Ross的套利定价模型
apt套利定价模型公式
apt套利定价模型公式APT套利定价模型(Arbitrage Pricing Theory,简称APT)是一种金融模型,用于对资产价格进行定价和分析。
该模型于1970年代由Stephen Ross提出,它构建了一个多因素模型,旨在解释和预测资产的期望回报。
与传统的CAPM(Capital Asset Pricing Model,资本资产定价模型)不同,APT考虑了多个因素对资产价格的影响,使其更具普适性和准确性。
APT模型的核心观点是,资产价格的变动受到多个因素的共同影响,其中包括市场风险、利率风险、通货膨胀率、产业周期等。
这些因素会影响到不同的资产类别,并决定了各个资产的预期收益率。
通过收集和分析这些因素的变动情况,可以更准确地预测资产价格的走势,从而指导投资者进行投资决策。
APT模型的数学表达为:E(Ri) = Rf + β1 * F1 + β2 * F2 + ... + βn * Fn其中,E(Ri)表示资产i的预期收益率,Rf表示无风险收益率,β1, β2, …, βn表示资产对各个因素的敏感性系数,F1, F2, …, Fn表示因子的预测值。
通过计算得到的预期收益率与实际收益率进行比较,可以判断资产的相对价值和投资潜力。
APT模型的应用范围非常广泛,可以用于股票、债券、期货等各类金融资产的定价和风险管理。
投资者可以通过分析和预测不同因素的变动情况,选择合适的资产组合,以实现最佳的投资回报。
同时,APT 模型也可用于解释资产价格的波动原因,帮助投资者更好地理解市场机制和行为。
在实际应用中,投资者可以根据个人的投资目标和风险偏好,选择合适的因素和权重进行模型构建。
同时,及时更新和调整模型的因素和权重是非常重要的,以适应市场环境的变化。
此外,投资者还需谨慎选择数据源和预测方法,以提高模型的准确性和可靠性。
总之,APT套利定价模型是一种全面、灵活且准确的金融模型,对资产价格的定价和预测具有重要意义。
《投资学》第七章 套利定价理论
i 表示个别风险。
结论:在市场均衡时,个别证券的期望收益率是由无风险收 益率与风险溢价所组成,并且期望收益率会与多个因素敏感 度“共同”存在线性关系。
市场均衡是由投资者通过反复“套利”来实现的。
对APT进一步说明
正是由于APT涉及“多因素”,故又称之为多因 素模型。 但APT本身并未说明何谓“多个因素”。 依ROSS等人的研究,归纳出四个主要因素可以 解释大部分证券的收益率:
当只有一个共同因素(如市场收益率)能影响证
券的收益时,两者一致。
APT与CAPM的比较
区别
CAPM纯粹从市场组合的观点来探讨风险与收益的关系,认 为经济体系中的全面性变动(即市场风险)才是影响个别证 券预期收益率的主要且惟一因素;而APT则认为不止一个因 素会对个别证券的收益产生影响; CAPM所借用的市场组合实际上是不存在的,因此实际中只 能借用单一股价指数来评估市场风险与收益;而APT则不需 要市场组合,只要设定若干个“因素”加入模型即可用于预 测。 APT没有说明哪些因素关系着证券的预期收益率,因此APT 似乎不如 CAPM的单一因素模式,只要配合足够多的假设, 以 来解释仍相对容易理解。
套利定价线
E(Ri)
bi
APT的模型及结论
E ( Ri ) R f b1r1 b2 r2 bn rn i R f b1 ( R1 R f ) b2 ( R2 R f ) bn ( Rn R f ) i bi 类似于,为证券i报酬率对特定因素i的敏感度; ri 特定因素所提供的风险溢价;
无套利定价条件
市场均衡时,初始投资为0,因素敏感度为 0的证券组合的期望收益率也必然为0,否 则存在套利机会。则
论资本资产定价理论模型与套利定价模型的比较
论资本资产定价理论模型与套利定价模型的比较作者:潘安琪来源:《市场周刊·市场版》2018年第17期摘要:本文论述的资本资产定价模型和套利定价模型的局限性,对比分析了这两种模型的原理及其各自的比较优势。
