噪声源识别-声强法-中文
票据打印机噪声的声强测量法声源识别
振 动 辐
射
噪 声
率等, 然后 有针 对性 地采取 必要 的降噪措 施 。 票据 打印机 是 多声 源 的复 杂 动 力机 械 , 利用 噪
声源 的分 析 方 法 发 现 工 作 噪 声 主 要 来 自打 印 针 击
振 动 辐 射 噪 声
打纸 张 、 步进 电机 及 纸 张 进 给 机 构 等 运 动部 件 ( 图 1 , 一步 确 定 产 生 噪 声 的 主声 源 , 打 印机 降噪 )进 对
第一作者简介 : 庞鸿勇 , , 18 一 ) 研究 方向 : 男 (9 5 , 振动及 噪声控制 。
E- i :p y n @ q . o 。 mal h o g q cr n
维普资讯
科
学
技
术
与
工
程
8卷
比图( 5 得 出步 进 电机 与打 印头振 动频 率非 常接 图 )
部分停 止工 作会 影 响 其 它部 件 的运 转 。 因此 , 只让
20 0 8年 6月 1 l 到 6 E收
振动频谱图( ) 图3 说明打印头有 9 15 z 0 .2H 的振动
频率 , 步进 电机振 动 频 谱 图 ( 4 说 明步 进 电机 有 图 ) 9 52 z的震 动 频 率 , 印头 与 步 进 电机 频 谱 对 0 .5H 打
维普资讯
第 8卷 第 1 9期 2 0 0 8年 1 0月 17 —89 2 0 )9 59 —4 6 11 1 ( 0 8 1—4 10
科
Байду номын сангаас
学
技
术
与
工
程
@
V0I8 No 9 Oc 0 J .1 L20 8
车辆噪声的测量、评价、控制以及噪声源的识别
车辆噪声的测量、评价、控制以及噪声源的识别1车外噪声源影响车外噪声的主要有发动机噪声、冷却噪声、排气噪声、轮胎辐射噪声和排气系统的再生辐射噪声以及其他机械噪声。
这些噪声一般在中高频范围内,由于车外噪声直接构成了对周围环境的污染排放,因此各国都有严格的限值和测试方法。
2车外噪声的测量和评价A、加速行驶车外噪声测量及评价:加速行驶车外噪声是对于整车噪声水平等综合评价,是汽车认证最重要的指标之一。
各国的认证标准对测量方法的规定基本相同(包括刚刚颁布我国标准GB1495-2002),由于各国发展水平不同因此限制有一定的差异(比如:GB1495-2002对于轿车的限值要比欧洲大3dB(A))。
目前最具先进性而且被广泛采用的要属欧共体51号法规(ECE Reg. No. 51)。
测量方法和相应的限值。
值得说明的是:法规只是国家或地区间总体水平等体现,汽车企业为了保持产品的领先地位,往往有更为严格的公司内部限值,作为产品开发的目标。
B、汽车定置噪声测量:它实际上是整车无负荷状态下对发动机和排气噪声的评价,一般作为对车外噪声评价的补充,其方法和限值标准也是作为车外加速噪声测量标准的附件。
3车外NVH噪声的控制车外噪声的控制主要是对于噪声源的控制,有效的降低各声源的噪声是保证整车噪声的唯一和根本途径。
降噪是一项费时且投入很高的工作,因此必须首先正确识别影响整车噪声的主要声源。
常用的方法是噪声分解,在整车级分解方法是通过工况排除,系统(或部件)排除和包裹法。
其目的是为了把某一声源从总的噪声中分离出去。
在噪声的振动控制中,进行噪声源进行识别是重要的工作内容之一。
它为噪声的控制提供了基础,决定着噪声控制所努力的方向。
因此,国际上对噪声源识别方法的研究随着科学技术的发展不断深入。
A.传统的噪声源识别方法主观评价法: 近场测量法、选择运行法、铅覆盖法、表面振动速度(加速度)法、频率分析法B.利用现代信号处理技术进行噪声源识别:相干诊断方法、分布噪声源的相干诊断方法、噪声源的层次诊断法、倒频谱法、自回归谱法、.表面声强法、声强法、自适应除噪技术(ANC)C.利用现代图象识别技术进行振动噪声测量:全息摄影技术、电图象干涉测量车外噪声控制的最重要得组成部分是发动机噪声的控制,发动机是汽车的主要噪声源,因此降低发动机的噪声是降低整车噪声的主要措施。
噪声实验报告工作原理(3篇)
第1篇一、引言噪声作为环境污染的重要组成部分,严重影响人们的生活质量和身心健康。
为了了解噪声的来源、传播规律以及对人体的影响,噪声实验被广泛应用于环境保护、城市规划、工业生产等领域。
本文将介绍噪声实验的工作原理,以期为相关领域的噪声治理提供理论支持。
二、噪声实验基本概念1. 噪声:指频率、幅度和波形无规律的声波。
噪声对人们的生活、工作和学习产生负面影响,如影响睡眠、降低工作效率、损害听力等。
2. 噪声级:表示声音强度的物理量,单位为分贝(dB)。
噪声级越高,表示声音越强。
3. 噪声源:产生噪声的物体或场所。
噪声源可分为自然噪声源和人为噪声源。
4. 噪声传播:噪声从噪声源发出,通过空气、固体或液体等介质传播到接收点。
5. 噪声控制:采取措施降低噪声对环境的影响,包括声源控制、传播途径控制和接收点控制。
三、噪声实验工作原理1. 噪声测量(1)声级计:用于测量噪声级,具有高灵敏度和高精度。
声级计通常采用A计权网络,以模拟人耳对噪声的响应。
(2)频谱分析仪:用于分析噪声的频谱分布,了解噪声的频率成分。
(3)声场分析仪:用于测量声场分布,了解噪声在空间中的传播规律。
2. 噪声源识别(1)声源定位:利用声级计、频谱分析仪等设备,根据噪声特征和传播规律,确定噪声源的位置。
(2)声源分析:对噪声源进行详细分析,了解其产生机理、频率成分和声功率等参数。
3. 噪声传播规律研究(1)声波传播:研究声波在空气、固体和液体等介质中的传播规律,包括声速、衰减和衍射等现象。
(2)声场分布:研究声场在空间中的分布规律,包括直达声、反射声和散射声等。
4. 噪声控制技术研究(1)声源控制:通过改变噪声源的结构、材料和运行方式,降低噪声产生的可能性。
