面向对象数据模型
面向对象数据库的设计与实现方法

面向对象数据库的设计与实现方法面向对象数据库(Object-Oriented Database,简称OODB)是一种用于存储、管理和操作面向对象数据的数据库系统。
与传统的关系数据库不同,面向对象数据库以对象为中心,将数据和操作进行封装,并支持面向对象的继承、多态等特性。
在本文中,我将介绍面向对象数据库的设计和实现方法。
一、面向对象数据库的设计方法1. 对象模型设计:在设计面向对象数据库时,首先需要进行对象模型设计。
对象模型是对现实世界中的实体进行抽象和建模的过程。
设计者可以使用UML(统一建模语言)或其他建模工具来表示对象之间的关系,包括继承、关联和聚合等。
2. 类定义:在面向对象数据库中,数据存储在对象中,而对象定义了用于访问和操作数据的方法。
因此,设计者需要定义和声明对象的类。
类定义包括属性(数据成员)和方法(行为)。
3. 对象标识和唯一标识符:为了可以唯一地标识一个对象,需要为每个对象定义一个唯一标识符(Object ID)。
对象标识符可以是数字、字符串或其他形式的数据。
在数据库的设计中,需要确保每个对象都有唯一的标识符。
4. 继承与多态:面向对象数据库支持继承和多态的特性。
继承是指一个类从另一个类派生而来并继承其属性和方法。
多态是指同一操作用于不同对象时能产生不同的行为。
设计者需要考虑如何在面向对象数据库中实现继承和多态的功能。
5. 数据一致性:面向对象数据库包含了多个对象,对象之间可能存在关联和约束。
为了保持数据的一致性,设计者需要定义适当的关联和约束条件,并确保这些条件得到满足。
二、面向对象数据库的实现方法1. 数据存储:在面向对象数据库中,数据存储在对象中。
设计者需要选择合适的数据存储和索引结构来支持对象的快速存取。
常见的数据存储结构包括堆、哈希和B树等。
2. 数据查询和操作:面向对象数据库支持丰富的查询和操作语言。
设计者需要为数据库选择合适的查询语言和操作接口。
常见的查询语言包括面向对象的查询语言(如OQL)和结构化查询语言(SQL)。
关系型数据库与面向对象数据库的异同点分析

关系型数据库与面向对象数据库的异同点分析在当今数字化的时代,数据库管理系统是处理和存储大量数据的关键工具。
其中,关系型数据库和面向对象数据库是两种常见的数据库类型,它们各自有着独特的特点和适用场景。
接下来,我们就详细地分析一下它们的异同点。
一、数据模型关系型数据库基于关系模型,数据以二维表格的形式组织,每行代表一个记录,每列代表一个属性。
这些表格之间通过共同的字段建立关联,遵循严格的范式规则,以减少数据冗余和保证数据的一致性。
而面向对象数据库则是基于面向对象的编程思想,将数据和操作封装在对象中。
对象具有属性和方法,对象之间通过消息传递进行交互。
例如,在一个学生管理系统中,关系型数据库可能会有“学生”表,包含“学号”“姓名”“年龄”等列;而在面向对象数据库中,会有一个“学生”对象,包含“学号”“姓名”“年龄”等属性,以及“计算平均成绩”等方法。
二、数据结构关系型数据库的结构相对固定,表的定义在创建后修改较为复杂。
它强调数据的规范化和结构化,通过主键和外键来建立表之间的关系。
面向对象数据库的数据结构更加灵活,可以动态地添加、删除和修改对象的属性和方法。
对象之间的关系更加复杂,可以是继承、组合等多种关系。
以一个电商系统为例,关系型数据库可能有“商品”表、“订单”表和“用户”表等;面向对象数据库中,则可能有“商品”对象、“订单”对象和“用户”对象,“订单”对象可以包含“商品”对象的集合。
三、查询语言关系型数据库使用结构化查询语言(SQL)进行数据操作,SQL 具有强大的查询、更新、删除和插入功能,语法规范且易于理解。
面向对象数据库通常使用面向对象的查询语言,如 OQL(Object Query Language),它更侧重于对对象及其关系的操作。
比如,在关系型数据库中查询年龄大于 20 岁的学生,可以使用“SELECT FROM students WHERE age >20;”。
而在面向对象数据库中,可能会写成类似“SELECT s FROM Student s WHERE sage >20;”的语句。
面向对象方法的模型

面向对象方法的模型
面向对象方法的模型由以下几个要素组成:
1. 类(Class):类是一种数据结构,用于封装属性和方法。
类是对象的抽象表示,它定义了对象的属性和方法的集合。
2. 对象(Object):对象是类的实例化结果,是类的具体表现形式。
对象具有与类相同的属性和方法,但每个对象的属性值可以不同。
3. 属性(Property):属性是对象的特征或状态。
每个对象都具有一组属性,并且可以通过调用对象的方法来处理和修改属性的值。
4. 方法(Method):方法是类中定义的一些操作,用于完成特定的功能。
方法通常会对对象的属性进行操作,或者与其他对象进行交互。
5. 封装(Encapsulation):封装是一种将数据和操作封装在类中的机制,隐藏了类中的实现细节。
通过封装,可以确保类的内部数据只能通过类的公共方法进行访问和修改。
6. 继承(Inheritance):继承是一种通过已存在的类创建新类的机制。
新类会继承已存在类的属性和方法,并且可以在此基础上进行扩展或修改。
7. 多态(Polymorphism):多态是一种对象根据上下文的不同而表现出不同的行为的能力。
同一个方法可以在不同的对象上表现出不同的行为,提高了代码的可复用性和扩展性。
面向对象方法的模型通过类、对象、属性、方法、封装、继承和多态等概念来描述和实现复杂的系统和程序。
它可以使代码模块化、可扩展、可维护,并且提高了开发效率和代码的质量。
在数据库中面向对象的数据模型是一种

