课题申报参考：7500-人工智能背景下轨道交通类专业高职人才培养改革的探索与思考
人工智能背景下高等职业教育人才培养思路探讨
正 由人工智能逐 步取代 ，传统 服务 性行业 释放出的劳动力 规模 不容小觑 。
三、服务型经济背景下人才需求结构发生迁徙
为主的转变 ，服务业增加值 占国内生产 总值 的 比重超过 ５ ０ ％， 就业容量将显著增加 。
二 、部分 标准 化 服务 作业 将 由人工 智 能取代
除传统的制造 工 厂 ，服 务型 企业 也纷 纷加 入 到智 能化 操 作领域 。电商物流服务是近年来快速发展起来 的新行业 ，随着
电子商 务市场交易 规模 的不断 攀升 ，快递 人工 费 用 的飞速 上
国家 统 计 局 官 方 数 据 显 示 ：２ ０ １ ７上 半 年 ，服 务 业 增 加 值
２ ０ ６ ５ １ ６亿元 ，同比增 长 ７ ． ７ ％ ，增速较上年 同期 提高 ０ ． ２个百 分点 ，比国内生产总值和第二产业 增加值分 别高出 ０ ． ８和 １ ． ３ 个百分 点 。国务 院发 布 《 关 于加 快发 展服 务 业 的若 干意 见》 ・ 中明确指示 ，我 国到 ２ ０ ２ ０年 ，基本 实现经济 结构 向服务 经济
涨 ，为降低 运营成本 ，提高服务质量 ，电商企 业不断突破管理 及作业 模式 ，向智能化物流快步迈进 。以京东快递 的分拣机器 人为例 ，一 群长约 ６ ０厘米 ，宽约 ５ Ｏ厘 米 ，可承重 ５公斤 的橘
红色小 机器人 ，以 ３米每秒 的速度在京东 的分 拣仓 库运行 ，每
四 、高 职 院校应 契合 市场 需 求 ，建设 高 素质 服 务
服务 型经济背景下 ，客户服务人才需求 日益增加 。著名社 会学家丹尼尔 ・贝尔在 《 后 工业社 会 的来 临——对 社会 预测 的一项探 索 》 著作 中，将 经 济发 展 阶段 划 分 为前 工业 社 会 、 工业社会和后工业社会 。其 中后 工业社会 表现 的主要特 征为 ： （ １ ）经济结构从商 品生 产经济 向服务型经济 转移 ； （ ２ ） 以技 术 阶层 的崛起为 特征 的职业分 布 ； （ ３ ）理论 知识 日益成 为创 新源泉 和制定社会政 策的依据 。据 以上 特征 我们按 图索骥 不难 发现 ，中国许多城市 的经济结构及 职业分 布已经 符合 后工业 时 代 的上述特征 。历史经验证 明 ，科技进 步及产业 升级 必将 淘汰
智慧城轨背景下城市轨道交通运营专业人才培养改革研究
智慧城轨背景下城市轨道交通运营专业人才培养改革研究摘要：经济的发展，城镇化进程的加快，促进交通建设项目的增多。
近年来，我国城轨交通行业智能化建设步入快速发展阶段，智能化建设的成果初具规模，改变了传统的运营模式。
智慧城轨发展纲要的发布，对智慧城轨的时代背景、总体要求、发展战略及建设目标重点做了指导性要求。
其内涵可以概括为应用云计算、大数据、人工智能等新兴信息技术，构建安全、便捷、高效、绿色、经济的新一代中国式智慧型城市轨道交通，加快实现由高速发展转向高质量发展的转变。
本文就智慧城轨背景下城市轨道交通运营专业人才培养改革展开探讨。
关键词：城市轨道交通；智慧城轨；运营专业；人才培养改革引言近年来，我国城市轨道交通进入快速发展时期，建设运营规模快速增长、新建轨道交通城市数量不断增加、技术装备水平不断提高。
与当前快速发展的形势相比，城市轨道交通人才规模不足、结构不合理等问题逐渐凸显，成为制约城市轨道交通健康、安全、可持续发展的短板。
为进一步推动我国城轨交通行业人才培养体系建设，提高从业人员整体水平。
1智慧城轨背景下人才培养改革的必要性1.人才综合素质新要求推动学校人才培养改革。
智慧城轨的建设发展，不仅对人才技能提出了更高的要求，而且在网络化、人性化、创新化、国际化的过程中对人才素质提出了新的要求。
在智能城市轨道交通的背景下，运营类专业所需的人才不仅要具备传统岗位上驾驶和客运的专业知识和技能，还要具备互联网+AFC 设备的应用能力，具备列车自动运行的知识和能力，如接发列车、列车运行自动监控等，对培养目标规范、课程体系建设、培训机房建设等提出了更高的要求。
2）新技术带来岗位职责整合，人才技能要求提高。
新技术，新设备带来新的岗位，同时也导致原有岗位的职责发生变化整合，促使岗位调整，但无论是新岗位还是调整后的岗位，其岗位技能要求仍然是在原有岗位的基础上进行的提升和转化。
以某全自动驾驶线路（FAO）为例，站务与司机的部分工作被整合，站务人员在站台巡视，接发列车的基础上，还要学会列车运行监控以及突发情况下的故障处置，这使得运营专业岗位工作任务不断增加，知识范围要求更加宽广，实施设备的使用能力以及故障情况下的处置能力也相对提高。
高职人工智能专业人才培养方案探索与建设
高职人工智能专业人才培养方案探索与建设作者：谢宇来源：《发明与创新·职业教育》2020年第01期摘要：本文阐述了在高职院校开设人工智能专业的必要性，通过对专业定位、课程体系、人才培养目标及规格、实训条件、专业建设方向、专业建设理念等进行详细的分析，列举了相关措施和解决办法，系统概述了人工智能专业开设的意义。
关键词：高职教育;AI;课程体系;岗位化;人才规格根据教育部《普通高等学校高等职业教育（专科）专业设置管理办法》，在相关学校和行业提交增补专业建议的基础上，教育部组织研究确定了2019年度增补专业共9个，自2020年起执行。
在高等职业教育专业目录中，正式宣布人工智能技术服务专业诞生，专业代码610217。
该专业建设以人工智能技术与应用素质培养为基础，以人工智能技术与应用能力为培养主线，将人工智能技术服务专业技能知识教育和职业资格认证相结合，构建专业的理论教学体系和实践能力培养体系。
采取多种形式，通过实施“双证书”和“多证书”制，培养社会所需的实用型人才。
2018年4月2日，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，行动计划中要求各大高校加快建设人工智能科技创新基地。
因此，在高职院校设立人工智能专业迫在眉睫。
一、人工智能的定义及特点广义上的人工智能泛指通过计算机实现人的头脑思维产生的效果，通过研究和开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统构建而成，构建过程中综合了计算机科学、数学、生理学、哲学等内容。
