2020年供应链管理实验指导书与报告(王传涛)参照模板

北京建筑大学
机电学院
《供应链管理》实验指导书与实验报告
实验者：__________________
学号：__________________
班级：__________________
指导教师：__________________
实验日期：__________________
《供应链管理》实验指导书
一、实验内容与要求
供应链管理实验是供应链管理课程体系中的重要组成部分，是培养学生动手、动脑能力、提高学生综合素质的必不可少的重要内容。

本课程的教学实验分为如下部分：
二、实验的考查
成绩评定实行优秀、良好、中等、及格和不及格五个等级。

优秀者人数一般
不得超过总人数的20%。

三、实验报告撰写要求
1．需在封面注明班级、姓名、学号及实验日期、地点
2．正文包括以下几个方面内容：
（1）实验名称
（2）实验目的
（3）实验步骤
（4）实验结果
四、指导教师
原则上由该门课程的主讲教师负责，由年轻教师担任主要的实验指导教师，实验室人员配合指导。

指导教师应在每次实验前讲清实验目的、基本原理、实验要求等，指导学生在规定的时间内完成相关课程实验。

五、实验设备配置
每人配置1台电脑，安装有Excel系统软件。

实验一 网络设计实验
一、 实验题目
网络设计实验
二、 实验课时
2课时
三、 实验目的
1. 了解Excel 的基本窗口和基本菜单命令。

2. 学会用Excel 解决实际生活中的网络设计问题。

四、 实验内容和要求
1. 网络设计的线性规划模型
设某产品有m 个产地，产量分别为a i (i=1,2,…,m),有n 个销售地，销量分别为b j (j=1,2,…,n),且产销平衡，即=1
j=1
=m
n
i j i a b ∑∑。

若从产地i 运往销售地j 的单
位产品生产运输成本为c ij (i=1,2,…,m; j=1,2,…,n),应如何安排产地i 到销售地j 的运输量x ij 可使总费用最少？
2. 利用Excel 对模型求解
某公司现有2个工厂F1及F2，生产的产品供应4个销售点A 、B 、C 、D ，
由于需求量增加需要另设新厂，可供选择的地点为F3及F4，试问选择其中哪个厂址较好。

各生产厂以千箱为单位的产品生产成本及各厂至销售点的运输费用如下表1所示。

实验二需求预测实验
一、实验题目
需求预测实验
二、实验课时
2课时
三、实验目的
1.熟练掌握需求模型的建立方法。

2.掌握借助Excel，用移动平均法、指数平滑法和一元线性回归法预测
需求。

四、实验内容和要求
已知某一企业在过去12个季度的需求情况如下表，请利用加权移动平均法、一元线性回归法和时间分解预测模型三种方法分别对未来三个季度的需求做出预测。

实验三运输问题实验
一、实验题目
运输问题实验
二、实验课时
2课时
三、实验目的
1.熟练掌握运输模型的建立方法。

2.掌握借助Excel解决运输问题。

四、实验内容和要求
某企业集团有3个生产同类产品的工厂，生产的产品由4个销售中心出售，各工厂的生产量、各销售中心的销售量（假定单位均为吨）、各工厂到各销售点的单位运价（元/吨）示于表1中。

要求研究产品如何调运才能使总运费最小。

销地
运价
产地
B1B2B3B4 产量
A1
A2
A3
3 11 3 10
1 9
2 8
7 4 10 5
7
4
9
销量 3 6 5 6
用Excel求解运输问题：
运输问题的形式：
步骤：
1、加载规划求解，在菜单栏中点击“工具”“加载宏”选择“规划求解”点“确定”
2、在表格中输入如下数据：
3、求和，按如下方式分别求出B11:E11,G7:G9的值
4、在B13中输入‘=sumproduct（B2:E4，B7:E9）’求值
5、启动规划求解：
1）设置目标盘单元格：B13
2）等于：最小值
3）可变单元格：B7:E9
4）约束:B11=B12,C11=C12,D11=D12,E11=E12,G7<=I7,G8<I8,G9<=I9.
5）在“选项”中选择：“采用线性模型”“假定非负”点“确定”
6、求解结果：
实验四采购问题实验
一、实验题目
采购问题实验
二、实验课时
2课时
三、实验目的
1．掌握供应链采购问题的建模方法。

