AI人工智能培训课件-基于AI云服务的快速应用开发-5.2
人工智能应用普及培训课件)
在人机交互过程中,尊重用户隐私和自主权,避免过度收集和使用用户数据。
尊重用户隐私
确保人工智能系统的决策过程公平、透明,避免歧视和不公。
公平性和透明性
05
CHAPTER
未来人工智能的发展趋势和挑战
随着计算能力的提升和数据量的增长,深度学习技术将在未来继续发挥重要作用,推动人工智能在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域取得更大突破。
深度学习的挑战
自然语言处理定义
自然语言处理是人工智能中研究如何使计算机理解和生成人类语言的学科。
计算机视觉是研究如何让计算机具备像人类一样的视觉能力,以识别和理解图像或视频中的内容。
计算机视觉定义
计算机视觉的应用非常广泛,包括人脸识别、自动驾驶、工业检测等。
计算机视觉的应用
计算机视觉面临许多挑战,如光照变化、遮挡、噪声干扰等。
详细描述
总结词:人工智能在交通领域的应用包括智能交通信号控制、智能车辆辅助驾驶、智能停车等,有助于提高交通效率和安全性。
详细描述
智能交通信号控制:基于人工智能技术对交通信号进行实时优化和控制,提高道路通行效率。
智能车辆辅助驾驶:利用传感器和机器学习算法辅助车辆进行自动驾驶,提高驾驶安全性和舒适性。
智能维护:利用传感器和人工智能技术对设备进行实时监测和维护,预防设备故障和提高设备寿命。
01
02
03
04
05
04
CHAPTER
确保用户数据不被滥用或泄露,采取加密和访问控制措施。
安全漏洞防范
数据隐私保护
自动化取代工作
人工智能的发展可能导致部分工作被自动化取代。
创造新的就业机会
同时,人工智能也催生新的职业和就业领域,如数据分析、AI算法开发和维护等。
人工智能培训ppt
PyTorch是一个广泛使用的开源机器学习框架 ,以其动态计算图和高效的GPU加速而闻名。
PyTorch支持各种类型的深度学习任务,包括图 像识别、自然语言处理和语音识别等。
04
人工智能应用实践
智能语音助手
智能语音助手是一种利用人工智能技 术开发的语音交互系统,能够识别和 理解人类语音指令,提供各种服务。
数据公平性
02
确保数据收集和使用过程中的公平性,避免数据偏见和歧视。
跨学科合作
03
加强人工智能与其他学科的合作,促进多领域的发展和创新。
THANKS
感谢观看
驶任务。
自动驾驶汽车的应用场景包括公 共交通、物流运输、共享出行等 ,能够提高交通安全性和效率,
减少人力成本。
自动驾驶汽车的实现需要依赖传 感器、计算机视觉、控制算法等 技术,通过感知环境、决策和控
制车辆运动,实现自主驾驶。
智能机器人
智能机器人是一种具备自主感知、决策 和行动能力的机器人,能够完成复杂的
3D视觉技术
阐述3D重建、3D目标识别等3D 视觉技术,以及在自动驾驶等领
域的应用。
03
人工智能编程语言与工具
Python
01
Python是人工智能领域最常用的编程语言之一,具有简洁易懂的语 法和强大的库支持。
02
Python拥有众多的机器学习库,如Scikit-learn、TensorFlow和 PyTorch,使得Python成为进行人工智能研究和开发的理想语言。
人工智能培训
汇报人:可编辑 2023-12-23
contents
目录Biblioteka • 人工智能概述 • 人工智能基础知识 • 人工智能编程语言与工具 • 人工智能应用实践 • 人工智能伦理与法规 • 人工智能未来展望
人工智能培训课件ppt
让机器具备自主学习和决策的能 力,以解决复杂的问题。
人工智能的历史与发展
01
02
03
早期阶段
20世纪50年代,人工智能 概念开始出现,主要研究 领域包括专家系统和自然 语言处理。
发展阶段
20世纪80年代,随着计算 机技术和算法的进步,人 工智能在语音识别、图像 识别等领域取得突破。
成熟阶段
3
国际合作与协调
国际社会正在加强合作与协调,共同制定人工智 能的国际法规和标准。
如何应对人工智能伦理与法规问题
强化伦理意识
建立监管机制
在人工智能的开发和应用过程中,应强化 伦理意识,尊重人权和伦理原则。
政府应建立有效的监管机制,对人工智能 的开发和应用进行监管,确保其符合伦理 和法规要求。
促进国际合作
人工智能培训课件
汇报人:可编辑 2023-12-24
目录
• 人工智能概述 • 机器学习与深度学习 • 自然语言处理 • 计算机视觉 • 语音识别与生成 • 人工智能伦理与法规
01
人工智能概述
人工智能的定义
人工智能
指通过计算机程序和算法,让机 器能够模拟人类的感知、思考、 学习和行动等能力,实现人机交 互的技术。
偏见与歧视
人工智能算法在训练过程中可能引入偏见和歧视,导致不公平的结 果。
