实现从windows系统下访问centos系统下Hadoop集群文件系统hdfs的配置说明
Centos7搭建hadoop3.1.1集群教程
Centos7搭建hadoop3.1.1集群教程配置环境要求：1. Centos72. jdk 83. Vmware 14 pro4. hadoop 3.1.1Hadoop下载1.安装4台虚拟机，如图所⽰1.2. 克隆之后需要更改⽹卡选项，ip，mac地址，uuid3.4. 重启⽹卡:5. 为了⽅便使⽤，操作时使⽤的root账户设置机器名称1.2.3. 再使⽤hostname命令，观察是否更改类似的，更改其他三台机器hdp-02、hdp-03、hdp-04。
在任意⼀台机器Centos7上修改域名映射1. vi /etc/hosts2. 修改如下3. 使⽤scp命令发送其他克隆机上 scp /etc/hosts 192.168.126.124:/etc/给四台机器⽣成密钥⽂件1. 确认⽣成。
2. 把每⼀台机器的密钥都发送到hdp-01上（包括⾃⼰）3. 将所有密钥都复制到每⼀台机器上在每⼀台机器上测试1. ⽆需密码则成功，保证四台机器之间可以免密登录安装Hadoop1. 在usr⽬录下创建Hadoop⽬录，以保证Hadoop⽣态圈在该⽬录下。
2. 使⽤xsell+xFTP传输⽂3. 解压缩Hadoop配置java与hadoop环境变量1 export JAVA_HOME=/usr/jdk/jdk1.8.0_1312 export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre3 export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib4 export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH56 export HADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop-3.1.1/7 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin 注意：以上四台机器都需要配置环境变量修改etc/hadoop中的配置⽂件注：除了个别提⽰，其余⽂件只⽤修改hdp-01中的即可1. 修改core-site.xml1<configuration>2<property>3<name>fs.defaultFS</name><!-- 注意别的slave机需要识别master主机名，否则将不能与主机hdp-01沟通 -->4<value>hdfs://hdp-01:9000</value>5</property>6<property>7<name>hadoop.tmp.dir</name>8<!-- 以下为存放临时⽂件的路径 -->9<value>/opt/hadoop/hadoop-3.1.1/data/tmp</value>10</property>11</configuration>2. 修改hadoop-env.sh1 export JAVA_HOME=/usr/jdk/jdk1.8.0_131注：该步骤需要四台都配置3. 修改hdfs-site.xml1<configuration>2<property>3<name>node.http-address</name>4<!-- hserver1 修改为你的机器名或者ip -->5<value>hdp-01:50070</value>6</property>7<property>8<name>.dir</name>9<value>/hadoop/name</value>10</property>11<property>12<name>dfs.replication</name>13<!-- 备份次数 -->14<value>1</value>15</property>16<property>17<name>dfs.datanode.data.dir</name>18<value>/hadoop/data</value>19</property>202122</configuration>4. 修改mapred-site.xml1<configuration>2<property>3<name></name>4<value>yarn</value>5</property>6</configuration>5. 修改 workers1 hdp-012 hdp-023 hdp-034 hdp-046. 修改yarn-site.xml⽂件1<configuration>23<!-- Site specific YARN configuration properties -->4<property>5<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>6<value>hdp-01</value>7</property>8<property>9<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>10<value>mapreduce_shuffle</value>11</property>12<property>13<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>14<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>15</property>16<property>17<name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>18<value>1</value>19</property>2021</configuration>注：可以把整个/usr/hadoop⽬录所有⽂件复制到其余三个机器上还是通过scp 嫌⿇烦的可以先整⼀台机器，然后再克隆启动Hadoop1. 在namenode上初始化因为hdp-01是namenode，hdp-02、hdp=03和hdp-04都是datanode，所以只需要对hdp-01进⾏初始化操作，也就是对hdfs进⾏格式化。
1+x大数据习题(含答案)
1+x大数据习题（含答案）一、单选题（共93题，每题1分，共93分）1.HDFS 启动成功的标识是（）A、jps 显示 NameNodeB、jps 显示 DataNodeC、jps 显示 SecondaryNameNodeD、jps 显示NameNode\DataNode\SecondaryNameNode正确答案：D2.HDFS首先把大数据文件切分成若干个小的数据块，再把这些数据块分别写入不同的节点，这些负责保存文件数据的节点被称为？（）A、NameNodeB、DataNodeC、SecondaryNameNodeD、Block正确答案：B3.关于SecondaryNameNode哪项是正确的？A、它对内存没有要求B、SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点C、它是NameNode的热备D、它的目的是帮助NameNode合并编辑日志，减少NameNode启动时间正确答案：D4.用于检查节点自身的健康状态的进程是（）A、ResourceManagerB、NodeManagerC、NameNodeD、DataNode正确答案：B5.关于HDFS回收站描述正确的是？（）A、HDFS回收站默认开启B、HDFS回收站中的文件文件像Windows回收站一样，如果不清空回收站，文件会一直保留在回收站。
C、HDFS为每一个用户都创建了回收站，这个类似操作系统的回收站。
位置是/user/用户名/.Trash/D、用户不能手动清空回收站中的内容正确答案：Cnode 在启动时自动进入安全模式，在安全模式阶段，说法错误的是（）A、安全模式目的是在系统启动时检查各个 DataNode 上数据块的有效性B、根据策略对数据块进行必要的复制或删除C、当数据块最小百分比数满足的最小副本数条件时，会自动退出安全模式D、文件系统允许有修改正确答案：D7.大数据分析平台的实施流程顺序是（）。
A与甲方确定总体计划B组建项目团队C部署环境准备D应用集成及数据集成E 系统安装和调试A、BACEDB、CABEDC、ADCBED、DABCE正确答案：A8.列出mysql数据库中的所有数据库sqoop命令是?A、sqoop import –connectB、sqoop list-tables –connectC、sqoop create-hive-table –connectD、sqoop list-databases –connect正确答案：D9.在确认客户需求，进行确认需求调研的时候，以下说法正确的是（）。
hadoop单机部署、集群部署及win7本地Eclipse远程配置管理
