混沌理论及其应用实例精品PPT课件
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混沌理论 综述 很全ppt课件
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混沌与分岔
Content
1. 混沌与分岔的起源与发展 2. 混沌的概念 3. 混沌的特点 4. 混沌现象举例 5. 分岔的概念 6. 混沌的研究方法 7. 分岔的研究方法 8. 混沌在现代科技领域的应用
.
混沌与分岔的起源与发展
❖ 公认的最早发现混沌的是伟大的法国数学家,物理学 家—庞加莱,他是在研究天体力学,特别是在研究三体 问题时发现混沌的。他发现三体引力相互作用能产生惊 人的复杂行为,确定性动力学方程的某些解有不可预见 性。
.
分岔的概念
❖ 分岔(bifurcation)是非线性领域的重要理论。分岔是指动力学 系统中,控制参量改变时,其各自的拓扑结构发生突然变化。
❖ 混沌的定性描述,“混沌是确定性非线性系统的有界的敏 感初始条件的非周期行为”。
.
混沌的概念
❖ n周期点的定义:如果对于某x0 ,有f (n)(x0)=x0,但对于小于n的自然 数k,有f (k)(x0)≠ x0 ,则称x0为f 的一个n周期点。
❖ n周 期 轨道的定义:当 x0为f 的一个n 周期点时, 称{x0, f (1)(x0), f (2)(x0),…, f (n-1)(x0)}为f 的n周期轨道。
.
混沌现象举例--昆虫繁衍
下面取λ为不同值对虫口方程进行迭代求解: 1. 取λ:0—1迭代 ❖ 容易验证,λ在0—1之间时,无认初始值取多少,对方程Xn+1=λXn (1—Xn)迭代
归宿均为确定值零。这是一个最平凡的1周期解,对应系统的稳定态。 2. 取λ:1—3迭代 ❖ 迭代也是收敛的,迭代结果总是趋向于一个稳定的不动点,这是一个非零的1周
混沌的特点
2. 内在随机性
❖ 确定性行为一定产生于确定性方程,而随机行为却产生 于两类方程:一类是随机微分方程,一类是确定性方程。 随机微分方程表现出来的随机性是由随机参数、随机初 始条件或随机外界强迫所产生,常称为外在随机性。确 定性方程本身不包含任何随机因素,但在一定的参数范 围却能产生出看起来很混乱的结果,把这种由确定性方 程产生的随机性称之为内在随机性。
Content
1. 混沌与分岔的起源与发展 2. 混沌的概念 3. 混沌的特点 4. 混沌现象举例 5. 分岔的概念 6. 混沌的研究方法 7. 分岔的研究方法 8. 混沌在现代科技领域的应用
.
混沌与分岔的起源与发展
❖ 公认的最早发现混沌的是伟大的法国数学家,物理学 家—庞加莱,他是在研究天体力学,特别是在研究三体 问题时发现混沌的。他发现三体引力相互作用能产生惊 人的复杂行为,确定性动力学方程的某些解有不可预见 性。
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分岔的概念
❖ 分岔(bifurcation)是非线性领域的重要理论。分岔是指动力学 系统中,控制参量改变时,其各自的拓扑结构发生突然变化。
❖ 混沌的定性描述,“混沌是确定性非线性系统的有界的敏 感初始条件的非周期行为”。
.
混沌的概念
❖ n周期点的定义:如果对于某x0 ,有f (n)(x0)=x0,但对于小于n的自然 数k,有f (k)(x0)≠ x0 ,则称x0为f 的一个n周期点。
❖ n周 期 轨道的定义:当 x0为f 的一个n 周期点时, 称{x0, f (1)(x0), f (2)(x0),…, f (n-1)(x0)}为f 的n周期轨道。
.
