竞争对手分析数据统计表

商务数据分析(中级)专业技能考试大纲

商务数据分析（中级）专业技能考试大纲第一部说明一、本大纲是商务数据分析（中级）考试的依据。

二、本大纲按照考试科目的体例编排，要求考生了解相关基础知识，掌握相关技能操作。

第二部理论知识一、数据处理（一）数据采集1、店铺排名数据采集2、商品类目销售数据采集3、商品品牌销售数据采集（二）数据预处理1、商品类目数据预处理2、商品品牌数据预处理（三）数据汇总1、商品类目数据汇总2、商品品牌数据汇总3、平台数据汇总二、数据分析与展现（一）数据分组1、统计分组概念2、利用“数据透视表”分组（二）描述性统计1、总量指标和平均指标2、中位数3、众数4、极差5、方差6、标准差7、标准差系数（三）动态数列的信息与预测1、动态数列的速度指标2、同期平均法预测3、移动平均趋势剔除法预测（四）数据展现1、统计表2、统计图第三部操作技能一、选品数据分析（一）理论教学内容1、选品的定义（1）选品的定义（2）选品考虑的因素2、选品的分类（1）从宏观角度进行分类（2）从微观角度进行分类3、选品的工具（1）阿里指数（2）1688（3）速卖通行业情报（4）速卖通选品专家（二）技能实训内容1、国内电商选品（1）根据市场趋势选品（2）根据地理优势选品（3）根据自身条件选品（4）货源市场评估（5）1688选品数据分析2、跨境电商选品（1）行业情报选品数据分析（2）选品专家选品数据分析（3）利用GOOGLE分析工具选品数据分析（4）利用跨境电商平台选品数据分析（5）利用海外购物搜索引擎选品数据分析（6）利用EBAY搜索分析网站选品数据分析二、客户画像（一）理论教学内容1、客户画像的概念和目的（1）客户画像的概念（2）客户画像的目的2、客户标签的概念和意义（1）客户标签的概念（2）为客户打标签的意义（二）技能实训内容1、为店铺买家绘制客户画像（1）明确营销需求（2）确定客户画像的维度和度量指标（3）对客户进行画像和营销分析2、为店铺买家打上客户标签（1）客户属性及属性值设定（2）设计客户标签（3）利用客户标签精准引流三、客户分类（一）理论教学内容1、客户细分（1）客户细分的概念（2）客户细分的理论依据（3）客户分类的常用方法（4）客户价值矩阵模型2、RFM模型认知（1）最近一次消费（Recency）（2）消费频率（Frequency）（3）消费金额（Monetary）3、客户忠诚度概念和作用（1）客户忠诚度概念（2）客户忠诚度影响因素（3）客户忠诚度作用（二）技能实训内容1、基于RFM模型细分店铺客户（1）建立RFM分组模型（2）确定RFM分组的分段指标（3）计算R、F、M三个指标的权重值（4）根据RFM三个维度的权重值将客户分组2、基于忠诚度构建店铺会员体系（1）确定会员等级（2）基于RFM确定晋级条件（3）基于忠诚度设计会员权益（4）告知会员权益（5）会员制度说明四、店铺利润分析（一）理论教学内容1、店铺利润及利润率（1）利润的定义与计算公式（2）利润率的定义与计算公式2、影响店铺利润的因素（1）销售额（2）宝贝成本（3）推广成本（4）固定成本3、店铺利润预测方法（1）线性预测法（2）指数预测法（3）图表预测法（4）分析工具预法（二）技能实训内容1、店铺利润的预测和分析（1）利用线性预测法预测店铺利润（2）利用指数预测法预测店铺利润（3）利用图表预测法预测店铺利润（4）利用分析工具预测店铺利润2、店铺利润规划求解（1）用规划求解法求解利润最大化条件下的推广成本（2）用规划求解法求解利润最大化条件下的固定成本（3）创建规划求解报告五、竞争对手数据分析（一）理论教学内容1、竞争对手认知（1）竞争对手的概念（2）竞品的概念（3）竞争对手分析重要性2、竞争对手识别（1）竞争对手分类（2）竞争对手识别方法3、竞争对手分析方法（1）组合矩阵分析法（2）价值链分析法（3）标杆法（4）SWOT分析法（5）意图--能力分析模型（6）波特竞争对手分析模型4、竞争对手数据收集（1）竞争对手网站（2）政府及行业网站（3）竞争信息网站（4）求职网站（5）利用网络数据库（6）从公共渠道获得（7）利用人员沟通渠道（8）委托专业机构收集（9）权利人授权（10）实地查找（二）技能实训内容1、竞品分析（1）获取竞品基本信息（2）竞品日常数据追踪（3）竞品数据分析2、顾客流失分析（1）获取近期店铺顾客流失数据（2）计算近期流失人数、流失率和流失金额（3）描绘流失人数、流失率和流失金额的变动趋势（4）分析顾客流失原因（5）制定减少顾客流失的措施六、电商供应链数据分析（一）理论教学内容1、电商供应链认知（1）电商供应链的概念（2）电商供应链的构成2、电商供应链分析指标（1）订单满足率（2）准时交货率（3）库存周转率（4）存货周转天数（二）技能实训内容1、电商供应链诊断与优化（1）梳理电商供应链环节（2）筛选电商供应链分析指标（3）获取电商供应链运营数据（4）对电商供应链运营情况进行诊断（5）提出电商供应链优化措施2、优化电商SKU库存结构（1）统计商品的每一个SKU销售占比（2）预测商品销量（3）计算每一个SKU的预期库存量（4）根据SKU预期库存量采购商品七、市场调查方案设计与分析（一）理论教学内容1、抽样调查（1）抽样准备（2）抽样组织和实施2、调查问卷（1）问卷作用、类型与结构（2）问卷设计的程序3、调查方法（1）文案调查法（2）访问调查法（3）观察调查法（4）实验调查法4、调查方案（1）调查问题和目标的确定（2）设计调查方案（二）技能实训内容1、品牌竞争力调查与分析（1）获取并分析居民消费结构、居民消费价格指数（2）获取并分析品牌的市场规模和变化趋势（3）调查和分析品牌所处的市场地位（4）与市场上排名前三的品牌做对比分析2、利用百度指数分析市场行情（1）获取百度指数趋势研究栏目相关数据，分析商品搜索指数和指数趋势（2）获取百度指数需求图谱栏目相关数据，分析商品的需求图谱和相关词分类（3）获取百度指数舆情洞察栏目相关数据，分析商品的新闻监测和百度知道（4）获取百度指数人群画像栏目相关数据，分析商品的地域分布和人群属性八、撰写数据分析报告（一）理论教学内容1、数据分析报告作用与写作原则（1）数据分析报告作用（2）数据分析报告写作原则2、数据分析报告的撰写（1）数据分析报告撰写方法（2）数据分析报告案例分析（二）技能实训内容1、撰写市场调查报告（1）构思市场调查报告框架（2）获取市场调查数据（3）对市场调查数据展开分析（4）用图表展示分析结果（5）撰写市场调查报告2、撰写店铺销售数据分析报告（1）获取店铺各品类本期、近期、上年同期的销售数据，做趋势分析、同比分析和环比分析（2）获取市场同品类本期、近期、上年同期的销售数据，做对比分析（3）用图表展示分析结果（4）撰写店铺销售数据分析报告。

