stata绘图基本知识
stata初级入门图形资料重点
格式1： graph bar yvars [if] [in] [weight] [, options]
格式2： graph hbar yvars [if] [in] [weight] [, options]
2020年10月3日星期六
《计量经济学软件应用》
5
graph bar (mean) numeric_var, over(cat_var)
angle0(#) : angle of first slice; default is angle(90)
sort: put slices in size order
sort(varname) : put slices in varname order
descending : reverse default or specified order
第三章 statar软件教程-基础图形绘制
year 1930 1931 1932 1933 1934 1935 1936 1937 1938 1939 1940
le 59.7 61.1 62.1 63.3 61.1 61.7 58.5 60 63.5 63.7 62.9
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STATA从入门到精通
3.2.2散点显示选项（marker_options）的设定
散点的形状选项可以简写为ms( )，括号中填充的是各种形状，表3-5总结了散点图形状的各种选择。
2． 散点的颜色mcolor(colorstylelist) 散点的颜色选择非常丰富，包括从黑到白的灰阶、蓝色、黄色、红色，还可以使用RGB或者CMYK进 行数字调色，. 3． 散点的大小msize(markersizestylelist) msize(markersizestylelist)选项用于控制每个散点的大小，这个选项的取值从最小的vtiny到最大的 ehuge。这些取值都是有含义的：第一个层次是tiny，第二个层次是small，第三个层次是medium，接 着是large和huge， 4． 散点的整体设定 可以通过另外一个选项来同时设定这五个方面，也就是设定散点图的整体显示效果，这个选项就是 markerstyle( )。 其的取值如下：p1 - p15 设定散点图整体样式；p1box - p15box 设定箱线图整体样式；p1dot p15dot 设定点图图整体样式。
所谓“markers”就是在纸上画点的用笔手法，所以散点显示选项（marker_options）的设定包括了 散点的形状、颜色、大小等等。这其中，散点的形状msymbol(symbolstylelist)、散点的颜色 mcolor(colorstylelist)和散点的大小msize(markersizestylelist)是比较重要的三个选项. 1． 散点的形状msymbol(symbolstylelist)
第三章 基础图形绘制
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STATA从入门到精通 从入门到精通
表3-3 year 1900 1901 1902 1903 1904 1905 1906 1907 1908 1909 1910 1911 1912 1913 1914
数据集uslifeexp2.dta 数据集 le year le 47.3 1915 54.5 49.1 1916 51.7 51.5 1917 50.9 50.5 1918 39.1 47.6 1919 54.7 48.7 1920 54.1 48.7 1921 60.8 47.6 1922 59.6 51.1 1923 57.2 52.1 1924 59.7 50 1925 59 52.6 1926 56.7 53.5 1927 60.4 52.5 1928 56.8 54.2 1929 57.1
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STATA从入门到精通 从入门到精通
是一个关于美国1900年到 年到1940年人均期望寿命 【例3-1】数据集 】数据集uslifeexp2.dta是一个关于美国 是一个关于美国 年到 年人均期望寿命 的数据，这个数据只有两个变量year和le，前者记录年份，后者则是该年份 的数据，这个数据只有两个变量 和 ，前者记录年份， 的美国人期望寿命（单位： ），数据的情况如表 数据的情况如表3-2。 的美国人期望寿命（单位：年），数据的情况如表 。 利用该数据，我们要求完成如下三个任务： 利用该数据，我们要求完成如下三个任务： 1. 使用这个数据集绘制 和year的散点图。 使用这个数据集绘制le和 的散点图。 的散点图 2. 绘制 和year的散点图，并将各点用直线连接起来。 绘制le和 的散点图， 的散点图 并将各点用直线连接起来。 3. 要求绘制如3-2一样的图形，但是要将其中的散点去掉。 要求绘制如 一样的图形，但是要将其中的散点去掉。 一样的图形
Stata绘图学习手册
Stata绘图学习⼿册转载请联系本⽂主要包括常见绘图的散点图、直⽅图、条形图、饼图等相关操作命令以及图⽰。
⼀．Stata图形汇总介绍graph twoway ⼆维图scatter 散点图histogram 直⽅图line 折线图area 区域图lfit 线性拟合图qfit ⾮线性拟合图kdensity 密度函数图function 函数图graph matrix 矩阵图graph bar 条形图graph dot 点图graph box 箱形图graph pie 饼图ac 相关系数图pac 偏相关系数图irf 脉冲相应函数图⼆．Stata 图形制作命令结构命令结构graph-command (plot-command, plot-options) (plot-command , plot-options) , graph-options或者graph-command plot-command,plot-options || plot-command , plot-options || , graph-options * graph-command定义图的类型，plot-command 定义曲线类型,同⼀个图中如果有多条曲线可以⽤括号分开，也可以⽤“| *”分开，曲线有其⾃⾝的选项，plot-command 定义曲线类型,同⼀个图中如果有多条曲线可以⽤括号分开，也可以⽤“| *”分开，曲线有其⾃⾝的选项，⽽整个图也有其选项。
例如twoway为graph-command中的命令之⼀，⽽scatter为plot-command *中的命令之⼀。