责任与问责
当人工智能系统引发不良后果时,如何确定责任并进行问责是一个 重要问题。
人工智能的法规与政策
1 2
数据安全与隐私保护法规
各国政府正在制定相关法规,以确保个人数据的 安全和隐私权益得到保护。
人工智能监管政策
政府正在制定相关政策,对人工智能的开发和应 用进行监管,以确保其安全、公正和合法。
人工智能应用普及培训课件ppt)
20世纪80年代,专家系统、知识表示 等技术逐渐兴起,人工智能开始应用 于特定领域的问题解决。
人工智能的应用领域
智能语音助手
智能客服
如Siri、Alexa等,能够实现语音识别、自 然语言处理等功能,帮助用户进行信息查 询、设置提醒等操作。
自然语言处理技术
自然语言处理技术包括词法分析、句法分析、语义理解和文本生成 等。
自然语言处理的应用
自然语言处理在语音识别、机器翻译、智能客服等领域有广泛的应 用,并极大地提高了人机交互的效率和体验。
计算机视觉
计算机视觉定义
01
计算机视觉是人工智能的一个重要分支,它研究如何让计算机
具备像人类一样的视觉感知能力。
医学影像分析:利用深度学习技 术对医学影像进行自动分析和诊 断,提高诊断准确性和效率。
疾病诊断:基于自然语言处理和 机器学习的智能诊断系统,能够 快速处理病例数据,辅助医生做 出更准确的诊断。
个性化治疗:根据患者的基因信 息、病情等数据,提供个性化的 治疗方案和药物推荐。
教育行业
详细描述
智能评估:基于大数据和机器学 习的智能评估系统,能够快速、 准确地评估学生的学习成果和表 现。
详细描述
智能驾驶:通过传感 器、摄像头和算法实 现自动驾驶和辅助驾 驶功能,提高行车安 全性和舒适性。
交通流量管理:利用 大数据和机器学习技 术对城市交通流量进 行实时监测和调控, 缓解交通拥堵问题。
智能停车:基于物联 网和人工智能技术的 停车管理系统,实现 停在教育领域的 应用包括智能教学、智能评估、 个性化学习等方面,有助于提高 教育质量和效率。
5.2人工智能的应用(课件)(共19张ppt)-【新教材】高一信息技术精品课堂(浙教必修1)【05】
必修1 数据与计算
第5章 人工智能及应用
5.2 人工智能的应用
学习 目标
1 了解人工智能在各个领域的应用,感受人工智能 对促进社会发展的巨大作用。
2 领域人工智能,跨领域人工智能,混合增强智能
重点 难点
1 重点:了解人工智能在各个领域的应用,感受人工
智能对促进社会发展的巨大作用。
时间 1996
2011
2016 2017
机器 深蓝(Deep Blue)
沃森(IBM Waston)
阿尔法围棋(AlphaGo) 准星数学高考机器人 (AI-MATHS)
2017
Aidam智能教育机器人
2018
状元(Champion)AI机器人
对战实录 战胜国际象棋世界冠军加里 • 卡斯帕罗
夫(Garry Kasparov) 在综艺节目《危险边缘》中战胜了最高
谢 谢!
Thanks!
太空机器人
军事作战机器人
问题与讨论:
在相当的时间内,人类智能和机器智能将彼此协调、相互取长补短。为什么 说人类智能是“智能回路”的总开关?
人工智能应用
功能 儿童及病人陪伴
搬家公司重体力劳动 环境测试
虚拟现实、增强现实、混合 现实
自动驾驶 工业制作 无人机救援 智能终端
人工智能体现形式 健康伴侣机器人、聊天机器人、家政机器人
另外,在产业风险管理、刑事司法中应用人工智能系统时,也 需要引入人类智能,在机器智能中以交互形式利用人的知识和智慧, 最优地平衡人的智力和计算机的计算能力。人机协同的混合增强智 能在军民领域中也发挥着重要作用,如人机协同的太空机器人、协 同作战机器人,已成为人类智能的自然延伸和增强,并以人机群组 协同的方式解决社会、经济发展面临的重大问题。
人工智能培训课件(ppt4)精编版(2024)
生活方式变革
AI技术渗透到日常生活的各个方面,如智能家居、自动驾驶等,改 变了人们的生活方式和生活质量。
26
THANKS
感谢观看
2024/1/26
27
22
06
人工智能伦理、法律和社会影响
2024/1/26
23
AI伦理问题探讨
2024/1/26
数据隐私
AI系统通常需要大量数据进行训练,其中可能包含个人隐私信息,如何确保数据安全和隐 私保护是一个重要问题。
偏见和歧视
AI系统的决策可能受到数据偏见和算法设计的影响,从而导致不公平的结果,如何避免和 纠正这些偏见和歧视是AI伦理的重要议题。
2024/1/26
情感分析
识别和分析文本中的情感 倾向和情感表达。
应用场景
情感分类、观点挖掘、问 答系统、语义角色标注等 。
13
机器翻译与语音识别
机器翻译
将一种自然语言文本自动翻译成 另一种自然语言文本。
2024/1/26
语音识别