华为竞争对手分析

华为竞争对手分析竞争对手：小米，苹果，三星华为公司概况：华为技术有限公司是一家生产销售通信设备的民营通信科技公司，总部位于中国广东省深圳市龙岗区坂田华为基地。

华为的产品主要涉及通信网络中的交换网络、传输网络、无线及有线固定接入网络和数据通信网络及无线终端产品，为世界各地通信运营商及专业网络拥有者提供硬件设备、软件、服务和解决方案。

华为于1987年在中国深圳正式注册成立。

2007年合同销售额160亿美元，其中海外销售额115亿美元，并且是当年中国国内电子行业营利和纳税第一。

截至到2008年底，华为在国际市场上覆盖100多个国家和地区，全球排名前50名的电信运营商中，已有45家使用华为的产品和服务。

华为的产品和解决方案已经应用于全球170多个国家，服务全球运营商50强中的45家及全球1/3的人口。

2014年《财富》世界500强中华为排行全球第285位，与上年相比上升三十位。

2015年，评为新浪科技2014年度风云榜年度杰出企业。

目前，在中国市场华为手机的市场占有率已达15.9%，三星为为13.7%，苹果约11%，但在全球市场，苹果占有率依然最大。

其次是小米，在市场增长放缓的情况下，小米仍在今年上半年创下3470万台的全球销售量，但这也是小米自公布半年出货统计以来，首度出现下滑，小米去年下半年的出货量为3500万台。

1.1小米公司概况：小米公司成立于2010年4月，是一家专注于智能产品自主研发的移动互联网公司。

“为发烧而生”是小米的产品概念。

小米公司首创了用互联网模式开发手机操作系统、发烧友参与开发改进的模式。

2014年12月14日晚，美的集团发出公告称，已与小米科技签署战略合作协议，小米12.7亿元入股美的集团。

2015年9月22日，小米在北京发布了新品小米4c，这款新品由小米4i升级而来，配备5英寸显示屏，搭载骁龙808处理器，号称安卓小王子。

2015年12月23日，正式推出手机以旧换业务，换新券允许用户购买任意小米手机或相关配件，在完好无损的情况下最高可抵价1240元。

业务达成数据分析报告(3篇)