(2)传播途径控制:利用吸声、隔声、消声等手段,降低噪声在传播过程中的能量。
(3)接收点控制:通过隔音、降噪等措施,降低噪声对人们生活、工作和学习的影响。
四、噪声实验方法1. 实验测量法:通过现场测量噪声级、频谱分布、声场分布等参数,分析噪声的来源和传播规律。
噪声声强测量分析和应用
噪声声强测量分析和应用摘要:系统阐述了声强法测量再生的原理、方法和关键程序。
以变流器的噪声测试为例,重点说明包络面的划分、声强探头的设置和测试结果分析。
关键词:声功率;声强;噪声测量0 引言传统的声压法测量噪声,需要消声室等特殊、昂贵的声学环境,而且很多测试品因结构、重量、尺寸及运转、安装条件的限制,不能在消声室内去测量。
对于声源定位、声源排队等工作,使用声压法有很大的困难。
相比之下,声强测量技术因其矢量性而具有诸多优点:它可以在普通环境下或生产现场准确的测定被试品的声功率;可以很方便的进行声源排队、定位等方面的测试研究工作等。
因此,声强测量已成为近年来用于噪声鉴别和声功率评定的有效手段之一。
1 声强测量基本原理声强是指在单位时间内通过垂直声波传播方向上的单位面积的声能,是描述声能流动的具体大小和方向的声学量。
可以简单地认为:某点的声强=该点的声压×质点的速度,在声场中,A点的声强定义为:Ir=PAUr (1))式中Ir--A点在r方向上的声强,PA--A点的声压,Ur--A点在r方向上的空气质点振动速度。
常用声强测量法是双传声器法。
双传声器法的基本原理如下:设声场中A点附近在r方向上有相距为∆r的两点A1、A2,此两点的声压设为PA、PB; 对无粘性的理论介质,A点的欧拉方程为: (2)式中ρ--空气密度,用A1、A2两点声压的的差分,近似式(1)中A点的声压梯度,得到 Ur=- (3)两传声器之间中点A的声压可用A1、A2两点声压的平均值来近似:P= (4)将式(3)和式(4)代入式(!)中进行矢量相乘就得到A点的声强。
2 声强测量方法声强测量方法有离散点法和扫描法。
离散点法是将测量面均匀划分为若干单元,然后逐个测量每个单元中心点的声强,计算该单元的声功率,最后将所有单元的声功率进行平均,计算该单元的声功率。
扫描法是将声强探头在适当长的时间内,在正交两个方向上(水平和垂直),以规定路线(S)型,在测量面元上进行匀速往复扫描。
噪声测量噪声源识别与定位的方法简析
噪声测量:噪声源识别与定位的方法简析噪声测量的一项重要内容就是估计和寻找产生噪声的声源。
确定噪声源位置是实施控制噪声措施的先决条件。
从声源上控制噪声可以大大减轻噪声治理的工作量,而且对促进生产低噪声产品研制,提高产品质量和寿命有直接效果,同时噪声源识别技术是声学测量技术的综合运用,具有很强的技术性。
因此,噪声源识别有很大的现实意义。
噪声源识别的本质在于正确地判断作为主要噪声源的具体发声零部件,主要辐射部分。
有时还要求对噪声源的特点及其变化规律有所了解。
噪声源识别的要求有以下两个主要方面:•确定噪声源的特性,包括声源类别,频率特性,变化规律和传播通道等。
在复杂的机械中,用一种测量方法要明确区分声源的主次及其特性实际上往往是比较困难的。
因此经常需要综合应用多种测量方法和信号处理技术,以便最终达到明确识别的目的。
•确定噪声产生的部位、主要的发声部件等以及各噪声源在总声级中的比重。
对多声源噪声,控制噪声的主要方法之一是找到发声部件中占噪声总声级中比重最大的声源噪声,采取措施进行降噪,可达到事半功倍的效果。
噪声源识别方法很多,从复杂程度、精度高低以及费用大小等方面均有不少的差别,实际使用时可根据研究对象的具体要求,结合人力物力的可能条件综合考虑后予以确定。
具体说来,噪声源识别方法大体上可分为二类:•第一类是常规的声学测量与分析方法,包括分别运行法、分别覆盖法、近场测量法、表面速度测量法等。
•第二类是声信号处理方法,它是基于近代信号分析理论而发展起来的,象声强法、表面强度法、谱分析、倒频谱分析、互相关与互谱分析、相干分析等都属于这一类方法。
在不同研究阶段可以根据声源的复杂程度与研究工作的要求,选用不同的识别方法或将几种方法配合使用。
声学测量法人的听觉系统具有比最复杂的噪声测量系统更精确的区分不同声音的能力,经过长期实践锻炼的人,有可能主观判断噪声声源的频率和位置。
有经验的操作、检验人员在生产现场就能从机器运转的噪声中判断是否正常,并能判定造成异常的原因。
噪声源识别-声强法-中文
文档 + -
贡献排序 -
频率范围 声源类 型 低-高 低-中 稳态. 稳态.
速度 ++
与声源 成像 距离 + -
+
+ ++ ++ +++ +
+ + + + +
+ + + + -
低-中 低-中 低-中 低-中 中-高
稳态. 稳态. 任意 稳态. 任意
, 31 Filename, 31
噪声源识别
Present By B&K China Team
, 1 Filename, 1
噪声源识别的定义
噪声源识别的定义 (NSI): – NSI是对帮助可视化识别产品噪声源的一系列不同测量技术 的一个专业术语 – 有很多不同的技术能够应用于识别噪声源: 声强, 声压, 声 全息, 和 相控技术
10dB
选择性声强
一般性结论:
选择性声强能够被用于区分 补相干的噪声源
10dB
普通声强
选择性声强
, 29 Filename, 29
小结
声强 是噪声源定位的非常有用的工具 声强映射成像是噪声源定位的 最广泛使用的技术 对于更高级的应用其他技术能够使用 所有的技术 产生 类似的结果 ,您主要依赖应用,测试 时间及预算进行选择
, 28 Filename, 28
选择性声强影射: 实例 2
结果:
粉红色为普通声强,黑色为 选择性声强. 频率为300 Hz的正时皮带在 驾驶员位置完全能被听到.
