基于GIS的区域洪水灾害风险评价方法研究

合集下载

基于GIS的洪水风险图制作及其在防洪决策中的应用研究

基于GIS的洪水风险图制作及其在防洪决策中的应用研究

基于GIS的洪水风险图制作及其在防洪决策中的应用研究研究问题与背景:洪水作为一种自然灾害,对人类社会和经济发展造成了巨大的威胁。

如何准确评估洪水的风险并制定科学合理的防洪决策,成为研究者和决策者共同关心的问题。

基于地理信息系统(GIS)的洪水风险图制作及其在防洪决策中的应用研究,可以为洪水管理提供全面、精确和及时的决策支持。

研究方案方法:1. 搜集洪水历史数据和流域地形数据:通过收集和整理过去几十年的洪水数据和相关地形数据,获得洪水频率、强度、区域分布等信息,为后续的洪水风险评估打下基础。

2. 构建洪水风险评估指标体系:基于洪水历史数据、流域特征和现有研究成果,构建一套科学合理的洪水风险评估指标体系,包括洪水概率、影响范围、损失评估等指标。

3. 数据处理与模型构建:利用GIS技术对搜集到的数据进行处理和分析,建立洪水风险评估模型。

可以使用地形分析、空间插值、统计分析等方法,提取出洪水风险的空间分布特征。

4. 洪水风险图制作:基于模型计算结果,利用GIS软件绘制洪水风险图。

图中可以显示出不同程度的洪水风险区域,为决策者提供直观的空间展示。

5. 洪水风险评估与决策支持:基于洪水风险图,分析不同区域的洪水风险情况,评估洪水对经济、生态、人口的可能影响,为决策者提供科学合理的防洪决策支持。

数据分析和结果呈现:通过对历史洪水数据进行分析,可以得出不同频率和强度的洪水事件发生的概率,以及其可能对流域产生的影响。

利用GIS技术对洪水风险评估模型进行计算与分析,得出不同地区洪水风险的空间分布特征,形成洪水风险图。

通过对洪水风险图的解读和分析,决策者可以直观地了解不同地区的洪水风险状况,为制定防洪决策提供科学依据。

结论与讨论:本研究基于GIS技术,通过建立洪水风险评估模型和制作洪水风险图,实现了对洪水风险的准确评估和决策支持。

通过对历史洪水数据和流域地形数据的综合分析,研究了洪水的频率、强度和影响范围等指标,并将其整合为洪水风险图,为决策者提供了空间展示工具。

基于GIS的自然灾害风险评估研究

基于GIS的自然灾害风险评估研究

基于GIS的自然灾害风险评估研究一、引言自然灾害是人类面临的重大挑战之一,它们给生命、财产和社会经济发展带来了巨大的损失。

为了减轻自然灾害的影响,提高应对灾害的能力,进行科学准确的自然灾害风险评估至关重要。

地理信息系统(GIS)作为一种强大的空间分析工具,为自然灾害风险评估提供了有力的支持。

二、GIS 在自然灾害风险评估中的作用(一)数据管理与整合GIS 能够有效地整合和管理与自然灾害相关的多源数据,如地形、地貌、气象、土地利用、人口分布等。

通过建立统一的地理数据库,实现数据的集中存储和管理,为风险评估提供全面、准确的数据基础。

(二)空间分析功能1、缓冲区分析可以确定灾害可能影响的范围,例如,以河流为中心设定一定宽度的缓冲区,评估洪水可能淹没的区域。

2、叠加分析将不同的图层(如地形图层、土地利用图层和人口密度图层)进行叠加,综合分析不同因素对灾害风险的影响。

(三)可视化表达以直观的地图形式展示灾害风险的分布情况,使决策者和公众能够清晰地理解风险的空间格局,从而更好地制定应对策略。

三、基于 GIS 的自然灾害风险评估流程(一)数据收集与预处理收集包括地形、地质、气象、社会经济等方面的数据,并对数据进行质量检查、格式转换和坐标统一等预处理工作。

(二)风险因子识别与量化确定影响灾害发生和损失程度的风险因子,如降雨量、地震烈度、坡度等,并通过一定的方法将其量化。

(三)建立评估模型结合专家知识和统计分析方法,建立灾害风险评估模型。

例如,利用逻辑回归模型预测滑坡的发生概率。

(四)风险评估与制图利用 GIS 工具进行风险评估计算,并将评估结果以地图的形式展示出来,生成风险等级图。

(五)结果分析与验证对评估结果进行分析,与实际灾害情况进行对比验证,不断优化评估模型和方法。

四、基于 GIS 的常见自然灾害风险评估应用(一)洪水灾害风险评估通过地形和水文数据,模拟洪水的淹没范围和水深,结合人口和财产分布,评估洪水造成的损失风险。

基于GIS的洪水淹没灾害评估方法研究的开题报告

基于GIS的洪水淹没灾害评估方法研究的开题报告

基于GIS的洪水淹没灾害评估方法研究的开题报告一、研究背景和意义:洪涝灾害是全球性、严重的自然灾害之一,对人类社会与自然环境造成的影响日益显著。

为了缓解洪水淹没灾害对人类生存和发展带来的巨大威胁,深入研究和分析洪水淹没灾害的评估方法,准确评估洪水淹没灾害的风险,对于加强防洪减灾能力、保护生态环境、实现可持续发展具有重要现实意义和深远历史意义。

地理信息系统(GIS)在洪水淹没灾害评估中具有广泛的应用前景,可以在空间范围内整合因素,从而准确地评估灾害风险和淹没范围,是洪水淹没灾害评估的重要工具。

二、研究内容和方法:本文主要研究基于GIS的洪水淹没灾害评估方法,主要包括以下内容:1. 洪水淹没灾害评估指标体系的构建;2. 洪水淹没灾害评估模型的建立;3. 基于GIS软件的洪水淹没灾害评估方法的探讨;4. 实例分析,并对模型进行验证。

研究方法主要是基于文献研究、实地调查和数学模型分析等方法,对于GIS技术的应用则采用分析法和实验法相结合,通过实例分析检验模型的可靠性,最后得出基于GIS的洪水淹没灾害评估方法,为深入研究和分析洪水淹没灾害提供一定的理论和实践指导。

