图像配准和图像融合的关系及步骤浅谈

图像配准和图像融合是图像拼接的两个关键技术。
图像配准是图像融合的基础,并且图像配准时的运算量通常都是比较大的,因此图像拼接技术的发展基本上都是由图像配准技术的更新所决定的。早期的图像配准方法主要是利用点的匹配的方法,用这样的方法来说速度较慢、精度比较低,并且通常要求人为的选取初始的匹配点,这种方法并不适合大数据量的图像的融合。图像拼接的方法有许多种,不同的方法步骤会有有所不同,但是大体上的过程都是相同的。通常来讲,图像拼接的步骤主要包括以下五步:
1.图像的预处理:图像的与处理工作包括数字图像处理的基本操作和建立图像的匹配模板以及对图像进行某种变换等操作。如我们通常对图像进行去噪、边缘提取、直方图处理、傅里叶变换、小波变换等操作来进行图像的预处理工作。
2.图像的配准:我们选取一定的图像匹配方法,选取出待拼接图像中特征点或者是图像中的模板，之后我们带拼接参考图像中相应的位置,从而确定两幅图像之间的变换关系。
3.建立图像的变换模型:根据带拼接图像的特征点和图像中的模板之间的对应的关系,我们求出相应的数学模型中的参数值,然后我们建立两幅图像的数学变换模型。
4.统一坐标变换:有上一步我们已经建立的数学模型,适当的对两幅图像的坐标系进行变换,使得两幅图像中的坐标系能够过达到统一。
5.融合重构:将待拼接图像的相互重合的部分进行融合，实行图像的拼接，得到拼接后的平滑无缝的全景图像。