准备工作：Window版hadoop下载地址：/apache/hadoop/common/hadoop-1.2.1/hadoop-1.2.1-bin.tar.gz下载Eclipse hadoop的插件地址：hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jarLinux Hadoop下载地址：/apache/hadoop/common/hadoop-1.2.1/hadoop-1.2.1.tar.gz在linux服务器上创建用户名为hadoop的用户：[root@localhost ~]# useradd hadoop设置密码：[root@localhost ~]# passwd hadoop添加hadoop用户使用vim、vi等命令的权限：[root@localhost ~]# vim /etc/sudoersroot ALL=(ALL) ALLhadoop ALL=(ALL) ALL此处保存是可能需要使用:wq!强制保存。
以下文档如无特殊说明均使用hadoop账户进行操作1.Hadoop单机部署1.下载hadoop-1.2.1.tar.gz文件。
2.运行命令tar zxvf hadoop-1.2.1.tar.gz将hadoop解压到自己喜欢的目录下（我的解压在/usr/local/目录下）3.编辑hadoop-1.2.1目录下的conf/hadoop-env.sh文件，将其中的JA V A_HOME配置为自己的jdk目录（如我的为：JA V A_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_60）4.到此出Hadoop单机部署基本完成。
5.单机模式的操作方法默认情况下，Hadoop被配置成以非分布式模式运行的一个独立Java进程。
这对调试非常有帮助。
下面的实例将已解压的 conf 目录拷贝作为输入，查找并显示匹配给定正则表达式的条目。
输出写入到指定的output目录。
[hadoop@localhost hadoop-1.2.1]$ mkdir input[hadoop@localhost hadoop-1.2.1]$ cp conf/*.xml input[hadoop@localhost hadoop-1.2.1]$ bin/hadoop jar hadoop-examples-1.2.1.jargrep input output 'dfs[a-z.]+' $ cat output/*注：语法不理解没关系看下面进一步说明显示结果 1 dfsadmin2.Hadoop伪分布式模式部署1.下载hadoop-1.2.1.tar.gz文件。
在windows下安装hadoop
在windows下通过安装cygwin模拟linux环境，然后再安装hadoop，是一种简单方便的方式。
首先是搭建cygwin环境：一、安装cygwin二、安装sshd服务三、启动sshd服务四、配置ssh无密码登录一、此处无话可说，按照网上的文档，选择必要的组件即可。
二、1 以管理员身份运行cygwin2 输入：ssh-host-config有关键的两步：*** Query: Do you want to use a different name? (yes/no)选择yes*** Query: Create new privileged user account 'cyg_server'? (yes/no) 选择yes创建的用户名最好为新的用户名，密码最好与windows用户的密码一致三、在开始菜单运ervices.msc或其他手段进入服务列表，找到cygwin sshd服务，查看属性是否为上一步的用户名登陆的，否则更改之。
此时可能不能启动，需要在计算机右击“管理”，用户和组的管理中将上面的用户加入管理员的组，即授予管理员权限。
四、此时使用ssh服务，即输入：ssh localhost会要求输入密码，若显示为“last login:......”则说明已经正确安装ssh服务并且可以启动。
接下来是配置ssh的无密码登陆：1输入：ssh-keygen （一直回车，一般是三次回车）2 输入：cd ~/.ssh3 输入：cp id_rsa.pub authorized_keys此时输入exit退出cygwin，再次以管理员身份进入cygwin，输入ssh localhost，若没有要求输入密码便显示“last login.....”则说明成功了。
接下来是安装Hadoop：一、安装JDK二、下载hadoop及配置hadoop环境三、格式化namenode四、启动hadoop一、安装jdk只有一点要注意，路径中一定不要包含空格，最好就是字母和数字，否则后面可能会报错。
1+x大数据试题库及答案
1+x大数据试题库及答案一、单选题（共90题，每题1分，共90分）1、名称节点（NameNode）是HDFS的管理者，它的职责有3个方面，下面哪个选项不是NamdeNode的职责？（ ）A、负责保存数据块B、负责管理和维护HDFS的命名空间（NameSpace）C、接收客户端的请求D、管理DataNode上的数据块（Block）正确答案：A2、Sqoop的底层实现是()?A、HDFSB、HbaseC、MapReduceD、Hadoop正确答案：C3、下面哪个程序负责 HDFS 数据存储？（）A、tasktrackerB、NameNodeC、JobtrackerD、secondaryNameNodeE、Datanode正确答案：E4、对于HDFS文件读取过程，描述不正确的是？（ ）A、通过对数据流反复调用read(.方法，把数据从数据节点传输到客户端B、HDFS客户端通过Configuration对象的open(.方法打开要读取的文件C、当客户端读取完数据时，调用FSDataInputStream对象的close(.方法关闭输入流D、DistributedFileSystem负责向远程的名称节点（NameNode）发起RPC调用，得到文件的数据块信息，返回数据块列表正确答案：B5、大数据分析平台的实施流程顺序是（）。
A与甲方确定总体计划B组建项目团队C部署环境准备D应用集成及数据集成E 系统安装和调试A、BACEDB、DABCEC、CABEDD、ADCBE正确答案：A6、HDfS中的block默认保存几份？A、3份B、2份C、1份D、不确定正确答案：A7、以下选项哪个是 YARN 中动态创建的资源容器（）A、ApplicationMasterB、NodeManagerC、ResourceManagerD、Container正确答案：D8、以下对数据节点理解错误的是 ( .A、数据节点的数据保存在磁盘中B、数据节点通常只有一个C、数据节点在名称节点的统一调度下进行数据块的创建、删除和复制等操作D、数据节点用来存储具体的文件内容正确答案：B9、2003年，Google公司发表了主要讲解海量数据的可靠存储方法的论文是？（ ）A、“The Google File System”B、“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”C、“The Hadoop File System”D、“Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data”正确答案：A10、列出mysql数据库中的所有数据库sqoop命令是？（）A、sqoop create-hive-table –connectB、sqoop list-databases –connectC、sqoop list-tables –connectD、sqoop import –connect正确答案：B11、Hadoop完全分布模式配置免密登录是要？（ ）A、实现主节点到其他节点免密登录B、以上都不是C、实现从节点到主节点的免密登录D、主节点和从节点任意两个节点之间免密登录正确答案：D12、列出mysql数据库中的所有数据库sqoop命令是?A、sqoop list-tables –connectB、sqoop import –connectC、sqoop list-databases –connectD、sqoop create-hive-table –connect正确答案：C13、典型的 NoSQL 数据库是（）A、HbaseB、OracleC、MySQLD、Hive正确答案：A14、在 HDFS 分布式文件系统中，一般采用冗余存储，冗余因子通常设置为（）A、4B、2C、3D、1正确答案：C15、关于ZooKeeper顺序节点的说法正确的是？（ ）A、通过顺序节点，可以创建分布式系统唯一IDB、创建顺序节点的命令为：create /test value1C、创建顺序节点时不能连续执行创建命令，否者报错节点已存在D、顺序节点的序号能无限增加正确答案：A16、把公钥追加到授权文件的命令是？（ ）A、ssh-copy-idB、ssh-keygenC、sshD、ssh-add正确答案：A17、下列哪些不是 ZooKeeper 的特点（）A、可靠性B、顺序一致性C、多样系统映像D、原子性正确答案：C18、下面就Zookeeper的配置文件zoo.cfg的一部分，请问initLimit表示的含义是？（ ）TickTime=2000InitLimit=10SyncLimit=5A、Leader-Follower初始通信时限B、Client-Server初始通信时限C、Leader-Follower同步通信时限D、Client-Server通信心跳时间正确答案：A19、在确认客户需求，进行确认需求调研的时候，以下说法正确的是（）。
hdfs命令应用的实验原理
HDFS命令应用的实验原理1. 实验目的本实验旨在探索和理解Hadoop分布式文件系统（HDFS）的常用命令应用原理，通过实验可以学习和掌握HDFS命令的使用方法以及其在大数据处理中的重要性。