将人类语音转换为计算机可读的文 本或命令。
应用场景
跨语言交流、语音助手、语音转文 字、智能客服等。
14
04
计算机视觉技术
2024/1/26
15
图像识别与分类方法
2024/1/26
传统图像识别方法
01
基于手工提取的特征(如SIFT、HOG等)进行分类识别。
深度学习图像识别方法
02
利用卷积神经网络(CNN)自动提取图像特征,实现端到端的
识别与分类。
迁移学习方法
03
将在大规模数据集上预训练的模型迁移到特定任务上,提高识
人工智能培训课件
计算机视觉的主要任务包括图像和视频的获取、预处理、特征提取、目标检测与跟踪、图像分类与识别、场景理 解等。
图像处理与特征提取
图像处理
图像处理是计算机视觉的基础,包括图像的灰度化、去噪、增强、变换等操作,旨在改善图像的质量 和可读性,为后续的视觉任务提供更好的输入。
特征提取
特征提取是从原始图像中提取出有用的信息,如边缘、角点、纹理等,为后续的分类、识别等任务提 供特征描述。常用的特征提取方法包括SIFT、SURF、HOG等。
分类
根据学习方式的不同,机器学习 可以分为监督学习、无监督学习 、半监督学习和强化学习等。
深度学习的定义与原理
定义
深度学习是机器学习的一种分支,它使用神经网络模型来模拟人脑的学习过程 。深度学习模型由多个层次的神经元组成,每个神经元都有一个权重,用于将 输入信号转换为输出信号。
原理
深度学习的原理是通过反向传播算法来不断调整神经元之间的权重,以最小化 预测结果与实际结果之间的误差。当模型训练完成后,它可以用于预测新的数 据。
05
人工智能实践案例
人脸识别系统设计与实现
总结词
人脸识别技术是一种基于人的脸部特征信息 进行身份认证的生物识别技术。
详细描述
人脸识别系统包括人脸检测、人脸定位、人 脸特征提取和人脸匹配等步骤。在实现过程 中,需要选择合适的算法和模型,并进行大 量的训练和优化,以提高识别准确率和效率 。
智能推荐系统设计与实现
详细描述
自动驾驶系统包括感知、决策、控制等多个 模块,通过传感器、雷达等设备获取车辆周 围环境信息,再通过算法和模型进行决策和 控制,实现车辆的自主驾驶。在实现过程中 ,需要解决各种复杂场景下的自动驾驶问题
,并保证系统的可靠性和安全性。
AI机器人技术与智能服务培训ppt
根据应用场景和功能,AI机器人 可分为工业机器人、服务机器人 、特种机器人等。
技术原理与发展历程
技术原理
AI机器人技术融合了计算机科学、控制论、仿生学等多个学科,通过传感器、 控制器和执行器等硬件设备,结合机器学习、深度学习等技术,实现机器人的 智能化。
发展历程
AI机器人技术经历了从传统机器人到智能机器人的发展过程,目前正处于快速 发展阶段。
AI机器人在医疗健康服务中的应用
智能导诊
AI机器人能够根据患者症状和需 求,提供初步的诊断建议和科室
推荐。
辅助诊疗
AI机器人能够分析医学影像资料, 帮助医生提高诊断准确性和效率。
健康管理
AI机器人能够跟踪患者健康状况, 提供个性化的健康建议和提醒。
AI机器人在金融领域的应用
智能投顾
AI机器人能够根据客户需 求和风险偏好,提供个性 化的投资组合建议。
依据。
05
AI机器人技术与智能服 务的未来展望
技术创新与突破
1 2
深度学习算法
随着深度学习技术的不断发展,AI机器人在图像 识别、语音识别、自然语言处理等领域将取得更 大的突破。
自主导航技术
AI机器人在自主导航技术方面将实现更精确的定 位和路径规划,提高机器人的自主移动能力。
3
人机交互
AI机器人将进一步优化人机交互技术,实现更自 然、直观的交流方式,提高用户体验。
特点
自动化、智能化、高效化、个性化。
自动化
智能服务能够自动完成一些重复性、繁琐性的任 务,提高工作效率。
智能化
智能服务具备学习和自我优化的能力,能够根据用 户需求提供更精准的服务。
高效化
智能服务能够快速响应需求,提高服务质量和效 率。
人工智能技术应用与开发培训ppt
02
人工智能技术基础知识
机器学习
机器学习定义
机器学习应用
机器学习是人工智能的一个子领域, 它利用算法使计算机系统从数据中学 习并改进,而无需进行明确的编程。
机器学习在许多领域都有应用,如自 然语言处理、图像识别、推荐系统和 语音识别等。
机器学习分类
根据学习方式,机器学习可以分为监 督学习、无监督学习、半监督学习和 强化学习等。
AWS AI Platform
亚马逊云服务的机器学习平台,提供 了预构建的算法和工具。
Azure Machine Learning
微软的机器学习平台,提供了数据科 学和机器学习工具。
人工智能应用开发实践案例
智能客服
利用自然语言处理技术 ,实现智能问答和自动
回复。
智能推荐
根据用户行为和兴趣, 实现个性化推荐。