在数据库中面向对象的数据模型是一种在计算机科学和软件开发中,面向对象编程(OOP)是一种常用的编程范式。
在面向对象编程中,数据和代码被组织成对象的形式,对象是拥有属性和方法的实体。
随着数据库的广泛应用,将面向对象的思想应用于数据库设计也成为了一种趋势,这就是面向对象的数据模型。
面向对象的数据模型(OODM)是一种用于描述数据和操作数据的方法,它将面向对象的思想与数据库结合起来。
与传统的关系型数据库模型相比,面向对象的数据模型更加直观、灵活,能够更好地表达真实世界中的实体和关系。
下面将从几个方面介绍面向对象数据模型的特点和应用。
首先,面向对象的数据模型具有更好的数据抽象能力。
通过将数据和操作数据的方法封装成对象,面向对象的数据模型可以更好地反映真实世界中的实体和关系。
例如,一个学生对象可以具有属性(如姓名、年龄、成绩)和方法(如报名课程、查看成绩),这样可以更好地表示学生实体及其相关操作。
这种抽象能力使得面向对象的数据模型更加容易理解和维护。
其次,面向对象的数据模型支持继承和多态。
继承是面向对象编程中的重要特性,它允许从已有的类派生出新的类,新类可以继承已有类的属性和方法,并可以添加自己的属性和方法。
在面向对象的数据模型中,继承可以用来描述实体之间的关系,例如,可以定义一个父类“动物”,然后通过继承创建子类“狗”和“猫”,子类可以继承父类的属性和方法,并可以添加自己的属性和方法。
多态是面向对象编程的另一个重要特性,它允许不同的对象对相同的消息做出不同的响应。
在面向对象的数据模型中,多态可以用于描述关系之间的多样性,例如,不同类型的动物可以发出相同的声音,但是声音的具体表现形式可能不同。
继承和多态的支持使得面向对象的数据模型更加灵活,能够更好地适应不同的需求和变化。
此外,面向对象的数据模型还支持关联和聚合。
关联是描述实体之间的关联关系,例如,学生与课程之间存在选课关系,可以通过关联来表示这种关系。
聚合是一种特殊的关联关系,它表示整体和部分之间的关系,整体可以包含多个部分。
面向对象数据模型基本概念

(1) RUS
(2) R∩S
2.1数据库基本概念
A a1
B b3
C c2
(3) R-S
2.1数据库基本概念
练习1: 集合A={12,10,15,6,7,4} 集合B={2,4,6,8,10,12} 求(1)AUB (2) A-B (3) A∩B
2.1数据库基本概念
练习2: 集合A={北京,上海,天津,云南,长春,深圳} 集合B={天津,甘肃,云南,上西} 求(1)AUB (2) A-B (3) A∩B
2.1数据库基本概念
• 关系模式( Relation mode ):关系的描述,用 关系名(属性名 1 ,属性名 2 , … ,属性名 n )来 表示。 • 用关系模式表示实体,实体名用关系名表示,实 体的属性对应关系的属性。 • 关系模型的主要特点: • ①关系中的每一数据项不可再分,也就是说不允 许表中还有表。 • ②每一列中的各个数据项具有相同的属性。
2.1数据库基本概念
选择运算:选择关系中满足一定条件的元组。 从关系中找出满足给定条件的那些元组称为选择。 其中的条件是以逻辑表达式给出的,值为真的元 组将被选取。 投影运算:选取关系中的某些列,并且将这些列 组成一个新的关系。从关系模型中挑选若干属性 组成新的关系称为投影。 联接运算:选择和投影运算都属于一目运算,它 们的操作对象只是一个关系。联接运算是二目运 算,需要两个关系作为操作对象。
2.1数据库基本概念
• 2.1.4关系数据库 • 1、关系模型的组成 • 关系完整性约束:关系数据模型的操作必须满足 关系的完整性约束条件。 • 它可以保证数据库中数据的正确性和一致性,关 系的完整性约束条件包括实体完整性,参照完整 性和用户定义完整性。 • 其中实体完整性和参照完整性是关系模型必须满 足的完整性约束条件,用户定义完整性是用户针 对某一具体应用领域提出的约束条件。
面向对象的数据建模方法介绍

面向对象的数据建模方法介绍面向对象的数据建模是一种在软件开发过程中广泛应用的方法,旨在通过将现实世界的事物抽象成对象,对事物之间的关系进行建模和描述。
本文将介绍面向对象的数据建模方法,包括实体关系模型(ERM)、统一建模语言(UML)和面向对象数据库。
一、实体关系模型(ERM)实体关系模型是一种常用的数据建模方法,用于表示现实世界中各个实体之间的关系。
在ERM中,实体用矩形框表示,属性用椭圆表示,关系用菱形表示。
通过定义实体、属性和关系之间的约束和限制,可以精确描述现实世界的结构和行为。
举例来说,假设我们要建立一个图书馆管理系统,可以使用ERM来描述图书、读者和借阅等实体之间的关系。
图书可以有属性如书名、作者和出版日期,读者可以有属性如姓名、年龄和性别,而借阅则将图书和读者关联起来,表示读者借阅了某本图书。
二、统一建模语言(UML)统一建模语言是一种广泛使用的面向对象建模语言,用于描述软件系统的结构和行为。
UML提供了一系列图表,包括类图、对象图、用例图和活动图等,可以方便地对系统进行建模和分析。
在UML中,类图是最常用的图表之一,用于表示系统中的类和类之间的关系。
每个类都有属性和方法,与ERM中的实体和属性类似。
通过类图可以清晰地展示系统的结构,帮助开发人员理解和设计软件系统。
三、面向对象数据库面向对象数据库是一种将面向对象思想应用于数据库管理系统的方法。
传统的关系型数据库以表格形式存储数据,而面向对象数据库则将数据存储为对象,更贴近面向对象的思维方式。
面向对象数据库支持复杂的数据结构和对象之间的继承关系,可以更方便地进行数据操作和查询。
使用面向对象数据库可以有效地解决关系型数据库中数据表之间的复杂关系和数据冗余的问题。
总结:面向对象的数据建模方法是一种有效的软件开发方法,可以帮助开发人员更好地理解和描述现实世界中的事物和关系。
通过实体关系模型、统一建模语言和面向对象数据库等方法,可以将复杂的现实世界映射为清晰的数据结构,并支持系统的设计和开发。
面向对象数据模型技术及其在软件开发中的应用

