Quant求职面面观(招聘偏好+面试技巧+职业发展等)
量化面试常见题目
量化面试常见题目
1. 请简单介绍一下自己的背景和经验。
2. 谈谈你在过去的项目中的角色和职责。
3. 你对量化金融的理解是什么？
4. 请举例说明你在过去的项目中如何运用量化金融技术解决问题。
5. 你对统计学和数学建模的了解和应用能力如何？
6. 你对金融市场的走势预测有什么方法和观点？
7. 请举例说明你在过去的项目中如何分析金融数据，并得出结论。
8. 你用过哪些重要的量化金融模型和工具？
9. 请描述你在过去遇到的一次量化金融项目的挑战，并说明你是如何应对的。
10. 你如何评估和控制金融风险？
11. 你对高频交易和算法交易有什么了解？
12. 你如何分析和优化交易策略？
13. 你对投资组合管理有什么了解和经验？
14. 你如何处理大规模金融数据和高性能计算？
15. 你如何保持与最新的量化金融技术和市场趋势的学习和了解？
16. 你在量化金融方面的长远发展计划是什么？
17. 你为什么对量化金融感兴趣？你认为自己在这个领域有什么优势？
18. 请讲述一个你在过去项目中的成功故事，并说明你是如何达到成功的。
19. 你如何处理压力和紧迫的项目截止日期？
20. 有什么问题想要问我们？。
量化私募实习面试流程
量化私募实习面试流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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1. 初筛。
简历筛选，人力资源团队筛选出符合基本资格条件的候选人。
北京诚奇量化面试题(一)
北京诚奇量化面试题(一)面试题目：北京诚奇量化前言北京诚奇量化是一家专注于量化投资领域的公司，拥有丰富的经验和雄厚的资金实力。
作为一名资深面试官，以下是我为面试者准备的一些问题，旨在了解他们的知识水平和相关经验。
1. 量化投资基础知识•什么是量化投资？它的主要特点是什么？•请介绍一下量化投资的基本流程。
•了解因子模型吗？简单介绍一下因子模型的原理和应用。
•什么是风险管理在量化投资中的重要性？如何进行风险管理？2. 量化策略开发•量化策略开发的基本流程是什么？•如何选择适合的数据源来进行量化策略开发？•了解常见的量化策略类型吗？请简要介绍一下。
•如何评估一个量化策略的好坏？请谈谈你的经验。
3. 编程与数学能力•你熟悉哪些编程语言？在量化投资中常用的编程语言是什么？•请编写一个简单的程序，实现计算两个向量的点积。
•了解机器学习和深度学习吗？它们在量化投资中有哪些应用？4. 市场与交易相关问题•了解股票市场和期货市场吗？它们有什么区别？•请介绍一下股票市场中的常见交易类型和交易订单。
•了解高频交易吗？高频交易的优势和风险是什么？•你有实际参与过交易吗？请谈谈你的交易经历。
5. 个人素质和团队合作能力•你在过去的工作中，如何展现你的团队合作能力？•你认为一个优秀的量化投资者需要具备哪些个人素质？•在工作中，你如何处理遇到的困难和挑战？•请分享一次你在量化投资领域所取得的成功经验。
总结通过以上面试题目，我对面试者的量化投资基础知识、量化策略开发能力、编程与数学能力、市场与交易知识以及个人素质和团队合作能力进行了考察。
希望能够在面试过程中找到适合北京诚奇量化的优秀人才。
quant面试题目(3篇)
第1篇题目背景您是一名量化分析师，被一家知名金融机构邀请进行面试。
该机构正在寻找一名能够设计和评估高频交易策略的量化分析师。
面试官提供了以下市场数据和假设条件，要求您基于这些信息设计一个高频交易策略，并对其进行评估。
市场数据与假设条件1. 市场数据：- 每日交易数据包括股票的开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量。
- 数据跨度为过去一年，每天的交易数据包括前一个交易日的收盘价和当日的开盘价。
2. 市场假设：- 市场是有效的，但存在一定程度的波动和噪声。
- 交易成本为每笔交易0.01%。
- 每个交易日有足够的流动性来执行交易。
- 交易时间窗口为开盘后前15分钟。
面试要求1. 策略设计：- 设计一个高频交易策略，该策略能够利用市场数据在交易时间窗口内获利。
- 策略应考虑以下因素：- 市场趋势分析- 技术指标（如MACD、RSI等）- 新闻事件和宏观经济数据- 市场情绪分析- 解释您选择的策略背后的逻辑。
2. 策略评估：- 使用历史数据进行策略回测，评估策略的潜在盈利能力和风险。
- 使用以下指标进行评估：- 收益率- 夏普比率- 最大回撤- Alpha（相对于基准指数的超额收益）- 分析策略在不同市场条件下的表现。
3. 代码实现：- 使用Python编写代码实现您的策略。
- 代码应包括以下部分：- 数据获取和预处理- 策略逻辑实现- 回测和评估- 提供代码注释，确保代码清晰易懂。
题目内容1. 市场趋势分析：- 分析过去一年内股票价格的趋势，包括上涨和下跌趋势的持续时间、幅度和频率。
- 描述如何利用这些趋势来设计交易策略。
2. 技术指标分析：- 选择至少两个技术指标，解释其计算方法和在策略中的应用。
- 分析技术指标如何帮助您识别交易信号。
3. 新闻事件和宏观经济数据：- 描述如何获取和利用新闻事件和宏观经济数据来评估市场情绪和预测市场走势。
- 举例说明如何将这些信息整合到交易策略中。
4. 市场情绪分析：- 解释市场情绪对交易策略的影响。
【留学人才网】高频交易大神为你揭开华尔街明星“Quant”的神秘面纱!
