数据分析及DPS数据处理系统130页PPT
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数据分析及DPS数据处理方法系统
从该例中可以看出研究者施加了干预措施， 即施用不同浓度的农药。再经过观察总结， 验证提出的假设是否正确。
24
2、实验设计基本原则
–随 机 –对 照 –重 复
目的是为有效控制非处理因素
25
2.1 随机化原则
• 目的：研究者在实验设计时，并不完全知道实验过 程中的许多非实验因素，随机误差干扰在所难免， 因此有必要采用随机化的办法抵消这些干扰因素的 影响。
数据分析及DPS数据处理系统
1
主要参考资料
DPS数据处理系统-实验设计、统计分析及数据挖掘, 第2版，唐启义著，科学出版社，2010 来自 试验应用统计：设计、创新和发现，
第2版，George E. P. Box等著，张 润楚等译，机械工业出版社，2010 • 试验的设计与分析：王万中主编， 高等教育出版设，2004. • 试验设计与分析及参数优化，吴建 福(美)等著(张润楚等译)，中国统计 出版社，2003
• 1998年完成Window版(第2版)，2002年和2007年分 别出版配套专著3000册；2010年再次出版配套专著 3500册（165万字)；目前软件版本12.01版。
5
出版教材：
唐启义《DPS数据处理系统－实验设计、统计分析及 数据挖掘》第2版， 科学出版社，2010年。
唐启义 冯明光《DPS数据处理系统－实验设计、统 计分析及数据挖掘》 科学出版社，2007年。
响 –抵消实验环境的其它因素的干扰
27
常见的对照
• 空白对照(如农药药效实验中用清水处理，
2
实验设计优化与DPS
3
DPS开发背景
上世纪80年代以来，很多单位都着手编写统计分 析程序，但随着时间的推移，绝大多数程序由于算法落 后、数据格式规范性差、输出格式零乱、缺乏完整性而 被淘汰。
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2、实验设计基本原则
–随 机 –对 照 –重 复
目的是为有效控制非处理因素
25
2.1 随机化原则
• 目的：研究者在实验设计时，并不完全知道实验过 程中的许多非实验因素，随机误差干扰在所难免， 因此有必要采用随机化的办法抵消这些干扰因素的 影响。
数据分析及DPS数据处理系统
1
主要参考资料
DPS数据处理系统-实验设计、统计分析及数据挖掘, 第2版，唐启义著，科学出版社，2010 来自 试验应用统计：设计、创新和发现，
第2版，George E. P. Box等著，张 润楚等译，机械工业出版社，2010 • 试验的设计与分析：王万中主编， 高等教育出版设，2004. • 试验设计与分析及参数优化，吴建 福(美)等著(张润楚等译)，中国统计 出版社，2003
• 1998年完成Window版(第2版)，2002年和2007年分 别出版配套专著3000册；2010年再次出版配套专著 3500册（165万字)；目前软件版本12.01版。
5
出版教材：
唐启义《DPS数据处理系统－实验设计、统计分析及 数据挖掘》第2版， 科学出版社，2010年。
唐启义 冯明光《DPS数据处理系统－实验设计、统 计分析及数据挖掘》 科学出版社，2007年。
响 –抵消实验环境的其它因素的干扰
27
常见的对照
• 空白对照(如农药药效实验中用清水处理，
2
实验设计优化与DPS
3
DPS开发背景
上世纪80年代以来，很多单位都着手编写统计分 析程序，但随着时间的推移，绝大多数程序由于算法落 后、数据格式规范性差、输出格式零乱、缺乏完整性而 被淘汰。
最新dps-课件第一章-绪论课件PPT
几乎每年市场销售额比上年增长30%以上，其 中通信应用占20%、计算机占30%、消费类 占35%，其它占15%。
• 通信
–智能手机 、无线基础设施、无线交换机 和基站、宽带网络等
• 在控制方面，主要用于电机控制、光 驱和硬盘驱动器；
• 在测试/测量方面，主要用于虚拟仪器、 自动测试系统、医疗诊断等；
• 在电子娱乐方面，主要用于高清晰度 电视(HDTV)、机顶盒(STB)、AC-3、 家庭影院、DVD等应用；