面向对象数据模型技术及其在软件开发中的应用在软件开发领域,面向对象编程(Object-Oriented Programming,简称OOP)已经成为一种主流的开发方法。
而面向对象数据模型技术作为OOP的基础,也在软件开发中起到了重要的作用。
本文将探讨面向对象数据模型技术及其在软件开发中的应用。
一、面向对象数据模型技术的概念和特点面向对象数据模型技术是一种将现实世界中的事物抽象为对象,并通过对象之间的关系来描述和处理问题的方法。
它的核心思想是将数据和操作数据的方法封装在一起,形成一个完整的对象。
面向对象数据模型技术的主要特点包括:1. 封装性:面向对象数据模型技术将数据和操作数据的方法封装在一起,对外部隐藏了内部的实现细节,使得对象的使用者只需要关注对象的接口而不需要了解其内部实现。
2. 继承性:面向对象数据模型技术通过继承机制实现了代码的复用,子类可以继承父类的属性和方法,并可以在此基础上进行扩展和修改。
这样可以大大提高代码的可维护性和可扩展性。
3. 多态性:面向对象数据模型技术通过多态机制实现了同一接口的不同实现方式,使得程序可以根据具体的对象类型来选择合适的方法进行调用。
这样可以提高代码的灵活性和可复用性。
二、面向对象数据模型技术在软件开发中的应用面向对象数据模型技术在软件开发中有着广泛的应用,下面将从几个方面介绍其具体应用。
1. 数据库设计:在关系型数据库中,面向对象数据模型技术可以通过对象-关系映射(Object-Relational Mapping,简称ORM)来实现。
ORM可以将数据库中的表映射为对象,将表中的字段映射为对象的属性,通过对象的方法来操作数据库。
这样可以简化数据库操作的代码,提高代码的可读性和可维护性。
2. 软件架构设计:面向对象数据模型技术可以用于设计软件的整体架构。
通过将系统中的各个功能模块抽象为对象,并通过对象之间的关系来描述模块之间的依赖关系,可以更好地组织和管理软件的各个模块,提高软件的可扩展性和可维护性。
面向对象的数据模型和对象关系数据模型(精品)

本讲(第5章)简要说明授课目的与要求:了解对象数据库管理系统的特点、优缺点以及与传统DBMS的区别;了解对象关系数据库系统相对关系数据库的扩充。
5.1 引言1. 高级的数据库应用计算机辅助设计(CAD);计算机辅助软件工程(CASE); 多媒体系统;地理信息系统(GIS);交互的和动态的Web站点。
2. 新的应用需求:1) 处理二进制大对象,文字、图象、声音、视频等多媒体数据。
2) 数据模拟:实体的任意组合、任意联系,例聚合、继承。
3) 行为模拟:对不同数据的多种操作。
3.关系数据库的弱点有限的数据类型缺少全系统唯一、不依赖于属性的OID (Object ID)不支持用户自定义或系统可扩展的运算 不能清晰表示和有效处理复杂对象及联系 阻抗失配4. 面向对象技术1)对象由属性和操作两部分构成。
一个对象包含若干属性,用以描述对象的状态、组成、特性。
一个对象包含若干操作,用以描述对象的行为方式。
2)操作(消息/方法)的接口与实现。
接口说明------给出操作的名称、参数表、操作结果、对象类型等。
实现部分------为实现该操作的一段程序代码。
附加优点:有利于提高数据独立性,有利于数据完整、安全保护。
3)类与实例具有相同属性和方法的一类对象抽象(概化)为类,其中的每一对象称为该类的一个实例。
4)继承与类结构①一个类中所有对象的集合的子集可以定义成一个新的类,它成为原类的子类,原来的类称为子类的超类。
②子类的每个成员继承超类的所有属性和方法。
子类和父类(直接超类)用线连接,构成一个类层次结构。
③子类还可以定义自己特有的属性和方法,也可以重新定义所继承的超类原有的属性和方法。
5. OODBS1.2.3二、模式及其映射1.每个对象在其生命周期中,都有一个系统给定的唯一不变的对象标识OID只要OID 相同,就是同一对象(无论对象的属性、操作如何修改);只要OID 不同,就是不同对象(尽管其属性、操作都一样) 高效快速定位、用户不可修改、独立于内容 系统产生OID 的方法有两种:逻辑OID 物理OID对象标识(OID )6.OO技术与数据库技术结合的途径①在面向对象的程序设计语言(例如Smalltalk,C++,Java)环境中扩展传统的数据库的功能。
面向对象数据库(第三部分-面向对象数据模型OODM)

点的属性与方法
直线的属性与方法
直线段的属性与方法
圆的属性与方法 圆弧的属性与方法 椭圆的属性与方法 椭圆弧的属性与方法
双曲线的属性与方法
双曲线段的属性与方法
抛物线的属性与方法
抛物线段的属性与方法
二次曲线的属性与方法 二次曲线段的属性与方法
2、图元的结构模型
图元的层次分类结构图
从此图中提升出两个超类: ①图元类A:所有图元的共同抽象(理论上有意义,实用意义不大) ②线类C:抽取了直线与曲线的共性
图上一般无操作。图与层有组合关系
虚线为组合 关系,关系 实线为继承
图的类层次结构 图
图元类继承结构
3、类层次结构与面(plane) 在图形中面是由若线(C -Set)组合而成的封闭体,面内可以着色 封闭性约束PLIC,面与线建立组合关系
平面的类层次结构图
4、类层次结构与图层 layer 层上一般无操作。层与点、线、面都有组合关系
层的类层次结构 图
5、类层次结构与图(graph )
因此OODM 具有比传统数据模型更强的功能。 ( 3 )模式约束 是一种逻辑型的方法,可以用类中方法表示模式约束。
2、OODM比传统数据模型更为优越 1 ) 层次结构,具有丰富的语义,能更好地表达客观世界复杂的结构 形式。 2 ) 封装性,弥补了传统数据模型中实体集仅是单一数据集的不足。 3 ) 复杂抽象数据类型 数据类型是一种类,如实型是实数结构与实数操作所组成的类 用构作类的方法构布数据类型,从而可以构作成多种复杂的数 据类型(抽象数据类型ADT,例元组(tuple )、数组(array )、 队列(list )、包(bag)、集合(set )、空间向量等)。 4 )类层次结构可以随时改变结构,从而使OODM 具有不断更新结 构的能力(模式演化schema evaluation 能力)。
面向对象空间数据模型的概念

面向对象空间数据模型的概念面向对象空间数据模型是一种用于描述和处理空间数据的概念模型。
它结合了面向对象编程的思想和空间数据的特点,使得我们可以更方便地表示、存储和操作空间数据。
在面向对象编程中,我们通过定义类和对象来描述和操作现实世界中的事物。
每个对象都有自己的属性和行为。
而在空间数据方面,我们需要考虑的是地理位置、形状和空间关系等因素。
面向对象空间数据模型通过引入几何对象和空间索引的概念来处理空间数据。
几何对象可以表示点、线、面等空间要素,而空间索引可以加速空间查询和空间关系的判断。
在面向对象空间数据模型中,我们可以定义一个地图类,每个地图对象都代表一个具体的地理地图。
地图对象可以有属性如名称、规模等,也可以有行为如显示地图、查询地图上的要素等。
我们还可以定义一个地理要素类,如点、线、面等,每个要素对象都包含自己的几何信息和属性信息。
举个例子,假设我们有一个地图对象,名为"世界地图",它有一个方法叫做"显示地图",当调用这个方法时,它会在屏幕上显示一个包含了各个国家边界的地图。
另外,我们还有一个地理要素类,叫做"城市",每个城市对象都有自己的几何信息(表示城市的位置)和属性信息(表示城市的名称、人口等)。
我们可以创建一个属于"世界地图"的城市对象,比如"北京",它的位置信息可以用经纬度表示,属性信息可以包括中文名称和人口数量。
通过面向对象空间数据模型,我们可以方便地组织和管理空间数据,进行空间查询和分析。
比如,我们可以通过调用"世界地图"对象的方法来显示地图,也可以通过查询城市对象的属性来获取城市信息。
同时,我们还可以利用空间索引来加速空间查询,比如根据城市的位置信息来快速找到某个范围内的城市。
总而言之,面向对象空间数据模型是一种用于处理空间数据的概念模型,它结合了面向对象编程的思想和空间数据的特点,使得我们可以更方便地表示、存储和操作空间数据。
面向对象数据模型的构建和分析