2．掌握利用Excel模拟采购决策对企业利润的影响。

四、实验内容和要求
第一步是建立模型，从而可以求出冬季销售季节不同需求常量下的净利润水平。

模型结构图如下图所示。

2．选定A23:D522的区域，在工具栏下拉菜单中选择数据—模拟运算表，在对话框中，将单元格A23作为输入引用列的单元格，单击确定。

在A23:D522的区域的每行中将给出不同随机需求下企业的利润、打折毛衣数量和捐献给慈善机构毛衣的数量。

然后分别求其平均值，将平均利润显示分别在C18、I18和I19中。

每按一次F9，就将产生一次新的随机数，所有的相关数值将重新计算，这样企业管理
者就可以模拟不同订货策略对企业绩效的影响。

实验五综合计划问题实验
一、实验题目
综合计划问题实验
二、实验课时
2课时
三、实验目的
1.了解掌握供应链综合计划问题的建模方法。

2.了解掌握利用Excel模拟企业制定综合计划的过程。

四、实验内容和要求
1
2
现在红番茄公司没有转包、库存及延期交货方面的约束，所有缺货都被积累起来，由下一个月生产出来的产品满足，请制定一个最理想的综合计划，使六月底没有
缺货并至少有500单位库存量。

1
2
2
2
2
1 1
2
2 3
4 5
1
1
2 5 2
2
2
3 4
5
3
2
2 2
4
实验六库存问题实验
一、实验题目
库存问题实验
二、实验课时
2课时
三、实验目的
1.了解掌握供应链库存问题的建模方法。

2.了解掌握利用Excel模拟企业库存点的制定。

四、实验内容和要求
1 库存问题的提出
在商品的销售中, 由于库存量和销售量不可能做到完全同步, 所以要保持一定的库存储备。

若库存过多, 就会造成商品积压, 占用过多流动资金, 仓储费、保管费、自然损耗等的增加。

如果库存少, 就可能造成缺货。

下面举一种常见的例子。

某商家经销某商品, 采用的订货策略是: 若此种商品的库存量降到控制量M, 并且以前没有未到货的订单，则订货量为N。

希望找到最佳的决策参数M和N, 使累计利润最大。

给定的已知条件是: ( 1) 订货后的第三个工作日收到厂家的送货; ( 2) 每售出一件商品可获毛利15.00 元; ( 3) 每件商品积压一天, 流动资金占用、仓储费等损失0.80 元; ( 4) 每次订货费用为75.00 元; ( 5) 商品每天的销售量X 是随机的, 根据以往的销售记录统计, 销售量X 平均每天为50 件, 其均方差为10, 近似地服从正态分布。

2 仿真模型的流程图
4 Excel 表上建模
售出量D5=MIN(B5, C5);
判断E5=IF(AND(B5- D5<150, E3=0, E4=0), 1, 0), 其中150 是决策参数M的取值。

在AND(B5- D5<150, E3=0,
E4=0)中, 第二和第三个逻辑参数的取值是为了保证当前工作日的前两个工作日没有下订单, 也就是保证了以前没
有未到货的订单;
毛利F5=D5*15;
损失G5=(B5- D5)*0.8+E5*75;
累计利润H5=F5- G5+H4。

然后, 选中A5: G5 区域, 拖动填充柄将该区域中的公式往下复制, 直至结束。

复制的过程就是仿真系统模仿真实系统的动态演示过程。

实验七定价问题实验
一、实验题目
定价问题实验
二、实验课时
2课时
三、实验目的
1.了解掌握供应链定价问题的建模方法。

2.了解掌握利用Excel模拟企业定价的过程。

四、实验内容和要求
1.定价的基本原理
现在使用最多的定价原理是最优价格原理。

其基本的根据是：公司效益是由商品销售量、价格以及成本决定的，当成本一定时，价格越高，销售量越大，公司效益就越好。

同时，销售量是要受价格约束的，当价格越高时，商品销售量就越低；反之，就越大；从而商品销售量是随价格动态变化的。

若以P，H分别代表销售价格和销售量，则销售量与销售价格关系式为：
H=F（P）（1）
其中F（P）表示销售量P为变量的函数；销售效益L是由商品成本Q、销售价格和销售量决定，关系式为：
L=(P-Q)*H （2）
把式（1）带入（2）式得：
L=(P-Q)* F（P）（3）
从（3）式中可以得出销售效益只是关于价格的一元函数，可由函数求最值的方式求得最优价格（注：在实际问题中，最优价格总是存在的，所以函数必然有最值），从而得到最佳销售效益。

