遥感图像处理软件比较

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各个遥感软件的评价

各个遥感软件的评价一、遥感软件简述在当今遥感图像处理软件中，国际上最通用的有加拿大 PCI公司开发的PCI Geomatica、美国 ERDAS LLC 公司开发的ERDAS Imagine以及美国 Research System INC公司开发的ENVI；国产遥感图像处理软件主要有原地矿部三联公司开发的RSIES、国家遥感应用技术研究中心开发的IRSA、中国林业科学院与北大遥感所联合开发的SAR INFORS 以及中国测绘科学研究院与四维公司联合开发的CASM ImageInfo。

上述软件各有特点，但相比之下又都有功能上的缺陷。

总体上，国外软件的功能相对强大一些，但界面不太适合国人的习惯，坐标系缺少国内通用的北京/西安坐标系，比较难学，且价格较昂贵；国产软件具有界面友好、价格便宜、容易掌握等特点，但相比之下功能有待于进一步完善。

近10年对遥感软件的使用告诉我，PCI更适合于影像制图，ERDAS的数据融合效果最好，ENVI在针对像元处理的信息提取中功能最强大。

而国产软件中，RSIES在区域地质调查的简单遥感解译中可以应用，IRSA可以进行一些常规的图像处理工作，SAR INFORS是专门针对成像雷达开发的软件，CASM ImageInfo是国产遥感软件中相对较好的了。

二、第二轮全国土地调查对遥感软件的要求根据国土资源部的工作部署和国务院的批复，我国将在2006年-2010年开展全国性的第二轮土地调查。

这是一项规模宏大的工程，预计总投资近150亿元。

主要任务是，按照土地利用分类国家标准，采用遥感等高新技术，对全国范围内每块土地进行实地调查，查清我国耕地、林地等农用地和工业、住宅、交通等建设用地以及各类未利用土地的面积、分布和利用等状况；查清全国城乡土地的集体土地所有权、建设用地使用权以及国有土地使用权状况；查清全国基本农田数量、分布和利用状况；查清城乡存量建设用地资源的数量及分布状况；查清全国耕地后备资源数量及分布状况；最后建立国家、省、市、县四级土地调查数据库及管理系统。

ERDAS与ENVI遥感软件应用区别

4.细节
• erdas的细节比较贴心，如图像滤波时的边界的周围光晕的处理，如许多功能模块中的“忽略零值”选项等等。 erdas的掩膜功能很不好用，但是它的“忽略零值”补充了这个功能。相对来说，erdas的处理似乎更倾向于获得更好的“视觉上”效果，增强“对比性”，因此用于各种拉伸、分类等类似功能的模块非常多，但是这都牺牲了图像的原始特性，来获取对比性。这些用于地物分类更方便，但不适用于定量遥感。 • 总的来说，envi更容易上手，而且操作简洁、易懂，而且由于idl的支持，可扩展能力非常的强，现在使用的人越来越多，几乎成主流；erdas功能强大，尤其是针对于分类、解译的功能模块非常多，细节处理很好，但上手稍难，老一辈的人用的较多。
Thank you！
2.结构与功能排列
• 如上图，ERDAS是以工具箱的形式放置各项功能的，ENVI则是以菜单的形式，这是与两种软件自身的特点相符合的，各有优缺点。 • ERDAS的主要特色就是高度模块化，各项功能都集成在工具箱里，可以单独调用，不互相牵制。在运行一个模块时，完全可以去开工具箱其他的功能模块，不受影响； • 而在ENVI中，很多时候执行一个功能，整个ENVI系统就会被挂起，直到一个操作结束才能进行下一个操作。因此采用菜单的方式较合适。 • 甚至可以这么理解ERDAS就是一个大的文件夹，里面存储里许多的执行各种功能协同的exe文件。模块之间的独立性，使它没有像ENVI的“文件管理”、“波段管理”一样的模块，来管理在不同的窗口、模块中的各种数据。这样的麻烦之处就是，你每执行一个功能就要在硬盘路径中找到文件，显得很繁琐。（ERDAS这是不是高内聚，低耦合？） • ENVI的功能以菜单的形式排列，这样的好处是清晰易懂，容易上手；在 ERDAS的工具里找到某个功能还真不是一件容易事，一个一个的工具箱要一一点击。

