.ARIMA(1,1,1) C.ARIMA(0,1,1) D.ARIMA(1,2,1)5. AR(2)模型t t t t e Y Y Y +-=--215.04.0,其中64.0)(=t e Var ,则=)(t t e Y E ( B )。

A.0 B.64.0 C. 16.0 D. 2.06.对于一阶滑动平均模型MA(1): 15.0--=t t t e e Y ,则其一阶自相关函数为( C )。

A.5.0- B. 25.0 C. 4.0- D. 8.07. 若零均值平稳序列{}t X ∇,其样本ACF 呈现二阶截尾性,其样本PACF 呈现拖尾性,则可初步认为对{}t X 应该建立( B )模型。

A. MA(2)B.)2,1(IMAC.)1,2(ARID.ARIMA(2,1,2)8. 记∇为差分算子,则下列不正确的是( C )。

时间序列分析考试卷及答案

时间序列分析考试卷及答案

考核课程 时间序列分析(B 卷) 考核方式 闭卷 考核时间 120 分钟注:B 为延迟算子,使得1-=t t Y BY ;∇为差分算子,。

一、单项选择题(每小题3 分,共24 分。

)1. 若零均值平稳序列{}t X ,其样本ACF 和样本PACF 都呈现拖尾性,则对{}t X 可能建立( B )模型。

A. MA(2)B.ARMA(1,1)C.AR(2)D.MA(1)2.下图是某时间序列的样本偏自相关函数图,则恰当的模型是( B )。

A. )1(MAB.)1(ARC.)1,1(ARMAD.)2(MA3. 考虑MA(2)模型212.09.0--+-=t t t t e e e Y ,则其MA 特征方程的根是( C )。

(A )5.0,4.021==λλ (B )5.0,4.021-=-=λλ (C )5.2221==λλ, (D ) 5.2221=-=λλ,4. 设有模型112111)1(----=++-t t t t t e e X X X θφφ,其中11<φ,则该模型属于( B )。

A.ARMA(2,1) B.ARIMA(1,1,1) C.ARIMA(0,1,1) D.ARIMA(1,2,1)5. AR(2)模型t t t t e Y Y Y +-=--215.04.0,其中64.0)(=t e Var ,则=)(t t e Y E ( B )。

A.0 B.64.0 C. 16.0 D. 2.06.对于一阶滑动平均模型MA(1): 15.0--=t t t e e Y ,则其一阶自相关函数为( C )。

A.5.0- B. 25.0 C. 4.0- D. 8.07. 若零均值平稳序列{}t X ∇,其样本ACF 呈现二阶截尾性,其样本PACF 呈现拖尾性,则可初步认为对{}t X 应该建立( B )模型。

A. MA(2)B.)2,1(IMAC.)1,2(ARID.ARIMA(2,1,2)8. 记∇为差分算子,则下列不正确的是( C )。

时间序列分析试题

时间序列分析试题

第九章 时间序列分析一、单项选择题1、乘法模型是分析时间序列最常用的理论模型。

这种模型将时间序列按构成分解为( ) 等四种成分,各种成分之间( ),要测定某种成分的变动,只须从原时间序列中( )。

A. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;减去其他影响成分的变动B. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;减去其他影响成分的变动C. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;除去其他影响成分的变动D.长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;除去其他影响成分的变动答案:C2、加法模型是分析时间序列的一种理论模型。

这种模型将时间序列按构成分解为( )等四种成分,各种成分之间( ),要测定某种成分的变动,只须从原时间序列中( )。

A. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;减去其他影响成分的变动B. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;减去其他影响成分的变动C. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;除去其他影响成分的变动D.. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;除去其他影响成分的变动答案:B3、利用最小二乘法求解趋势方程最基本的数学要求是( )。

A.∑=-任意值2)ˆ(t Y Y B. ∑=-min )ˆ(2t Y Y C. ∑=-max )ˆ(2t Y Y D. 0)ˆ(2∑=-t Y Y 答案:B4、从下列趋势方程t Y t86.0125ˆ-=可以得出( )。

A. 时间每增加一个单位,Y 增加0.86个单位B. 时间每增加一个单位,Y 减少0.86个单位C. 时间每增加一个单位,Y 平均增加0.86个单位D. 时间每增加一个单位,Y 平均减少0.86个单位答案:D.5、时间序列中的发展水平( )。