普通声强 Ordinary Intensity
浅析交通噪声危害及声强法检测的应用
浅析交通噪声危害及声强法检测的应用现代工业、交通运输业的飞速发展和人们对周围生活环境的日加关注,使得振动噪声控制引起人们的广泛重视。
降低交通噪声不仅可以改善人们的工作生活环境,而且可以减少机器的磨损、节约功耗、延长机器的使用寿命。
噪声和振动控制离不开声学测量。
通过测量,可以了解振动噪声的源头,变化规律和传播特性等,从而可以找到降低噪声的有效途径。
本文对声强法检测轮胎/路面噪声进行了阐述。
标签:交通噪声来源与危害检测声强法轮胎/路面噪声测试所谓噪声从物理学观点讲,就是各种不同频率和声强的声音无规律的杂乱组合;从生理学观念来看,就是干扰人们休息、学习和工作的声音。
而道路交通噪声一般指机动车辆在交通干线上运行时所发出的超过国家标准(白天70dB (A),晚间55dB (A))的声音。
1 道路交通噪声的来源及危害机动车辆是一类综合噪声源,有些噪声源和发动机的转速有关,有些噪声源和车辆行驶的速度有关。
按照噪声产生的过程,可将机动车噪声源大致分为两类:一是与内燃机运转有关的噪声,另一类是与机动车行驶有关的噪声。
与内燃機运转有关的噪声主要包括内燃机运转时所带动的各种附件(如压气机、发动机等)发出的噪声。
与机动车行驶有关的噪声主要包括:传动机构(变速器、传动轴、差速器等)的机械噪声、轮胎出的噪声、车身(架)振动及和空气作用所产生的噪声。
就机动车辆噪声来说,发动机是主要的噪声源,传动系统是次要声源。
公路的修建及交通的运行也给沿线的物理环境及生态环境带来了许多不利的影响,在一些大、中型城市尤为严峻。
道路交通噪声污染现今已逐步成为我国城市环境的一大公害,严重威胁着人们的正常生活和身心健康。
据调查统计,我国大中城市中,目前城市环境噪声主要以交通噪声和社会生活噪声为主。
但交通噪声的比例有逐年上升的趋势。
随着城市规模的不断扩大和交通的日渐繁忙,道路交通噪声问题会逐渐加剧,并成为制约居民生活质量提高的重要因素。
噪声对人体的影响是全身性、多方面的,在生产、生活中,若周围的噪声值长期超过国家明文规定的标准,就会对人体造成极大的伤害,主要表现在心理和生理两个方面。
声强测量法在发动机表面声源识别中的运用
2005年6月重庆大学学报(自然科学版)Jun.2005 第28卷第6期Jour nal of Chongqi n g Unive rsity(Nɑt u rɑl Sc i e nce Edition)Vo.l28 No.6 文章编号:1000-582X(2005)06-0009-03声强测量法在发动机表面声源识别中的运用*罗 虹,余文国,褚志刚(重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆 400030)摘 要:在微型客车的车外噪声控制研究中,运用声强测量原理对某微型客车发动机进行了声源识别.对发动机进行了声强测试,通过对声强等值线图的分析和频谱分析,确定了发动机主要噪声辐射源来自于油底壳、排气歧管罩和排气二分管,这些噪声主要是由发动机燃烧激励所引起的.提出了将这些壳类零件进行结构改进作为实施降噪的主要措施之一.关键词:声强测量;发动机;声源识别 中图分类号:O421+.2;O421+.5文献标识码:A 汽车噪声污染是当今世界主要噪声污染源之一,由于工艺水平上的差距,汽车的主要噪声还是发动机.所以,要降低发动机噪声,就应利用现代测量工具,找出其主要声源的部位、频率等,然后有针对性地采取必要的降噪措施.目前国内外对发动机表面噪声测试主要有声压法、声功率法、声强法等.声压法和声功率法测量机器声级的大小受测量环境影响很大,因为它们是标量,难以确定声源的方向和位置,而且需要在造价昂贵的消声室或混响室内进行.这对体积庞大的机械测试是困难的.声强测量法克服了以上方法的不足,声强是矢量,测量受环境的影响不大并能在现场进行,测量结果能反映声级的大小、声能的流动方向,准确确定主声源的位置,揭示声辐射面声强分布的规律特性.鉴于此,在对某微型客车进行车外噪声控制研究中,采用声强测量法,对该车发动机表面声源进行了识别,找出了主要噪声源,并分析了其发生机理以及降噪措施.1 声强测量原理现代声强测量采用双传声器法,利用相距很近的双传声器测得声场中某处相邻两点的声压,用两处的声压平均值代表该处声压,用两声压之差与传声器间距之比代表该处的声压梯度在测量方向上的分量.若分别沿3个正交方向在同一处测量,则可合成3个分量,得到声压梯度[1].因人们关心的是声场统计特征,所以用时均声强来表示,称直接测量法.间接测量法是在直接法的基础上导出声强与双路声压信号在频域的关系,再依据频域关系进行声强测量计算.目前国内外工程上最普遍采用的声强测量方法是互谱法,它是通过声压与振动速度互相关函数在τ=0时的傅立叶变换,公式为:I r=I m(G21Δf)2πfρ0Δr式中,G21表示两扬声器声压信号互功率谱密度函数.利用互谱法可直接测得声强谱,且各窄频带Δf上的声强分量之和即是测得的总声强.2 发动机台架实验发动机安装在刚性支架上,排气管被引出室外,风扇拆除,冷却为水冷机体外大循环.实验前对实验室进行简单的吸声处理,使之尽量满足声强测量的要求,以提高测量信号的信噪比.在发动机的前、左、右、顶4个面划分了测量网格,在网格中心布置测点.发动机前面划为6×6个网格,左、右侧及顶部都划分为6×9个网格,总共布置了198个测点(图1).测量采用丹麦B&K 公司PL USE ATC声强测试系统,因A计权最能反应人耳对噪声响度的频率响应,测量时采用A计权.按加速行驶车外噪声测量方法[4],该微型客车在加速终端线要求的二档车速对应的发动机转速为5000r/m in,三档车速对应的发动机转速为4000r/m in,因而台架试验采用了4000r/m i n和5000r/m in两种发动机转*收稿日期:2005-02-10基金项目:重庆市科技攻关项目(2002-6644)作者简介:罗虹(1955-),男,重庆人,重庆大学副教授,主要从事汽车振动、诊断等领域研究.速工况.发动机转速采用激光转速监测仪监测,转速波动不大于±60r /m in .测量时要求被测量物体的几个声强表面组合起来应尽量封闭,声强探头与网格布置面保持垂直,与测量体幅射面相距r >2.3Δr (Δr 为两声强头的距离),r 约50mm.测量时依次用声强探头在各矩形块区域中部拾取信号.图1 发动机测试网格布置图3 声强等值线图分析测量结果经处理后,得到各测量表面噪声辐射状况.在4000r /m in 和5000r /m in 工况下所得到的测量结果非常相似,只是5000r /m in 时能量辐射比4000r /m i n 时要大.5000r /m in 时的测试数据如表1所示.表1 发动机噪声声功率测试表名称测试面转速/r m i n -1声功率级/dB (A )发动机前面500094.6右面500094.7左面500093.3顶部500093.7 从数据上可知,前面和右侧向外辐射的声能量比较大,约占发动机总能量的56.56%.因此主要对5000r /m i n 时前面和右侧面的声强等值线图(分别如图1、图2所示)进行了分析.图2 5000r /m i n 前面声强等值线图由图2可以看出,前面的最大噪声出现在对应正时齿轮盖处,其噪声是85dB (A ).然而该处为发动机前面的中心位置,不能由此断定正时齿轮盖是否为主声源.通过参考同类发动机声源识别结果,可以基本判断正时齿轮盖不是主要噪声源.从等值线上看,在油底壳处等值线变疏,说明油底壳是一主要噪声源.从图3可以看出,右侧面的最大噪声源出现在排气歧管盖处,噪声为84.3dB (A ).从等值线上看,声强等值线总的趋势是以排气歧管罩为中心向四周扩散,且由稀变密.在排气歧管罩下方有两个等值线较稀疏的区域.左边区域是由于油底壳在向外辐射能量所致,右边区域是发动机在向外辐射能量过程中遇到试验台架支柱使声波发生绕射而形成的.