⾯向对象数据模型的构建和分析⼀、类的声明类的声明由简单地三部分组成,就是关键字Class、类的名称、类的特性(property)表:Class <name>{<list of property>}同时,在ODL中,类的属性、⽅法和类之间的联系称为类的特性⼆、属性属性声明也是由三部分组成,即关键字attribute、类型和属性名称:attribute <type><name>[例⼦1]定义⼀个学⽣类和课程类:Class Student{ attribute string Sno; attribute string Sname; attributestring Ssex; attribute integer Sage; attribute string Sdept; }Class Course{ attribute string Cno; attribute string Cname; attribute string Cpno; attribute integer Ccredit; } string和integer是原⼦类型。
⾯向对象数据模型还允许使⽤构造类型,例如,给学⽣类增加⼀个PhoneList属性,⽤于存放学⽣的电话号码,可以⽤string存储电话号码。
attribute set<string> PhoneList三、⽅法 ⽅法有⽅法名字、输⼊参数、输出参数、返回值和抛出的异常。
类的⽅法可以由类的所有对象调⽤。
⽅法⾄少要有⼀个输⼊参数,它是类的对象,这个参数是隐含的,⽅法的调⽤者就是这个参数。
同⼀个函数名可以作为不同的类的⽅法,由于有隐含的输⼊参数,所以,虽然⽅法的名字相同,但是⽅法却是不同的⽅法,这样就达到了重载(overload)的⽬的。
Class Student{ attribute string Sno; attribute string Sname; attribute string Ssex; atribute integer Sage; attribute string Sdept; attribute Iset<string>PhoneList; Winterger ShowName(out string);} ⼀个学⽣可以选修多门课程,⼀个课程有多个学⽣选修,学⽣类和课程类之间存在⼀个多对多联系。
GIS中面向对象的数据模型

关系数据模型和RDBMS基本上适 应于GIS中属性数据的表达与管理。 但若采用面向对象的数据模型,语 义将更加丰富,层次关系也更明确。 可以说,面向对象数据模型是 在包含RDBMS的功能基础之上,增加 了面向对象数据模型的封装、继承 和信息的传播等功能。
3.以土地利用管理GIS为例的面向对象的属性 数据模型
1.面向对象的几何数据模型:
从几何方面划分,GIS的各种地物对 象为点、线、面状地物以及由它们混合 组成的复杂地物。每一种几何地物又可 能由一些更简单的几何图形元素构成。 每个地物对象都可以通过其标识号 和其属性数据联系起来。若干个地物对 象(地理实体)可以作为一个图层,若 干个图层可以组成一个工作区。在GIS中 可以开设多个工作区。
面向对象数据模型

§2.6 空间数据模型四、面向对象数据模型面向对象的基本概念是在本世纪70年代萌发出来的,它的基本做法是把系统工程中的某个模块和构件视为问题空间的一个或一类对象。
到了80年代,面向对象的方法得到很快发展,在系统工程、计算机、人工智能等领域获得了广泛应用。
但是,在更高级的层次上和更广泛的领域内对面向对象的方法进行研究还是90年代的事。
(一)基本思想和基本概念面向对象的基本思想是通过对问题领域进行自然的分割,用更接近人类通常思维的方式建立问题领域的模型,并进行结构模拟和行为模拟,从而使设计出的软件能尽可能地直接表现出问题的求解过程。
因此,面向对象的方法就是以接近人类通常思维方式的思想,将客观世界的一切实体模型化为对象。
每一种对象都有各自的内部状态和运动规律,不同对象之间的相互联系和相互作用就构成了各种不同的系统。
在面向对象的方法中,对象、类、方法和消息是基本的概念(图6-6-7)。
(二)面向对象的特性面向对象方法具有抽象性、封装性、多态性等特性。
(三)面向对象数据模型的四种核心技术1、分类:是把一组具有相同属性结构和操作方法的对象归纳或映射为一个公共类的过程。
如城镇建筑可分为行政区、商业区、住宅区、文化区等若干个类。
2、概括:将相同特征和操作的类再抽象为一个更高层次、更具一般性的超类的过程。
子类是超类的一个特例。
一个类可能是超类的子类,也可是几个子类的超类。
所以,概括可能有任意多层次。
概括技术避免了说明和存储上的大量冗余。
这需要一种能自动地从超类的属性和操作中获取子类对象的属性和操作的机制,即继承机制。
3、聚集:聚集是把几个不同性质类的对象组合成一个更高级的复合对象的过程。
4、联合:相似对象抽象组合为集合对象。
其操作是成员对象的操作集合。
四种核心技术的进一步说明。
(四)面向对象数据模型的核心工具1、继承一类对象可继承另一类对象的特性和能力,子类继承父类的共性,继承不仅可以把父类的特征传给中间子类,还可以向下传给中间子类的子类。
数据管理模型

