卫生统计学第一章PPT幻灯片
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第一章医学统计学绪论PPT课件
究中的问题
“阳性”结果是否是虚假联系？
某感冒药治疗1周后，治愈率为90%，能否说该 感冒药十分有效？
“阴性”结果是否是样本含量不足？
有人曾对发表在Lancet, N Engl J Med， JAMA等著名医学杂志上的71篇阴性结果的论文作过 分析，发现其中有62篇（20290/130/3%1 ）可能是由于样本含 量不足造成的假阴性。
11
比率(%)
25 20 15 10
5 0
2.6 3.2 3.8 4.4 5.0 5.6 6.2 红细胞计数(10１２/L)
图 1-1 120名正常成年男子 红细胞计数直方图
最大值=6.18, 最2小020值/10/=313.29, 极差=2.89 算术均数=4.72，标准差=0.57。
12
2. 用统计学思维方式考虑有关医学研
某研究者1996年对4586篇论文统计（中华医 学会系列杂志仅占6.9%）2，020/1数0/31据分析方法误用达 55.7%。
▪ 用某药治疗某病，治疗10例，其中9人有 效，能说90%有效吗？
2020/10/31
16
3. 保证你的研究论文能通过统计学审查
据国外60～80年代对不同医学杂志发表论文 的调查结果显示，有统计错误的论文所占比例高达 72%，最低也有20%。
国内1984年对《中华医学杂志》、《中华内 科杂志》、《中华外科杂志》、《中华妇产科杂 志》、《中华儿科杂志》595篇论文的调查结果， 相对数误用为11.2%，抽样方法误用15.9%，统计 图表误用11.7%。
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乙药对 小 儿 单 纯 性 消 化 不 良 治 愈 率 比 较
疗 法 痊 愈 数未 痊 愈 数合 计 治 愈 率 （ %）
甲
“阳性”结果是否是虚假联系？
某感冒药治疗1周后，治愈率为90%，能否说该 感冒药十分有效？
“阴性”结果是否是样本含量不足？
有人曾对发表在Lancet, N Engl J Med， JAMA等著名医学杂志上的71篇阴性结果的论文作过 分析，发现其中有62篇（20290/130/3%1 ）可能是由于样本含 量不足造成的假阴性。
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比率(%)
25 20 15 10
5 0
2.6 3.2 3.8 4.4 5.0 5.6 6.2 红细胞计数(10１２/L)
图 1-1 120名正常成年男子 红细胞计数直方图
最大值=6.18, 最2小020值/10/=313.29, 极差=2.89 算术均数=4.72，标准差=0.57。
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2. 用统计学思维方式考虑有关医学研
某研究者1996年对4586篇论文统计（中华医 学会系列杂志仅占6.9%）2，020/1数0/31据分析方法误用达 55.7%。
▪ 用某药治疗某病，治疗10例，其中9人有 效，能说90%有效吗？
2020/10/31
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3. 保证你的研究论文能通过统计学审查
据国外60～80年代对不同医学杂志发表论文 的调查结果显示，有统计错误的论文所占比例高达 72%，最低也有20%。
国内1984年对《中华医学杂志》、《中华内 科杂志》、《中华外科杂志》、《中华妇产科杂 志》、《中华儿科杂志》595篇论文的调查结果， 相对数误用为11.2%，抽样方法误用15.9%，统计 图表误用11.7%。
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乙药对 小 儿 单 纯 性 消 化 不 良 治 愈 率 比 较
疗 法 痊 愈 数未 痊 愈 数合 计 治 愈 率 （ %）
甲
卫生统计学培训课件培训课件
12.02.2024
卫生统计学培训课件
6
150名成年男子的红细胞数（1012/L）频数分布
组段
频数 f
频率（%）
3.7~ 3.9~ 4.1~ 4.3~ 4.5~ 4.7~ 4.9~ 5.1~ 5.3~ 5.5~ 5.7~5.9 合计
1
0.67
4
2.67
11
7.33
17
1.13
26
17.3
32
21.3
例如：身高、体重、性别、血型、反 应、疗效等
12.02.2024
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30
二、同质与变异
变量值：变量的观察结果 例如：身高 1.65米 ； 体重 52公斤
性别 女 ； 血型 “O”型 反应 阴性 ； 疗效 好转
12.02.2024
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31
二、同质与变异
同质（homogeneity） ：给个体规定的
12.02.2024
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4
例1
我的红细胞数比其他同事都低， 我是病了吗？
12.02.2024
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5
150名正常成年男子的红细胞数(1012/L)
3.98 5.39 4.54 4.74 5.13 4.43 4.81 4.67 4.67
4.96 3.79 5.49 4.66 5.26 4.90 4.90 5.40 5.29
4.17 4.28 4.63 4.94 4.33 4.84 4.75 4.77 5.38
4.01 4.49
……
……
……
……
……
5.30 4.97 5.29 4.85 5.88 4.49 4.62 4.77 5.38
医学统计学第一章ppt课件
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16
+ 统计不是万能的：统计只能认识规律而不能“创造” 规律。 对统计结论的解释也要由专业知识解释
如：对出生性别比(103~107:100)的认识和解释
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+ 统计分析手段需要有正确的医学理论作指导，不 能将医学问题归结到纯粹的数量问题，否则会归 纳出错误的结论
如：在样本容量较大时，统计上有显著性和临床上 有实际价值有时候是两码事 实例：采用某种降压新药和传统药物治疗高血压 病人，各500 例，新药比传统药物平均多下降 0.5mmHg.