曲线选项和图选项，例如 * twoway (scatter mpg weight) , title("美国汽车") //图选项：标题 * twoway (scatter mpg weight , msymbol(Oh)) //曲线选项，点的类型上述命令没反应了直接敲 * twoway (scatter mpg weight , msymbol(Oh)) , title("美国汽车") //同时⽤图与曲线选项命令可以简写，如下列命令等价*sysuse auto, cleargraph twoway scatter mpg weighttwoway scatter mpg weight三．散点图散点图在各个绘图中占有重要作⽤，散点图具有表明变量之间关系的作⽤，因此在统计分析中得到⼴泛应⽤散点图的功能与意义：对数据进⾏预处理的重要图形之⼀，散点图深受专家学者的喜爱，散点图主要作⽤在于描绘某变量随着另⼀个变量变化的⼤致趋势，进⾏对变量之间的相关关系进⾏研究help twoway scattersysuse uslifeexp2, clearscatter le year, title("Scatterplot") subtitle("Life expectancy at birth, U.S.") note("1") caption("Source: National Vital Statistics Report, Vol. 50 No. 6") scheme(economist)四．直⽅图直⽅图⼜称为柱状图，是⼀种统计报告图，⼀般⽤横轴表⽰数据类型，纵轴表⽰分布状况，直⽅图可以表⽰分布状况变化，例如分别有⼀组数据，分别为地区，31个省份，然后分别为有⾼校的个数，分别字母region和number表⽰直⽅图命令为histogram number， frequency sysuse sp500histogram volumehistogram volume, frequency分组绘制直⽅图sysuse auto, clearhistogram mpg, percent discrete///by(foreign, col(1) note(分组指标：汽车产地)///title("图3：不同产地汽车⾥数")///subtitle("直⽅图") ///) ///ytitle(百分⽐) xtitle(汽车⾥数)五．折线图或者曲线标绘图折线图或者曲线标绘图是双向关系图中的⼀种，⽤线条的升降来表⽰变量或者现象之间的关系，与散点图的区别在于⽤线连接，可以看出整体趋势，但是弱化了每⼀个具体点上⾯的数值⼤⼩sysuse uslifeexp, cleargenerate diff = le_wm - le_bmlabel var diff "Difference"line le_wm year, yaxis(1 2) xaxis(1 2)|| line le_bm year|| line diff year|| lfit diff year|| lfit diff year||,ylabel(0(5)20, axis(2) gmin angle(horizontal)) ylabel(0 20(10)80, gmax angle(horizontal))ytitle("", axis(2))xlabel(1918, axis(2)) xtitle("", axis(2))ylabel(, axis(2) grid)ytitle("Life expectancy at birth (years)")title("White and black life expectancy")subtitle("USA, 1900-1999")note("Source: National Vital Statistics, Vol 50, No. 6" "(1918 dip caused by 1918 Influenza Pandemic)")六．条形图矩形的长度来表⽰相互独⽴的变量⼤⼩help graph bar命令格式1：graph bar yvars [if] [in] [weight] [, options]graph bar yvars [if] [in] [weight] [, options]graph hbar yvars [if] [in] [weight] [, options]基本⽤法: graph bar yvars ...sysuse nlsw88, cleargraph bar wage, over(race)累加柱体或者横向条形图sysuse educ99gdp, cleargraph hbar (mean) public private, over(country)重叠柱体sysuse nlsw88, cleargraph bar (mean) hours wage, over(race) over(married)七．饼图百分⽐图⽤圆形或者扇形内⼤⼩来表⽰总体中各部分所占⽐例的⼤⼩命令为帮助⽂件为help graph pie菜单式操作为Menu>raphics > Pie chartSyntaxSlices as totals or percentages of each variablegraph pie varlist [if] [in] [weight] [, options]Slices as totals or percentages within over() categories graph pie varname [if] [in] [weight], over(varname) [options] Slices as frequencies within over() categoriesgraph pie [if] [in] [weight], over(varname) [options]input sales marketing research developmentsales marketing research develop~t1. 12 14 2 82. end. label var sales "Sales". label var market "Marketing". label var research "Research". label var develop "Development". graph pie sales marketing research development, plabel(_all name, size(*1.5) color(white)) (Note 1) legend(off) (Note 2)plotregion(lstyle(none)) (Note 3)title("Expenditures, XYZ Corp.")subtitle("2002")note("Source: 2002 Financial Report (fictional data)")。
第7讲 stata作图
坐标轴刻度及刻度标签 刻度及标签 主刻度及标签：ylabel(),xlabel() 主刻度： ytick（），xtick（） 子刻度及标签：ymlabel（），xmlabel（） 子刻度： ymtick（），xmtick（）
图形管理 图形保存 第一种方式 sysuse sp500,clear twoway line high date graph save fig1.gph,replace graph use fig1.gph 第二种方式 twoway line high date,saving(price.gph,replace) 手动方式 右键->save graph.. 图形调用 graph use fig1.gpraph twoway 二维图 scatter 散点图 line 折线图 area 区域图 lfit 线性拟合图 qfit 非线性拟合图 histogram 直方图 kdensity 密度函数图 function 函数图 graph matrix 矩阵图 graph box 箱型图 graph dot 点图 graph bar 条形图 graph pie 饼图
双坐标系 共用X轴 sysuse sp500,clear twoway line close change date twoway (line close date, yaxis(1))/// (line change date,yaxis(2)) twoway (line close date,yaxis(1))/// (line change date,yaxis(2)),/// ylabel(-50(10)40) 单独的y轴和x轴 twoway （line close date, yaxis(1) xaxis(1)） (line change date,yaxis(2) xaxis(2))
stata初级入门图形资料重点
graph hbar (mean) numeric_var, over(cat_var)
x
first group
second group . .