航测数据后处理软件及方法推荐

航测数据后处理软件及方法推荐航测数据的后处理在测绘领域中扮演着至关重要的角色。

通过对航测数据的处理和分析，可以得到精确、高质量的地理信息数据，为地理信息系统、土地规划、资源管理等领域提供可靠的数据支持。

本文将推荐几款常用的航测数据后处理软件和方法，并探讨其适用场景和优劣势。

一、航测数据后处理软件1. ENVIENVI是一款功能强大的遥感图像分析软件，具有图像处理、分类、变化检测、目标识别等多种功能。

在航测数据的后处理中，ENVI可以用于影像配准、地物分类和高程模型生成。

它提供了丰富的算法和工具，能够处理不同分辨率的航测数据。

2. Pix4DmapperPix4Dmapper是一款专业的无人机航测数据处理软件，主要用于无人机航测数据的处理和三维建模。

它可以将无人机采集到的航测图像进行自动配准和拼接，生成高精度的地形模型和三维模型。

Pix4Dmapper还提供了丰富的分析工具，可以进行体积计算、变形分析等操作。

3. Erdas ImagineErdas Imagine是一款功能全面的遥感图像处理软件，主要用于航测数据的处理、分析和制图。

它支持多种数据格式，包括数字摄影测量系统(DGPS)、激光雷达、航空摄影等。

Erdas Imagine具有强大的图像处理和分析功能，可以进行几何校正、影像融合、地物提取等操作。

二、航测数据后处理方法1. 影像配准航测数据中的图像可能存在位置偏差和旋转，需要进行影像配准以消除这些误差。

影像配准可以采用基于特征匹配的方法，如SIFT、SURF等，也可以使用控制点进行配准。

其中，SIFT是一种基于局部特征的图像配准算法，可以自动提取图像中的稳定特征点，并通过匹配这些特征点来实现图像配准。

2. 高程模型生成航测数据中的高程信息对于地理信息系统和土地规划非常重要。

高程模型可以通过航测数据中的点云数据或影像进行生成。

常用的高程模型生成方法包括插值法和立体视差法。

插值法可以通过对离散的高程数据进行插值，得到连续的地形表面。

航测数据处理软件的选择与使用指南

航测数据处理软件的选择与使用指南一、引言航测数据处理软件是航测工作不可或缺的工具，它能够对航测数据进行处理、分析和可视化，为科学研究和工程应用提供支持。

本文旨在探讨航测数据处理软件的选择与使用指南，帮助读者更好地理解并选用适合自己需求的软件。

二、航测数据处理软件的分类航测数据处理软件可以根据其功能和应用领域进行分类。

常见的分类方式包括遥感数据处理软件、摄影测量软件和地理信息系统（GIS）软件。

1. 遥感数据处理软件遥感数据处理软件主要用于对遥感影像进行处理和分析。

常见的遥感数据处理软件有ENVI、Erdas Imagine和Photoshop等。

ENVI功能强大，可以进行遥感影像的预处理、分类、目标检测等；Erdas Imagine适用于大规模遥感数据的处理和管理；Photoshop则在图像处理方面有更强的表现。

2. 摄影测量软件摄影测量软件主要用于摄影测量数据的处理和三维重建。

例如，Pix4Dmapper 是一款常用的摄影测量软件，它可以将航拍图像转化为高精度、高分辨率的地理信息产品。

另外，PhotoModeler和Agisoft Metashape也是常见的摄影测量软件。

3. 地理信息系统软件地理信息系统软件主要用于地理信息的综合处理和空间数据的管理。

ArcGIS是最为知名的地理信息系统软件之一，它具有强大的空间分析功能、多种数据格式的支持和良好的可视化效果；QGIS是一个开源GIS软件，功能和界面类似于ArcGIS，但使用成本较低。