• 还有, 数字相机、网络相机等等都 应用了DSP技术。
• 神六、神七的成功发射，测控技术 和DSP技术在飞船的整个监测和控 制过程中起到了非常重要作用。
– 定浮点DSP芯片：C674X
1.2.4 DSP的应用领域
• 音讯
–音视频接收机，数字广播，数字音 频，平板显示器，网络音频等
• 数字控制
– 数字电源，开关电源，UPS,马达控 制，工业控制，打印机/影印机，大 /底盘系统,汽车网络信息系 统,安全系统,防盗系统
采用冯.诺依曼结构的处理器
–哈佛结构 •双存储空间 • 程序存储器和数据存储器分开 • 程序总线和数据总线分开 •独立编址、独立访问
–改进型哈佛结构 • 双存储空间、多条总线 • 多条数据总线 • 高速缓冲器（重复指令，只需读 入一次）
采用哈佛结构的DSP处理器
• 采用多总线结构
– TMS320C54X：4组总线 –单机器周期内可完成的操作：
1.2 可编程DSP芯片
• DSP含义：
–Digital Signal Processing（数字信 号处理）;
–Digital Signal Processor(数字信号 处理器）。
• 常指DSP为数字信号处理器。
《dps基础》PPT课件
(2) 通信——如调制解调器、自适应均衡、数据加密、数据压缩、回 波抵消、多路复用、传真、扩频通信、纠错编码、可视电话等
(3) 语音——如语音编码、语音合成、语音识别、语音增强、说话 人辨认、说话人确认、语音邮件、语音存储等
(4) 图形/图像——如二维和三维图形处理、图像压缩与传输、图 像增强、动画、机器人视觉等；
精选PPT
37
DSP 系统的构成
精选PPT
38
DSP芯片的种类
按基础特性分类 静态DSP 一致型DSP
按数据格式分类 定点DSP 浮点DSP
按用途分类 通用型DSP 专用型DSP
精选PPT
39
DSP芯片的选择
DSP芯片的运算速度
指令周期：即执行一条指令所需的时间， 通常以ns（纳秒）为单位。
DSP芯片的硬件资源 不同的DSP芯片所提供的硬件资源是不相
同的，如片内RAM、ROM的数量，外部可扩 展的程序和数据空间，总线接口，I/O接口等。 即使是同一系列的DSP芯片，不同型号的芯片， 其内部硬件资源也有所不同。
精选PPT
43
DSP芯片的选择
DSP芯片的开发工具
快捷、方便的开发工具和完善的软件支持是开发大 型、复杂DSP应用系统的必备条件。如果没有开发工 具的支持，要想开发一个复杂的DSP系统是不可能的。 所以，在选择DSP芯片的同时必须注意其开发工具的 支持情况，包括软件和硬件的开发工具等。近几年来， 各大DSP厂商已经重视并努力解决这一问题。如TI公 司推出的Code Composer Studio集成开发环境、 exPressDSP实时软件技术、DSP/BIOS算法标准为用 户快速开发实时、高效的应用系统提供了帮助。
BPF
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(3) 语音——如语音编码、语音合成、语音识别、语音增强、说话 人辨认、说话人确认、语音邮件、语音存储等
(4) 图形/图像——如二维和三维图形处理、图像压缩与传输、图 像增强、动画、机器人视觉等；
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37
DSP 系统的构成
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38
DSP芯片的种类
按基础特性分类 静态DSP 一致型DSP
按数据格式分类 定点DSP 浮点DSP
按用途分类 通用型DSP 专用型DSP
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39
DSP芯片的选择
DSP芯片的运算速度
指令周期：即执行一条指令所需的时间， 通常以ns（纳秒）为单位。
DSP芯片的硬件资源 不同的DSP芯片所提供的硬件资源是不相
同的，如片内RAM、ROM的数量，外部可扩 展的程序和数据空间，总线接口，I/O接口等。 即使是同一系列的DSP芯片，不同型号的芯片， 其内部硬件资源也有所不同。