三、研究进度和计划:1. 前期工作:在文献调研的基础上,着重探讨洪水淹没灾害评估的现状和存在问题,并分析GIS技术在洪水淹没灾害评估中的应用现状和发展趋势。

2. 中期工作:根据前期工作的基础,建立洪水淹没灾害评估指标体系,构建洪水淹没灾害评估模型,并探讨基于GIS的洪水淹没灾害评估方法。

3. 后期工作:通过实例分析对模型进行验证,进一步完善洪水淹没灾害评估模型,并对模型进行优化和改进。

预计完成时间为半年至一年。

近期计划是在前期工作的基础上,进一步做好指标体系和模型的构建,并探讨基于GIS的洪水淹没灾害评估方法的具体实施流程和应用场景。

基于GIS的河南省洪涝灾害风险评估

基于GIS的河南省洪涝灾害风险评估

基于GIS的河南省洪涝灾害风险评估李洁1郭梦晓2*高雯珂1(1商丘师范学院测绘与规划学院,河南商丘476000;2威海市气象局,山东威海264200)摘要本文基于河南省的气象及自然地理数据,构建综合评估体系进行风险评估。

结果表明:河南省致灾因子危险性等级呈现出自东南向西北的带状递减趋势;河南省的承灾体暴露程度呈现出分层特点;河南省的防灾减灾能力总体上比较薄弱,多数区域的防灾减灾能力处于中等以下水平;河南省洪涝灾害敏感性整体较分散,郑州市以及河南省东北地区洪涝灾害敏感性较强;河南省洪涝灾害风险等级地区面积为中等风险区>较高风险区>较低风险区>高风险区>低风险区。

本文区划结果与河南省实际洪涝受灾情况吻合,对河南省各级政府开展预防洪涝灾害工作具有一定的现实参考价值。

关键词洪涝灾害;GIS;风险评估;河南省中图分类号P426.616;TV87文献标识码A文章编号1007-5739(2023)07-0149-04DOI:10.3969/j.issn.1007-5739.2023.07.042开放科学(资源服务)标识码(OSID):Assessment of Flood Disaster Risk in Henan Province Based on GISLI Jie1GUO Mengxiao2*GAO Wenke1(1College of Surveying and Planning,Shangqiu Normal University,Shangqiu Henan476000;2Weihai Meteorological Bureau,Weihai Shandong264200)Abstract Based on the meteorological and physical geographic data of Henan Province,this paper constructed a comprehensive assessment system to assess risk.The results showed that the risk grade of factors causing disaster in Henan Province presented a belt-like decreasing trend from southeast to northwest.The exposure degree of disaster-bearing bodies in Henan Province presented stratified characteristics.The disaster prevention and mitigation capacity of Henan Province was relatively weak in general,and was below the medium level in most regions.The sensitivity of flood disaster in Henan Province was scattered as a whole.Zhengzhou City and the northeastern Henan Province were more sensitive to flood disaster.The area of flood disaster risk level in Henan Province ranked as medium risk area>higher risk area>lower risk area>high risk area>low risk area.The zoning results were consistent with the actual situation of flood disaster in Henan Province,and had a certain practical reference value for the governments at all levels in Henan Province to carry out flood prevention work.Keywords flood disaster;GIS;risk assessment;Henan Province随着全球气候变暖,灾害性天气和极端天气事件频发。

基于GIS的灾害风险评估与应急管理研究

基于GIS的灾害风险评估与应急管理研究

基于GIS的灾害风险评估与应急管理研究随着自然灾害的频发,灾害风险评估和应急管理研究越来越受到关注。

GIS技术,作为空间数据处理的一种有效手段,被广泛应用于灾害风险评估和应急管理领域。

一、GIS技术在灾害风险评估中的应用GIS技术可以将各种环境和社会因素的空间分布与地形、气候等因素相结合,形成空间叙事,定量分析各种异质性特征的关系,从而实现对灾害发生概率和影响程度的评估。

1. 空间数据采集与整合GIS技术可以对卫星影像、遥感影像、地图等各种数据源进行整合,形成一张完整的空间数据图,以保证空间数据的准确性和完整性。

2. 地质和气象分析GIS技术在灾害风险评估中可以分析地质地形和气象条件等多种因素的空间分布和相互影响关系,为灾害风险的评估提供依据。

例如,在山洪灾害风险评估中,需要分析地质结构、水文过程、坡度等因素,以及雨量资料、河流水位、地下水情况等气象因素,综合分析山洪发生的可能性和影响程度。

3. 社会和环境分析在GIS技术的支持下,可以通过分析居民的社会经济地位、文化背景、人口密度和分布等因素,以及相应的环境因素如生态环境、污染情况等来评估社区的灾害风险。

例如在地震风险评估中,GIS技术可以分析城市建筑的密度、建造年代等因素,确定有一定地震抗震性的建筑和地区,同时针对一些人口密集、居住条件较差的地区,评估其地震灾害风险。

二、GIS技术在应急管理中的应用GIS技术在应急管理中的应用主要体现在灾害风险评估、灾害监测预警、应急救援和恢复重建等环节。

1. 灾害风险预测与评估GIS技术可以通过前期的灾害风险分析,整合数据,构建一套完整、精细的灾害风险评估模型,实现灾害危险性和严重程度的预测和评估。

比如,在暴雨天气和山洪灾害严重程度评估中,GIS技术可以自动提取特征,并通过分析空间关系和历史数据,快速预测灾害规模、范围和危害程度。

2. 灾害监测预警GIS技术可以结合卫星遥感和快速生命预警技术,实现灾害的实时监测、预测和预警,并向公众发布灾害预警信息。

GIS技术在自然灾害风险评估中的应用研究

GIS技术在自然灾害风险评估中的应用研究

GIS技术在自然灾害风险评估中的应用研究自然灾害是指地质、气象、水文等自然因素引发的、对人类生命财产安全以及社会经济造成严重损失的事件。

在灾害风险评估和应对中,地理信息系统(GIS)技术的发展引起了广泛的关注。

本文将探讨如何利用GIS技术在自然灾害风险评估中进行应用研究。

第一部分:自然灾害与GIS技术自然灾害的发生和分布与地理空间因素密切相关,例如地形、气候、土壤等。

因此,利用GIS技术可以对自然灾害进行全面的研究和风险评估。

其中,GIS软件可以用于灾害的数据采集、数据处理、空间分析以及灾害模拟等方面,为决策者提供可靠的分析结果和参考依据。

第二部分:地质灾害风险评估与GIS技术地质灾害是指由地质因素引发的自然灾害,如地震、滑坡、泥石流等。

在地质灾害风险评估中,GIS技术可以用于地质灾害隐患区的空间分布分析,通过数据采集、处理与分析,可以得出灾害隐患区域的空间范围和分布趋势,为灾害预防和减灾提供科学依据。