三、选择航测数据处理软件的因素在选择航测数据处理软件时，需要综合考虑以下几个因素：1. 功能需求根据自己的工作需要，选择软件的功能是否满足需求。

不同软件在不同方面有各自的特点，例如，如果需要进行三维重建，选择摄影测量软件会更合适；如果需要进行空间分析，选择地理信息系统软件更有优势。

2. 数据格式不同软件对数据格式的支持程度不同，因此需要根据自己拥有的数据格式选择对应的软件。

遥感图像处理中的常见算法和软件

遥感图像处理中的常见算法和软件遥感图像处理是利用遥感技术获取的图像进行分析和处理的过程。

这项技术广泛应用于地理信息系统、环境监测、农业、城市规划等领域。

在遥感图像处理中，有许多常见算法和软件被广泛采用，以提高图像的质量和解译能力。

一、图像预处理算法图像预处理是遥感图像处理的第一步，其目的是去除图像中的噪声和其他无关信息，提高图像的质量。

常用的图像预处理算法包括：1. 均值滤波：通过计算图像像素周围一定区域内像素的平均值来平滑图像并抑制噪声。

2. 中值滤波：将像素周围一定区域内的像素值排序，选取其中位数作为该像素的值，以达到去除噪声的效果。

3. 边缘增强：通过应用边缘检测算法，如Canny算法或Sobel算法，来突出图像中的边缘特征。

二、图像分类算法图像分类是将遥感图像中的像素按其所属类别进行划分的过程。

常见的图像分类算法包括：1. 最大似然分类法：基于统计学原理，采用贝叶斯决策理论，将图像像素按其灰度值或其他特征进行分类。

2. 支持向量机：通过构建一个最优的超平面来实现对图像像素的分类，具有较强的泛化能力。

3. 随机森林：通过构建多个决策树，取其投票结果来划分图像像素的类别。

三、图像变换算法图像变换是指将图像从一个颜色或空间域变换到另一个颜色或空间域的过程。

常见的图像变换算法包括：1. 傅里叶变换：将图像从空间域变换到频率域，从而能够对图像进行频谱分析和滤波操作。

2. 小波变换：通过将图像分解为不同尺度的频带，利用小波函数的局部性特点，能够更好地描述图像的结构和纹理特征。

3. 离散余弦变换：利用图像中像素值的相关性，将图像从空间域变换到频率域，并能够通过量化和编码来实现图像的压缩。

四、常见遥感图像处理软件1. ENVI：ENVI是一种功能强大的遥感图像处理和分析软件，具有丰富的遥感分析工具和算法。

2. ERDAS IMAGINE：ERDAS IMAGINE是一款广泛应用的遥感图像处理和GIS软件，具有可视化、分析和集成的功能。

常用的遥感图像处理软件大全

常用的遥感图像处理软件大全eCog niti oneCognition是由德国Definiens Imaging 公司开发的智能化影像分析软件。

eCognition 是目前所有商用遥感软件中第一个基于目标信息的遥感信息提取软件，它采用决策专家系统支持的模糊分类算法，突破了传统商业遥感软件单纯基于光谱信息进行影像分类的局限性，提出了革命性的分类技术一一面向对象的分类方法，大大提高了高空间分辨率数据的自动识别精度，有效地满足了科研和工程应用的需求。

ENVIENVI是一个完整的遥感图像处理平台，其软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。

ERDASERDAS IMAGINE是美国ERDAS公司开发的遥感图像处理系统。

它以其先进的图像处理技术，友好、灵活的用户界面和操作方式，面向广阔应用领域的产品模块，服务于不同层次用户的模型开发工具以及高度的RS/GIS （遥感图像处理和地理信息系统）集成功能，为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富而功能强大的图像处理工具，代表了遥感图像处理系统未来的发展趋势。

Fragstats计算景观格局指数的软件Fragstats是最新的景观分析软件，可以在Arcgis10.x上运行的畅通无阻专业的遥感影像处理软件免费下载网站：遥感集市应用汇集GeomaticaGeomatica软件是地理空间信息领域世界级的专业公司加拿大PCI公司的旗帜产品，Geomatica集成了遥感影像处理、专业雷达数据分析、GIS/空间分析、制图和桌面数字摄影测量系统，成为一个强大的生产工作平台，并且重组了模块构成，使得软件模块更面向应用而且简洁QmosaicQMosaic软件是一款专业的遥感影像镶嵌匀色工具，即将具有地理参考的若干幅互为邻接的遥感数字图像通过镶嵌匀色技术合并成一幅统一的新（数字）图像。

常用遥感影像处理软件介绍及评价

一、遥感软件简述在当今遥感图像处理软件中，国际上最通用的有加拿大PCI 公司开发的PCI Geomatica 、美国ERDAS LLC 公司开发的ERDAS Imagine 以及美国Research System INC 公司开发的ENVI ；国产遥感图像处理软件主要有原地矿部三联公司开发的RSIES 、国家遥感应用技术研究中心开发的IRSA 、中国林业科学院与北大遥感所联合开发的SAR INFORS 以及中国测绘科学研究院与四维公司联合开发的CASM ImageInfo 。

上述软件各有特点，但相比之下又都有功能上的缺陷。

总体上，国外软件的功能相对强大一些，但界面不太适合国人的习惯，坐标系缺少国内通用的北京/ 西安坐标系，比较难学，且价格较昂贵；国产软件具有界面友好、价格便宜、容易掌握等特点，但相比之下功能有待于进一步完善。

近10 年对遥感软件的使用告诉我，PCI 更适合于影像制图，ERDAS 的数据融合效果最好，ENVI 在针对像元处理的信息提取中功能最强大。

而国产软件中，RSIES 在区域地质调查的简单遥感解译中可以应用，IRSA 可以进行一些常规的图像处理工作，SAR INFORS 是专门针对成像雷达开发的软件，CASM ImageInfo 是国产遥感软件中相对较好的了。

二、第二轮全国土地调查对遥感软件的要求根据国土资源部的工作部署和国务院的批复，我国将在2006 年-2010 年开展全国性的第二轮土地调查。

这是一项规模宏大的工程，预计总投资近150 亿元。

测绘技术中常用软件介绍

测绘技术中常用软件介绍近年来，随着科技的发展和应用领域的拓宽，测绘技术在各个行业中得到了广泛的应用和重视。

而在测绘技术的实践过程中，常常需要借助于各种软件来进行数据处理、图像重建、空间分析等，以提高测绘效率和精度。

下面将为大家介绍几种常用的测绘软件，希望能对相关领域的研究者和从业人员有所帮助。

第一种软件是“AutoCAD”。

作为一款全球领先的CAD软件，AutoCAD在测绘领域中有着广泛的应用。

它提供了强大的绘图和编辑功能，可以实现几何、拓扑和属性等方面的图形编辑，并支持二维和三维的设计和建模。

无论是土地测绘、建筑设计还是工程测量，使用AutoCAD都能提高工作效率和质量。

此外，AutoCAD还支持和其他软件的数据交互，如与ArcGIS进行数据共享和处理。

第二种软件是“全球定位系统（GPS）软件”。

GPS在现代测绘技术中起着至关重要的作用，而相应的GPS软件则是测绘过程中必不可少的工具。

在GPS测绘中，软件可以用来接收、处理和分析GPS数据，帮助测绘人员获取高精度的空间位置信息。

例如，Trimble GPS Pathfinder软件以其简便易用和高精度定位功能而被广泛使用。

这些软件可以将GPS数据与基准站数据相结合，实现高精度测量和定位，在地理信息系统（GIS）的应用中发挥着重要的作用。

第三种软件是“遥感图像处理软件”。

测绘领域中，遥感图像是获取大范围和大尺度地物信息的重要数据源。

而遥感图像处理软件则可以对这些数据进行处理和解析，提取出有效的地物信息，为后续的测绘工作提供基础数据。

例如，ENVI （Environment for Visualizing Images）是一款功能强大的遥感图像处理和分析软件，它能够进行图像分类、变换、影像扩展等操作，以及对多波段遥感数据进行融合和特征提取。