2. 实验环境在进行HDFS命令应用实验前，需要先搭建Hadoop集群环境。
在本实验中，我们使用单节点的Hadoop伪分布式模式进行实验。
具体的环境要求如下：•操作系统：Linux（推荐使用Ubuntu或CentOS）•Java版本：Java 8或以上•Hadoop版本：Hadoop 2.x或以上3. HDFS命令简介HDFS是Hadoop框架的核心组件之一，它是一个分布式文件系统，用于存储和处理大规模数据。
HDFS命令是与HDFS交互的工具，可以通过命令行或脚本进行操作。
以下是HDFS常用命令示例：•hadoop fs：Hadoop分布式文件系统命令的入口。
通过该命令可以执行各种HDFS相关操作。
•hadoop fs -ls：列出HDFS指定目录下的文件和子目录。
•hadoop fs -mkdir：在HDFS中创建一个新目录。
•hadoop fs -put：将本地文件或目录上传到HDFS指定路径。
•hadoop fs -get：从HDFS下载文件或目录到本地文件系统。
•hadoop fs -rm：删除HDFS中的文件或目录。
•hadoop fs -mv：移动HDFS中的文件或目录。
•hadoop fs -cat：显示HDFS文件的内容。
•hadoop fs -tail：显示HDFS文件的尾部内容。
•hadoop fs -du：计算HDFS文件或目录的大小。
4. HDFS命令应用实验步骤步骤一：启动Hadoop集群在实验前，首先需要启动Hadoop集群。
执行以下命令启动HDFS和YARN服务：start-dfs.shstart-yarn.sh步骤二：创建HDFS目录使用hadoop fs命令创建HDFS目录。
Hadoop大数据技术基础智慧树知到答案2024年河北软件职业技术学院
Hadoop大数据技术基础河北软件职业技术学院智慧树知到答案2024年第一章测试1.HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上。
（）A:对 B:错答案:A2.Hadoop既适合超大数据集存储,也适合小数据集的存储。
（）A:错 B:对答案:A3.HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算。
（）A:错 B:对答案:B4.Hadoop起始于以下哪个阶段？（）A:2003年，Google发布了GFS论文。
B:2004年，Nutch的开发者开发了NDFS。
C:2004年，Google发表了关于MapReduce的论文。
D:2002年，Apach项目的Nutch。
答案:D5.Hadoop集群具有以下哪个优点?（）A:高可靠性 B:高成本性 C:高扩展性 D:高容错性答案:ACD第二章测试1.在本次课程里，Linux发行版本我们选择（）。
A:ubuntu B:RedHat C:Centos7 D:Centos8答案:C2.从哪一个Hadoop历史版本引入了yarn（）。
A:1.x版本系列 B:3.x版本系列 C:4.x版本系列 D:2.x版本系列答案:B3.Hadoop部署方式分三种（）。
A:伪集群模式 B:伪分布式模式 C:单机模式 D:分布式模式答案:BCD4.商业版Hadoop是指由第三方商业公司在社区版Hadoop基础上进行了一些修改、整合以及各个服务组件兼容性测试而发行的版本。
（）A:对 B:错答案:A5.Hadoop一般是安装在Windows服务器上的。
（）A:错 B:对答案:A第三章测试1.Hadoop 的安装部署的模式属于伪分布模式（）。
A:Hadoop守护进程运行在由多台主机搭建的集群上，是真正的生产环境。
B:默认的模式，无需运行任何守护进程（daemon），所有程序都在单个JVM 上执行。
C:全分布式模式的一个特例，Hadoop的守护进程运行在一个节点上。
HCNA-BigData新版（无答案）
1、YARN YARN 服务中，如果要给队列服务中，如果要给队列服务中，如果要给队列 QueueA QueueA QueueA 设置容量为设置容量为设置容量为 30% 30% 30%，应该配置那个参数？，应该配置那个参数？A 、er-limit-factorB 、yarn.scheduler.capacity.root.QueueA.minimum-user-limit-percentC 、yarn.scheduler.capacity.root.QueueA.capacityD 、yarn.scheduler.capacity.root.QueueA.state2、判断题：、判断题：FusionInsight FusionInsight FusionInsight 集群组网设计中，二层组网指集群内二层交换，集集群组网设计中，二层组网指集群内二层交换，集 群节点在一个子网里，适用节点数小于群节点在一个子网里，适用节点数小于 200 200 200 的集群场景的集群场景3、FusionInsigh HD FusionInsigh HD 系统中系统中系统中 HDFS HDFS HDFS 默认默认默认 Block Size Block Size Block Size 是多少？是多少？A 、32MB 、64MC 、128MD 、256M4、FusionInsight Manager FusionInsight Manager 会定时备份哪些数据？（多选）会定时备份哪些数据？（多选）A 、NameNodeB 、LDAPC 、OMSD 、DBService5、某高校的、某高校的 FusionInsight HD FusionInsight HD FusionInsight HD 集群中有集群中有集群中有 230 230 230 个节点，在进行集群规划时，下个节点，在进行集群规划时，下 列哪些进程应该部署在数据节点上？（多选）A 、DataNodeB 、NameNodeC 、NodeManagerD 、RegionServerE DBServerF 、SolrServer6、判断题：、判断题：Spark Spark Spark 应用运行时，如果某个应用运行时，如果某个应用运行时，如果某个 task task task 运行失败则导致整个运行失败则导致整个运行失败则导致整个 App App App 运行运行 失败7Hbase Hbase 的数据文件的数据文件的数据文件 HFile HFile HFile 中一个中一个中一个 KeyValue KeyValue KeyValue 格式包含哪些信息？（多选）格式包含哪些信息？（多选） A、Key B 、ValueC 、TimeStampD 、Key Type8、安装、安装 FusionInsight HD FusionInsight HD FusionInsight HD 的的 Streaming Streaming 组件时，组件时，组件时，Nimbus Nimbus Nimbus 角色要求安装几个节角色要求安装几个节 点？A 、1B 、2C 、3D 、49、FusionInsight HD FusionInsight HD 产品中，关于产品中，关于产品中，关于 Kafka Kafka Kafka 组件说法正确的有？（多选）组件说法正确的有？（多选）A 、删除、删除 Topic Topic Topic 时，必须确保时，必须确保时，必须确保 Kafka Kafka Kafka 的服务配置的服务配置的服务配置 deleted.topic.enable deleted.topic.enable deleted.topic.enable 配置为配置为 tureB 、Kafka Kafka 安装及运行日志保存路径为安装及运行日志保存路径为安装及运行日志保存路径为/srv/Bigdata/kafka/ /srv/Bigdata/kafka/C 、ZooKeeper ZooKeeper 服务不可用会导致服务不可用会导致服务不可用会导致 Kafka Kafka Kafka 服务不可用服务不可用D 、必须使用、必须使用 admin admin admin 用户或者用户或者用户或者 kafkaadmin kafkaadmin kafkaadmin 组用户进行创建组用户进行创建组用户进行创建 Topic Topic1010、客户、客户、客户 IT IT IT 系统中系统中系统中 FusionInsight HD FusionInsight HD FusionInsight HD 集群有集群有集群有 150 150 150 个节点，每个节点个节点，每个节点个节点，每个节点 12 12 12 块磁盘块磁盘 （不做（不做 RAID RAID RAID，不包括，不包括，不包括 OS OS OS 盘）盘），每块磁盘大小，每块磁盘大小 1T 1T 1T，只安装，只安装，只安装 HDFS HDFS HDFS，按照默认配置，按照默认配置 最大可存储多少数据？A 、1764TBB 、1800TBC 、600TB1111、、FusionInsight HD FusionInsight HD 中中 Loader Loader 实例必须与哪个实例部署在一起？实例必须与哪个实例部署在一起？A 、DataNodeB 、RegionServerC 、ResourceManagerD 、NodeManager1212、、FusionInsight HD FusionInsight HD 系统中，关于系统中，关于系统中，关于 Solr Solr Solr 索引的存储部署策略，以下说法正索引的存储部署策略，以下说法正 确的有？