模型选择与训练
选择合适的机器学习或深度学 习模型,利用处理后的数据进 行训练。
部署与监控
将模型部署到实际应用场景中 ,并进行持续监控和维护。
人工智能应用开发工具与平台
TensorFlow
一个开源机器学习框架,提供了丰富 的API和工具,支持多种硬件平台。
PyTorch
另一个开源机器学习框架,具有动态 计算图和易于使用的API。
人工智能技术应用与开发培 训
汇报人:可编辑 2023-12-24
目录
• 人工智能技术概述 • 人工智能技术基础知识 • 人工智能技术应用开发 • 人工智能技术伦理与法规 • 未来人工智能技术的发展趋势与挑战
01
人工智能技术概述
人工智能的定义与分类
总结词
人工智能是一种模拟人类智能的技术,包括感知、学习、推理、理解自然语言等方面的能力。根据应用场景和功 能,人工智能可以分为弱人工智能和强人工智能。
AI人工智能与智能服务培训ppt
病历管理
基于人工智能算法和医学影像技术,智能医疗系统能够辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。
辅助诊断
个性化治疗
健康管理
利用自然语言处理技术,智能医疗系统能够自动整理和分析病历资料,提高医疗工作效率和质量。
通过可穿戴设备和移动应用等手段,智能医疗系统能够实现个人健康信息的实时监测和管理。
深度学习
自然语言处理
智能机器人
随着AI应用的普及,数据隐私保护成为重要问题,需要加强数据安全和隐私保护措施。
数据隐私
就业影响
安全风险
AI的发展可能导致部分传统岗位的消失,需要采取措施应对就业市场的变化。
AI技术可能被用于恶意目的,如网络攻击和黑客行为,需要加强安全监管和防范措施。
03
02
01
AI实践项目与案例分析
智慧金融
AI在智慧教育领域的应用包括个性化教学、智能评估、智能推荐学习资源等,提高教育教学的效果和效率。
智慧教育
A
B
C
D
起步阶段
20世纪50年代,人工智能概念开始出现,机器翻译、定理证明等研究成果不断涌现。
应用阶段
20世纪80年代,人工智能进入实际应用阶段,语音识别、机器视觉等技术逐渐成熟。
深度学习阶段
06
总结词:语音识别技术是人工智能领域的重要应用之一,它能够将语音转换为文本,实现人机交互。
总结词:图像识别技术是人工智能领域的另一重要应用,它能够通过计算机视觉技术对图像进行分析和识别。
总结词:推荐系统是一种基于人工智能技术的信息过滤系统,它能够根据用户的历史行为和偏好等信息,为其推荐相关内容或产品。
人工智能培训课件ppt
人工智能的法规与政策
国内外法规比较
比较和分析不同国家和地区的人 工智能法规和政策,了解国际发
展趋势。
法规制定原则
探讨制定人工智能法规的基本原 则,如公平、透明、可追溯等。
政策执行与监督
加强政策执行和监督,确保法规 得到有效遵守和执行。
06
人工智能未来展望
人工智能技术的发展趋势
深度学习
01
随着算法和计算能力的提升,深度学习在图像识别、语音识别
金融
人工智能在风险控制、投资决策、客户服务等领域的应用将优化 金融行业的业务流程和降低风险。
教育
人工智能在个性化教学、智能评估、辅助学习等领域的应用将提 升教育质量和效率。
人工智能对人类社会的影响
就业变革
人工智能的发展将改变就业结构和职业需求,需要人们不断更新技 能以适应新的就业市场。
社会伦理
人工智能的发展引发了关于隐私、安全、责任等社会伦理问题的关 注和讨论。
人类智慧的挑战
人工智能的发展对人类的智慧和创新能力提出了挑战,激发人们不断 探索新的领域和创造新的价值。
THANKS
感谢Байду номын сангаас看
人工智能的层次
从弱人工智能到强人工智能,再 到超人工智能,人工智能的技术 水平不断提升。
人工智能的历史与发展
早期发展
20世纪50年代,人工智能的概念开始出现,但受限于技术水平,发展缓慢。
近年发展
随着计算机技术、大数据和深度学习等技术的突破,人工智能在各个领域得到 广泛应用。
人工智能的应用领域
工业自动化
03
计算机视觉的应用领域
计算机视觉广泛应用于安防监控、智能交通、医疗诊断、工业检测、机
人工智能培训课程PPT授课课件
思维过程
从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才 能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学
忙碌的一天的人们以各自的方式奔向 那个让 人休憩 被人们 赋予了 太多温 情的地 方—— 家。而 我却朝 着与家 相反的 方向, 也因此 看到了 在两点 一线的 惯常中 不一样 的'画面 ,至今 不肯忘 怀。