在排气歧管罩前侧等值线较密,后侧等值线较稀疏,这是后侧排气二分管罩向外辐射能量造成.图3 5000r /m i n 右侧声强等值线图通过上述分析,可以认为排气歧管罩、油底壳和排气二分管罩为发动机主噪声源.为了解三部件辐射能量对总能量的贡献幅度,又对这些部件进行了声强测量.测量结果如表2.表2 发动机部件噪声声功率测试表发动机部件转速/r m i n -1声功率级/dB (A )油底壳500084.1排气歧管罩500083.4排气二分管罩500080.2 为了验证油底壳和排气二分管罩对加速噪声的影响,在做该车加速行驶车外噪声评价试验时,用玻璃棉包裹油底壳对其隔声,同时拆去排气二分管罩.试验测得加速噪声是73.5dB (A ),比原车加速噪声74.5dB (A )少了1dB (A ).由此也证明油底壳和排气二分管罩对车外加速噪声影响较大,是发动机主要噪声源之一.经上述分析,可以确定该发动机主要噪声辐射源在发动机排气歧管罩、油底壳和排气二分管罩.4 声强频谱图分析为研究发动机噪声特性,对发动机声强频谱进行了分析.图4为发动机转速5000r /m in 时的右侧声强频谱图.由图中可以看到,其向外辐射的噪声能量主要集中在中高频,频带较宽.这与发动机噪声能量辐射特性相一致.罩壳类零部件表面辐射噪声的频率较窄,因罩壳类零部件大多都是冲压件,固有频率低,以辐射中低频噪声为主.机体和曲轴箱等是铸造件,固有频率较10重庆大学学报(自然科学版) 2005年高,以辐射中高频噪声为主.图4 5000r /m in 右侧声强频谱图图4中有三突出峰值,分别落在162.5H z 、587.5H z 和1125H z 上,经按表3中发动机和机械传动装置各主要声源频率计算公式推算,这3个频率对应于发动机发火频率、转频7次谐波和13次谐波.所以这3个峰值应该来自于发动机的振动激励,并与发动机燃烧有直接关系.表3 汽车各主要声源频率计算公式噪声源基频与谐波计算公式计算公式中符号含意发动机转动频率f =n /60n 为转速(r /m i n );周期进气噪声f =kni /60k 为谐波次数;周期排气噪声f =kni /60τi 为气缸数;τ为冲程数齿轮啮合频率f =knz /60z 为齿数 通过计算,3个峰值能量占总能量的11.2%左右.从整个频谱图看,可将这3个频率作为研究和控制的主要对象.图5中a 、b 和c 图是频率在162.5H z 、587.5H z 和1.125kH z 时能量辐射情况.从图中能清楚看到辐射能量的主要部位在排气歧管罩、油底壳和排气二分管.这和声强等值线分析得到的结论相一致.可认为这3个峰值主要是由于排气歧管罩、油底壳和排气二分管罩向外辐射能量所致.其它峰值对应的频率能量辐射情况非常相似,只是辐射能量的大小有差异.(a )162.5H z声强等值线图(b )587.5H z声强等值线图(c )1.125k H z 声强等值线图图5 5000r /m i n 右侧主要峰值频率声强等值线图频谱分析的结果说明发动机主要噪声源还是来自于排气歧管罩、油底壳和排气二分管罩,而这3个零件向外辐射能量主要是由发动机燃烧引起.发动机燃烧时,缸内压力发生急剧变化,燃烧室壁面及活塞、曲轴等零部件受到强烈的动力载荷,引起机体表面的结构振动,机体表面的结构振动势必又引起安装在其表面附件的振动.油底壳、排气歧管罩和排气二分管罩的固有频率与振动频率接近或相等,使得这3个零件的振动就更为激烈,向外辐射噪声较大.因此,对这3个零件进行动态特性研究,改进其结构,从而改变其振动特性参数,减小对机体振动的响应,是降低发动机噪声、以致降低该微型客车的车外加速噪声的一个途径,应作为降噪的工程措施之一.5 结 论用声强测量技术进行了某发动机表面噪声源识别,找到了发动机主要噪声源来自于油底壳、排气歧管罩和排气二分管罩.提出了将这3个壳类零件进行结构改进作为实施降噪的主要措施之一.完成了对某微型客车实施降噪最关键的一步.实验研究表明,在我国汽车生产企业现有条件下,采用声强测量技术能快速、准确找到汽车及发动机的主噪声源,适合汽车降噪的工程应用.参考文献:[1] 何渝生,邓兆祥.汽车噪声控制[M ].北京:机械工业出版社,1995.[2] 刘峥,王建昕.汽车发动机原理教程[M ].北京:清华大学出版社,2001.[3] 邓兆祥,张振良,杨诚.微型轿车的降噪实验[J ].重庆大学学报(自然科学版),2003,26(5):18-21.[4] G B /T 16159-1996.汽车加速行驶车外噪声限值及测量方法[S ].[5] 沙云东,盛元生.用声强法测量内燃机噪声的有效性研究[J ].内燃机工程,2001,2248(1):48-53[6] 闵照源,邓兆祥.面向对象在汽车噪声与振动测试系统中的应用[J ].重庆大学学报(自然科学版),2003,26(5):26-29.(下转第14页)11第28卷第6期 罗 虹,等: 声强测量法在发动机表面声源识别中的运用同振动带来对汽车平顺性难以评价的难题,为进一步对影响车内舒适性的多指标的综合评判打下了基础,为汽车有关参数的优化设计及平顺性预测提供了运用工具.参考文献:[1] 李明.乘用车平顺性分析与评价系统的研制与开发[D].重庆:重庆大学,1999.[2] 余志生.汽车理论[M].北京:机械工业出版社,1989.[3] G B/T12477.客车平顺性指标及限值[S].[4] G B7031—86.车辆振动输入—路面平度表示方法[S].[5] 杜子学.乘用车平顺性预测与分析软件的开发[J].中国公路学报,2000,13(4):108-110.[6] 王子若.优化计算方法[M].机械工业出版社,1989.Desi gn ofAna l ysis and Eval uation Applicati on Syste m for R i de Co m fortLU Ha i-feng1,LI M i n g2,L I Jun1,3(1.Co ll e ge ofM echanical Engineering,C hongqing Universit y,Chongqing400030,China;2.C ollege o fM echanical Eng ineering,X i h ua University,S ichuang610039,China;3.Co llege ofm echanical Eng i n ee ring,Chongqing Technology and Busi n essUn i v ersit y,Chongqing400067,China)Abst ract:The sti m u lation and the opti m a l design fo r bus ri d e co m fort have p layed an i m po rtable r o les in design and r e-f o r m of auto m obile pr oducts.The ne w vibration co m f o rt coefficient is applied to eva l u ate the ride co m fort of au t o m obile, and the soft w are is deve l o ped.It is verified t h at the study has theo r e tica l and prac tica l value significan tly.K ey w ords:ride co m fort;app lication syste m;so ft w are desi g n(编辑 成孝义)(上接第11页)Appli cati on of Sound I ntensityM eas ure m entM et hod i n Spotti ngthe Noise Source of Engi ne Surf aceLU O Hong,YUW en-guo,CHU Zhi-gang(S