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DSP芯片的选择
DSP芯片的开发工具
快捷、方便的开发工具和完善的软件支持是开发大 型、复杂DSP应用系统的必备条件。如果没有开发工 具的支持，要想开发一个复杂的DSP系统是不可能的。 所以，在选择DSP芯片的同时必须注意其开发工具的 支持情况，包括软件和硬件的开发工具等。近几年来， 各大DSP厂商已经重视并努力解决这一问题。如TI公 司推出的Code Composer Studio集成开发环境、 exPressDSP实时软件技术、DSP/BIOS算法标准为用 户快速开发实时、高效的应用系统提供了帮助。
BPF
BPF
数据析及DPS数据处理系统课件
算法应用
运用经典算法和先进算法进行数据分析和建模，如线性回归、支持向量机、神经网络等，以解决复杂 的数据处理问题和实现高精度的预测和决策。
04
CATALOGUE
DPS数据处理系统在数据分析中的应用
数据导入与数据处理
数据格式支持广泛
01
DPS数据处理系统支持导入多种常见数据格式，如CSV、Excel
数据挖掘与特征选择
数据挖掘
利用统计学、机器学习和模式识别等技术，从大量数据中发掘有用信息和知识，包括关联规则、聚类分析、分类 预测等。
特征选择
通过特征选择技术，从大量特征中挑选出对分析目标最重要的特征，以降低维度、提高模型性能和解释性。
数据分析建模与算法应用
数据分析建模
根据具体问题和分析目标，选择合适的数据分析模型，如回归分析、时间序列分析、决策树等，以揭 示数据背后的规律和趋势。
结果解读与讨论
对案例分析的结果进行解读，讨论其 中发现的问题、规律、趋势等，并给 出相应建议或解决方案。
数据处理与数据分析实践操作指导
数据准备
指导学生如何获取、导入并初步处理数 据，包括数据清洗、格式转换等。
可视化与报告生成
教授数据可视化的基本技巧，如何使 用DPS数据处理系统生成专业的数据
分析报告。
金融领域
金融领域的数据分析应用主要包括风险控制、投资决策、 股票预测等方面，有助于提高金融机构的盈利能力和风险 管理水平。
医学领域
医学领域的数据分析主要包括临床试验数据分析、流行病 学调查、医学影像分析等方面，有助于医生更准确地诊断 和治疗疾病。
社会科学领域
社会科学领域的数据分析可应用于社会学研究、人口统计 、民意调查等方面，有助于深入理解社会现象和发展趋势 。
运用经典算法和先进算法进行数据分析和建模，如线性回归、支持向量机、神经网络等，以解决复杂 的数据处理问题和实现高精度的预测和决策。
04
CATALOGUE
DPS数据处理系统在数据分析中的应用
数据导入与数据处理
数据格式支持广泛
01
DPS数据处理系统支持导入多种常见数据格式，如CSV、Excel
数据挖掘与特征选择
数据挖掘
利用统计学、机器学习和模式识别等技术，从大量数据中发掘有用信息和知识，包括关联规则、聚类分析、分类 预测等。
特征选择
通过特征选择技术，从大量特征中挑选出对分析目标最重要的特征，以降低维度、提高模型性能和解释性。
数据分析建模与算法应用
数据分析建模
根据具体问题和分析目标，选择合适的数据分析模型，如回归分析、时间序列分析、决策树等，以揭 示数据背后的规律和趋势。
结果解读与讨论
对案例分析的结果进行解读，讨论其 中发现的问题、规律、趋势等，并给 出相应建议或解决方案。
数据处理与数据分析实践操作指导
数据准备
指导学生如何获取、导入并初步处理数 据，包括数据清洗、格式转换等。
可视化与报告生成
教授数据可视化的基本技巧，如何使 用DPS数据处理系统生成专业的数据
分析报告。
金融领域
金融领域的数据分析应用主要包括风险控制、投资决策、 股票预测等方面，有助于提高金融机构的盈利能力和风险 管理水平。
医学领域
医学领域的数据分析主要包括临床试验数据分析、流行病 学调查、医学影像分析等方面，有助于医生更准确地诊断 和治疗疾病。
社会科学领域
社会科学领域的数据分析可应用于社会学研究、人口统计 、民意调查等方面，有助于深入理解社会现象和发展趋势 。
数据分析及DPS数据处理系统
数据分析的重要性
数据分析在现代商业、科研和日常生活中扮演着至关重要的角色。通过数据分 析，人们可以更好地理解数据，发现数据背后的规律和趋势，为决策提供有力 支持。