对于权益资本的投资者而言,这两种模型的应用也有利于他们在进行投资活动的过程中,优化资本组合,合理回避风险,以最终实现较多的投资回报。
关键词:资本资产定价模型;套利定价模型;比较分析一、资本资产定价模型与套利定价模型的简介(一)资本资产定价模型资本资产定价模型(Capital Asset Pricing Model,简写为CAPM),该模型揭示多样化投资组合中资产的风险与所要求的收益之间的关系,说明任何风险性资产的要求收益等于无风险利率加风险收益率,市场风险溢酬决定于投资者的风险回避程度。
其表达式为:其中,表示第i种证券的预期收益率;表示无风险收益率,一般是一年期的国债利率;表示市场证券组合的预期收益率;表示第i种证券的p系数。
资本资产定价模型认为:风险资产的收益由两部分组成,一部分是无风险资产的收益由表示,另一部分是市场风险补偿,由表示。
其中p系数表示系统风险的大小,这就意味着高风险资产必然伴随着高收益。
并非风险资产承担的风险都需要补偿,需要补偿的只是系统风险。
由于系统风险不能由分散化而消除,必须伴随有相应的收益来吸引投资者投资,相反,非系统性风险由于可以分散掉,则无需补偿。
资本资产定价模型还指出最佳的组合是市场组合,市场组合的非系统风险最小,所有的风险投资者都会持有市场组合。
一个针对实践的推论就是最优的投资策略是对全市场指数的被动投资。
(二)套利定模型套利定价模型(Arbitrage Pricing Model,简写APM)是Ross于1976年提出的,APM认为风险性资产的收益率不但受市场风险的影响,还与许多其他因素相关,该模式将资本资产定价从单因素模式发展成为多因素模式,以期更加适应现实经济生活的复杂情况。
Ross 模型
罗斯1977提出Ross模型,该模型提出:经营者用负债比例显示企业质量。
企业内部经营者与外部投资者之间存在信息不对称,即经理人知道企业收益的真实分布,而外部人不知道,经营者会使用企业的负债比例向投资者传递企业利润分布的信息。
由于破产概率与企业质量负相关,与企业负债率正相关,而低质量企业无法用高负债的办法模仿高质量企业。
因而投资者把较高的负债率看作是企业高质量的表现,企业经营状况越好,负债率越高,资本结构通过传递内部信息对企业的市场价值产生影响。
罗斯模型的创造性的贡献在于将经理人的激励方案引入到信号传递模型里面。
在罗斯模型中,企业经理知道企业利润的真实分布函数,投资者不知道,企业利润分布函数是根据一阶随机占优排序的(即越是好的企业,高利润的概率越高).经理的效用是企业市场价值的增函数,但如果企业破产,经理受到处罚(包括失去工作、名誉损失等)。
为了使得自身报酬收入最大化,经理在选择融资方案时是在传递给市场的信号的价值与激励报酬之间的权衡。
经理使用企业的负债率向投资者传递企业利润分布的信息,投资者把较高的负债率看作是企业高质量的表现,这是因为破产概率与企业质量负相关、与企业负债率正相关,低质量的企业不敢用过度负债的方法模仿高质量的企业。
这理论预测是,越是好的企业,负债率越高。
资本结构作为讯号传递工具,表明代理人改变资本结构直接影响投资和投资者对企业价值的评价。
信号传递理论除了对负债的数量进行研究之外,还研究了负债的期限结构。
当公司知道他们具有很好的债务质量却被给予了更低的评级的时候,他们将选择发行短期债务以便使得他们的评级被提高(Flannery, 1986; Kale and Noe, 1990)。
Barclay和Smith(1995)认为,由于长期负债将产生比短期负债更大的信息不对称,因此,高成长的公司将更可能发行短期债务,以减少这种信息的不对称程度。
从这个意义上说,企业发行新股的消息将引起人们的猜测,还会导致股价的下跌。
套利定价理论
xi2 σ ε2 i
i 1
n
2 2 bp σ2 σ F ε i
组合风险分散化的在回顾
若投资方式为等比例投资,即各证券在投资中所占的比