第三部分:气象灾害风险评估与GIS技术气象灾害是指由气象因素引发的自然灾害,如台风、暴雨、干旱等。

在气象灾害风险评估中,GIS技术可以用于气象因子的时空分布分析,通过获取气象数据和空间分析,可以确定潜在灾害风险区域,并对不同灾害类型进行分类和分级,为灾害预警和应对提供有效的参考。

第四部分:水文灾害风险评估与GIS技术水文灾害是指由水文因素引发的自然灾害,如洪水、干旱、泥石流等。

在水文灾害风险评估中,GIS技术可以用于水文数据的获取和分析,通过空间分析和模型模拟,可以确定洪水淹没范围、干旱影响区域、泥石流危险区域等,为水灾预警和防治提供科学依据。

总结:GIS技术在自然灾害风险评估中的应用研究具有重要意义,它能够综合利用各类数据和模型,对自然灾害进行全面的评估和预测。

通过GIS技术的支持,可以提高自然灾害风险评估的精度和可信度,为决策者提供科学的防灾减灾策略,降低灾害造成的损失。

因此,在今后的研究和实践中,应进一步深入探讨和应用GIS技术在自然灾害风险评估中的潜力和优势,以期为减轻灾害风险和保障人类生命财产安全作出更大的贡献。

基于GIS的乡镇洪涝灾害风险评估与区划技术_以山东省淄博市临淄区为例

基于GIS的乡镇洪涝灾害风险评估与区划技术_以山东省淄博市临淄区为例
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
• 2.3.4.2地形因子的提取与距离制图
地形因子的提取,是指将CGIAR-CSI提供的 SRTM全球高程数据,用ARCGIS的表面分析 模块 提取海拔、坡度以及坡向的获取。并利用 ARCGIS 空间分析模块获取研究中所用到的距离矢量 图
3分析与结果
3.1 洪涝灾害风险评价指标体系与模型构建 由于洪涝灾害属于突发性灾难,其原因极为 复杂,涉及天气条件、地质地貌、植被等 各种因数,同时也与社会经济以及防洪减 灾能力等诸多因数有关,。 根据灾害风险评价因数及其权重见下图 其中影响权重由AHP法确定
• 与单独考虑降水量单一因子所得到的结果 相比( 表4) ,基本与洪涝频率的空间分布保一 致。临淄市区,强降水频率高,人口密度大,且为高经济发达区,遭受洪涝风险 综合指数最高. 山东省淄博市临淄区洪涝灾害发生频率% 强洪涝 洪涝 合计 金岭镇 33. 3 26. 7 60. 0 临淄市区 20. 0 37. 5 57. 5 皇城镇 12. 5 30. 0 42. 5 齐都镇 10. 0 25. 0 35. 0 敬仲镇 5. 0 27. 5 32. 5 凤凰镇 7. 5 20. 0 27. 5 朱台镇 7. 5 17. 5 25. 0 金山镇 7. 5 15. 0 22. 5 齐陵街道 7. 5 12. 5 20. 0
临淄区位于山东省中部、淄博市东部。临淄区地势南高北低, 并向东北倾斜,南北最大落差400米。由南向北逐渐变缓, 依次分布着低山丘陵和山前平原、微斜平地、浅平洼地等地 貌单元。境内低山丘陵和平原面积分别占全区总面积的 27.9%和72.1%。临淄境内河段42.5公里,流域面积227.1平 方公里,河床宽一般在500—800米,最宽1公里以上,上游 多支流,河岸峰高,落差大,行洪快,力量最大时2030立方 米/秒 淄河又称淄水或淄江。因齐故城临近淄水,由此而得 名临淄。淄河是山东重要河流之一,是淄博境内最大的河流, 也是临淄人民的母亲河。因其河床沿山坡断裂层伸延,多渗 漏,故有“淄河十八漏”之说。每逢雨季,山洪爆发,巨涛 滚滚,汪洋一片,惊心动魄,使人望之生畏。临淄区位于淄 博市东北部,东经118度08分至118度30分,北纬36度39分 至36度37分。全年平均气温12.2 ℃ 。区内温度变化基本上 反映了大陆性气候的特征。

基于GIS的洪涝灾害研究

基于GIS的洪涝灾害研究

论 文 题 目基于GIS 的洪涝灾害研究学 院: 旅游与地理科学学院专 业: 地 理 信 息 系 统学 生 姓 名: ***学 号: 0 9 1 1 5 1 *年 级 班: 09级5班指 导 教 师: **2013年04月27日论文分类号:p208 密 级:无摘要洪涝灾害已经成为了山区一种常见的综合性灾害,这种灾害给南川区南平镇带来了严重的破坏和巨大的经济损失。

为了有效抵御洪涝灾害,减少洪涝灾害带来影响和破坏,文章利用GIS技术构建南平镇洪涝灾害分析方法。

对于这种方法计算淹没区,准确性受地形图、等高距大小、数字化采集精度、数字地面模型、高程精度以及格网间隔大小、像素探测分辨率等因素的影响。

等高距越小,数字化跟踪误差越小,数字地面模型内插越密,格网跨度越短,探测分辨率越高,淹没区计算精度也就越好。

关键词:洪涝灾害;决策;缓冲区;叠加AbstractFlood disaster has become a common comprehensive disaster. This disaster takes a serious damage and huge economic losses to the nanping town . In order to effectively resist flood disaster and alleviate the destruction and influence by flood disaster, the article to construct the Flooding disaster analysis method of Nanping town by using GIS technology. The accuracy of flood area is mostly dependent on the contour interval of map accuracy of digitizing map accuracy of DEM, interval of GRID and detecting resolution of pixels for this kind of method to calculate the submerged area.The smaller contour interval,the fewer errors of digitizing ,the denser interpolating of DEM ,the shorter span and the higher detecting resolution will make the higher accuracy the better submerged area calculation accuracy.Key words: Flood disaster; Decision-making; Buffer; Interstect基于GIS的洪涝灾害研究1 前言洪涝灾害是由于暴雨洪水形成的一种比较具有突发性和常见性的自然灾害类型,对国民经济建设和农业生产危害极大。