【留学人才网】高频交易大神为你揭开华尔街明星“Quant”的神秘面纱！1.什么性格的人适合Quant 这个职位？Quant 一天的生活是怎样的？第一要对技术类的工作有兴趣，对数学和编程相关的工作不排斥。
做到这一点已经很不容易，在我认识的人里，大部份人都对这种工作没什么兴趣。
特别是江湖上还流传着做技术只能到三十岁，以后一定要转管理之类的传言。
但是要把Quant 需要的手艺活学全了，多半你要读个PhD，毕业可能已经快30了，还得进入业界锻炼几年，30以后可能才是真正能创造价值的时候。
那时如果你突然表示自己其实对搞这些技术没有兴趣，很难说不是一件尴尬的事情。
能够做一些技术工作的人里，又包括了只喜欢纯数学做理论，和只喜欢写程序这样的人。
或许前者更适合留在大学教书，后者不如去互联网公司。
但要做Quant，你应该对两者都有一定的热情。
第二要对金融市场有兴趣。
技术做的好的人一般选择也比较多，能建模能编程的人去别的科技行业也能找到不错的工作，单纯从收入上来说我不觉得Quant 这一行就一定比其他行业有优势。
但市场本身是一个绝对独特的存在，做Quant 的人肯定是对市场的兴趣远超过去研究高能物理或是人脸识别。
也许有些人喜欢把研究市场误读成赚大钱。
我觉得世界上有很多事情，比如说数学定理或是物理定律，或者是一段程序，是千真万确亘古不变的东西，但是唯独赚大钱这件事，根本没有任何定理保证你如何之后就能成功。
而且你知道过去一个月最受世人关注的那位姓马的老板既不搞数学也不写程序。
所以我建议不要舍本逐末，赚钱这件事由上帝决定，选择做自己感兴趣的事却可以自己决定。
至于一天的生活，我想世界变化这么快，这种事情实在是微不足道。
要不要从事这个职业，最重要的是上面说的那两个条件，其他的事情相比之下都是细枝末节了。
来源：知乎作者：董可人（已获授权）链接：/RGj50z92.一名优秀的Quant 都需要具备哪些职业素养和技能？我心目中Quant 所需要的素养也就是一名科学工作者所应该具备的素养。
超全总结投行面试高几率问题及回答框架
超全总结投行面试高几率问题及回答框架投行面试问题虽然会根据公司和面试官略有不同，但是基本面试结构和框架是不变的。
在此特意为大家总结了出现几率最高的6大问题以及回答模板，想要面投行的同学赶快学起来吧。
1.他们会问你对该职位了解多少你认为交易大厅里的分析员一天的工作通常都是什么样子的？如果你希望你的答案让人印象深刻，你需要提供更多的细节。
让面试官知道你了解高级交易员和初级交易员之间的区别。
比如你可以这样说：“基于我在德意志银行做暑期实习生时候学到的经验，我得说对于一个初级交易员和一个高级交易员，每天要做的工作是非常不一样的。
这个职位的头几年，大量的时间似乎都花费在收集数据和更新金融模型，以及阅读行业相关的报告上——这是为了加深对该行业的了解。
在达到专业水准并发展出强大的关系网络后，该职位的职责会增加，而我也期望能够承担更多的职责——在市场中进行交易——跟其他交易员讨论市场的主要变动，同时继续监控市场动态。
”2.他们会问你与应聘公司相关的问题“是什么吸引你来高盛？你为什么不去德意志银行或者摩根大通？”研究你要应聘的公司，以及它的竞争对手。
你需要了解该公司的一些基本信息，以及为什么它能够在行业中表现出色。
如果可能，把你的答案跟你以往的工作经验联系起来，这会让你表现更加出色。
在面试前用Google研究应聘公司情况的候选人不在少数，但如果你能够花时间去了解一下周边行业，你的把握就会更大。
比如：“诚然，这两家公司都被认为是行业领军企业，不过，过去两年内所支付的290亿美元诉讼和解费用侵蚀了摩根大通的一度创纪录的盈利状况，这大幅度削弱了其风险承担能力。
相反，高盛目前具有更高的风险承担能力。
我为此感到兴奋，因为这意味着公司能够允许交易更具有挑战性的产品。
”“大体上讲，我选择高盛是因为它的声誉。
不论是高盛的历史，还是名誉，在市场上都是无可匹敌的。
我甚至看到‘’网站将高盛评为北美和英国最受尊敬的公司。
”3.他们会探究你掌握多少市场知识今天如果你有2万美元，你会如何进行投资？回答这个问题的时候千万不能过于简短。
量化对冲基金面试题目(3篇)
第1篇一、面试概述量化对冲基金面试是对应聘者数理、计算机和金融综合能力的一次全面考核。
以下题目涵盖了量化对冲基金面试中常见的题型，包括数学问题、编程问题、金融问题等，旨在考察应聘者的逻辑思维、问题解决能力和专业知识。
二、数学问题1. 请用数学归纳法证明以下等式：$1^2+2^2+3^2+...+n^2=\frac{n(n+1)(2n+1)}{6}$。
2. 已知一元二次方程 $ax^2+bx+c=0$，其中 $a \neq 0$，若 $\Delta = b^2-4ac$，请判断以下说法的正确性：a. 当 $\Delta > 0$ 时，方程有两个不相等的实数根；b. 当 $\Delta = 0$ 时，方程有两个相等的实数根；c. 当 $\Delta < 0$ 时，方程没有实数根。
3. 已知函数 $f(x) = x^3 - 3x + 1$，求 $f(x)$ 的极值点。
4. 已知等差数列 $\{a_n\}$ 的首项为 $a_1$，公差为 $d$，求 $\{a_n\}$ 的第$n$ 项 $a_n$。
5. 已知函数 $f(x) = e^x$，求 $f(x)$ 在区间 $[0,1]$ 上的最大值和最小值。
三、编程问题1. 请编写一个函数，实现以下功能：计算两个整数 a 和 b 的最大公约数。
2. 请编写一个函数，实现以下功能：判断一个整数是否为素数。
3. 请编写一个函数，实现以下功能：计算一个整数序列的平均值。
4. 请编写一个函数，实现以下功能：将一个字符串逆序。
5. 请编写一个函数，实现以下功能：判断一个矩阵是否为对称矩阵。
四、金融问题1. 请简述量化对冲基金的基本原理。