第1篇一、报告概述本报告旨在通过对公司某一业务模块的全面数据分析，评估业务达成情况，找出业务过程中的优势和不足，为后续业务策略调整和优化提供数据支持。

报告内容涵盖业务达成指标分析、客户细分分析、产品分析、渠道分析、竞争对手分析等方面。

二、业务达成指标分析1. 业务达成总体情况根据公司业务数据统计，本月业务达成率较上月提升5%，达成金额为1000万元，超出目标金额的10%。

其中，订单数量、订单金额、客户满意度等关键指标均有所提升。

2. 关键指标分析（1）订单数量：本月订单数量较上月增长15%，达到1000单，超出目标数量的10%。

（2）订单金额：本月订单金额较上月增长20%，达到1000万元，超出目标金额的10%。

（3）客户满意度：本月客户满意度达到85%，较上月提升5个百分点。

（4）退货率：本月退货率较上月下降3个百分点，达到2%。

三、客户细分分析1. 客户构成根据客户购买行为和需求，将客户分为以下几类：（1）忠诚客户：长期购买公司产品，对公司品牌有较高认可度。

（2）新客户：近期开始购买公司产品，对品牌有一定了解。

（3）潜在客户：对产品有一定需求，但尚未购买。

2. 客户购买偏好分析（1）忠诚客户：购买频率较高，对产品品质和售后服务有较高要求。

（2）新客户：对产品性价比和品牌口碑较为关注。

（3）潜在客户：关注产品功能和价格，对品牌认知度较低。

四、产品分析1. 产品销量分析本月公司主要产品A、B、C的销量分别为500件、300件、200件，其中产品A销量最好，占本月总销量的50%。

2. 产品利润分析本月产品A、B、C的利润分别为20万元、10万元、5万元，产品A的利润贡献最大。

3. 产品满意度分析产品A、B、C的客户满意度分别为90%、80%、70%，产品A的客户满意度最高。

五、渠道分析1. 渠道构成公司销售渠道主要包括线上电商平台、线下实体店和经销商。

（1）线上电商平台：本月线上销售额为500万元，占比50%。

数据分析报告示范(3篇)

第1篇一、报告摘要本报告针对某电商平台近一年的销售数据进行分析，旨在揭示平台销售趋势、用户行为特征以及产品销售情况。

通过数据挖掘和分析，为电商平台提供决策支持，优化产品策略、提升用户体验，从而实现业绩增长。

二、数据来源与处理1. 数据来源本报告所使用的数据来源于某电商平台的后台销售系统，包括订单数据、用户数据、产品数据等。

数据时间范围为2022年1月至2022年12月。

2. 数据处理（1）数据清洗：对原始数据进行清洗，去除重复、缺失、异常数据，确保数据质量。

（2）数据整合：将订单数据、用户数据、产品数据进行整合，形成完整的数据集。

（3）数据转换：将数据转换为便于分析的形式，如将日期字段转换为时间戳等。

三、数据分析方法1. 描述性统计分析通过对销售数据的描述性统计分析，了解销售趋势、用户行为特征和产品销售情况。

2. 关联规则挖掘利用Apriori算法挖掘销售数据中的关联规则，找出影响销售的关键因素。

3. 顾客细分利用聚类算法对用户进行细分，了解不同用户群体的特征和需求。

4. 时间序列分析通过对销售数据进行时间序列分析，预测未来销售趋势。

四、数据分析结果1. 销售趋势分析（1）总体销售趋势：从图1可以看出，2022年1月至12月，平台的销售额呈现上升趋势，其中第二季度销售额最高。

（2）月度销售趋势：从图2可以看出，各月份销售额差异较大，其中4月、5月、7月、9月、11月销售额较高，而1月、2月、3月、6月、8月、10月、12月销售额较低。

2. 用户行为特征分析（1）用户地域分布：从图3可以看出，用户主要分布在一线城市和二线城市，其中一线城市用户占比最高。

（2）用户年龄分布：从图4可以看出，用户年龄主要集中在20-39岁，其中25-34岁年龄段用户占比最高。

（3）用户性别分布：从图5可以看出，男性用户占比略高于女性用户。

3. 产品销售情况分析（1）产品类别销售情况：从表1可以看出，电子产品、服装鞋帽、家居用品等类别销售额较高。

店铺数据分析表格

店铺销售数据分析1服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具，为表格——日报、周报、月报、季报，最常见的是日报表、周报表。

例如：某服装店铺的销售日报表（通类规范报表）在这张销售日报表中，完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格，以及总量的进、销、存记录下来。

服装销售/管理人员，拿到这张表格后，首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态？库存的货量偏多还是偏少？然后关注今日销售的金额是上升还是下降？与同期数据对比并结合天气状况是否正常？如果不正常（无论是销售减少/销售增加）分析具体原因？今日销售的件数是多少？结合销售金额，分析其销售的平均单价，属于低/高/中等价位线？分析原因？再分析具体销售的明细，如：畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存，根据销售趋势和未来天气的预测，确定畅销款的补货情况，并最好与店长进行电话沟通顾客消费的情况。

以便做到对该店铺的销售状况清晰明了，并有效补充货源，进一步提升店铺的销售。

例如：某服装店铺，（经营面积80平米）夏季产品平均价位在500-800元，时尚风格定位。

8月25日：销售6080元，销售件数46件，当日进货350件，店铺现库存1200件；其中销售排名第1的是：M601890，白色，225元/件，销售5件。

从当日销售的平均价位线来看，6080/46=132元，而本身的定位是500-800元，可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。

