2019数学建模竞赛题目

19年数学建模国赛题目

19年数学建模国赛题目摘要：19年数学建模国赛题目概括I.引言A.赛事背景B.赛事意义II.19年数学建模国赛题目概述A.题目类型B.题目难度C.题目解析III.19年数学建模国赛题目详解A.题目1：XXX问题1.问题描述2.数学模型建立3.求解方法与过程B.题目2：XXX问题1.问题描述2.数学模型建立3.求解方法与过程C.题目3：XXX问题1.问题描述2.数学模型建立3.求解方法与过程IV.19年数学建模国赛优秀作品分析A.获奖作品主题B.数学模型创新点C.实际应用价值V.19年数学建模国赛经验总结A.参赛队伍心得体会B.数学建模技巧分享C.竞赛策略建议VI.结论A.赛事总结B.对未来数学建模比赛的展望正文：19年数学建模国赛题目概括Ⅰ.引言A.赛事背景2019年数学建模国赛于XX月举行，共有来自全国各地的XXX所高校，XXX支队伍参赛。

本届比赛共有三个题目，涉及多个学科领域，旨在考验参赛者的数学建模能力、创新思维和实践能力。

B.赛事意义数学建模竞赛对于提高我国高校学生的综合素质、培养创新能力、推动数学研究的发展具有重要意义。

通过对实际问题的抽象、分析和求解，选手们不仅能够将理论知识应用于实际，还能锻炼团队协作和沟通能力。

Ⅱ.19年数学建模国赛题目概述A.题目类型本届比赛题目涵盖了自然科学、社会科学、工程技术等多个领域，具有一定的综合性和实用性。

B.题目难度根据参赛选手反馈，19年数学建模国赛题目难度适中，既考验了选手们的基本数学素养，又需要运用一定程度的创新思维。

C.题目解析以下是三个题目的简要解析：1.题目1：XXX问题（1）问题描述：题目1涉及某地区交通流量预测问题，要求建立数学模型预测未来一段时间内的交通状况。

（2）数学模型建立：选手们需要从交通流量、时间、道路网络等多方面入手，构建一个合理的数学模型。

（3）求解方法与过程：采用数值模拟、优化算法等方法求解模型，得出交通流量预测结果。

2019年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目大全(共5题)

2019高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）A题高压油管的压力控制燃油进入和喷出高压油管是许多燃油发动机工作的基础，图1给出了某高压燃油系统的工作原理，燃油经过高压油泵从A处进入高压油管，再由喷口B喷出。

燃油进入和喷出的间歇性工作过程会导致高压油管内压力的变化，使得所喷出的燃油量出现偏差，从而影响发动机的工作效率。

图1 高压油管示意图问题1. 某型号高压油管的内腔长度为500mm，内直径为10mm，供油入口A 处小孔的直径为1.4mm，通过单向阀开关控制供油时间的长短，单向阀每打开一次后就要关闭10ms。

喷油器每秒工作10次，每次工作时喷油时间为2.4ms，喷油器工作时从喷油嘴B处向外喷油的速率如图2所示。

高压油泵在入口A处提供的压力恒为160 MPa，高压油管内的初始压力为100 MPa。

如果要将高压油管内的压力尽可能稳定在100 MPa左右，如何设置单向阀每次开启的时长？如果要将高压油管内的压力从100 MPa增加到150 MPa，且分别经过约2 s、5 s和10 s 的调整过程后稳定在150 MPa，单向阀开启的时长应如何调整？图2 喷油速率示意图问题2. 在实际工作过程中，高压油管A处的燃油来自高压油泵的柱塞腔出口，喷油由喷油嘴的针阀控制。

高压油泵柱塞的压油过程如图3所示，凸轮驱动柱塞上下运动，凸轮边缘曲线与角度的关系见附件1。

柱塞向上运动时压缩柱塞腔内的燃油，当柱塞腔内的压力大于高压油管内的压力时，柱塞腔与高压油管连接的单向阀开启，燃油进入高压油管内。

柱塞腔内直径为5mm，柱塞运动到上止点位置时，柱塞腔残余容积为20mm3。

柱塞运动到下止点时，低压燃油会充满柱塞腔（包括残余容积），低压燃油的压力为0.5 MPa。

喷油器喷嘴结构如图4所示，针阀直径为2.5mm、密封座是半角为9°的圆锥，最下端喷孔的直径为1.4mm。

针阀升程为0时，针阀关闭；针阀升程大于0时，针阀开启，燃油向喷孔流动，通过喷孔喷出。

2019数学建模国赛a题python

2019数学建模国赛a题python（原创实用版）目录1.2019 年数学建模国赛 A 题的背景和意义2.Python 在解决数学建模问题中的应用3.A 题的解决方案及其 Python 实现4.Python 在解决 A 题过程中所发挥的优势5.总结与展望正文【1.2019 年数学建模国赛 A 题的背景和意义】2019 年数学建模国赛 A 题是当年全国大学生数学建模竞赛的一道题目，旨在考查参赛选手的数学建模能力和解决实际问题的能力。

