基于蒸汽干度的油田注汽锅炉过热爆管故障诊断方法

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Bo lrBa e n Dr ne sFr c i n ie s d o y s a to
Z NGL — ,C E a —o g A Yn - i UOK i A HA ii H NB od n ,Y N o g e,L l J a ,P NGS i i g h— a qn
( i nn hh aU ies y L a nn u h n 13 0 ,C ia L a igS iu nv r t, i igF su 1 0 o i o 1 hn )
以有效 地对 注汽 锅炉 的运行 工况 进行状 态 检测 和故 障诊 断 。
a l i nayss
油 田注 汽锅炉 是稠 油开发 的重 要设 备 ,它产 生
蒸 汽干 度为 8 %的高温 高压 的湿饱 和蒸 汽 ,注入 油 0
棒性 。
本文从 蒸汽 干度测 量 仪测得 的蒸 汽干度 信号 Ⅲ 发, 在利用 小波变 换 提取蒸 汽干度 的 特征 的基础 上 , 首先 介绍 了一个 基 于 B 神经 网络 和专家 系统集 成 P 的注 汽锅 炉故 障诊 断系统 ,接着 阐述 了神经 网络 的
层 中 , 油层 中的原 油进 行加热 , 对 降低 稠油 的粘度 ,
增加原油的流动性和渗透性 ,大幅提高原油采收率


注汽 锅炉 的正 常稳定 地运 行是 提高 稠油采 收率 、
降低T作人员的生命威胁和减少经济损失的重要保 证 。 因此对 注汽锅 炉运 行 中出现 的故 障进行 快速 、
管 现象 。因此 ,从 蒸 汽干度 出发 ,将人 工智 能理 论
1 注汽锅炉故 障诊 断系统结构
油 田注汽锅 炉 的智能故 障诊 断 系统结构 如 l
示 。神经 网络专 家 系统设 计 的重 点是 知识 库 ,知识 库 的建立 实 际上就 是神经 网络 的学 习过程 。根据 专
和技术与故障诊断的理论和技术有机结合起来 ,可
张莉 莉,陈保东 ,晏 永 飞 , 罗 凯 ,庞 世 强
( 辽 宁石油 化 I 大学 , 辽 宁 抚 顺 l3 0 ) 10 1

要 : 在利用小波变换分析注汽锅炉蒸汽于度波动的基础上 ,将神经 网络和 专家系统集成应用于注汽
锅炉运行的故障诊断 ,介绍 了诊断系统的结 构 、学习算法和诊断步骤 ,提 了油 田注汽锅炉的智能故 障诊断 方 法 。仿真结果证明了该方法的准确率与可靠性 。
r l b l y ei it. a i
Ke r s t m— jcin b i r al dan s ;D n s f ci ;Nerlnt r;E p r ss m;Waee y wod :Se i et o e;F ut i oi r esr t n a n o l g s y a o ua e k x e yt wo t e vl t
me o fs a i et nb irwa u ow r T es uainrsl rv h t h to sacrc n t d o t m— jc o ol sp tfr ad.h i l o eut po eta temeh di cuay ad h e n i e m t s
关 键
词 : 注汽锅 炉 ; 故 障诊 断 ; 蒸汽干度 ; 神经 网络 ; 专家 系统 ; 小波 分析
文 献标 识 码 : A 文 章 编 号 : 17 — 4 0( 0 1 1 14 — 4 6 1 0 6 2 1 )1— 16 0
中 图分 类号 : T 4 E4
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
A a lDig oi Meh do u e h a q i f ta ijcin F ut a n s t o f p r e t ubo e m- t s S S S ne o
第4 0卷 第 1 1期 2I 0 1年 1 月 1




V ]4 .N .1 o .0 o ] N v m e . 2 oe b r 0l l
C n e o a y C e c lI d s r o t mp r r h mi a n u t y
基 于蒸汽 干度 的油 田注汽锅炉 过热爆管故障诊 断方法
准 确地 判断 是十分 必要 的 。蒸 汽 干度是 油 田注汽 锅
学习算法和诊断策略,最后实验仿真结果证 明 r 该 故 障诊断 系统 的有效 性和 可靠性 。
炉 安全 运行 的重要 参 数 ,也 是影 响稠 油热采 效果 的 重 要指 标 。蒸汽 干度过 高 ,会 使 锅炉过 热 而产生 爆
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t e lan n l o i m n h i g o i t p fd a n ss s se we e i t d c d T e i t l g n a l d a n ss h e r i g a g r h a d t e da n ss se so ig o i y t m r n r u e . h n el e tf u t ig o i t o i
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