促销活动期间，货品的充足很关键，在80平米的店铺库存1200件，那么1200/80=15件，即每平方米的货品量15件，此数量应该是十分充足的。

在促销活动中，服装销售应该是款少量大。

从畅销款的销售来看，在1200件货品中，最畅销的仅销售5件。

就需要分析为什么各款式销售量不大，并且各款式销售比较平均？需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量，铺货的结构是否合理？从畅销前10名，可看出销售比较集中的价位线是什么？再对应该店铺现有货品的价位线进行分析，如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上，基本是吻合市场的销售需求的。

月度统计数据分析报告(3篇)

第1篇一、报告概述本报告旨在通过对某企业2023年X月份的统计数据进行分析，全面评估企业经营状况、市场表现、成本效益等方面的情况。

报告将围绕以下几个方面展开：市场销售、生产运营、成本费用、人力资源和财务状况。

通过对数据的深入挖掘和分析，为企业决策提供有力支持。

二、市场销售分析1. 销售额分析本月销售额为XX万元，同比增长XX%，环比增长XX%。

其中，线上销售额为XX万元，同比增长XX%，环比增长XX%；线下销售额为XX万元，同比增长XX%，环比增长XX%。

2. 产品结构分析本月主要产品A、B、C的销售额分别为XX万元、XX万元、XX万元，占比分别为XX%、XX%、XX%。

与上月相比，产品A销售额增长XX%，产品B销售额下降XX%，产品C销售额增长XX%。

3. 客户分析本月新客户数量为XX家，环比增长XX%；老客户复购率为XX%，环比提高XX%。

主要客户集中在XX行业，占比XX%。

三、生产运营分析1. 生产能力分析本月生产总量为XX万件，同比增长XX%，环比增长XX%。

其中，产品A产量为XX 万件，产品B产量为XX万件，产品C产量为XX万件。

2. 质量分析本月产品合格率为XX%，环比提高XX%。

主要质量问题集中在产品B，占比XX%。

3. 库存分析本月库存总量为XX万元，环比下降XX%。

其中，原材料库存为XX万元，产成品库存为XX万元。

四、成本费用分析1. 生产成本分析本月生产成本为XX万元，同比增长XX%，环比增长XX%。

主要成本构成包括原材料成本、人工成本和制造费用。

2. 销售费用分析本月销售费用为XX万元，同比增长XX%，环比增长XX%。

主要费用包括广告宣传费、促销费和业务招待费。

3. 管理费用分析本月管理费用为XX万元，同比增长XX%，环比增长XX%。

主要费用包括工资福利、办公费用和差旅费用。

五、人力资源分析1. 人员结构分析本月企业员工总数为XX人，其中管理人员XX人，技术人员XX人，生产人员XX人，销售人员XX人。

竞争对手分析应该关注哪些关键指标

竞争对手分析应该关注哪些关键指标在当今竞争激烈的商业世界中，了解竞争对手的情况对于企业的生存和发展至关重要。

进行竞争对手分析可以帮助企业识别自身的优势和劣势，把握市场机会，制定有效的竞争策略。

那么，在进行竞争对手分析时，应该关注哪些关键指标呢？一、市场份额市场份额是衡量竞争对手在市场中地位的重要指标。

它反映了竞争对手的产品或服务在整个市场中的销售比例。

通过了解竞争对手的市场份额，我们可以判断其在市场中的影响力和竞争力。

如果竞争对手的市场份额较大，说明其在市场中具有较强的竞争力，可能拥有更好的品牌知名度、产品质量、销售渠道等优势。

相反，如果竞争对手的市场份额较小，可能意味着其在市场中处于劣势，或者市场存在未被充分满足的需求，这为我们提供了机会。

要获取竞争对手的市场份额数据，可以通过市场调研公司的报告、行业协会的统计数据、公开的财务报表等途径。

同时，还可以通过对市场的观察和估算来大致了解竞争对手的市场份额情况。

二、产品或服务竞争对手的产品或服务是我们关注的重点之一。

包括产品或服务的特点、质量、性能、价格、创新程度等方面。

产品或服务的特点是指其独特的属性和功能。

例如，一款手机的摄像头像素、处理器性能、电池续航能力等。

了解竞争对手产品或服务的特点，可以帮助我们发现自身产品或服务的优势和不足，从而有针对性地进行改进和优化。

质量和性能是影响消费者购买决策的重要因素。

如果竞争对手的产品或服务质量和性能优于我们，那么我们可能需要在这方面加大投入，提高自身的产品或服务质量。

价格也是一个关键因素。

竞争对手的定价策略会直接影响市场需求和销售情况。

如果竞争对手的价格较低，可能会吸引更多的价格敏感型消费者；如果价格较高，可能意味着其产品或服务具有更高的附加值。

我们需要根据竞争对手的价格策略，合理调整自己的价格，以保持竞争力。

创新程度反映了竞争对手在产品或服务方面的研发投入和创新能力。

关注竞争对手的创新举措，可以帮助我们及时跟上市场的发展趋势，避免被淘汰。

价格竞争力数据分析报告(3篇)