例相同,各证券因素的敏感度也相同,那么有:
σ
2 p 2 2 bp σ2 σ F ε i
2 F
2 bp σ
1 2 σ ε i n i 1
2 2 ij bi1bj1 F b b 1 i 2 j 2 F 2 (b i1bj 2 b i 2bj1 )COV (F 1, F 2)
证券组合的方差:
2 2 2 2 2 σ2 b σ b σ + 2b b cov( F , F )+ σ p p1 F1 p2 F 2 p1 p 2 1 2 ε p
2 2 2 2 其中, bp 是因素风险, F1, σ b σ F2 ) 1 F1 p 2 F 2 + 2b p1b p 2cov(
2 σ ε是非因素风险。和单因素模型一样,投资多样化可以 p
降低非因素风险。
两因素模型
在两因素模型中,证券i的预期收益率为:
ri ai bi1 F 1 b i2 F 2
证券i收益率的方差
2 2 2 2 i2 bi2 1 F1 b i 2 F 2 2b i1b i 2COV ( F 1, F 2 ) i
两因素模型
证券i收益率的协方差为:
系统性性风险,源于宏观经济因素); 为证券 i的 2i 非因素风险(表示公司的特有风险)。证券i的总 风险为二者之和。
证券i与证券j的协方差:
cov(ri , rj ) E{[(ai bi F ε i ) (ai bi F )][a j bj F ε j ) (a j bj F )]} E{[bi (F F ) ε i ][bj ( F F ) ε j ]} bi b jσ 2 F
套利定价理论与风险收益的多因素模型
属于自融资组合;
套利组合对任何因素的敏感度均为零,即套利
组合没有因素风险;
套利组合的预期收益率应大于零。
8
套利组合(2)
条件一:w1 w2 wn 0 条件二: Pj 0, j 1,2, k , k n w111 w2 21 wn n1 0 w112 w2 22 wn n 2 0 w11k w2 2 k wn nk 0 条件三:w1r1 w2 r2 wn rn 0
多因素套利定价理论(1)
前面都是假定只有一个系统因素影响证券收益。
现分析多个因素产生系统风险影响证券的收益的 情况.以双因素模型为例: ri=E(ri)+β
i1F1+β i2F2
+ei
因素F1和F2代表对宏观因素预期值的偏离。因此
他们的预期值为0
ei代表企业特有的风险,也是对预期值的偏离,
在多因素的证券市场线关系中,因素投资组合将
30
多因素套利定价理论(3)
复制组合的构筑:对于任意一个暴露在F1和F2这两
个宏观因素的系统风险下的投资组合P,分别以其
β 值β
P1,β P2为权重选取因素组合1和因素组合2, P1–β P2的无风险证券(若<0,
再加上权重为1-β 新组合记为Q
E(rQ)=β
ri E ri i1 F1 i 2 F2 ei 其中: F1为第一个共同因素的非 预期变动,E F1 0 ei 为资产本身的非系统变 动;Covei , e j 0; F1 , F2 , ei的相关系数均为零; F2为第一个共同因素的非 预期变动,E F2 0
第五讲 Ross 的套利定价理论 (APT) 和资产定价基本定理(货币金融学)
APT 开始时作为 CAPM 的替代物出现 的。
《金融经济学》第五讲 2
Stephen Ross (1944-)
《金融经济学》第五讲
3
摘 自 Levy 《 投 资 学 》 3 2 5 页
《金融经济学》第五讲
4
Markowitz 理论和 CAPM
Markowitz 理论指出,对于固定的收益(期望 收益率),怎样选取适当的证券组合,使得风 险 (收益率方差) 最小。 CAPM 则指出,任何证券和证券组合的收益 (期望收益率) 怎样通过两个均值-方差有效 的收益率的期望值来估计。 两者通过“系统风险”、“非系统风险”之 说联系在一起。
《金融经济学》第五讲 36
Ross 1978 年的经典论文