基于GIS的滕州市暴雨灾害风险评价与区划

基于GIS的滕州市暴雨灾害风险评价与区划

基于GIS的滕州市暴雨灾害风险评价与区划【摘要】本研究基于GIS技术,对滕州市的暴雨灾害风险进行评价与区划。

在暴雨灾害风险评价部分,结合GIS工具,通过多因素的分析和模型构建,对滕州市暴雨灾害的风险进行量化评估。

接着,文章介绍了GIS 在灾害风险评价中的应用,强调了其在数据处理和空间分析方面的优势。

随后,对滕州市的暴雨情况进行了详细分析,为后续的评价和区划提供了依据。

基于评价结果构建了滕州市暴雨灾害风险评价模型,并划分了相应的风险区域,为防灾减灾工作提供了科学支持。

在总结了本文的主要研究成果,并展望了未来的研究方向,为相关领域的进一步研究提供了参考。

【关键词】暴雨灾害、风险评价、GIS、滕州市、区划、研究背景、研究目的、研究意义、暴雨情况分析、模型构建、文中结论、研究展望1. 引言1.1 研究背景滕州市位于山东省中部,地处渤海湾经济圈,拥有丰富的自然资源和优越的地理位置,是一个典型的农业重镇。

由于地处沿海地区,滕州市常常受到暴雨的袭击,暴雨引发的洪涝灾害给当地居民的生产生活带来了严重影响。

近年来,随着气候变化的加剧和城市化进程的加快,暴雨灾害频发,给滕州市的防灾减灾工作提出了巨大挑战。

开展滕州市暴雨灾害风险评价与区划研究,对于加强城市防灾减灾能力建设,提高城市应对灾害的能力具有重要意义。

1.2 研究目的本研究旨在对滕州市暴雨灾害风险进行评价与区划,并利用GIS 技术进行分析和建模。

具体研究目的包括:第一,评估滕州市暴雨灾害风险的程度,确定灾害风险的空间分布特征,为城市防灾减灾工作提供科学依据;第二,探讨GIS技术在灾害风险评价中的应用,深入分析其在暴雨灾害风险评价中的作用和优势;分析滕州市暴雨情况的特点和规律,了解暴雨灾害发生的可能性和影响范围;第四,构建滕州市暴雨灾害风险评价模型,结合实地调查和数据分析,为城市灾害风险管理提出科学有效的解决方案;第五,对滕州市的暴雨灾害风险进行区划划分,确定不同风险区域的防灾减灾重点和措施。

基于GIS的洪水风险评估研究

基于GIS的洪水风险评估研究

基于GIS的洪水风险评估研究随着全球气候变化的加剧,洪水灾害对人类社会的影响越来越大。

洪水风险评估是对洪水灾害进行科学评估和管理的重要手段。

基于地理信息系统(GIS)的洪水风险评估研究,可以有效地提高洪水风险评估的准确性和可靠性。

本文将从以下几个方面进行介绍。

一、GIS在洪水风险评估中的应用GIS是一种广泛应用于地理信息管理和分析的技术。

在洪水风险评估中,GIS可以用于收集、存储、处理和分析洪水风险相关的地理信息。

常用的GIS软件有ArcGIS、QGIS等。

首先,GIS可以用于制作洪水灾害风险评估地图。

通过对洪水风险因素进行系统分析,例如,地形、降雨、流量、土地利用和流域面积等,可以建立多维可视化模型,对不同流域内不同类型的洪水进行评估。

在评估过程中,GIS可以将各项因素进行权重计算,获得不同区域的洪水风险等级,并产生洪水风险区域划分和预测。

其次,GIS还可以用于确定洪水影响范围和影响程度。

通过基于GIS的水文模型,可以模拟洪水的传播过程,预测洪水水位、流速和洪水影响范围。

同时,通过将其他地理信息数据(如居民区、交通网络、土地利用等)嵌入到洪水影响分析中,可以评估洪水对不同基础设施和人口的影响,并提供具体建议以减轻洪水对人类生命安全的风险。

最后,GIS中的洪水模拟工具可以帮助研究人员模拟和预测洪水情况,包括洪水水位、流速、洪水涨落和瞬变、洪水扩散。

这些预测可以为地方政府和应急管理部门制定洪水应对计划提供准确的数据。

同时,提前规划和建立洪水风险管理预案,以能够对洪水灾害进行预测和应急处理,然后以最小的资本和社会成本满足人们的灾后恢复和再生产的需求。

二、GIS在洪水风险评估中的应用案例下面我们将介绍一些在洪水风险评估中应用GIS的案例。

欧洲联盟的FluGIS工具是用于预测洪水风险的一种GIS工具。

该工具整合了几种数据源,例如气象预测数据、地形高程数据和土地利用情况等,为用户提供各种预测工具,如洪水水位、洪水影响范围和河道行为预测等。

基于RS与GIS的洪涝灾害损失评估技术方法研究

基于RS与GIS的洪涝灾害损失评估技术方法研究

基于RS与GIS的洪涝灾害损失评估技术方法研究一、本文概述洪涝灾害是全球范围内频繁发生的自然灾害之一,其带来的巨大损失不仅威胁到人们的生命安全,也对社会经济造成严重影响。

为了有效应对洪涝灾害,减少其带来的损失,灾害损失评估成为了关键的一环。

近年来,随着遥感(RS)和地理信息系统(GIS)技术的快速发展,其在灾害损失评估中的应用日益广泛。

本文旨在探讨基于RS与GIS的洪涝灾害损失评估技术方法,以期为灾害管理部门提供科学、准确的损失评估手段,为灾害预警、应急响应和灾后重建提供决策支持。

文章首先对洪涝灾害的特点和损失评估的重要性进行了阐述,明确了研究背景和意义。

接着,介绍了RS和GIS技术在洪涝灾害损失评估中的应用现状,分析了现有方法的优缺点。

在此基础上,文章提出了一种基于RS与GIS的洪涝灾害损失评估技术方法,包括数据采集、处理、分析和评估等环节,并对各个环节的关键技术进行了详细阐述。

本文还通过实例应用,验证了所提技术方法的可行性和有效性。

对洪涝灾害损失评估的未来发展方向进行了展望,旨在为相关领域的研究和实践提供参考和借鉴。

二、洪涝灾害损失评估的理论基础洪涝灾害损失评估是一个复杂的过程,它涉及到多个学科的知识和方法,主要包括遥感(RS)技术、地理信息系统(GIS)技术以及灾害学、经济学等。