混沌现象举例--昆虫繁衍
下面取λ为不同值对虫口方程进行迭代求解: 1. 取λ:0—1迭代 ❖ 容易验证,λ在0—1之间时,无认初始值取多少,对方程Xn+1=λXn (1—Xn)迭代
归宿均为确定值零。这是一个最平凡的1周期解,对应系统的稳定态。 2. 取λ:1—3迭代 ❖ 迭代也是收敛的,迭代结果总是趋向于一个稳定的不动点,这是一个非零的1周
混沌的特点
2. 内在随机性
❖ 确定性行为一定产生于确定性方程,而随机行为却产生 于两类方程:一类是随机微分方程,一类是确定性方程。 随机微分方程表现出来的随机性是由随机参数、随机初 始条件或随机外界强迫所产生,常称为外在随机性。确 定性方程本身不包含任何随机因素,但在一定的参数范 围却能产生出看起来很混乱的结果,把这种由确定性方 程产生的随机性称之为内在随机性。
混沌理论与管理思想的发展课件
![混沌理论与管理思想的发展课件](https://img.taocdn.com/s3/m/69abfd02bf1e650e52ea551810a6f524ccbfcbbd.png)
领导力是一种影响力 ,可以通过影响他人 的思想和行为来实现 目标。
领导力是一种素质, 是领导者必备的核心 能力。
混沌理是一种研究复 杂系统行为的科学,其 核心是动态、非线性、
不可预测性。
领导力作为一种复杂的 社会现象,需要应对不 断变化的环境和情况, 因此与混沌理论有很好
01
混沌理论在组织行为学中的应用,可以帮助我们更好地理解和 预测组织中的行为和结果。
02
混沌理论可以解释组织中的一些复杂现象,例如组织的变革、
组织的演化等。
混沌理论还可以帮助我们更好地理解组织中的非线性关系和非
03
因果关系,以及这些关系对组织行为的影响。
05
混沌理论与领导力
领导力的基本概念
领导力是一种能力, 可以影响和激励他人 ,以实现共同的目标 。
混沌理论与管理 思想的发展课件
目录
• 混沌理论概述 • 混沌理论对管理思想的影响 • 混沌理论在管理思想中的发展 • 混沌理论与组织行为学 • 混沌理论与领导力 • 混沌理论与决策制定
01
混沌理论概述
混沌理论的基本概念
混沌理论是一种研究非线性动态系统行为的理论,揭示了自然和社会现象中的复杂 性和不确定性。
04
混沌理论与组织行为学
组织行为学的基本概念
1
组织行为学是一门研究组织内部成员行为的学科 ,其目的是通过理解和预测组织成员的行为,以 提高组织的绩效和效率。
2
组织行为学的研究范围包括个体行为、群体行为 、领导行为、组织行为等。
3
组织行为学强调人的因素在组织中的作用,以及 组织对人的行为的影响和塑造。
决策类型
根据不同的分类方法,决 策可以分为确定性决策、 不确定性决策、风险性决 策等。
混沌系统理论 ppt课件
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D log N(r) 或 log(1/ r)
DlimlogN(r) r0 log1(/ r)
一般地,我们就把这样定义的容量维叫做豪斯道夫 维数,把豪斯道夫维数是分数的物体称为分形,把此
时的D 值称为该分形的分形维数,简称分维。也有人
把该维数称为分数维。
奇怪吸引子
奇怪吸引子又叫分形吸引子,因为它们都是相空间的分形点集, 不能用传统的规则几何图形表示。一个耗散系统的相空间当时间 趋于无穷大时,如果收缩到一个非整数维的点集,这就是一个奇 怪吸引子。
混沌系统理论 ppt课件
蝴蝶效应
1979年12月,洛伦兹在华盛顿的美国科学促进会的一次 演讲中提出:一只南美洲的蝴蝶,偶尔扇动几下翅膀,在两 周以后可以引起美国德克萨斯州的一场龙卷风。
此效应说明,事物发展的结果, 对初始条件具有极为敏感的依赖 性,初始条件的极小偏差,将会 引起结果的极大差异,甚至会呈 现一种混沌状态。
dz d
bz
xy
x -对流的翻动速率 y -比例于上流与下流液体之间的温差 z-是垂直方向的温度梯度
无量纲因子
b-速度阻尼常数
r -相对瑞利数 r = R/RC。
这是一个三维系统,x、y、z为状态变量,σ、r、b为控 制参量。 Nhomakorabea伦兹方程
在r 较小的情况下,系统是稳定的,随着的r 增加,系统 趋于复杂,出现不稳定的极限环,在r =28时达到混沌 状态。所以, σ = 10 ,b = 8/3 ,r = 28 时利用 Matlab编程,得到下图:
xn1axn(1xn)
