Oracle性能优化总结

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oracle数据库性能调优

oracle数据库性能调优⼀：注意WHERE⼦句中的连接顺序：ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.尤其是“主键ID=？”这样的条件。

⼆： SELECT⼦句中避免使⽤ ‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。

简单地讲，语句执⾏的时间越短越好（尤其对于系统的终端⽤户来说）。

⽽对于查询语句，由于全表扫描读取的数据多，尤其是对于⼤型表不仅查询速度慢，⽽且对磁盘IO造成⼤的压⼒，通常都要避免，⽽避免的⽅式通常是使⽤索引Index。

三：使⽤索引的优势与代价。

优势：1）索引是表的⼀个概念部分,⽤来提⾼检索数据的效率，ORACLE使⽤了⼀个复杂的⾃平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据⽐全表扫描要快. 当ORACLE找出执⾏查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使⽤索引. 同样在联结多个表时使⽤索引也可以提⾼效率. 2）另⼀个使⽤索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯⼀性验证.。

那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引⼏乎所有的列. 通常, 在⼤型表中使⽤索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描⼩表时,使⽤索引同样能提⾼效率.代价：虽然使⽤索引能得到查询效率的提⾼,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本⾝也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反⽽会使查询反应时间变慢.。

⽽且表越⼤，影响越严重。

使⽤索引需要注意的地⽅：1、避免在索引列上使⽤NOT ，　我们要避免在索引列上使⽤NOT, NOT会产⽣在和在索引列上使⽤函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停⽌使⽤索引转⽽执⾏全表扫描.2、避免在索引列上使⽤计算．WHERE⼦句中，如果索引列是函数的⼀部分．优化器将不使⽤索引⽽使⽤全表扫描．举例:代码如下:低效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;⾼效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;3、避免在索引列上使⽤IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使⽤任何可以为空的列，ORACLE性能上将⽆法使⽤该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录.　如果⾄少有⼀个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯⼀性索引建⽴在表的A列和B列上, 并且表中存在⼀条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下⼀条具有相同A,B值（123,null）的记录(插⼊). 然⽽如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空⽽空不等于空. 因此你可以插⼊1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE⼦句中对索引列进⾏空值⽐较将使ORACLE停⽤该索引.代码如下:低效:(索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;⾼效:(索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;4、注意通配符%的影响使⽤通配符的情况下Oracle可能会停⽤该索引。