tate Key Labo rator y ofM echanical Trans m ission,Chongq i n g Unive rsit y,Chongqing400030,China)Abst ract:Du ring the st u dy of no ise e m itted by acce l e rati n g m ini-vehic l e contr o l,using t h eo r y of sound intensity m eas-u r e m ent,it is ac t u alized spo tting t h e no ise sources w ith the m i n i-vehicle engine.In t h e procees o f t h e contour of sound i n tensity and frequency spec tru m anal y sis,m ain noises of the engine a r e fr o m o il su m p tank and de livery m en ifo ld shie l d and t w o-w ay branch exhaust p i p e shie ld.These noises are produced fr o m t h e eng ine co m bustion.According to all ana l y-sis,the autho rs b ring for w ar d m e t h ods ofm odif y ing str ucture of sh ield-she ll parts and consider the m asm ain m e thods o f r educ i n g no ises.K ey w ords:sound intensit y m easure m ent;engine;spo tting t h e noise source(编辑 成孝义)14重庆大学学报(自然科学版) 2005年。
摩托车噪声源识别方法研究
第35卷 第2期2006年4月小型内燃机与摩托车S MALL I N TERNAL COMBUSTI O N ENGI N E AND MOT ORCYCLEVol.35No.2Ap r.2006摩托车噪声源识别方法研究苏 梅1 包铁成1 毕凤荣2(1-国家摩托车质量监督检验中心(天津) 天津 300072 2-天津大学机械学院)摘 要:针对某125排量的摩托车进行噪声源识别方法的研究,在整车装配质量调整的基础上,采用声强测量技术对样车进行噪声源识别诊断,找到主要噪声源,明确了噪声问题产生的根本原因。
主题词:摩托车 噪声源 识别 声强中图分类号:TK411.6 文献标识码:A 文章编号:1671-0630(2006)02-0045-03An I nvesti ga ti on of the No ise Source I den ti f i ca ti onM ethod of M otorcyclesSu M e i1,Bao T i echeng1,B i Fengrong21-Tianjin Mot orcycle Technical Center(Tianjin300072)2-Machinery College of Tianjin UniversityAbstract:The investigati on of the noise s ouce identificati on method of mot orcycle is p resented in this article. T o a125cc mot orcycle,on the basis of adjust m ent t o the whole vehicle asse mbly,with the s ound intensity measure ment technol ogy,the maj or noise s ources and the true reas on of the accelerati on noise have been f ound.Keywords:Mot orcycle,Source of noise,I dentificati on,Sound intensity前言根据G B16169-2005,2005年7月1日起我国摩托车新产品进行型式核准试验时开始采用新的实施限值,对于在用车初步计划在2007年要求达到新的限值要求,为了达到上述要求,大部分国产摩托车必须采取噪声控制手段。
基于心理声学与声强法的汽车怠速异常噪声源识别
中文版—声源识别技术及其应用-20091015
z 测量距离: 1.04m z 42ch通道的轮辐
圆阵列 z 阵列直径: 1m z 利用毛毡减少窗
的反射
z 1200 Hz
烟灰缸
Brüel & Kjær Sound & Vibration Measurement A/S. Copyright © 2009. All Rights Reserved.
, 2
传递路径分析方法—源及源-路径-接受者模型
, 3
传递路径分析方法—价值
z 源-路径-贡献是一个评估和排序振动和噪声贡献来源的方法。它能帮助您理 解噪声和振动是怎样通过车上和车周围的各种路径传播(结构声和空气声)。 允许您分解、评估和排序乘员感受的振动和噪声的主要贡献源和传播路径。 其基本思想是对所有的振动和噪声路径上的部分响应执行相位和。
基于声学成像的主要表面噪声源识别技术
z 声强及选择性声强方法
z 近场声全息(Nearfield Acoustical Holography * STSF™)
z 平面相控阵列技术(Beamforming *) z 基于统计优化的近场声全息技术(SONAH)的三维保型成像技术 z 基于IBEM的三维成像技术 z 球型相控阵列技术
z 目的:以期达到帮助工程技术研究人员理解噪声的产生和辐射机理,并 确定提高噪声辐射之有效改进措施
z 分类: – 物理声源识别
» 消去法、分别运行法 » 传递路径分析方法 » 频谱特征分析及滤波方法 » 偏相干函数方法
– 表面噪声源识别
» 声强及选择性声强方法 » 近场声全息(Nearfield Acoustical Holography * STSF™) » 平面相控阵列技术(Beamforming *) » 基于统计优化的近场声全息技术(SONAH)的三维保型成像技术 » 基于IBEM的三维成像技术 » 球型相控阵列技术
噪声测试及噪声源识别技术
噪声测试及噪声源识别技术实际工程应用中对噪声源进行测试与分析时比较通用的方法有主观评价法、分别运转消去法、声强测量法、频谱分析法。
近年来声学测量技术和测量设备的进步与发展,出现了一些能简便和快速识别噪声源的手段和方法。
能现场测量的测试方法并且能够即时处理与分析通过测量得到的信号以及能大大提高测量数据的可靠性成为新识别方法的大体发展趋势。
这些先进的新识别方法包括信号分析法,声全息测试技术等。
1. 主观评价法人的听觉相比较传统的噪声测量设备有更加精确的区分各种声音的能力,实际工程中声压或响度等应用最多的参考指标也是依据人的主观感受来设定的。
因为人的差异所以主观评价法会得到差别比较大的结果,如果要取得准确度比较高的结论就要进行大量的测验来改进方法和积累经验,主观评价方法的主要缺点是很难对声源进行定量的评价。
2. 分别运转消去法在汽车运行过程中,汽车中成百上千个零部件在共同运转,若想找到某部分向外辐射的噪声最大,以往通常应用消去法。
先在特定的条件下对实验对象进行测量得到它的总体噪声,然后暂停或停止可能辐射出很大噪声的部分,或者应用铅覆盖法对发出较大的噪声进行控制。
再在相同的条件下测量研究对象的辐射噪声,应用声压级的叠加原理,通过对两次噪声的测试结果进行分析可计算出这部分所发出的工作噪声。