它经常被用来描述没有世代交叠的昆虫群体的繁殖 演化,称为虫口模型。a为控制参数,虫口数x为状 态变量,xn为第n代虫口数,虫口模型给出第n代虫 口与第n+1代虫口的关系,知道n代虫口就可以按 逻辑斯蒂方程计算第n+1代虫口。
混沌系统理论 ppt课件
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非周期定态
在奇怪吸引子上的运动是系统的一种稳 定定态行为。 在奇怪吸引子上的运动具有回归性,但 混沌的回归性是不严格的,是非周期的。 非周期运动也可能是定态行为,非周期 定态未必都是混沌。
{ { 回归性
严格的周期性 周期性
准周期性
{混沌式非周期
非周期性
非混沌式非周期
非线性回归 完备分类
对初始条件的敏感依赖性
dz d
bz
xy
x -对流的翻动速率 y -比例于上流与下流液体之间的温差 z-是垂直方向的温度梯度
无量纲因子
b-速度阻尼常数
r -相对瑞利数 r = R/RC。
这是一个三维系统,x、y、z为状态变量,σ、r、b为控 制参量。
洛伦兹方程
在r 较小的情况下,系统是稳定的,随着的r 增加,系统 趋于复杂,出现不稳定的极限环,在r =28时达到混沌 状态。所以, σ = 10 ,b = 8/3 ,r = 28 时利用 Matlab编程,得到下图:
“上帝的指纹”
混沌理论的特征
分形几何理论诞生于20世纪70年代中期,创始人是美国数学家--曼德布罗特(B.B.Mandelbrot),他1982年出 版的《大自然的分形 几何学》 (The Fractal Geometry of Nature)是这一学科经典之作。
康托尔三分集
谢尔宾斯基地毯
分 形 项 链
在离散系统中,通常取逻辑斯蒂方程为典型系 统。
Logistic Equation:
x n 1 a x n (1 x n ) 或
xn1 1 x 2
虫口模型
逻辑斯蒂方程在生态学中的应用是无世代交叠的 虫口系统,x为状态变量,a或λ为控制变量。方程 给出第n代虫口数与第n+1代虫口数的确定性关系。 0<x<1, 0<a<4
近代物理实验--混沌通信原理及其应用课件PPT
![近代物理实验--混沌通信原理及其应用课件PPT](https://img.taocdn.com/s3/m/834500d8bed5b9f3f80f1c3d.png)
2021/3/10
21
注意事项
1.在拔出和插入模块前,一定要关闭实验仪电源。
2. 在调整混沌过程中,把W1(W2、W3)调到最大,再 慢慢调小,出现很小的图形时,按下示波器的自动 按键,使其自动选择合适显示档位。
3.系统地混沌区域较小,一定要仔细调节,一旦出 现混沌态,就不能再大幅度调节W1(W2)否则会失去 混沌态,需重新调节。
2021/3/10
8
实验仪器
信号发生器 示波器
2021/3/10
9
实验原理-非线性电阻的伏安特性
非线性电阻伏安特性
对欧姆定律不适用的导体和器件 ,即电流和电压不成 正比的电学元件叫做非线性元件。非线性元件表现出 混沌现象
2021/3/10
10
实验原理-混沌波形发生实验
蔡氏电路混沌发生实验
L-C振荡电路
从科学的角度来看,“蝴蝶效应”反映了混沌运
动的一个重要特征:系统的长期行为对初始条件的
2021/3/10
28
2021/3/1024 几种混沌的照片2021/3/10
25
拓展研究内容: 1.简述混沌理论在通讯中的应用
2021/3/10
26
拓展研究内容--混沌与蝴蝶效应:
❖ 1960年,美国麻省理工学院教授洛伦兹研究“长期天气预 报”问题时,在计算机上用一组简化模型模拟天气的演变。 他原本的意图是利用计算机的高速运算来提高技期天气预报 的准确性。但是,事与愿违,多次计算表明,初始条件的极 微小差异,均会导致计算结果的很大不同。
近代物理实验 --混沌通信原理及其应用
2021/3/10
1
研究混沌的意义
❖ 混沌的发现和混沌学的建立,同相对论和 量子论一样,是对牛顿确定性经典理论的重 大突破,为人类观察物质世界打开了一个新 的窗口。
混沌理论浅说【精品-ppt】
![混沌理论浅说【精品-ppt】](https://img.taocdn.com/s3/m/f78c57983169a4517623a382.png)
一则西方寓言:
丢失一个钉子,坏了一只蹄铁; 坏了一只蹄铁,折了一匹战马; 折了一匹战马,伤了一位骑士; 伤了一位骑士,输了一场战斗; 输了一场战斗,亡了一个帝国。
马蹄铁上一个钉子是否会丢失,本是初始条件的十分微小 的变化,但其“长期”效应却是一个帝国存与亡的根本差别。 这就是军事和政治领域中的所谓“蝴蝶效应”。
3、什么是混沌呢?