2. 请解释以下金融术语：对冲、套利、风险敞口。
3. 请说明以下策略的特点：趋势跟踪策略、均值回归策略、量化对冲策略。
4. 请解释以下指标在量化对冲基金中的应用：夏普比率、信息比率、最大回撤。
5. 请分析以下市场事件对量化对冲基金的影响：美联储加息、新冠疫情、贸易战。
留学生求职Quant？拿5个offer的quant大神面试题目总结
留学生求职Quant？拿5个offer的quant大神面试题目总结近来闲来无事，想发一篇日志总结一下这段时间找工作的总结。
一是为师弟妹找Quant 或Quant Trading的工作提供一个方向，二是为今后的自己的发展攒攒人品。
Why Quant?在北美，这个工作基本上是理工科的中国学生进入金融领域最主要的渠道。
而且，现在国内也有朝这方面发展的趋势。
如果你是理工科背景，或者对数理，编程和金融比较感兴趣，不妨尝试在就业的时候向这个领域发展。
它的一个好处是在工作的时候能不断学到新的东西，提高自己的竞争力，而且工作时间不长，能在工作之余做其他喜欢的事或有益自己事业发展的事情。
如果你在这基础上能更勤奋一点，使自己的策略有一个比较好的profit track，对以后的发展和跳槽都是有很大帮助的。
如何准备？1. 对 Brain Teaser的准备：这三本书是一位师兄推荐的精品：A practical guide to quantitative finance interviews, Quant Job Interview Questions and Answers, Heard on the Street.2. 对编程和金融衍生品知识的准备：C++ Primer, Data Structures and Algorithm Analysis, Options futures and other derivatives (这本号称华尔街圣经，就是厚了点)。
不同职位对编程语言的要求不一样，要准备的编程语言有：C++, Matlab, R, Python, Perl, SAS, SQL, Excel/VBA。
3. 剩下来的就是修改简历，海投，海面来增加经验了。
我这一年来Internship和Full Time的公司不下1000家，面过70，80家以上, 至今拿到了5个Offer。
下面是我的一些公司的面试经验供大家参考：1. Bank of America, QMAP Program: 这个项目是夏洛特的美国银行的Quant管培生项目，每年全国招15人。
量化_面试题目(3篇)
第1篇一、题目背景随着金融市场的不断发展，金融衍生品作为一种重要的风险管理工具，被广泛应用于企业、金融机构和投资者中。
本案例以某大型金融机构的金融衍生品交易业务为背景，考察应聘者对金融衍生品定价、风险管理以及相关策略的理解和运用能力。
二、案例描述某大型金融机构（以下简称“公司”）是一家综合性的金融服务集团，业务范围包括证券、期货、外汇、基金等多个领域。
近年来，公司积极开展金融衍生品交易业务，为客户提供风险管理、资产配置等服务。
以下是公司近期的一笔金融衍生品交易案例：1. 基本情况（1）交易品种：欧式看涨期权（2）标的资产：某大型跨国公司股票（3）行权价格：100元（4）到期时间：3个月（5）合约规模：100万股（6）期权费：2元/股2. 市场背景（1）标的股票当前价格为90元/股（2）标的股票波动率为30%（3）无风险利率为4%3. 交易目的公司预计标的股票未来3个月内将上涨，但涨幅不确定。
为锁定收益，公司决定购买该看涨期权。
三、面试题目1. 金融衍生品定价（1）请根据Black-Scholes模型，计算该看涨期权的理论价格。
（2）结合实际市场情况，分析影响该期权价格的主要因素。
（3）简要介绍二叉树期权定价模型，并说明其与Black-Scholes模型的区别。
2. 风险管理（1）请根据公司业务特点，分析该期权交易可能面临的风险。
（2）针对上述风险，提出相应的风险管理措施。
（3）简要介绍VaR、CVaR等风险度量方法，并说明其在风险管理中的应用。
3. 相关策略（1）请结合该期权交易案例，阐述如何运用期权策略进行资产配置。
（2）简要介绍其他金融衍生品策略，如跨式期权、保护性看跌期权等，并说明其适用场景。
（3）结合实际市场情况，分析当前市场环境下，公司应如何调整金融衍生品交易策略。
4. 综合分析（1）请根据该期权交易案例，评估公司金融衍生品交易业务的盈利能力和风险控制水平。
（2）结合公司业务发展，提出改进金融衍生品交易业务的建议。
【海归人才网】华尔街Quant面试噩梦6小时,你会遇到什么“怪物”面试官？
【海归人才网】华尔街Quant面试噩梦6小时, 你会遇到什么"怪物"面试官?传说中华尔街最Quant的Morgan Stanley，Morgan Stanley最Quant的Quantitative Finance Program Team，他们是怎么面试的？笔者为你还原血雨腥风的6小时面试，以及7位“怪物”面试官。
换做是你，能坚持下来吗？华尔街的就职资格，能算你一份吗？轻松欢愉的On-site Interview（热身模式）一个平凡的下午，笔者收到Morgan Stanley Quantitative Finance Program的On-site Interview，对象是Securitized Product Group的MD。
问题都相对简单，只问到了fixed income和比较基础的stochastic calculus, 基本上知道伊藤引理和Black Scholes的推导足以。
其余的便是聊mortgage back security的modeling，一直是我在问，面试官在讲。