1. 使大家具备新的推理思维，学会从不确定性和概 率的角度去考虑问题
（借你一双慧眼！透过现象看清本质）
2. 学会结合专业问题合理设计试验，通过精细的试验 观察获得可靠、准确的资料
注：统计学的主要作用是体现在“统计研究设计”上
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3. 学会正确运用统计方法充分挖掘资料中隐含的信 息，并能恰如其分地作出理性概括，写成具有一 定学术水平的研究报告或科学论文。
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1.2 几个基本概念
1.2.1 同质
性质相同的事物称为同质的，否则称为异质 的或间杂的。
观察单位间的同质性是进行研究的前提
不同研究或同一研究中不同观察指标对观察对象的 同质性的要求不同，即同质是相对的。
如研究身高和红细胞数、血红蛋白等指标时，男女是异质的， 而在研究白细胞数指标时又是同质的。
+ 小概率原理是统计推断的一条重要原理
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Ronald A. Fisher(费歇尔，1890～1962)，英国统计 学家和遗传学家，现代统计学的奠基人
卫生统计学PPT
11
（3）可靠性
• 即实验的结果要具有可重复性，即由科研课题的样本得出的结果
所推测总体的结论有较大的可信度。 • 由于个体之间存在差异，只有观察一定数量的个体方能体现出其 客观规律性。如果根据少数几例就下结论，这种结论可靠性差， 体现不了规律，可能被后人所否定。
• 每个样本的含量越多，可靠性就会越大，但是例数增加，人力、
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【第二章】 集中趋势的统计描述
17
第二节 描述集中趋势的统计指标
• 描述一组观察值集中位置或平均水平的统计指标。
• 常用的有算术均数、中位数、众数、百分位数。
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一、算术均数
• 算术均数（mean），简称均数 x 。
观察值是：
x1 , x2 , , xn
x1 x2 xn x n
则中位数M = 6（天）。
• 例如：8名患者食物中毒的潜伏期（小时）分别为 1，2，2，3，5，6，8，15，
则中位数M =（3+5）/2 = 4（小时）。
• 中位数适用于各种分布类型的资料，尤其是偏态分布资料。 • 对于分布大致对称的资料，中位数接近于算术均数。
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四、百分位数
• 百分位数（percentile），用PX表示 。 • 将n个观测值从小到大排列，这n个观测值中
6
3、总体和个体
• 总体：一个统计问题所研究对象的全体。
个体：总体中的每一个单个成员。
例如：研究Haier29寸彩电的质量问题。 例如：某次研究进行随机抽样，测量得到北京市100名健康成年 男子的血清总胆固醇值，则研究总体为?