它的原意是指无序和混乱的状态(混沌译自英文Chaos)。
这些表面上看起来无规律、不可预测的现象,实际上有它自己
Байду номын сангаас
的规律。
混沌学的任务:就是寻求混沌现象的规律,加以处理和应用。
60年代混沌学的研究热悄然兴起,渗透到物理学、化学、生
物学、生态学、力学、气象学、经济学、社会学等诸多领域,
2、从系统对扰动和参量变化的响应来看,线性系统的响应是平缓光滑 的,成比例变化;而非线性系统在一些关节点上,参量的微小变化往往导 致运动形式质的变化,出现与外界激励有本质区别的行为,发生空间规整 性有序结构的形成和维持。正是非线性作用,才形成了物质世界的无限多 样性、丰富性、曲折性、奇异性、复杂性、多变性和演化性。
理论家们在对大自然中的许多现象进行探索时,总是力求在忽略非线性因素 的前提下建立起线性模型,至少是力求对非线性模型做线性化处理,用线性模 型近似或局部地代替非线性原型,或者借助于对线性过程的微小扰动来讨论非 线性效应。
经过长期的发展,在经典科学中就铸造出一套处理线性问题的行之有效的方 法,例如傅立叶变换、拉普拉斯变换、传递函数、回归技术等;就是设计物理 实验,也主要是做那些可以做线性分析的实验。从这个特点看来,经典科学实 质上是线性科学。线性科学在理论研究和实际应用上都有十分光辉的进展,在 自然科学和工程技术领域,对线性系统的研究都取得了很大的成绩。
《混沌理论及应用》课件
![《混沌理论及应用》课件](https://img.taocdn.com/s3/m/c53bf531f342336c1eb91a37f111f18583d00c07.png)
混沌同步
混沌同步可以实现两个或多个非线性系统的同步通信,具有高度的同步性和可靠性。
混沌在图像处理中的应用
混沌加密图像
混沌加密图像可以对图片进行 加密保护,使其具有高度的安 全性和不可逆性。
混沌水印技术
混沌水印技术可以对图片进行 水印嵌入和提取,具有高度的 鲁棒性和安全性。
混沌编码解码
混沌编码解码可以对数据进行 加密和解密,隐藏其中的信息, 具有高度的安全性和可靠性。
2
混沌加密
混沌加密是利用混沌的随机特性对数据进行保护,具有高度的安全性和可靠性。
3
混沌控制器
混沌控制器可以在控制系统中实现非线性强耦合的混沌控制和同步。
混沌在通信中的应用
混沌扩频通信
混沌扩频通信利用混沌序列进行扩频信号的编码和解码,具有高抗干扰性。
混沌调制通信
混沌调制通信利用混沌信号代替传统的正弦信号进行通信,具有更高的安全性和抗干扰性。
总结
1 混沌理论的优点与不足
混沌理论具有良好的创新性、广泛的应用前景,但在实际应用中也存在一些问题和不足。
2 混在实际应用中的前景
混沌技术在通信、图像处理、非线性控制等领域有广泛的实际应用前景。
3 混沌理论在其他领域的发展及应用
混沌理论的应用研究正向更广的领域拓展,如金融市场、生物医学等。
混沌理论及应用
混沌理论在科学、通信、图像处理等领域都有广泛的应用。本课件介绍了混 沌的基本特性和在不同领域中的具体应用。
引言
定义混沌
混沌是指一个看似随机、无序的非线性系统中存在的规律性行为。
历史背景
混沌理论的概念最早由伦敦数学家罗伯特·迈·梅耶在1975年提出。
混沌在科学中的重要性
混沌理论改变了人们对科学中确定性的看法,揭示了系统中固有的不确定性和复杂性。
混沌同步可以实现两个或多个非线性系统的同步通信,具有高度的同步性和可靠性。
混沌在图像处理中的应用
混沌加密图像
混沌加密图像可以对图片进行 加密保护,使其具有高度的安 全性和不可逆性。
混沌水印技术
混沌水印技术可以对图片进行 水印嵌入和提取,具有高度的 鲁棒性和安全性。
混沌编码解码
混沌编码解码可以对数据进行 加密和解密,隐藏其中的信息, 具有高度的安全性和可靠性。
2
混沌加密
混沌加密是利用混沌的随机特性对数据进行保护,具有高度的安全性和可靠性。
3
混沌控制器
混沌控制器可以在控制系统中实现非线性强耦合的混沌控制和同步。
混沌在通信中的应用
混沌扩频通信
混沌扩频通信利用混沌序列进行扩频信号的编码和解码,具有高抗干扰性。
混沌调制通信
混沌调制通信利用混沌信号代替传统的正弦信号进行通信,具有更高的安全性和抗干扰性。