oracle优化方法总结

千里之行，始于足下。

oracle优化方法总结Oracle优化是提高数据库性能和响应能力的重要步骤。

本文总结了一些常见的Oracle优化方法。

1. 使用索引：索引是提高查询性能的主要方法。

通过在表中创建适当的索引，可以加快查询速度，并减少数据访问的开销。

但是要注意不要过度使用索引，因为过多的索引会增加写操作的开销。

2. 优化查询语句：查询语句的效率直接影响数据库的性能。

可以通过合理地编写查询语句来提高性能。

例如，使用JOIN来替代子查询，尽量避免使用通配符查询，使用LIMIT来限制结果集的大小等。

3. 优化表结构：表的设计和结构对数据库的性能也有很大的影响。

合理的表设计可以减少数据冗余和不必要的数据存储，提高查询速度。

例如，适当地使用主键、外键和约束，避免过多的数据类型和字段等。

4. 优化数据库参数设置：Oracle有很多参数可以用来调整数据库的性能。

根据具体的应用场景和需求，可以根据情况调整参数的值。

例如，调整SGA和PGA的大小，设置合适的缓冲区大小，调整日志写入方式等。

5. 使用分区表：当表的数据量很大时，可以考虑将表分成多个分区。

分区表可以加速查询和维护操作，提高数据库的性能。

可以按照时间、地域、业务等来进行分区。

6. 优化存储管理：Oracle提供了多种存储管理选项，如表空间和数据文件管理。

合理地分配存储空间和管理数据文件可以提高数据库的性能。

例如，定期清理无用的数据文件，使用自动扩展表空间等。

第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。

7. 数据压缩：对于大量重复数据或者冷数据，可以考虑使用Oracle的数据压缩功能。

数据压缩可以减少磁盘空间的使用，提高IO性能。

8. 使用并行处理：对于大型计算或者批处理任务，可以考虑使用Oracle的并行处理功能。

并行处理可以将任务分成多个子任务，并行执行，提高处理能力和效率。

9. 数据库分区：对于大型数据库，可以考虑将数据库分成多个独立的分区。

数据库分区可以提高数据的并行处理能力，减少锁竞争和冲突，提高数据库的性能。

oracle 工作总结

oracle 工作总结
《Oracle 工作总结》。

在过去的一段时间里，我一直在公司的Oracle团队工作。

在这段时间里，我学到了很多关于Oracle数据库管理和优化的知识，也积累了丰富的工作经验。

在这篇文章中，我将对我的工作进行总结，并分享一些我在Oracle工作中的收获和体会。

首先，我要谈谈我在Oracle数据库管理方面的工作。

在这个岗位上，我负责监控数据库的运行状态，确保数据库的稳定性和安全性。

我学会了如何定期备份数据库，以防止数据丢失。

我还学会了如何优化数据库的性能，通过调整参数和索引来提高数据库的查询效率。

在这个过程中，我遇到了很多问题，但通过不断学习和实践，我逐渐掌握了数据库管理的技巧和方法。

其次，我还要谈谈我在Oracle数据库优化方面的工作。

在这个岗位上，我负责分析数据库的性能问题，并提出优化建议。

我学会了如何通过SQL调优来提高数据库的查询速度，如何通过合理的索引设计来减少数据库的IO负载。

我还学会了如何通过分区表和分区索引来提高数据库的并发处理能力。

通过这些工作，我深入了解了Oracle数据库的优化原理和方法，也提高了自己的技术水平。

总的来说，我的Oracle工作经历让我受益良多。

我不仅学会了数据库管理和优化的技术，也锻炼了自己的分析和解决问题的能力。

我相信，在未来的工作中，我会继续努力学习，不断提高自己的技术水平，为公司的发展贡献自己的力量。

感谢公司给予我这次宝贵的工作机会，我会继续努力，不辜负公司的期望。

ORACLE数据库性能优化

（三）（三）优化 I/O 操作 I/O 优化被安排在内存优化之后，通过内存的优化，可以是 I/O 冲突减少，在此情况下，可以通过一些调整以使 I/O 性能进一步提高。对于新系统，应自顶向下分析 I/O 需求，确定所需要的资源。而对于已存在的系统应采用自底向上的方法： 1．1．了解系统的磁盘数量。 2．2．了解 ORACLE 使用的磁盘数量。 3．3．了解应用系统的 I/O 类型。 4．4．了解 I/O 操作是针对文件系统还是原始设备。 5．5．了解对象在磁盘上的分布。可以通过如下方法检查 I/O 问题：检查系统 I/O 的使用：可以使用操作系统提供的工具来监视整个系统对磁盘文件的访问，可以将大量访问磁盘的应用与 ORACLE 的相关文件分别存放。在 UNIX 系统中可以通过 sar –d 来获得有关数据。在 WINDOWS NT 中可通过性能监视器查看。检查 ORACLE 的 I/O 的使用：对于 ORACLE ，可以通过下列视图来获得相关的信息： File Type Where to Find Statistics Database Files V$FILESTAT Log Files V$SYSSTAT, V$SYSTEM_EVENT, V$SESSION_EVENT Archive Files V$SYSTEM_EVENT, V$SESSION_EVENT Control Files V$SYSTEM_EVENT, V$SESSION_EVENT 可以通过如下的方法来解决 I/O 问题：减少磁盘竞争：磁盘竞争：当多个进程同时访问同一个磁盘时就会产生磁盘竞争。要减少高负荷磁盘的访问，可以将高访问量的文件移到低负荷的磁盘上。分离 Redo 日志文件和数据文件：ORACLE 总是经常的访问 Redo 日志文件和数据文件，将二者放在一起，可能会增加磁盘冲突。条带化表数据：条带化，就是将一个大表的数据分布到不同磁盘的不同数据文件中，这样也可以减少磁盘冲突。分离表和索引：这并不是必须的，由于索引和表的读取是串行的，也可以做到将表和索引放在一起而不发生磁盘冲突。磁盘条带化：就是将一个大表的数据分布到不同磁盘的不同数据文件中，条带化允许不同的进程同时访问一个表的不同部分。这尤其对随机访问一个表的多行很有帮助。条带化可以是磁盘的 I/O 负载平衡。有两种条带化方法。手动方法：利用表空间以及分区表的方式。