same conceptual layout: numeric_var still appears on y, cat_var on x
y 57
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一个完整的图形应具备的要素
曲线（点/线/面） 标题与副标题 图例 脚注 插文 坐标轴
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图形分类
描述性统计指标图：该类图形能够显示变量的
某个或某些描述性统计指标值，或显示变量的 数据分布。
常见的类型：条形图、点图、盒状图、茎叶图、 饼图、直方图。
dataset
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yvar options
ascategory: treat yvars as first over() group asyvars: treat first over() group as yvars percentages: show percentages within yvars stack: stack the yvar bars cw: calculate yvar statistics omitting missing
数据特征描述图：该类图形通常用于显示变量
的时序变化、变量的分布特征、及变量间的相 互关系等。
常见的类型：条形图、散点图、线形图、面积 图、钉状图、针头图。
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stata常用作图指令包你满意
S tata tata 作图常用指令作图常用指令作图常用指令1.1.茎叶图茎叶图茎叶图stem x1,line(2)（做x1的茎叶图，每一个十分位的树茎都被拆分成两段来显示，前半段为0～4，后半段为5～9）stem x1,width(2)（做x1的茎叶图，每一个十分位的树茎都被拆分成五段来显示，每个小树茎的组距为2）stem x1,round(100)（将x1除以100后再做x1的茎叶图）2.2.直方图直方图直方图 histogram mpg, discrete frequency normal xlabel(1(1)5)（discrete 表示变量不连续，frequency 表示显示频数，normal 加入正太分布曲线，xlabel 设定x 轴，1和5为极端值，(1)为单位）histogram price, fraction norm（fraction 表示y 轴显示小数，除了frequency 和fraction 这两个选择之外，该命令可替换为“percent”百分比，和“density”密度；未加上discrete 就表示将price 当作连续变量来绘图）histogram price, percent by(foreign)（按照变量“foreign”的分类，将不同类样本的“price”绘制出来，两个图分左右排布）histogram mpg, discrete by(foreign, col(1))（按照变量“foreign”的分类，将不同类样本的“mpg”绘制出来，两个图分上下排布）histogram mpg, discrete percent by(foreign, total) norm（按照变量“foreign”的分类，将不同类样本的“mpg”绘制出来，同时绘出样本整体的“总”直方图）3.3.二变量图二变量图二变量图graph twoway lfit price weight || scatter price weight（作出price和weight的回归线图——“lfit”，然后与price和weight的散点图相叠加）twoway scatter price weight,mlabel(make)（做price和weight的散点图，并在每个点上标注“make”，即厂商的取值） twoway scatter price weight || lfit price weight,by(foreign)（按照变量foreign的分类，分别对不同类样本的price和weight做散点图和回归线图的叠加，两图呈左右分布）twoway scatter price weight || lfit price weight,by(foreign,col(1))（按照变量foreign的分类，分别对不同类样本的price和weight做散点图和回归线图的叠加，两图呈上下分布）twoway scatter price weight [fweight= displacement],msymbol(oh)（画出price和weight的散点图，“msybol(oh)”表示每个点均为中空的圆圈，[fweight= displacement]表示每个点的大小与displacement的取值大小成比例）twoway connected y1 time, yaxis(1) || y2 time, yaxis(2)（画出y1和y2这两个变量的时间点线图，并将它们叠加在一个图中，左边“yaxis(1)”为y1的度量，右边“yaxis(2)”为y2的）twoway line y1 time,yaxis(1) || y2 time,yaxis(2)（与上图基本相同，就是没有点，只显示曲线）graph twoway scatter var1 var4 || scatter var2 var4 || scatter var3 var4（做三个点图的叠加）graph twoway line var1 var4 || line var2 var4 || line var3 var4（做三个线图的叠加）graph twoway connected var1 var4 || connected var2 var4 || connected var3 var4（叠加三个点线相连图）更多变量4.4.