这些功能大大提高了遥感图像处理的效率和精度。

第四种软件是“三维建模与可视化软件”。

在各个领域的工程建设中，三维建模和可视化软件对于规划、设计和展示都起着重要作用。

测绘技术中的影像处理软件推荐

测绘技术中的影像处理软件推荐随着科技的进步和应用领域的不断扩大，测绘技术已成为许多领域中不可或缺的重要环节。

在测绘过程中，影像处理软件的选择和使用对于提高工作效率和数据分析的精准性至关重要。

本文将为大家推荐几款在测绘技术中应用广泛且效果优秀的影像处理软件。

1. ENVIENVI（Environment for Visualizing Images）是一款强大的遥感图像处理软件，被广泛应用于测绘、地理信息系统等领域。

它提供了丰富的处理工具和算法，可以对遥感图像进行预处理、分类、变化检测等操作，同时具备数据可视化和分析的功能。

ENVI支持各种数据格式，包括多光谱、高光谱和雷达等不同类型的遥感数据，满足不同测绘项目的需求。

2. Pix4DPix4D是一款专注于无人机测绘的影像处理软件。

它利用无人机收集的影像数据，通过图像匹配和三维重建算法，生成高精度的地理信息和数字地图。

Pix4D具有用户友好的界面和高度自动化的处理流程，可以快速处理大量图像并生成高质量的测绘产品。

它在土地测绘、建筑物检测和监测等方面具有广泛的应用潜力，成为无人机测绘行业中的一颗明星。

3. ERDAS IMAGINEERDAS IMAGINE是一款综合性遥感图像处理软件，被广泛应用于测绘、环境监测和资源管理等领域。

它提供了丰富的功能，包括影像预处理、特征提取、变化检测和空间分析等。

ERDAS IMAGINE支持多种数据格式，并具备强大的数据可视化和分析能力，可以帮助用户更好地理解和利用遥感数据。

与其他软件相比，它的优势在于算法多样性和高度可定制性，满足各种复杂测绘任务的需求。

4. SurferSurfer是一款专业的地形建模和三维可视化软件，被广泛应用于地形测绘、地质勘察和水文分析等领域。

它可以将测量数据转化为高质量的地形图和三维模型，并提供丰富的地图制作和分析工具。

Surfer支持各种数据格式，包括点云数据、数字高程模型和卫星影像等，可以实现对地形和地貌进行精密分析和可视化展示。

常用遥感影像处理软件介绍及评价(下)

此外常用的还有：4 、ER MapperER Mapper 在142 个国家的用户使用着，全球有514 家销售商提供支持，是世界上最流行的桌面集成化图像处理软件。

使用广泛的图像使用强大的ER Mapper 智能，你可以轻松地将你的图像数据用一个无缝的镶嵌集成起来。

建立ER Mapper 聪明的数据算法提高图像质量，不需要临时的磁盘文件体验实时的处理。

采用压缩智能达到25 ：1 的压缩比，使图像更易管理。

最好的是可以利用免费的ER Mapper 图像插件，与GIS 和Microsoft Office 用户共享你的图像和数据算法，插件支持Autodesk World, AutoCAD Map, ArcView 3.1, MapInfo, 以及OLE 程序，如Microsoft Word, Excel, Power Point. 用二维和三维展示你的工作使用ER Mapper 实时地对二维和三维的各种大小的图像进行漫游和缩放。

不需等待，不会混乱。

直接读取普通的图像格式，快速地开始工作。

在你的设计里将图像，向量图形，GIS 和表格组合成统一的视觉形象。

使用强大的全新的集成工具使用功能强大的衔接的集成工具，快速地将图像集成于你的应用流程中。

轻松操作正色摄影智能，图像显示和镶嵌智能，航片平衡智能和压缩智能，提供一个完全的集成方案。

提高你的工程成果需要突出显示火灾危险吗？要寻找新的城市发展吗？要完成一次环境影响的研究吗？要对重要地区更仔细的探测吗？使用功能强大的增效工具，如分类，FFT ，轮廓，从你的图像中提取出最多的信息。

生产成品质量的地图使用拖拽的地图产生工具建立成品质量的地图，并且采用自带的PostScript 兼容引擎输出生成极好的二维/ 三维效果的地图。

与GIS 和其它系统动态联接生成完整的表现，另外还有其它生产工具，如交互的轮廓生成，光栅图像和向量图形的转换。

使用免费的ER Mapper 评估版CD-ROM ，你会自己发现为什么ER Mapper 通过GIS 领域严格的比较后被评为图像处理产品的第一名5 、IDRISI Kilimanjaro 系统自从1987 年第一版IDRISI 软件诞生以来，克拉克实验室（Clark Lab ）已经成功开发了14 个版本的IDRISI 软件。