7
4、同质和变异
• 同质：总体中个体存在的共性。
• 变异：总体中个体存在的差异。
《卫生统计学》PPT课件：01 绪论-
过低 正常 正常 正常 异常
定量变量 定性变量
• 若按正常3人，异常2人分组→二分类变量
• 若按过低1人，正常3人，过高1人分组→ 等级资料
第四节 基本概念
• 总体与样本 • 误差 • 概率和频率 • 参数与统计量
总体与样本
总体(population)：就是根据研究目的确定的同 质观察单位的全体，确切的说，是同质的所有观察单 位某种变量值的集合。
误差
误差：统计上所说的误差泛指测量值与真实值之 差。主要有以下二种：
(1)系统误差：指数据搜集和测量过程中由于仪器
不准确、标准不规范等人为原因，造成观察结果
偏大或偏小，这种误差称为系统误差。 (2)随机误差：由于一些非人为的偶然因素使得结 果或大或小，是不确定、不可预知的。
A、 随机测量误差
在消除了系统误差的前提下，由于非人为的偶 然因素，对于同一样本多次测定结果不完全一样， 结果有时偏大有时偏小。
问题讨论： 新药米氮平治疗抑郁症是否疗效？
讨论：如果你是这个科研项目的负责 人该怎么做？
• 米氮平治疗抑郁症患者10例8 例有效，有效率80%？
• 米氮平治疗抑郁症患者100例 80例有效，有效率80%？
• 米氮平治疗抑郁症患者100例80 例有效，有效率80%
• 安慰剂治疗抑郁症患者100例60 例有效，有效率60%？
• 根据统计显示，多数车祸发生在车子行 驶于一般车速的时候，只有少数发生在 车速超过每小时150公里以上的时候。这 是否表示开快车比较安全？
• 解析：不是，多数人以一般中速开车， 自然多数车祸发生于一般车速。
• 统计显示在亚利桑那州有较多的人死于 肺部疾病，这是否表示和别的州比较起
来，亚利桑那的气候比较容易感染肺部 疾病？
定量变量 定性变量
• 若按正常3人，异常2人分组→二分类变量
• 若按过低1人，正常3人，过高1人分组→ 等级资料
第四节 基本概念
• 总体与样本 • 误差 • 概率和频率 • 参数与统计量
总体与样本
总体(population)：就是根据研究目的确定的同 质观察单位的全体，确切的说，是同质的所有观察单 位某种变量值的集合。
误差
误差：统计上所说的误差泛指测量值与真实值之 差。主要有以下二种：
(1)系统误差：指数据搜集和测量过程中由于仪器
不准确、标准不规范等人为原因，造成观察结果
偏大或偏小，这种误差称为系统误差。 (2)随机误差：由于一些非人为的偶然因素使得结 果或大或小，是不确定、不可预知的。
A、 随机测量误差
在消除了系统误差的前提下，由于非人为的偶 然因素，对于同一样本多次测定结果不完全一样， 结果有时偏大有时偏小。
问题讨论： 新药米氮平治疗抑郁症是否疗效？
讨论：如果你是这个科研项目的负责 人该怎么做？
• 米氮平治疗抑郁症患者10例8 例有效，有效率80%？
• 米氮平治疗抑郁症患者100例 80例有效，有效率80%？
• 米氮平治疗抑郁症患者100例80 例有效，有效率80%
• 安慰剂治疗抑郁症患者100例60 例有效，有效率60%？
• 根据统计显示，多数车祸发生在车子行 驶于一般车速的时候，只有少数发生在 车速超过每小时150公里以上的时候。这 是否表示开快车比较安全？
• 解析：不是，多数人以一般中速开车， 自然多数车祸发生于一般车速。
• 统计显示在亚利桑那州有较多的人死于 肺部疾病，这是否表示和别的州比较起
来，亚利桑那的气候比较容易感染肺部 疾病？
卫生统计学 第一章 绪论PPT课件
卫生统计学（health statistics）：是应用统计学的原理 与方法研究居民健康状况以及卫生服务领域中数据的收集、 整理、分析和结果正确解释与表达的一门科学。更侧重于 社会、人群的卫生问题。
2021/4/18
可编辑课件PPT
4
二、统计学和卫生统计学的发展简史
统计学“statistics”一词源于国家“state”，拉丁语中 “statisticus”就是治国术的意思。
统计学是帮助人们分析所占有的信息，达到去伪存真、 去粗取精、正确认识世界的一种重要手段。
2021/4/18
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3
根据研究领域和研究对象的不同，统计学又分为：数 理统计、经济统计、生物统计、卫生统计、医学统计……
医学统计学（medical statistics）：用统计学的原理和 方法研究医学领域中数据的收集、整理、分析和结果正确 解释与表达的一门科学。
2021/4/18
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比率%
25 20 15 10
5 0
2.6 3.2 3.8 4.4 5.0 5.6 6.2 红细胞计数(10１２/L)
图 1-1 120名正常成年男子 红细胞计数直方图