时间序列分析练习题

时间序列分析练习题
通过一阶差分,得到 Yt=a+bt-[a+b(t-1)]=b 消除了线性趋势。
17. 在趋势性检验中,进行单位根检验的意义是什么?
单位根检验就是根据已观测到的时间序列,检验产生这个时间序列的随机过程中的一阶 自回归系数是否为一,这个检验实际上就是对时间序列是否为一个趋势平稳过程的检验,如 果检验表明没有单位根,则它是一个趋势平稳过程,否则,它是一个带趋势的单位根过程。
①( 均值为常数 ) ②( 协方差为时间间隔 的函数 )
则称该序列为宽平稳时间序列,也叫广义平稳时间序列。 8. 对于一个纯随机过程来说,若其期望和方差(均为常数),则称之为白噪声过程。白 噪声过程是一个(宽平稳)过程。 9. 时间序列分析方法按其采用的手段不同可概括为数据图法,指标法和(模型法)
19. 线性趋势平稳的特点:当我们将时间序列中的完全确定的线性趋势去掉以后,所形 成的时间序列就是一个平稳的时间序列。
20. 如何以系统的观点看待时间序列的动态性? 系统的动态性就是在某一时刻进入系统的输入对系统后继行为的影响,也就是系统的记 忆性,描述记忆性的函数称为记忆函数。
三、证明题
1. AR(1)模型: X t 1 X t1 at ,其中 at 是白噪声,且 E at2
37. ARMA(n,m) 的逆转形式 X t I j X t j at 。 j 1
38.
模型适应性检验的相关函数法,在显著性水平

0.05 下,若

k
1.96 /
N,
则接受 k 0 的假设,认为 at 是独立的。
39. 模型适应性检验的 2 检验法,在显著性水平 下,若统计量
G12
G22

时间序列分析考试试题

时间序列分析考试试题

第8章时间序列分析一、填空题:1.平稳性检验的方法有__________、__________和__________。

2.单位根检验的方法有:__________和__________。

3.当随机误差项不存在自相关时,用__________进行单位根检验;当随机误差项存在自相关时,用__________进行单位根检验。

4.EG检验拒绝零假设说明______________________________。

5.DF检验的零假设是说被检验时间序列__________。

6.协整性检验的方法有__________和__________。

7.在用一个时间序列对另一个时间序列做回归时,虽然两者之间并无任何有意义的关系,但经常会得到一个很高的的值,这种情况说明存在__________问题。

8.结构法建模主要是以______________________________来确定计量经济模型的理论关系形式。

9.数据驱动建模以____________________作为建模的主要准则。

10.建立误差校正模型的步骤为一般采用两步:第一步,____________________;第二步,____________________。

二、单项选择题:1. 某一时间序列经一次差分变换成平稳时间序列,此时间序列称为()。

A.1阶单整B.2阶单整C.K阶单整D.以上答案均不正确2.如果两个变量都是一阶单整的,则()。

A.这两个变量一定存在协整关系B.这两个变量一定不存在协整关系C.相应的误差修正模型一定成立D.还需对误差项进行检验3.当随机误差项存在自相关时,进行单位根检验是由()来实现。

A DF检验B.ADF检验C.EG检验D.DW检验4.有关EG检验的说法正确的是()。

A.拒绝零假设说明被检验变量之间存在协整关系B.接受零假设说明被检验变量之间存在协整关系C.拒绝零假设说明被检验变量之间不存在协整关系D.接受零假设说明被检验变量之间不存在协整关系三、多项选择题:1. 平稳性检验的方法有()。

时间序列分析考试卷及答案

时间序列分析考试卷及答案

考核课程 时间序列分析(B 卷) 考核方式 闭卷 考核时间 120 分钟注:B 为延迟算子,使得1-=t t Y BY ;Ñ为差分算子,。

一、单项选择题(每小题3 分,共24 分。

)1. 若零均值平稳序列{}tX ,其样本ACF 和样本PACF 都呈现拖尾性,则对{}t X 可能建立( B )模型。

模型。

A. MA(2) B.ARMA(1,1) C.AR(2) D.MA(1) 2.下图是某时间序列的样本偏自相关函数图,则恰当的模型是( B )。

A. )1(MAB.)1(ARC.)1,1(ARMAD.)2(MA3. 考虑MA(2)模型212.09.0--+-=t t t t e e e Y ,则其,则其MA MA MA特征方程的根是(特征方程的根是(特征方程的根是( C C C )。