Oracle12c性能优化攻略：攻略1-1：创建具有最优性能的数据库

Oracle12c 性能优化攻略：攻略1-1：创建具有最优性能的数据库⼀：章节前⾔本章着眼于影响表中数据存储性能的数据库特性本章着眼于影响表中数据存储性能的数据库特性。

表的性能部分取决于在创建之前所应⽤的数据库特性。

例如：在最初创建数据库时采⽤的物理存储特性以及相关的表空间都会在后来影响表的性能。

类似地，表性能还受到最开始选择的物理特性的影响。

例如：表类型和数据类型。

因此应⽤实践中使⽤的数据库、表空间、和表的创建标准（并将性能问题放在⼼上），就形成了优化数据可能性和可扩展性的基础。

组成Oacle 数据库的物理结构⽤来存储、管理、保护以及读取数据。

在创建数据库的时候，可以选择应⽤⼀些与性能相关的特性。

例如⽂件的初始布局以及表空间的管理类型，都是在创建数据库时制定。

这时所实现的架构上的决策，通常都会产⽣很长远的影响。

提⽰： oralce 实例的定义是其内存结构及其后台进程。

⽽Oracle 数据库则由物理⽂件（即：数据⽂件、控制⽂件、在线重做⽇志⽂件）组成。

如图1-1所描述的那样，表空间是⽀持管理⼀组数据⽂件的逻辑结构。

数据⽂件就是磁盘的物理⽂件。

配置表空间时，要注意⼀些对性能会产⽣深远影响的特性，也就是本地管理表空间以及⾃动段存储管理的表空间。

如果合理地设计这些特性，将来也就能最⼤限度得可接受到表性能图1-1 逻辑存储于物理存储之间的关系图表是数据库中存储数据的对象。

数据库性能衡量的是应⽤能够以什么样的速度插⼊、更新、删除、和查询数据。

因此，此书就从优化表性能的攻略讲起。

本章⾸先介绍创建数据库和表空间时，可能会影响表性能的各⽅⾯因素，然后，讨论另外⼀些主题，⽐如根据于性能相关的业务需求，选择表类型和数据类型。

稍后介绍的主题包括管理表空间使⽤情况的物理实现⽅式。

本章还会详细介绍其他问题。

例如探测表碎⽚、处理位于⾼⽔位线下⽅的空闲空间、⾏链接以及数据压缩。

除此之外还会描述Oracle 段顾问（Oracle Segment Advisor ）.这个⼯具很好⽤，能够帮助你⾃动探测并解决碎⽚和未使⽤的空间问题。

Oracle性能优化学习心得

Oracle性能优化学习心得一，优化总的原那么1，查看系统的利用情形2，查看SGA分派情形，结合系统具体情形进行分析。

3，表的设计分析4，SQL语句分析实施要那么1，查看系统的利用情形，CPU占用，内存，I/O读取等Oracle10G提供的Oracle Enterprise Manager图形化工具中的ADDM 和 SQL Tuning Advisor等能够方便的查看系统状况2，OPS上负载均衡，不同查询用不同Instance3，提供脚本查看SGA利用情形4，分析SQL执行情形（trace及其他工具）实施细节1，外部调整：咱们应该记住Oracle并非是单独运行的。

因此咱们将查看一下通过调整Oracle效劳器以取得高的性能。

2，Row re-sequencing以减少磁盘I/O：咱们应该知道Oracle调优最重要的目标是减少I/O。

3，Oracle SQL调整。

Oracle SQL调整是Oracle调整中最重要的领域之一，只要通过一些简单的SQL调优规那么就能够够大幅度地提升SQL语句的性能，这是一点都不奇怪的。

4，调整Oracle排序：排序关于Oracle性能也是有专门大阻碍的。

5，调整Oracle的竞争：表和索引的参数设置关于UPDATE和INSERT的性能有专门大的阻碍。

二，调优分类：对Oracle数据库进行性能调整时，应当依照必然的顺序进行，因为系统在前面步骤中进行的调整能够幸免后面的一些没必要要调整或代价专门大的调整。

一样来讲能够从两个时期入手：一、设计时期：对其逻辑结构和物理结构进行优化设计，使之在知足需求条件的情形下,系统性能达到最正确，系统开销达到最小；二、数据库运行时期：采取操作系统级、数据库级的一些优化方法来使系统性能最正确；㈠设计时期：A，数据库设计优化较多修改较少查询的数据和较多查询较少修改的数据别离对待。