最大值=6.18, 最小值=3.29, 极差=2.89
2021/4/18
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12
2. 用统计学思维方式考虑有关医学研究中的问题
2021/4/18
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2
第一节 概述
一、统计学、医学统计学与卫生统计学的定义
统计学(statistics)：统计学是处理数据中变异性的科学与 艺术，内容包括数据的收集 (collection)、分析(analysis)、解 释（interpretation)和表达（presentation），目的是求得可 靠的结果。
2021/4/18
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4
二、统计学和卫生统计学的发展简史
统计学“statistics”一词源于国家“state”，拉丁语中 “statisticus”就是治国术的意思。
统计学是帮助人们分析所占有的信息，达到去伪存真、 去粗取精、正确认识世界的一种重要手段。
2021/4/18
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根据研究领域和研究对象的不同，统计学又分为：数 理统计、经济统计、生物统计、卫生统计、医学统计……
医学统计学（medical statistics）：用统计学的原理和 方法研究医学领域中数据的收集、整理、分析和结果正确 解释与表达的一门科学。
2021/4/18
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11
比率%
25 20 15 10
5 0
2.6 3.2 3.8 4.4 5.0 5.6 6.2 红细胞计数(10１２/L)
图 1-1 120名正常成年男子 红细胞计数直方图
最大值=6.18, 最小值=3.29, 极差=2.89
2021/4/18
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2. 用统计学思维方式考虑有关医学研究中的问题
2021/4/18
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2
第一节 概述
一、统计学、医学统计学与卫生统计学的定义
统计学(statistics)：统计学是处理数据中变异性的科学与 艺术，内容包括数据的收集 (collection)、分析(analysis)、解 释（interpretation)和表达（presentation），目的是求得可 靠的结果。
最新【医学统计学】第一章医学统计学绪论幻灯片课件
▪CASE STUDY 1
▪谁是快车手？
▪87 Males
▪“What’s the fastest you have ever driven a car?”
▪
110 109 90 140 105 150 120 110 110
▪
90 115 95 145 140 110 105 85 95
▪
100 115 124 95 100 125 140 85 120
1.统计的基本含义
统计是对客观事物的数量方面进行核 算和分析，是人们对客观事物的数量表 现、数量关系和数量变化进行描述和分 析的一种计量活动。
2.统计的基本特点：数量性
3.统计的目的：探索客观事物的数量规律 性，以便达到对客观事物的认识。
2021/1/13
7
统计学：是研究如何收集准 确可靠的资料和选择正确方法 进行整理分析的科学。
▪
110 85 75 105 95 75 70 90 70 82 85
▪
100 90 95 90 110 80 80 110 110 95 75
130 95 110 110 80 90 105 90 110 75 100 90 110 85 90 80 80
85 50 80 100 80 80 80 95 100 90 100 95 80 80 50 88 90 90
▪ 用某药治疗某病，治疗10例，其中9人有 效，能说90%有效吗？
2021/1/13
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网友称30余留京同学8人患癌
▪ 77级入学，82年毕业。大学本科同班同 学在京工作30多人，现有8人患癌症。其 中肺癌1人、乳腺癌3人、白血病2人、子 宫内膜癌1人、皮肤癌1人。而毕业出国 就业者20余人无一癌症。
卫生统计学第一章 绪论与图表 PPT课件
统计学：是一门处理大量数据的收集、 分析、解释和表达的学科。
2018/12/5
一、卫生统计的发展过程