)。

)。

(A )5.0,4.021==l l (B )5.0,4.021-=-=l l (C )52221==l l , (D ) 5.2221=-=l l ,4. 设有模型112111)1(----=++-t t t t t e e X X X q f f ,其中11<f ,则该模型属于(,则该模型属于( B )。

)。

A.ARMA(2,1) B.ARIMA(1,1,1) C.ARIMA(0,1,1) D.ARIMA(1,2,1) 5. AR(2)模型tt t t e Y Y Y +-=--215.04.0,其中64.0)(=t e V ar ,则=)(t t e Y E ( B B )。

)。

)。

A.0 B.64.0 C. 16.0 D. 2.06.6.对于一阶滑动平均模型对于一阶滑动平均模型对于一阶滑动平均模型MA(1): MA(1): 15.0--=t t t e e Y ,则其一阶自相关函数为,则其一阶自相关函数为( C )( C )( C )。

A.5.0- B. 25.0 C. 4.0- D. 8.07. 若零均值平稳序列{}t X Ñ,其样本ACF 呈现二阶截尾性,其样本PACF 呈现拖尾性,则可初步认为对{}t X 应该建立(应该建立( B )模型。

时间序列分析试卷及答案3套

时间序列分析试卷及答案3套

时间序列分析试卷1一、 填空题(每小题2分,共计20分)1. ARMA(p, q)模型_________________________________,其中模型参数为____________________。

2. 设时间序列{}t X ,则其一阶差分为_________________________。

3. 设ARMA (2, 1):1210.50.40.3t t t t t X X X εε---=++-则所对应的特征方程为_______________________。

4. 对于一阶自回归模型AR(1): 110t t t X X φε-=++,其特征根为_________,平稳域是_______________________。

5. 设ARMA(2, 1):1210.50.1t t t t t X X aX εε---=++-,当a 满足_________时,模型平稳。

6. 对于一阶自回归模型MA(1):10.3t t t X εε-=-,其自相关函数为______________________。

7. 对于二阶自回归模型AR(2):120.50.2t t t t X X X ε--=++则模型所满足的Yule-Walker 方程是______________________。

8. 设时间序列{}t X 为来自ARMA(p,q)模型:1111t t p t p t t q t q X X X φφεθεθε----=++++++则预测方差为___________________。

9. 对于时间序列{}t X ,如果___________________,则()~t X I d 。

10. 设时间序列{}t X 为来自GARCH(p ,q)模型,则其模型结构可写为_____________。

二、(10分)设时间序列{}t X 来自()2,1ARMA 过程,满足()()210.510.4ttB B X B ε-+=+,其中{}t ε是白噪声序列,并且()()2t t 0,E Var εεσ==。

(整理)时间序列分析试题

(整理)时间序列分析试题
A.大于100%表示各月(季)水平比全期水平高,现象处于旺季
B.大于100%表示各月(季)水平比全期平均水平高,现象处于旺季
C.小于100%表示各月(季)水平比全期水平低,现象处于淡季
D.小于100%表示各月(季)水平比全期平均水平低,现象处于淡季
E.等于100%表示无季节变化
答案:BD.E
12、循环变动指数C%()。
3月
4月
5月
6月
7月
月初应收账款余额
(万元)
690
850
930
915
890
968
1020
则该企业2005年上半年平均每个月的应收账款余额为()。
A.
B.
C.
D.
答案:A
10、采用几何平均法计算平均发展速度时,侧重于考察()。
A.现象的全期水平,它要求实际各期水平等于各期计算水平
B.现象全期水平的总和,它要求实际各期水平之和等于各期计算水平之和
答案:A
14、元宵的销售一般在“元宵节”前后达到旺季,1月份、2月份的季节指数将()。
A.小于100% B.大于100%
C.等于100% D.大于1200%
答案:B
15、空调的销售量一般在夏季前后最多,其主要原因是空调的供求(),可以通过计算()来测定夏季期间空调的销售量高出平时的幅度。
A.受气候变化的影响;循环指数
答案:D.
17、当时间序列的二级增长量大体相同时,适宜拟合()。
A.抛物线B.指数曲线
C.直线D.对数曲线
答案:A
18、国家统计局2005年2月28日公告,经初步核算,2004年我国的国内生产总值按可比价格计算比上年增长9.5%。这个指标是一个()。