a，结构优化1，依照应用程序进行数据库设计。

即应用程序采纳的是传统的C/S两层体系结构，仍是B/W/D三层体系结构。

oracle sql 优化技巧

oracle sql 优化技巧（实用版3篇）目录（篇1）1.Oracle SQL 简介2.优化技巧2.1 减少访问数据库次数2.2 选择最有效率的表名顺序2.3 避免使用 SELECT2.4 利用 DECODE 函数2.5 设置 ARRAYSIZE 参数2.6 使用 TRUNCATE 替代 DELETE2.7 多使用 COMMIT 命令2.8 合理使用索引正文（篇1）Oracle SQL 是一款广泛应用于各类大、中、小微机环境的高效、可靠的关系数据库管理系统。

为了提高 Oracle SQL 的性能，本文将为您介绍一些优化技巧。

首先，减少访问数据库的次数是最基本的优化方法。

Oracle 在内部执行了许多工作，如解析 SQL 语句、估算索引的利用率、读数据块等，这些都会大量耗费 Oracle 数据库的运行。

因此，尽量减少访问数据库的次数，可以有效提高系统性能。

其次，选择最有效率的表名顺序也可以明显提升 Oracle 的性能。

Oracle 解析器是按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表名，因此，合理安排表名顺序，可以减少解析时间，提高查询效率。

在执行 SELECT 子句时，应尽量避免使用，因为 Oracle 在解析的过程中，会将依次转换成列名，这是通过查询数据字典完成的，耗费时间较长。

DECODE 函数也是一个很好的优化工具，它可以避免重复扫描相同记录，或者重复连接相同的表，提高查询效率。

在 SQLPlus 和 SQLForms 以及 ProC 中，可以重新设置 ARRAYSIZE 参数。

该参数可以明显增加每次数据库访问时的检索数据量，从而提高系统性能。

建议将该参数设置为 200。

当需要删除数据时，尽量使用 TRUNCATE 语句替代 DELETE 语句。

执行 TRUNCATE 命令时，回滚段不会存放任何可被恢复的信息，所有数据不能被恢复。

因此，TRUNCATE 命令执行时间短，且资源消耗少。

在使用 Oracle 时，尽量多使用 COMMIT 命令。

Oracle数据库参数优化

千里之行，始于足下。

Oracle数据库参数优化Oracle数据库参数优化是指通过调整数据库的配置参数，提高数据库的性能和稳定性。

下面是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧：1. SGA参数优化：- 调整sga_target参数以控制SGA的大小。

SGA包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等，适当调整SGA的大小可以减少IO操作，提高数据库性能。

- 调整db_cache_size参数以增大数据库缓冲区的大小，提高数据块的访问速度。

- 调整shared_pool_size参数以增大共享池的大小，提高SQL语句的解析和执行效率。

2. PGA参数优化：- 调整pga_aggregate_target参数以控制PGA的大小。

PGA是用于处理SQL查询和排序的内存区域，适当调整PGA的大小可以减少磁盘IO操作，提高查询和排序的性能。

3. Redo日志参数优化：- 调整log_buffer参数以增大重做日志缓冲区的大小，减少频繁的重做日志刷新操作，提高数据库的写入性能。

- 调整log_checkpoint_timeout参数以控制重做日志刷新的频率，避免过于频繁的刷新。

4. 并行处理参数优化：- 调整parallel_max_servers参数以增大并行处理的资源限制，提高并行查询和并行DML操作的性能。

第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。

- 调整parallel_min_servers参数以设置最小的并行处理资源数，避免并行操作的启动延迟。

5. SQL优化：- 使用合适的索引和优化的SQL语句，优化查询的执行计划。

- 使用绑定变量而不是直接将参数传递到SQL语句中，避免SQL重解析，提高性能。

6. 服务器参数优化：- 调整processes参数以增加数据库的并发连接数。

- 调整sessions参数以控制数据库的最大会话数。

- 调整open_cursors参数以增大打开游标的数量，避免游标溢出。

以上是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧，但具体的优化策略需要根据实际情况进行调整，可以参考Oracle官方文档和专业的DBA建议。