第1篇一、报告概述随着市场竞争的日益激烈，价格竞争力成为企业赢得市场份额的关键因素之一。

本报告旨在通过对某行业某品牌产品价格竞争力的深入分析，为该品牌制定有效的价格策略提供数据支持。

报告将从市场调研、价格数据分析、竞争力评估等多个维度展开，旨在全面揭示该品牌在市场上的价格竞争力状况。

二、市场调研1. 市场规模根据最新市场调研数据，我国某行业市场规模持续扩大，预计未来几年将保持稳定增长。

市场规模的增长主要得益于消费者需求的增加、行业技术创新以及政策支持等因素。

2. 市场竞争格局某行业市场竞争激烈，主要竞争对手包括国内外知名品牌。

竞争格局呈现以下特点：（1）市场份额集中度较高，前几位品牌占据较大市场份额；（2）新进入者不断涌现，市场竞争加剧；（3）品牌差异化竞争逐渐凸显。

三、价格数据分析1. 产品定价策略某品牌产品定价策略以成本加成法为主，兼顾市场供求关系和竞争对手价格。

具体表现为：（1）成本控制：通过优化生产流程、降低生产成本，提高产品性价比；（2）价格区间：根据市场定位，将产品分为高中低三个价格区间，满足不同消费者的需求；（3）促销活动：定期开展促销活动，降低消费者购买门槛。

2. 价格水平分析（1）行业平均价格水平：根据市场调研数据，某行业平均价格为XXX元；（2）品牌价格水平：某品牌产品价格区间为XXX元至XXX元，低于行业平均水平；（3）竞争对手价格水平：主要竞争对手产品价格区间为XXX元至XXX元，与某品牌价格区间相近。

四、竞争力评估1. 价格竞争力（1）价格优势：某品牌产品价格低于行业平均水平，具有明显价格优势；（2）价格敏感度：消费者对价格较为敏感，价格变动对销量有一定影响；（3）价格弹性：价格弹性较大，价格调整对销量影响较大。

2. 产品竞争力（1）产品质量：某品牌产品质量稳定，获得消费者认可；（2）产品创新：某品牌在产品创新方面具有一定优势，能够满足消费者多样化需求；（3）品牌知名度：某品牌在市场上具有较高的知名度，品牌形象良好。

正极材料竞争对手比较分析报告(模板)

正极材料竞争对手比较分析报告（模板）一、报告背景近些年，随着国家经济的持续发展，新能源汽车产业已经成为国家战略性新兴产业,被给予支撑未来经济发展和实现汽车产业转型升级的厚望。

电动汽车的核心是锂离子电池，而从全球锂离子电池的供给格局来看，锂电产业经过多年的发展，形成了中国、日本、韩国三分天下的市场格局。

中国、日本、韩国基本垄断了全球锂电池供应。

由于中国锂电行业的蓬勃发展，锂电正极材料市场也面临前所未有的发展机遇。

整体来看，国家大力发展新能源汽车的战略方向更加明确，带动对锂电池的需求增长，吸引众多资本竞相涌入，推动了行业的快速发展。

中国已成为全球最重要的正极材料生产国和消费国。

为满足动力电池、储能锂电及小型锂电三大市场的不同需求，主要电池材料厂与下游客户共同研发不同类型的产品，根据客户订单配料生产。

由于众多企业看好新能源汽车的发展，锂离子正极材料产能得以快速扩张。

2017 年中国正极材料市场规模增长迅速，其主要原因有：1）正极材料上游镍钴、锂等金属价格持续上涨，带动正极材料价格上涨；2）国内终端电动车与3C 数码产品持续增长，特别是电动车，直接带动国内三元材料需求迅猛增长；3）新补贴政策与能量密度挂钩，使动力电池向三元电池路线发展的趋势更明显，刺激上游三元材料企业纷纷扩大生产；4）2017 年国内手机生产企业出口量大幅提升，带动上游钴酸锂电池及其正极材料产量上升；另外国外生产钴酸锂企业逐渐减少生产，三元材料、钴酸锂出口到日韩增多。

正极材料是标准化的产品，其生产设备是决定产品质量的关键因素，而设备主要靠进口、成本高，定位低端产业的正极材料的企业则竞争激烈。

当前动力电池正极材料技术路线有3个流派：磷酸铁锂派、三元（NCA/NCM）派、锰酸锂派。

总体上说，国内三元材料厂商无论在技术上和产能上都与优美科等日韩厂家尚存一定的差距。

国内的三元材料技术竞争激烈，产品更新换代速度较快，过去使用较多的数码类NCM111和NCM532三元材料正面临淘汰的尴尬局面，厂商们开始力推NCM622 、NCM811的三元材料。