时间序列分析试题-时间序列分析试卷及答案

时间序列分析试题-时间序列分析试卷及答案

第九章 时间序列分析一、单项选择题1、乘法模型是分析时间序列最常用的理论模型。

这种模型将时间序列按构成分解为 ( ) 等四种成分,各种成分之间 ( ) ,要测定某种成分的变动,只须从原时间序列中 ( )。

A. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;减去其他 影响成分的变动B. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;减去其 他影响成分的变动C. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;除去其他 影响成分的变动D. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;除去其 他影响成分的变动答案: C2、加法模型是分析时间序列的一种理论模型。

这种模型将时间序列按构成分解为 ( ) 等四种成分,各种成分之间 ( ),要测定某种成分的变动,只须从原时间序列中( )。

A. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;减去其 他影响成分的变动B. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;减去 其他影响成分的变动C. 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;保持着相互依存的关系;除去其 他影响成分的变动D. . 长期趋势、季节变动、循环波动和不规则波动;缺少相互作用的影响力量;除去 其他影响成分的变动答案: B3、利用最小二乘法求解趋势方程最基本的数学要求是( )。

A.(Y Y ?t )2 任意值 B. (Y Y ?t ) 2 min C. (Y Y ?t )2 max D. (Y Y ?t )2 0答案: B4、从下列趋势方程 Y ?t 125 0.86t 可以得出( )。

Y 增加 0.86 个单位Y 减少 0.86 个单位Y 平均增加 0.86 个单位Y 平均减少 0.86 个单位 答案: D. )。

B. 只能是相对数 D. 上述三种指标均可以 答案: D.6、下列时间序列中,属于时点序列的有( )。

时间序列分析试卷及答案

时间序列分析试卷及答案

时间序列分析试卷及答案时间序列分析试卷1一、填空题(每小题2分, 共计20分)1.ARMA(p,q)模型是一种常用的时间序列模型, 其中模型参数为p和q。

2.设时间序列{Xt}, 则其一阶差分为Xt-Xt-1.3.设ARMA (2.1): Xt=0.5Xt-1+0.4Xt-2+εt-0.3εt-1, 则所对应的特征方程为1-0.5B-0.4B^2+0.3B。

4.对于一阶自回归模型AR(1):Xt=10+φXt-1+εt, 其特征根为φ, 平稳域是|φ|<1.5.设ARMA(2.1):Xt=0.5Xt-1+aXt-2+εt-0.1εt-1, 当a满足|a|<1时, 模型平稳。

6.对于一阶自回归模型Xt=φXt-1+εt, 其平稳条件是|φ|<1.7.对于二阶自回归模型AR(2):MA(1):Xt=εt-0.3εt-1, 其自相关函数为Xt=0.5Xt-1+0.2Xt-2+εt, 则模型所满足的XXX-Walker方程是ρ1-0.5ρ2=0.2, ρ2-0.5ρ1=1.8.设时间序列{Xt}为来自ARMA(p,q)模型: Xt=φ1Xt-1+。

+φpXt-p+εt+θ1εt-1+。

+θqεt-q, 则预测方差为σ^2(1+θ1^2+。

+θq^2)。

9.对于时间序列{Xt}, 如果它的差分序列{ΔXt}是平稳的, 则Xt~I(d)。

10.设时间序列{Xt}为来自GARCH(p,q)模型, 则其模型结构可写为σt^2=α0+α1εt-1^2+。

+αpεt-p^2+β1σt-1^2+。

+βqσt-q^2.二、(10分)设时间序列{Xt}来自ARMA(2,1)过程, 满足(1-B+0.5B^2)Xt=(1+0.4B)εt, 其中{εt}是白噪声序列, 并且E(εt)=0, Var(εt)=σ^2.1)判断ARMA(2,1)模型的平稳性。