34种Oracle性能优化的方法

34种Oracle性能优化的方法1、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。

如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.2、WHERE子句中的连接顺序：ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.3、SELECT子句中避免使用‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间4、减少访问数据库的次数：ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；5、在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE 参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为2006、使用DECODE函数来减少处理时间：使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.7、整合简单,无关联的数据库访问：如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)8、删除重复记录：最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);9、用TRUNCATE替代DELETE：当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)10、尽量多使用COMMIT：只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:COMMIT所释放的资源:a. 回滚段上用于恢复数据的信息.b. 被程序语句获得的锁c. redo log buffer 中的空间d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费11、用Where子句替换HAVING子句：避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. (非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。

常见Oracle数据库优化策略与方法

常见Oracle数据库优化策略与方法
Oracle数据库优化是提高数据库性能的关键步骤，可以采取多种策略。

以下是一些常见的Oracle数据库优化策略：
1.硬件优化：这是最基本的优化方式。

通过升级硬件，比如增加RAM、使用
更快的磁盘、使用更强大的CPU等，可以极大地提升Oracle数据库的性能。

2.网络优化：通过优化网络连接，减少网络延迟，可以提高远程查询的效率。

3.查询优化：对SQL查询进行优化，使其更快地执行。

这包括使用更有效的
查询计划，减少全表扫描，以及使用索引等。

4.表分区：对大表进行分区可以提高查询效率。

分区可以将一个大表分成多
个小表，每个小表可以单独存储和查询。

5.数据库参数优化：调整Oracle数据库的参数设置，使其适应工作负载，可
以提高性能。

例如，调整内存分配，可以提升缓存性能。

6.数据库设计优化：例如，规范化可以减少数据冗余，而反规范化则可以提
升查询性能。

7.索引优化：创建和维护索引是提高查询性能的重要手段。

但过多的索引可
能会降低写操作的性能，因此需要权衡。

8.并行处理：对于大型查询和批量操作，可以使用并行处理来提高性能。

9.日志文件优化：适当调整日志文件的配置，可以提高恢复速度和性能。

10.监控和调优：使用Oracle提供的工具和技术监控数据库性能，定期进行性
能检查和调优。

请注意，这些策略并非一成不变，需要根据实际情况进行调整。

在进行优化时，务必先备份数据和配置，以防万一。

Oracle数据库性能优化与案例分析

技术创新，变革未来
Oracle数据库性能优化与案例分析
性能优化探讨
• 原因：为什么？ • 慢（响应时间） • 慢（吞吐量）
性能优化探讨
• 目的：为了什么？ • 快（响应时间） • 快（吞吐量）
性能优化之案例分析
• 案例之方法论 • 案例之登录访问 • 案例之资源 • 案例之锁
性能优化方法论发展
• 登录输入指标测量 • Logons：= EndSnap. logons cumulative– StartSnap. logons
cumulative。 • Logons Per Second:= Logons / TimeInterval
案例之登录访问
登录输出指标测量：
Logon Response Time:= Network Response Time * 10 + Native TCP Logon :=Network Response Time * 10 + Listener Response Time + Native IPC Logon Time 。
案例之登录访问
• 例：
•
某医院HIS业务系统的账户登录操作异常缓慢，部分情况下
甚至会出现长时间的卡壳情况，业务影响主要发生在每天早上
的上班时刻。
案例之登录访问
优化过程： • 账户登录过程一般涉及到在账户表格以及对应日志表格上的冲
突，比如Buffer busy waits或者TX lock。AWR未体现该特征。 • AWR报告显示connection management call elapsed time时间偏长
成功率：98% 高失败率：2% 低
失败人数：500*2%=10