该题目具有一定的现实意义和应用背景，吸引了大量学生参与。

【2.Python 在解决数学建模问题中的应用】Python 作为一门广泛应用于数据科学和机器学习的编程语言，拥有丰富的库和工具，能够帮助解决各种复杂的数学建模问题。

Python 语言简洁易学，能够提高建模效率和准确性，因此在数学建模竞赛中得到广泛应用。

【3.A 题的解决方案及其 Python 实现】A 题的具体题目内容无法确定，但可以假设其为一个涉及数据分析和优化问题的题目。

解决方案一般包括以下几个步骤：(1) 问题分析：对题目进行仔细阅读和理解，明确问题的背景和需求。

(2) 建立模型：根据问题特点选择合适的数学模型，如线性规划、非线性优化等。

(3) 编写代码：利用 Python 编写程序，实现模型求解。

可以借助如numpy、pandas、scipy 等库，进行数据处理、构建模型和求解。

(4) 结果分析：对求解结果进行分析，判断其合理性和有效性，撰写论文阐述整个解题过程。

【4.Python 在解决 A 题过程中所发挥的优势】Python 在解决 A 题过程中发挥了以下优势：(1) 易于学习和使用：Python 语言简洁明了，降低了编程的门槛，使得更多学生能够参与数学建模竞赛。

(2) 丰富的库和工具：Python 拥有众多的库和工具，如 numpy、pandas、scipy 等，能够帮助学生快速地解决各种复杂的数学建模问题。

CUMCM-2019-Problem-C-Chinese2019高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目

2019高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）问题C 机场的出租车问题大多数乘客下飞机后要去市区（或周边）的目的地，出租车是主要的交通工具之一。

国内多数机场都是将送客（出发）与接客（到达）通道分开的。

送客到机场的出租车司机都将会面临两个选择：(A) 前往到达区排队等待载客返回市区。

出租车必须到指定的“蓄车池”排队等候，依“先来后到”排队进场载客，等待时间长短取决于排队出租车和乘客的数量多少，需要付出一定的时间成本。

(B) 直接放空返回市区拉客。

出租车司机会付出空载费用和可能损失潜在的载客收益。

在某时间段抵达的航班数量和“蓄车池”里已有的车辆数是司机可观测到的确定信息。

通常司机的决策与其个人的经验判断有关，比如在某个季节与某时间段抵达航班的多少和可能乘客数量的多寡等。

如果乘客在下飞机后想“打车”，就要到指定的“乘车区”排队，按先后顺序乘车。

机场出租车管理人员负责“分批定量”放行出租车进入“乘车区”，同时安排一定数量的乘客上车。

在实际中，还有很多影响出租车司机决策的确定和不确定因素，其关联关系各异，影响效果也不尽相同。

请你们团队结合实际情况，建立数学模型研究下列问题：(1) 分析研究与出租车司机决策相关因素的影响机理，综合考虑机场乘客数量的变化规律和出租车司机的收益，建立出租车司机选择决策模型，并给出司机的选择策略。