我们相谈甚欢，给MD发的follow up邮件也收到热情洋溢的回信：I look forward to coming back to you with next steps.我当时怎么知道，这是噩梦的开始......第一级：UIUC物理学PhD几天后我收到HR的邮件，邀请我参加下一场Interview，不，确切的说来，是7场。
面试官从Associate到VP再到Executive Director不等。
第一个interviewer是个UIUC的物理学PhD。
我特意找美国人打听了一下，答曰UIUC 的graduate school极强，绝对属于顶尖级别。
第一个问题：什么叫securitilizaton（证券化）。
答曰it is the process of combining loans with similar characteristics for collateral to issue debt. PhD GG点头。
美国市场面试题目及答案
美国市场面试题目及答案面试是求职过程中非常重要的一环，特别是在进入美国市场工作的时候。
为了帮助应聘者更好地准备美国市场面试，本文将提供一些常见的美国市场面试题目及其答案。
通过对这些问题的准备，应聘者可以增加面试的成功率，并展现出自己在市场领域的专业能力。
1. 请简单介绍一下自己。
答案：我毕业于ABC大学，主修市场营销专业。
在校期间，我积极参与各类与市场相关的项目，积累了丰富的实践经验。
我善于分析市场趋势和消费者需求，有良好的沟通和团队合作能力。
2. 请分享一个你成功应对市场挑战的经历。
答案：我曾在一家电子消费品公司工作，他们面临着激烈的市场竞争。
面对这一挑战，我带领团队进行了市场调研，发现了一个潜在的市场机会。
我们根据调研结果制定了一个创新的市场营销策略，并成功推出新产品。
这使得公司在竞争中保持了竞争力，并实现了销售增长。
3. 请谈谈你对市场定位的理解。
答案：市场定位是指企业根据产品特点、目标客户及竞争对手等因素，确定产品在市场中的定位和目标人群。
我认为市场定位是市场营销中非常重要的一环，它可以帮助企业准确识别目标市场，并制定相应的产品开发和推广策略，以满足潜在客户的需求，并与竞争对手形成差异化。
4. 如何确定一个产品的目标市场？答案：确定一个产品的目标市场需要进行市场调研和分析。
首先，我们需要了解产品的特点和优势，然后通过市场调研，确定目标客户群体的需求和偏好。
此外，还可以通过竞争分析和消费者调查等手段，进一步确定目标市场中的竞争对手和可行性。
5. 请谈谈你对品牌定位的理解。
答案：品牌定位是指企业通过对品牌的核心价值和独特之处的识别，明确品牌在消费者心目中的地位和形象。
一个好的品牌定位能够为企业带来差异化竞争优势，吸引目标客户，并实现持续的市场增长和品牌价值的提升。
6. 如何评估市场竞争对手？答案：评估市场竞争对手需要进行全面的竞争分析。
我们可以通过调研和比较竞争对手的产品特点、价格策略、销售渠道、市场份额等因素，了解他们的优势和劣势。
【海归求职】JPMorganQuant大神：Quant求职面面观(招聘偏好面试技巧职业发展等)
【海归求职】JPMorganQuant大神：Quant求职面面观（招聘偏好+面试技巧+职业发展等）导师卡片导师：Zhechao职位：QuantitativeAnalyst公司：JPMorgan教育背景：MFE,BaruchCollege；MS,UniversityofMichigan专精领域：Quant,DataMining,ElectronicTradingQuant是什么？传统：狭义上看Quant是指在银行卖方做QuantitativeResearch工作。
常见的日常工作是做通过例如过程模型，概率模型等等定价模型对各种衍生产品定价，研究银行内部如何对冲风险，工作中大量使用编程语言，具体语言根据各个组变化。
新型：近几年开始流行一种新型的Quant：PQuant。
PQuant来源于PhysicalProbilityMeasure，也就是“预测未来走势”，常见于买方和卖方的自营交易部。
所谓预测未来走势，无非就是寻找Under-PricedRisks/Over-PricedRisks，也就是所谓的“找Alpha”，因此PQuant也叫AlphaQuant（FromHangli,知乎）。
PQuant研究股票投资价值和大数据，使用的模型大多来自统计、概率和数据分析。
公司招聘时对Skillset的要求完全不一样。
我之前的工作和这里说的PQuant比较接近。
PQuant 和传统Quant工作有个明显的不同是，会涉及到未来几小时到一个月的股价变化的预测。
Quant职业发展大盘点Quant的工作去向大致分为三类。
一类就是我们说的传统Quant，在银行（卖方）做定价模型或者风险模型，支持Trader 们的交易；第二类也是很常见的一类，就是在基金等买方公司和小型交易公司做Quant；第三类是投行/商行的Risk部门，他们需要大量的Quant建模，这类Quant喜欢招PhD 和MFE背景的人。
和传统金融行业不同，Quant这个行业非常年轻，2000年以后开始流行，追溯起来也是1990年才开始发展，所以没有一个非常传统的CareerPath适用于大部分Quant人。
【招聘留学生】投行职位“Quant”完全解析
【招聘留学生】投行职位“Quant”完全解析1Quant是做什么的？Quant的工作就是设计并实现金融的数学模型（主要采用计算机编程），包括衍生物定价，风险估价或预测市场行为等。
所以Quant更多可看为工程师，按中国的习惯性分类方法就是理工类人才，而不是文科人才，这个和金融有一定的区别(当然金融也有很多理工的内容)。