根据特征方程1-φ1B-φ2B^2, 求得其根为0.5±0.5i, 因此模型的平稳条件是|φ1-0.5i|<1和|φ1+0.5i|<1, 即-1<φ1<1.因为0.5i不在实轴上, 所以模型不是严平稳的, 但是是宽平稳的。

时间序列练习题

时间序列练习题

时间序列练习题时间序列分析是一种用于研究以时间为顺序的数据变动规律的方法。

它可以帮助我们理解和预测未来的趋势,对于决策和规划具有重要的意义。

本文将通过一些时间序列练习题,帮助读者更好地理解和应用时间序列分析。

练习题一:季度销售数据分析某公司的销售数据按照季度记录如下:季度销售额Q1 100Q2 200Q3 300Q4 400请你根据这些数据,进行以下的分析和预测:1. 绘制季度销售额的时间序列图。

2. 计算季度销售额的平均值。

3. 判断季度销售额是否存在趋势性,并进行趋势线的拟合。

4. 判断季度销售额是否存在季节性,如果存在,请进行季节性分解。

5. 使用你认为最适合的模型进行未来一年季度销售额的预测,并给出预测结果。

练习题二:月度股票收益率分析某股票连续12个月的收益率数据如下:月份收益率1 0.032 0.053 -0.024 0.025 -0.016 0.047 -0.038 0.019 0.0210 -0.0511 0.0112 0.03请你根据这些数据,进行以下的分析和预测:1. 绘制月度股票收益率的时间序列图。

2. 计算月度收益率的平均值和标准差。

3. 判断股票收益率是否存在趋势性,并进行趋势线的拟合。

4. 判断股票收益率是否存在季节性,如果存在,请进行季节性分解。

5. 使用你认为最适合的模型进行未来三个月股票收益率的预测,并给出预测结果。

练习题三:年度气温分析某城市过去10年(2011年至2020年)的年度平均气温数据如下:年份平均气温(摄氏度)2011 192012 212013 202014 182015 172016 182017 202018 222019 232020 21请你根据这些数据,进行以下的分析和预测:1. 绘制年度平均气温的时间序列图。

2. 计算年度平均气温的平均值、中位数和极差。

3. 判断气温是否存在趋势性,并进行趋势线的拟合。

4. 判断气温是否存在季节性,如果存在,请进行季节性分解。

统计学考试题目 时间序列分析

统计学考试题目  时间序列分析

统计学考试题目时间序列分析(总3页)-本页仅作为预览文档封面,使用时请删除本页-B C C A A, A C B D D , B B D B D , B A第六章时间序列分析一、单项选择题1.某地区1990—1996年排列的每年年终人口数动态数列是( b)。

A、绝对数动态数列B、绝对数时点数列C、相对数动态数列D、平均数动态数列2.某工业企业产品年生产量为20 万件,期末库存万件,它们( c)。

A、是时期指标 B、是时点指标C、前者是时期指标,后者是时点指标D、前者是时点指标,后者是时期指标3.间隔相等的不连续时点数列计算序时平均数的公式为(c )。

4.某地区连续4 年的经济增长率分别为%,9%,8%,%,则该地区经济的年平均增长率为( a)。

5.某工业企业生产的产品单位成本从2005年到2007年的平均发展速度为98%,说说明该产品单位成本( a)。

A、平均每年降低2%B、平均每年降低1%C、2007 年是2005 年的98%D、2007年比2005年降低98%6.根据近几年数据计算所的,某种商品第二季度销售量季节比率为,表明该商品第二季度销售( a)。

A、处于旺季B、处于淡季C、增长了70%D、增长了170%7.对于包含四个构成因素(T,S,C,I)的时间序列,以原数列各项数值除以移动平均值(其平均项数与季节周期长度相等)后所得比率(c )。

A、只包含趋势因素B、只包含不规则因素C、消除了趋势和循环因素D、消除了趋势和不规则因素8.当时间序列的长期趋势近似于水平趋势时,测定季节变动时(b )。

A、要考虑长期趋势的影响B、可不考虑长期趋势的影响C、不能直接用原始资料平均法D、剔除长期趋势的影响9.在对时间序列作季节变动分析时,所计算的季节比率是( d)。