这些理论和技术的结合,为洪涝灾害损失的快速、准确评估提供了理论支撑和技术保障。

遥感(RS)技术是洪涝灾害损失评估中的重要手段之一。

通过卫星或无人机等遥感平台获取的多时相、多分辨率的遥感影像,可以实现对灾区范围的快速识别和监测。

这些影像数据能够提供灾区的地形、地貌、植被、水体等关键信息,为灾害损失的评估提供基础数据支持。

地理信息系统(GIS)技术则是洪涝灾害损失评估的重要工具。

通过GIS平台,可以对遥感影像进行空间分析和处理,提取出灾区内的各类地理信息,如高程、坡度、流向等。

同时,GIS还可以结合社会经济数据,对灾区的受灾程度进行定量化评估,从而为灾害应急管理和灾后恢复提供决策支持。

基于遥感与地理信息系统的洪灾风险区划研究

基于遥感与地理信息系统的洪灾风险区划研究

空间分析过程及结果
数据来源及预处理 空间分析方法选择 风险区划结果 结果验证与评估
风险区划结果比较与评价
比较不同风险区划方案的优缺 点
综合评价各方案的实际应用效 果
分析风险区划结果与实际情况 的符合程度
总结风险区划实践案例的成果 与经验教训
遥感与地理信息系 统在洪灾风险区划 中的优势与局限性
遥感与地理信息系统的技术优势
基添加于副遥标感题 与地理信 息系统的洪灾风险 区汇划报人:研究
目录
PART One
遥感与地理信息系统概述
PART Two
洪灾风险区划研究方法
PART Three
洪灾风险区划实践案例
PART Five
基于遥感与地理信息系统 的洪灾风险管理策略建议
PART Four
遥感与地理信息系统在洪 灾风险区划中的优势与局 限性
快速获取和处理大 量数据
高精度和高分辨率 的地理信息
ห้องสมุดไป่ตู้
强大的空间分析和 可视化能力
实时监测和预警功 能
风险区划中存在的问题与挑战
数据获取与处理难度大
缺乏统一的评价标准与体系
添加标题
添加标题
模型精度与可靠性不足
添加标题
添加标题
政策与人为因素干扰
未来研究方向与展望
遥感与地理信息 系统技术的进一 步优化和提升
集成方法:数据融合、模型耦合、系统开发与集成等。
洪灾风险区划研究 方法
洪灾风险评估指标体系
雨量指标:反映降雨对洪灾发生的影响 河流水位指标:反映河流涨水对洪灾发生的影响 土地利用指标:反映不同土地利用类型对洪灾风险的贡献 人口和财产密度指标:反映人口和财产分布对洪灾风险的影响

基于GIS的城市洪涝灾害风险评估与策略研究

基于GIS的城市洪涝灾害风险评估与策略研究

基于GIS的城市洪涝灾害风险评估与策略研究近年来,随着全球气候变暖和城市化进程的不断加快,城市洪涝灾害风险日益凸显,给城市的生命、财产和社会经济发展带来了巨大的威胁。

为了更好地预防和应对城市洪涝灾害,基于地理信息系统(GIS)的城市洪涝灾害风险评估与策略研究变得尤为重要。

城市洪涝灾害首先涉及到洪水的形成与演化过程,而这些过程与地理因素密切相关。

GIS作为一种空间信息处理工具,可以对城市洪涝灾害的空间分布和洪水的溃破成因进行深入分析。

通过搜集和整理高分辨率的地形图、地质图、水文数据等,可以绘制出城市洪涝灾害的空间分布图,并确定易发洪涝区域以及洪涝风险等级。

这为政府和相关部门提供了重要的决策依据。

基于GIS的城市洪涝灾害风险评估还可以分析洪涝灾害对城市内的不同要素和设施的影响。

比如,可以分析洪水对居民住宅、道路通行能力、供水供电等基本设施的影响程度,进而评估洪涝灾害对城市运转能力的威胁程度。

这种分析可以帮助城市规划者在规划和建设中考虑洪水灾害的风险,采取相应的防灾减灾措施,提高城市的洪涝灾害适应能力。

除了风险评估外,基于GIS的城市洪涝灾害研究还可以为城市洪涝灾害的应急响应和灾后恢复提供支持。

通过在GIS系统中整合实时的气象、水文、地下水位等数据,可以对洪涝灾害进行实时监测和预警。

当发生洪涝灾害时,可以利用GIS系统进行灾情评估和应急资源的调配,以便及时采取有效的救援措施,并降低灾害造成的损失。

同时,还可以利用GIS系统进行灾后恢复规划,评估灾后重建的优先级和方向,确保城市在灾后能够尽快恢复正常的生产和生活秩序。

在城市洪涝灾害风险评估与策略研究中,GIS的应用还可以与其他风险评估模型和方法相结合,提高风险评估的准确性和可靠性。

比如,可以将灾害风险评估模型与GIS系统进行集成,借助GIS系统的空间分析和数据查询功能,为模型提供更详细和准确的输入数据,从而得到更有说服力的评估结果。

此外,还可以利用GIS系统进行风险传播路径的分析,发现影响洪涝灾害风险的因素和关联关系,为城市洪涝灾害的防范与管理提供科学依据。

基于RS和GIS的洪涝灾害监测与评估研究

基于RS和GIS的洪涝灾害监测与评估研究

基于RS和GIS的洪涝灾害监测与评估研究何桂珍;程效军【摘要】In order to prevent and reduce the loss of flood disaster, monitoring and evaluating flood disaster has been researched for huge flood hazard,taking Poyang Lake area for an example. First is to discuss the basic background data needed in flood monitoring andassessment,including digital terrain elevation model (DEM) ,the background water data and land use data. Next,introduce the monitoring and evaluation of flood disasters based on RS and GIS,which can do a variety of spatial analysis and thematic analysis about flood information by remote sensing and ground-truth information to extract the scope and area of flood inundation, timely reflect the submerged extent and location, quickly assess the flood disaster. Finally, combining with background data,all types of damage data can be counted using GIS spatial analysis function,so as to achieve the purpose of rapid assessment of losses. The final results show that the method is fast,efficient,and able to provide decision support to understand the disaster situation,make disaster relief schemes and post-disaster planning for related decision-making departments.%以鄱阳湖区为例,对洪灾的快速监测与评估进行研究.首先探讨了洪灾监测与评估所需的基础背景数据,包括数字地面高程模型(DEM)、本底水体数据及土地利用数据;然后介绍了以RS和GIS为支撑,对洪涝灾害进行监测评估,实现了对遥感获取的灾情信息与地面实况信息进行各种空间分析与专题分析,从而提取出洪涝淹没的范围和面积,及时地反映出淹没的程度及地理位置,快速地对洪涝灾情进行评估.最后结果显示:该方法快速、有效,能够为相关决策部门了解灾情、制定救灾方案以及灾后规划等提供决策支持.【期刊名称】《遥感信息》【年(卷),期】2012(000)001【总页数】4页(P84-87)【关键词】鄱阳湖区;洪涝灾害;遥感;地理信息系统;监测评估【作者】何桂珍;程效军【作者单位】同济大学土木学院测量与国土信息系,上海200092;同济大学土木学院测量与国土信息系,上海200092;现代工程测量国家测绘局重点实验室,上海200092【正文语种】中文【中图分类】TP791 引言洪涝灾害是最频发的自然灾害,严重影响国民经济发展、危害人民生命财产安全、破坏环境[1]。