更多变量更多变量graph matrix a b c y（画出一个散点图矩阵，显示各变量之间所有可能的两两相互散点图）graph matrix a b c d,half（生成散点图矩阵，只显示下半部分的三角形区域）graph matrix price mpg weight length,half by( foreign,total col(1) ) （根据foreign变量的不同类型绘制price等四个变量的散点图矩阵，要求绘出总图，并上下排列）其他图形5.5.其他图形其他图形graph box y,over(x) yline(.22)（对应x的每一个取值构建y的箱型图，并在y轴的0.22处划一条水平线） graph bar (mean) y,over(x)对应x的每一个取值，显示y的平均数的条形图。
stata常用命令-数据处理-基本绘图
stata常用命令-数据处理-基本绘图cd //change directory 改变原有路径，即设置本次工作的存储位置cd "E:\研二第一学期==\孙老师，空间分析==\空间分析，结课论文==\maoyu\maoyu" //修改原有路径doedit //打开某个dofiledoedit D:\stata11\ado\personal\Net_course_A\A1_intro.do //完整路径doedit A1_intro.do //部分路径，当该文件在当前工作目录中do //执行某个写好的dofile文件do E:\maoyu\myron.dodo D:\stata11\profile.doshellout //打开工作目录中的某个文件shellout Stata_A_dofiles.pdfshellout E:\suns\A.xlsshellout "E:\suns\A.xls"cdout //打开当前工作目录ado // 呈现已经安装的外部命令use //调入数据use "E:\研二第一学期==\孙老师，空间分析==\空间分析，结课论文==\maoyu\maoyu\IndividualA_C2_maoyu.dta",clear//clear 意味着覆盖之前打开的数据clear //清除已经导入的数据sysdir //显示系统目录，如stata安装位置help //打开帮助文档，如help logisticview browse //打开某个网页链接，如view browse "https:///people/78197287/"view browse "/bbs/forum-67-1.html" //人大经济论坛// //两个斜杠代表命令结束，一般在斜杠后作备注/// // 三个斜杠代表换行，一个完整命令与句未结束，下一行接着上一行的Ctrl+D //快速执行当前do文档中的所有命令语句help window manage //界面风格设定帮助Edit-->Preference //界面风格设定按钮选择* //行开头使用星号代表该行处于非命令执行状态，可作文字说明pwd // 显示stata当前工作的路径edit // 打开数据编辑器，可在里面进行复制粘贴，如从excel中复制数据//粘贴时它会提示你是选择第一行作为变量名还是作为数据本身//当然，也可以在数据编辑器里多数据进行手动修改，一般不建议手动修改。
Stata中的图形制作(绝对自己总结)
第三章 Stata 中的图形制作1．菜单操作2．直方图：用矩形的面积（即长度和宽度）来表示频数分布的图形。
D e n s i t y3.散点图：反映两个或多个变量之间的关系。
通常用纵轴来表示因变量，用横轴来表示自变量。
基本[twoway] scatter y x因变量在前数据标记的设定数据标记形状的设定、颜色的设定、大小的设定、散点标签的设定msymbol(散点形状代码)；mcolor(red)散点为红色；msize(5)散点大小为5号散点标签：mlabel (标签内容的变量名)和mlabposition(代表钟表点数的数字)例如设定散点的内容为变量city，位置在3点钟处：mlabel (city) mlabposition(3)群组划分：by(foreign)案例：运用usaauto数据文件中的数据绘制mpg和weight关系的散点图。
（1）为图形添加标题“mpg与weight散点图”和副标题“1978年美国汽车数据图”；（2）为图形添加图例，位置在钟表2点钟处；（3）绘制一条拟合的趋势曲线；（4）将散点的形状设置为实心大三角，颜色为黑色；（5）为每个散点添加标签，内容为汽车的品牌（make），位置为9点钟处，颜色为黑色；（6）按照变量foreign分成两个图形进行绘制。
Twoway scatter mpg weight||lfit mpg weight,title(mpg与weight散点图) subtitle(1978年美国汽车数据图) legend(position(6))||表示多个图形在一个坐标轴中显示；lfit mpg weight绘制拟合曲线进一步设置：Msymbol(T) mcolor(black) mlabel(make) mlabpositon(9) by(foreign)4．曲线标绘图用线段的升降趋势来说明现象变化或变量之间关系的一种图形。
它与散点图类似，实际上它就是将连续型的数值变量点连接起来的一种图形，但由于它还可以用于回归曲线的绘制。
stata绘图基本知识
例1
绘制散点图旳基本语法 [twoway] scatter varlist [if] [in] [weight] [, option] 下列三个命令是等价旳 graph twoway scatter…… twoway scatter…… scatter……
connect(1)表白以直线旳方式连接相邻旳两个点； msymbol(i)表白散点旳显示方式为“看不见”， 假如我们将括号中旳i改为O，那么这个选项旳意思就是以“黑圈”旳
