2020年供应链管理实验指导书与报告(王传涛)参照模板
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北京建筑大学
机电学院
《供应链管理》实验指导书与实验报告
实验者:__________________
学号:__________________
班级:__________________
指导教师:__________________
实验日期:__________________
《供应链管理》实验指导书
一、实验内容与要求
供应链管理实验是供应链管理课程体系中的重要组成部分,是培养学生动手、动脑能力、提高学生综合素质的必不可少的重要内容。本课程的教学实验分为如下部分:
二、实验的考查
成绩评定实行优秀、良好、中等、及格和不及格五个等级。优秀者人数一般
不得超过总人数的20%。
三、实验报告撰写要求
1.需在封面注明班级、姓名、学号及实验日期、地点
2.正文包括以下几个方面内容:
(1)实验名称
(2)实验目的
(3)实验步骤
(4)实验结果
四、指导教师
原则上由该门课程的主讲教师负责,由年轻教师担任主要的实验指导教师,实验室人员配合指导。指导教师应在每次实验前讲清实验目的、基本原理、实验要求等,指导学生在规定的时间内完成相关课程实验。
五、实验设备配置
每人配置1台电脑,安装有Excel系统软件。
实验一 网络设计实验
一、 实验题目
网络设计实验
二、 实验课时
2课时
三、 实验目的
1. 了解Excel 的基本窗口和基本菜单命令。
2. 学会用Excel 解决实际生活中的网络设计问题。
四、 实验内容和要求
1. 网络设计的线性规划模型
设某产品有m 个产地,产量分别为a i (i=1,2,…,m),有n 个销售地,销量分别为b j (j=1,2,…,n),且产销平衡,即=1
j=1
=m
n
i j i a b ∑∑。若从产地i 运往销售地j 的单
位产品生产运输成本为c ij (i=1,2,…,m; j=1,2,…,n),应如何安排产地i 到销售地j 的运输量x ij 可使总费用最少?
2. 利用Excel 对模型求解
某公司现有2个工厂F1及F2,生产的产品供应4个销售点A 、B 、C 、D ,
由于需求量增加需要另设新厂,可供选择的地点为F3及F4,试问选择其中哪个厂址较好。各生产厂以千箱为单位的产品生产成本及各厂至销售点的运输费用如下表1所示。
实验二需求预测实验
一、实验题目
需求预测实验
二、实验课时
2课时
三、实验目的
1.熟练掌握需求模型的建立方法。
2.掌握借助Excel,用移动平均法、指数平滑法和一元线性回归法预测
需求。
四、实验内容和要求
已知某一企业在过去12个季度的需求情况如下表,请利用加权移动平均法、一元线性回归法和时间分解预测模型三种方法分别对未来三个季度的需求做出预测。
实验三运输问题实验
一、实验题目
运输问题实验
二、实验课时
2课时
三、实验目的
1.熟练掌握运输模型的建立方法。
2.掌握借助Excel解决运输问题。
四、实验内容和要求
某企业集团有3个生产同类产品的工厂,生产的产品由4个销售中心出售,各工厂的生产量、各销售中心的销售量(假定单位均为吨)、各工厂到各销售点的单位运价(元/吨)示于表1中。要求研究产品如何调运才能使总运费最小。
销地
运价
产地
B1B2B3B4 产量
A1
A2
A3
3 11 3 10
1 9
2 8
7 4 10 5
7
4
9
销量 3 6 5 6
用Excel求解运输问题:
运输问题的形式:
步骤:
1、加载规划求解,在菜单栏中点击“工具”“加载宏”选择“规划求解”点“确定”
2、在表格中输入如下数据:
3、求和,按如下方式分别求出B11:E11,G7:G9的值
4、在B13中输入‘=sumproduct(B2:E4,B7:E9)’求值
5、启动规划求解:
1)设置目标盘单元格:B13
2)等于:最小值
3)可变单元格:B7:E9
4)约束:B11=B12,C11=C12,D11=D12,E11=E12,G7<=I7,G8 5)在“选项”中选择:“采用线性模型”“假定非负”点“确定” 6、求解结果: 实验四采购问题实验 一、实验题目 采购问题实验 二、实验课时 2课时 三、实验目的 1.掌握供应链采购问题的建模方法。 2.掌握利用Excel模拟采购决策对企业利润的影响。 四、实验内容和要求 第一步是建立模型,从而可以求出冬季销售季节不同需求常量下的净利润水平。模型结构图如下图所示。 2.选定A23:D522的区域,在工具栏下拉菜单中选择数据—模拟运算表,在对话框中,将单元格A23作为输入引用列的单元格,单击确定。在A23:D522的区域的每行中将给出不同随机需求下企业的利润、打折毛衣数量和捐献给慈善机构毛衣的数量。然后分别求其平均值,将平均利润显示分别在C18、I18和I19中。 每按一次F9,就将产生一次新的随机数,所有的相关数值将重新计算,这样企业管理 者就可以模拟不同订货策略对企业绩效的影响。