基于GIS的滕州市暴雨灾害风险评价与区划

基于GIS的滕州市暴雨灾害风险评价与区划

基于GIS的滕州市暴雨灾害风险评价与区划1. 引言1.1 研究背景暴雨灾害是我国气候变化背景下频繁发生的自然灾害之一,造成了严重的人员伤亡和财产损失。

滕州市作为山东省的一个重要城市,也面临着暴雨灾害的威胁。

随着城市化进程的加快和气候变暖的影响,滕州市暴雨灾害的风险逐渐增加。

开展基于GIS的暴雨灾害风险评价与区划研究,对于有效降低暴雨灾害给滕州市带来的损失、保障人民生命财产安全具有重要意义。

研究暴雨灾害风险评价与区划,可以帮助政府和相关部门及时了解滕州市暴雨灾害的特征和分布规律,有效制定应对灾害的预警预案和灾害风险管理措施。

通过构建暴雨灾害风险评价模型和区划方法,可以为滕州市的城市规划和灾害管理决策提供科学依据,提高城市防灾减灾能力、提升城市安全水平,推动城市可持续发展。

开展基于GIS 的滕州市暴雨灾害风险评价与区划研究具有重要的实践意义和应用前景。

1.2 研究意义暴雨灾害是一种常见的自然灾害,对城市社会和经济造成严重影响。

随着全球气候变暖和城市化进程加快,暴雨灾害频发的趋势日益显著。

开展针对暴雨灾害的风险评价与区划研究具有重要的意义。

暴雨灾害风险评价与区划可以帮助政府和相关部门更好地了解暴雨灾害对滕州市的潜在影响和危害程度,有针对性地制定防灾减灾措施,提高应对灾害的效率和准确性。

通过对暴雨灾害风险评价模型的构建和暴雨风险区划方法的研究,可以为滕州市的城市规划和土地利用提供科学依据,避免在易受暴雨灾害影响的区域盲目开发,减少灾害损失和人员伤亡。

通过深入研究暴雨灾害风险管理对策,可以为相关部门提供更详细的应急预案和救援方案,增强城市的应急能力和抗灾能力,全面提升滕州市暴雨灾害的风险防范水平。

本研究具有重要的现实意义和实践价值。

1.3 研究目的本研究的目的是通过对滕州市暴雨灾害风险进行评价与区划,揭示暴雨灾害的特征和影响因素,为进一步做好暴雨灾害风险管理提供科学依据。

具体目的包括以下几个方面:1. 分析滕州市暴雨的时空特征,包括暴雨频率、强度、持续时间等方面的变化规律,以揭示暴雨灾害的时空分布特点。

基于GIS的洪水灾害风险评估——以浙江省衢州市为例

基于GIS的洪水灾害风险评估——以浙江省衢州市为例
关键词 洪水灾害;风险评估;空间分析
中图分类号:P208 文献标识码:A 文章编号:2095-3305(2018)04-004-04 DOI: 10.19383/ki.nyzhyj.2018.04.002
洪水是水流从河道或其他水体的 正常范围溢漫出来,或者水流在正常情 况下向不受淹地区累积的现象[1]。在联 合国公布并重点关注的15种主要自然 灾害中,洪水灾害是影响范围最广,发 生次数最多,损失最为严重的几种灾害 之一。洪水灾害造成的损失占到全球 自然灾害损失的1/5[2]。灾害风险通常 被定义为“由于自然或人为灾害与脆弱 性条件之间的相互作用产生的例如伤 亡、财产损失、经济活动中断和环境破 坏等不良后果或预期损失的概率”。从 风险结果的角度来说,风险是损失的概 率分布或者期望值。而从风险产生的 条件来看,风险是致灾因子、承灾体暴 露和脆弱性三者共同作用的结果,也可 定义为三者的乘积[3]。此外,孕灾环境 也会影响到灾害的演进和损失及影响 的形成,也应成为灾害系统的一部分[3]。
Journal of Agricultural Catastrophology 2018,Vol 8,No 4: 4-7
基于 GIS 的洪水灾害风险评估 要 要要以浙江省衢州市为例
肖可
浙江师范大学,浙江金华 321000
Risk Assessment of Flood Disaster Based on GIS要要要Take Quzhou of Zhejiang Province as an Example
1 研究区概况 01忆 E ~ 119毅 20忆 E, 28毅14忆N~29毅30忆N之间,总面积8 844.6 km2。衢州市地处浙、赣、闽、皖四省交界 处,下辖柯城区、衢江区、江山市、龙游 县、常山县和开化县(图1)。研究区内 地形以平原、丘陵为主,南北两侧为山 区,中部地区为平原。该区属于亚热带 季风气候,年降水量在1 500~2 300 mm 之间,南北山区降水多于中部平原,西 部降水多于东部。衢州市处于钱塘江上 游,河网水系发达,主要干流有3条,分 别是衢江、常山港和马金溪,主要一级

基于GIS的自然灾害风险评估研究

基于GIS的自然灾害风险评估研究

基于GIS的自然灾害风险评估研究在当今世界,自然灾害频繁发生,给人类的生命和财产安全带来了巨大的威胁。

为了有效地应对自然灾害,降低其造成的损失,对自然灾害风险进行准确评估显得尤为重要。

地理信息系统(GIS)作为一种强大的空间分析工具,为自然灾害风险评估提供了有力的支持。

一、GIS 在自然灾害风险评估中的作用GIS 具有强大的数据管理、空间分析和可视化功能,能够整合和处理与自然灾害相关的各种数据,如地形、地貌、气象、土地利用、人口分布等。