(2) 收集国内某一机场及其所在城市出租车的相关数据，给出该机场出租车司机的选择方案，并分析模型的合理性和对相关因素的依赖性。

(3) 在某些时候，经常会出现出租车排队载客和乘客排队乘车的情况。

某机场“乘车区”现有两条并行车道，管理部门应如何设置“上车点”，并合理安排出租车和乘客，在保证车辆和乘客安全的条件下，使得总的乘车效率最高。

(4) 机场的出租车载客收益与载客的行驶里程有关，乘客的目的地有远有近，出租车司机不能选择乘客和拒载，但允许出租车多次往返载客。

2019华为杯数学建模竞赛题目

华为杯数学建模竞赛题目一、单选题1.已知m 3=n 4，那么下列式子中一定成立的是（）A ．4m =3nB ．3m =4nC ．m =4nD ．mn =12 2.下列计算正确的是A.()22x y x y +=+B.()2222x y x xy y -=-- C.()()2111x x x +-=- D.()2211x x -=-3．下列函数中，既是偶函数又在区间(0),-∞上单调递增的是（）A ．2(1)f x x =B ．()21f x x =+C ．()2f x x =D ．()2x f x -=4.复数满足(12)3z i i -=-，则z 在复平面内对应的点在（）A ．第一象限B ．第二象限C ．第三象限D ．第四象限5．已知角α的顶点与原点重合，始边与x 轴的非负半轴重合，终边在直线3y x =上，则sin 4πα⎛⎫+= ⎪⎝⎭（） A.2525 5 D.56.设32x y +=，则函数327x y z =+的最小值是（）A.12B.6C.27D.307.已知函数()2,01ln ,0x x f x x x -⎧≤⎪=⎨>⎪⎩，()()g x f x x a =--.若()g x 有2个零点，则实数a的取值范围是（）A.[)1,0-B.[)0,∞+C.[)1,-+∞D.[)1,+∞8．要得到函数2sin x y e =的图像，只需将函数cos2x y e =的图像（）A ．向右平移4π个单位B ．向右平移2π个单位C ．向左平移4π个单位D ．向左平移2π个单位9.2020年，一场突如其来的“肺炎”使得全国学生无法在春季正常开学，不得不在家“停课不停学”.为了解高三学生居家学习时长，从某校的调查问卷中，随机抽取n 个学生的调查问卷进行分析，得到学生可接受的学习时长频率分布直方图（如下图所示），已知学习时长在[9,11)的学生人数为25，则n 的值为（）A ．40B ．50C ．80D ．10010．某学校党支部评选了5份优秀学习报告心得体会（其中教师2份，学生3份），现从中随机抽选2份参展，则参展的优秀学习报告心得体会中，学生、教师各一份的概率是（）A ．120B ．35C ．310D ．91011.命题：00x ∃≤，20010x x -->的否定是（）A ．0x ∀>，210x x --≤B ．00x ∃>，20010x x -->C ．00x ∃≤，20010x x --≤D ．0x ∀≤，210x x --≤二、填空题12.定义在(1,1)-上的函数()f x 满足()()()1f x g x g x =--+，对任意的1212,(1,1),x x x x ∈-≠，恒有()()()12120f x f x x x -->⎡⎤⎣⎦，则关于x 的不等式(21)()2f x f x ++>的解集为（）。

数学建模大赛2019年c题

数学建模大赛2019年c题2019年高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题"太阳灶加热"问题太阳灶是利用太阳能辐射加热的设备。

请你们建立一个数学模型来描述太阳灶加热过程，以便预测在给定时间和给定天气条件下，太阳灶的加热效果。

问题分析====首先，我们需要理解太阳灶的工作原理。

太阳灶是通过聚焦太阳光来加热物体的设备。

在这个过程中，太阳光首先被反射并集中到一个焦点上，然后通过这个焦点处的热量来加热物体。

因此，我们需要考虑两个主要因素：太阳光的能量和焦点处的温度。

其次，我们需要考虑如何将这些因素转化为数学模型。

由于太阳光的能量是随着时间变化的，因此我们需要一个时间函数来表示这个变化。

同时，我们需要一个函数来表示太阳灶的效率，即它如何将太阳光的能量转化为焦点处的热量。

最后，我们需要将这些函数结合起来，以预测在给定时间和天气条件下，太阳灶的加热效果。

这可以通过建立一个微分方程来实现，该方程描述了焦点处温度随时间的变化。

数学模型====1. 时间函数：我们使用一个时间函数 \(t(t)\) 来表示太阳光能量随时间的变化。

这个函数可以是任何描述太阳光强度随时间变化的函数。

例如，我们可以使用一个简单的线性函数：\(t(t) = a + bt\)，其中 \(a\) 和 \(b\) 是常数。

2. 效率函数：我们使用一个效率函数 \(e(T)\) 来表示太阳灶将太阳光能量转化为热量的效率。

这个函数可以是任何描述效率随温度变化的函数。

例如，我们可以使用一个简单的线性函数：\(e(T) = c + dT\)，其中 \(c\) 和 \(d\) 是常数。

3. 微分方程：我们将时间函数和效率函数结合起来，建立一个微分方程来描述焦点处温度随时间的变化：\(\frac{dT}{dt} = e(T) \cdot t(t)\)。

4. 初始条件和边界条件：我们需要为微分方程指定初始条件和边界条件。

例如，我们可以假设初始时焦点处的温度为0：\(T(0) = 0\)。

2019数学建模c题出租车c

2019数学建模c题出租车c（原创版）目录1.题目背景及要求2.出租车调度问题的解决方案3.数学建模在解决实际问题中的应用4.结论正文1.题目背景及要求2019 年数学建模竞赛的 C 题，题目为“出租车调度问题”。