数据分析的基本流程
数据清洗
去除重复、错误或不完整的数 据，确保数据质量。
数据建模
选择合适的分析方法和模型对 数据进行处理和分析。
数据收集
科学计算
云计算
DPS数据处理系统可用于科学计算和工程领 域，处理大规模的科学数据集。
DPS数据处理系统可以部署在云计算平台上 ，提供云端的数据处理服务。
DPS数据处理系统与其他系统的比较
与传统数据库Biblioteka 统的比较DPS数据处理系统与传统数据库系统相比，更加注重大规模数据的处理效率，而 传统数据库系统更注重数据的存储和查询。
AI集成
DPS数据处理系统将与人工智能技 术进一步集成，实现更智能的数据 处理和分析。
数据分析与DPS数据处理系统的融合发展
数据整合
跨领域应用
数据分析与DPS数据处理系统将更加 紧密地结合，实现更高效的数据整合 和共享。
数据分析与DPS数据处理系统的融合将 拓展到更多领域，如医疗、金融、教育 等，为各行业提供更优质的数据服务。
分类分析
根据已知分类对数据进行分类 和预测。
聚类分析
将相似的数据点聚集成群组， 用于市场细分、异常检测等。
02
DPS数据处理系统介绍
DPS数据处理系统的定义与特点
定义
DPS数据处理系统是一种专门用于处 理大规模数据集、提供高效数据分析 和处理的软件系统。
高效性
DPS数据处理系统采用先进的数据处 理技术和算法，能够快速处理大规模 数据集，提高数据处理效率。
数据分析在现代商业、科研和日常生活中扮演着至关重要的角色。通过数据分 析，人们可以更好地理解数据，发现数据背后的规律和趋势，为决策提供有力 支持。
数据分析的基本流程
数据清洗
去除重复、错误或不完整的数 据，确保数据质量。
数据建模
选择合适的分析方法和模型对 数据进行处理和分析。
数据收集
科学计算
云计算
DPS数据处理系统可用于科学计算和工程领 域，处理大规模的科学数据集。
DPS数据处理系统可以部署在云计算平台上 ，提供云端的数据处理服务。
DPS数据处理系统与其他系统的比较
与传统数据库Biblioteka 统的比较DPS数据处理系统与传统数据库系统相比，更加注重大规模数据的处理效率，而 传统数据库系统更注重数据的存储和查询。
AI集成
DPS数据处理系统将与人工智能技 术进一步集成，实现更智能的数据 处理和分析。
数据分析与DPS数据处理系统的融合发展
数据整合
跨领域应用
数据分析与DPS数据处理系统将更加 紧密地结合，实现更高效的数据整合 和共享。
数据分析与DPS数据处理系统的融合将 拓展到更多领域，如医疗、金融、教育 等，为各行业提供更优质的数据服务。
分类分析
根据已知分类对数据进行分类 和预测。
聚类分析
将相似的数据点聚集成群组， 用于市场细分、异常检测等。
02
DPS数据处理系统介绍
DPS数据处理系统的定义与特点
定义
DPS数据处理系统是一种专门用于处 理大规模数据集、提供高效数据分析 和处理的软件系统。
高效性
DPS数据处理系统采用先进的数据处 理技术和算法，能够快速处理大规模 数据集，提高数据处理效率。
数据分析及DPS数据处理系统共130页文档
• (2) 用鼠标选中待分析的数据。 • (3) 进入菜单选择相应的统计功能项。 • (4) 系统对选中的数据进行分析，并将分析
结果返回到另一电子表格。
14
15
16
某县植保站，调查4个水稻品种上稻纵卷叶螟 卷叶率(%) ,结果列于下表。
水稻 品种
A1 A2 A3 A4
合计
31.9 24.8 22.1 27.0
• 随机化原则包括两方面 – 随机分配：把实验处理对象随机分到各个区组 内，以增强可比性(区组内小区随机设置)。 – 随机抽样：总体中的每一个观察单位都有同等 的机会被选入到样本中来(如实验结果的调查)。
20
实验设计与统计分析
21
22
1 实验设计
• 实验设计特点 • 实验设计基本原则 • 实验设计基本内容和步骤 • 常用实验设计方法
23
1、实验设计Experiment Design 的特点
• 试验研究和调查研究主要区别：对研究对象 是否进行干预。
• 试验研究特点：根据研究目的(或假设)主动 加以干预措施，观察结果，回答研究假设所 提出的问题。