（多选）A 、利用、利用 HDFS HDFS HDFS 数据存储可靠性和易于扩容的特点，优先选择索引存储于数据存储可靠性和易于扩容的特点，优先选择索引存储于数据存储可靠性和易于扩容的特点，优先选择索引存储于 HDFS HDFSB 、不论、不论 Solr Solr Solr 索引存储在索引存储在索引存储在 HDFS HDFS HDFS 上还是存储在本地磁盘，在同一个节点上都必须上还是存储在本地磁盘，在同一个节点上都必须 要部署要部署 5 5 5 个个 Solr Solr 实例，根据实例，根据实例，根据 IP IP IP 和不同的端口号来区分不同的和不同的端口号来区分不同的和不同的端口号来区分不同的 Solr Solr Solr 实例实例C 、当对实时索引录入速度要求较高时，可选择索引存放于本地磁盘D 、当索引数据存放在、当索引数据存放在 HDFS HDFS HDFS 上时，建议上时，建议上时，建议 SolrServer SolrServer SolrServer 实例与实例与实例与 DataNode DataNode DataNode 实例部署实例部署 在同一个节点上在同一个节点上1313、判断题：、判断题：、判断题：Solr Solr Solr 可以对结构化，半结构化、非结构化数据建立索引，并提供可以对结构化，半结构化、非结构化数据建立索引，并提供 全文检索的能力1414、下列哪些、下列哪些、下列哪些 OS OS OS 版本被推荐可以用来搭建版本被推荐可以用来搭建版本被推荐可以用来搭建 FusionInsight V1R2C60 FusionInsight V1R2C60 FusionInsight V1R2C60 集群？（多集群？（多 选）A 、SUSE 11 SP1/SP2/SP3 for AMD64 & Intel64B 、CentOS-6.6C 、RedHat-6.4-x86_64D 、RedHat-6.5-x86_64E 、RedHat-6.7-x86_64F 、Ubuntu6.31515、以下选项中，对华为、以下选项中，对华为、以下选项中，对华为 FusionInsight HD FusionInsight HD FusionInsight HD 系统中备用系统中备用系统中备用 NameNode NameNode NameNode 的作用描述的作用描述 准确的有？（多选）A 、主、主 NameNode NameNode NameNode 的热备的热备B 、备、备 NameNode NameNode NameNode 对内存没有要求对内存没有要求对内存没有要求C 、帮助主、帮助主 NameNode NameNode NameNode 合并编辑日志，减少主合并编辑日志，减少主合并编辑日志，减少主 NameNode NameNode NameNode 启动时间启动时间D 、备、备 NameNode NameNode NameNode 应与主应与主应与主 NameNode NameNode NameNode 部署到一个节点部署到一个节点1616、以下哪些应用场景产生的数据是以非结构化数据为主？（多选）、以下哪些应用场景产生的数据是以非结构化数据为主？（多选）A 、CRM CRM 客户关系管理业务客户关系管理业务B 、地震测绘分析业务C 、淘宝在线支付业务D 、金融票据影像业务1717、、FusionInsight HD FusionInsight HD 支持哪些日志下载方式？（多选）支持哪些日志下载方式？（多选）A 、下载已安装的所有组件日志B 、下载单个组件某个模块的日志C 、下载指定主机的日志D 、下载指定时间段的日志1818、以下关于、以下关于、以下关于 Hadoop Hadoop Hadoop 分布式文件系统分布式文件系统分布式文件系统 HDFS HDFS HDFS 联邦描述正确的有？（多选）联邦描述正确的有？（多选）A 、一个、一个 Namespace Namespace Namespace 使用一个使用一个使用一个 block pool block pool block pool 管理数据块管理数据块B 、一个、一个 Namespace Namespace Namespace 可使用多个可使用多个可使用多个 block pool block pool block pool 管理数据块管理数据块C 、每个、每个 block pool block pool block pool 的磁盘空间是物理共享的，逻辑空间是隔离的的磁盘空间是物理共享的，逻辑空间是隔离的D 、支持、支持 NameNode/Namespace NameNode/Namespace NameNode/Namespace 水平扩展水平扩展1919、基于、基于、基于 Hadoop Hadoop Hadoop 开源大数据平台主要提供了针对数据分布式计算和存储能力，开源大数据平台主要提供了针对数据分布式计算和存储能力， 如下属于分布式存储组件的有？（多选）A 、MRB 、SparkD 、Hbase2020、、FusionInsight HD Loader FusionInsight HD Loader 可以将可以将可以将 HDFS HDFS HDFS 数据导出到以下哪些目标端？（多数据导出到以下哪些目标端？（多 选）A 、SFTP SFTP 服务器服务器B 、FTP FTP 服务器服务器C 、Oracle Oracle 数据库数据库D 、DB2 DB2 数据库数据库2121、关于大数据的主要特征理解和描述正确的有？（多选）、关于大数据的主要特征理解和描述正确的有？（多选）A 、来源多，格式多B 、增长速度快，处理速度快C 、存储量大，计算量大D 、数据的价值密度较低2222、、FusionInsight Hadoop FusionInsight Hadoop 集群中，在某个节点上通过集群中，在某个节点上通过集群中，在某个节点上通过 df-hT df-hT df-hT 查询，看到的分查询，看到的分 区包含以下几个：/var/log Raid 1/srv/BigData Raid 1/srv/BigData/hadoop/data5 Non-Raid/Raid0/srv/BigData/solr/solrserver3 Non-Raid/Raid0/srv/BigData/dbdata_om Raid 1这些分区所对应磁盘最佳这些分区所对应磁盘最佳 Raid Raid Raid 级别的规划组合是？级别的规划组合是？A 、Raid0Raid0、、Raid1Raid1、、Raid0Raid0、、Non-Raid Non-Raid、、Raid-1B 、Raid1Raid1、、Raid1Raid1、、Non-Raid Non-Raid、、Non-Raid Non-Raid、、Raid1C 、Raid0Raid0、、Raid0Raid0、、Raid0Raid0、、Raid0D 、Non-Raid Non-Raid、、Non-Raid Non-Raid、、Non-Raid Non-Raid、、Non-Raid Non-Raid、、Raid12323、、Hadoop Hadoop 平台中，要查看平台中，要查看平台中，要查看 YARN YARN YARN 服务中一个服务中一个服务中一个 application application application 的信息，通常需要的信息，通常需要 使用什么命令？A 、containerB 、applicationattemptC 、jarD 、application2424、、FusionInsight HD FusionInsight HD 安装前准备，包括哪些步骤？（多选）安装前准备，包括哪些步骤？（多选）A 、完成硬件安装B 、完成节点主机操作系统安装C 、准备工具和软件。
项目2搭建Hadoop集群-任务2.5 Hadoop集群运行管理
总
结
Hadoop集群初体验
打开HDFS的UI界面 上传文本至HDFS上
实现词频统计 查看结果
ONE
TWO
通过UI界面查看Hadoop运行状态
两个端口50070和8088 监控HDFS集群和YARN集群
Title Works About Help
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谢谢
主讲教师：马东波
Hadoop集群初体验
（2）先在集群主节点hadoop01上的/export/data/目录下， 执行“vi word.txt”指令新建一个word.txt文本文件，并编写 一些单词内容。如下图所示。
hello itcast hello itheima hello hadoop
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Hadoop集群初体验
（1）打开HDFS的UI，选择Utilities→Browse the file system查看分布式文件系统里的数据文件，可以看到新建 的HDFS上没有任何数据文件。
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在Windows系统下，访问http://hadoop01:8088，查看Yarn集 群状态，且从图中可以看出Yarn集群状态显示正常。
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PART02