绘制标绘图和拟合图 绘制一次拟合图形 twoway lfit yvar xvar [if] [in] [weight] [,option]
绘制二次拟合图 twoway qfit yvar xvar [if] [in] [weight] [,option]
绘制lowess拟合图形 twoway lowess yvar xvar [if] [in] [,option]
此次主要简介
绘制散点图 散点显示选项、散点标签选项、连线选项、振荡选项
二维绘图选项 坐标轴尺度选项、坐标轴刻度选项、坐标轴标题选项、
轴线选择选项、scale选项旳设定。
绘制曲线标绘图和连线标绘图 绘制拟合图形（一次拟合图形和二次拟合图形） 绘制条形图 绘制箱线图
详细例题涉及旳知识点
gmin命令表达在最小值处增长网格线 gmax命令表达在最大值处增长网格线
例6
by选项旳设定 by旳根据是分类变量，例如性别、民族、国内国外等， by选项旳语法为：by(varlist[,byopts])
选项total表达除了对每一种组别分别作图外，还要添加一种具有全部 样本旳图形；
为y轴变量，而将最终一种变 当成x轴变量。
散点显示选项(marker_options)
stata操作介绍之制图和统计分析(二)
axis
lpattern
显示坐标
设置直线宽度
legend
Stata制图命令： 1、单个直线图的命令主体： . graph twoway line yvar xvar 2、多个直线图的命令主体： . graph twoway line yvar_1 yvar_2 xvar
• 单条直线图图例 . graph two line birth year
• tabstat命令： tabstat 与 summarize 相似，但它的灵活性高于 summarize 。该命令可 以通过statistics( )添加各种所需要的统计量。 • tabstat命令格式如下： . tabstat [varlist] [if] [in] [weight][，options]
• summarize命令： • summarize可以计算和导出描述性统计量的最大值、最小值、均值 和标准差等。summarize的命令格式如下： . summarize [varlist] [if] [in] [weight][，options] • 例： . summarize sales prices advert
• 主要图形类型的绘制命令
• 由于Stata制图格式大体相同，故本部分只通过介绍直线图的多 种方法来说明Stata制图。 • 制图过程中的质量控制（选项 options）
选项内容 title note 说明 添加标题 添加笔记 选项内容 label clwidth 说明 添加标签 连接直线的模 式 添加图例
• 命令说明：
. graph two line：绘制直线图； . lpattern(solid dash_dot dash) ：设定连接直线的模式（细线、虚线与宽 线）； . yaxis(1 2) xaxis(1 2) ：设定两个横轴与两个纵轴； . ylabel(0 10(5) 25, gmax) ：设定第一个纵轴的刻度标签； . ylabel(0 (2) 10 , axis(2) gmin) ：设定第二个纵轴的刻度标签； . xlabel(1984, axis(2) ) ：设定第二个横轴的刻度标签； . title：设定整个直线图的标题 ； . xtitle(shijian) ：设定第一个横轴的标题 ； . ytitle(SWJTU, axis(2)) ：设定第二个纵轴的标题 ； . legend(pos(2) ring(0) rows(3) )：设定图例的位置； . note( source: from statistical yearbook 2006)：设定笔记内容； . > ：该符号表示或者；
stata的plot用法
stata的plot用法Stata是一款广泛使用的统计分析软件，它提供了丰富的绘图功能，可以帮助用户更好地理解数据。
在Stata中，plot命令是绘制图形的主要命令之一，它可以绘制各种类型的图形，包括散点图、线图、柱状图等。
本文将介绍Stata中plot命令的用法。
一、plot命令的基本语法plot命令的基本语法如下：plot yvar xvar1 xvar2 ..., options其中，yvar表示纵轴变量，xvar1、xvar2等表示横轴变量，options 表示绘图选项。
下面我们将详细介绍各个参数的用法。
二、绘制散点图散点图是一种常用的数据可视化方式，可以帮助我们观察两个变量之间的关系。
在Stata中，我们可以使用plot命令绘制散点图，具体语法如下：plot yvar xvar, options其中，yvar表示纵轴变量，xvar表示横轴变量，options可以指定图形的样式、颜色等参数。
例如，下面的代码可以绘制一张简单的散点图：sysuse autoplot mpg weight, title("Scatter plot of mpg and weight")xlabel("Weight") ylabel("Miles per gallon")该命令将绘制一张以汽车重量为横轴、每加仑油耗为纵轴的散点图，图形标题为“Scatter plot of mpg and weight”。
三、绘制线图线图是一种常用的数据可视化方式，可以帮助我们观察变量随时间变化的趋势。
在Stata中，我们可以使用plot命令绘制线图，具体语法如下：plot yvar xvar, options其中，yvar表示纵轴变量，xvar表示横轴变量，options可以指定图形的样式、颜色等参数。