“The science and art of dealing with variation in data through collection, classification, and analysis in such a way as to obtain reliable results” (A Dictionary of Epidemiology)
总观察单位数后而得到的资料。
1.二分类变量：常用0和1来编码，0-1变量常称为 假变量(dummy variable)或哑变量，可以和真变 量一样参与计算。 例如，性别（男女）、疾病（有无）和结局（生
2018/12/5
死）等。
二、统计学的几个基本概念
2.多分类变量：有序变量(ordinal variable) 和无序变量（unordinal variable）。
2.连续型变量(continuous variable)：连续型变 量可以取实数轴上的任何数值。 “连续”是指该
变量可以在实数轴上连续变动，由测量而得到。例
如，血压、身高、体重等。
2018/12/5
二、统计学的几个基本概念
变量转化：变量只能由高级向低级转化：
连续型
有序
二值
离散型变量常常通过适当的变换或连续性校正后 借用连续型变量或有序变量的方法来分析。
大同就是个体的同质性。例如，同性别、同年龄
的小学生具有同质性。 变异(variation)：总体内的个体间的差异。例 如，同性别、同年龄的小学生他们的身高、体重 又存在变异。
统计学的任务：在变异的背景上描述同一总体的
卫生统计学第1章 绪论01 ppt课件
卫生统计学第1章 绪论01 ppt课件
学习目标思考：
1、本堂课你学到了什么？ 2、为什么要学这门课？ 3、你准备用什么方法学？
21世纪教育： 学会求知、学会做事、
学会共处、学会生存。
“学会”与“会学”
“学生、学校、教师”
2
通知
1、实验地点：预防医学实验室 四楼 2、实验课须带课本、16K作业本。
2、统计研究设计：含医学实验设计、调查设计。 3、常用医学人口疾病统计指标及应用，寿命表的
编制与应用。 4、多因素的统计分析，如多元回归与相关分析、
Logistic回归分析等。
7
三、 统计工作的基本步骤
（也是科研工作的基本步骤） 1、设计 (design) 在统计分析和研究之前 必须进行周密的设计。（包括拟定题目、文 献复习，了解研究的背景、确定研究的目的 意义、定研究方法，定研究对象、研究内容 和指标、误差的控制、结果预测等) 。 2、收集资料 (collection of data) 卫生统计 资料来自三个方面：
作业成绩占本课成绩的20%，且3次不上实验 不允许考试。
3
统计学功能是：
从事专业，总结专业规律，提高专业 水平的方法学
进行科学研究，探索专业领域新事物 新规律的方法学
通向更高学历层次的桥梁科学
6
二、卫生统计学的主要内容：
1、卫生统计学常用的基本方法：包括描述统计 （分布的应用）、统计推断、直线相关与回归分 析等。
叫随机事件；
小概率事件：发生的可能性p≤0.05的随机事
件。即在一次观察中发生的可能性很小。
23
主要参考书
倪宗瓒、徐勇勇主编： 《医学统计学》※
杨树勤主编： 《医学统计学》（医学百 科全书分册）
学习目标思考：
1、本堂课你学到了什么？ 2、为什么要学这门课？ 3、你准备用什么方法学？
21世纪教育： 学会求知、学会做事、
学会共处、学会生存。
“学会”与“会学”
“学生、学校、教师”
2
通知
1、实验地点：预防医学实验室 四楼 2、实验课须带课本、16K作业本。
2、统计研究设计：含医学实验设计、调查设计。 3、常用医学人口疾病统计指标及应用，寿命表的
编制与应用。 4、多因素的统计分析，如多元回归与相关分析、
Logistic回归分析等。
7
三、 统计工作的基本步骤
（也是科研工作的基本步骤） 1、设计 (design) 在统计分析和研究之前 必须进行周密的设计。（包括拟定题目、文 献复习，了解研究的背景、确定研究的目的 意义、定研究方法，定研究对象、研究内容 和指标、误差的控制、结果预测等) 。 2、收集资料 (collection of data) 卫生统计 资料来自三个方面：
作业成绩占本课成绩的20%，且3次不上实验 不允许考试。
3
统计学功能是：
从事专业，总结专业规律，提高专业 水平的方法学
进行科学研究，探索专业领域新事物 新规律的方法学
通向更高学历层次的桥梁科学
6
二、卫生统计学的主要内容：
1、卫生统计学常用的基本方法：包括描述统计 （分布的应用）、统计推断、直线相关与回归分 析等。
叫随机事件；
小概率事件：发生的可能性p≤0.05的随机事
件。即在一次观察中发生的可能性很小。
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主要参考书
倪宗瓒、徐勇勇主编： 《医学统计学》※
杨树勤主编： 《医学统计学》（医学百 科全书分册）
《卫生统计学》课件