形象来说，人工智能可以理解为由不同音符组成的音乐，而不同音符是由不同的乐器奏响的，最终实现传递演奏者内心所想与头脑所思的效果。
人工智能人才培养的基础是人脑认知，为此，机器人与智能系统、知识工程、机器感知与模式识别、自然语言处理与理解以及脑认知基础，需要扎根学科认知的基础，设立全面的学科体系。
其次，应该平衡人工智能理论和产业落地的关系，在学科体系上应更注重培养人才的实践操作能力，关注成果落地转化，走进市场、产业需求才是高质量人才必备的。
人工智能背景下高职人才培养目标实现和教师专业发展途径探讨
人工智能背景下高职人才培养目标实现和教师专业发展途径探讨文/广州工程技术职业学院桂存兵朱洪雷一、人工智能对教育的影响日益凸 显随着人工智能技术的日益成熟，人工智能时代正加速到来。
在这样的时代 背景下， 教育领域应紧随人工智能的发展， 推动自身教学变革和创新， 推动教 育由低层次、粗放型向高层次、精准型 转变。
（一）人工智能对高等职业教育人才培养目标提出新要求人工智能时代的到来对高等职业 教育产生了深刻的影响，一方面，面对人工智能技术对就业市场的巨大冲击， 高等职业教育受到了巨大的挑战， 职业教育的专业设置需要调整， 办学形态需 要转型，教学内容也需要与时俱 进』］［2］在新时代的新要求下，高等职 业教育应更加注重学生的生涯转换需求， 办学形态向智能化和开放化构建；教学内容要更加注重对学生创新能力 和复合职业能力的培养； 专业设置要依 据社会对人才的动态需求来进行必要的增加、删减或融合。
同时，人工智能 技术的发展为学校的科学化管理、 学生 的个性化学习以及教师的精准化教学 都提供了技术条件。
学校可以通过技术平台对校园数据的统筹分析，生成一些 可视化分析图，从而为学校管理者提供一些基于数据与模型的决策和建议； 学 生可以通过技术平台与企业工作者、 同学以及教师进行交流与沟通，必要时还 可以借助VR 技术模拟客观现实情景，通过AR 技术进行实训模拟和生产实 践； 教师可以通过技术平台分析学生的 个性化需求， 制定教学方案， 共享教学 资源，这使得高等职业教育实现了“教、学、管”全方位智能化发展。
国务院于2017年7月8日发布的 《新一代人工智能发展规划》 提出， 把高端人才队伍建设作为人工智能发展 的重中之重， 形成我国人工智能人才高 地；加强人工智能基础研究、应用研 究、运行维护等方面专业技术人才培 养丿3］培养人工智能时代所需要的高端人才， 对职业教育的人才培养目标提出 了新的要求， 高等职业教育又该如何在 国家总方针政策下明确人才培养目标的具体内容， 如何进一步细化总要求来 达到培养合格人才的目的，是当今高等 职业教育发展的当务之急。
人工智能背景下交通工程专业教学改革探索
人工智能背景下交通工程专业教学改革探索随着人工智能技术的不断发展，交通工程专业也迎来了新的挑战和机遇。
在人工智能背景下，交通工程专业的教学改革也成为了学术界和产业界关注的焦点之一。
本文将探讨人工智能背景下交通工程专业教学改革的现状和发展趋势，并提出一些建设性意见和建议。
随着信息化和智能化技术的快速发展，交通工程的发展也面临了新的挑战和机遇。
交通工程专业教育需要及时地调整和完善教学内容和教学方法，以适应日新月异的社会需求和技术发展。
人工智能技术的飞速发展，为交通工程专业教学改革提供了新的思路和手段。
人工智能在交通领域的应用，不仅可以提高交通系统的智能化程度，还可以为交通工程专业的培养和教学提供新的范例和契机。
目前，人工智能技术在交通工程教育中的应用还处于初级阶段，但已经取得了一些积极的成果。
目前，一些高校在交通工程专业教学中开始引入人工智能技术，如机器学习、智能交通系统等内容逐渐纳入课程设置。
一些教育机构也在积极探索人工智能技术在交通工程教学中的应用案例，如交通流预测、智能交通管理等方面。
人工智能背景下交通工程专业教学改革仍然面临一些困难和挑战。
人工智能技术的引入需要教师具备相应的专业知识和技能，需要加强师资队伍的培训和能力建设。
学生的学习兴趣和能力也需要及时引导和培养，以适应新的教学内容和方法。
教学设施和教学资源也需要加大投入和支持，以支持人工智能技术在交通工程专业教学中的应用。
在人工智能背景下，交通工程专业教学改革有望朝着以下几个方向发展：一是推动交通工程专业的课程设置和教学内容的更新和完善，引入人工智能技术相关的内容，如机器学习、数据挖掘、智能交通系统等。
通过更新课程内容，可以提高学生对人工智能技术在交通工程中的应用理解和实践能力。
二是加强师资队伍的建设和培训，提高教师对人工智能技术的理解和应用能力，使教师能够更好地指导学生学习和研究。
三是加大对教学设施和教学资源的投入和支持，提高教学实验室和实习基地的智能化水平，为学生提供更好的学习和实践条件。
人工智能背景下交通工程专业教学改革探索
人工智能背景下交通工程专业教学改革探索随着人工智能技术的迅速发展，各行各业都在积极探索如何将人工智能技术应用到实际工作中。
在交通工程领域，人工智能技术的应用已经开始改变着交通工程专业的教学和研究模式，同时也促进了交通工程专业教学改革的深入探索。
本文将探讨人工智能背景下交通工程专业教学改革的相关内容。
一、人工智能技术在交通工程领域的应用人工智能技术在交通工程领域的应用主要集中在交通管理、交通运行预测、交通安全等方面。
通过利用大数据分析、机器学习、深度学习等技术，可以更精准地进行交通运行预测，实时监控交通状态，提升交通管理效率，降低交通拥堵和事故率。
人工智能技术还可以应用于智能交通信号控制、自动驾驶技术、交通事故识别等方面，为交通工程领域带来了更多的技术革新和发展机遇。
二、人工智能背景下交通工程专业教学改革的意义在人工智能技术逐渐渗透到交通工程领域的背景下，交通工程专业的教学改革意义重大。
人工智能技术的快速发展需要培养更多掌握人工智能技术的交通工程专业人才，因此需要优化交通工程专业的课程设置和教学内容，加强人工智能技术的教育和研究。
交通工程专业的教学改革还可以推动技术创新和产业发展，促进人工智能技术与交通工程的深度融合，为交通行业的可持续发展提供更多动力。
三、交通工程专业教学改革的探索方向在人工智能背景下，交通工程专业教学改革的探索方向主要包括以下几个方面：1. 课程设置的优化：可以增设人工智能技术在交通工程领域的应用课程，如智能交通系统、大数据分析在交通工程中的应用等，同时可以调整传统课程内容，增加与人工智能技术相关的知识点。