数据管理模型数据管理模型是指对数据进行管理和组织的一种框架或方法。
它定义了数据的结构、存储方式、操作规则等,使得数据可以被高效地访问、处理和维护。
本文将介绍几种常见的数据管理模型,包括层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型。
层次模型是最早的数据管理模型之一,它将数据组织成树形结构。
在这个模型中,数据被分为多个层次,每个层次都包含多个记录。
每个记录可以有多个子记录,但只能有一个父记录。
这种模型简单易懂,适用于处理具有明显层次结构的数据,例如组织机构、产品分类等。
网络模型是对层次模型的一种扩展。
在网络模型中,数据同样被组织成树形结构,但允许一个记录有多个父记录。
这样的设计使得数据之间的关系更加灵活,可以表达更复杂的关联关系。
网络模型适用于处理多对多的关系,例如学生和课程的关系、作者和书籍的关系等。
关系模型是目前最常用的数据管理模型之一。
它将数据组织成二维表格的形式,表格中的每一行表示一个记录,每一列表示一个属性。
关系模型使用关系代数和关系演算来进行数据操作和查询。
这种模型具有良好的数据独立性和灵活性,可以方便地进行数据的增删改查操作。
关系模型适用于各种类型的数据,例如用户信息、订单数据等。
面向对象模型是一种较为新颖的数据管理模型,它将数据组织成对象的形式。
在这个模型中,数据以对象的方式进行描述,每个对象都有自己的属性和方法。
对象之间可以建立继承关系和关联关系,从而形成复杂的数据结构。
面向对象模型适用于处理实体间的复杂关系,例如人员和工作的关系、学生和课程的关系等。
除了以上介绍的几种数据管理模型,还有其他一些模型,例如面向文档模型、键值模型等。
不同的模型适用于不同类型的数据和应用场景。
在实际应用中,需要根据具体需求选择合适的数据管理模型,并结合数据库管理系统进行实现和操作。
数据管理模型是对数据进行管理和组织的一种框架或方法。
不同的模型具有不同的特点和适用场景,可以根据实际需求选择合适的模型进行数据管理。
面向对象数据模型.

面向对象数据模型
★面向对象方法论的一些基本概念
–对象:现实世界中所有概念实体被模型化为对象
–属性:组成对象的数据
–方法:定义在对象属性上的一组操作
–消息:对象间的通讯和请求对象完成某种处理工作是通过消息传递的
–对象类:类似的对象组合在一起形成对象类
–类层次:具有概括关系的对象类型成一个层次结构
–继承性:子类可以继承超类的部分或全部属性
★语义关联的描述
–聚集关联(Aggregation association,简称A关联):
•定义一个实体类的一组属性,这些属性的域既可以是实体类也可以是域类
–概括关联(Generalization association,简称G关联):
•表示实体之间的子类与超类的继承性关系。
–相互作用关联(Interaction association,简称I关联):
•类似于E—R模型中的实体间的relation关系,用来表示两个实体类之间的相互作用或关系。
–示例关联(Instance association):
–has_method和has_rule关联:
★运算体系
–在数据库系统中运算基本上有三种:定义、查询和操纵。
–定义包括类的创建和对象的创建两部分。
–查询包括通过类名查询类结构、通过对象名或对象标识查询对象或对象的属性值、通过类名查询该类中满足某些约束条件的对象或对象的属性、对对象操作的查询等。
–操纵运算包括插入、删除和修改,其中每种都有类和对象两个操纵对象。
数据概念的模型

数据概念的模型数据概念模型是表示现实世界中各种数据概念之间关系的抽象模型。
它能够帮助我们更好地理解和组织数据,并建立可靠的数据管理系统。
数据概念模型主要包括概念层次模型、实体-联系模型和面向对象模型等几种。
概念层次模型是数据概念模型的一种常见形式。
它以树状结构表示数据概念之间的关系,逐级细化和抽象,将复杂的数据组织为层次状结构。
在概念层次模型中,概念是树的节点,而概念之间的关系则是树的边。
通过定义概念的属性和关系,概念层次模型能够清晰地描述现实世界的数据概念和其之间的关系。
实体-联系模型是另一种常见的数据概念模型。
在实体-联系模型中,实体表示现实世界中具有独立存在和唯一标识的事物,而联系表示实体之间的关系。
通过定义实体和联系的属性和关系,实体-联系模型能够有效地描述现实世界中各种事物之间的联系和特征。
面向对象模型是一种基于面向对象思想的数据概念模型。
在面向对象模型中,数据被组织为对象的集合,每个对象具有自己的属性和方法。
对象之间通过消息传递来进行交互和通信。
面向对象模型能够更好地模拟现实世界中的对象和其之间的关系,方便进行对象的封装、继承和多态等面向对象特性的实现。
数据概念模型的建立过程是一个抽象的过程,需要从具体的实际问题中提取出关键的概念和关系,并进行抽象和组织。
在建立数据概念模型时,需要明确数据的目标和需求,详细分析数据之间的联系和特征,并根据实际需求进行合理的抽象和归纳。
数据概念模型的建立可以利用多种工具和技术进行辅助。
例如,可以使用实体关系图(ER图)来表示实体和联系之间的关系,使用UML(Unified Modeling Language)来描述面向对象模型的结构和行为,使用数据字典来记录各种数据概念的定义和属性等。
这些工具和技术能够帮助我们更好地理解和组织数据,提高数据管理的效率和质量。
数据概念模型在数据管理和数据库设计中扮演着重要的角色。
它能够帮助我们规范和统一数据的定义和组织方式,从而提高数据的可靠性和一致性。
数据模型数据模型的三要素数据模型的分类和各自的特点

数据模型数据模型的三要素数据模型的分类和各自的特点数据模型是用于描述和表示现实世界中数据的一种抽象工具。
它提供了一种方法来组织和存储数据,并定义了数据之间的关系。
数据模型主要包括三个要素:数据结构、数据操作和数据约束。
以下将介绍数据模型的分类以及各自的特点。
一、数据模型分类1. 层次数据模型(Hierarchy Data Model)层次数据模型是最早被提出的数据模型之一,其结构类似于一棵树,由节点和子节点组成。
节点之间的关系是一对多的关系,即一个节点可以有多个子节点,但一个子节点只能有一个父节点。
这种数据模型适用于描述具有明确层次结构的数据,例如组织机构和文件系统等。
2. 网络数据模型(Network Data Model)网络数据模型是在层次数据模型的基础上进行了扩展,它允许一个节点可以有多个父节点。
网络数据模型中的数据结构以图的形式表示,节点代表实体,连接线代表关系。
这种数据模型适用于描述复杂的关系和多对多的连接结构,例如图书馆系统和银行系统等。
3. 关系数据模型(Relational Data Model)4. 面向对象数据模型(Object-Oriented Data Model)面向对象数据模型是将面向对象的概念引入数据模型中,将数据表示为对象的集合。
每个对象可以有自己的属性和方法,并且对象之间可以进行继承和关联。
面向对象数据模型适用于描述现实世界中具有复杂结构和行为的数据,例如图形系统和多媒体系统等。
5. 半结构化数据模型(Semi-Structured Data Model)半结构化数据模型是一种介于关系数据模型和面向对象数据模型之间的数据模型。
它允许数据具有不完全的结构,即数据可以有不同的模式和层次。
半结构化数据模型适用于描述存在大量冗余和重复数据的场景,例如XML文件和JSON数据等。
二、各数据模型的特点1.层次数据模型的特点:-数据之间的关系为一对多的层次关系。
-数据的访问和查询效率较高,但扩展性较差。
数据模型范文范文