遥感图像处理主流软件对比分析

关于ERDASERDAS IMAGINE是以模块化的方式提供给用户的，可使用户根据自已的应用要求、资金情况合理地选择不同功能模块及其不同组合，对系统进行剪裁，充分利用软硬件资源，并最大限度地满足用户的专业应用要求。

ERDAS IMAGINE面向不同需求的用户，对于系统的扩展功能采用开放的体系结构以IMAGINE Essentials、IMAGINE Advantage、IMAGINE Professional 的形式为用户提供了低、中、高三档产品架构，并有丰富的功能扩展模块供用户选择，使产品模块的组合具有极大的灵活性。

1.IMAGINE Essentials级：是一个花费极少的，包括有制图和可视化核心功能的影像工具软件。

无论您是独立地从事工作或是处在企业协同计算的环境下，都可以借助IMAGINE Essentials完成二维/三维显示、数据输入、排序与管理、地图配准、制图输出以及简单的分析。

可以集成使用多种数据类型，并在保持相同的易于使用和易于剪裁的界面下升级到其它的ERDAS公司产品。

可扩充模块：*Vector——直接采用了GIS工业界领袖ESRI的ArcInfo数据结构Coverage，建立、显示、编辑和查询ArcInfo完成拓扑关系的建立和修改及矢量和光栅图像的双向转换等；*Virtual GIS——真实三维景观重现和GIS分析；*Developer's Toolkit——ERDAS IMAGINE的C程序接口，ERDAS的函数库，及程序设计指南。

2.IMAGINE Advantage级：是建立在IMAGINE Essential级基础之上的，增加了更丰富的图像光栅GIS和单片航片正射矫正等强大功能的软件。

IMAGINE Advantage为您提供了灵活可靠的用于光栅分析，正射矫正，地形编辑及先进的影像镶嵌工具。

简而言之，IMAGINE Advantage是一个完整的图像地理信息系统（Imaging GIS）。

遥感图像处理软件有哪些

遥感图像处理软件有哪些目前，国内市场上主流的遥感图像处理软件主要是国际上最通用的有PCI Geomatica、ERDAS以及ENVI;而ArcGI、ENVI等遥感图像处理软件也可以在遥感集市官网上找到，下面，我们具体来看下遥感图像处理软件有哪些？一、ERDAS遥感图像处理软件ERDAS IMAGINE系统的开发与软件工程原理构成完整一体化的系统，不是若干部分拼凑的，易于使用、开发、维护，全菜单操作，无论UNIX还是Windows平台均一样使用。

直接支持与GPS的连接与驱动，获取野外数据并同时进行坐标转换。

具有更加贴近应用的快速人工解译。

它使得在遥感影像上解译与标注更加快捷，并能快速绘图输出，可广泛应用于水利、军事与地矿等需要人工快速解译的部门及其他应用领域。

窗口管理得当ERDAS IMAGINE系统具有非常友好、方便地管理多窗口的功能。

不论是几何校正还是航片、卫片区域正射矫正以及其他与多个窗口有关的功能，IMAGINE都可将相关的多个窗口非常方便地组织起来，免去用户开关窗口、排列窗口、组织窗口的麻烦，应用方便，因而加快了产品的生产速度。

IMAGINE的窗口提供了卷帘、闪烁、设置透明度以及根据坐标进行窗口连接等功能，为多个相关图像的比较提供了方便。

二、ArcGIS遥感图像处理软件它是为ArcGIS用户提供的一个使用方便的地理影象分析和处理功能的扩展模块。

LPS （Leica Photogrammetry Suite）――徕卡遥感及摄影测量系统是各种数字化摄影测量工作站所适用的软件系列产品。

为地球空间影像的广泛应用提供了精密和面向生产的摄影测量工具。

LPS可以处理来自多种航天、航空传感器的多种格式影像，包括黑/白、彩色和最高至16bits的多光谱等各类数字影像。

LPS可以提供从原始像片到通视（line－of－sight）分析各种摄影测量的需求，它为影像、地面控制、定向及GPS数据、矢量和处理影像等提供广泛的应用选择，因而操作灵活简便。

测绘技术中的遥感影像处理工具推荐

测绘技术中的遥感影像处理工具推荐遥感影像处理工具在测绘技术中发挥着非常重要的作用，它们能够帮助测绘工程师更加高效地处理和分析大量的遥感影像数据。

在现代测绘技术的快速发展中，一些优秀的遥感影像处理工具逐渐被广泛应用，并取得了令人瞩目的成果。

下面将介绍几款值得推荐的遥感影像处理工具。

首先推荐的是ENVI（Environment for Visualizing Images）软件，它是目前最为流行和广泛使用的遥感影像处理工具之一。

ENVI拥有强大的图像显示和处理功能，可以对多种空间、光谱和时间分辨率的遥感数据进行处理。

该软件提供了丰富的图像分析功能，包括图像分类、特征提取、变化检测等，能够满足不同场景下的需求。

此外，ENVI还支持与其他软件的数据交互，如ArcGIS和Google Earth，方便用户进行数据共享和整合。

第二款值得推荐的是Erdas Imagine软件。

Erdas Imagine是一款功能强大、可扩展性广的遥感数据处理与分析软件。

它具有先进的遥感数据处理算法和强大的数据分析工具，可以用于图像分类、变化检测、特征提取等工作。

Erdas Imagine支持各种遥感数据格式，包括多光谱、高光谱、雷达等，同时还提供了丰富的地理信息系统（GIS）功能，使用户能够将遥感影像数据与其他地理数据进行整合和分析。