2. 实践教学环节的增加：加强实验和实训环节，开设人工智能技术在交通工程中的实践课程，引导学生运用人工智能技术解决交通工程实际问题，培养学生的创新能力和实际应用能力。
3. 师资队伍的建设：加强对交通工程教师的培训和交流，提升教师的人工智能技术水平，引进具有人工智能背景的专业人才，提升教学水平和科研能力。
人工智能时代下的高等职业教育人才培养目标研究
人工智能时代下的高等职业教育人才培养目标研究随着人工智能技术的快速发展，高等职业教育的人才培养目标也需要做出相应的调整和研究。
人工智能时代下的高等职业教育人才培养目标研究，旨在通过对人工智能时代背景下的高等职业教育需求和就业市场的分析，确定人工智能时代高等职业教育人才的培养目标，以适应人工智能时代的职业发展需求。
要培养具备扎实的专业基础知识和技能的人才。
在人工智能时代，随着技术的不断发展，各种前沿技术和应用层出不穷。
高等职业教育人才应具备扎实的专业基础知识和技能，能够熟练运用人工智能相关的理论和技术，解决实际问题。
要培养具有创新精神和创新能力的人才。
人工智能时代需要创新和创造力的人才，他们能够不断提出新的想法和解决问题的方法，推动人工智能技术的发展和应用。
高等职业教育应注重培养学生的创新思维和创新能力，通过实践和项目实训等方式培养学生的创新素质。
要培养具有团队合作和沟通能力的人才。
在人工智能时代，团队协作和沟通能力成为职业发展的重要素质。
高等职业教育应注重培养学生的团队合作和沟通能力，通过团队项目和实践活动培养学生的团队合作和协作能力，提高学生的沟通和表达能力。
高等职业教育还应培养具有终身学习能力和适应变化的人才。
在人工智能时代，技术的更新迭代速度很快，职业能力的要求也在不断变化。
高等职业教育应培养学生的终身学习能力，使他们能够不断学习和适应新技术和新职业需求。
要培养具有社会责任感和人文素养的人才。
人工智能的发展必须与人的社会责任和人文价值相结合，高等职业教育应培养学生的社会责任感和人文素养，使他们能够在职业发展中承担社会责任，关注人的尊严和价值。
人工智能时代下的高等职业教育人才培养目标研究应注重培养具备扎实的专业基础知识和技能、具有创新精神和创新能力、具有团队合作和沟通能力、具有终身学习能力和适应变化、具有社会责任感和人文素养的人才。
只有培养出这样的人才，才能适应人工智能时代的职业发展需求，为社会的发展做出贡献。
人工智能背景下交通工程专业教学改革探索
人工智能背景下交通工程专业教学改革探索随着人工智能技术的不断推进，交通工程领域也逐渐向智能化和数字化转型。
在这样的背景下，交通工程专业的教学也需要进行相应的改革，培养适应未来交通领域发展需求的高素质人才。
本文将探讨人工智能背景下交通工程专业教学变革的方向和策略。
一、打造课程体系在人工智能背景下，交通工程专业需要注重培养学生的跨学科能力和创新能力，同时要为实际应用提供足够的技术支持和保障。
因此，课程设计应充分融合计算机、电子信息、控制工程、城市规划等多个领域的知识，以培养学生在未来交通工程领域中的复合型人才。
具体而言，交通工程专业的课程设置可考虑以下几个方面：1. 交通运输基础课程交通运输基础课程包括运输学、交通规划、交通工程等，旨在为学生奠定交通运输学科理论基础，以及认识交通运输发展历程，掌握运输系统的规划、建设、运营和管理的基本知识。
2. 人工智能基础课程人工智能基础课程包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，以培养学生理解和掌握人工智能的基本概念、应用场景、算法和工具。
3. 交通工程计算机仿真课程交通工程计算机仿真课程涉及到交通仿真工具的使用和仿真数据的处理与分析，以加强学生对交通工程实际问题解决的能力和技能。
4. 数据科学与人工智能应用课程数据科学与人工智能应用课程主要涉及到基于人工智能的交通控制、智能交通系统等的应用技术和方法，以帮助学生了解人工智能在交通工程领域的应用前景和解决实际问题的能力。
二、提升教学效果在课程设置上，需要注重将理论知识与实践应用相结合，以此提高教学效果。
针对不同课程，需要采用不同的教学方法。
1. 引导自主学习学生在自主学习过程中，能够更好地掌握知识点，提高学科自信心。
在交通工程专业教学改革中，需要引导学生采用自主学习的方法，辅以线上教学、线下实习等多种教学方式。
2. 推广教学互动教学互动是现代教学的核心。
通过与学生的互动，教师能够更好地指导学生，同时学生也能够更好地理解知识点和解决问题。
人工智能背景下交通工程专业教学改革探索
人工智能背景下交通工程专业教学改革探索随着人工智能技术的不断发展和应用, 交通工程领域也面临着新的挑战和机遇。
在这一背景下, 交通工程专业的教学改革也面临着对应的需求和压力。
为了因应这一趋势, 交通工程专业需要不断更新教学内容, 探索教学方法, 加强实践教学, 拓展学生的思维视野, 提高学生的综合素质和专业能力。
首先, 交通工程专业的教学内容需要与人工智能技术相结合。
目前, 交通行业已广泛应用各种人工智能技术, 包括智能交通系统、智能车辆、智能路网等方面。
因此, 交通工程专业需要在课程设置中增加人工智能相关的内容, 以提高学生对人工智能技术的了解和掌握。
这不仅可以拓宽学生的思维视野, 还能使学生更加适应未来的工作需求。
其次, 交通工程专业需要采用基于现代信息技术的教学方法。
随着教育技术的不断发展, 利用现代信息技术可以实现更加灵活多样的教学方式, 提高教学效果和学生学习兴趣。
例如, 在教学中可以采用虚拟仿真技术、在线课程等方式, 帮助学生更好地理解和掌握理论知识；同时, 利用教学平台或网络工具，为学生提供更加便捷的学习方式和学术资源。
最后, 交通工程专业还需要加强实践教学。
交通工程专业的学生需要具备开展实际工作的能力和技能, 因此实践教学是其教育培养中极其重要的一环。
通过组织实地调研、实验和实习等形式, 学生可以更加深入地了解交通工程的实际操作流程和技术要求, 提高其实际应用能力。
同时，学校也可以与企业或研究机构合作，为学生提供更加实际的项目实践机会。
总之，随着人工智能技术的不断发展及运用，交通工程专业教育也需要跟随时代发展潮流，不断更新教学内容，拓展思维视野，提升综合素质和专业能力。
希望学校和教师们能够抓住机遇，改革创新教学方法，为培养适应当今社会和行业发展的人才贡献力量。
人工智能时代下的高等职业教育人才培养目标研究
人工智能时代下的高等职业教育人才培养目标研究人工智能技术的迅速发展正在深刻地改变着我们的生活和工作方式。