忙碌的一天的人们以各自的方式奔向 那个让 人休憩 被人们 赋予了 太多温 情的地 方—— 家。而 我却朝 着与家 相反的 方向, 也因此 看到了 在两点 一线的 惯常中 不一样 的'画面 ,至今 不肯忘 怀。
忙碌的一天的人们以各自的方式奔向 那个让 人休憩 被人们 赋予了 太多温 情的地 方—— 家。而 我却朝 着与家 相反的 方向, 也因此 看到了 在两点 一线的 惯常中 不一样 的'画面 ,至今 不肯忘 怀。
仿生学
忙碌的一天的人们以各自的方式奔向 那个让 人休憩 被人们 赋予了 太多温 情的地 方—— 家。而 我却朝 着与家 相反的 方向, 也因此 看到了 在两点 一线的 惯常中 不一样 的'画面 ,至今 不肯忘 怀。
语言学
生物学 哲学
研究方法
如今没有统一的原理或范式指导人工智能研究。许多问题上研究者都存在争论。其中几个长久以来仍没有结论的问题 是:是否应从心理或神经方面模拟人工智能?或者像鸟类生物学对于航空工程一样
人工智能
人工智能是计算机学科 的一个分支,二十世纪 七十年代以来被称为世 界三大尖端技术之一, 这是因为近三十年来它 获得了迅速的发展,在 很多学科领域都获得了
广泛应用
智能行为
人工智能将涉及到计算机科学心理学、哲学和语言学等学科可以说几乎是自 然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴
人工智能培训ppt
随着人工智能技术的不断发展,可能会出现技术失控的风险,需 要加强伦理和法律监管。
技术人才短缺
目前人工智能领域的技术人才短缺问题较为突出,需要加强人才 培养和引进。
人工智能技术未来发展方向展望
跨界融合与创新
未来人工智能将与不同领域进行跨界融合,产生更多的创新应用,如医疗、教育、金融等 。
强化学习技术能够让机器通过试错学习,不断优化策略, 提高任务完成效率,未来将在机器人控制、自动驾驶等领 域发挥重要作用。
人工智能与物联网融合
随着物联网技术的不断发展,人工智能将在智能家居、智 能交通等领域发挥更大的作用。
人工智能技术挑战应对策略探讨
数据隐私与安全问题
随着人工智能应用的普及,数据隐私和安全问题将更加突出,需 要加强相关法律法规的制定和执行。
发展
人工智能的发展经历了从专家系统、知识工程到机器学习等 几个阶段,目前正处于深度学习引领的变革时期,并在语音 识别、自然语言处理、计算机视觉等领域取得了突破性进展 。
人工智能技术分类
基于问题类型的分类
分为确定性推理和不确定性推理。确定性推理是以数学逻辑为基础,处理精确 的数学问题;不确定性推理则是处理模糊的、不确定的问题。
CATALOGUE
基础知识与技术原理
数学基础
线性代数
微积分
向量、矩阵、线性方程组等概念及其 运算规则。
函数、极限、导数、积分等概念及其 计算方法。
概率论与统计
概率、期望、方差、协方差等概念及 其计算方法。
编程语言与算法
01
02
03
04
Python:人工智能领域最常 用的编程语言之一,具有简洁 易读、可扩展性强等特点。
Java:另一种广泛使用的编程 语言,适用于大型分布式系统
人工智能技术应用与开发培训ppt
TensorFlow
Google开发的深度学习框架, 支持多种硬件平台,拥有丰富的 API和工具库,广泛应用于图像
识别、自然语言处理等领域。
PyTorch
Facebook开发的深度学习框架 ,采用动态图的方式进行神经网 络的构建和训练,易于使用和调 试,广泛应用于计算机视觉、自
然语言处理等领域。
Keras
自然语言处理的主要任务
包括文本分类、情感分析、问答系统、机器翻译等,旨在让计算机能够理解和 生成人类语言。
自然语言处理技术应用场景
通过分析用户的评论、反馈等文 本数据,了解用户对产品或服务 的情感态度,为企业决策提供参 考。
通过自然语言处理技术,实现智 能问答系统,为用户提供准确、 快速的答案。
智能客服 情感分析 机器翻译 智能问答
人工智能与物联网的结合将为智能家居、 智能城市等领域带来更多创新应用。
随着人工智能应用的普及,数据隐私和安 全问题将受到更多关注,需要采取更加有 效的措施来保护个人隐私和数据安全。
02
机器学习与深度学习基础
Chapter
机器学习基本概念及原理
机器学习的定义
机器学习的应用场景
机器学习是一门研究如何通过计算机 程序从数据中学习,并自动改进和优 化计算机程序性能的科学。
包括图像识别、语音识别、自然 语言处理、推荐系统等。
01 02 03 04
深度学习的基本原理
通过反向传播算法,深度学习能 够自动调整神经网络中的权重参 数,使得整个网络的输出结果更 加准确。
深度学习的常用算法
包括卷积神经网络(CNN)、循 环神经网络(RNN)、长短期记 忆网络(LSTM)等。
常用深度学习框架介绍
智能监控