数据模型范文范文数据模型是指对现实世界中的数据进行抽象和描述的方法论。
它以概念化、逻辑化和物理化的方式来描述信息系统中数据的结构和关系。
数据模型不仅是信息系统开发过程中的重要工具,也是数据管理和数据库设计的基础。
本文将介绍几种常见的数据模型,包括层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型。
首先,层次模型是一种描述数据层次结构的数据模型。
它以树形结构来组织数据,并且每个节点可以包含多个子节点。
层次模型适用于表达具有明确的层次关系的数据,如组织结构、地理结构等。
例如,一个公司的组织结构可以使用层次模型来表示,公司是根节点,各个部门是子节点。
然后,关系模型是一种以表格形式描述数据结构和关系的数据模型。
它通过表格中的行和列来组织和表示数据,行表示记录实例,列表示属性。
关系模型是目前应用最广泛的数据模型,许多关系型数据库系统都是建立在关系模型的基础上。
例如,一个学生信息管理系统可以使用关系模型来表示,每个学生是一个记录实例,每个属性是一个列。
最后,面向对象模型是一种以对象和类的方式描述数据结构和关系的数据模型。
它将现实世界中的实体和其属性封装为对象,并通过类来定义对象的行为和关系。
面向对象模型适用于表达具有复杂结构和行为的数据,如软件系统、交通系统等。
例如,一个银行账户管理系统可以使用面向对象模型来表示,每个用户是一个对象,账户、交易是对象的属性,存款、取款是对象的行为。
综上所述,数据模型是对现实世界中数据的抽象和描述,是信息系统开发和数据库设计的基础。
层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型是常见的数据模型,每种模型都适用于不同类型的数据结构和关系。
有效地选择和设计数据模型是构建高效、可靠的信息系统的关键。
面向对象数据模型

1.支持对象模型,体现了面向对象数据库的基本特征。
对象模型也可以用二维表来表示,称为对象表。
但对象表是用一个类(对象类型)表定义的。
一个对象表用来存储这个类的一组对象。
对象表的每一行存储该类的一个对象(对象的一个实例),对象表的列则与对象的各个属性相对应。
因此,在面向对象数据库中,表分为关系表和对象表,虽然都是二维表的结构,但却是基于两种不同的数据模型。
2.扩充了关系数据库的数据类型,支持用户自定义数据类型2.1 复杂属性只能拆分成为并列的单一属性例:以公司员工信息管理为例,在‘员工表’中有‘姓名’,‘年龄’,‘地址’等列,其中‘地址’列包含‘省、市、区、街道、门牌号、邮编’,在存储时可按照字符串存放,但是这不利于查找、更新和删除,但是如果将‘地址’拆分成‘省’、‘市’、‘区’、‘街道’、‘门牌号’、‘邮编’各个列,并不能翻印数据间的真实层次,所以,可将‘地址’列划分为几个子列,但是这违反了表的‘原子性’。
2.2无法表示变长的属性例:以派出所的户籍管理为例,在‘户籍表’中有‘户籍编号’,‘户主’,‘住址’,‘子女1’,‘子女2’。
由于每个家庭的子女数目不相同,所以子女列设置过多浪费空间,而子女列太少又不能满足要求。
可以考虑创建‘子女表’来存放子女信息,但是会带来不必要的多表连接,而且会破坏‘户籍表’的整体性,可以考虑将‘子女’列定义为可变数组,但是在关系型数据模型中是不允许的。
2.3无法表示嵌套表。
例:在‘发货单表’中包含‘货单号’,‘货主’,‘发往地’,‘货物’,‘发货日期’等列,其中每张发货单可以包含多种货物,其中每笔货物包含‘货物名称’,‘价格’,‘数量’,所以‘发货单表’中的‘货物’列,应该是一个‘嵌套表’,而在关系型数据模型中是不允许的,只能通过建立‘货单细目’表(货单号,货单条目编号,货物名称,价格,数量)来实现,但是会带来多表连接。
3.Oracle目前支持3种新的数据类型对象类型(记录类型)数组类型嵌套表类型3.1 对象类型使用对象类型的操作●定义一个对象类型●将新的数据类型用于表中的列定义,或pl/sql程序中的变量说明●使用对象类型的列或变量,进行数据的读写操作例: CREATE TYPE name_type AS OBJECT --创建name_type对象类型( first_name VARCHAR2(10) ,Last_name VARCHAR2(10))CREATE TYPE address_type AS OBJECT --创建address_type对象类型 (city VARCHAR2(20) ,Street VARCHAR2(20) ,zip NUMBER(6))CREATE TABLE worker --使用name_type、address_type对象类型创建表worker( wid NUMBER(5) PRIMARY KEY ,wname name_type ,address address_type)--向worker表中插入数据INSERT INTO workerVALUES (1 , name_type(‘mike’, ‘james’) , address_type(‘shanghai’ , ‘baiyi street’ , 100084));INSERT INTO workerVALUES (2 , name_type(‘bob’, ‘susan’) , address_type(‘guanzhou’ , ‘kangning street’ , 100085));INSERT INTO workerVALUES (3 , name_type(‘peter’, ‘pan’) , address_type(‘tianjin’ , ‘kangning street’ , 100083));--从worker表中查询数据SELECT * FROM worker;--如何引用对象类型中的项目SELECT w.wid ,w.wname.first_name f ,w.address.city c ,w.address.zip z FROM worker w; --必须使用别名SELECT wid ,wname FROM worker;--更新对象类型中的项目UPDATE worker wSET w.address.zip = 100086WHERE w.wid = 1;--删除对象类型中的项目DELETE FROM worker w WHERE w.wname.first_name = 'mike'--向对象类型列上加索引(不能向对象类型列上加索引,可以向对象类型列中某一个项目上加索引)CREATE INDEX worker_zip_idx ON worker(address.zip);说明:对象类型应由数据库开发人员和管理人员统一管理,创建公用的对象类型。
常用的数据模型及其特点