在这个人工智能时代下，高等职业教育人才的培养目标也面临着新的挑战和机遇。
为了适应这个新的时代背景，高等职业教育人才的培养目标需要进行深入的研究和调整。
本文将围绕着人工智能时代下的高等职业教育人才培养目标展开研究，探讨在新的背景下，高等职业教育应该如何培养人才，以适应人工智能时代的需求。
一、人工智能时代的挑战和机遇随着人工智能技术的飞速发展，传统的生产方式和就业模式正在发生着根本性的变化。
人工智能技术的应用已经影响了各个领域的生产和生活，从工业生产到金融、医疗等行业，都在不同程度上受到了人工智能技术的影响。
在这个背景下，高等职业教育人才的培养目标也面临着新的挑战和机遇。
一方面，人工智能技术的应用正在改变着很多行业的技能需求和职业结构。
一些传统的工种正在逐渐被机器人和人工智能取代，同时也催生出了新的技能需求和职业机会。
人工智能技术的发展也为高等职业教育带来了新的教学和研究机会。
高等职业教育不仅仅要培养传统的工程师、技术人员，还需要培养具备人工智能技术背景的跨学科人才，以满足人工智能时代的需求。
二、高等职业教育人才的培养目标研究1. 培养跨学科人才能力在人工智能时代下，高等职业教育需要培养具备跨学科知识和技能的人才。
人工智能技术的应用涉及到计算机科学、数学、工程、心理学等多个学科领域，跨学科知识和技能的人才对于人工智能时代的需求至关重要。
高等职业教育应该在课程设置、教学模式等方面进行调整，强调跨学科知识和技能的培养。
2. 培养创新意识和实践能力人工智能时代对于人才的创新意识和实践能力提出了更高的要求。
高等职业教育应该注重培养学生的创新能力和实践能力，引导学生参与到人工智能技术的研究和应用中，提升学生的实际操作能力和解决问题的能力。
3. 培养对伦理和社会责任的意识人工智能技术的发展不仅带来了经济和社会效益，也带来了一些伦理和社会责任的问题。
城市轨道交通机电技术专业人才培养模式改革与探索
城市轨道交通机电技术专业人才培养模式改革与探索1. 引言1.1 城市轨道交通机电技术专业人才培养模式的重要性城市轨道交通机电技术专业人才培养模式的重要性在于其直接关系到城市轨道交通系统的安全运行和发展。
随着城市轨道交通的不断扩大和更新换代，对机电技术专业人才的需求也越来越迫切。
这些人才需要具备扎实的理论基础和实践能力，能够熟练运用最新的机电技术设备，保障城市轨道交通系统的正常运行。
城市轨道交通机电技术专业人才的培养模式也直接关系到相关产业的创新发展。
只有通过不断完善培养模式，引入新技术、新理念，才能培养出适应市场需求的高素质人才，推动城市轨道交通行业的发展。
重视和改进城市轨道交通机电技术专业人才培养模式，具有重要的现实意义和战略意义。
1.2 现今城市轨道交通机电技术专业人才培养存在的问题目前，城市轨道交通机电技术专业人才培养存在着一系列问题。
传统的人才培养模式与市场需求之间存在较大的脱节，学校培养出来的学生在实际工作中常常无法胜任所需的技能和岗位要求。
这导致了用人单位在招聘过程中无法找到满足要求的人才，从而影响了城市轨道交通行业的发展和现代化进程。
新兴技术的快速发展对人才培养模式提出了挑战。
城市轨道交通行业正处于飞速发展阶段，新技术不断涌现，而传统的教学模式往往无法跟上时代的步伐。
学校需要不断更新教学内容和培养方式，以保证学生能够掌握最新的技术和知识。
当前城市轨道交通机电技术专业人才培养过程中缺乏实践环节和实习实训项目。
学生缺乏实际操作经验，对行业的了解局限于课本知识，无法在毕业后迅速适应工作环境，这也是造成用人单位不满意的原因之一。
改革人才培养模式，引进更多的实践环节和实习项目，是当前城市轨道交通机电技术专业人才培养的迫切需求。
2. 正文2.1 传统的人才培养模式与市场需求之间的脱节传统的人才培养模式更注重理论知识的传授，而缺乏对实际应用能力的培养。
在实际工作中，需要的是具备实践能力和解决问题能力的人才，而传统模式下培养出来的学生往往缺乏实际操作经验和动手能力。
人工智能背景下专业人才培养的发展路径与方向
人工智能背景下专业人才培养的发展路径与方向随着人工智能技术的快速发展和应用，对人才的需求也越来越迫切。
人工智能的背景下，专业人才的培养需要顺应时代发展的潮流，不断更新教育理念和课程设置，培养适应未来社会发展需要的专业人才。
本文将探讨人工智能背景下专业人才培养的发展路径与方向。
一、人工智能背景下的背景随着大数据、云计算、物联网等先进技术的发展，人工智能已经成为当今科技发展的热点之一。
人工智能技术应用日渐广泛，不仅在工业生产、医疗保健、金融服务等领域得到了广泛的应用，也在社交媒体、智能家居、无人汽车等领域崭露头角。
人工智能的应用给各行各业带来了新的发展机遇，也对专业人才的要求提出了新的挑战。
在人工智能背景下，未来社会所需的专业人才是具有宽泛的知识面、创新能力、跨学科的综合能力等。
人工智能时代的专业人才培养需要根据新的需求，更新教育理念，调整课程设置，提高专业人才的综合素质。
二、发展路径1. 教育理念的更新在人工智能背景下，专业人才的培养需要更新教育理念，注重培养学生的创新能力和实践能力。
传统的教育模式更多地注重对学生的知识传授，而在人工智能时代，更重要的是培养学生的创新能力和实际操作能力，使他们具备解决实际问题的能力。
教育教学模式也需要进行更新，引入更多的实践教学环节。
专业人才的培养需要更多地强调实践能力的培养，学校可以与企业合作，开设实践课程，为学生提供更多的实践机会，让他们在实践中学习，提高实践能力，为未来的就业做好准备。
2. 课程设置的调整在人工智能背景下，专业人才的培养需要根据新的需求，调整课程设置，增加与人工智能相关的课程。
人工智能技术应用广泛，不论是工程学院、计算机学院还是管理学院，都需要增加相关的人工智能课程，使学生能够更好地理解和应用人工智能技术。
除了增加人工智能相关课程外，还需要加强跨学科的教学，促进不同学科之间的交流与合作。
人工智能的应用领域广泛，需要不同学科的交叉融合，为此，学校可以开设跨学科的课程，让学生在跨学科融合的学习中培养综合能力。
城市轨道交通机电技术专业人才培养模式改革与探索
城市轨道交通机电技术专业人才培养模式改革与探索随着城市化进程的不断加快，城市轨道交通成为现代城市交通体系中不可或缺的一部分。
城市轨道交通机电技术专业人才的培养成为当前亟需解决的重要问题。