AI人工智能与智能服务培训ppt
介绍自然语言处理和计算机视觉的基本原理 、关键技术和实际应用。
机器学习与深度学习
讲解机器学习和深度学习的核心概念、算法 类型和实际应用。
知识图谱与语义网络
讲解知识图谱和语义网络的基本概念、构建 方法和应用场景。
智能服务技能培训
数据挖掘与分析
介绍数据挖掘和分析的基本方 法、数据预处理和特征提取等
加强人才培养,培养更多的AI人工智能和 智能服务领域的专业人才。
推动跨界合作
强化政策支持
鼓励不同领域的企业和机构进行跨界合作 ,共同推动智能服务的发展。
政府应加大对AI人工智能和智能服务的支 持力度,制定相关政策和规划,推动其快 速发展。
THANK YOU
伦理与法律问题
讨论人工智能发展所面临的伦理和法律问题,以 及解决方案和建议。
05
智能服务培训效果评估与反馈
培训效果评估方法
问卷调查
通过设计问卷,收集受训者对培训内容、方式、效果等方面的意 见和建议,以量化评估培训效果。
考试测评
通过考试或测评的方式,对受训者的知识掌握程度和应用能力进行 评估,以了解培训的实际效果。
06
总结与展望
总结本次培训内容与成果
培训内容
本次培训涵盖了AI人工智能的基本概 念、技术原理、应用领域以及智能服 务的发展趋势等方面。
培训成果
学员们深入了解了AI人工智能和智能 服务的相关知识,掌握了相关技能, 为未来的工作和学习打下了坚实的基 础。
对未来智能服务发展趋势预测
智能化程度更高
随着技术的不断发展,未来智能服务将更加智能化,能够更好地满 足人们的需求。
技术。
模型选择与调优
讲解如何根据实际问题选择合 适的机器学习模型,并进行模 型调优和评估。
AI机器人与智能服务培训ppt
语音识别
将语音转换为文字,实现 语音输入、语音搜索等功 能。
传感器技术
利用各种传感器检测环境 信息,如温度、湿度、光 线等,为机器人提供环境 感知能力。
AI机器人的自然语言处理技术
自然语言理解
让机器人能够理解人类语言,提 取语义信息,进行语义分析。
自然语言生成
让机器人能够生成自然语言文本 ,实现智能问答、自动写作等功
详细描述
智能服务通过运用自然语言处理、机器学习等技术,能够实现自动化应答、智能推荐、个性化服务等功能,提高 了服务的智能化水平。同时,智能服务能够快速处理大量数据,提供更高效的服务,并且可以根据用户需求进行 个性化定制,提供更优质的服务体验。
智能服务的应用场景
总结词
智能服务在各个领域都有广泛的应用,如智能客服、智能家居、智慧金融等,为人们的生活和工作带 来了极大的便利。
感和需求。
AI机器人在智能服务中的挑战与机遇
数据隐私与安全
随着AI机器人在各领域的广泛应用,数据隐私和安全问题成为重 要挑战。
伦理与法律责任
如何界定AI机器人的行为责任和伦理标准是亟待解决的问题。
跨领域应用
AI机器人在不同领域的应用需要针对特定场景进行定制化开发和 服务。
如何应对AI机器人带来的变革
分类
AI机器人可以根据其功能和应用 场景分为工业机器人、服务机器 人、特种机器人等类型。
AI机器人的发展历程
起步阶段
20世纪50年代,人工智能概念 开始出现,机器翻译、定理证
明等研究逐渐展开。
反思与探索阶段
20世纪70年代,人工智能遭遇 技术瓶颈,研究陷入低谷。
应用阶段
20世纪80年代,专家系统、模 式识别等应用领域取得突破, 人工智能进入实际应用阶段。
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- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
基于AI云服务的快速应用开发AI云服务介绍腾讯AI云服务腾讯云智天枢人工智能服务平台(TI Matrix Platform,下文中也叫云智天枢平台)是基于腾讯云和腾讯优图强大技术能力打造的全栈式人工智能服务平台,致力于帮助加速企业的数字化转型及促进 AI 行业生态共建。
平台支持快速接入各种数据、算法和智能设备,并提供可视化编排工具进行服务和资源的管理及调度,进一步通过 AI 服务组件集成和标准化接口开放,降低 AI 应用开发成本。
主营服务:图像识别、人脸识别、人体识别、语音技术、自然语言处理、智能机器人、AI平台服务等阿里AI云服务数据智能是阿里云的人工智能产品,通过对大数据的应用,为用户提供人脸识、图像识别、语音学习、图像搜索、机器翻译、ET城市大脑等各项解决方案,用突破性的技术,解决社会商业中的棘手问题。
主营服务:智能语音交互、图像搜索、自然语言处理、印刷文字识别、人脸识别、机器翻译、图像识别、视觉计算、内容安全、机器学习平台、城市大脑开放平台等。