Hadoop集群 初体验
Hadoop集群初体验
Hadoop经典案例——单词统计
步骤1
1
打开HDFS的UI界面，查看HDFS中是否有数据文
$hadoop jar hadoop-mapreduceexample-2.7.4.jar wordcount /wordcount/input /wordcount/output
Hadoop平台搭建与应用(第2版)(微课版)项目1 认识大数据
Hadoop平台搭建与应用教案靠、高性能、分布式和面向列的动态模式数据库。
⑤ ZooKeeper（分布式协作服务）：其用于解决分布式环境下的数据管理问题，主要是统一命名、同步状态、管理集群、同步配置等。
⑥ Sqoop（数据同步工具）：Sqoop是SQL-to-Hadoop的缩写，主要用于在传统数据库和Hadoop之间传输数据。
⑦ Pig（基于Hadoop的数据流系统）：Pig的设计动机是提供一种基于MapReduce 的Ad-Hoc（计算在query时发生）数据分析工具。
⑧ Flume（日志收集工具）：Flume是Cloudera开源的日志收集系统，具有分布式、高可靠、高容错、易于定制和扩展的特点。
⑨ Oozie（作业流调度系统）：Oozie是一个基于工作流引擎的服务器，可以运行Hadoop的MapReduce和Pig任务。
⑩ Spark（大数据处理通用引擎）：Spark提供了分布式的内存抽象，其最大的特点就是快，是Hadoop MapReduce处理速度的100倍。
YARN（另一种资源协调者）：YARN是一种新的Hadoop资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。
Kafka（高吞吐量的分布式发布订阅消息系统）：Kafka可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。
任务1.1 认知大数据，完成系统环境搭建（1）安装CentOS系统（确保CentOS系统版本在7及以上，以便配合后续Docker 安装）。
①在VMware中设置CentOS 7镜像，进入后选择第一项安装CentOS 7，如图1-8所示。
②在新打开页面中设置时间(DATE&TIME)，分配磁盘(INSTALLATION DESTINATION)和网络设置(NETWORK&HOST NAME)等，如图1-9所示。
③单击“INSTALLATION DESTINATION”链接，在打开的界面中选择“I will configure partitioning”选项，然后单击“Done”按钮，跳转到分配磁盘页面即可进行磁盘分配，如图1-10所示。
hadoop 操作手册
hadoop 操作手册Hadoop 是一个分布式计算框架，它使用 HDFS（Hadoop Distributed File System）存储大量数据，并通过 MapReduce 进行数据处理。
以下是一份简单的 Hadoop 操作手册，介绍了如何安装、配置和使用 Hadoop。
一、安装 Hadoop1. 下载 Hadoop 安装包，并解压到本地目录。
2. 配置 Hadoop 环境变量，将 Hadoop 安装目录添加到 PATH 中。
3. 配置 Hadoop 集群，包括 NameNode、DataNode 和 JobTracker 等节点的配置。
二、配置 Hadoop1. 配置 HDFS，包括 NameNode 和 DataNode 的配置。
2. 配置 MapReduce，包括 JobTracker 和 TaskTracker 的配置。
3. 配置 Hadoop 安全模式，如果需要的话。
三、使用 Hadoop1. 上传文件到 HDFS，使用命令 `hadoop fs -put local_file_path/hdfs_directory`。
2. 查看 HDFS 中的文件和目录信息，使用命令 `hadoop fs -ls /`。
3. 运行 MapReduce 作业，编写 MapReduce 程序，然后使用命令`hadoop jar my_` 运行程序。
4. 查看 MapReduce 作业的运行结果，使用命令 `hadoop fs -cat/output_directory/part-r-00000`。
5. 从 HDFS 中下载文件到本地，使用命令 `hadoop fs -get/hdfs_directory local_directory`。
6. 在 Web 控制台中查看 HDFS 集群信息，在浏览器中打开7. 在 Web 控制台中查看 MapReduce 作业运行情况，在浏览器中打开四、管理 Hadoop1. 启动和停止 Hadoop 集群，使用命令 `` 和 ``。
centos hadoop实训报告模板 -回复
centos hadoop实训报告模板-回复CentOS Hadoop实训报告模板引言：在数据爆炸时代，数据的处理和分析成为大量企业和组织的首要任务。
为了满足庞大的数据处理需求，分布式存储和计算框架已经成为一种不可忽视的技术。
Hadoop是目前最受欢迎的开源分布式存储和计算平台之一，其在大数据处理方面具有出色的性能和可扩展性。
在本报告中，我们将描述如何在CentOS操作系统上进行Hadoop实训的过程，以及实训中遇到的挑战和解决方案。
第一部分：环境准备1. 安装CentOS操作系统：- 下载CentOS的ISO镜像文件，并创建一个可引导的安装介质。
- 启动计算机并从创建的安装介质启动。
- 按照向导的指示，选择要安装的软件包和分区方案。
- 完成安装过程并重启计算机。
2. 安装Java开发工具：- 通过命令行或图形界面访问CentOS系统。
- 确认是否已安装Java开发工具。
如果没有安装，可以使用以下命令安装：`sudo yum install java-devel`第二部分：Hadoop集群搭建1. 下载Hadoop软件包：- 在网上搜索并下载适用于CentOS的Hadoop软件包。
例如，可以从Apache官方网站下载最新版本的Hadoop。
2. 解压缩Hadoop软件包：- 使用命令行或图形界面进入Hadoop软件包的目录。
例如，使用命令`cd Downloads`进入下载文件的目录。
- 使用以下命令将Hadoop软件包解压缩到指定目录：`tar -zxvf hadoop-3.x.x.tar.gz -C /usr/local/hadoop`3. 配置Hadoop环境变量：- 打开`~/.bashrc`文件，并添加以下内容：`exportHADOOP_HOME=/usr/local/hadoop`、`exportPATH=PATH:HADOOP_HOME/bin`- 保存并关闭文件。
- 使用`source ~/.bashrc`命令使环境变量生效。
centos安装配置hadoop超详细过程
1、集群部署介绍1.1 Hadoop简介Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。
以Hadoop分布式文件系统（HDFS，Hadoop Distributed Filesystem）和MapReduce（Google MapReduce的开源实现）为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。
对于Hadoop的集群来讲，可以分成两大类角色：Master和Salve。
一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的。
其中NameNode作为主服务器，管理文件系统的命名空间和客户端对文件系统的访问操作；集群中的DataNode管理存储的数据。
MapReduce框架是由一个单独运行在主节点上的JobTracker和运行在每个集群从节点的TaskTracker共同组成的。
主节点负责调度构成一个作业的所有任务，这些任务分布在不同的从节点上。
主节点监控它们的执行情况，并且重新执行之前的失败任务；从节点仅负责由主节点指派的任务。
当一个Job被提交时，JobTracker接收到提交作业和配置信息之后，就会将配置信息等分发给从节点，同时调度任务并监控TaskTracker的执行。
从上面的介绍可以看出，HDFS和MapReduce共同组成了Hadoop分布式系统体系结构的核心。
HDFS在集群上实现分布式文件系统，MapReduce在集群上实现了分布式计算和任务处理。
HDFS在MapReduce任务处理过程中提供了文件操作和存储等支持，MapReduce在HDFS的基础上实现了任务的分发、跟踪、执行等工作，并收集结果，二者相互作用，完成了Hadoop分布式集群的主要任务。
1.2 环境说明集群中包括4个节点：1个Master，3个Salve，节点之间局域网连接，可以相互ping通，具体集群信息可以查看"Hadoop集群（第2期）"。
节点IP地址分布如下：机器名称IP地址Master.Hadoop192.168.1.2Salve1.Hadoop192.168.1.3Salve2.Hadoop192.168.1.4Salve3.Hadoop192.168.1.5四个节点上均是CentOS6.0系统，并且有一个相同的用户hadoop。
Hadoop详解（04-1）-基于hadoop3.1.3配置Windows10本地开发运行环境