传统的人才培养模式已经无法适应当下和未来城市轨道交通发展的需求，因此需要对人才培养模式进行改革与探索，以适应时代的要求和发展的需要。
在过去的几十年里，城市轨道交通机电技术专业人才的培养主要依赖于传统的教学模式和课程设置。
学生通过学习理论知识和技术技能，掌握相关专业知识，但在实际应用中面临很多挑战。
现今城市轨道交通发展日新月异，对人才提出了更高的要求。
传统的培养模式已经无法满足城市轨道交通行业对人才的需求，因此需要进行改革与探索。
城市轨道交通机电技术专业人才的培养需要更加注重实践能力的培养。
传统的教学模式注重理论知识的传授，而忽视了实践能力的培养。
为了培养更加符合行业需求的人才，应该加强实验教学和实践能力的培养。
学生应该通过实地考察、实习实训等方式，提高实际操作能力，增强解决实际问题的能力。
只有经过高强度的实践训练，学生才能够更好地适应城市轨道交通行业的发展需求。
城市轨道交通机电技术专业人才的培养需要更加注重创新能力的培养。
随着城市轨道交通技术的不断创新和发展，对人才的创新能力提出了更高的要求。
传统的教学模式过于注重传统技术知识的传授，而忽视了学生的创新思维和能力的培养。
应该引入创新创业教育，鼓励学生参与科技创新项目，并在课程设计中增加创新意识培养的内容，激发学生的创新潜能，培养学生的创新思维和能力。
鉴于以上问题，城市轨道交通机电技术专业人才培养模式需要进行改革与探索。
应该改变传统的教学模式，引入更加符合行业需求的课程内容，增强实践教学和创新教育，培养学生的实践能力和创新能力。
应该改变传统的考核评价方式，引入更加多元化的考核评价方式，促进学生自主学习和创新能力的培养。
应该改变传统的导师制度，引入更加灵活的导师制度，促进学生全方位、个性化的发展。
人工智能背景下高等职业教育人才培养思路探讨
人工智能背景下高等职业教育人才培养思路探讨作者：闫晓莹刘艳勤来源：《广东教育·职教版》2017年第12期我国2016年4月的国务院常务会议通过了《装备制造业标准化和质量提升规划》，要求对接《中国制造2025》。
即到2020年，我国制造业重点领域智能化水平显著提升，试点示范项目运营成本降低30%，产品生产周期缩短30%，不良品率降低30%。
到2025年，制造业重点领域全面实现智能化，试点示范项目运营成本降低50%，产品生产周期缩短50%，不良品率降低50%。
从该时间表上我们可以清晰看到，未来制造业将打造数字化车间，实施工序智能化、关键岗位机器人操作等技术，实现产品标准化及质量大幅提升。
中国已经开始步入后工业化时代，人才需求方向的重心正在发生转移。
一、制造行业劳动力需求大幅降低鸿海集团董事长郭台铭曾提出“黑灯工厂”的概念，其在“中外政企对话”论坛上，说：“目前富士康的几个工厂已经可以实现生产流程的智能全记录，并且每一个步骤都会自动化检测，最终做到关灯生产了。
”用智能机械设备操作来代替人工，以实现生产作业的标准化、大幅提升产品质量同时，更有效降低用工成本，智能化生产将成为越来越多制造型企业的选择。
而智能制造的大范围应用必然降低企业对普通劳动生产者的需求，制造型企业仅需保留少量拥有新设备操作与维护技能、可适应企业智能化生产及管理的新型技术工人即可满足生产需求。
二、部分标准化服务作业将由人工智能取代除传统的制造工厂，服务型企业也纷纷加入到智能化操作领域。
电商物流服务是近年来快速发展起来的新行业，随着电子商务市场交易规模的不断攀升，快递人工费用的飞速上涨，为降低运营成本，提高服务质量，电商企业不断突破管理及作业模式，向智能化物流快步迈进。
以京东快递的分拣机器人为例，一群长约60厘米，宽约50厘米，可承重5公斤的橘红色小机器人，以3米每秒的速度在京东的分拣仓库运行，每小时即可完成18000件包裹的分拣任务。
人工智能背景下城轨项目人才培养改革
从早期的专家系统到现在的深度学习 、机器学习等技术，人工智能技术在 不断发展和完善。
城轨项目中的AI技术应用
01
02
03
04
自动驾驶系统
利用AI技术实现列车自动驾驶 ，提高列车运行效率和安全性
。
人脸识别技术
通过AI算法实现乘客快速进站 、检票和出站，提高通行效率
。
智能调度系统
利用AI技术对列车进行智能调 度，优化列车运行计划，提高
人工智能背景下城轨项目人 才培养改革
汇报人： 2023-12-24
目录
• 引言 • 人工智能技术在城轨项目中的
应用现状 • 当前城轨项目人才培养存在的
问题
目录
• 人工智能背景下城轨项目人才 培养改革策略
• 改革实施方案与建议 • 结论与展望
01
引言
背景介绍
人工智能技术的快速发展
随着人工智能技术的不断进步，其在城轨项目中的应用越来越广泛，对城轨项 目人才培养提出了新的要求。
缺乏创新思维
传统培养模式注重知识传授，忽视 对学生创新思维和能力的培养，导 致学生缺乏独立思考和解决问题的 能力。
缺乏AI技术知识
基础知识薄弱
学生普遍缺乏人工智能基础知识，如机器学习、深度学习等领域 的知识。
技术应用能力不足
学生不具备将AI技术应用于城轨项目的实践能力，无法满足实际项 目的需求。
培训与学习资源有限
04
人工智能背景下城轨项目人才 培养改革策略
创新人才培养模式
建立跨学科培养体系
01
将城轨交通、人工智能、计算机科学等多个学科融合，培养具
备多领域知识的复合型人才。
引入创新实践课程
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轨道交通专业计算机创新人才培养探索
轨道交通专业计算机创新人才培养探索比如：#1 小标题1 计算机专业人才在轨道交通行业的重要性轨道交通行业日益发展，给社会带来了诸多便利，不同层次的人才也纷纷加入到这个行业中来，其中计算机专业人才尤其重要。
首先，在技术研发方面，计算机专业人才是轨道交通行业一个重要组成部分，拥有丰富的软件编程经验和技术知识，可以帮助轨道交通机构实现自动安全控制，给应急处理提供及时的数据支持，保证安全运行；其次，在管理维护方面，计算机专业人才可以借助计算机软件及其相关技术实现管理运行，大大加快了运营进度，有效提升了管理效率；最后，在宣传推广方面，计算机专业人才精于宣传推广路线绘制，依靠宣传推广帮助轨道交通可以吸引更多游客，有利于轨道交通发展业务、效益提升及市场赚钱。
总而言之，计算机专业人才素质全面，在轨道交通行业有着十分重要的地位，但要想培养出具有计算机创新人才就更加复杂了，因此，有关部门不能仅有一些让学生从理论知识中获得知识，而应该进行适当的改革，制定遵循专业性的计算机专业创新培养计划。