例如，下面的代码可以绘制一张简单的线图：webuse sp500tsset dateplot sp500, title("S&P 500 index") xlabel(, format(%tm)) ylabel("Index")该命令将绘制一张以时间为横轴、S&P 500指数为纵轴的线图，图形标题为“S&P 500 index”。
第二讲stata画图和线性回归基础共25页文档
回归结果解读
MSS：回归平方和 df1 自由度
RSS：残差平方和 df2
TSS：总平方和
df3
MMS=MSS/df1 RMS=RSS/df2 TMS=TSS/df3
F值 R2=MSS/TSS 调整的R2 Root MSE=sqrt(RMS)
Coef：回归系数 Std.Err：标准误差 方差协方差矩阵的对角线元素的开方（vce） 95%下限=估计值-t临界值下限*标准误差 95%下限=估计值+t临界值上限*标准误差
+b3*exper^2+ u
例二：利用phillips的数据拟合预期增强的菲 利普斯曲线为
in ft in fte1 (u n e m t0 ) u t
其中，unemt表示第t期的失业率（%）， inft 表示第t期的通货膨胀率（%），infte表 示预期通货膨胀率，μ0表示自然失业率 （%）。
Stata 画图和回归基础
Stata作图
stata 提供各种曲线类型，包括点 （scatter）、线（line）、面（area），直 方图（histogram）、
条形图（bar）、饼图（pie）、函数曲线 （function）以及矩阵图（matrix）等。
同时，对时间序列数据有以ts 开头的一系列 特殊命令，如tsline。还有一类是对双变量 的回归拟合图（lfit、qfit 、lowess）等。
模型常用的其他形式：
对数 半对数 平方项 n次方 指数 交乘项
虽然对函数形式和自变量的选取有选择和检 验的方法，但最好还是从“经济意义”角度 确定。
例如：考察消费受收入影响的方程，即使参 数项不显著，也不能把它删除掉。
例题
例一：利用wage2的数据检验明瑟(mincer) 工资方程的简单形式： Ln(wage)=b0+b1*educ+b2*exper
05Stata的绘图功能-《现代医学统计方法与STATA应用》
表 ５．１ 某地二年三种疾病的死亡率（１／１０ 万）
44 • 第五章 Stata 的绘图功能
图 ５．９ 例 ４．１ 资料的直方图
适当选用选择项可以使图形更精细。如：
． ｇｒａ ｘ， ｂｉｎ（９） ｆｒｅｑ ｘｌａｂ（１０８，１１１，１１４，１１７，１２０，１２３，１２６，１２９，１３２，１３５） ｙｌａｂ（０，５，１０， １５，２０，２５，３０，３５） ｎｏｒｍ ｇａｐ（４） ｂ２（＂ｈｅｉｇｈｔ （ＣＭ）＂）
为使图形更具有可读性，还可对变量及其取值给予必要的说明：
． ｌａｂ ｖａｒ ｄ ＂Ｒｅａｓｏｎｓ ｏｆ ｄｉｅ＂ ． ｌａｂ ｖａｒ ｐ５２ ＂Ｒａｔｅ ｏｆ ｄｉｅ ｉｎ １９５２＂ ． ｌａｂ ｖａｒ ｐ７２ ＂Ｒａｔｅ ｏｆ ｄｉｅ ｉｎ １９７２＂ ． ｌａｂ ｄｅｆｉｎｅ ｄ １ ＂ｔｕｂｅｒｃｕｌｏｓｉｓ＂ ２ ＂ｈｅａｒｔ ｄｉｓｅａｓｅ＂ ３ ＂ｔｕｍｏｕｒ＂ ． ｄｅｓ Ｃｏｎｔａｉｎｓ ｄａｔａ ｆｒｏｍ ｅｘ５－１．ｄｔａ Ｏｂｓ： ３ （ｍａｘ＝ ４７１９） Ｖａｒｓ： ３ （ｍａｘ＝ ９９） Ｗｉｄｔｈ： １２ （ｍａｘ＝ ２００） １． ｄ ｆｌｏａｔ ％９．０ｇ Ｒｅａｓｏｎｓ ｏｆ ｄｉｅ ２． ｐ５２ ｆｌｏａｔ ％９．０ｇ Ｒａｔｅ ｏｆ ｄｉｅ ｉｎ １９５２ ３． ｐ７２ ｆｌｏａｔ ％９．０ｇ Ｒａｔｅ ｏｆ ｄｉｅ ｉｎ １９７２ Ｓｏｒｔｅｄ ｂｙ： ． ｓａｖｅ ｄ：＼ｍｙｄａｔａ＼ｅｘ５－１，ｒｅｐｌａｃｅ ｆｉｌｅ ｅｘ５－１．ｄｔａ ｓａｖｅｄ
第二讲stata画图和线性回归基础
调整的R2
Root MSE=sqrt(RMS)
Coef：回归系数
Std.Err：系数的标准误差
t统计量 t的临界值
95%置信区间
自由度 R2=MSS/TSS p值
模型常用的其他形式：
对数 半对数 平方项 n次方 指数 交乘项
虽然对函数形式和自变量的选取有选择和检 验的方法，但最好还是从“经济意义”角度 确定。
例如：考察消费受收入影响的方程，即使参 数项不显著，也不能把它删除掉。
例题
例一：利用wage2的数据检验明瑟(mincer) 工资方程的简单形式： Ln(wage)=b0+b1*educ+b2*exper
+b3*exper^2+ u
例二：利用phillips的数据拟合预期增强的菲 利普斯曲线为
inft infte 1(unemt 0 ) ut
e(mss) model sum of squares
e(df_m) model degrees of freedom
e(rss) residual sum of squares
e(df_r) residual degrees of freedom
e(r2)
R-squared
e(r2_a) adjusted R-squared
e(F)
F statistic
e(rmse) root mean squared error
可以使用命令 eret list 查看。
回归结果解读
MSS：回归平方和 df1 MMS=MSS/df1
RSS：残差平方和 df2
RMS=RSS/df2
TSS：总平方和
df3
பைடு நூலகம்
Stata_画图专题(2)：基础绘图命令汇编
节链接
1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8
图形名称
函数图 散点图 直方图 条形图 点统计图 箱线图
饼图 矩阵图
表 1: Stata 中常用图形
命令关键词
说明
twoway function
[twoway] scatter
[twoway] histogram graph bar graph dot graph box graph pie graph matrix