常用的数据模型及其特点数据模型是数据管理中的核心概念,用来描述和组织数据的结构和关系。
常用的数据模型有层次模型、网络模型、关系模型、面向对象模型和NoSQL模型等。
下面将逐一介绍这些数据模型的特点和应用场景。
1.层次模型层次模型是最早的数据模型之一,数据结构呈树形结构,由多个层次组成,每个层次可以包含多个数据实体。
层次模型的特点是:-结构简单,易于理解和实现;-查询效率高,适用于大批量的批处理操作;-存在严格的层次限制,不适合表示多对多关系;-关联操作复杂,不容易扩展。
层次模型的典型应用是文件系统,例如Windows的目录结构。
2.网络模型网络模型是对层次模型的扩展,解决了层次模型的多对多关系问题。
网络模型的特点是:-数据结构更复杂,可以表示多对多关系;-数据组织灵活,能够反映现实世界的复杂关系;-存储效率高,查询效率也相对较高;-复杂的数据结构和查询语言,使用和管理比较困难。
网络模型的典型应用是CODASYL数据库系统。
3.关系模型-数据结构简单,易于理解和管理;-数据冗余较少,保持数据一致性相对容易;-支持简单和复杂的查询,并且具有良好的性能;-独立于物理存储,支持数据独立性。
关系模型的典型应用是关系型数据库系统,如MySQL、Oracle等。
4.面向对象模型面向对象模型是针对对象的数据模型,将数据和操作封装在对象中,通过继承和多态的方式实现数据和行为的抽象和重用。
面向对象模型的特点是:-支持继承和多态,具有良好的可扩展性和灵活性;-更符合现实世界的建模需求,易于理解和维护;-对复杂关系的处理更简单,如多对多关系。
面向对象模型的典型应用是面向对象数据库系统,如MongoDB、PostgreSQL等。
5.NoSQL模型NoSQL(Not only SQL)模型是一种非关系型数据库模型,主要用来处理大规模的分布式数据,并且具有高可扩展性和高性能。
NoSQL模型的特点是:-不需要固定的模式,可以随时添加新的数据结构;-支持简单的CRUD(创建、读取、更新和删除)操作;-多种数据模型选择,如键值存储、列存储、文档存储和图存储等;-适用于大数据量和高并发的场景。
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第三节面向对象数据模型1、传统数据模型存在的主要问题已于前述,目前非空间数据最主要的数据模型是层次模型、网状模型和关系模型。
这里,我们分别介绍它们用于GIS地理数据库的局限性(1)层次模型用于GIS地理数据库的局限性层次模型反映了地理世界中实体之间的层次关系,在描述地理世界中自然的层次结构关系时简单、直观,易于理解,并在一定程度上支持数据的重构。
它用于GIS地理数据库存在的主要问题是:1)、很难描述复杂的地理实体之间的联系,描述多对多的关系时导致物理存储上的冗余;2)、对任何对象的查询都必须从层次结构的根结点开始,低层次对象的查询效率很低,很难进行反向查询;3)、数据独立性较差,数据更新涉及许多指针,插入和删除操作比较复杂,父结点的删除意味着其下层所有子结点均被删除;4)、层次命令具有过程式性质,要求用户了解数据的物理结构,并在数据操纵命令中显式地给出数据的存取路径;5)、基本不具备演绎功能和操作代数基础。
(2)网状模型用于GIS地理数据库的局限性网状模型是层次模型的一般形式,反映了地理世界中常见的多对多关系,在一定程度上支持数据的重构,具有一定的数据独立和数据共享特性,且运行效率较高。
用于GIS地理数据库的主要问题如下:1)、由于网状结构的复杂性,增加了用户查询的定位困难,要求用户熟悉数据的逻辑结构,知道自己所处的位置;2)、网状数据操作命令具有过程式性质,存在与层次模型相同的问题;3)、不直接支持对于层次结构的表达;4)、基本不具备演绎功能和操作代数基础。
(3)关系模型用于GIS地理数据库的局限性关系模型表示各种地理实体及其间的关系,方式简单、灵活,支持数据重构;具有严格的数学基础,并与一阶逻辑理论密切相关,具有一定的演绎功能;关系操作和关系演算具有非过程式特点。
尽管如此,关系模型用于GIS地理数据库也还存在一些不足。
主要问题是:1)、无法用递归和嵌套的方式来描述复杂关系的层次和网状结构,模拟和操作复杂地理对象的能力较弱;2)、用关系模型描述本身具有复杂结构和涵义的地理对象时,需对地理实体进行不自然的分解,导致存储模式、查询途径及操作等方面均显得语义不甚合理;3)、由于概念模式和存储模式的相互独立性,及实现关系之间的联系需要执行系统开销较大的联接操作,运行效率不够高。
不难看出,关系模型的根本问题是不能有效地管理复杂地理对象。
2、面向对象的概念面向对象的基本概念是在本世纪70年代萌发出来的,它的基本做法是把系统工程中的某个模块和构件视为问题空间的一个或一类对象。
到了80年代,面向对象的方法得到很快发展,在系统工程、计算机、人工智能等领域获得了广泛应用。
但是,在更高级的层次上和更广泛的领域内对面向对象的方法进行研究还是90年代的事。
(1)基本思想和基本概念面向对象的基本思想是通过对问题领域进行自然的分割,用更接近人类通常思维的方式建立问题领域的模型,并进行结构模拟和行为模拟,从而使设计出的软件能尽可能地直接表现出问题的求解过程。
因此,面向对象的方法就是以接近人类通常思维方式的思想,将客观世界的一切实体模型化为对象。
每一种对象都有各自的内部状态和运动规律,不同对象之间的相互联系和相互作用就构成了各种不同的系统。
在面向对象的方法中,对象、类、方法和消息是基本的概念。
对象——含有数据和操作方法的独立模块,可以认为是数据和行为的统一体。
如一个城市、一棵树均可作为地理对象。
对于一个对象,应具有如下特征:·具有一个唯一的标识,以表明其存在的独立性;·具有一组描述特征的属性,以表明其在某一时刻的状态;·具有一组表示行为的操作方法,用以改变对象的状态。
类——共享同一属性和方法集的所有对象的集合构成类。
从一组对象中抽象出公共的方法和属性,并将它们保存在一类中,是面向对象的核心内容。
如河流均具有共性,如名称、长度、流域面积等,以及相同的操作方法,如查询、计算长度、求流域面积等,因而可抽象为河流类。
被抽象的对象,称为实例,如长江、黄河等。
消息——对对象进行操作的请求,是连接对象与外部世界的唯一通道。
方法——对对象的所有操作,如对对象的数据进行操作的函数、指令、例程等。
(2)面向对象的特性面向对象方法具有抽象性、封装性、多态性等特性。