oracle sql优化常用的15种方法

oracle sql优化常用的15种方法1. 使用合适的索引索引是提高查询性能的重要手段。

在设计表结构时，根据查询需求和数据特点合理地添加索引。

可以通过创建单列索引、复合索引或者位图索引等方式来优化SQL查询。

2. 确保SQL语句逻辑正确SQL语句的逻辑错误可能会导致低效查询。

因此，在编写SQL语句前，需要仔细分析查询条件，确保逻辑正确性。

3. 使用连接替代子查询在一些场景下，使用连接（JOIN）操作可以替代子查询，从而减少查询的复杂度。

连接操作能够将多个数据集合合并为一个结果集，避免多次查询和表的扫描操作。

4. 避免使用通配符查询通配符查询（如LIKE '%value%'）在一些情况下可能导致全表扫描，性能低下。

尽量使用前缀匹配（LIKE 'value%'）或者使用全文索引进行模糊查询。

5. 注意选择合适的数据类型选择合适的数据类型有助于提高SQL查询的效率。

对于整型数据，尽量使用小范围的数据类型，如TINYINT、SMALLINT等。

对于字符串数据，使用CHAR字段而不是VARCHAR，可以避免存储长度不一致带来的性能问题。

6. 优化查询计划查询计划是数据库在执行SQL查询时生成的执行计划。

通过使用EXPLAIN PLAN命令或者查询计划工具，可以分析查询计划，找出性能瓶颈所在，并对其进行优化。

7. 减少磁盘IO磁盘IO是影响查询性能的重要因素之一。

可以通过增加内存缓存区（如SGA）、使用高速磁盘（如SSD）、使用合适的文件系统（如ASM）等方式来减少磁盘IO。

8. 分区表对于大数据量的表，可以考虑使用分区表进行查询优化。

分区表可以将数据按照某个规则分散到不同的存储区域，从而减少查询范围和加速查询。

9. 批量操作尽量使用批量操作而不是逐条操作，可以减少数据库的事务处理开销，提高SQL执行效率。

可以使用INSERT INTO SELECT、UPDATE、DELETE等批量操作语句来实现。

oracle优化原则和方法

在oracle数据库管理中，优化是最重要的一项，也是最基础的一项。

oracle优化是为了改善数据库访问性能，使其更加高效。

要进行优化，就需要正确的方法和原则，下面介绍oracle优化的一些原则和方法。

一、优化原则1．应限制数据库大小，减少数据库扩充带来的影响，进而节省存储空间；2．应注重数据库索引结构优化，引起合理分类，改善搜索效率；3．应使用合理的逻辑结构，使得访问表时，扫描表行越少越高；4．应尽量避免使用全表扫描，从而提高数据处理速度；5．应尽量避免在数据库中使用触发器或存储过程，以免增加不必要的开销；6．应注重事务处理，尽量避免使用长事务；7．应尽量减少事务完成时间，避免不必要的资源锁定；8．应使用合理的架构逻辑结构，避免将多个大表同时加载到内存中；9．应限制数据库连接数，减少用户的等待时间和系统的负荷；10．应尽可能用正确的方式和有效的技术来优化系统。

二、优化方法1．创建索引：创建正确的索引对于提高oracle数据库的性能非常重要。

创建索引时，要考虑建立索引应包括的列和索引的类型；2．优化SQL语句：通过修改或优化SQL语句，可以使oracle数据库更加高效；3．改善数据库可用性：通过合理的备份与恢复措施，以及采用定期维护慢查询SQL和检查数据的一致性等技术，可以改善数据库的可用性；4．监控调优：可以通过oracle数据库定期监控功能，监控各种资源消耗情况，并深入分析SQL表达式，进行针对性的优化；5．定期重建表和索引：定期重建表和索引，能够使oracle数据库性能得到改善；6．合理分区：oracle数据库中用到分区表来改进query语句执行速度，减少用户的时间等待；以上是oracle优化的原则和方法，以改善oracle数据库的性能，。