竞争对手及合作公司资质情况统计管理表格模版

产品检测报告
公司C
公司D
公司E
XXXX万
XXXX万
XXXX万
信息系统集成及服务资质证书二信息系统集成及服务资质证书三
级
级
国家信息安全测评信息安全服务资质证书(安全工程类一级)
国家信息安全测评信息安全服务资质证书(安全工程类
一级)
ISCCC信息安全服务资质认证证 ISCCC信息安全服务资质认证证 ISCCC信息安全服务资质认
软件企业认定
软件企业认定
软件企业认定
高新企业证书（北京）高新企业证书（深圳）
公司J
公司K
公司L
公司M
XXXX万
XXXX万
XXXX万
XXXX万
信息系统集成及服信息系统集成及服务信息系统集成及服务资质信息系统集成及服务资质
务资质证书三级
资质证书二级
证书三级
证书三级
ISCCC信息安全服务资质认
证证书（应急处理服务三
ISCCC信息安全服务资质 ISCCC信息安全服务资质认
认证证书（风险评估二证证书（风险评估三级）
ISCCC信息安全服务资质
认证证书（安全集成二
ISO9001质量管理体系认证
ISO9001质量管理体系认证
ISO9001质量管理体系认证
ISO9001质量管理体系认证
ISO 27001信息安 ISO27001信息安全管 ISO27001信息安全管理体 ISO27001信息安全管理体
ISO20000IT服务管理体系认证
ISO14001环境体系认证 OHSAS18001职业健康安全管理体
系认证证书
CMMI3
ISO14001环境体系认证 CMMI4

all_tables表的含义

全球贸易数据对于了解世界经济发展、贸易往来以及市场趋势具有重要意义。

在数据分析和研究中，all_tables表是一个关键的数据源，其含义和用途值得我们深入了解和探讨。

一、all_tables表的定义all_tables表是一个包含有关全球贸易、进出口、生产以及消费数据的综合性数据表。

它记录了不同国家和地区间的贸易商品及服务流动情况，为研究者提供了丰富的数据资源。

二、all_tables表的内容1. 贸易商品数据：包括各种类型的商品、商品的产地、出口国和进口国等信息。

2. 交易金额和数量：记录了不同商品的交易金额、数量、单价等统计信息，结合时间维度，可以分析贸易趋势和变化。

3. 贸易对象信息：涵盖了参与贸易的不同国家、地区以及贸易伙伴之间的关系。

4. 贸易政策和标准：记录了各国的贸易政策、关税标准、贸易协定等重要信息，为研究者分析贸易环境提供了依据。

5. 贸易趋势和预测：基于历史数据和现有情况，all_tables表也提供了一些对未来贸易趋势的预测和分析，对政府和企业在制定战略决策时具有一定的参考价值。

三、all_tables表的应用1. 学术研究：对全球贸易和经济发展进行深入研究和分析，为国际关系、经济学、国际贸易等相关领域的学术研究提供数据支持。

2. 政策制定：政府和国际组织可以利用all_tables表中的数据，分析贸易政策的效果和趋势，为制定相关政策提供决策依据。

3. 企业战略：企业可以利用all_tables表中的数据，分析竞争对手、市场需求以及贸易环境，帮助企业做出市场营销和业务拓展的决策。

4. 金融投资：金融机构和投资者可以利用all_tables表中的贸易数据，分析全球经济形势和行业发展趋势，为投资决策提供依据。

四、all_tables表的局限性1. 数据准确性：由于数据来源的不确定性和数据采集的复杂性，all_tables表中的部分数据可能存在一定的不准确性。

2. 数据更新：全球贸易数据不断变化，all_tables表中的数据需要及时更新，以反映最新的贸易情况和趋势。

竞争对手分析报告模板｜竞争对手分析报告范文.doc

【个人简历范文】竞争对手分析报告（一）谈起华为，这些年来华为给我们的惊喜太多。

传统手机四巨头，中华酷联也就是华为混的最好的了。

相比较国内的一些品牌，华为有着自己独特的专利优势，相比较国际大牌又有着自己优惠价格优势。

下面是总结的华为竞争对手分析报告，大家来看一下吧。

竞争对手小米，三星一、华为公司概况华为技术有限公司是一家生产销售通信设备的民营通信科技公司，总部位于中国广东省深圳市龙岗区坂田华为基地。

华为的产品主要涉及通信网络中的交换网络、传输网络、无线及有线固定接入网络和数据通信网络及无线终端产品，为世界各地通信运营商及专业网络拥有者提供硬件设备、软件、服务和解决方案。

华为于1987年在中国深圳正式注册成立。

2007年合同销售额160亿美元，其中海外销售额115亿美元，并且是当年中国国内电子行业营利和纳税第一。

截至到2008年底，华为在国际市场上覆盖100多个国家和地区，全球排名前50名的电信运营商中，已有45家使用华为的产品和服务。

华为的产品和解决方案已经应用于全球170多个国家，服务全球运营商50强中的45家及全球1/3的人口。

2014年《财富》世界500强中华为排行全球第285位，与上年相比上升三十位。

2015年，评为新浪科技2014年度风云榜年度杰出企业。

目前，在中国市场华为手机的市场占有率已达19%，三星为为17%，苹果约11%，但在全球市场，苹果占有率依然最大。

其次是小米，在市场增长放缓的情况下，小米仍在今年上半年创下3470万台的全球销售量，但这也是小米自公布半年出货统计以来，首度出现下滑，小米去年下半年的出货量为3500万台。