《金融经济学》第五讲
37
Ross 论文的引言
《金融经济学》第五讲
38
引言的译文
“在一个没有未被开发的套利机会的资产市场中,存 在一个线性估值算子,它可以毫不含糊地以完善的 市场替代来为收益流定价,或者对通过市场组合界 定的现金流来界定其值。用不到进一步假定,只要 预计的收益可以通过购买一个市场资产组合的确定 的跨时规划来复制(或界定),这是可能的。这些结 果已被证明,并且被用来简化和统一许多金融经济 学中的论述,其中包括项目估值,Modigliani-Miller 理论,远期定价,封闭式互助基金悖论以及有效市 场理论。”
《金融经济学》第五讲 51
资产定价基本定理的数学困难
最后形成一个能张成 S 维空间的基本证券集, 使问题归结为完全市场情形。 在不完全市场情形下,对一种证券确定其定 价范围是问题的关键。解决这一问题有本质 的数学困难。它需要凸集分离定理或者其他 定价命题。
财务管理中的风险定价模型
财务管理中的风险定价模型财务管理是企业中至关重要的一个方面,其核心任务之一就是确定资产和投资项目的风险,并且对风险进行合理定价。
在这一过程中,风险定价模型成为了财务管理的重要工具之一。
本文将探讨财务管理中的风险定价模型,介绍几种常用的模型,并讨论其应用和限制。
一、风险定价模型的基本原理风险定价模型是通过对风险因素进行量化分析,进而确定资产或投资项目的预期收益率的模型。
其基本原理是通过考虑风险因素的影响,计算资产或投资项目的风险溢价,从而确定其预期收益率。
常用的风险定价模型有CAPM模型和APT模型。
二、CAPM模型1. 概述CAPM模型是资本资产定价模型(Capital Asset Pricing Model)的缩写,由Sharpe、Lintner和Mossin等学者在上世纪60年代提出。
该模型通过考虑资产的非系统风险和系统风险,通过风险溢价来确定资产的预期收益率。
2. 公式及要素CAPM模型的公式为:E(Ri) = rf + βi(E(Rm) - rf),其中E(Ri)为资产i的预期收益率,rf为无风险利率,βi为资产i的贝塔系数,E(Rm)为市场组合的预期收益率。
3. 应用和限制CAPM模型是当前最为广泛应用的风险定价模型之一,其应用范围涵盖股票、债券等各类金融资产。
然而,该模型也存在一些限制,例如对于非市场风险的忽略以及假设市场是完全有效的等。
三、APT模型1. 概述APT模型是套利定价理论(Arbitrage Pricing Theory)的缩写,由罗斯(Ross)于上世纪70年代提出。
与CAPM模型不同的是,APT模型基于套利的原理,通过考虑多个因素对资产收益率的影响,从而确定资产的预期收益率。
2. 公式及要素APT模型的公式为:E(Ri) = rf + β1f1 + β2f2 + … + βnf(n),其中E(Ri)为资产i的预期收益率,rf为无风险利率,β1、β2等为资产i对因素f1、f2等的灵敏度。
套利定价理论
套利定价理论(Arbitrage Pricing Theory,简 称APT)是由斯蒂夫•罗斯(Stephen Ross)于 1976年提出的。他试图提出一种比CAPM传统 更好的解释资产定价的理论模型。经过十几年 的发展,APT在资产定价理论中的地位已不亚 于CAPM。
第一节 因素模型和套利 p54
bPK x1 b1K ... xn bnK 0 x1 E1 ... xn En 0 , Ei E(~ri )
对公式的说明
可以用矩阵的方式表示 x表示权重改变量,未知,需要求解 满足公式的x都是套利组合 解一般是不唯一的
构建套利组合后的“处境”
1
lim n n
n i 1
(
E
(
R~i
)
0
b K
k 1 ik
k )2
0
对定价公式的说明
证明过程给出了公式中系数λ i的具体计算 系数λ i=因素i的风险溢价 总误差=每个证券的残差平方和 证券的数量大的时候,总误差趋向于0 将每个证券残差V,从大到小“排队” “小的”——定价准确 对个别证券,其定价可能“不准确” 可以用线性代数的方法推导定价公式