健康状况评价的统计方法
总结词
健康状况评价的统计方法包括描述性统计、推论性统 计和多元统计分析等，用于描述和解释健康数据。
详细描述
描述性统计是健康状况评价的基础，主要包括数据的 收集、整理、描述和呈现。推论性统计则是在描述性 统计的基础上，利用样本数据推断总体特征和变化趋 势。多元统计分析则可以处理多个变量之间的关系， 深入挖掘数据背后的规律和联系。这些统计方法在评 价健康状况时相互补充，为理解和解释健康数据提供 有力支持。
通过健康调查数据的统计分析，了解人群健康状 况，评价干预措施效果。
医学研究与实践
在医学研究和实践工作中，卫生统计学方法的应 用可以提高研究质量和数据可靠性。
卫生统计学的发展历程
基础阶段
20世纪初，数理统计学的发展为卫生统计学奠定了基础。
应用阶段
二战后，随着计算机技术的发展和流行病学数据的积累，卫生统 计学在公共卫生领域得到广泛应用。
可能性。
生存率的估计与比较
估计方法
乘积极限法、寿命表法、Kaplan-Meier法等。
比较方法
log-rank检验、Tarone-Ware检验、Breslow检验等。
Cox比例风险模型
模型建立
基于比例风险假设，将生存时间与协变量之间的关系 用比例风险函数来描述。
模型应用
用于分析多因素对生存时间的影响，预测不同个体在 不同条件下的生存概率。
03
描述性卫生统计学
频数与频率分布
频数
每个数据值出现的次数。
频率
频数与总数之比，用于描述数据分布特征。
相对频率
某一类别的频率与所有类别的总频率之比，用于 比较不同类别的分布情况。
图形表示方法
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动物实验
临床实验 社区干预实验
第三节 统计学的若干基本概念
总体的某些数值特征称为参数。
比如：某城市原发性高血压患病率。
根据样本算得的某些数值特征称为统计量。
比如：从城市抽取的300人的原发性高血压患病率。
样本包含的观察单位数称为样本含量或样本大小。
比如：从城市抽取的300人。
样本只是总体的一部分，存在误差，称为抽样误 差。
医学统计
第一节 医学统计学的地位和作用
个体差异是自然界普遍存在的现象，个体结构和功能 千差万别，机体反应受到各种自然和社会环境因素的 影响和制约，对内外环境刺激的反应同样千差万别。 在统计学中，称这种差异为变异。
医学统计学：就是运用统计学的基本原理和方法来研 究医学问题的一门学科，它包括研究设计、数据收集、 整理、分析及分析结果的正确解释与表达。
概率是统计推断中最重要的概念之一。 根据某一研究目的，在一定条件下对某一随机
现象进行观测，其结果在事先是不确定的，将 其称为随机事件，简称事件。 概率是度量随机事件发生可能性大小的数值。 概率是难以获得的。
医学统计
第三节 统计学的若干基本概念
概率常用P来表示。 不可能事件的概率为0，必然事件的概率为1，
定量变量
连续变量——两个值之差理论上可以任意小，一般 有度量衡单位。比如：身高、体重、年龄。
离散变量——相近的两个值之间不能有任何值。比 如：人口数量、患病人数。
定性变量
有序分类变量（等级变量）——取值的各类别之间 存在程度上的差别。比如：学历、治疗效果。
无序分类变量——取值的各类别之间是互不相容的， 不存在差别。比如：性别、血型。
概率的取值介于0和1之间。 通常将概率小于0.05的事件称为小概率事件。
医学统计
医学统计
第二节 医学统计学基本内容和统计工作基本步骤
在统计设计的基本上，对数据收集、整理、分析及对分析结果的正 确解释和表达是医学统计的基本步骤。
医学科研中的统计设计是医学统计学的重要内容，也是统计工作的第 一步和最关键的一步。
统计设计
观察性研究
实验性研究
医学统计
横断面研究计学的地位和作用
当人们研发一种新药的时候，如何评价新药的疗效？
1. 需要多少名患者参加试验？ 2. 如何随机分组？ 3. 如何保证除药物因素外，其它因素是一致的？ 4. 如果其它因素不一致，如何分离出药物因素？ 5. 采用什么指标来反映新药的有效性和安全性？ 6. 如何保证数据的准确性和可靠性？ 7. 如何控制误差？ 8. 如何比较两种药物的疗效是否存在差别？
医学统计
第三节 统计学的若干基本概念
二、变量
变量是观测单位的某种特征或属性，变量的观 测值就是变量值，有时也称为数据或资料。
比如：身高，176cm
变量种类
定量变量——用具体数值表示。比如：身高、体重、 血压。
定性变量——用语言描述。比如：学历、婚姻状况。
医学统计
第三节 统计学的若干基本概念
医学统计
第三节 统计学的若干基本概念
三、误差
误差泛指实测值与真实值之差。 误差种类
随机误差——不恒定的，随机变化的误差，往往使 实测值无方向性地围绕某一数值左右波动。
非随机误差——使实测值系统偏离真实值、具有方 向性的误差，因此也常称为偏性或偏倚。
医学统计
第三节 统计学的若干基本概念
四、概率