2.价格的确立
从上面的原理分析可知，确定最优价格关键在销售成本和销售关系式，当销售成本及销售量确定以后，可根据效益与价格关系式求解函数最值得到最优价格，从而得到商品最优售价以及最佳效益。

（1）、商品销售成本统计
商品成本主要包括两个方面：（1）固定资产的投入，包括厂房、机器、办公设备的折旧，维修费用。

（2）流动资产的投入，包括有原材料的购入，工人工资福利，水电费等。

市场波动（如：物价变化）算入流动盈亏，可以计入流动资产部分。

公司的成本计算并不需要细致到每一时刻，一般是一个销售周期计算一次，如一个星期，一个月，或一个季度等。

（2）、销售关系式的确立
销售关系的确立关键是看销售数量随销售价格变动的关系，我们可以根据销售表中的销售数量与销售价格的对应数据，利用Excel能方便绘制图表的功能，对其做散点图，观察变化趋势，从而确定基本的销售关系函数。

①若销售关系函数是一元线性函数，则可根据表中已知数据，用excel做一元线性回归分析，从而确定销售关系式。

销售关系式的确立还不能说明这种相关关系是否可靠, 为了说明这种相关关系的可靠性,还必须进行回归方程的显著性检验。

一元线性回归方程的显著性检验一般有三种方式：F检验法、t检验法、相关系数检验法，其中t 检验法在回归模型的检验中极具代表性。

统计量t 服从t(n- 2)分布，根据一组样本量计算出t 值, 再根据所给定的显
著性水平α和自由度n- 2, 查t 分布表, 找到相应的临界值
1/2(2)
t n
α
-
-。

若|t|
≥
1/2(2)
t n
α
-
-，|t|表示t绝对值，表明t 在统计上是显著的, 即总体的两个变量间存在线性关系, 这种关系是可靠的；否则就认为两个变量间不存在线性关系。

②若销售关系函数为一元非线性函数则需对其做线性化处理，化为一元线性方程形式，然后再进行一元线性回归与检验。

（3）最优价格的确定
已知某公司的资产变动统计表如下：
表2：该公司前八月的销售表
试根据以上数据和方法确定企业的最优价格。

求解
使用Excel的步骤如下：
①总计成本=市场波动*（固定资产折旧费+维修费+原料费+员工工资及福利+水电费）；计算第一周时，可直接在excel表格I2【注：I2表示第I列、第2行，下同】中输入“=SUM(B2:F2)*G2”，直接运算可以得到结果；在对第二、三、四周处理的时候运用公式复制直接进行。

在以上的计算中利用了Excel方便的公式输入功能和复制功能。

②合
计各项数据的总体情况，我们利用了Excel的求和函数，在B6中输入
“=SUM(B2:B5)”，对于C6到I6直接进行公式复制。

③这月的基本销售价格（平均价格）=总价格÷总数量，我们利用Excel的直接输入公式完成，在J6中输入“=I6/(H6)”，然后运算即得。

而J2到J5的周基本销售价格（平均价格）亦可利用公式复制完成。

见下表：
A B C D E F G H I J
1 固定资
产的折
旧（万
元）
维修
费用
（万
元）
原材
料
（万
元）
员工工
资及福
利（万
元）
水电
费（万
元）
市
场
波
动
产品
数量
（万
件）
总计
成本
（万
元）
单位成
本（元）
2 第
一
周0.5 0.01 100 2.4 0.5 1
0.19
83
103.
41
521.48
26021
3 第
二
周0.5 0.02 120 2.8 0.58
1.
01
0.23
88
125.
139
524.03
26633
4 第
三
周0.5 0.01 110 2.6 0.56 1
0.21
85
113.
67
520.22
8833
5 第
四
周0.5 0.02 115 2.7 0.57 1
0.22
85
118.
79
519.86
8709
6 合
计 2 0.06 445 10.5 2.21
0.88
41
461.
009
521.44
44067
了商品的基本销售成本。