抽象是对现实世界的简明表示。
形成对象的关键是抽象,对象是抽象思维的结果。
抽象思维是通过概念、判断、推理来反映对象的本质,揭示对象内部联系的过程。
任何一个对象都是通过抽象和概括而形成的。
面向对象方法具有很强的抽象表达能力,正是因为这个缘故,可以将对象抽象成对象类,实现抽象的数据类型,允许用户定义数据类型。
封装是指将方法与数据放于一对象中,以使对数据的操作只可通过该对象本身的方法来进行。
即一对象不能直接作用于另一对象的数据,对象间的通信只能通过消息来进行。
对象是一个封装好的独立模块。
封装是一种信息隐蔽技术,封装的目的在于将对象的使用者和对象的设计者分开,用户只能见到对象封装界面上的信息,对象内部对用户是隐蔽的。
也就是说,对用户而言,只需了解这个模块是干什么的即功能是什么,至于怎么干即如何实现这些功能则是隐蔽在对象内部的。
一个对象的内部状态不受外界的影响,其内部状态的改变也不影响其它对象的内部状态。
封装本身即模块性,把定义模块和实现模块分开,就使得用面向对象技术开发或设计的软件的可维护性、可修改性大为改善。
多态是指同一消息被不同对象接收时,可解释为不同的含义。
因此,可以发送更一般的消息,把实现的细节都留给接收消息的对象。
即相同的操作可作用于多种类型的对象,并能获得不同的结果。
(3)面向对象数据模型的四种核心技术1)、分类类是具有相同属性结构和操作方法的对象的集合,属于同一类的对象具有相同的属性结构和操作方法。
分类是把一组具有相同属性结构和操作方法的对象归纳或映射为一个公共类的过程。
对象和类的关系是“实例”(instance-of)的关系。
同一个类中的若干个对象,用于类中所有对象的操作都是相同的。
属性结构即属性的表现形式相同,但它们具有不同的属性值。
所以,在面向对象的数据库中,只需对每个类定义一组操作,供该类中的每个对象使用,而类中每一个对象的属性值要分别存储,因为每个对象的属性值是不完全相同的。
例如,在面向对象的地理数据模型中,城镇建筑可分为行政区、商业区、住宅区、文化区等若干个类。
以住宅区类而论,每栋住宅作为对象都有门牌号、地址、电话号码等相同的属性结构,但具体的门牌号、地址、电话号码等是各不相同的。
当然,对它们的操作方法如查询等都是相同的。
2)、概括概括是把几个类中某些具有部分公共特征的属性和操作方法抽象出来,形成一个更高层次、更具一般性的超类的过程。
子类和超类用来表示概括的特征,表明它们之间的关系是“即是”(is—a)关系,子类是超类的一个特例。
作为构成超类的子类还可以进一步分类,一个类可能是超类的子类,同时也可能是几个子类的超类。
所以,概括可能有任意多层次。
例如,建筑物是住宅的超类,住宅是建筑物的子类,但如果把住宅的概括延伸到城市住宅和农村住宅,则住宅又是城市住宅和农村住宅的超类。
概括技术的采用避免了说明和存储上的大量冗余,因为住宅地址、门牌号、电话号码等是“住宅”类的实例(属性),同时也是它的超类“建筑物”的实例(属性)。
当然,这需要一种能自动地从超类的属性和操作中获取子类对象的属性和操作的机制。
3)、聚集聚集是将几个不同类的对象组合成一个更高级的复合对象的过程。
术语“复合对象”用来描述更高层次的对象,“部分”或“成分”是复合对象的组成部分,“成分”与“复合对象”的关系是“部分”(parts—of)的关系,反之“复合对象”与“成分”的关系是“组成”的关系。
例如,医院由医护人员、病人、门诊部、住院部、道路等聚集而成。
每个不同属性的对象是复合对象的一个部分,它们有自己的属性数据和操作方法,这些是不能为复合对象所公用的,但复合对象可以从它们那里派生得到一些信息。
复合对象有自己的属性值和操作,它只从具有不同属性的对象中提取部分属性值,且一般不继承子类对象的操作。
这就是说,复合对象的操作与其成分的操作是不兼容的。
4)、联合联合是将同一类对象中的几个具有部分相同属性值的对象组合起来,形成一个更高水平的集合对象的过程。
术语“集合对象”描述由联合而构成的更高水平的对象,有联合关系的对象称为成员,“成员”与“集合对象”的关系是“成员”(member—of)的关系。
在联合中,强调的是整个集合对象的特征,而忽略成员对象的具体细节。
集合对象通过其成员对象产生集合数据结构,集合对象的操作由其成员对象的操作组成。
例如,一个农场主有三个水塘,它们使用同样的养殖方法,养殖同样的水产品,由于农场主、养殖方法和养殖水产品等三个属性都相同,故可以联合成一个包含这三个属性的集合对象。
联合与概括在概念上不同。
概括是对类进行抽象概括;而联合是对属于同一类的对象进行抽象联合。
联合有点类似于聚集,所以在许多文献中将联合的概念附在聚集的概念中,都使用传播工具提取对象的属性值。
(4)面向对象数据模型的核心工具1)、继承继承为面向对象方法所独有,服务于概括。
在继承体系中,子类的属性和方法依赖父类的属性和方法。
继承是父类定义子类,再由子类定义其子类,一直定义下去的一种工具。
父类和子类的共同属性和操作由父类定义一次,然后由其所有子类对象继承,但子类可以有不是从父类继承下来的另外的特殊属性和操作。
一个系统中,对象类是各自封装的,如果没有继承这一强有力的机制,类中的属性值和操作方法就可能出现大量重复。
所以,继承是一种十分有用的抽象工具,它减少了冗余数据,又能保持数据的完整性和一致性,因为对象的本质特征只定义一次,然后由其相关的所有子类对象继承。
父类的操作适用于所有的子类对象,因为每一个子类对象同时也是父类的对象。
当然,专为子类定义的操作是不适用于其父类的。
继承有单重继承和多重继承之分。
a、单重继承:指仅有一个直接父类的继承,要求每一个类最多只能有一个中间父类,这种限制意味着一个子类只能属于一个层次,而不能同时属于几个不同的层次。
如图4-5所示,“住宅”是父类,“城市住宅”和“农村住宅”是其子类,父类“住宅”的属性(如“住宅名”)可以被它的两个子类继承,同样,给父类“住宅”定义的操作(如“进入住宅”)也适用于它的两个子类;但是,专为一个子类定义的操作如“地铁下站”,只适用于“城市住宅”。
单重继承可以构成树形层次,最高父类在顶部,最特殊的子类在底部,每一类可看作一个结点,两个结点的“即是”关系可以用父类结点指向子类结点的矢量来表示,矢量的方向表示从上到下、从一般到特殊的特点。
图4-5图4-6继承不仅可以把父类的特征传给中间子类,还可以向下传给中间子类的子类。
图4-6是有三个层次的继承体系。