百度AI云服务百度AI开放平台致力于将图像、语音、自然语言、视频、知识图谱等技术通过API 、SDK等简单易用的方式向企业及开发者全面开放人工智能技术。
百度AI开放平台提供人脸核身、对话式机器人、智能语音助理、AR互动营销、智能家居等解决方案。
主营服务:百度AI开放平台提供的人脸核身、对话式机器人、智能语音助理、AR互动营销、智能家居等解决方案腾讯AI云服务应用场景•智慧楼宇/园区:基于云智天枢平台,提供门禁及摄像头设备接入、AI 智能识别分析等能力,轻松构建智慧楼宇/园区应用,实现人流统计、用户画像、禁区检测、危险人员告警等功能。
•城市超级大脑:基于云智天枢平台,提供多算法融合调度、大数据规范化处理、多场景应用服务能力API 开放,构建城市超级大脑应用,实现视频结构化、人车大数据分析、交通治理等功能。
•工业智能制造基于云智天枢平台,提供设备数据及 MES 数据对接、缺陷检测、缺陷分类等 AI 服务能力,构建工业产品质量检测应用,实现产线缺陷智能检测、故障开单等功能。
腾讯AI云服务应用场景•门禁/闸机人脸识别基于1 : N的人脸检索、活体检测技术、实时刷脸过闸、楼宇访客管理等应用场景通过开放平台的方式提供给硬件厂商快速集成的一体化系统解决方案•天眼智能安防平台腾讯优图天眼智能安防平台是以警务、安防需求为导向,基于多场景海量数据库,自研深度学习和集群计算的人脸检索引擎,面向缉查布控、刑侦办案、社会安防等多场景推出的智能化海量人脸检索解决方案。
该平台支持亿级身份人脸规模,拥有毫秒级识别速度,迅速完成目标人脸和黑名单照片库的比对,及时返回可疑人脸数据,实现报警通知,助力建立智能追捕逃犯的体系。
腾讯AI云服务应用场景•天眼寻人优图天眼寻人解决方案,是基于优图海量人脸检索技术针对寻亲场景专门研发的一整套解决方案,旨在利用AI强大的人脸识别能力帮助更多走失的人员被找回。
其拥有世界领先的精准度、亿级人脸检索等能力,并已在真实场景中实战验证,真正具有可实用性和普适性。
将优图天眼寻人解决方案与城市的走失人口库相结合,当大家在路边发现疑似的走失人员时,随手拍一张照片,就可以快速地和城市的走失人口库进行比对,返回最相似的人脸识别结果。
也许因为你的随手一拍,就可以让更多的走失人员被找到,帮助更多的家庭团聚。
•天眼智能交通平台腾讯优图天眼智能交通平台是腾讯优图实验室为满足交通监控、交通治理等场景中对于智能感知、智能分析、智能决策需求而创新打造的智慧交通平台,优图创造性地将前沿技术与业务场景结合:在满足传统单摄像头分析能力基础上,主打跨摄像头识别分析运用,如车辆搜索、车辆全城追踪、二次分析,打造从感知到控制的完整应用闭环,推出贴近实战的应用解决方案。
腾讯AI云服务应用场景•FaceIn人脸核身优图FaceIn人脸核身,一种通过用户的一段自拍视频(或一张自拍照)与另外一张照片(可来源于身份证或事先留存自拍照)之间的1:1人脸验证和活体验证来确认用户身份的技术手段,可确认当前用户是否为本人和真人。
主要包括了身份证OCR、人脸比对、活体检测等技术模块。
•安全审核优图安全审核解决方案是针对广告、社交、游戏、直播、短视频等行业存在的UGC图片内容涉黄、涉恐、涉政、隐含恶意广告等违规问题推出的解决方案,该方案基于优图智能鉴黄技术、暴恐图片识别技术、OCR技术和人脸识别技术,可以精准识别出图片中的露点&不雅行为等色情内容、暴力恐怖内容、恶意文本以及政治敏感人物,为客户提供一站式图像内容监控服务,辅助甚至代替人工过滤垃圾,提高审核效率,助力客户更好地进行违规处理与风险管控。
腾讯AI云服务应用场景•视频直播腾讯优图实验室为短视频拍摄、直播、图像处理工具等互联网产品推出了包含「主播核身+美颜特效」的一整套产品解决方案,既保证了视频直播类产品的安全性和正规性,又保证了该类产品的娱乐性和趣味性。
其中,主播核身是基于人脸识别技术的主播身份认证,通过主播的一段自拍视频(或一张自拍照)与另外一张照片(可来源于身份证或事先留存自拍照)之间的1:1人脸验证来确认主播身份,防止主播身份造假。
美颜特效模块包含了美容美妆、滤镜、动态贴纸、人脸融合等一系列与美相关的能力,让您的产品在竞争激烈的直播行业拥有差异化竞争优势。
阿里AI云服务应用场景•门禁/闸机人脸识别:基于1:1或1:N的人脸身份验证,结合门禁盒子、闸机等硬件设备,实现刷脸过闸、楼宇访客管理等应用场景下的软硬件一体化系统解决方案。
•"见远"行业视觉智能诊断通过深度学习和图像处理算法,进行全自动生产流程管理,自动识别图像中的瑕疵或故障,以达到大幅节省人力,提高产品生产效率及精度稳定性的效果。
•刷脸认证服务刷脸认证是一种身份验证服务,通过采集用户的面部特征,并与权威数据源进行比对,能够判断当前用户是否为真实证件的持有者本人,帮您实现实人认证、降低业务经营风险、提高客户管理能力,有效防止身份冒用、欺诈等风险阿里AI云服务应用场景•智慧场馆面向大型会展、体育赛事、交通枢纽等人群密集场所的定制方案,联通IoT设备神经,实现大数据驱动的场馆运维,实时全局感知人群动态。
