Eviews实验报告
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农业大学经济贸易学院学生实验报告
课程名称：计量经济学
专业班级：经济1201班
姓名：
学号：
指导教师：徐冬梅
职称：讲师
实验日期： 2014.12.11
学生实验报告
一、实验目的及要求
1、目的
会使用EVIEWS对计量经济模型进行分析
2、容及要求
（1）对经典线形回归模型进行参数估计、参数的检验与区间估计，对模型总体进行显著性检验；
（2）异方差的检验及其处理；
（3）自相关的检验及其处理；
（4）多重共线性检验及其处理；
二、仪器用具
三、实验方法与步骤
(一)数据的输入、描述及其图形处理；
(二)方程的估计；
(三)参数的检验、违背经典假定的检验； (四)模型的处理与预测
四、实验结果与数据处理
实验一：中国城镇居民人均消费支出模型
数据散点图：
通过Eviews 估计参数方程 回归方程：
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/27/14 Time: 15:02 Sample: 1 31
Included observations: 31
Variable
Coefficien t
Std. Error t-Statistic
Prob. X
1.359477
0.043302
31.39525
0.0000
5000
10000
15000
20000
25000
6000
800010000120001400016000
X
Y
C
-57.90655 377.7595 -0.153289 0.8792 R-squared
0.971419 Mean dependent var 11363.69 Adjusted R-squared
0.970433 S.D. dependent var
3294.469
S.E. of regression 566.4812 Akaike info
criterion
15.57911 Sum squared resid 9306127. Schwarz criterion 15.67162 Log likelihood -239.4761 F-statistic 985.6616 Durbin-Watson stat
1.294974 Prob(F-statistic)
0.000000
得出估计方程为：Y = 1.35947661442*X - 57.9065479515 异方差检验 1、图示检验法
图形呈现离散趋势，大致判断存在异方差性。 2、Park 检验
Dependent Variable: LOG(E2) Method: Least Squares Date: 11/27/14 Time: 16:16 Sample: 1 31
Included observations: 31
Variable
Coefficien t Std. Error t-Statistic
Prob.
0500000
10000001500000
6000
800010000120001400016000
X
E 2
C 19.82562 19.85359 0.998591 0.3263
LOG(X) -0.956403 2.204080 -0.433924 0.6676
R-squared 0.006451 Mean dependent var 11.21371 Adjusted R-squared -0.027809 S.D. dependent var 2.894595
5.053338 S.E. of regression 2.934568 Akaike info
criterion
Sum squared resid 249.7389 Schwarz criterion 5.145854 Log likelihood -76.32674 F-statistic 0.188290 Durbin-Watson stat 2.456500 Prob(F-statistic) 0.667555
看到图中LOG(E2)中P值为0.6676 > 0.05，所以不存在异方差性3、G-Q检验
e1检验：
Dependent Variable: X
Method: Least Squares
Date: 11/27/14 Time: 16:41
Sample: 1 12
Included observations: 12
Std. Error t-Statistic Prob.
Variable Coefficien
t
C 4642.028 2014.183 2.304671 0.0439
Y 0.231046 0.215824 1.070530 0.3095
R-squared 0.102820 Mean dependent var 6796.390 Adjusted R-squared 0.013102 S.D. dependent var 293.2762
14.33793 S.E. of regression 291.3486 Akaike info
criterion
Sum squared resid 848840.2 Schwarz criterion 14.41875 Log likelihood -84.02758 F-statistic 1.146034 Durbin-Watson stat 0.445146 Prob(F-statistic) 0.309538
e2检验：
Dependent Variable: X
Method: Least Squares
Date: 11/27/14 Time: 16:42
Sample: 20 31
Included observations: 12