除了ENVI和Erdas Imagine，还有一款被广泛应用的遥感影像处理工具是PCI Geomatics。

PCI Geomatics是一款专业的遥感软件套件，其核心组件包括Geomatica和 GXL。

Geomatica具有强大的遥感图像处理和分析能力，支持图像分类、特征提取、变化检测等应用。

而GXL则是用于大规模地图制图和空间分析的工具，可以处理海量的遥感图像数据，并进行高精度的地理参考和图像配准。

最后一款推荐的遥感影像处理工具是OpenCV（Open Source Computer Vision Library）。

常用的遥感图像处理软件大全

常用的遥感图像处理软件大全eCognitioneCognition是由德国Definiens Imaging公司开发的智能化影像分析软件.eCognition是目前所有商用遥感软件中第一个基于目标信息的遥感信息提取软件，它采用决策专家系统支持的模糊分类算法，突破了传统商业遥感软件单纯基于光谱信息进行影像分类的局限性，提出了革命性的分类技术—-面向对象的分类方法，大大提高了高空间分辨率数据的自动识别精度，有效地满足了科研和工程应用的需求.ENVIENVI是一个完整的遥感图像处理平台，其软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。

ERDASERDAS IMAGINE 是美国ERDAS 公司开发的遥感图像处理系统.它以其先进的图像处理技术，友好、灵活的用户界面和操作方式，面向广阔应用领域的产品模块，服务于不同层次用户的模型开发工具以及高度的RS/GIS（遥感图像处理和地理信息系统)集成功能，为遥感及相关应用领域的用户提供了内容丰富而功能强大的图像处理工具,代表了遥感图像处理系统未来的发展趋势.Fragstats计算景观格局指数的软件 Fragstats是最新的景观分析软件,可以在Arcgis10。

x上运行的畅通无阻专业的遥感影像处理软件免费下载网站：遥感集市应用汇集GeomaticaGeomatica 软件是地理空间信息领域世界级的专业公司加拿大PCI公司的旗帜产品，Geomatica集成了遥感影像处理、专业雷达数据分析、GIS/空间分析、制图和桌面数字摄影测量系统，成为一个强大的生产工作平台,并且重组了模块构成,使得软件模块更面向应用而且简洁。

QmosaicQMosaic软件是一款专业的遥感影像镶嵌匀色工具,即将具有地理参考的若干幅互为邻接的遥感数字图像通过镶嵌匀色技术合并成一幅统一的新（数字)图像。

遥感图像处理技术的基础入门教程

遥感图像处理技术的基础入门教程遥感图像处理技术已经成为当今科学和技术领域中重要的一项技术。

它运用航天器获取的遥感图像数据，通过一系列图像处理手段，提取和分析地球表面的信息。

这些信息广泛应用于地球科学、农业、城市规划、环境保护和资源调查等领域。

本篇文章将为您介绍遥感图像处理技术的基础知识和常用方法。

一、遥感图像基础知识1. 遥感图像的概念：遥感图像是通过航天器或飞机等遥感平台获取的地球表面的图像，能够提供地表物体的空间、光谱和时间信息。

2. 遥感图像的分类：按照波段数量，可以将遥感图像分为单波段图像和多波段图像。

单波段图像只有一个波段的信息，如黑白相片；多波段图像包含多个波段的信息，如红、绿、蓝三个波段的彩色图像。

3. 遥感图像的分辨率：分辨率是指遥感图像中最小可分辨的地表物体的大小，分辨率越高，能够分辨的物体越小。

分辨率可以分为空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率。

二、遥感图像处理方法1. 图像预处理：图像预处理是指在进行后续处理前对原始遥感图像进行一系列处理，以去除噪声、增强图像质量和减少信息损失。

常用的预处理方法包括图像几何校正、辐射定标、大气校正等。

2. 图像增强：图像增强是通过改变图像的亮度、对比度和色彩来改善图像的视觉效果，使地物特征更明显。

常用的图像增强方法包括直方图均衡化、线性增强和非线性增强等。

3. 图像分类：图像分类是将遥感图像中的像元分成不同的类别或地物类型。

常用的分类方法包括基于像素的分类、基于对象的分类和基于深度学习的分类。

分类结果可以用来制作土地利用/覆盖图、植被类型图等。

4. 特征提取：特征提取是通过数学、统计或机器学习等方法，从遥感图像中提取与目标物体或地理现象相关的量化特征。

常用的特征提取方法包括纹理特征提取、形状特征提取和光谱特征提取。

5. 变化检测：变化检测是通过比较不同时刻的遥感图像，发现地表发生的变化，如城市扩张、森林覆盖变化等。

常用的变化检测方法包括基于像元的变化检测、基于对象的变化检测和基于时间序列的变化检测。

ERDAS VS ENVI

ERDAS 和ENVI 的功能比较1.ERDAS IMAGINE是以模块化的方式提供给用户的，可使用户根据自己的应用要求、资金状况合理地选不同功能模块及其不同组合，对系统进行剪裁，充分利用软硬件资源，并最大限度地满足用户的专业应用要求。