构建套利组合需要满足的3个条件
第一,不增加额外资金。套利组合中买入 证券需要的资金来自卖出证券所的资金
第二,套利不承担风险。因素模型中的风 险是因素风险
第三,套利提供正利润。新证券组合的收 益率必须大于前组合的收益率
套利组合条件公式表示
x1 x2... xn 0 bP1 x1 b11 ... xn bn1 0
从一个旧证券组合变成了一个新的证券组合 新的证券组合=旧的证券组合+套利组合 套利组合期望收益率>0 新组合的敏感性=旧组合的敏感性 新组合因素风险=旧组合因素风险 由于存在非因素风险 新组合风险不一定等于旧组合的风险
投资学中的资产定价模型解析
投资学中的资产定价模型解析投资学是一门研究资产投资和投资决策的学科,而资产定价模型则是投资学中的重要理论基础之一。
资产定价模型是为了解决资产定价问题而建立的理论模型,通过考虑风险和收益之间的关系来确定资产的合理价格。
本文将对投资学中的资产定价模型进行解析,包括几种常见的资产定价模型及其主要特点。
一、资本资产定价模型(Capital Asset Pricing Model,简称CAPM)CAPM是由美国学者Sharpe、Lintner和Mossin等人于上世纪60年代末提出的一种资产定价模型。
它基于市场均衡的理论,并通过考虑风险和收益的关系来确定投资资产的预期收益率。
CAPM的基本假设是投资者在进行投资决策时是理性的,可以通过分散投资降低风险,且市场处于均衡状态。
CAPM模型的核心公式为:E(Ri) = Rf + βi * (E(Rm) - Rf)其中,E(Ri)表示资产i的预期收益率,Rf表示无风险利率,βi表示资产i相对于市场组合的风险系数,E(Rm)表示市场组合的预期收益率。
CAPM模型认为资产的预期收益率与其与市场组合的风险相关。
二、套利定价理论(Arbitrage Pricing Theory,简称APT)APT是由美国学者Ross在上世纪70年代提出的一种资产定价模型。
与CAPM类似,APT也是通过考虑资产的系统风险与预期收益率之间的关系来确定资产的价格。
然而,APT相对于CAPM而言,对风险的解释更加广泛。
APT的核心观点是,资产的预期收益率可以通过多个因素来解释,而不仅仅是市场风险因素。
APT模型假设资产的价格通过一系列因子来解释,这些因子可以包括宏观经济因素、行业因素、公司因素等。
通过对这些因素的分析和权重的确定,可以确定资产的预期收益率。
三、三因子模型(Three-Factor Model)三因子模型是CAPM模型的扩展,是由美国学者Fama和French在上世纪90年代提出的资产定价模型。
金融经济学--Ross 的套利定价理论 (APT) 和资产定价基本定理 ppt课件
Arrow-Debreu 证券。相应的“未定权益空
间”常称为“未定市场 (Contingent
Market)。
ppt课件
18
完全市场的资产定价基本定理
金融经济学考虑的问题是:如何用基本 证券的价格来为所有的未定权益定价。
如果任何未定权益都是基本证券的未来 价值的线性组合,这样的“市场”就称 为“完全市场”。
如果假定未来只有有限种状态,那么所有 “未定权益”都可以用有限维向量来表示。
ppt课件
16
S 维向量空间上的正线性函数
对于 S 维向量空间来说,其上的正线性 函数一定可以通过一个 S 维正向量来表 示,其分量是这个函数在 S 个单位向量 上所取的值。每个 S 维向量的正线性函 数都可表示为这个正向量与自变向量的 内积。
但是如果要求“误差项” 可能是所有
“非系统风险”,即所有与“收益率前 沿”所在平面正交的元素,那么它将要 求所有“风险因素”都“均值-方差有 效” 。
因此,结论是“误差项” 不能是所有
“非系统风险”。ppt课件
8
APT 能否提高“收益估计质 量”?