2有哪几种Quant1) Desk QuantDesk Quant 开发直接被交易员使用的价格模型. 优势是接近交易中所遇到的Money 和机会.劣势是压力很大.2) Model Validating QuantModel Validating Quant 独立开发价格模型,不过是为了确定Desk Quant开发的模型的正确性. 优势是更轻松,压力比较小.劣势是这种小组会比较没有作为而且远离Money.3) Research QuantResearch Quant 尝试发明新的价格公式和模型,有时还会执行Blue-Sky Research(不太清楚是什么). 优势是比较有趣(对喜欢这些人来说),而且你学到很多东西. 劣势是有时会比较难证明有你这个人存在(跟科学家一样,没有什么大的成果就没人注意你)4) Quant Developer其实就是名字被美化的程序员,但收入很不错而且很容易找到工作. 这种工作变化很大. 它可能是一直在写代码,或者调试其他人的大型系统.5) Statistical Arbitrage QuantStatistical Arbitrage Quant 在数据中寻找自动交易系统的模式(就是套利系统).这种技术比起衍生物定价的技术有很大的不同, 它主要用在对冲基金里.而且这种位置的回报是极不稳定的.6) Capital QuantCapital Quant 建立银行的信用和资本模型. 相比衍生物定价相关的工作,它没有那么吸引人,但是随着巴塞尔II银行协议的到来,它变的越来越重要.你会得到不错的收入(但不会很多),更少的压力和更少的工作时间.人们投资金融行业就是为了赚钱,如果你想获得更多的收入,你就要更靠近那些钱的"生产"的地方.这会产生一种接近钱的看不起那些离得比较远的人的现象. 作为一个基本原则, 靠近钱比远离钱要来得容易。
翻译样稿——如何寻找到一份Quant工作
如何寻找到一份Quant工作——来自华尔街的建议不管你是在寻找第一份工作，改变自己的职业生涯，或者重新进入就业市场，找到工作的两个主要任务是：懂得你自己和懂得就业市场。
最近我接受到几封邮件询问我关于如何寻找一份quant 工作的建议和那些大公司都在找寻什么样的人才。
通常我都会把这类问题丢给某个我认识的人。
然后在过去的一个月，我收到了大量类似这样的邮件，我决定将这些问题总结在一起，然后给更适合回答这些问题的人来回答。
能告诉我一些关于你们的公司和你们工作的部门吗？总经理1：在主要投资银行的市场风险部门总经理2：我工作的公司是一家负责股票，固定收益债券，外汇和大宗商品交易以及其他投资活动的投资银行。
我在大宗商品交易部门负责管理和商品指数挂钩的投资组合资本管理基金合伙人：我在一家资本管理基金工作。
这是一家位于香港的咨询公司，主要提供财富管理和对冲风险方面的建议。
我以前在股票和衍生品部门工作，现在在交易策略部门和一群才华横溢的交易员和分析师在未来的交易策略。
股票部门的大部分新人招募的工作由我负责。
我们公司在北美的多伦多，芝加哥，旧金山在蓬勃的发展。
CEO：我的公司制造各种数量化的投资策略，然后将这些策略卖给高净值的机构，比如养老基金，捐款基金等。
当你们作为公司的人事部门经理时，你们面试候选人主要是为了哪些工作职位？总经理1：风险管理前台，模型审核，市场风险报告，市场风险数量分析，模型审核主管，风险实习生，风险分析员，办公室主管，IT项目经理总经理2：我主要面试候选者以下几种职位：分析员，交易员和Quant职位。
作为分析员，你的工作是为前台提供支持，做一下分析市场的工作等。
交易员的角色意味着从一开始，你就加入到市场的交易方。
作为一名Quant，你应该在一个更高的分析层上操作，你必须明白在前台操作的各种产品的量化模型。
合伙人：交易员和分析家CEO：在我的职业生涯中，我面试过潜在的研究者，编程家，策略家，还有交易员。
【留学生招聘会】投资管理面试全攻略
【留学生招聘会】投资管理面试全攻略进入investment management（投资管理）面经很不巧，我的硬盘因为进水短路烧过一次，资料都没了……但是……我有两个电脑！investment management的面试分两种， fundamental 和 quant. fundamental 的公司，像Bridgewater， SAC，Paulson & Co之类的，和各家华尔街投行内部的asset management 部门，比较适合MBA，和在美国做过IBD的人，因为他们对于industry有独特见解。
quant型的比较适合中国人，其中出名的大型的并且招中国人master及undergrad的公司有AQR, Citadel, DE Shaw, Acadian之类的(本文不提供任何关于PhD level的经验) 。
他们的面试题的特色就是要求你神马都要会！问题类型主要分4块大topics和一块隐藏topic，考 market/investment idea：讲一个你熟悉的市场，讲你认为比较不错的投资机会，这和stock pitch， macro pitch 类似, 但是主要用quant investment algorithm来讲。
一般中国人面试在这块是软肋，因为对语言要求比较高。
Market neutral, long 130 short 30, pure long 100, 之类的可以作为准备的模板。
考编程：最近特别流行python, 第二流行的是matlab，所以如果你会C++，多花一点时间就能pick up这两者。
除非面的是statistical arbitrage组，否则不会问太难的algorithm。
最近也特别流行artificial intelligence/machine learning这一块，如果你学过这块，会给面试加很多分。
最近还特别流行SQL，不过没学过SQL也不是很大问题，因为SQL 比较简单。
量化公司岗位面试题目及答案
量化公司岗位面试题目及答案一、介绍面试是求职过程中非常重要的一环，特别是在量化公司中，面试常常涉及到技术问题和个人能力的检验。