总结
1 混沌理论的优点与不足
混沌理论具有良好的创新性、广泛的应用前景,但在实际应用中也存在一些问题和不足。
2 混在实际应用中的前景
混沌技术在通信、图像处理、非线性控制等领域有广泛的实际应用前景。
3 混沌理论在其他领域的发展及应用
混沌理论的应用研究正向更广的领域拓展,如金融市场、生物医学等。
混沌理论及应用
混沌理论在科学、通信、图像处理等领域都有广泛的应用。本课件介绍了混 沌的基本特性和在不同领域中的具体应用。
引言
定义混沌
混沌是指一个看似随机、无序的非线性系统中存在的规律性行为。
历史背景
混沌理论的概念最早由伦敦数学家罗伯特·迈·梅耶在1975年提出。
混沌在科学中的重要性
混沌理论改变了人们对科学中确定性的看法,揭示了系统中固有的不确定性和复杂性。
图像处理应用实例ppt课件
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(3)图像增强 使用膨胀算法,使与白色象素连接的背景
点(黑色象素)合并到目标象素中,结果是使白象 素区域增大,空洞缩小。
(4)车牌区域检测
车牌区域检测就是利用车牌字符垂直边缘紧 密连接的特征来检测的。
(5)颜色分析 颜色分析就是根据待定车牌区域的颜色信息判断车牌
Him=0如果Im
e e e d d 0 i (0 ) (r0 )2 / 2 (0 )2 / 2
不同尺寸;256-Byte
(4) 匹配
1 2048
HD 2048
Aj Bj
j 1
循环策略:旋转校正
☆ 国际上影响最大、识别率很高
2、多通道Gabor滤波器方法
特点:用多通道Gabor滤波器或小波滤波器形成多幅不同频 率的图像;计算每幅图像的均值与方差;由欧氏距离进行 判决识别。
4. 易接受性。
可以不与人体接触,甚至能够在人们没有觉察的情况 下把虹膜图像拍摄下来。
虹膜识别技术的基本原理
图
虹
特
像
膜
征
获
定
提
取
位
取
特 征 数 据 库
识
别
识别 或
认
认证
证 结
果
虹膜定位
1. Daugman定位方法
max (r,x0, y0)
G
(r)
*
r
r,
x0
,
y0
I(x, y) ds
2r
缺点:最优化求解易陷于局部极值点; 如果全空间搜索,时间开销很大
缺点:阈值选取;耗时长 优点:对瞳孔定位时,稳定性较好
尺度校正
x(r, ) (1 r)xp ( ) rxs ( ) y(r, ) (1 r) yp ( ) rys ( )
第6章 混沌与分岔ppt课件
![第6章 混沌与分岔ppt课件](https://img.taocdn.com/s3/m/8e055538964bcf84b9d57b6c.png)
BIT
PEMC
1. 对初值的敏感性
混沌的特点
混沌对初值具有敏感依赖性,初值的微小差别会导致未 来的混沌轨道的巨大差别,正是所谓“失之毫厘,谬以千 里”。 1963年,荷兰科学家洛伦兹(Hendrik Antoon Lorenz)在 《大气科学》杂志上发表了“决定性的非周期流”的著 名论文。该论文以一个底部加热、顶部冷却的两维运动 流体块中的对流为模型,提出了著名的 Lorenz 方程。 Lorenz 用数值方法揭示了该模型中存在混沌运动,并发 现系统初值的微小变化会导致轨道在长时间以后完全不 同,即解对初值的极端敏感性,就是著名的蝴蝶效应。
BIT
PEMC
混沌与分岔的起源与发展
混沌现象发现以后,关于分岔与混沌之间联系的 研究得到迅速发展,如
Rulle和Takens发现环面分岔通向混沌;
Feigenbaum发现倍周期分岔通向混沌; Pomeou等发现伴随鞍结分岔的阵发性通向混沌。
BIT
PEMC
混沌概念
混沌,英文为 chaos ,意思是混乱,紊乱。混沌是指发生 在确定系统中貌似随机的无规则或不规则运动。然而混沌 作为一门科学发展至今,仍没有一个准确、完整、科学的 定义,不同领域的科学家往往对其有不同的理解。混沌一 词由李天岩(Tian-yan Li)和约克(Yorke)于1975年首先 提出。 混沌的定性描述,“混沌是确定性非线性系统的有界的敏 感初始条件的非周期行为”。
BIT
PEMC
混沌与分岔的起源与发展