依次使用相同的方法,可以测得各个部分的辐射噪声大小,通过这种方法可以确定汽车的主要噪声源。
在汽车噪声测试过程中,如果要消去某一部份的辐射噪声就要停止这部分的运转或控制其工作噪声往往是非常难以实现的,有时候可能实现不了,分别运转消去法实际工作中常用于汽车发动机系统的噪声量级分析,在相同的工作状态下,去掉再装上某一个件,然后在相同的测量点分别测试两种状态下的噪声数值,然后应用能量相减的原理减去所计算得到噪声量的大小,就是某一零部件所辐射的噪声。
在实际测量过程中,只使用去掉某一个部件或仅仅用隔声方法来屏蔽某一辐射噪声中的任何时候一种都达不到实际测试的要求,一般要两种方法结合使用。
基于声强法的装载机噪声源识别研究
随着 现代 工 业 和建 设 事业 的发 展 , 载 机 被广 装 泛应 用 于城市 建设 和道 路施 工 过 程 中 , 由此 而产 生 的高噪声 成 为污染 环 境 、 害 社 区 和人 员 健 康 的严 危
重 问题 ,9 7 7月 1日起 我 国 实施 强制 性 国家标 19 年 准《 工程 机 械 噪声 限值 》 GB 6 1 . ~ 1 9 ) 该 标 ( 170 1 9 6 ,
在 声 强 测 量 中 , 用 的 方 法 有 P U 技 术 、 — 常 — P
P技 术 。P U 声强仪 具有 体积 大 、 — 相位 匹配差 的特 点 , 以使用 较少 ; — P技术 测量 简单 , 所 P 即采 用 2个
r
1 声 强 测 量 法 的 基本 原 理 [3 '] 2 -
声 场 中某点单 位 时间 内通过 与质 点速度 方 向垂 直 的单 位 面 积 的声 能 称 为 瞬 时 声 强 。它 是 一 个 矢 量 , 于该 点瞬 时声压 与瞬 时质 点速度 的积 , : 等 即
( )一 ( “ ( ) ) £
鹏 禾
基于声强法的装 载机噪声源识别研究
王翠 艳 , 杜 伟 胜
( 家庄 铁 道 大 学 , 北 石 家 庄 0 0 4 ) 石 河 5 0 3
摘
要 : 绍 了 声 强 法 测 定 工 程 机 械 辐 射 噪声 的 优 点 与 其 原 理 , 据 G / 6 O — 1 9 介 依 B T1 44 9 6标 准 , 用 P P声 应 —
东方所论文集用声强法测定噪声源的声功率级v2.0
用声强法测定噪声源的声功率级李毅民应怀樵(北京东方振动和噪声技术研究所,北京, 100085 )摘要:本文比较了噪声源声功率级测量的两种基本方法——声压法和声强法。
介绍了声强法的两种测量方法——离散点上的测量和扫描测量。
指出了在实际测量中各自的技术要点,和所遵守的国家标准。
特别是指明对所采用的声强仪的技术要求,和遵从的国家计量检定规程。
关键词:声强,声强级,声功率级Abstract: Two basic methods on determination of sound power levels of noise sources ( based on the measurements of sound pressure, and based on the measurements of sound intensity) are compared. On the method based on sound intensity, two measurement methods are introduced. They are measurement at descrete points and measurement by scanning. The technical key points and national criteria observed are presented. Particularly the technical requirements to the measurement instruments of sound intensity are pointed out.Key words: sound intensity, sound intensity level, sound power level1声功率测量的声压法与声强法在噪声控制工程和环境噪声监测中,经常测量的声学量有声压级,声强级和声功率级。
声强法测量柴油机表面噪声及对噪声源的识别
影 响。声强测试系统框 图如 图 l 所示 。整个实验依 据 国家标 准 G / 14 4—19 B T 60 9 6而测量 J 。
2 声 强测 量原 理
声强 , 是单 位时间内垂直声波传播方 向上单 位面积 上的 声能量 , : 即
7 t =P t五 t () () () () 1 图 1 声 强 测 量 系统 框 图
(ntu i ai ok&n i ot n esyo C i Ti a h ni 3 0 1 C i ) Istt o b t ns c i e fv r o h o e r u i rt f hn a u nS ax 0 05 。hn s n h v i a, y a
Absr t tac :Ac o d n ot e t oy o o nd i e st a u e n 。 v n e tg td i ln o re lnd r i s le g n t c r i g t h he r fs u ntn iy me s r me t weha e iv siae ni ef u yi e sd e e n i ewih
状消声材料 , 地面为平整 的混凝 土。发动机 安放在 消声 室 中 央, 除声强探头之外的测试 系统放 在室 外。该消声 室 的本底
噪声为 d d ( 。由于该实验室为 全封 闭, O B A) 因此没有 风速 的
的声学 测量新技 术。声强 测量技术与传 统的声压测量技术相
比, 它不但能获得声场 中某 点声能量 的大小 , 还能获得该 点声 能量流动的方 向, 因此声强 测量是对 声场更 完整 的测定 和描
() t信号互功 率谱 密度 函数 的虚部 ;f为窄 带谱 的带 宽。式 a
() 5 为测量声强谱的公式 。以上方法又被称 为互谱法 , 利用所
基于声强法的车辆车外噪声源的识别
基于声强法的车辆车外噪声的噪声源识别南京航空航天大学车辆系翁建生(南京 210016)摘要:车辆车外噪声对环境污染是当今城市交通环境噪声污染的主要污染源。
开展汽车车外加速噪声控制研究,既是满足国家环保的需要,也是为汽车制造厂商提供解决所面临的难题的需要,可大大提高汽车生产厂商产品的自主开发能力。
本文应用声强测试方法对某车型的车外定置噪声源进行识别,测试确定了主要的声源部件,并提出了相应的改进措施。
同时,对影响声强测试精度的因素和测试背景声场的要求进行了分析。
试验结果表明声强测试方法可以比较准确定位整车的车外噪声声源。
1、引言随着我国汽车工业的跨越式发展,汽车已普及和大众化。
可是,由此产生的汽车车外噪声对环境污染也日益严重。
据统计,南京市主要交通干道的平均噪声超过80dB。
这种现象在我国大多数城市普遍存在。
据有关统计数据,交通噪声污染占城市环境噪声污染的75%,已成为现代城市噪声污染的主要噪声源。
为了减小汽车车外噪声污染对社会的危害,各国不断制定日益严格的法规使得机动车辆产品的噪声限值日益降低。
我国于1979年和2002年先后颁布了有关汽车噪声的强制性国家标准。
最新标准要求达到与国外先进水平相当的汽车噪声限值,以此缩短我国汽车噪声限值水平与国外的差距。
针对汽车产品,其噪声形成机理和控制方法的分析研究受到学术界和工程界的广泛重视。
噪声控制已成为学术界和工程界共同关注的热点问题。
总之,开展汽车车外加速噪声控制研究,既是顺应国家环保的需要,也是为汽车制造厂解决实际面临问题的需要,可大大提高汽车生产厂商产品自主开发能力。
同时,将有助于我国汽车的噪声与振动研究水平的提高,紧跟世界汽车NVH控制理论和技术的发展趋势,为以后汽车振动噪声问题的研究有重要的指导意义。
汽车是一个非常复杂的机电产品。