oracle性能优化总结

Oracle 性能优化50个方法1. 选用适合的ORACLE优化器ORACLE的优化器共有3种: a. RULE (基于规则) b. COST (基于成本) c. CHOOSE (选择性)设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖. 为了使用基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必须经常运行analyze 命令,以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性. 如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关. 如果table已经被analyze过, 优化器模式将自动成为CBO , 反之,数据库将采用RULE形式的优化器. 在缺省情况下,ORACLE采用CHOOSE优化器, 为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) , 你必须尽量避免使用CHOOSE优化器,而直接采用基于规则或者基于成本的优化器.2. 访问Table的方式ORACLE 采用两种访问表中记录的方式:a. 全表扫描全表扫描就是顺序地访问表中每条记录. ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描,这样的访问方式是效率最低的.b. 通过ROWID访问表你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.3. 共享SQL语句为了不重复解析相同的SQL语句,在第一次解析之后, ORACLE将SQL语句存放在内存中.这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享. 因此,当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径. ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用. 可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询. 数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了. 当你向ORACLE 提交一个SQL语句,ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句. 这里需要注明的是,ORACLE对两者采取的是一种严格匹配,要达成共享,SQL语句必须完全相同(包括空格,换行等). 共享的语句必须满足三个条件:A. 字符级的比较: 当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同. 例如:SELECT * FROM EMP;和下列每一个都不同SELECT * from EMP;Select * From Emp;SELECT * FROM EMP;B. 两个语句所指的对象必须完全相同: 例如:用户对象名如何访问Jack sal_limit private synonymWork_city public synonymPlant_detail public synonymJill sal_limit private synonymWork_city public synonymPlant_detail table owner考虑一下下列SQL语句能否在这两个用户之间共享.C. 两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables) 例如：第一组的两个SQL语句是相同的(可以共享),而第二组中的两个语句是不同的(即使在运行时,赋于不同的绑定变量相同的值)select pin , name from people where pin = :blk1.pin;select pin , name from people where pin = :blk1.pin;select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind;select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind;4. 选择基础表所谓基础表是被最先被访问的表,通常是以全表扫描的方式被访问,由于优化器不同,SQL语句的基础表的选择也不同.1.COST优化器会检查SQL中每个表的物理大小,索引状态,然后选择花费最底的执行路径.他会自己选择基础表2.RULE优化器,在所有连接条件都有索引对应的前提下,选择FROM子句中最后那个表作为基础表.ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理. 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并. 例如: 表TAB1 16,384 条记录表TAB2 1 条记录。

第09章Oracle的性能优化

9.2 SQL语句的优化
9.2.1 SQL语句的优化规则 9.2.2 SQL语句优化的具体方法
9.2.1 SQL语句的优化规则
（1）去掉不必要的大表、全表扫描。不必要的大表、全表扫描会造成不必要的输入输出，而且还会拖垮整个数据库；
（2）检查优化索引的使用这对于提高查询速度来说非常重要；
（3）检查子查询，考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写；
系统的服务器，可以使用sar –u命令查看CPU的使用率；NT 操作系统的服务器，可以使用NT的性能管理器来查看CPU 的使用率。
出现CPU资源不足的情况是很多的：SQL语句的重解析、低效率的SQL语句、锁冲突都会引起CPU资源不足。
2．查看SQL语句的解析情况（1）数据库管理员可以执行下述语句来查看SQL语句的解析情况：
9.3 Oracle运行环境的优化
9.3.1 内存结构的调整 9.3.2 物理I/O的调整 9.3.3 CPU的优化调整 9.3.4 网络配置的优化 9.3.5 Oracle碎片整理 9.3.6 Oracle系统参数的调整
9.3.1 内存结构的调整
内存参数的调整主要是指Oracle数据库的系统全局区（SGA）的调整。SGA主要由三部分构成：共享池、数据缓冲区、日志缓冲区。
2．数据缓冲区数据库管理员可以通过下述语句，来查看数据库数据缓冲区
的使用情况。
SELECT name， FROM v$sysstat WHERE name IN （'db block gets','consistent gets','physical reads'）;
根据查询出来的结果可以计算出数据缓冲区的使用命中率：

oracle性能调整的九大要点：三优化排序操作

oracle性能调整的九⼤要点：三优化排序操作1、概念服务器⾸先在sort_area_size指定⼤⼩的内存区域⾥排序，如果所需的空间超过sort_area_size，排序会在临时表空间⾥进⾏。

在专⽤服务器模式下，排序空间在PGA中，在共享服务器模式下，排序空间在UGA中。

如果没有建⽴large pool，UGA处于shared pool中，如果建⽴了large pool，UGA就处于large pool中，⽽PGA不在sga中，它是与每个进程对应单独存在的。

PGA：program global area,为单个进程（服务器进程或后台进程）保存数据和控制信息的内存区域。

PGA与进程⼀⼀对应，且只能被起对应的进程读写，PGA在⽤户登录数据库创建会话的时候建⽴。

有关排序空间⾃动管理的两个参数：Pga_aggregate_target: 10M-4000G，等于分配给oracle instance的所有内存减去SGA后的⼤⼩。