通过 GIS,可以将这些多源异构的数据进行集成和融合,建立统一的空间数据库,为风险评估提供数据基础。

空间分析是 GIS 的核心功能之一。

在自然灾害风险评估中,可以利用 GIS 的缓冲区分析、叠加分析、网络分析等功能,对灾害的发生范围、影响区域、灾害源与承灾体之间的关系等进行分析。

例如,通过缓冲区分析可以确定地震可能影响的范围,通过叠加分析可以了解不同灾害因素的综合影响。

GIS 的可视化功能能够将风险评估的结果以直观的地图、图表等形式展示出来,使决策者和公众更容易理解和接受。

这有助于制定更加科学合理的防灾减灾策略,提高公众的风险意识和应对能力。

二、自然灾害风险评估的指标体系自然灾害风险评估需要建立一套科学合理的指标体系。

这些指标通常包括灾害的危险性、承灾体的脆弱性和暴露度以及防灾减灾能力等方面。

灾害的危险性评估主要考虑灾害发生的可能性和强度。

对于地震,需要分析地震的震级、震源深度、地震烈度等因素;对于洪水,要考虑降雨量、河流水位、洪水淹没范围等。

承灾体的脆弱性和暴露度评估关注的是人类社会和自然环境在灾害面前的易损程度和受到灾害影响的程度。

例如,人口密集区、老旧建筑物、重要基础设施等在灾害中的脆弱性较高;而处于灾害高发区域的人口和财产则具有较高的暴露度。

防灾减灾能力包括灾害监测预警能力、应急救援能力、恢复重建能力等。

良好的防灾减灾能力可以在一定程度上降低灾害风险。

三、基于 GIS 的自然灾害风险评估方法基于 GIS 的自然灾害风险评估方法多种多样,常见的有基于历史灾害数据的统计分析方法、基于物理模型的模拟方法以及基于情景分析的方法等。

基于GIS和FFPI的陇南地区山洪灾害风险评价

基于GIS和FFPI的陇南地区山洪灾害风险评价

基于GIS和FFPI的陇南地区山洪灾害风险评价基于GIS和FFPI的陇南地区山洪灾害风险评价一、引言山洪灾害是一种常见的自然灾害,对人民生命财产造成了巨大威胁。

如何准确评估山洪灾害风险,制定科学合理的预防措施,成为了防洪减灾工作的重点。

本文基于GIS技术和FFPI模型,对陇南地区的山洪灾害风险进行评价。

二、数据收集与预处理1. 地理信息系统(GIS)数据收集:通过采用GPS定位、卫星遥感技术和航空摄影测量等方法,获得陇南地区的地形地貌、气象水文等空间信息。

2. 降雨数据收集:收集陇南地区历史降雨数据,包括降雨量、降雨强度、时空分布等信息,用于构建山洪洪水模拟模型。

3. 土地利用数据收集:获得陇南地区土地利用的类型和分布情况,如农田、城市用地、林地等,为评估山洪灾害风险提供依据。

4. 地形数据收集:获取陇南地区的地形信息,包括高程、坡度、流域面积等参数,为模型建立提供基础数据。

三、方法与模型构建1. FFPI模型建立:FFPI(Flood Frequency Probability Index)模型是一种常用的山洪灾害潜在危险性评估模型,通过对地区历史洪水事件的分析,确定洪水频率及不同洪水事件的概率。

2. 可视化分析与空间叠加:利用GIS技术将收集到的各种数据进行整合与处理,通过可视化分析和空间叠加,将不同因素的空间分布关系清晰地展示出来。

四、结果与讨论1. 山洪风险评估结果:通过FFPI模型和GIS分析,得出陇南地区的山洪灾害风险等级划分,便于制定相应的防洪减灾措施。

2. 影响因素分析:通过对不同因素的空间分布进行分析,确定了影响陇南地区山洪灾害的主要因素,如降雨量、土地利用类型等。

3. 风险区域划定:根据山洪灾害风险等级划分结果,划定了陇南地区的风险区域,为灾害防治工作提供科学依据。

五、防洪减灾建议1. 提高水文监测与预警系统的建设水平,及时监测洪水水位、流量和降雨信息,实现洪水预警。

2. 加强防洪工程建设,包括修筑堤坝、开展河道疏浚和滞洪区建设。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