如果 APT 的目的是为了提高“收益估计”的
第五讲 Ross 的套利定价 理论 (APT) 和资产定价基本定理
ppt课件
1
CAPM 和 APT 的表达形式
CAPM: APT:
E[r] rf (E[rm ] rf )
Cov[r, rm ] /Var[rm ]
E[r] rf w1(E[r1] rf ) wk (E[rk ] rf )
风险” (的长度) 为零。
对于 CAPM 来说,任何证券或证券组合的 “收益”可用“收益率前沿”直线上的两点来
投资学第六章 套利定价模型(APT)
• 两者的主要区别 第一,在APT中,证券的风险由多个因素来解 释;而在CAPM中,证券的风险只用证券相对于市场 组合的β系数来解释。 第二,APT并没有对投资者的证券选择行为做 出规定,因此APT的适用性增强了;而CAPM假定投 资者按照期望收益率和标准差,并利用无差异曲线 选择投资组合。 第三,APT并不特别强调市场组合的作用,而 CAPM强调市场组合是一个有效的组合。 第四,APT建立在一价定律的基础上的,集中 于无套利条件;而CAPM理论则建立在马科维茨的有 效组合基础之上,强调的是一定风险下的收益最大 化和一定收益下的风险最小化。
套利组合 • 构造套利组合必须满足三个条件: 零投资 无风险 正收益
• 因此,用数学语言表示套利组合的条件就是:
n ∑ωi = 0 i= 1 n D(∑ω r ) = 0 i i 1 i= n ∑ω E(r ) > 0 i i i =1
• 以下是APT模型的非严格证明。 • 首先,APT理论是建立在充分分散化的基础上的。 因为充分分散化的组合的ep的期望值为0,同时 其方差也趋于0,所以得出结论ep的值几乎为0。 所以,对于充分分散的投资组合,单因素模型 可以写为:
⇒
Eri − rf
βj
• 记为 λ E ri − r f • 所以
β
⇒
i
=
E rj − rf
β
= λ
j i j
E ri = r f + λ β
E rj = rf + λ β
所以,APT模型为 Eri = rf + λβi 习惯上,称λ为风险溢价、β为风险因子
套利定价模型与资本资产定价模型 的关系
rp = E(rp ) + β p F
套利定价模型
套利定价模型
套利定价模型(Arbitrage Pricing Theory,APT)是由理查德·罗杰斯(Richard Roll)在1976年提出的金融学经济学理论模型,该模型被认为是多因子定价模型在证券定价研
究领域最为基本和最重要的理论。
套利定价模型的根本思想是价格应当令市场套利等价为零。
若某一公司的股票价格低于其价值,投资者便可以以较低的价格买入该股票,再以其市场价格出售,并得到盈利,然而,为避免市场出现此类情况,投资者行为将会不到。
APT模型假设证券定价者会预估市场对所有未来收益的期望,所有收益的变化都能够以无风险率期望价格的形式来衡量,该模型可以量化出一组经济因素的无风险报酬率,若某一资产的期望收益大于其相应无风险报酬率,该资产价格将会升高,反之则会降低。
APT假设了一种总体经济的不确定性,它的主要分析方法是寻求一系列经济因素,它们会对股票价格有影响,因此,在未来,可能会对股票价格造成变化。
APT模型被认为比单因素模型更具有内在合理性,因为它能够考虑到更多的市场因素,以及这些因素之间的关联。
APT模型也得到了九十年代以来机构投资者的广泛采用,例如基金管理公司等,他们试图用APT模型估计市场价值,以评估投资风险,因而可以精确的识别和接近投资的多样性,旨在实现最佳投资组合,减少市场波动的影响。
套利定价理论
(3)APT强调的无套利原则,对单项资产的 结论并不成立。 而CAPM则不然。 (4)CAPM仅考虑市场风险,APT不仅考虑市 场风险,也考、虑市场外的风险。 (5)CAPM假定了投资者对待风险的类型, APT并未对风险作出规定。
(五)好的风险收益模型的构成要素
(1)可以度量广义风险:一个好的风险收益 模型所提供的风险度量方法应当可以应用 到各种投资标的之上,无论该投资标的是 金融资产还是实物资产。 (2)能够区分需要补偿的风险和不需要补偿 的风险。 (3)风险度量标准化,便于分析和比较:好 的度量方法可以使投资者在度量时识别出 该投资相对于其他投资的风险程度。
(2)市场上存在大量 不同的资产。
(3)允许卖空,所得 款项归卖空者所有。
(4)投资者偏向于高 收益的投资策略。