A、某一年月或季平均数相对于本年度序列平均水平变动的程度B、某一年月或季平均数相对于整个序列平均水平变动的程度C、各年同期(月或季)平均数相对于某一年水平变动的程度D、各年同期(月或季)平均数相对于整个序列平均水平变动的程度10.企业5月份计划要求销售收入比上月增长8%。

时间序列分析试卷及答案试卷教案

时间序列分析试卷及答案试卷教案

时间序列分析试卷1一、填空题(每小题2分,共计2 0分)1. ARMA(p, q)模型___________________________________________ ,其中模型参数为_______________________ O2. 设时间序列{X/},则其一阶差分为 __________________________________ 。

3. 设ARMA (2, 1):X[ = 0.5Xf_] +0.4X—2 + £, —0.3吕_]则所对应的特征方程为_______________________________ 。

4. 对于一阶自回归模型AR(1): X f = 10+OX- +吕,其特征根为 ________________ .平稳域是_5. 设ARMA(2, l):X「=0.5Xi+dX-2+E—0.1£_,当 a 满足 _______________________ 时,模型平稳。

6. 对于一阶自回归模型MA(1): X, ,其自相关函数为 ____________________________________________________ 07. 对于二阶自回归模型AR( 2 ):X, =0.5X_+0.2X—+E则模型所满足的Yu 1 e -Walker方程是 ___________________________ 。

& 设时间序列{/}为来自ARMA(p.q)模型:X/ +--- +(/t p X,_p +吕+q§_] +••• + &庐r则预测方差为______________________ 。

9. 对于时间序列{X,},如果 _______________________ ,则X, ~/(〃)。

10. 设时间序列{/}为来自GARCH ( P , q )模型,则英模型结构可写为 _________________ 。

应用统计硕士(时间序列分析和预测)模拟试卷1(题后含答案及解析)

应用统计硕士(时间序列分析和预测)模拟试卷1(题后含答案及解析)

应用统计硕士(时间序列分析和预测)模拟试卷1(题后含答案及解析)题型有:1. 单选选择题 3. 简答题 4. 计算与分析题单选选择题1.2003年末某市人口为120万人,2013年末达到153万人,则人口的平均发展速度为( )。

A.2.46%B.2.23%C.102.23%D.102.46%正确答案:D解析:计算平均发展速度通常采用几何平均法。

若6表示平均发展速度,n 表示环比发展速度的时期数,则:b=,故人口的平均发展速度的计算公式为:b=≈102.46%知识模块:时间序列分析和预测2.时间序列编制的基本原则是( )。

A.无偏性B.及时性C.完整性D.可比性正确答案:D解析:编制时间序列的目的是为了通过对各时间的变量数值进行对比,研究现象发展变化的过程和规律。

因此,保证序列中各变量数值在所属时间、总体范围、经济内容、计算口径、计算方法等方面具有充分的可比性,是编制时间序列的基本原则。

知识模块:时间序列分析和预测3.时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为( )。

A.趋势B.季节性C.周期性D.随机性正确答案:B解析:季节性也称季节变动,它是时间序列在一年内重复出现的周期性波动。

A项趋势是时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动;C 项周期性也称循环波动,它是时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动;D项随机性也称不规则波动,它是时间序列中除去趋势、周期性和季节性之后的偶然性波动。

知识模块:时间序列分析和预测4.下列关于时点时间序列特征的描述,错误的是( )。

A.时点时间序列具有可加性B.时点时间序列是一种基本时间序列C.时点时间序列的每一项数据都是绝对数D.时点时间序列的每一项数据都是采用间断统计方法获得的正确答案:A解析:时点指标是反映现象在某一时刻上的绝对数量,由时点指标构成的时间序列就是时点时间序列,它是一种基本时间序列。

时点时间序列主要特点有:①不可加性;②指标数值的大小与时点间隔的长短一般没有直接关系;③指标值采用间断统计的方式获得。

应用时间序列分析模拟试题

应用时间序列分析模拟试题

应⽤时间序列分析模拟试题《时间序列分析》模拟试题《时间序列分析》课程考试卷⼀. 填空题(毎⼩题2分,共计20分)⼕⼝ 1. ARMA(p, q)模型七=0()+気…+---- 4牡g ,其中模型参数为p, q 。