配合智能算法应用,让应急指挥更高效,让公众聚会更安全,让商业展会具备更高价值。
•工业4.0大数据服务工业大数据解决方案致力于经济增长、能源需求、以及机器、设备组、设施和系统网络等实物资产角度,为工业客户提供基于人工智能的解决方案,在降低能耗、提升效率、减低成本、提升产值方面助力,引领工业4.0。
百度AI云服务应用场景•智能零售基于百度人脸识别、人体分析、图像识别、大数据分析等核心AI技术能力,赋能线下门店、商超、MALL、品牌商各类零售业态,助力会员管理、客流分析、商品结算、货品陈列稽查等业务场景升级,提升商业效率•智能教育基于百度语音交互、人脸识别、人体识别、AR等多项AI技术,赋能软硬件教学产品,实现更好的人机交互的教学体验;同时打造智能校园,实现校园安全、校内考勤、课堂效果监测等关键场景业务升级,提升校园生活体验和安全性,降低管理成本百度AI云服务应用场景•智能园区基于人脸识别等技术,针对社区、楼宇等地产环境,提供人员/车辆通行管理、安防布控、智慧服务、无人作业车、智慧家居等场景方案,全面提升管理效率与安全等级•智能工业基于人脸、图像、PaddlePaddle、EasyDL等技术,针对工厂质检、仓储物流、智能监控等场景,提供物流安全、生产线质检、园区管理等场景方案,全面提升安全生产管理能力•智能政务融合语音技术、人脸识别、文字识别等多项AI技术,应用到智慧城市、政府办公、信息管理和公共服务等场景中,助力政务决策、业务流程优化,提升利企便民服务体验不同厂商云服务的对比•智能园区基于人脸识别等技术,针对社区、楼宇等地产环境,提供人员/车辆通行管理、安防布控、智慧服务、无人作业车、智慧家居等场景方案,全面提升管理效率与安全等级基于AI云服务的快速应用开发云服务开发流程百度OCR云服务接口申请百度云服务主要是通过百度智能云进行接口的申请。
登录百度智能云可以用百度账号登录即可,无需再次进行重新创建。
百度OCR云服务接口申请登录之后点击右上角的管理控制台百度OCR云服务接口申请打开控制台后,在左侧栏依次勾选:产品服务->人工智能->图像识别百度OCR云服务接口申请进入到概览界面百度OCR云服务接口申请选择创建应用百度OCR云服务接口申请根据自己的需求创建应用,并获取到相应的AppID、API Key、Secret Key腾讯OCR云服务接口申请腾讯的OCR云服务是通过腾讯云进行申请的,所以需要注册一个腾讯云账号,这里大家可以通过微信或者QQ进行注册,但相比百度云,想要使用云服务需要进行实名认证,然后才能申请云服务接口。
腾讯OCR云服务接口申请依次勾选左上角的菜单->产品->人工智能->图像识别->文字识别腾讯OCR云服务接口申请弹出以下页面后选择管理控制台腾讯OCR云服务接口申请选中通用手写体识别,开通云服务百度OCR创建好应用之后,应用详情上会出现查看文档的选项百度OCR点击查看文档百度OCR选择接口能力,可以看到相关应用的简介百度OCR选择调用方式可以看到,access_token的生成方法腾讯OCR点击控制台右上角的?号标志,会出现帮助中心,选中API文档腾讯OCR搜索手写体,第一个文档即是腾讯OCR手写体识别的OCR文档腾讯OCR在正式使用接口之前还需要生成授权签名方法,点击授权签名方法即可。
签名算法在本地进行HMAC-SHA1加密后使用Base64 编码即可百度OCR在调用相关服务之前,要获取其access_token做为必要的参数,而获取有两种方式:调用方式一:百度OCR在调用相关服务之前,要获取其access_token做为必要的参数,而获取有两种方式:调用方式二:百度OCR云服务接口的调用,在右侧导航栏勾选需要查看的云服务api接口文档百度OCR根据其文档提供所需的参数,调用接口即可返回结果。
主要是使用base64编码后进行urlencode 的图片数据参数,然后发送post请求,返回json数据,对json 进行数据的提取即可腾讯OCR腾讯OCR给出两种方式调用接口调用方式一:腾讯OCR腾讯OCR给出两种方式调用接口调用方式二:封装好其所需的请求头和参数调用接口,然后对json数据进行解析即可腾讯OCR基于AI云服务的快速应用开发OCR云服务实战OCR云服务实战案例讲解百度云OCR接口调用与封装腾讯云OCR接口调用与封装OCR接口对比价格稳定性接口文档准确率服务申请难度较好较好一般较易百度OCR50次/天免费,0<调用次数<=2(万次)每次0.0100元一般一般较好较难腾讯OCR1,000次/月的免费,超过1000次后1,000次/120元技术成就梦想。