(三)套利均衡
多因素模型基本形式如下:
Rit ai bi1F 1t b i2F 2t b ik F kt it
由上式,可以将不同风险资产的收益与k种共同因素联系 起来,资产收益中不能由共同因素解释的部分,则属于该 资产本身。为方便讨论,可将上式改写成矩阵形式。记为
(4)能将风险转化为期望收益率:模型如果 仅仅能支出高风险、高收益的一般原则, 不能提供具体的风险补偿溢价,就不是一 个充分的模型。只有得到期望收益率才能 判断出投资项目的优劣。 (5)行之有效:模型的好坏关键是看它所度 量的风险与收益在长时间内对于不同的投 资项目是否正相关,以及实际收益和期望 收益是否相一致。
• (2)不增加组合风险
• 套利组合不增加风险,即套利组合对任何因素都 无敏感度。因为这一组合中证券因素敏感度能够 对冲,对任何因素的敏感度加总为零。
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i i
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第四节 Ross 的套利定价模型
由Stephen Ross 在1976年创立的套利定价理论(The Arbitrage Pricing Theory ,APT )提供了另外一种资产定价模型。
我们已经知道CAPM 预测所有证券的收益率都与唯一的公共因子——市场证券组合的收益率存在着线性关系。
APT 拓展了这一结果,该模型是以收益率形成的多因素模型为基础,用套利的概念来定义均衡。
如果把市场的收益率作为唯一因子,APT 导出的风险-收益率关系与CAPM 完全相同.所以CAPM 可以看作是APT 的一种特例。
我们先来APT 的假设基础:
⑴ 资本市场是完全竞争的,无摩擦的。
⑵ 投资者是风险厌恶的,且是非满足的。
当具有套利机会时,他们会构造套利证券组合来增加自己的财富,从而追求效用最大化。
⑶ 所有投资者有相同的预期。
任何证券i 的收益率都是一个线性函数,其中包含k 个影响该证券收益率的因素,函数表达式为:
i k ik i i i i F b F b F b R E R ε+++++=~~~)~(~2211
其中,i R ~
-证券i 的实际收益率,它是一个随机变量; )~(i R E -证券i 的期望收益率;
k F ~-第k 个影响因素的指数
ik b -证券i 的收益对因素k 的敏感度;
i ε-影响证券i 的收益率的随机误差,0)(=i E ε。
⑷ 市场上的证券品种n 必须远远超过模型中影响因素的种类k 。
⑸ 误差项i ε用来衡量证券i 收益中的非系统风险部分,它与所有影响因素及证券i 以外的其它证券的误差项是彼此独立不相关的。
一、套利原则
套利是利用同一种实物资产或证券的不同价格来获取无风险收益的行为。
根据定义套利收益是没有风险的,所以投资者一旦发现这种机会就会设法利用,并随着他们的买进和卖出消除这些获利机会。
在因素模型中,所有具有相同的因素敏感性的证券或组合除了非因素风险以外,将以相同的方式行动,因此它们必然要求有相同的预期回报率,否则,就会出现套利机会。
投资者将利用这些套利机会,最终导致套利机会消失,市场达到均衡。
这就是APT 的实质。
二、套利组合
根据套利定价理论,投资者将尽力发现并构造一个套利组合的可能性,以便在不增加风险的情况下,提高组合的预期收益率。
那么,如何才能构造一个套利组合呢?
【定义】如果一个证券组合同时满足下列三个条件:⑴ 初始价格为0;⑵ 组合的风险为零;⑶ 期望收益率为正。
我们称这种证券组合为套利组合。
下面依次介绍上述三个条件。
㈠ 初始价格为0, 是指套利组合是一个不需要投资者追加任何额外投资的组合;
令i i w ∆=ω表示某投资者投资证券i 占其总投资比例的变化值。
要满足证券i 所占投资比例变化而总投资不变的条件,可以通过以卖出某些证券的收益来买进其它一些证券的方式来解决,而不需要追加投资。
即01=∑=n i i ω。
(*)
其中n 表示该投资者持有证券的种类数。
此时该组合的收益变化为:i n i i A R R ~~1
∑==ω
∑∑∑∑====++=n i i i j ij k j n i i i n
i i F b R E 1111~)~(εωωω
当市场达到均衡时,组合的预期收益率为0。
㈡ 组合的风险为零,即该组合既没有系统性风险,又没有非系统性风险。