2 计算机创新人才培养方案改革针对计算机专业创新人才培养问题，人们总结出若干方案，以便获得更好的培养效果。
首先，增加应用技术培训，通过增加实践教学课程，增加学生与实际工作连接的机会，可以更好地提高学生实际运用计算机技术的能力；其次，丰富实训环境，为学生搭建及时、全面、合理的实践环境，允许学生有机会去学习，将Computer Science的理论重新转化为实际工作的应用；最后，老师传授方法，通过多种多样的教学方法，使学生们既意识到当前学科的应用价值，又学会如何去推广和开发以自身专业为主体的新技术，从而获得创新的技能。
3 现有轨道交通专业计算机创新人才培养实践1. 校企合作：为提升结构性的职业技能，许多学校都与轨道交通企业建立了紧密的合作关系，学校可以提供专业的理论、技术课程，而企业则为学生提供安全、便捷的实习环境，让学生得以把学到的理论知识付诸实践；2. 设定就业实施计划：学校可以与轨道交通企业合作，制定出相应的就业任务，使学生毕业那一年签订劳动合同，将计算机科学付诸实际应用；3. 培养专业实习班：学校可以设立专业实习班，开设计算机科学方面的多样考核任务，让学生从小接触计算机技术的实战训练，开发自身的创新技能，并进行市场竞合；4. 开设计算机学术实验室：学校可以开设计算机学术实验室，向学生开放，不仅可以提高大量的职业实际能力，还可以学习专业性创新知识。
智慧城轨背景下城市轨道交通运营专业人才培养改革研究
智慧城轨背景下城市轨道交通运营专业人才培养改革研究摘要：近几年，我国的城市轨道交通行业已经进入了一个高速发展的时期，并且已经取得了一定的成效。
《智慧城市轨道发展纲要》的颁布，明确了其产生的时代背景、总体要求、发展战略及优先发展的主要目标。
其内涵可以总结为：运用云计算、大数据、人工智能等新兴信息技术，构建安全、便捷、高效、绿色、经济的新一代中国式智能城市轨道交通，加速由高速发展转向高质量发展。
关键词：智慧城轨；城市；轨道交通；人才培养1目前智慧城轨背景下城市轨道交通运营专业人才培养存在的问题1.1智慧城轨下存在校企人才胜任力差距随着新技术、新装备的不断开发，新装备在城轨运输中得到了越来越多的应用。
在未来，城市轨道交通将实现自动化和智能化。
但是，有些学生在对职业能力进行分析时，还是以学生原来的职业能力为依据，学生所需要的基础知识、素质和能力都不能与产业的发展相匹配，从而造成了学生能力的不足。
例如，轨道交通的票务工作，初期主要是通过人工买票，然后利用自动售票系统来实现乘客的进出站。
而车站电脑则是用来检测每天的客流量，对工作人员仅有基础的仪器操作技术的要求。
但是，移动支付、人脸识别、大数据等技术的应用，给乘客和商家都带来了极大的方便。
这就需要公司的工作人员在利用已有的设备的同时，还需要对用户的信息进行处理，以应对手机支付失败等突发事件。
1.2现行课程体系无法满足企业当前发展需求1.2.1课程体系结构不合理，前沿性不够其中，智能城市轨道服务包括：线路规划，智能交通引导，智能保安，智能车站管理等。
新的企业将新的工作岗位与已有的工作相结合。
虽然新岗位所需的技能都是在原有岗位所需的基础上进行提升与转换的，但是新岗位所需的技术能力与工作内容相比，仍有较大的差异。
目前，我国城市轨道交通运营专业的主干课程主要有轨道运营组织、轨道乘客组织、车站机电设备应用、自动售票系统与票务处理、安全运营与维修等，其内容与目前“智能”工作对人才的要求存在较大差距。
人工智能背景下职教师资内涵与人才培养模式探究
人工智能背景下职教师资内涵与人才培养模式探究作者：郭庭航路光达韩瑜任雪浩来源：《职业教育研究》2022年第02期摘要：以人工智能为代表的第四次科技革命将重构产业结构和经济形态，严重冲击职业院校的就业，倒逼职教师资人才培养模式改革。
文章分析了人工智能对传统产业的影响，并进一步剖析了由此导致的对技能型、应用型人才以及职教师资人才需求的变化。
在此基础上，从培养目标、专业设置、课程体系、课程内容、教学方法、评价方法等六个方面，探索职教师资培养模式的改革方向和实施路径，可为人工智能背景下的职教师资教学改革提供积极有益的借鉴。
关键词：人工智能;职教师资;人才培养模式中图分类号：G715 文献标识码：A 文章编号：1672-5727（2022）02-0067-06科技是第一生产力，回顾世界发展史，人类已经历过三次工业革命。
第一次工业革命以蒸汽机作为动力机并被广泛使用成为标志，世界进入“蒸汽时代”，从此工厂代替了手工场，机器代替了手工工具。
第二次工业革命以电力的广泛应用为标志，世界由“蒸汽时代”进入“电气时代”，蒸汽机被逐渐淘汰，电力在生产和生活中得到了广泛的应用，同时工业的重心由轻纺工业转为重工业，出现了电气、化工等新兴工业部门。
第三次工业革命以原子能、电子计算机等的发明和应用为主要标志，信息、新能源、新材料、生物、空间等诸多新兴行业得到了蓬勃发展，深刻改变了人类生产方式和思维方式[1]。
回顾历史可知，每次工业革命都是以技术革命为先导，使得整个社会的产业结构和经济形态都发生了深刻变化。
旧产业不断受到冲击，甚至被淘汰，导致大量从业者失业;新的产业不断涌现，吸收和容纳具备新技能的劳动者。
从社会的角度分析，劳动力市场处于动态调整的状态，社会资源将重新分配;从劳动者的角度分析，工业革命提出了更新和更高的要求，如果不能适应变化必将被淘汰[2]。
当前，社会正处于以人工智能为代表的第四次工业革命的开端阶段，各种新兴技术势必将对中国传统产业造成严重冲击。
智慧轨道交通背景下高职城市轨道交通运营专业人才培养对策研究
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科教论坛
要求越来越高 四智慧轨道交通背景下高职城市轨道交通运营专业
人才培养的探索 $一%人才培养目标适应城市轨道交通行业* 智慧化+
发展人才需要 与智慧化城市轨道交通相关的运营岗位能力要求主
要有电子支付 设 备 的 应 用 及 故 障 应 急 处 理 能 力 全 自 动 驾驶的列车接发能力自动驾驶作业的监控及故障应急处 理能力全自动 驾 驶 系 统 的 维 护 及 故 障 处 理 能 力 大 数 据 采集新技术应用维护及故障处理能力>#*?l67等新技 术和新设备应用能力等6 结合城市轨道运营职业岗位 具体归纳如下表 3
$&按照最新票务规章"负责售票#检票等及其他票务相关业务"能处理卡票#电子支付等票