分岔现象最早来源于 1729 年 Musschenbrock 对压杆失稳实 验的观察,这种分岔现象在固体力学中称屈曲。 1834年雅可比首次提出分岔这个术语。 1885年,庞卡莱提出旋转液体星平衡图形的演化过程的分 岔理论。固体力学的屈曲和流体力学的转捩一直是分岔研 究的重要动力。 20世纪30年代,范德波、安德罗诺夫等在非线性振动研究 中发现大量的分岔现象。 以后在很长时间内,分岔的研究主要集中在应用领域,直 到20世纪60年代,微分动力系统、突变、奇异性、非线性 分析等方面逐渐形成了现代数学理论。
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我们就说这个函数是线性的. 反之,该函数为非线性的.
3
牛顿第二定律研究自由落体:
m dv mg , dt dx v dt
xt0 , vt0
通常我们所处理的是线性系统:原因处理方法简单 (数理方法)
建立微分方程组
只要知道了物体在某一时刻的运动状态以及作用于
这个物体的外部的力,就可以准确地确定这个物体
Period 4
25
Case 4
sufficient small
R
Irregular Random Nonperiodic orbit disclosed orbit
Chaos
26
Attractors of Chua’s circuit
27
28
实验现象的观察一
周期一
周期二
29
实验现象的观察二
铁条
磁铁
y
Duffing方程 yvy (y3y)Fsitn
10
yvy (y3y)Fsitn
F 0 y 1, y 1 y0
两个稳态 一个非稳态
11
双稳态系统 U(x)1kx21x4
24
x
k
k
12
v, F 0
不规则运动
13
yvy(y3y)Fcots v0.3,F0
14
15
16
17
Experiment of Shaw(1984)
以往和未来的全部运动状态
4
无阻尼单摆
d2
d2t
g l
sin
0
m
d21
d2t
gl sin1
0
d22
d2t
gl sin2
0
d2(d12 t2)g lsin1 (2)0
5
研究手段
线性问题: 线性方程普适方法 非线性问题: 非线性方程很难找到普遍的解决方
法,只能对具体问题做具体分析 针对个别问题的特点采取特殊的处理方法,有时
加很强的约束条件 20世纪60年代开始,电子计算机的应用, “计算物理”和“实验数学” ,非线性的研究
广泛开展
6
实验系统: 力学实验,电路实验,光学系统,生物 系统,化学反应等
计算机数值计算方法: 建立模型和描述方程, 编写程序,模拟系统的演化,并分析系统的性质
理论解析分析: 有时+计算机分析
xn1axn(1xn)
图1-1 Logistic映象的分叉与混沌 36
变量空间分岔的自相似行为
37
典型的混沌系统
非线性映象系统(时间离散、变量连续)
(1) Logestic 映象
xn1axn(1xn)
(2) 帐篷映射
xn111axn 38
Regular Period 2
Regular Period 4
12345
Regular Period 8
Irregular chaos
To chaos: double period bifurcation 20
Chua’s circuit
XSC 1
G T AB
R 1.4kohm
L1 18mH
C2 100nF
x x, xmax x
x xx2
x1cet ,
t0,
xx0
1c
t, x 34
变换 迭代
y x,
y y (1 y )
x n 1 a n ( 1 x x n )x n , [ 0 ,1 ]a ,[ 0 ,4 ]
Logistic map ,虫口模型
35
Logistic 映象
混沌理论及其应用 绪论
1
第1章 前言
1.1线性与非线性 1.2非线性系统和混沌现象 1.3混沌研究的发展及意义 1.4 课程内容简介
2
1.1 线性与非线性
如果在某个坐标系下,函数f具有叠加原理的性 质: y1=f(x1) , y2=f(x2) , y1+y2=f(x1+x2) , f(ax)=af(x)
7
1.2 非线性系统和混沌现象
非线性广泛存在自然界和社会生活中,线性行为只是平衡态
附近的近似结果,自然界本质是非线性的.