其振动噪声的激励源主要来自发动机、动力传动系统、路面和行驶时风激励。
汽车的车外加速噪声在车速60km/h以内时,以发动机噪声和传动系噪声为噪声源。
用声强法鉴别装载机主要噪声源
用声强法鉴别装载机主要噪声源中国一拖集团有限公司技术中心 刘晓静运城农技校 尚玉华摘要 简要阐明了声强测量的基本原理,并以装载机为例探计了声强测量法在道义别工程机械噪声源方面的应用。
关键词:声强测量法 鉴别 噪声声强测量法是80年代禄在声学测量和信号处理方面起来的新技术。
声强的矢量性使声强测量受环境的限制较小,易于进行近场汪量,可方便地确定出主要噪声源的位置。
因此,声强油量已成为近年来用于噪声鉴别和声功率评定的有效手段之一。
1 声强测量法基本原理声强是指在单位时间内通过垂直声波传播方向上的单位面积的声能,是描述声能流动的具有大小和方向的声学量。
在声场中,A 点的声强定义为:I r =P A U r (1)式中I r ——A 点在r 方向上的声强,P A ——A 点的声压,U r ——A 点在r 方向上的空气质点振动速度。
常用声强测量法是双传声器法。
双传声器法的基本原理如下:设声场中A 点附近在r 方向上有相距为Δr 的两点A 1、A 2,此两点的声压设为P A 、P B ;对无粘性的理论介质,A 点的欧拉方程为:(2)式中ρ——空气密度,用A 1、A 2两点声压的差分,近似式(1)中A 点的声压梯度,得到Ur=-(1/ρΔr )∫(P A -P B )dt (3)A 点的声压也可用A 1、A 2两点声压的平均值来近似:P=(P A +P B )/2 (4)将式(3)和式(4)代入式(1)中进行矢量相乘就可以得到A 点的声强。
2 用声强法鉴别装载机噪声源在测量中,使用B&K 公司的3360型声强分析系统,该系统包括2134型声强分析仪,4715型显示器,3519型声强探头和ZH025型远距离计量器。
该测试系统的基本工作原理如上所述,其工作流程如图1所示。
在使用双传声器声强测理法测理声强时,两传器之间的声学距离Δr 是影响测量精度的重要参数。
Δr 过大会增大有限差分(用声压差分近似声在梯度造成的误差),过小会增大相位失误差(两传声器通道中的声波存在相位差产生的误差),而且,只有当Δr 远远小于浊点与声源间的距离时,声强测量中存在的近场误差才可以忽略不计。
噪声源识别技术的进展
第32卷第5期 2009年5月合肥工业大学学报(自然科学版)J OU RNAL OF H EFEI UN IV ERSIT Y OF TECHNOLO GYVol.32No.5 May 2009 收稿日期:2008211227基金项目:国家自然科学基金资助项目(10874037);(50675056);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20060359003)作者简介:陈心昭(1939-),男,浙江余姚人,德国斯图加特大学工学博士,合肥工业大学教授、博士生导师.噪声源识别技术的进展陈心昭(合肥工业大学噪声振动工程研究所,安徽合肥 230009)摘 要:实现声源控制的前提是正确识别出主要噪声源。
文章介绍了噪声源识别的各种方法。
简要论述了传统的分析方法和基于信号处理技术的一般识别方法;对近年来出现的声强测量、声全息和波束形成技术的原理、特点、应用作了综述;最后简单介绍了合肥工业大学噪声振动工程研究所近几年来在这方面取得的成果。
关键词:噪声源识别;声强测量;声全息中图分类号:TB53311 文献标识码:A 文章编号:100325060(2009)0520609206Progress of techniques for noise source identif icationCH EN Xin 2zhao(Research Institute of Sound and Vibration ,Hefei University of Technology ,Hefei 230009,China )Abstract :The essential prerequisite for noise co nt rol is to locate t he noise sources wit h exact ness.Dif 2ferent met hods for identifying t he noise sources are illust rated in t his paper.After briefly int roducing t he t raditional analysis met hods as well as t he common met hods based on signal processing ,t he paper makes a review of t he principle ,speciality and utility of so me new techniques developed in recent years ,such as sound intensity measurement ,acoustic holograp hy and beamforming.Also summarized are t he research achievement s gained by t he Research Instit ute of Sound and Vibration ,Hefei Univer 2sity of Technology ,in t his area.K ey w ords :noise source identification ;sound intensity measurement ;acoustic holograp hy0 引 言产品和环境的噪声控制需从三方面进行,即声源控制、传播途径控制和接受者保护。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
声强
» 声强映射图 (声强探头) – 可靠结果,声功率 – 多个参数变量 » 声全息 (阵列) – 快速,可靠结果,声功率
, 7 Filename, 7
各噪声源定位方法的主要特征
分辨率 声压成像 声强最小 值搜索 声强成像 STSF NS-STSF IBEM Beam forming
Demo
声强的定义
声强是单位面积上声能流动速率的时间平均 声强矢量等于同一位置的瞬时声压及其对应的瞬 时媒质粒子速度的乘积的时间平均:
r r Ι = p( t ) ⋅ u( t )
时间平均
[ ]
W m2
, 12 Filename, 12
analogy
声强估计
Δr
Euler理论公式: u=− pB pA 1 ∂p dt ρ∫ ∂r 有限差分近似: ˆ u=− 1 pB − p A ∫ Δ r dt ρ
, 9 Filename, 9
Copyright© 2003 Brüel & Kjær Sound and Vibration Measurement A/S All Rights Reserved
利用声强进行噪声源识别
, 10 Filename, 10
, 23 Filename, 23
声强映射的优缺点
优点 – 直接代表了声 能量流 – 好的分辨率 – 不容易形成误 解 – 部分声源的声 功率计算 缺点 – 略微有点复杂 – 费时
声压映射
声强映射
, 24 Filename, 24
选择性声强映射
声强探头
, 18 Filename, 18
声强映射图
声强映射成像是当一个假象网格被放 置在被测设备表面并进行声强成像绘 图 网格应该覆盖感兴趣的区域 当进行成像时,需要注意到: – 背景噪声是一个“问题” – 高频的“空间混叠” – 声源必须为稳态
, 19 Filename, 19
, 26 Filename, 26
选择性声强影射: 实例 2
在汽车发动机上进行声强测量,声强探头被放置在凸轮轴皮带轮 上面.