下面将介绍一些常见的量化公司岗位面试题目及答案，供应聘者参考。
二、数学与概率1. 请解释什么是正态分布？正态分布是统计学中最常见的一种分布，也被称为高斯分布。
它具有对称性，中间值最高，两边逐渐降低。
正态分布用于描述许多自然现象和人群特征，例如身高分布、测试成绩等。
2. 什么是假设检验？假设检验是统计学中用来验证关于总体特征的猜想的方法。
它涉及到提出一个原假设和一个备择假设，并通过采样数据来判断哪个假设更有可能是正确的。
3. 请解释什么是协方差？协方差是用来衡量两个变量之间关联程度的统计指标。
当协方差为正值时，表示两个变量正相关；当协方差为负值时，表示两个变量负相关；当协方差接近零时，表示两个变量几乎没有相关性。
4. 请介绍什么是马尔可夫链？马尔可夫链是一种随机过程，表示在一系列状态中，当前状态只与前一状态有关，而与之前的状态无关。
它具有马尔可夫性质，即未来只与当前状态有关，与过去历史无关。
三、编程与算法1. 请解释什么是动态规划？动态规划是一种解决多阶段决策问题的方法。
它将问题分解为多个子问题，并通过保存子问题的解来避免重复计算，从而提高运行效率。
2. 请说明什么是时间复杂度和空间复杂度？时间复杂度是对算法运行时间的度量，通常用大O符号来表示。
它描述了算法执行所需的操作次数与问题规模之间的关系。
空间复杂度是对算法所需内存空间的度量，同样也用大O符号来表示。
3. 请实现一个快速排序算法。
快速排序算法是一种高效的排序方法。
它通过选择一个元素作为基准，将数组分成比基准小和比基准大的两部分，再递归地对这两部分进行排序。
```pythondef quicksort(arr):if len(arr) <= 1:return arrpivot = arr[len(arr) // 2]left = [x for x in arr if x < pivot]middle = [x for x in arr if x == pivot]right = [x for x in arr if x > pivot]return quicksort(left) + middle + quicksort(right)arr = [5,3,8,4,2]print(quicksort(arr))```四、金融市场知识1. 请解释什么是市场波动率？市场波动率是指金融市场价格波动的程度。
留学顾问招聘面试题与参考回答(某世界500强集团)
招聘留学顾问面试题与参考回答(某世界500强集团)面试问答题（总共10个问题）第一题题目：请描述一下你认为一名优秀的留学顾问应该具备哪些核心素质和能力，并举例说明这些素质和能力在实际工作中的重要性。
参考回答：一名优秀的留学顾问应当具备以下核心素质和能力：1.专业知识深厚：首先，留学顾问需要掌握全面的国际教育信息，包括各国教育体系、大学排名、申请流程、签证政策等。
这不仅有助于为学生提供准确的咨询建议，还能在关键时刻为学生解答疑惑，避免申请过程中的误区。
例如，在帮助学生选择学校时，能够基于学生的背景和目标，精准推荐合适的学校和专业，提高申请成功率。
2.沟通能力出色：留学顾问需具备良好的口头和书面沟通能力，能够清晰、耐心地解答学生和家长的疑问，同时还需要能够洞察学生的需求和潜在问题，提供个性化建议。
有效的沟通有助于建立信任关系，增强学生的满意度和忠诚度。
3.服务意识强：留学顾问的工作本质上是服务性质的，需要时刻保持对学生需求的敏感度，积极主动地提供帮助。
比如，在申请高峰期，能够加班加点为学生准备材料，确保申请按时提交；在学生遇到挫折时，给予情感支持，鼓励学生继续前行。
4.时间管理和组织能力：留学申请过程繁琐且时间紧迫，留学顾问需要具备良好的时间管理和组织能力，确保各项工作有序进行。
这包括制定合理的时间表、跟进申请进度、安排面试辅导等，以确保学生能够在截止日期前完成所有申请工作。
5.持续学习和适应能力：国际教育环境不断变化，留学顾问需要保持对行业动态的关注，不断学习新知识、新技能，以适应市场需求的变化。
同时，还需要具备快速适应新技术、新工具的能力，以提高工作效率和服务质量。
解析：这道题目旨在考察应聘者对留学顾问岗位的理解和认识，以及他们是否具备成为一名优秀留学顾问所需的核心素质和能力。
通过回答这道题目，应聘者可以展示自己的专业素养、沟通能力、服务意识、时间管理和组织能力以及持续学习和适应能力等方面的优势。
30题海外市场岗位常见面试问题含HR问题考察点及参考回答精选全文
精选全文完整版（可编辑修改）海外市场岗位面试真题及解析含专业类面试问题和高频面试问题，共计30道一、请你简述一下你对市场调研的理解以及你是如何进行这项工作的？考察点及参考回答：海外市场岗位面试问题——你对市场调研的理解及工作方法一、考察点：1. 对市场调研的理解：面试者对市场调研的定义、目的、重要性及如何理解市场调研在商业决策中的角色。
2. 市场调研的实施过程：面试者对市场调研的实际操作流程，包括数据收集、分析、报告撰写等步骤的理解和掌握程度。
3. 解决问题的能力：面试者如何处理复杂问题，包括市场变化、竞争对手动态等，以及如何从数据中提炼出有价值的洞察。
二、参考回答：对于市场调研的理解，我认为它是对市场环境、消费者行为、竞争状况等影响企业决策的因素进行系统性的调查和研究。
通过市场调研，企业可以了解市场趋势、消费者需求，从而制定出更有效的商业策略。
在进行市场调研工作时，我通常会按照以下步骤进行：1. 明确调研目的：我会根据企业海外市场的需求，设定具体的调研目标。
2. 数据收集和分析：我会采用问卷、访谈、观察等多种途径收集数据，并运用适当的分析方法提炼出有价值的信息。
3. 报告撰写：根据分析结果，撰写市场调研报告，提出针对性的商业建议。
在我过去的实践中，我曾负责一项针对目标市场的消费者行为调研。