绘制普通的数学、统计函数图形（与数据库数据无关） 用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布a 由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示某一组数据分布情况b 用于显示多组数据间某些项目的比较情况，如均值、频数等 用点来描绘统计量的值，进而进行组与组间的比较 只用 5 个点c 对数据集做简单的总结，又因形状如箱子而得名 显示一个数据系列中各项的大小与其占比 将多个变量两两做散点图后类似矩阵元素般放入图中
• “堆叠”，即表示多个柱状图叠在一起（看累计总值及每组占比），命令是 stack。
其余的选项请 help graph bar 来查看。上述两行命令区别是第二行命令只是水平 (horizontal) 形式的条形图。
表 3: 描述统计命令 命令 含义
mean median
Stata中的图形制作(绝对自己总结)
第三章 Stata 中的图形制作
1．菜单操作
2．直方图：用矩形的面积（即长度和宽度）来表示频数分布的图形。
D e n s i t y
3.散点图：反映两个或多个变量之间的关系。
通常用纵轴来表示因变量，用横轴来表示自变量。
4．曲线标绘图
用线段的升降趋势来说明现象变化或变量之间关系的一种图形。
它与散点图类似，实际上它就是将连续型的数值变量点连接起来的一种图形，但由于它还可以用于回归曲线的绘制。
clpattern(样式代码)
consumption_china.dta 数据绘制曲线标绘图。
利用文件中的数据绘制人均消费
5．条形图：是用矩形的长度来表示相互独立的变量大小取值的统计图形。
横向的条形图hbar ，纵向条形图bar 。
在绘制条形图的过程中，需要指明所要展示的统计量，如果不指明统计量，则会默认显示均值（mean ）统计量。
10000
15000
6．饼图：用圆形及圆内扇形的大小表示总体中各部分所占比例的统计图，通常用来表示各部分在总体中所占份额。
graph pie x y z
7．箱线图：标明了第一个四分位数、中位数和第三个四分位数
5,000
10,000
15,000。
stata图形制作16.12.13.
3.1图形制作的基本命令与相关操作
④坐标轴样式设定的命令如下： xscale() yscale() 例如，如果用户不使用坐标轴，则只需要在在绘图命
令之后输入如下命令： xscale(off) ysclae(off)
3.1图形制作的基本命令与相关操作
（3）图例的设定。图例一般会自动生成，若要自己设定图
3.1图形制作的基本命令与相关操作
②坐标轴刻度的设定所用到的命令如下所示： xtick(#1 (#2) #3) ytick(#1 (#2) #3) 在这个命令中，#1代表起始刻度，#3代表结束刻度，(#2)代 表间隔刻度，也即单位刻度。例如，为使得横坐标的起始 刻度为10，结束刻度为20，间隔刻度为2，则要在绘图命令 之后输入如下命令： xtick(10(2) 20) ③坐标轴刻度值设定所用到的命令如下： xlabel(#1 (#2) #3) ylabel(#1 (#2) #3) 在这个命令中，#1代表起始刻度，#3代表结束刻度，(#2)代 表间隔刻度，也即单位刻度。当然，用户也可以在括号中 直接输入所要显示的刻度值的数值。
以双变量图的选项为例，点击“Two way graph”，可
以看到如图3.3所示的对话框。
3.1图形制作的基本命令与相关操作
在这个菜单中，主要有八个选项卡对图形的绘制功项卡的功能是用来选择横、纵坐标所代表的变量， 从而生成初步的图形。在这个选项卡中，只要点击Create 图标，就可以进行绘图变量的选择和设置了。 if/in选项卡的功能是筛选绘制图形部分的数据的，例如只 选择数据文件中具有某种特征的数据进行绘图而不是使用 全部数据。 Y axis选项卡的功能是设置纵轴相关内容的，主要包括坐标 轴的标题、刻度、显示样式等，与此相对应的X axis选项 卡的功能是设置横轴相关内容的。 Titles选项卡的功能是设置与标题相关的内容，主要包括标 题的设置、副标题的设置、注释文字的设置等。 Legend选项卡的功能是设置与图例相关的内容，主要包括 图例的显示与否、图例的样式、图例的位置等内容。 Overall选项卡的功能是设置与总体图形相关的内容，主要 包括整个图形的大小设置，风格设置等内容。
最新stata操作介绍之制图和统计分析(二)教学内容
. describe
• summarize命令： • summarize可以计算和导出描述性统计量的最大值、最小值、均值
和标准差等。summarize的命令格式如下： . summarize [varlist] [if] [in] [weight][，options]
• 完整直线图图例：
数据处理与运算
二、统计分析
•描述性统计
统计分析的第一步就是计算出描述性统计量。这些描述性统计 量使用简单的数字来表示变量的分布特征，包括集中趋势、离散趋 势等。
Stata中实现描述性统计分析的命令主要有： describe； summarize；
tabstat；
• describe 命令： • describe命令用于产生一个对数据集的简明总结表格，其格式如下:
• 例： . tabstat sales,by(advert) statistics(sum mean sd cv median)
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• 例：
. summarize sales prices advert
• tabstat命令： tabstat与summarize相似，但它的灵活性高于summarize。该命令可
以通过statistics( )添加各种所需要的统计量。 • tabstat命令格式如下：
. tabstat [varlist] [if] [in] [weight][，options]