Hadoop详解（04-1）-基于hadoop3.1.3配置Windows10本地开发运⾏环境Hadoop详解(04-1) - 基于hadoop3.1.3配置Windows10本地开发运⾏环境环境准备安装jdk环境安装idea配置maven搭建好的hadoop集群配置hadoop解压hadoopo将hadoop压缩包hadoop-3.1.3.tar.gz解压到本地任意⽬录拷贝Windows依赖到本地⽬录Hadoop的Windows依赖说明hadoop在windows上运⾏需要winutils⽀持和hadoop.dll等⽂件，hadoop主要基于linux编写，hadoop.dll和winutil.exe主要⽤于模拟linux下的⽬录环境，如果缺少这两个⽂件在本地调试MR程序会报错缺少winutils.exeCould not locate executable null \bin\winutils.exe in the hadoop binaries缺少hadoop.dllUnable to load native-hadoop library for your platform… using builtin-Java classes where applicableWindows依赖⽂件官⽅没有直接提供，需要⾃⾏下载。
配置环境变量添加HADOOP_HOME并编辑Path的值查看hadoop版本通过查看hadoop版本确认windows下的hadoop环境变量配置是否成功C:\Users\Administrator> hadoop version创建项⽬创建maven项⽬HadoopDemo导⼊相应的依赖坐标在pom.xml⽂件中添加依赖坐标Hadoop开发环境只需要引⼊hadoop-client即可，hadoop-client的依赖关系已经包含了client、common、hdfs、mapreduce、yarn等模块<dependencies><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>4.12</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.logging.log4j</groupId><artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId><version>2.12.0</version></dependency><dependency><groupId>org.apache.hadoop</groupId><artifactId>hadoop-client</artifactId><version>3.1.3</version></dependency></dependencies>和添加⽇志在项⽬的src/main/resources⽬录下，新建⼀个⽂件，命名为"log4j2.xml"，在⽂件中填⼊<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><Configuration status="error" strict="true" name="XMLConfig"><Appenders><!-- 类型名为Console，名称为必须属性 --><Appender type="Console" name="STDOUT"><!-- 布局为PatternLayout的⽅式，输出样式为[INFO] [2018-01-22 17:34:01][org.test.Console]I'm here --><Layout type="PatternLayout"pattern="[%p] [%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}][%c{10}]%m%n" /></Appender></Appenders><Loggers><!-- 可加性为false --><Logger name="test" level="info" additivity="false"><AppenderRef ref="STDOUT" /></Logger><!-- root loggerConfig设置 --><Root level="info"><AppenderRef ref="STDOUT" /></Root></Loggers></Configuration>本地测试hdfs需求在hdfs中创建⽬录：/1128/daxian/banzhang创建包名：com.zhangjk.hdfs创建HdfsClient类并编写代码1. package com.zhangjk.hdfs;2.3. import org.apache.hadoop.conf.Configuration;4. import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;5. import org.apache.hadoop.fs.Path;6. import org.junit.Test;7. import java.io.IOException;8. import .URI;9. import .URISyntaxException;10.11. /**12. * @author : 张京坤13. * mail：zhangjingkun88@14. * date: 2021/11/2815. * project name: HdfsClientDemo16. * package name: com.zhangjk.hdfs17. * content:18. * @version：1.019. */20. public class HdfsClient {21.22. @Test23. public void testMkdirs() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException {24.25. // 1 获取⽂件系统26. Configuration configuration = new Configuration();27.28. FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9820"), configuration, "hadoop");29.30. // 2 创建⽬录31. fs.mkdirs(new Path("/1128/daxian/banzhang"));32.33. // 3 关闭资源34. fs.close();35. }36.37. }要配置⽤户名称客户端去操作HDFS时，是有⼀个⽤户⾝份的。
centos环境下hadoop的安装与配置实验总结
centos环境下hadoop的安装与配置实验总结实验总结：CentOS环境下Hadoop的安装与配置一、实验目标本次实验的主要目标是学习在CentOS环境下安装和配置Hadoop，了解其基本原理和工作机制，并能够运行简单的MapReduce程序。
二、实验步骤1. 准备CentOS环境：首先，我们需要在CentOS上安装和配置好必要的基础环境，包括Java、SSH等。
2. 下载Hadoop：从Hadoop官方网站下载Hadoop的稳定版本，或者使用CentOS的软件仓库进行安装。
3. 配置Hadoop：解压Hadoop安装包后，需要进行一系列的配置。
这包括设置环境变量、配置文件修改等步骤。
4. 格式化HDFS：使用Hadoop的命令行工具，对HDFS进行格式化，创建其存储空间。
5. 启动Hadoop：启动Hadoop集群，包括NameNode、DataNode等。
6. 测试Hadoop：运行一些简单的MapReduce程序，检查Hadoop是否正常工作。
三、遇到的问题和解决方案1. 环境变量配置问题：在配置Hadoop的环境变量时，有时会出现一些问题。
我们需要检查JAVA_HOME是否设置正确，并确保HADOOP_HOME 在PATH中。
2. SSH连接问题：在启动Hadoop集群时，需要确保各个节点之间可以通过SSH进行通信。
如果出现问题，需要检查防火墙设置和SSH配置。
3. MapReduce程序运行问题：在运行MapReduce程序时，可能会遇到一些错误。
这通常是由于程序本身的问题，或者是由于HDFS的权限问题。
我们需要仔细检查程序代码，并确保运行程序的用户有足够的权限访问HDFS。
四、实验总结通过本次实验，我们深入了解了Hadoop的安装和配置过程，以及如何解决在安装和运行过程中遇到的问题。
这对于我们今后在实际应用中部署和使用Hadoop非常重要。
同时，也提高了我们的实践能力和解决问题的能力。
Hadoop分布式文件系统的配置与使用教程
Hadoop分布式文件系统的配置与使用教程Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，简称HDFS）是一种适用于大数据处理的可靠、安全且高扩展性的分布式文件系统。
它能够将大容量的数据分散存储在集群的多台计算机上，并提供高效的数据访问方式。
本文将为您提供关于Hadoop 分布式文件系统的配置和使用教程。
**1. 配置Hadoop集群**首先，我们需要准备一个Hadoop集群，该集群包括主节点和若干个从节点。
主节点负责协调和管理整个集群，而从节点则负责存储和处理数据。