通过收集和分析数据，我发现了目标市场对产品价格的敏感度较高，因此建议企业在定价时考虑成本和竞争环境，以获取更高的利润。
这个案例充分展示了我对市场调研的实施过程的理解和掌握程度。
二、你对我们目标客户群体的特征有何理解？你能举例说明你的理解吗？考察点及参考回答：标题：海外市场岗位面试问题问题：你对我们目标客户群体的特征有何理解？你能举例说明你的理解吗？一、考察点：1. 候选人对于市场调研的重视程度：面试者通过这个问题，可以了解候选人是否对目标客户群体进行了深入的研究和分析，是否重视市场调研工作。
2. 候选人对目标客户群体特征的理解能力：通过候选人的回答，可以评估候选人是否能够准确描述目标客户群体的特征，以及是否能够提供具体的事例来支持自己的观点。
[留学生招聘会] 瑞银集团UBS quant AC经验
![[留学生招聘会] 瑞银集团UBS quant AC经验](https://img.taocdn.com/s3/m/9a083500866fb84ae45c8d90.png)
[留学生招聘会] 瑞银集团UBS quant AC经验彻底被UBS鄙视了。
其实主要还是被他们发的邮件忽悠了。
在他们邮件里说：This stage of the recruitment process requires you to complete one competency based interview and a paper - based numerical reasoning assessment.The numerical assessment consists of 40 multiple choice questions which are designed to assess your ability to evaluate numerical data using facts and figures presented in various statistical tables.One or two line managers from the business will conduct a competency based interview with you where you will be asked to describe real examples of things that you have done in the past that demonstrate your suitability for a role with UBS.我还专程带着这封邮件跑到我们学校的career advisory service问了情况，也和他们说清楚了我面的是quant。
问他们我该怎么准备。
他们说这邮件里说的很清楚了，肯定要问你为什么选择ubs，为什么要做金融等等之类competency based questions。
于是乎，我回家把自己的简历好好过了一遍，把个人以往经历好好梳理了一遍。
北京诚奇量化面试题
北京诚奇量化面试题
面试题列表 - 北京诚奇量化
1. 个人相关问题
• 1.1 请简要介绍一下您自己的背景和经验？
• 1.2 为什么选择申请北京诚奇量化？
• 1.3 你认为在量化领域中，你的独特之处在哪里？
2. 量化金融相关问题
• 2.1 请解释什么是量化金融？
• 2.2 量化投资与传统投资有何不同？
• 2.3 你对于风险控制在量化领域中的重要性有何了解？
• 2.4 简要介绍一下常用的量化策略有哪些？
3. 技术相关问题
• 3.1 在量化领域中，你使用过哪些编程语言和工具?
• 3.2 请解释什么是回测(Backtesting)，以及它的作用是什么？• 3.3 你有编写过自己的量化交易系统吗？请简要介绍一下其架构和功能。
4. 数学统计相关问题
• 4.1 量化金融中常用的统计学方法有哪些？
• 4.2 请解释什么是标准差(Standard Deviation)，以及它在量化金融中的应用。
• 4.3 请简要介绍一下正态分布(Normal Distribution)在量化金融中的重要性。
5. 行业问题与趋势
• 5.1 请谈谈您对当前中国量化金融行业发展的看法？
• 5.2 在量化领域中，您认为未来的发展趋势将是什么？
• 5.3 请举例说明一个近期你关注的量化金融领域研究成果。
以上是针对北京诚奇量化整理的面试题，供您参考。
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JP Morgan Quant大神：Quant求职面面观（招聘偏好+面试技巧+职业发展等）
导师卡片
导师：Zhechao
职位：Quantitative Analyst
公司：JP Morgan
教育背景：MFE,Baruch College；MS,University of Michigan
专精领域：Quant,Data Mining,Electronic Trading
Quant是什么？
传统：狭义上看Quant是指在银行卖方做Quantitative Research工作。
常见的日常工作是做通过例如过程模型，概率模型等等定价模型对各种衍生产品定价，研究银行内部如何对冲风险，工作中大量使用编程语言，具体语言根据各个组变化。
新型：近几年开始流行一种新型的Quant：P Quant。
P Quant来源于Physical Probility Measure，也就是“预测未
来走势”，常见于买方和卖方的自营交易部。
所谓预测未来走势，
无非就是寻找Under-Priced Risks/Over-Priced Risks，也就是
所谓的“找Alpha”，因此PQuant也叫Alpha Quant（From Hangli,
知乎）。
P Quant研究股票投资价值和大数据，使用的模型大多来自统计、概率和数据分析。