stata操作介绍之制图和统 计分析(二)
数据处理与运算
一、Stata制图
Stata制图命令： 1、单个直线图的命令主体：
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
标签都位于正右方（即三点钟方向)；
mlabvposition(varname) 设定一个变量指示每个变量的标签的方向，这个变量的取值应当在0~12之
间；如果两个选项都没有设定，那么默认情况就是mlabposition(3)；
箱线图
箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显 示一组数据分散情况资料的统计图。因型状如箱子而得名。在各种领 域也经常被使用，常见于品质管理。
利用箱线图可以观察数据分布的范围、中心位置和对称性等特征，还 可以进行多组数据分布的比较
箱线图的绘图命令 绘制纵向图 graph box yvars [if] [in] [weight] [,options] 绘制横向图 graph hbox yvars [if] [in] [weight] [,options]
over( )设定分组变量，变量可以是数值型或者字符型变量，可以设 置多达3个的分组变量。
sort()用于排序，sort(1)表明按照第一个分组变量排序。
例3
散点标签选项
选项mlabel(varname)用于设定标签变量；
选项mlabposition(clockposstyle)和mlabvposition(varname)用于设定 标签的位置，它们之间是可以相互替代的；
grid和nogrid选项的设定（是否增加网格线的设定） 该选项用于设定是否在绘制图形的同时做出网格线，比如 如果设定ylabel(，nogrid)，则在y轴方向的网格线将消失 如果设定xlabel(, grid)，则stata将绘制x轴方向的网格线
例2
scatter y1var xvar scatter y1var y2var xvar 如果命令后跟着两个以上的变量，那么Stata会将最后是利用xscale(range())指定作图的区域， 另一种则是使用plotregion(margin())来解决作图区域微小的表动，
后者对于解决微小的变动更加合适。
将刻度取对数可以直接使用xscale(log)
例4
振荡选项(jitter_options)的设定 一旦设定了振荡选项jitter(#)，scatter会在绘图前向数据中增加白噪
为y轴变量，而将最后一个变 当成x轴变量。
散点显示选项(marker_options)
1.散点的形状msymbol(symbolstylelist) O表示圆圈，D表示钻石形，X表示X号 输入graph query symbolstyle可以查找完整的symbolstyles清单
2.散点的颜色mcolor(colorstylelist) green表示绿色，white表示白色，blue表示蓝色 输入graph query colorstyle可以查找完整的colorstyles清单
本次主要介绍
绘制散点图 散点显示选项、散点标签选项、连线选项、振荡选项
二维绘图选项 坐标轴尺度选项、坐标轴刻度选项、坐标轴标题选项、
轴线选择选项、scale选项的设定。
绘制曲线标绘图和连线标绘图 绘制拟合图形（一次拟合图形和二次拟合图形） 绘制条形图 绘制箱线图
具体例题涉及的知识点
Stata绘图基本知识介绍
2014年5月19日
Stata绘图基本知识
Stata的绘图主要包括两个部分 二维绘图命令族（平面绘图） 非二维绘图命令族（三维绘图：立体绘图）
Stata的制图引擎提供了一整套制图工具与选项。不同目 的、不同水平的用户都可以自由地选择自己需要的制图工 具
Stata提供了包括广泛图形库的一系列图形类型供用户使 用。其中主要的图形类型有：方图、扇形图、条形图、散 点图、直线图以及数据拟合图
方式显示。
坐标轴刻度选项 label 设定主要刻度和刻度标识 tick 仅设定主要刻度 mlabel 设定次要刻度和标识 mtick 仅设定次要刻度
rule的设定：最常见的是##和###（#起固定作用） ##表示#个完美的刻度，比如设定#5就是选择5个值； 如果设定ylabel（#5），那么y轴上大概有5个刻度； 如果设定ymtick(#10)，则表示每两个主刻度间大概有10个小刻度
例1
绘制散点图的基本语法 [twoway] scatter varlist [if] [in] [weight] [, option] 以下三个命令是等价的 graph twoway scatter…… twoway scatter…… scatter……
connect(1)表明以直线的方式连接相邻的两个点； msymbol(i)表明散点的显示方式为“看不见”， 如果我们将括号中的i改为O，那么这个选项的意思就是以“黑圈”的
3.散点的大小msize(markersizestylelist) 输入graph query markersizestyle可以查找完整的markersizestyles清单
4.散点的整体设定 默认情况下，Stata会为第一个散点图选定p1，为第二个散点图选定p2 scatter y1var y2var xvar scatter y1var y2var xvar, mstyle(p1 p2) 默认情况下，Stata会为第一个散点图选定p1，为第二个散点图选定p2
声，选项中的“#”用来指定一个数字，表明振荡的程度占绘图区域 的百分比。
例5
逆向尺度 就是正常的坐标从小到大改为从大到小的一个镜像， 使用的命令就是yscale(rev)
scale(0ff)表示完全关掉坐标； scale(noline)表示仅仅去掉坐标线而保留刻度； 比如： 把y轴去掉使用的命令是yscale(off) 把y轴坐标线去掉使用的命令是yscale(noline)