摘要 介绍了洪水灾害风险评估的方法 ,即从形成洪水灾害的机理出发 ,首先建立研究区的洪水危险性评价模型和社会经济易损性评 价模型 ,然后再建立研究区的洪水灾害风险评价模型 ,最后利用地理信息系统 ( GIS)的空间叠加分析法 ,对研究区进行洪水灾害风险 评估 。 关键词 GIS;洪水灾害 ;空间叠加分析 中图分类号 X43 文献标识码 A 文章编号 0517 - 6611 (2009) 22 - 10562 - 03
ta in research area.
在空间上 ,根据暴雨频次的分布 ,利用一定大小的格网 , 以 A rc / Info软件进行空间内插离散化 [4] ,再根据上述划分标 准对研究区各地赋值 ,得到研究区的暴雨因子对洪水危险性 的影响度图层 。
( 2)地形与洪水危险性 。地形特征与洪水危险性紧密相 关 ,主要表现在两个方面 [5] : ①“水往低处流 ”,地势较低的地 方更容易受到洪水的侵袭 ,即海拔高度较低的地方 ,洪水危 险性较大 ; ②地势平坦的地方 ,积水不易排出 ,洪水危险性较 大。因此 ,海拔高度越低 ,地形起伏越小 ,洪水危险性越大。 地形起伏通常用坡度来表示 ,在 GIS软件中 ,坡度一般仅考 虑相邻栅格的高程变化 ,但实际上影响洪水危险性大小的是 相邻范围内的地形变化。因此 ,分析洪水危险性时不宜使用 地形坡度 ,而可以采用栅格相邻一定范围内高程的相对标准 差来进行分析 ,标准差越小 ,相邻范围地形起伏越小 ,洪水危 险性越高 ;相反 ,标准差越大 ,相邻范围地形起伏越大 ,洪水 危险性越低 。
洪水灾害是一个复杂的系统 ,是人与自然关系的一种表 现 [1] 。正如所有灾害系统一样 ,洪水灾害系统是由洪水致灾 因子、孕灾环境、承灾体和灾情 4个子系统相互作用形成的 具有一定结构 、功能 、特征的复杂系统 。区域洪水灾害风险 评价 ,即分析不同强度的洪水发生的概率及其可能造成的损 失 ,涉及到洪水致灾因子 (如降水 ) 、孕灾环境 (如地形、河 网 ) 、承灾体 (如人口、工农业产值 )和灾情 4个子系统的评价 分析 ,主要包括区域洪水危险性分析、社会经济易损性分析 和洪水灾害的风险性分析 。
利用研究区的数字高程模型 (DEM )计算相对高程标准 差 ,然后进行分级 ,再结合地形高程 ,确定地形因子对洪水危 险性的影响度划分标准 (表 2) 。综合叠加地形高程和地形 相对高程标准差的栅格图层 ,按表 2的划分标准进行赋值 , 得到地形因子对洪水危险性的影响度图层 。
( 3)河网分布与洪水危险性 。洪水是指河湖水位超过常 规水位的现象 ,有洪水不一定就会引起洪灾 ,只有当洪水溢 出河道 ,才会致灾 ,因此 ,离河湖越近的地方 ,遭受洪水侵袭 的可能性越大 ,且洪水的冲击力越强 ,洪水危险性越高。不 同级别的河湖 ,其影响力及影响范围是不同的 ,干流比 1级 支流、1级支流比 2级支流具有更强的影响力和更大的影响 范围。在用 GIS软件分析时 ,分别对河流、湖泊、水库建立不 同等级的缓冲区 ,缓冲区的宽度应综合考虑河流的级别、湖
安徽农业科学 , Journal of Anhui Agri. Sci. 2009, 37 ( 22) : 10562 - 10564
责任编辑 夏静 责任校对 李杨
基于 GIS的区域洪水灾害风险评价方法研究
刘国庆 1 ,徐 刚 2 ,刘 颖 3
(1. 西南大学地理科学学院 ,重庆 400715; 2. 三峡库区生态环境教育部重点实验室 ,重庆 400715; 3. 成都市树德试验中学 ,四川成都 610072)
表 2 地形因子对洪水危险性的影响度 Table 2 Effect degree of topography factors on terra in’s r isk
相对高程标准差级别 3
Relative elevation
standard deviation grade 1级 First grade 2级 Second grade 3级 Third grade
洪水灾害的形成是自然环境因子与社会经济因子相互 作用的结果 ,据此 ,可以将影响洪水灾害风险的因子分成 4类。 1. 1 致灾因子 致灾因子是指引起洪灾的主要动力因子。 洪灾的致灾因子有很多 ,洪灾的发生也可能是几种因子的结 果 ,但是洪水灾害类型不同 ,主要致灾因子是不一样的 ,如暴 雨洪灾 , 暴雨是主导因子 , 而风暴潮灾 , 主导因子则是强 风暴 。 1. 2 孕灾环境 孕灾环境是指产生灾害的自然环境和人类 环境 ,主要是指下垫面的自然属性。考虑下垫面的自然属性 时 ,主要包括地形、地貌和河网特征 ,这些因子可以很方便地 从各种专题要素图中获得 。
表 1 暴雨因子对洪水危险性的影响度 Table 1 Effect degree of ra in storm factor on flood’s r isk
暴雨频次 ( T) Rainstorm frequency 影响度 Effect degree
0≤T < T0 3
0. 2
T0 ≤T < T1
地形高程 Terrain elevation
< h0 3 h0 ≤h < h1 h1 ≤h < h2 h2 ≤h < h3 ≥h3
0. 9 0. 8
0. 7
0. 6 0. 4
0. 7 0. 6
0. 5
0. 4 0. 3
注 : 3 h0 , h1 , h2 , h3 根据研究区的地形特征确定 ;相对高程标准差级别的 具体划分也要依研究区而定 。
0. 3
T1 ≤T < T2
0. 4
T2 ≤T < T3
0. 5
T3 ≤T < T4
0. 6
T4 ≤T < T5
0. 7
T5 ≤T < T6
0. 8
T ≥T6
0. 9
注 : 3 T0 , T1 , T2 , T3 , T4 , T5 , T6 根据研究区的历史暴雨资料确定。
Note: 3 T0 , T1 , T2 , T3 , T4 , T5 , T6 were determ ined by historical rainstorm da2
Study on R isk Eva lua tion of Reg iona l Flood Hazard ba se on G IS Area L IU Guo2q ing et a l ( College of Geographical Science, Southwest University, Chongqing 400715) Abstract The method of risk evaluation of flood hazard was introduced, that is according to the formation mechanism of flood hazard, an e2 valuation model of regional flood’s danger and regional socio2econom ic vulnerability of research area were set up at first, and then an evalua2 tion model of regional flood hazard was set up, finally, flood hazard evaluated in research area were used by Spatial overlaying analysis of geo2 graphic information system s( GIS) . Key words GIS; Flood hazard; Spatial overlaying analysis
ded on different research area.
(4)洪水危险性评价模型。综合考虑暴雨、地形、河网
分布等因子的影响 ,分别赋予各个影响因子一定权重 ,建立
洪水危险性模型。如公式 (1)所示
洪水危险性 = a ×暴雨影响度 + b ×地形影响度 + c ×河
泊水库的面积 、所处地形高程 。 确定缓冲区宽度后 ,利用 A rc / Info的 BUFFER 功能建立
河流、湖泊、水库的缓冲区 ,然后将其栅格化 ,得到缓冲区分 布图。根据距离河流、湖泊、水库越近 ,洪水危险性越高的原 则 ,给不同级别缓冲区的洪水危险度赋值 ,这样就得到了具 有河网分布对洪水危险性影响度属性的图层 。
37卷 22期 刘国庆等 基于 GIS的区域洪水灾害风险评价方法研究
10563
取暴雨、地形和河网分布 3 个指标因子进行洪水危险性 分析 。
( 1)暴雨与洪水危险性 。暴雨洪水灾害是由暴雨引起 的 ,因此在分析其对洪水的危险性时 ,主要考虑区域内各地 历史上一定时期 (例如近 50年 )发生暴雨的频次。根据暴雨 发生越频繁的地区 ,其洪水危险性越大的原则 ,将一定时期 各地暴雨的频次划分级别 ,然后确定各地不同级别的频次对 洪水危险性的影响度 ,其中 0 <影响度 < 1,如表 1所示。
图 1 洪水灾害风险评估指标体系 F ig. 1 Ind ica tor System s of flood hazard eva lua tion
2. 2 洪水灾害风险的影响因素分析 2. 2. 1 洪水危险性影响因素分析。洪水灾害的危险性是指 在一定的致灾因子和孕灾环境下 ,区域一定时期内特定强度 洪水发生的可能性 ,主要取决于综合天气因素和综合下垫面 因素。天气因素主要有降水 (特别是暴雨 ) 、台风等 ,下垫面 因素包括地形、地貌、河湖分布等。以暴雨洪灾为例 ,下面选
洪水灾害风险评价涉及的区域环境因子及社会经济状 况具有较强的区域差异性 ,空间特征明显 ,而 GIS即地理信 息系统能有效表达、分析和处理地理空间数据 ,因此 ,借助地 理信息系统对区域洪水灾害风险进行评估 ,既简单、易于操 作同时精度亦能满足要求 。
相关文档
最新文档