ERDAS IMAGINE包括有制图和可视化核心功能的影像工具软件，可以完成二维/三维显示、数据输入、排序与管理、地图配准、制图输出以及简单的分析。

可以集成使用多种数据类型，并在保持相同的易于使用和易于剪裁的界面下升级到其它的ERDAS公司产品。

还提供轻松易用的空间建模工具(使用简单的图形化界面)，高级的参数/非参数分类器，分类优化和精度评定，以及高光谱、雷达分析工具。

它是最完整的制图和显示、信息提取、正射校正、复杂空间建模和尖端的图像处理系统。

ERDASIMAGINE可扩充模块包括以下各个模块:Vector——直接采用了GIS工业界领袖ESRI的Arc Info数据结构Coverage，建立、显示、编辑和查询Arc1nfo完成拓扑关系的建立和修改及矢量和光栅图像的双向转换等;Virtual GIS——真实三维景观重现和GIS分析;Developer’s Toolkit——ERDAS IMAGINE的C程序接口，ERDAS的函数库，及程序设计指南; Radar模块——雷达影像的基本处理;Ortho Base——区域数字影像正射纠正;Orth0BASE Pro——航片、卫片快速正射纠正，利用立体像对自动提取高精度DEM;Orth0Radar——可对Radar Sat，ERS雷达影像进行正射纠正:Stereo SAR DEM——用立体方法从雷达图像数据中提取DEM;IFSARDEM——用干涉原理从雷达图像数据中提取DEM;ATCOR2——对相对平坦地区图像进行大气校正和雾曦消除;ATCOR3——对山区图像进行大气纠正雾曦消除，可以消除地形的影响;Subpixel Classifier——子象元分类器利用先进的算法对多光谱影像进行信息提取，可达到提取混合象元中占20%以上物质的目标.ERDAS公司在IMAGINE中支持动态连接库(DLL)的体系结构。

遥感数据处理的基本流程和工具介绍

遥感数据处理的基本流程和工具介绍遥感数据处理是指利用卫星或其他遥感平台获得的遥感影像数据进行分析、处理和应用的过程。

遥感数据处理的目的是从遥感影像数据中提取有效信息，并将其转化为具有实际应用价值的产品和服务。

本文将介绍遥感数据处理的基本流程和一些常用的工具。

一、遥感数据处理的基本流程1. 遥感数据获取：首先需要获取遥感影像数据，可以通过卫星、无人机等平台采集数据。

常见的遥感数据来源包括Landsat、MODIS、Sentinel等卫星影像。

数据获取后，需要将其存储在计算机或服务器上。

2. 遥感数据预处理：在进行后续处理前，需要对遥感数据进行预处理。

预处理包括对影像进行辐射定标（radiometric calibration）、大气校正（atmospheric correction）、几何校正（geometric correction）等步骤。