公司招聘时对Skillset的要求完全不一样。
我之前的工作和这里说的P Quant比较接近。
P Quant和传统Quant工作有个明显的不同是，会涉及到未来几小时到一个月的股价变化的预测。
Quant职业发展大盘点
Quant的工作去向大致分为三类。
一类就是我们说的传统Quant，在银行（卖方）做定价模型或者风险模型，支持Trader们的交易；
第二类也是很常见的一类，就是在基金等买方公司和小型交易公司做Quant；
第三类是投行/商行的Risk部门，他们需要大量的Quant建模，这类Quant喜欢招PhD和MFE背景的人。
和传统金融行业不同，Quant这个行业非常年轻，2000年以后开始流行，追溯起来也是1990年才开始发展，所以没有一个非常传统的Career Path适用于大部分Quant人。
喜欢和善于做Quant的人通常是一直做Quant建模相关的工作，但是因为资历不同，Senior的人会晋升到VP和Managing Director这些职位。
也有一部分人，后来转型做了Trader，但是这条路的转型需要个人付出巨大的努力，因为Quant的工作虽然和交易员联系紧密，但是Skill Set非常不同。
JP Morgan vs ITG
先说说ITG吧，我在ITG做了2年多的Quantitative Research，在小的团队里做研究常常要身兼数职，从研究到建模到预测都要经历。
工作都是基于项目，每一个项目的时间线非常长，其中很多耗时数月的成果可能最后并不可行。
总体来说，这份工作很挑战，也没有投行里Fancy的环境，但是作为毕业后的第一份工作，我得到了非常大的锻炼。
JP Morgan是大投行，团队分工做的非常细，所以我们被分配到的工作很具体，同时，也可能会经历一段时间，重复做相似的工作。
作于整个Picture的把握不象以前那么深，但是多了很多和不同部门不同级别的同事打交道的机会。
在这样的环境里，能更好的了解到当下的整个Business运作。
如果你纠结于大投行和精品公司的区别，总结起来他们的优势分别是：
投行：大公司里产品种类更多，为新人了解Business提供了一个很好的平台。
对于想在公司内转组，换工作来说，也是更好的机会。
精品公司：对于职场新人来说，他们的职业技能在这里可以短时间内得到很大的锻炼和提高。
对于编程语言的要求
首先，很多人会问到底该练什么语言，才能做好Quant。
其实，不同的公司和不同的组内，使用的编程语言都不一样，在真正进入工作前，很难说你将来使用的会是什么语言。
比如在JP Morgan股票和债券用的编程语言都不一样。
所以，学习能力特别重要，进入一个工作组后，要短时间内可以上手，半年内做到精通。
但是面试中，面试官最喜欢问的编程语言是C++，因为C++是编程中较难的语言，如果能把这部分的题目回答的很好，面试官会认为他们之后学习别的语言应该没有问题。
流行的Quant编程语言
●Python
●Matlab
●R
●SQL
物理和数学PhD改走MFE
我用三年时间完成本科学习，后来收到了UMich物理系和数学系的PhD Offer，因为自己研究兴趣的转变，后来离开了博士项目，进入了MFE项目（Masters in Financial Engineering）。
MFE项目对我的意义在于，强化了我的编程能力，补全了原来金融知识的空缺。
业界Quant大牛的课程中，学习到了高度应用化的模型知识。
这部分知识在后来的面试中非常有帮助，让我快速地和面试官进入专业的沟通。
现在学习数学或者物理的同学如果想做Quant，可以非常自信。
我在后来的面试中发现，其实很多Quant人，都是来自数学、物理等背景，所以他们看到这
样的背景会觉得很亲切。
面试官喜欢数学和物理背景的人，也是因为Quantitative Skill大多非常扎实。
MFE是Quant必备？
介于名校MFE的6-8万每年的学费，我认为并不是Must Have。
如果本身有PhD学位，有很强的Quantitative Research经验和技术，可以通过猎头和内推来获取金融工作机会。
但是MFE的好处在于，它的职业导向非常强，有大量的编程训练。
这个项目在一年时间对学生做各方面的强化培训，以及提供了很好的求职资源平台，因为许多大公司的校招机会开放给MFE学生。
Quant招聘大揭密
首先，我在面试中看到最普遍存在的问题是，很多Candidates都有不错的简历，但是针对其中某段提问时，回答得并不好，有时候甚至不能自圆其说。
这样得表现非常影响面试官对他们的信任。
在准备面试时，一定要对自己的简历非常熟悉，可以回答出每一个细节背后的经历。
我爱问的简历上问题：
1.简历上如果写了课程，我会问课程中的概念，如提问统计课里的一个基础概念；
2.针对工作经历里可能涉及到的困难或者问题来提问。
同时，也在面试中遇到了很多非常优秀非常聪明的Candidates，他们来自名校数学/物理系，知名MFE项目。
在问到数学和编程问题时，都回答的非常出色，但是普遍存在的问题也有一点，就是缺乏对市场的基础理解。
我爱问的基础市场问题：
1.对于某个股票，如何大致测出它的波动率？
2.某个利率改变，哪些资产的价格会出现变化？
建议对Quant感兴趣的同学，平时可以多阅读介绍市场运作知识的文章和书，大致上了解市场。
（阅读推荐：Wall Street Journal,Market Watch等网站；股票作手，Liars Poker等等书籍）
招聘偏好：各方面技术知识比较平均的人。
比如，有人数学强，编程弱，市场知识弱；另外一个各方面都比较平均，但是没有那么突出，我会选择招聘后面的这位面试者，所以建议大家全方面锻炼培养自己的技能。
职场心得关于Plan
对于职业上的机遇和发展，可以不用太着急于一开始就拥有一个Big Plan，多尝试，从自己亲身经历的职场体验中做出调整，可能可以收获更多Plan以外的惊喜。