数据分析及DPS数据处理系统
56、死去何所道，托体同山阿。 57、春秋多佳日，登高赋新诗。 58、种豆南山下，草盛豆苗稀。晨兴 理荒秽 ，带月 荷锄归 。道狭 草木长 ，夕露 沾我衣 。衣沾 不足惜 ，但使 愿无违 。 59、相见无杂言，但道桑麻长。 60、迢迢新秋夕，亭亭月将圆。
数据分析及DPS数据处理系统
11
DPS的应用
• 用户数已超过10000； • 遍及国内各个省市，包括港、台，各个行
业和领域； • 美国宾州大学林共进博士的实验室用于工
业实验设计（大样本实验设计）； • 成为赴国外攻读博士、或访问学者的工具。
结果返回到另一电子表格。
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某县植保站，调查4个水稻品种上稻纵卷叶螟 卷叶率(%) ,结果列于下表。
水稻 品种
A1 A2 A3 A4
合计
31.9 24.8 22.1 27.0
• 随机化原则包括两方面 – 随机分配：把实验处理对象随机分到各个区组 内，以增强可比性(区组内小区随机设置)。 – 随机抽样：总体中的每一个观察单位都有同等 的机会被选入到样本中来(如实验结果的调查)。
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实验设计与统计分析
21
22
1 实验设计
• 实验设计特点 • 实验设计基本原则 • 实验设计基本内容和步骤 • 常用实验设计方法
23
1、实验设计Experiment Design 的特点
• 试验研究和调查研究主要区别：对研究对象 是否进行干预。
• 试验研究特点：根据研究目的(或假设)主动 加以干预措施，观察结果，回答研究假设所 提出的问题。
数据分析及DPS数据处理系统
56、死去何所道，托体同山阿。 57、春秋多佳日，登高赋新诗。 58、种豆南山下，草盛豆苗稀。晨兴 理荒秽 ，带月 荷锄归 。道狭 草木长 ，夕露 沾我衣 。衣沾 不足惜 ，但使 愿无违 。 59、相见无杂言，但道桑麻长。 60、迢迢新秋夕，亭亭月将圆。
数据分析及DPS数据处理系统
11
DPS的应用
• 用户数已超过10000； • 遍及国内各个省市，包括港、台，各个行
业和领域； • 美国宾州大学林共进博士的实验室用于工
业实验设计（大样本实验设计）； • 成为赴国外攻读博士、或访问学者的工具。
数据析及DPS数据处理系统共130页
42、只有在人群中间，才能认识自 己。——德国
43、重复别人所说的话，只需要教育； 而要挑战别人所说的话，则需要头脑。—— 玛丽·佩蒂博恩·普尔
44、卓越的人一大优点是：在不利与艰 难的遭遇里百折不饶。——贝多芬
45、自己的饭量自己知道。——苏联
41、学问是异常珍贵的东西，从任何源泉吸 收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹数据析及DPS Nhomakorabea据处理系统
6、法律的基础有两个，而且只有两个……公平和实用。——伯克 7、有两种和平的暴力，那就是法律和礼节。——歌德
8、法律就是秩序，有好的法律才有好的秩序。——亚里士多德 9、上帝把法律和公平凑合在一起，可是人类却把它拆开。——查·科尔顿 10、一切法律都是无用的，因为好人用不着它们，而坏人又不会因为它们而变得规矩起来。——德谟耶克斯
43、重复别人所说的话，只需要教育； 而要挑战别人所说的话，则需要头脑。—— 玛丽·佩蒂博恩·普尔
44、卓越的人一大优点是：在不利与艰 难的遭遇里百折不饶。——贝多芬
45、自己的饭量自己知道。——苏联
41、学问是异常珍贵的东西，从任何源泉吸 收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹数据析及DPS Nhomakorabea据处理系统
6、法律的基础有两个，而且只有两个……公平和实用。——伯克 7、有两种和平的暴力，那就是法律和礼节。——歌德
8、法律就是秩序，有好的法律才有好的秩序。——亚里士多德 9、上帝把法律和公平凑合在一起，可是人类却把它拆开。——查·科尔顿 10、一切法律都是无用的，因为好人用不着它们，而坏人又不会因为它们而变得规矩起来。——德谟耶克斯