2.设时间序列{X,},则其⼀阶差分为▽七=科⼀兀_4。

3? 设 ARMA (2, 1) : X] = O ?5X_] + 0.4X r _2 + 吕—O ?3£_则所对应的特征⽅程为22-0.52-0.4 = 0O4.对于⼀阶⾃回归模型AR(1): X, =1O+0X_+吕,其特征根为⼀ ° ,平稳域是{01阀< 1}注:平稳性判别:1)特征根判别法:特征根的绝对值⼩于1;该題中特征根等于°,故平稳条件为仏“ I < 1}。

(系数多项式的根在单位园外)2)平稳域判别法:AR (1)模型:'讷<1} AR (2)模型:{处01岡<1,且0±0<1}_”|vl,“±0?5注:AR 模型平稳(系数多项式的根在单位园外);MA 模型可逆(系数多项式的根在单位园外):& 对于⼆阶⾃回归模型AR(2): X, =0?5X-+0?2Xz+?则模型所满⾜的Yule-Walker5. 设ARMA (2 J): X r =0?5X_]+aXz+£-0?l 爲-a 满⾜7. 对于⼀阶⾃回归模型MA(1): X,=£—O ?3E-「其⾃相关函数为a<-A <- >LnPk =1 1,&=0-0.3 , 、k=1.090Q 2⽅程是P\ = P3\\ < 注:1.| = ^ii k =[55 —=r^i ■*—0”8 8 k =2415.[旷診说2Pl_Po p\p\ A…Pk-\ Pk-2Ai 如2_pk-\A-2A).Pk =⼯0阳2.由于AR 模型的 i故对于AR (2)有1,】 k=0进⽽1-02、0]Q Q +02 久-2'k>21,k=08,0.5% +0?2%2,k229.设时间序列{X,}为来⾃ARMA(p.q)模型: x 『=0|X 『_] + + § X-p +吕+&G +…畑[训)近则预测⽅差为—i10.对于时间序列{X,},如果)=0, S H f ,则⼄?/(d)。

时间序列分析试卷

时间序列分析试卷

时间序列分析试卷1一、 填空题(每小题2分,共计20分)1. ARMA(p, q)模型_________________________________,其中模型参数为____________________。

2. 设时间序列{}t X ,则其一阶差分为_________________________。

3. 设ARMA (2, 1):1210.50.40.3t t t t t X X X εε---=++-则所对应的特征方程为_______________________。

4. 对于一阶自回归模型AR(1): 110t t t X X φε-=++,其特征根为_________,平稳域是_______________________。

5. 设ARMA(2, 1):1210.50.1t t t t t X X aX εε---=++-,当a 满足_________时,模型平稳。

6. 对于一阶自回归模型MA(1):10.3t t t X εε-=-,其自相关函数为______________________。

7. 对于二阶自回归模型AR(2):120.50.2t t t t X X X ε--=++则模型所满足的Yule-Walker 方程是______________________。

8. 设时间序列{}t X 为来自ARMA(p,q)模型:1111t t p t p t t q t q X X X φφεθεθε----=++++++则预测方差为___________________。

9. 对于时间序列{}t X ,如果___________________,则()~t X I d 。

10. 设时间序列{}t X 为来自GARCH(p ,q)模型,则其模型结构可写为_____________。

二、(10分)设时间序列{}t X 来自()2,1ARMA 过程,满足()()210.510.4ttB B X B ε-+=+,其中{}t ε是白噪声序列,并且()()2t t 0,E Var εεσ==。

初级统计师:时间序列分析考试题及答案模拟考试练习.doc

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初级统计师:时间序列分析考试题及答案模拟考试练习考试时间:120分钟 考试总分:100分题号 一 二 三 四 五 总分 分数遵守考场纪律,维护知识尊严,杜绝违纪行为,确保考试结果公正。

l 本题解析:暂无解析 3、单项选择题已知某种产品产量2006年-2009年资料,如表所示。

根据上述时间数列选择下列动态分析指标中的正确答案。

2009年产量为基期水平,每年按4%的速度增长,则2014年的产量为( )。

A.4200(1+54%)=5040(吨) B.4200(1+4%)5=5109.9(吨) C.42005(1+4%)=21840(吨) D.4200(1+4%)6=5314.34(吨) 本题答案:B本题解析:由平均发展速度几何平均法的计算公式推出an=a0x-n ,则2013年的产量an=a0=4200(1+4%)5=5109.9(吨)。