该题目要求参赛者针对一个城市中的出租车调度问题进行分析，并提出解决方案。

具体而言，需要考虑如何在满足乘客需求的同时，使出租车的运营效率最大化，并降低出租车的空载率。

2.出租车调度问题的解决方案针对出租车调度问题，我们可以从以下几个方面进行分析和求解：(1) 建立问题模型：根据题目描述，可以将出租车调度问题建立一个车辆路径问题（Vehicle Routing Problem, VRP）模型。

在这个模型中，出租车作为车辆，乘客作为需求点，每辆出租车需要在满足乘客需求的同时，选择一条最优路径，使得总运营效率最大。

(2) 求解算法：针对 VRP 模型，可以采用各种算法进行求解，如穷举法、贪心算法、遗传算法等。

在实际应用中，常用的求解方法是遗传算法，因为它可以在较短时间内找到较优解。

(3) 实际应用：将求解出的最优路径应用于实际出租车调度，通过智能调度系统，实时调整出租车的运营路线，从而满足乘客需求，提高出租车的运营效率，降低空载率。

3.数学建模在解决实际问题中的应用数学建模是一种强有力的工具，能够帮助我们解决实际问题。

在本题中，通过建立 VRP 模型，并采用遗传算法求解，我们可以找到一个较优的出租车调度方案。

这种方法不仅可以应用于出租车调度，还可以应用于许多其他领域，如物流、生产调度等，充分体现了数学建模在解决实际问题中的广泛应用价值。

4.结论总之，2019 年数学建模 C 题“出租车调度问题”通过建立 VRP 模型，并采用遗传算法求解，为解决实际中的出租车调度问题提供了一种有效方法。

L215-中国大学生数学建模竞赛2019Problems-CUMCM-2019-Problem-E

2019年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目
（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）
E题“薄利多销”分析
“薄利多销”是通过降低单位商品的利润来增加销售数量，从而使商家获得更多盈利的一种扩大销售的策略。

对于需求富有弹性的商品来说，当该商品的价格下降时，如果需求量（从而销售量）增加的幅度大于价格下降的幅度，将导致总收益增加。

在实际经营管理中，“薄利多销”原则被广泛应用。

(https:///item/薄利多销)
附件1和附件2是某商场自2016年11月30日起至2019年1月2日的销售流水记录，附件3是折扣信息表，附件4是商品信息表，附件5是数据说明表。

请根据这批数据，建立数学模型解决下列问题：
1.计算该商场从2016年11月30日到2019年1月2日每天的营业额和利润率
（注意：由于未知原因，数据中非打折商品的成本价缺失。

一般情况下，零售商的利润率在20%-40%之间)。

2.建立适当的指标衡量商场每天的打折力度，并计算该商场从2016年11月30
日到2019年1月2日每天的打折力度。

3.分析打折力度与商品销售额以及利润率的关系。

4.如果进一步考虑商品的大类区分，打折力度与商品销售额以及利润率的关系
有何变化？
附件1、附件2：销售流水记录
附件3：折扣信息表
附件4：商品信息表
附件5：数据说明表。

2019数学建模c题出租车c

2019数学建模c题出租车c摘要：1.题目背景及要求2.出租车调度问题的解决方案3.数学建模在解决实际问题中的应用4.结论正文：1.题目背景及要求2019 年数学建模竞赛的C 题，要求参赛者针对出租车调度问题进行分析和求解。

具体来说，就是要在给定的时间内，合理地调度出租车，使得乘客的等待时间最短，出租车的运营效率最高。

这是一个典型的运筹学问题，需要运用数学建模的方法进行分析。

2.出租车调度问题的解决方案为了解决这个问题，我们可以采用以下步骤：（1）建立数学模型：我们可以将出租车和乘客的等待时间用一个线性规划模型来表示。

具体来说，我们可以设出租车的数量为x，每个出租车接到的乘客数量为c，乘客等待时间为d。

目标是最小化乘客的平均等待时间，即min ∑(d)。

（2）求解模型：根据上述模型，我们可以列出如下的目标函数和约束条件：目标函数：min ∑(d)约束条件：1) 乘客数量= 出租车数量× 每个出租车接到的乘客数量，即∑(c) = x2) 总等待时间= 每个乘客等待时间× 乘客数量，即∑(d) = ∑(c)3) 每个出租车接到的乘客数量不能超过最大乘客数量，即c ≤ max_c然后，我们可以通过求解这个线性规划问题，得到最优的出租车数量和每个出租车接到的乘客数量，从而实现乘客等待时间的最小化。