小米公司概况小米公司成立于2010年4月，是一家专注于智能产品自主研发的移动互联网公司。

“为发烧而生”是小米的产品概念。

小米公司首创了用互联网模式开发手机操作系统、发烧友参与开发改进的模式。

2014年12月14日晚，美的集团发出公告称，已与小米科技签署战略合作协议，小米17亿元入股美的集团。

15.竞争对手分析数据统计表

（可以结合SWOT 分析工具使用）
注：一般至少列出5家竞争对手。

竞争对手市场份额行业排名竞争优势竞争劣势备注竞争对手1
竞争对手2
竞争对手3
竞争对手4
竞争对手5
本项目/公司。

泛微协同OA竞争对手对比分析总表2009V4.0

图形化表单设计、和流程建模设计
丰富多维的知识文档和流程属性，让用户随时方便的调用历史数据
可建立集中、多维角度的办公信息门户
强大、统一的工作流程引擎
自由流程帮助沉淀日常沟通并转换为新的规章制度
可灵活快速的构建标准的收发文管理
多维入口建立统一的知识管理库
灵活组合偏向于解决方案销售模式
台的门户可以自定义，其他
门户不能控制开放
3
与软件密切结
合
4
协达软件
1 用户可随意定义门户和调用 1 2 不能规范门户的应用和权限 2
3 无多级门户
3
不明显
C8
偏向于流程导向知识管理模
JAVA
型(参考国外)
4 固定的几种界面风格，不能 4 自由设定
5
1 可简单的定义首页，提供比 1 较多的元素，但流程和文档元素比较单调
无法实现复杂流程定义，实现复 1 杂的流程和表单需要开发代码，加大维护和开发成本
后台维护和自定义流程设置时必 2 安装notes(C/S程序)方式
不支持流程表单数据统计报表 3
文档方面
简单的文档存储管理
1
文件目录用户可随意建立 2
只能通过文档目录附权
3
用户可自行添加知识文档目 1
录，容易造成混乱
只能算是web形式的
的模块的罗列，模块之体系分析报告
间整合不紧密
2009V1.0
用户不能自行添加明细行，只能由管理员固定几行数据
整个系统的权限非常简单，只能定义对某个功能菜单的操作动作控制
泛微与协达软件产品体系分析报
告2009V1.0
从应用操作上，操作很繁琐，还停留在传统软件的操作模式，所用到的新IT技术体现不多

电子商务数据分析第4章知己知彼——竞争对手数据分析

4.2.2 使用生意参谋分析竞争对手
16
如果要分析某个竞品的详细数据，可在“监控商品”功能版块单击对应竞品右侧的“竞品分析”超链接，即可查看该竞品的关键指标、搜索词和流量来源。
4.2.2 使用生意参谋分析竞争对手
17
4.2.2 使用生意参谋分析竞争对手
18
4. 竞争品牌分析
如果经营的是某个品牌，那么其他经营该品牌的商家就是最直接的竞争对手。可以利用 “竞争品牌”功能对竞争对手进行详细分析，首先添加竞争品牌对象，然后利用四象限图查看整体的竞争品牌情况，找到需要详细分析的对象后，利用“监控品牌”功能操作即可。
杠杆效应（优势+机会）抑制性（劣势+机会）脆弱性（优势+威胁）问题性（劣势+威胁）
产生于内部优势与外部机会相互一致且适应时。在这种情形下，企业可以用自身内部优势撬起外部机会，使机会与优势充分结合发挥最大的效果。
妨碍、阻止、影响与控制。此时企业需要提供和追加某种资源，以促进内部资源劣势向优势方面转化，从而迎合或适应外部机会。
第4章
知己知彼—— 竞争对手数据分析
电子商务数据分析
目录
CONTENTS
4.1 认识竞争对手 4.2 分析竞争对手数据 4.3 本章实训
4.1.1 竞争对手如何界定
3
争夺人力资源
争夺消费者资源
销售同类商品
销售替代类商品
争夺物流资源争夺生产资源争夺营销资源销售互补类商品
4.1.2 怎样收集竞争对手数据
掌握添加品牌的操作。掌握分析竞争品牌各方面数据的操作。
23
2. 实训要求
利用生意参谋添加竞争品牌，并重点分析品牌关键指标、品牌热销商品、经营同品牌的店铺、品牌热销子类目、品牌价格带分布，以及品牌人群画像等数据。

运营情况统计表excel模板

运营情况统计表excel模板全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：运营情况统计表是企业运营管理中非常重要的工具之一，它能够帮助企业及时了解自身的运营状况，发现问题并及时作出调整。

运营情况统计表通常包括各个方面的数据，如销售额、成本、利润、库存、客户反馈等，通过对这些数据的统计分析，企业可以更好地制定战略和决策。

为了更方便地记录和分析运营情况，许多企业会利用Excel等办公软件制作运营情况统计表。

下面，我们将介绍一份关于运营情况统计表的Excel模板，帮助企业更好地进行运营数据管理。

在Excel中创建一个新的工作表，按照以下内容设计运营情况统计表：1. 表头：在表格的第一行，填写表头，如“日期”, “销售额”, “成本”, “利润”, “库存”, “客户反馈”等字段。