这些步骤的目的是消除遥感影像中的噪声和偏差，提高数据的质量和可信度。

3. 影像分类：影像分类是遥感数据处理的核心环节，其目的是将遥感影像中的像素按照不同的地物类型进行划分。

常用的分类方法包括基于像元（pixel-based）的分类、基于目标（object-based）的分类等。

这些方法通常使用统计学、机器学习等技术进行像元或目标的识别和分类。

4. 特征提取：在进行影像分类后，常常需要从分类结果中提取特定地物的影像特征。

特征提取可以从影像数据的光谱、纹理、形状等方面进行，以获取地物的相关信息。

常见的特征提取方法包括主成分分析（PCA）、纹理分析、滤波等。

5. 数据融合：数据融合是将多个遥感数据源（如多个波段、多个传感器）融合起来，以获得更全面和丰富的信息。

常用的融合方法包括多波段融合、多尺度融合、多时相融合等。

数据融合可以提高数据的分辨率和准确性，从而改善地物分类和分析的结果。

6. 地物检测和变化监测：地物检测和变化监测是利用遥感数据识别和监测特定地物的空间分布和时变特征。

测绘技术中的遥感影像解译软件推荐

测绘技术中的遥感影像解译软件推荐遥感技术作为现代测绘技术中的重要组成部分，已经广泛应用于农业、环境保护、城市规划等领域。

而在遥感技术中，遥感影像解译软件的选择和使用也是至关重要的一环。

本文将介绍几款值得推荐的遥感影像解译软件，以供读者参考。

1. ENVIENVI是一款由美国Exelis公司开发的遥感影像解译软件。

它具有强大的遥感数据处理和分析能力，支持多种数据格式，如Landsat、MODIS等。

该软件具备丰富的图像处理算法和颜色映射方法，能够快速、准确地进行影像解译和分类。

此外，ENVI还支持数据融合和可视化分析，可以满足各类遥感应用需求。

2. eCognitioneCognition是一款由德国Trimble公司开发的遥感影像解译软件。

它采用了基于对象的图像分析方法，可以根据目标的形状、纹理等特征进行自动解译和分类。

该软件具有高度自动化和可扩展性的特点，可以处理大规模遥感影像数据，并生成高精度的分类结果。

eCognition还支持与GIS软件的数据交换，可以方便地进行空间分析和可视化。

3. ERDAS IMAGINEERDAS IMAGINE是一款由美国Hexagon公司开发的综合型遥感影像解译软件。

它是目前市场上最受欢迎的遥感软件之一，具有强大的数据处理和分析功能。

该软件支持多种数据格式，包括高分辨率影像、激光雷达数据等。

ERDAS IMAGINE提供了多种影像解译和分类算法，可以根据用户需求进行定制化操作。

此外，它还提供了一系列辅助工具，如图像增强、变换等，方便用户进行数据预处理。

4. PCI GeomaticsPCI Geomatics是一家加拿大公司专注于遥感图像处理和空间数据分析的软件开发商。

该公司开发的软件产品在全球范围内得到广泛应用。

其中，PCI Geomatics的主打产品是Geomatica，具有强大的遥感数据处理和分析能力。

Geomatica支持多种数据格式，如Landsat、RADARSAT等，可以进行影像解译、变换、分类等操作。

遥感影像处理软件的选择与操作指南

遥感影像处理软件的选择与操作指南引言：遥感影像处理软件的选择对于遥感数据的获取和分析具有重要意义。

本文将介绍几种常用的遥感影像处理软件，并提供一份操作指南，以帮助读者选择适合自己需求并熟练操作的软件。

一、遥感影像处理软件的选择1. ENVI（Environment for Visualizing Images）ENVI是一款功能强大的遥感影像处理软件，它提供了丰富的遥感图像处理和分析工具。

ENVI支持多种数据格式，包括卫星影像、航拍影像等，能够进行图像增强、分类、变换等操作。

ENVI还提供了Python编程接口，方便用户根据自己的需求进行定制化开发。

2. ERDAS IMAGINEERDAS IMAGINE是另一款广泛使用的遥感影像处理软件，具有强大的遥感数据处理能力。

它支持多种常用的遥感数据格式，并提供了丰富的图像处理和分析工具。

ERDAS IMAGINE还具有良好的多样性，可以进行3D可视化、地图制作等操作，适用于各种遥感应用领域。

3. ArcGISArcGIS是一套综合性的地理信息系统软件，其中包含了用于遥感图像处理的功能模块。

ArcGIS支持多种数据格式，包括遥感图像、矢量数据等，它提供了强大的地图制作、数据分析和空间分析功能，适用于对地理环境进行综合分析和决策支持的应用场景。

4. QGIS（Quantum GIS）QGIS是一款免费开源的地理信息系统软件，它也具备一定的遥感图像处理功能。

QGIS支持多种数据格式，并提供了丰富的数据处理和分析工具。

虽然QGIS在遥感影像处理方面功能相对较弱，但对于初学者来说，它是一个很好的入门选择。

二、操作指南1. 数据导入无论使用哪种软件，首先需要将遥感数据导入软件中。

通常可以通过“打开”或“导入”按钮选择要处理的数据文件，然后软件会自动将数据加载到工作界面中。

对于大规模的数据集，一些软件还提供了批量导入功能，可以一次性导入多个数据文件。

2. 图像预处理在进行进一步的数据分析之前，通常需要对遥感图像进行一些预处理。

测绘技术中的遥感图像处理软件推荐

测绘技术中的遥感图像处理软件推荐随着科技的不断进步，测绘技术也在不断发展，遥感技术作为一种非常重要的测绘手段，应运而生。

而在遥感技术中，图像处理软件的选择对于数据的获取和分析起着至关重要的作用。

本文将为大家推荐几款在测绘技术中常用的遥感图像处理软件。

首先推荐的是ENVI软件。

ENVI是美国Exelis公司开发的一款专业遥感图像处理软件。

它具有强大的图像处理和分析功能，能够处理各种类型的遥感数据，包括多光谱、高光谱、雷达和激光雷达数据。

ENVI提供了丰富的图像增强、几何校正、分类与聚类、特征提取等功能，可以满足用户对于遥感数据处理的各种需求。

其次是Erdas Imagine软件。

Erdas Imagine是美国Hexagon公司开发的一款领先的遥感图像处理软件。

它支持多种遥感数据的处理和分析，包括多光谱、高光谱、雷达和激光雷达数据。

Erdas Imagine具有强大的影像测量和几何纠正功能，可以进行影像融合、影像分类、变化检测等操作。

此外，Erdas Imagine还提供了强大的数据管理和共享功能，方便用户对大规模数据进行管理和处理。

另外一款值得推荐的是PCI Geomatica软件。

PCI Geomatica是加拿大PCI Geomatics公司开发的一款专业遥感图像处理软件。

它支持多种遥感数据的处理和分析，包括多光谱、高光谱、雷达和激光雷达数据。

PCI Geomatica具有丰富的影像处理、特征提取和分类功能，同时还提供了强大的地理信息系统（GIS）和遥感数据的集成分析能力。

PCI Geomatica的易用性和稳定性也备受用户好评。

除了以上几款软件，还有一些开源的遥感图像处理软件也值得一提。

例如，GRASS GIS是一款功能强大的开源地理信息系统软件，它提供了丰富的遥感数据处理和分析功能。

还有QGIS，也是一款开源的地理信息系统软件，支持多种遥感数据的处理和可视化。

这些开源软件在免费使用的同时，用户也可以根据自己的需要进行二次开发和扩展。