参考
测量基本原理: 确定什么扩展放大了驾驶员位 置听得见的正时皮带噪声 测量过程: 测量相关于驾驶员耳朵位置参 考的选择性声强.
首先确定正时皮带的声音频率范围,
+ ++ --++
+ + + ++
+ + + + +
B&K噪声源识别解决方案的架构
成像 7752
全息技术 7780
相控技术 7768
保形成像 8602
非稳态全息技术 7712
稳态
瞬态
声学测试顾问 7761
机器人定位装置 BZ 5370
Pos. Detect BZ 5611
PULSE平台 7700 / 7770 / 7771
, 31 Filename, 31
为什么使用声强?
声强 是代表了能量流动的矢
在自由场条件: P2 Ι1 P r1 r2 P2 Ι2
量 – 方向性 – “独立于” 声学环境 – 适用于近场和远场测量
声压 是声能量辐射和周围环
境的产物 – 没有方向性 – 房间特性 – 必须在远场测量
, 11 Filename, 11
Demo washing machine
声强映射的实际“问题”
需要多少个点呢?
λ < x < λ 2π
例如: 最高频率 = 5 kHz
Device Under Test
x
z
m m m i.e. 1-7 cm
, 20 Filename, 20
声强映射的实际“问题”
探头应该离被测物体多远呢?
z =
x 2
例如: 高频 = 5 kHz
Device Under Test
x
z
m m m i.e. 2-3 cm
, 21 Filename, 21
声强映射的实际建议
开始用一个大一点的网格区域 在测量之前做出一些合理决定 利用线风筝线和尼戎线制作便宜但 富有弹性的网格 记住您能够从映射网格计算声功率
NSI: 声压映射图
一个表面的大量的测 点上进行声压测量并进行 映射成相 优点 – 简单 缺点 – 不能表示声音的能量 流动 – 糟糕的空间分辨率 – 容易让人产生误解 – 没有声功率的计算
声压成像
声强成像
, 5 Filename, 5
不同的NSI技术
声压映射图
» 传统的 SPL 映射 (麦克风) – 简单,便宜 » 相控 (阵列) – 快,高频范围
, 22 Filename, 22
使用 ATC进行声强映射, 几何建模型
点模式 – 主要用于机器人 片段模式 – 用于手动 测量 – 在每一个测量片段的中心点 进行测量或者进行片段扫描 – 确定片段的面积 – 片段能够被进一步划分 – 可以进行插补 图片能够被重叠 – 格式: bmp, dib, jpg, gif
ˆ Ir
平均声压: 声强:
, 15 Filename, 15
1 ˆ p 2 mean = 4 (G AA + GBB + 2ReG AB ) 1 ˆ Ιr = − Im G AB ρωΔr
也指的是 ‘谱’ 方法
Demo MO
声强峰值搜寻
实时测量声强,并且在表 面移动声强探头来探测声 强符号的变化 利用探头“零”位置可以定 位声源
也称为 ‘直接’ 方法
ˆ Ι=
1 2ρΔr
(p A + p B )∫ (p A − p B ) dt
Demo MO
声强估计 (FFT)
瞬时声压 Fourier 谱
G XX
+ +
∑
A+B
×
平均声压 平均
ˆ p2 mean
pA pB
Δr ×
瞬时声压 Fourier 谱 平均
实部 声强 虚部
G AB
×
− 1 ρωΔr
Ι = p ⋅u
瞬态平均声压 p +p ˆ p= A B 2
ˆ ⎛ p + pB ⎞ ⋅ ⎛ − 1 pB − p A dt ⎞ ⎟ Ι=⎜ A ⎟ ⎜ ⎜ ρ∫ Δr ⎟ ⎝ 2 ⎠ ⎝ ⎠
p + pB ˆ Ι=− A ∫ pB − p A dt 2ρΔ r
, 13 Filename, 13
声强测量
测量条件: 发动机, 2500 RPM,汽车 挂3档
, 27 Filename, 27
选择性声强影射: 实例 2
普通的声强谱: 大量的频率分量 很难得出结论!
普通声强
10dB
仅仅给出了发动机舱噪声辐射 的信息 对驾驶员位置的影响未知
频带应该细化,能较清楚得出所关心的频率的信息,
噪声源识别
Present By B&K China Team
, 1 Filename, 1
噪声源识别的定义
噪声源识别的定义 (NSI): – NSI是对帮助可视化识别产品噪声源的一系列不同测量技术 的一个专业术语 – 有很多不同的技术能够应用于识别噪声源: 声强, 声压, 声 全息, 和 相控技术
, 30 Filename, 30
参考文献
Sound Intensity Primer Brüel & Kjær Sound Intensity (Theory) Brüel & Kjær Technical Review # 3 - 1982 Validity of Intensity Measurements Brüel & Kjær Technical Review # 4 – 1985 Sound Intensity, 2nd Edition by F.J. Fahy E & FN Spon Publishing
, 28 Filename, 28
选择性声强影射: 实例 2
结果:
粉红色为普通声强,黑色为 选择性声强. 频率为300 Hz的正时皮带在 驾驶员位置完全能被听到.
普通声强 Ordinary Intensity
结论
选择性声强能够用于排序和 估计在车室内能够听到的噪 声源.
10dB
Demo mean pressure
声强估计 (CPB)
前置放大 模数转换 1/3倍频程 滤波器
平均声压
+
pA pB
∑
Δr
+ +
−∑×ຫໍສະໝຸດ p平均ˆ p2 mean
声强
∫
ur
×
平均
ˆ Ir
前置放大
模数转换
1/3倍频程 滤波
平均声压: 声强:
, 14 Filename, 14
1 ˆ p mean = 2 (p A + pB )
, 8 Filename, 8
文档 + -
贡献排序 -
频率范围 声源类 型 低-高 低-中 稳态. 稳态.
速度 ++
与声源 成像 距离 + -
+
+ ++ ++ +++ +
+ + + + +
+ + + + -
低-中 低-中 低-中 低-中 中-高
稳态. 稳态. 任意 稳态. 任意
, 3 Filename, 3
Demo Real-time
为什么要进行噪声源识别呢?
确定对于提高噪声辐射的 有效改进设计 ,通过 理解 – 噪声产生的根源 – 噪声的辐射机理 掌握主要噪声源的属性: – 位置 – 频谱成分 – 相对的声功率贡献