弹性振动
1.简谐振动: 振子质量m=1,角频率 ,x为位
移, 势能 U(x) 12x2
2
牛顿第二定律: m d 2x mx f dU
线性系统
d 2t
dx
x 2 x
Dripping faucet Light source Light sensor
Drop 1 t 1 Drop 2 t 2 Drop 3 t 3
…
. Drop n t n
18
Experiment of Shaw(1984)
The time sequence: t1,t2,t3,...,
Define the time interval: tn tn1tn
周期四
周期五
30
实验现象的观察三
周期三
单吸引子
31
实验现象的观察四
阵发混沌
32
虫口模型
虫口模型1: 虫口增长率与现有的虫口数成正比
xx, 0
解
xx0et, t0,xx0 t , x
考虑实际外界因素影响: 资源不足,不同区域间作用
33
模型2
虫口过密,考虑虫与虫之间争夺有限的资源是限制虫 口增长的主要因素
R3 22kohm
3
2 C1 10nF
8
U1A
1
4 R2 TL082CD
R1 22kohm
3.3kohm
R6 220ohm
8
U1B
5
7 6
4 R5 TL082CD
R4 220ohm
2.2kohm
f (V )
0
V
21
Chua’s circuit
Oscillograph
U C2
R U C1
iL
L
C2
C1 RN
x 2 x 0
8
2. 实际系统中 一维弹性系统的势能一般为:
U ( x) 1 kx2 1 x3 1 x 4 ......
2
3
4
k ,
f dU kx x 2 x3 ...
dx x f
非线性系统
9
达芬(Duffing)振子
周期力
Fsint
感应器
Chaos in dynamical systems p.2-3
The time interval sequence:
t1,t2,t3,...,
Try to find inflow rate vs. the time intervals
19
Experiment of Shaw(1984)
Inflow rate increasing
Regular Period 1
方程解 VS. 电阻 R
22
Case 1
Greater R
Regular Closed Orbits Limited cycle
Period 1
23
Case 2
Decrease R
Regular Closed Orbits
Period 2
24
Case 3
Decrease R
Regular Closed Orbits
3
牛顿第二定律研究自由落体:
m dv mg , dt dx v dt
xt0 , vt0
通常我们所处理的是线性系统:原因处理方法简单 (数理方法)
建立微分方程组
只要知道了物体在某一时刻的运动状态以及作用于
这个物体的外部的力,就可以准确地确定这个物体
Period 4
25
Case 4
sufficient small
R
Irregular Random Nonperiodic orbit disclosed orbit
Chaos
26
Attractors of Chua’s circuit
27
28
实验现象的观察一
周期一
周期二
29
实验现象的观察二
铁条
磁铁
y
Duffing方程 yvy (y3y)Fsitn
10
yvy (y3y)Fsitn
F 0 y 1, y 1 y0
两个稳态 一个非稳态
11
双稳态系统 U(x)1kx21x4
24
x
k
k
12
v, F 0
不规则运动
13
yvy(y3y)Fcots v0.3,F0
14
15
16
17
Experiment of Shaw(1984)
以往和未来的全部运动状态
4
无阻尼单摆
d2
d2t
g l
sin
0
m
d21
d2t
gl sin1
0
d22
d2t
gl sin2
0
d2(d12 t2)g lsin1 (2)0
5
研究手段
线性问题: 线性方程普适方法 非线性问题: 非线性方程很难找到普遍的解决方
法,只能对具体问题做具体分析 针对个别问题的特点采取特殊的处理方法,有时
加很强的约束条件 20世纪60年代开始,电子计算机的应用, “计算物理”和“实验数学” ,非线性的研究
广泛开展
6
实验系统: 力学实验,电路实验,光学系统,生物 系统,化学反应等