根据表2，制作散点图得：
图1 销售量和价格的散点图
⑴、观察散点图可以看出, 本数据具有线性分布趋势,即销售量与销售价格满足线性关系，可表示为H=a*P+b，其中a、b均为常数；于是，可利用excel对函数方程式进行回归分析求解。

⑵、Excel回归分析：
Excel 2003进行回归分析的具体步骤如下：
①、首先新建一个Excel文档，并输入数据同“表二”；
②、打开“工具”下拉菜单, 用鼠标双击“数据分析”选项( 如果没有该选项, 需选择“加载宏”选项———>分析工具) , 弹出“数据分析”对话框。

然后, 选择“回归”, 确定, 弹出选项表
:
图2 回归对话框图
③进行如下选择: X、Y 值输入区域分别输入$B$2:$B$9、$C$2:$C$9, 置信度( 95%) , 新工作表组, 残差, 线性拟合图 (图 2)；
④然后点击“确定”, 取得回归结果将会形成四个表：
Multiple R 0.984558171
R Square 0.969354793
Adjusted R Square 0.964247258
标准误差247.7640748
观测值8
表三-1:回归分析表之回归统计
df SS MS F Significance F 回归分析 1 11650595 11650595 189.7891786 9.09898E-06 残差 6 368322.22 61387.04
总计7 12018918
表三-2：回归分析表之方差分析
Coeffi cients 标准
误差
t
Stat
P-val
ue
Lower
95%
Upper
95%
下限
95.0%
上限
95.0%
Intercept 44296.
61417
2652
.057
2
16.7
0274
2.939
77E-0
6
37807
.2638
7
50785.
964
37807
.2639
50785
.9645
表三-3:回归分析表之截距系数分析
表三-4:回归分析表之误差分析
读取回归分析结果为，斜率：a =-57.1118，截距:b =44296.6142，t值:t=-13.7764。

⑶、回归方程的确立及显著性检验：
由上可知，回归方程为：H=-57.1118*P+44296.6142。

当显著性水平ɑ=0.05，n=8时，查
t分布表可知
10.05/2(82)
t
-
-=2.4469，由于|t|=13.7764>2.4469，因此，在显著性水平0.05下回归方程是显著的，即销售数量和销售价格两者之间存在线性关系，并且这种线性关系是可靠地。

最优价格的确定
销售效益与销售价格的关系式为：L=(P-521.4444)*（-57.1118*P+44296.6142），当L ´=（-57.1118*P+44296.6142）-57.1118(P-521.4444)=0时，即P=648.5283(元)，可获得最佳销售效益922374.39元。

实验八协调问题实验
一、实验题目
协调问题实验
二、实验课时
2课时
三、实验目的
1.了解掌握供应链协调的涵义及相关契约机制。

2.了解掌握利用Excel模拟供应链协调的过程。

四、实验内容和要求
每年夏季期初，一家销售泳衣的零售商以单价为75元的价格从泳衣生产商处进货，然后以单价为115元的价格销售给消费者，泳衣生产商的单位生产成本和运输成本为35元，在夏季结束时，零售商会以每件25元的价格甩卖多余的泳衣，零售商根据往年的销售数据，预测今年夏季的泳衣需求服从均值为250，标准差为125的正态分布，在此情形下，零售商的最优订货量是多少？当泳衣生产商提供给零售商的单位批发价是可变时，计算零售商的最优订货量、最有利润，生产商的最优批发价和最优利润，此时供应链是否协调？若不协调，请你提出使供应链协调的契约机制。

北京建筑工程学院
机电学院工业工程实验报告
实验者：__________________
学号：__________________
班级：__________________
指导教师：__________________
实验日期：__________________
实验一实验名称：网络设计实验
一、实验目的
1.Excel的基本窗口和基本菜单命令。

2.用Excel解决实际生活中的网络设计问题。

二、实验步骤
三、实验结果
实验二实验名称：
一、实验目的
二、实验步骤
三、实验结果
实验三实验名称：
一、实验目的
二、实验步骤
三、实验结果
实验四实验名称：
一、实验目的
二、实验步骤
三、实验结果
实验五实验名称：
四、实验目的
五、实验步骤。