$ 车站站务 务清分及故障"确保票务工作的正常进行)
城市轨道交 通 基 础# 城 轨 客 运 组 织# 城 轨 线 路与站场#城轨票务组织#城轨服务英语#文
)&按照地铁客运规章的规定"维持车站客运秩序) (&引导乘客进站#乘车"组织站台乘客有序乘降等客运工作&
表 3 智慧城轨交通背景下城市轨道交通运营管理专业典型职业活动和职业能力
岗位群
城市轨道 运营管理
岗位群
职业岗位 站务员
车站值班员
典型职业活动变化 $&扫描微信支付宝等进站 )&站台接发车 (&人脸识别 $&全自动驾驶接发列车 )&与全自动驾驶的联动
典型职业能力 $&微信购票等新设备应用能力)&新购票设备的故障应急处理能力 全自动驾驶模式下的接发车能力 人脸识别设备读取及故障处理能力 $&全自动驾驶的接发车能力)&故障应急处理能力 与全自动驾驶的联动能力
高校课题申报：人工智能背景下轨道交通类专业高职人才培养改革的探索与思考
人工智能背景下轨道交通类专业高职人才培养改革的探索与思考学科分类：高等教育课题类别：一般课题关键词：人工智能轨道交通人才培养预期研究成果：研究报告课题设计论证1：问题的提出、课题界定、国内外研究现状述评、选题意义与研究价值（1）问题的提出人工智能时代的到来，将给城市轨道交通行业带来巨大的变化，无人驾驶列车、轨道故障自动检测系统等人工智能技术的应用使得城市轨道交通类企业用人需求减少，同时使得岗位工作任务发生变化，也很大程度上冲击着许多学校的专业设置与培养目标。
在工业化时代，以规模化、机械化和程序化为主要特征的生产模式，要求通过教育来培养大量具备基础知识技能、具有严格服从精神的高度专业化、标准化人才。
人工智能背景下，城市轨道交通类专业高职教育如何培养未来所需的人才、工种，这是教育者面临的话题。
（2）课题界定人工智能：本课题的人工智能是指具有一定思维能力和行为能力的，以计算机技术为核心的包括5G通信技术、大数据技术等在内的综合技术。
它在城市轨道交通系统的应用包括无人驾驶列车、人脸识别安检系统、基于虚拟现实的调度系统、轨道故障自动检测系统和全新虚拟仿真故障检测等。
城市轨道交通类专业：本课题主要研究高职层次城市轨道交通类专业，主要包括城市轨道交通运输与管理专业、城市轨道交通信号专业、城市轨道交通工程专业、城市轨道交通车辆专业、城市轨道交通供电专业、城市轨道交通机电专业等。
（3）国内外研究现状述评美国、中国和欧洲政府都把人工智能当作未来战略的主导，出台发展战略规划，从国家战略层面进行整体推进。
近年来，高校越来越重视人工智能对城市轨道交通行业的影响，但大多是研究如何将人工智能技术运用到城市轨道交通上，如姜秋耘的《基于人工智能系统的地铁安检模式研究》，科技和产业，2019.04.张丹的《轨道交通中的“机器视觉”》，中国工业和信息化，2019,04.李泽新的《人工智能在智能交通中的应用》，科技传播，2018.10.部分院校对人工智能背景下各个专业要培养什么样的人才，如何培养人才也做了一定的研究，如德国的Melanie Arntz的《Revisiting the Risk of Automation》(重新评估自动化危险)，Economics Letters.2017.07.其中高职院校较注重研究人工智能背景下技能人才的需求、高职教育的专业设置等。
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人工智能背景下轨道交通类专业高职人才培养改革的探索与思考<p><strong>1：</strong><strong>问题的提出、课题界定、国内外研究现状述评、选题意义与研究价值</strong></p><p style="margin-left:15.8pt;">（1）<strong>问题的提出</strong></p><p>人工智能时代的到来，将给城市轨道交通行业带来巨大的变化，无人驾驶列车、轨道故障自动检测系统等人工智能技术的应用使得城市轨道交通类企业用人需求减少，同时使得岗位工作任务发生变化，也很大程度上冲击着许多学校的专业设置与培养目标。
在工业化时代，以规模化、机械化和程序化为主要特征的生产模式，要求通过教育来培养大量具备基础知识技能、具有严格服从精神的高度专业化、标准化人才。
人工智能背景下，城市轨道交通类专业高职教育如何培养未来所需的人才、工种，这是教育者面临的话题。
</p> <p style="margin-left:15.8pt;">（2）<strong>课题界定</strong></p><p>人工智能：本课题的人工智能是指具有一定思维能力和行为能力的，以计算机技术为核心的包括5G通信技术、大数据技术等在内的综合技术。
它在城市轨道交通系统的应用包括无人驾驶列车、人脸识别安检系统、基于虚拟现实的调度系统、轨道故障自动检测系统和全新虚拟仿真故障检测等。
</p><p>城市轨道交通类专业：本课题主要研究高职层次城市轨道交通类专业，主要包括城市轨道交通运输与管理专业、城市轨道交通信号专业、城市轨道交通工程专业、城市轨道交通车辆专业、城市轨道交通供电专业、城市轨道交通机电专业等。
</p><p style="margin-left:15.8pt;">（3）<strong>国内外研究现状述评</strong></p><p style="margin-left:-0.05pt;">美国、中国和欧洲政府都把人工智能当作未来战略的主导，出台发展战略规划，从国家战略层面进行整体推进。
近年来，高校越来越重视人工智能对城市轨道交通行业的影响，但大多是研究如何将人工智能技术运用到城市轨道交通上，如姜秋耘的《基于人工智能系统的地铁安检模式研究》，科技和产业，2019.04.张丹的《轨道交通中的“机器视觉”》，中国工业和信息化，2019,04.李泽新的《人工智能在智能交通中的应用》，科技传播，2018.10.部分院校对人工智能背景下各个专业要培养什么样的人才，如何培养人才也做了一定的研究，如德国的Melanie Arntz的《Revisiting the Risk of Automation》(重新评估自动化危险)，Economics Letters.2017.07.其中高职院校较注重研究人工智能背景下技能人才的需求、高职教育的专业设置等。