计算机数值计算方法: 建立模型和描述方程, 编写程序,模拟系统的演化,并分析系统的性质
理论解析分析: 有时+计算机分析
xn1axn(1xn)
图1-1 Logistic映象的分叉与混沌 36
变量空间分岔的自相似行为
37
典型的混沌系统
非线性映象系统(时间离散、变量连续)
(1) Logestic 映象
xn1axn(1xn)
(2) 帐篷映射
xn111axn 38
Regular Period 2
Regular Period 4
12345
Regular Period 8
Irregular chaos
To chaos: double period bifurcation 20
Chua’s circuit
XSC 1
G T AB
R 1.4kohm
L1 18mH
C2 100nF
x x, xmax x
x xx2
x1cet ,
t0,
xx0
1c
t, x 34
变换 迭代
y x,
y y (1 y )
x n 1 a n ( 1 x x n )x n , [ 0 ,1 ]a ,[ 0 ,4 ]
Logistic map ,虫口模型
35
Logistic 映象
混沌理论及其应用 绪论
1
第1章 前言
1.1线性与非线性 1.2非线性系统和混沌现象 1.3混沌研究的发展及意义 1.4 课程内容简介
2
1.1 线性与非线性
如果在某个坐标系下,函数f具有叠加原理的性 质: y1=f(x1) , y2=f(x2) , y1+y2=f(x1+x2) , f(ax)=af(x)
7
1.2 非线性系统和混沌现象
非线性广泛存在自然界和社会生活中,线性行为只是平衡态
附近的近似结果,自然界本质是非线性的.
弹性振动
1.简谐振动: 振子质量m=1,角频率 ,x为位
移, 势能 U(x) 12x2
2
牛顿第二定律: m d 2x mx f dU
线性系统
d 2t
dx
x 2 x
Dripping faucet Light source Light sensor
Drop 1 t 1 Drop 2 t 2 Drop 3 t 3
…
. Drop n t n
18
Experiment of Shaw(1984)
The time sequence: t1,t2,t3,...,
Define the time interval: tn tn1tn
周期四
周期五
30
实验现象的观察三
周期三
单吸引子
31
实验现象的观察四
阵发混沌
32
虫口模型
虫口模型1: 虫口增长率与现有的虫口数成正比
xx, 0
解
xx0et, t0,xx0 t , x
考虑实际外界因素影响: 资源不足,不同区域间作用
33
模型2
虫口过密,考虑虫与虫之间争夺有限的资源是限制虫 口增长的主要因素
R3 22kohm
3
2 C1 10nF
8
U1A
1
4 R2 TL082CD
R1 22kohm
3.3kohm
R6 220ohm
8
U1B
5
7 6
4 R5 TL082CD
R4 220ohm
2.2kohm
f (V )
0
V
21
Chua’s circuit
Oscillograph
U C2
R U C1
iL
L
C2
C1 RN
x 2 x 0
8
2. 实际系统中 一维弹性系统的势能一般为:
U ( x) 1 kx2 1 x3 1 x 4 ......
2
3
4
k ,
f dU kx x 2 x3 ...
dx x f
非线性系统
9
达芬(Duffing)振子
周期力
Fsint
感应器
Chaos in dynamical systems p.2-3
The time interval sequence:
t1,t2,t3,...,
Try to find inflow rate vs. the time intervals
19
Experiment of Shaw(1984)
Inflow rate increasing
Regular Period 1
方程解 VS. 电阻 R
22
Case 1
Greater R
Regular Closed Orbits Limited cycle
Period 1
23
Case 2
Decrease R
Regular Closed Orbits
Period 2
24
Case 3
Decrease R
Regular Closed Orbits