为了得到无风险的证券组合,我们必须消除系统性风险(因素风险)和非系统性风险(非因素风险)。
满足下面三个条件的证券组合符合这一要求:⑴ 选择的投资比例i ω充分小;⑵ 所包括的证券种类尽量多,以分散风险;⑶ 选择特定的投资比例i ω,使得各影响因素的系数ik b ,即证券收益率对该因素的敏感度,与投资比例的加权平均数等于零。
用数学式子表示,这三个条件是:⑴ n
i 1≈ω;⑵ n 很大;⑶ 对每个因素而言, 01=∑=ik n i i b
ω。
(**)
因为随机变量是独立的,根据大数定律,当n 增大时,随机项的加权和会趋向于0,即通过分散化,不需要花任何成本就能消去组合中的非系统风险。
因此我们得到:
j ij k j n i i i n i i n i i i A F b R E R R ~)~(~~11
11∑∑∑∑====+==ωωω。
在形式上看,这是一个随机量,但是由于01=∑=ik n i i b
ω,所以所有的因素风险为零,由于
我们选择的权数(各证券的变化量)消除了所有的风险,最后证券组合的收益率变为一个常数,即
)~(~1
i n i i A R E R ∑==ω。
㈢ 组合的收益为正。
根据条件㈠、㈡可知,该组合既不需要追加投资,又没有任何风险,如果该组合的收益不为零时,它就是一个套利组合。
当资本市场达到均衡时,这是不可能的。
因此满足㈡中三个条件的证券
组合其收益率一定为零,即0)~(~1
==∑=i n i i A R E R ω。
(***)
根据线性代数的知识,式01=∑=n i i ω
和式01=∑=ik n i i b ω表示一组正交条件,而式
0)~(~1
==∑=i n i i A R E R ω又产生了i ω必须满足的另一个正交条件。
由于i ω已经满足式(*)和式(**),所以只需)~(i R E 为这1+k 个向量的线性组合就可以了。
由Farkas 引理,存在1+k 个常数k λλλ ,,10,使得 ik k i i b b R E λλλ+++= 110)~(。
当证券i 是一种无风险资产时,表示它不受任何因素的影响,即k j b ij ,2,1,0==,令该种无风险资产的收益率为f R ,则:0λ=f R 。
我们得到
ik k i f i b b R R E λλ+++= 11)~
(。
三、套利定价理论模型
㈠ 单因素模型
如果影响证券i 收益率的因素只有一种因素k 时, ik k f i b R R E λ+=)~(,考虑一个对因素k 有单位敏感度的资产组合,此时1=ik b ,令该组合的期望收益率为i δ,则k f i R λδ+=,所以f i k R -=δλ,它是单位敏感度的资产组合的预期超额回报率,也称为因素风险酬金。
因此证券收益率的单因素模型可以表示为ik f k f i b R R R E )()~
(-+=δ。
㈡ 多因素模型
若影响证券i 收益率的因素1>k ,此时的k δ表示对第k 个因素有单位敏感度但对别的因素敏感度为零的证券组合的期望收益率,k λ表示对第k 个因素有单位敏感度但对别的因素敏感度为零的证券组合的风险酬金,所以
ik f k i f f i b R b R R R E )()()~(11-++-+=δδ ,
这就是套利定价理论的一般表达式。
四、APT 与CAPM 的区别与联系
㈠ 两者的区别
主要表现在以下四个方面:
⑴ CAPM 是一种均衡定价模型,APT 不是均衡定价模型,这是二者最本质的区别。
⑵ CAPM 对证券收益率的分布以及个体的效用函数作出假设,APT 并没有这方面的假设。
⑶ APT 认为资产的收益率受到多种因素风险的影响,而CAPM 认为资产的收益只取决于市场组合一种因素。
APT 并不特别强调市场组合的作用,而CAPM 则强调市场组合必须是一个有效的组合。
⑷ CAPM 是一个一期时间模型,它建立在Markowitz 的有效组合基础之上,投资者根据预期收益和方差选择资产组合,均衡的导出是一个静态的过程;APT 理论中,资产均衡的得出是一个动态的过程,它是建立在一价定理的基础之上。
㈡ 两者的联系
⑴ APT 与CAPM 相同的假设包括:①投资者有相同的预期;②投资者最求效用最大化;③资本市场是完备的。
⑵ 如果把市场的收益率作为唯一因子,APT 导出的风险——收益率关系与CAPM 完全相同.因此,CAPM 可以看作是APT 的一个特例。
五、套利定价理论的应用。