Workarea_size_policy: auto/manual，只有Pga_aggregate_target已定义时才能设置为auto。

这两个参数会取代所有的*_area_size参数。

措施：尽可能避免排序；尽可能在内存中排序；分配合适的临时空间以减少空间分配调⽤。

2、需要进⾏排序的操作：A、创建索引；B、涉及到索引维护的并⾏插⼊C、order by或者group by（尽可能对索引字段排序）D、DistinctE、union/intersect/minusF、sort-merge joinG、analyze命令（仅可能使⽤estamate⽽不是compute）3、诊断和措施Select * from v$sysstat where name like ‘%sort%’;Sort(disk):要求Io去临时表空间的排序数⽬Sort(memory)：完全在memory中完成的排序数⽬Sort(rows)：被排序的⾏数合计Sort（disk）/ Sort（memory）<5%,如果超过5％，增加sort_area_size的值。

论Oracle数据库的性能优化问题

论Oracle数据库的性能优化问题Oracle数据库是一款流行的企业级数据库软件，但其性能优化问题也是不可避免的。

在实际应用中，如果Oracle数据库出现性能问题，将有严重的影响和损失。

因此，本文将讨论如何优化Oracle数据库的性能问题。

首先，针对Oracle数据库的性能瓶颈，可以通过调整数据库参数来提高性能。

Oracle数据库有很多参数可以配置，例如，缓存区大小、连接数、内存分配等。

通过针对不同的应用场景调整不同的参数配置，可以最大化地利用数据库的性能。

其次，针对SQL的性能问题，可以通过改进SQL语句来提高性能。

SQL优化是一项复杂的工作，但可以通过分析SQL执行计划来发现性能瓶颈，例如，缺乏索引、大表连接、高开销的子查询等。

并可以通过添加索引、优化查询语句等方式来提高数据库的性能。

除此之外，还可以通过加强硬件设备等方面来提升数据库性能。

例如，扩展数据库服务器的内存和硬盘容量，可以提高数据库的读写速度。

而使用高速网络设备如IB网络和10/100G以太网设备等，也可提高数据库的数据传输速度。

此外，Oracle数据库的性能优化也需要管理进程的支持与配合。

例如，数据库管理员需要监控数据库服务器硬件和软件性能，例如Oracle数据库的内部锁、等待事件、I/O活动等等。

在监控到性能问题后，需要在业务空档期进行优化，如调整SQL语句、更改数据库参数等。

总之，提高Oracle数据库的性能需要全面考虑软硬件配置、SQL语句等多个方面的因素。

通过合理的参数配置、SQL优化和硬件支持等方式，可以优化数据库的性能，提高应用的稳定性和响应速度。

Oracle的性能优化

千里之行，始于足下。

Oracle的性能优化
Oracle的性能优化是提高数据库系统性能和响应速度的关键步骤，可以通
过如下几个方面进行优化：
1. 数据库设计和规范化：合理的数据库设计和良好的规范化可以减少数据冗余，提高查询效率，避免数据冲突和不一致。

2. 索引优化：在频繁查询的字段上创建适当的索引，可以加快查询速度。

但是，索引不宜过多，因为它们会增加数据修改和插入的时间。

3. 查询优化：优化查询语句的执行计划，使用正确的连接方法（如内连接、外连接），避免全表扫描。

4. 硬件升级：增加内存、硬盘和处理器等硬件资源，可以显著提高
Oracle数据库的性能。

5. 优化配置参数：根据数据库的特点和应用的需求，调整数据库的配置参数，例如SGA大小、PGA大小、日志文件大小等，以提高性能。

6. 数据库优化：使用合适的数据库特性，如分区表、分区索引、物化视图等，优化数据库的存储和查询效率。

7. 监控和调优：持续监控数据库的性能指标，如CPU利用率、内存使用率、磁盘IO等，并及时进行适当的调优操作。

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锲而不舍，金石可镂。

总体来说，Oracle的性能优化需要综合考虑数据库设计、硬件配置、查询优化和系统监控等多个方面，通过不断的调整和优化，提高数据库的性能和响应速度。