如李东航的《“智能+”背景下我国高职教育专业设置的现状、问题和对策》，柳州职业技术学院学报，2018.02.梁珺淇的《人工智能视域下技能人才需求的未来走向与职业教育的路径选择》，中国成人教育.2019.04</p><p>综上所述，根据文献研究国内外教学资源体系现状：①国内外的研究主要集中在人工智能在城市轨道交通的技术应用上，或者是宏观研究人工智能对高校专业设置的整体影响，研究城市轨道交通人才技能培养上较少，专门研究高职人才培养的更少。
②国内外的研究片面集中在人才需求和专业设置，较少有对完善人才培养体系系统的研究，对人才培养模式的研究尤为缺乏。
因此，本课题研究如何构建一套科学完善、体现城市轨道交通类专业特色、符合高职教育规律的包含人工智能背景下轨道交通类专业的定位、专业目标、课程体系、教学模式和质量保障等方面的人才培养体系方案，具有理论和实践意义。
</p><p><strong>（4）选题意义与研究价值</strong></p><p>①选题意义。
截止2018年底，已有30个城市建成投运城轨交通线路134条，运营线路4153公里，新增18条运营线路535公里，创历史新高。
依据国际城市轨道交通职业人才配备标准，每建设一公里城市轨道交通线路，至少需要60名管理及技术人员;每开通一条地铁线路，约需要各类专门人才1000余人。
由此可见人工智能背景下的城市轨道交通类职业受影响的从业人数巨大。
另外，城市轨道交通对城市的影响越来越突出，它既缓解城市交通拥堵，又有利于扩大城市规模，有利于城市周边经济的带动。
因此保障人工智能背景下城市轨道交通从业人员的技能素养水平也就有着较高的重要性。
</p><p>②研究价值。
逐步调整现阶段城市轨道交通类专业的人才培养方案，适应人工智能技术的发展。
随着5G技术即将应用于普及，人工智能对轨道交通行业的影响也逐步体现，部分岗位可能消失，按照现有人才培养体系培养出的人才可能无用武之地；另一方面，新技术产生一些新岗位或对现有岗位有新的技能要求，而现有人才培养体系培养的人才未能满足岗位需求。
</p><p>综上所述，从对轨道交通类行业影响的重要性和规模而言，从满足岗位需求适应时代发展而言，本课题的研究都有一定的必要性。
</p><p></p><p></p><p><strong>2.课题理研究目标、研究内容、研究重点和创新之处</strong></p><p><strong>（1）研究目标为：</strong>以城市轨道交通机电专业为例，探索研究在人工智能化的轨道交通岗位对高职毕业生职业技能的要求，尝试构建人工智能背景下轨道交通类专业人才培养体系。
</p><p><strong>（2）研究内容为：</strong>城市轨道交通类专业现阶段人才培养方案调查，并调查人工智能背景下将消失的岗位和增加的岗位，现有岗位技能要求的改变。
尝试探索人工智能背景下轨道交通类专业专业的设置，专业目标的制定，教学模式和课程体系的改革。
</p><p><strong>（3）研究重点为：</strong>人工智能背景下，新的人工智能技术应用到城市轨道交通行业的方方面面，该类专业岗位对高职毕业生知识技能的具体新要求。
以及高职院校人才培养体系中教学模式与课程体系的重点改革方向。
</p><p><strong>（4）创新之处为</strong>：针对人工智能不可阻挡的发展，细化到其对城市轨道交通类行业的影响，不在集中在人工智能在城市轨道交通的技术应用上，或者是宏观研究人工智能对高校专业设置的整体影响，而是在结合国家高职教育的方针政策，具体研究轨道交通专业高职人才培养可能需要的变革，目前为止，此类研究较少，因此本课题研究具有时代性和实际意义。
</p><p></p><p><strong> 3、研究思路、研究方法、实施步骤、预期成果形式</strong></p><p><strong>（1）研究思路：</strong>本研究从调查入手，通过和行业及专业的专家合作，发挥各自在行业或专业的作用，开发资源，然后分析讨论，归纳总结，共同研究。
首先通过与城市轨道交通类企业专家、</p><p>人工智能研究专家合作调研轨道交通运营中将会出现哪些人工智能技术，这些人工智能技术将会产生哪些具体影响，人工智能背景下的轨道交通将如何运作。
其次，走访武汉地铁、深圳地铁、轨道交通设计院等单位调查消失与新增的岗位，各个岗位对高职层次人才的技能要求。
然后组织轨道交通类专业专家针对岗位需求分析专业设置及目标定位，最后形成人才培养体系的研究方案。
</p><p><strong>（2）研究方法：</strong>本课题研究主要采用文献法来获取国内外相关问题的研究资料、运用实地调查法掌握我国地铁运营一线信息、运用比较研究法、目标分类法、案例法、归纳总结法来深入整理信息，研究岗位需求及教学模式及课程体系改革方案，用理性分析法等方法来深层次思考人才培养体系的结构。
</p><p><strong>（3）实施步骤：</strong>本课题研究划分为如下阶段。
</p><p>第一阶段：形成组织。
形成由城市轨道交通各专业专家组成的课题小组，共同商讨，分配任务。
</p><p>第二阶段：按阶段调查。
阶段性调查人工智能技术在轨道交通的应用及岗位需求，形成调查成果。
</p><p>第三阶段：分析研讨、总结归纳。
根据第二阶段的成果，提出专业设置及人才培养的初步方案，并逐步完善。
</p><p>第四阶段：方案验证修改。
将初步方案与城市轨道交通相关企业运行情况及人工智能发展相比较。
验证方案的正确性、可行性，并佘当调整修改。
</p><p><strong>（4）预期成果形式：</strong></p><table border="1" cellspacing="0" style="width:553px;"><tbody><tr><td style="width:35px;"><p align="center">序号</p></td><p align="center">研究阶段</p><p align="center">（起止时间）</p></td><td style="width:287px;"><p align="center">阶段成果名称</p></td><td style="width:91px;"><p align="center">成果形式</p></td></tr><tr><td style="width:35px;"><p>1</p></td><td style="width:140px;"><p>2019.7—2020.10</p></td><td style="width:287px;"><p>结合实际构建适合高职院校实际情况的人才培养体系。