姓名:________________ 班级:________________ 学号:________________--------------------密----------------------------------封 ----------------------------------------------线----------------------4、多项选择题下列数列属于由两个时期数列对比构成的相对数或平均数时间数列的是( )。

A.工业企业全员劳动生产率数列B.百元产值利润率时间数列C.产品产量计划完成程度时间数列D.某单位月末职工数时间数列E.各种商品销售额所占比重时间数列本题答案:B, C, E本题解析:A项,属于时期数列与时点数列对比构成的相对数时间数列;D项,属于总量指标时间数列中的时点数列。

5、判断题时点数列中指标数值的大小与计算时间间隔长短有关。

( )本题答案:错本题解析:时点数列中指标数值的大小与计算时间间隔长短无关,时期数列中指标数值的大小与计算时间间隔长短有关。

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《时间序列分析》模拟试题
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上海财经大学《时间序列分析》课程考试卷
课程代码 课程序号
20 —20 学年第一学期
姓名 学号 班级
题号 一





总分
得分
一、
单项选择题(每小题4分,共计20分)
1.
t X 的d 阶差分为
(a )=d t t t k X X X -∇- (b )11
=d d d t t t k X X X ---∇∇-∇ (c )111=d d d t t t X X X ---∇∇-∇ (d )11
-12=d d d t t t X X X ---∇∇-∇
2. 记B 是延迟算子,则下列错误的是
(a )0
1B = (b )()1=t t t B c X c BX c X -⋅⋅=⋅
(c )()11=t t t t B X Y X Y --±± (d )()=1d
d
t t d t X X B X -∇-=-
3. 关于差分方程1244t t t X X X --=-,其通解形式为
(a )1222t t c c + (b )()122t
c c t +
(c )()122t
c c - (
d )2t
c ⋅
4. 下列哪些不是MA 模型的统计性质
(a )()t E X μ= (b )()()22
111q t Var X θθσ
=+++L
(c )()(),,0t t t E X E με∀≠≠ (d )1,,0q θθ≠K
得分
……………………………………………………………


线…………………………………………………
5.上面左图为自相关系数,右图为偏自相关系数,由此给出初步的模型识别
(a)MA(1)
(b)ARMA(1, 1)
(c)AR(2)(d)ARMA(2, 1)
二、填空题(每小题2分,共计20分)
1.在下列表中填上选择的的模型类别
2.时间序列模型建立后,将要对模型进行显著性检验,那么检验的对象为___________,
检验的假设是___________。

3.时间序列模型参数的显著性检验的目的是____________________。

4.根据下表,利用AIC和BIC准则评判两个模型的相对优劣,你认为______模型优于
______模型。

_______检验和_______检验。

三、(10分)设{}
t
ε为正态白噪声序列,()()2
t t
0,
E Var
εεσ
==,时间序列}
{
t
X来自
11
0.8
t t t t
X Xεε
--
=+-
问模型是否平稳?为什么?
四、(20分)设}
{
t
X服从ARMA(1, 1)模型:
11
0.80.6
t t t t
X Xεε
--
=+-
其中
100100
0.3,0.01

==。

(1)给出未来3期的预测值;(10分)
(2)给出未来3期的预测值的95%的预测区间(
0.975
1.96
u=)。

(10分)
五、(20分)下列样本的自相关系数和偏自相关系数是基于零均值的平稳
序列样本量为500计算得到的(样本方差为2.997)
得分
得分
得分
得分
ACF: 0:340; 0:321; 0:370; 0:106; 0:139; 0:171; 0:081; 0:049; 0:124; 0:088; 0:009; 0:077 PACF: 0:340; 0:494; 0:058; 0:086; 0:040; 0:008; 0:063; 0:025; 0:030; 0:032; 0:038; 0:030
根据所给的信息,给出模型的初步确定,并且根据自己得到的模型给出相应的参数估计,要求写出计算过程。

六、(10分)设}{t X 服从AR (2)模型:
1121t t t t X X X ααε--=++
其中{}t ε为正态白噪声序列,()()2t t 0,E Var εεσ==,假设模型是平稳的,证明其偏自相关系数满足
2
20
3
kk k k αφ=⎧=⎨
≥⎩。

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