2. 数据输入：在接下来的几行中，逐行输入运营数据，将每条数据对应的不同字段填写在相应的列中。

3. 数据计算：利用Excel中的公式功能，可以对运营数据进行计算和统计。

可以利用SUM函数计算销售额、成本和利润的总和；利用AVERAGE函数计算平均值；利用MAX和MIN函数计算最大值和最小值等。

4. 图表展示：在Excel中，可以根据统计表中的数据制作各种图表，如折线图、柱状图、饼图等，通过图表展示更直观地了解运营情况。

5. 数据筛选：利用Excel中的筛选功能，可以根据不同的条件筛选出符合要求的数据，帮助企业更好地分析和管理运营情况。

通过以上设计，企业可以利用这份Excel模板快速记录和分析运营数据，了解企业的运营情况，发现问题并及时作出调整。

企业也可以根据自身的需求对模板进行二次定制，添加更多字段和功能，使其更贴合企业实际的运营情况。

一份好的运营情况统计表Excel模板能够帮助企业更好地管理和优化运营数据，为企业的发展提供有力支持。

希望以上介绍能够对您有所帮助，祝您的企业运营顺利！第二篇示例：在运营管理中，数据统计是至关重要的一环。

竞争对手分析与市场定位总结

竞争对手分析与市场定位总结在当今竞争激烈的商业环境中，了解竞争对手和明确自身的市场定位是企业取得成功的关键。

通过对竞争对手的深入分析，企业可以发现市场的机会和威胁，从而制定出更有效的市场策略。

同时，准确的市场定位能够帮助企业在消费者心中树立独特的品牌形象，提高市场竞争力。

一、竞争对手分析（一）竞争对手的识别首先，要明确谁是我们的竞争对手。

这不仅包括那些与我们提供类似产品或服务的企业，还可能包括那些能够满足相同客户需求的替代产品或服务提供商。

例如，对于一家传统书店来说，其竞争对手不仅有其他实体书店，还包括在线图书销售平台和电子阅读器制造商。

（二）竞争对手的市场份额和销售额了解竞争对手在市场中的份额和销售额可以帮助我们评估其市场地位和影响力。

这可以通过市场研究报告、行业数据统计以及公开的财务报表等途径获取。

如果竞争对手的市场份额较大，说明其在市场中具有较强的竞争力，我们需要深入研究其成功的原因，并寻找差异化的竞争策略。

（三）竞争对手的产品和服务对竞争对手的产品和服务进行详细分析是至关重要的。

包括产品的特点、质量、价格、功能、包装等方面。

同时，还要关注其服务水平，如售前咨询、售后服务、配送速度等。

通过比较，找出我们产品和服务的优势和不足，以便进行改进和优化。

（四）竞争对手的营销策略竞争对手的营销策略包括广告宣传、促销活动、公关活动、渠道选择等方面。

研究其营销手段可以帮助我们了解市场的推广趋势，借鉴其成功经验，并避免重复其错误。

例如，如果竞争对手在社交媒体上进行了大规模的广告投放并取得了良好的效果，我们可以考虑在这一渠道上加大投入。

（五）竞争对手的优势和劣势综合以上各方面的分析，总结出竞争对手的优势和劣势。

优势可能包括强大的品牌知名度、先进的技术、广泛的销售渠道等；劣势可能包括产品质量问题、服务不佳、价格过高等等。

了解竞争对手的优劣势可以帮助我们制定针对性的竞争策略，利用其劣势，突破其优势。

二、市场定位（一）目标市场的选择在进行市场定位之前，需要先确定目标市场。

2014淘宝运营数据分析指标及名词解释和公式计算

淘宝代运营数据分析指标一览表【基础统计类】1、浏览量（PV）：店铺各页面被查看的次数。

用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。

2、访客数(UV)：全店各页面的访问人数。

所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。

3、收藏量：用户访问店铺页面过程中，添加收藏的总次数（包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数）。

4、浏览回头客：指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数，所选时间段内会进行去重计算。

5、浏览回头率：浏览回头客占店铺总访客数的百分比。

6、平均访问深度：访问深度，是指用户一次连续访问的店铺页面数（即每次会话浏览的页面数），平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。

【月报-店铺经营概况】中，该指标是所选月份日数据的平均值。

7、跳失率：表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。

8、人均店内停留时间（秒）：所有访客的访问过程中，平均每次连续访问店铺的停留时间。

9、宝贝页浏览量：店铺宝贝页面被查看的次数，用户每打开或刷新一个宝贝页面，该指标就会增加。

10、宝贝页访客数：店铺宝贝页面的访问人数。

所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。

11、宝贝页收藏量：用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。

12、入店页面：单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。

出店页面：单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。

13、入店人次：指从该页面进入店铺的人次。

14、出店人次：指从该页面离开店铺的人次。

15、进店时间：用户打开该页面的时间点，如果用户刷新页面，也会记录下来。

16、停留时间：用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访问一页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“—”）。

17、到达页浏览量：到达店铺的入口页面的浏览量。

18、平均访问时间：打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。

（用户访问该宝贝页后，未点击该页其他链接的情况不统计在内，显示为“—”）19、全店宝贝查看总人次：指全部宝贝的查看人次之和。