2. 安装Hadoop在配置Hadoop集群之前，我们需要将Hadoop安装在每个节点上。
您可以从Hadoop官方网站下载最新版本的Hadoop。
下载完成后，解压缩文件并将其移动到您选择的安装目录。
3. 配置Hadoop集群文件在配置Hadoop集群之前，您需要对一些配置文件进行修改。
这些配置文件位于Hadoop的安装目录中的“etc/hadoop”文件夹中。
以下是一些需要注意的主要配置文件：- core-site.xml: 设置Hadoop核心属性，如HDFS的命名节点和文件系统的URI。
- hdfs-site.xml: 配置HDFS的属性，如数据块大小、副本数量等。
- mapred-site.xml：配置Hadoop MapReduce属性，如MapReduce框架的任务分配方式等。
- yarn-site.xml：配置Hadoop资源管理器(YARN)属性，如内存和CPU分配等。
配置完成后，将这些文件复制到Hadoop集群的每个节点。
4. 格式化文件系统在配置完成后，我们需要格式化HDFS文件系统以准备存储数据。
在主节点上, 打开终端并使用以下命令格式化文件系统：```hadoop namenode -format```5. 启动Hadoop集群在所有节点上启动Hadoop集群。
首先进入Hadoop的安装目录并输入以下命令：```start-dfs.sh```这个命令将启动HDFS服务。
标准hadoop集群配置
标准hadoop集群配置Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，由Apache基金会开发。
它提供了一个可靠的、高性能的数据处理平台，可以在大规模的集群上进行数据存储和处理。
在实际应用中，搭建一个标准的Hadoop集群是非常重要的，本文将介绍如何进行标准的Hadoop集群配置。
1. 硬件要求。
在搭建Hadoop集群之前，首先需要考虑集群的硬件配置。
通常情况下，Hadoop集群包括主节点（NameNode、JobTracker）和从节点（DataNode、TaskTracker）。
对于主节点，建议配置至少16GB的内存和4核以上的CPU；对于从节点，建议配置至少8GB的内存和2核以上的CPU。
此外，建议使用至少3台服务器来搭建Hadoop集群，以确保高可用性和容错性。
2. 操作系统要求。
Hadoop可以在各种操作系统上运行，包括Linux、Windows和Mac OS。
然而，由于Hadoop是基于Java开发的，因此建议选择Linux作为Hadoop集群的操作系统。
在实际应用中，通常选择CentOS或者Ubuntu作为操作系统。
3. 网络配置。
在搭建Hadoop集群时，网络配置非常重要。
首先需要确保集群中的所有节点能够相互通信，建议使用静态IP地址来配置集群节点。
此外，还需要配置每台服务器的主机名和域名解析，以确保节点之间的通信畅通。
4. Hadoop安装和配置。
在硬件、操作系统和网络配置完成之后，接下来就是安装和配置Hadoop。
首先需要下载Hadoop的安装包，并解压到指定的目录。
然后，根据官方文档的指导，配置Hadoop的各项参数，包括HDFS、MapReduce、YARN等。
在配置完成后，需要对Hadoop集群进行测试，确保各项功能正常运行。
5. 高可用性和容错性配置。
为了确保Hadoop集群的高可用性和容错性，需要对Hadoop集群进行一些额外的配置。
例如，可以配置NameNode的热备份（Secondary NameNode）来确保NameNode的高可用性；可以配置JobTracker的热备份（JobTracker HA）来确保JobTracker的高可用性；可以配置DataNode和TaskTracker的故障转移（Failover）来确保从节点的容错性。
实现从windows系统下访问centos系统下Hadoop集群文件系统hdfs的配置说明
实现从windows系统下访问centos系统下Hadoop集群文件系统hdfs的配置说明一、借鉴网站/gtlions/article/details/7043416/Linux/2014-02/97071.htm二、任务分解1通过samba配置将Centos系统下的目录/mnt/hdfs设置成共享目录，从windows系统下访问2通过nfs配置将Centos系统下的Hadoop集群的hdfs映射到目录/mnt/hdfs/hdfs注：如果把nfs与samba配置的目录设置为同一个，将因为冲突引起访问权限问题三、配置步骤（一）samba配置1检查是否安装samba#rpm-qa|grep samba若安装了，则会显示如下，samba4-libs-4.0.0-58.el6.rc4.x86_64samba-common-3.6.9-168.el6_5.x86_64samba-winbind-3.6.9-168.el6_5.x86_64samba-client-3.6.9-168.el6_5.x86_64samba-3.6.9-168.el6_5.x86_64samba-winbind-clients-3.6.9-168.el6_5.x86_64否则，使用#yum install smaba安装samba.2配置samba设置开机启动#chkconfig smb on#chkconfig nmb on3新建用户用于访问centos的共享文件#useradd samba#新建用户，这里的samba只是用户名而已#smbpasswd-a samba#修改密码，这里的samba只是用户名而已4找到配置文件smb.conf的位置，#find/-name smb.conf5打开配置文件/etc/samba/smb.conf，增加如下几行：#gedit/etc/samba/smb.conf[samba]随便起个你想要的名字，不重要path=/mnt/hdfs共享的目录valid users=samba共享登陆用户，自己取得用户名public=nowritable=yes是否允许写入printable=nocreate mask=0777新建文件目录的默认权限6测试配置文件是否成功#testparm7关闭并禁用防火墙#service iptables stop#chkconfig iptables off8配置SELINUX#vim/etc/selinux/configSELINUX=permissive9重启机器#reboot10启动samba#service smb start启动#service smb restart重启11可以查看samba启动状态#service smb status12查看机器的网络地址#ifconfig13OK可以在windows下使用Win+R，输入\\ip\共享的用户名访问centos提供的共享目录了注：因为在配置samba是重启了机器，所以，需要关闭hadoop集群，然后再打开hadoop 集群（二）nfs配置1编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdsf-site.xml文件，增加如下配置<property><name>dfs.access.time.precision</name><value>3600000</value><description>The access time for HDFS file is precise upto thisvalue.The default value is1hour.Setting a value of0disablesaccess times for HDFS.</description></property><property><name>dfs.datanode.max.xcievers</name><value>1024</value></property><property><name>dfs.nfs3.dump.dir</name><value>/tmp/.hdfs-nfs</value></property><property><name>dfs.nfs.exports.allowed.hosts</name><value>*rw</value></property>2编辑log4j.property文件，增加如下配置：.apache.hadoop.hdfs.nfs=DEBUG.apache.hadoop.oncrpc=DEBUG3启动在启动之前要将映射目录先建好，/mtn/hdfs/hdfs①/etc/init.d/rpcbind stop②/etc/init.d/nfs stop③cd/usr/local/hadoop-2.2.0④./bin/hdfs portmap-start上一个编辑器不要关闭，在执行⑤之前，重新打开一个编辑器⑤cd/usr/local/hadoop-2.2.0⑥./bin/hdfs nfs3start上一个编辑器不要关闭，在执行⑦之前，重新打开一个编辑器⑦mount-t nfs-o vers=3,proto=tcp,nolock10.104.171.180://mnt/hdfs/hdfs 其中/mnt/hdfs/hdfs是映射目录4OK。
6.配置HADOOP平台
CentOS7配置Hadoop平台素材：Vmware10 CentOS7 xshell xftp注：本文以centOS7为例详细步骤：一、新建目录二、修改/usr/local/hadoop/etc/hadoop中的配置文件2.1修改core-site.xml2.2修改hadoop-env.sh2.3修改hdfs-site.xml2.4修改mapred-site.xml2.5修改yarn-site.xml文件2.6修改workers2.7配置/usr/local/hadoop/sbin/目录下start-dfs.sh、start-yarn.sh、stop-dfs.sh、stop-yarn.sh文件使用命令切换目录配置好后，开启slave，使用scp命令将master上的/usr/local/hadoop 文件夹传递到slave。
三、启动hadoop3.1 格式化namenode因为master是namenode，slave是datanode，所以只需要对master进行初始化操作，也就是对hdfs进行格式化。
3.2启动Hadoop3.3运行结果电脑端打开访问地址http://192.168.200.133:9870/在本地浏览器里访问如下地址：http://192.168.200.133:8088/如果格式化报错A.检查主机名是否设置hostnameB.检查hosts映射vi /etc/hostsC.检查免密登录分别在两台机器上执行ssh master ssh slaveD.检查Hadoop配置文件如果启动之后jps查看少进程主机有五个进程：jps nameNode dataNode resourceManager nodeManager从机有四个进程：jps datanode nodeManager secon daryNode第一步：检查配置文件第二步：删除主机和从机/root 下面的hadoop目录命令：rm -rf /root/hadoop。
数据仓库与大数据工程
数据仓库与大数据工程笔记本虚拟机搭建Hadoop集群操作文档数据仓库与大数据工程笔记本虚拟机搭建Hadoop集群操作文档网络科学与智能系统研究所2018年1月数据仓库与大数据工程笔记本虚拟机搭建Hadoop集群操作文档 修订记录数据仓库与大数据工程笔记本虚拟机搭建Hadoop集群操作文档 目录1.概述 (1)2.服务列表 (2)3.搭建步骤 (4)3.1 安装虚拟机 (4)3.2 准备工作 (6)3.2.1 关闭防火墙和Selinux (6)3.2.2 安装软件 (6)3.2.3 检查网卡是否开机自启 (6)3.2.4 修改hosts (8)3.2.5 检查网络是否正常 (8)3.2.6 新建hadoop用户 (9)3.2.7 生成ssh密钥并分发 (10)3.2.8 安装NTP服务 (10)3.3 安装MySQL (11)3.3.1 安装 (11)3.3.2 测试 (13)3.4 安装JDK (13)3.4.1 安装 (13)3.4.2 测试 (14)3.5 安装ZooKeeper (14)3.6 安装Kafka (17)3.6.1 安装 (17)3.6.2 测试 (19)3.6.3 可能遇到的问题 (20)3.7 安装Hadoop (20)3.7.1 安装 (20)3.7.2 测试 (25)3.8 安装HBase (29)3.8.1 安装 (29)3.8.2 测试 (32)3.8.3 可能遇到的问题 (33)3.9 安装Hive (33)3.9.1 安装 (33)3.9.2 测试 (36)3.10 安装Scala (37)3.11 安装Spark (37)3.11.1 安装 (37)3.11.2 测试 (39)3.12 安装Storm (40)数据仓库与大数据工程笔记本虚拟机搭建Hadoop 集群操作文档11. 概述《数据仓库与大数据工程》实验一需要学生在笔记本上搭建Hadoop 集群，本文档对笔记本上创建虚拟机搭建Hadoop 集群的步骤进行了说明。
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实现从windows系统下访问centos系统下Hadoop集群文件系统hdfs的配置说明
一、借鉴网站
/gtlions/article/details/7043416
/Linux/2014-02/97071.htm
二、任务分解
1通过samba配置将Centos系统下的目录/mnt/hdfs设置成共享目录，从windows系统下访问
2通过nfs配置将Centos系统下的Hadoop集群的hdfs映射到目录/mnt/hdfs/hdfs
注：如果把nfs与samba配置的目录设置为同一个，将因为冲突引起访问权限问题
三、配置步骤
（一）samba配置
1检查是否安装samba
#rpm-qa|grep samba
若安装了，则会显示如下，
samba4-libs-4.0.0-58.el6.rc4.x86_64
samba-common-3.6.9-168.el6_5.x86_64
samba-winbind-3.6.9-168.el6_5.x86_64
samba-client-3.6.9-168.el6_5.x86_64
samba-3.6.9-168.el6_5.x86_64
samba-winbind-clients-3.6.9-168.el6_5.x86_64
否则，使用
#yum install smaba
安装samba.
2配置samba设置开机启动
#chkconfig smb on
#chkconfig nmb on
3新建用户用于访问centos的共享文件
#useradd samba#新建用户，这里的samba只是用户名而已
#smbpasswd-a samba#修改密码，这里的samba只是用户名而已
4找到配置文件smb.conf的位置，
#find/-name smb.conf
5打开配置文件/etc/samba/smb.conf，增加如下几行：
#gedit/etc/samba/smb.conf
[samba]随便起个你想要的名字，不重要
path=/mnt/hdfs共享的目录
valid users=samba共享登陆用户，自己取得用户名
public=no
writable=yes是否允许写入
printable=no
create mask=0777新建文件目录的默认权限
6测试配置文件是否成功
#testparm
7关闭并禁用防火墙
#service iptables stop
#chkconfig iptables off
8配置SELINUX
#vim/etc/selinux/config
SELINUX=permissive
9重启机器
#reboot
10启动samba
#service smb start启动
#service smb restart重启
11可以查看samba启动状态
#service smb status
12查看机器的网络地址
#ifconfig
13OK
可以在windows下使用Win+R，输入
\\ip\共享的用户名
访问centos提供的共享目录了
注：因为在配置samba是重启了机器，所以，需要关闭hadoop集群，然后再打开hadoop 集群
（二）nfs配置
1编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdsf-site.xml文件，增加如下配置
<property>
<name>dfs.access.time.precision</name>
<value>3600000</value>
<description>The access time for HDFS file is precise upto thisvalue.
The default value is1hour.Setting a value of0disables
access times for HDFS.
</description>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.max.xcievers</name>
<value>1024</value>
</property>
<property>
<name>dfs.nfs3.dump.dir</name>
<value>/tmp/.hdfs-nfs</value>
</property>
<property>
<name>dfs.nfs.exports.allowed.hosts</name>
<value>*rw</value>
</property>
2编辑log4j.property文件，增加如下配置：
.apache.hadoop.hdfs.nfs=DEBUG
.apache.hadoop.oncrpc=DEBUG
3启动
在启动之前要将映射目录先建好，/mtn/hdfs/hdfs
①/etc/init.d/rpcbind stop
②/etc/init.d/nfs stop
③cd/usr/local/hadoop-2.2.0
④./bin/hdfs portmap-start
上一个编辑器不要关闭，在执行⑤之前，重新打开一个编辑器
⑤cd/usr/local/hadoop-2.2.0
⑥./bin/hdfs nfs3start
上一个编辑器不要关闭，在执行⑦之前，重新打开一个编辑器
⑦mount-t nfs-o vers=3,proto=tcp,nolock10.104.171.180://mnt/hdfs/hdfs 其中/mnt/hdfs/hdfs是映射目录
4OK。