3.数学建模在解决实际问题中的应用这个例子充分展示了数学建模在解决实际问题中的应用。

在这个过程中，我们首先通过观察问题，提炼出关键的信息，然后建立数学模型，最后通过求解模型，得到问题的解决方案。

这个过程不仅锻炼了我们的逻辑思维能力，也提高了我们运用数学知识解决实际问题的能力。

4.结论总的来说，2019 年数学建模竞赛的C 题，不仅考察了我们的数学知识，也考察了我们解决实际问题的能力。

CUMCM-2019-Problem-A-Chinese2019高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目

2019高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）A题高压油管的压力控制燃油进入和喷出高压油管是许多燃油发动机工作的基础，图1给出了某高压燃油系统的工作原理，燃油经过高压油泵从A处进入高压油管，再由喷口B喷出。

燃油进入和喷出的间歇性工作过程会导致高压油管内压力的变化，使得所喷出的燃油量出现偏差，从而影响发动机的工作效率。

图1 高压油管示意图问题1. 某型号高压油管的内腔长度为500mm，内直径为10mm，供油入口A处小孔的直径为1.4mm，通过单向阀开关控制供油时间的长短，单向阀每打开一次后就要关闭10ms。

喷油器每秒工作10次，每次工作时喷油时间为2.4ms，喷油器工作时从喷油嘴B处向外喷油的速率如图2所示。

高压油泵在入口A处提供的压力恒为160 MPa，高压油管内的初始压力为100 MPa。

如果要将高压油管内的压力尽可能稳定在100 MPa左右，如何设置单向阀每次开启的时长？如果要将高压油管内的压力从100 MPa增加到150 MPa，且分别经过约2 s、5 s和10 s的调整过程后稳定在150 MPa，单向阀开启的时长应如何调整？图2 喷油速率示意图问题2. 在实际工作过程中，高压油管A处的燃油来自高压油泵的柱塞腔出口，喷油由喷油嘴的针阀控制。

高压油泵柱塞的压油过程如图3所示，凸轮驱动柱塞上下运动，凸轮边缘曲线与角度的关系见附件1。

柱塞向上运动时压缩柱塞腔内的燃油，当柱塞腔内的压力大于高压油管内的压力时，柱塞腔与高压油管连接的单向阀开启，燃油进入高压油管内。

柱塞腔内直径为5mm，柱塞运动到上止点位置时，柱塞腔残余容积为20mm3。

柱塞运动到下止点时，低压燃油会充满柱塞腔（包括残余容积），低压燃油的压力为0.5 MPa。

喷油器喷嘴结构如图4所示，针阀直径为2.5mm、密封座是半角为9°的圆锥，最下端喷孔的直径为1.4mm。

针阀升程为0时，针阀关闭；针阀升程大于0时，针阀开启，燃油向喷孔流动，通过喷孔喷出。

2019年研究生数学建模竞赛题目

2019年研究生数学建模竞赛题目2019年研究生数学建模竞赛题目共有三道题目，分别是A题、B 题和C题。

A题的题目为《汽车电力控制系统·模型建立与分析》。

该题要求研究生建立一个汽车电力系统的数学模型，并对该模型进行分析。

具体来说，要求研究生根据给定的条件和参数，建立一个合适的数学模型，用以描述汽车电力系统的性能与特点，并进行相关分析。

在分析过程中，要求研究生考虑与其它系统的耦合，以及在不同工况下的性能变化等因素。

B题的题目为《城市公交线路调整研究》。

该题要求研究生研究城市公交线路的调整问题，并提出合理的调整方案。

具体来说，要求研究生对已有的公交线路进行分析，结合城市的交通流量和人口结构等因素，提出适当的线路调整策略。

在分析和策略提出的过程中，要求研究生考虑到不同时间段和地区的客流需求变化，尽量减少乘客的出行时间，提高公交系统的运行效率。

C题的题目为《海水淡化凝结技术研究》。

该题要求研究生研究海水淡化凝结技术，并进行相关的数学建模。

具体来说，要求研究生根据已有的海水淡化凝结技术和设备，建立一个数学模型，揭示海水淡化凝结过程中的关键因素和影响规律，使得凝结设备的设计和运行更加科学和高效。

在建模的过程中，要求研究生考虑不同的海水温度、盐度和流速等参数对凝结过程的影响，并给出相应的优化方案。

以上就是2019年研究生数学建模竞赛的三道题目，涉及到汽车电力系统、城市公交线路调整和海水淡化凝结等不同的领域。

这些题目都要求研究生建立数学模型，并进行相关的分析和研究。

通过这些题目，研究生可以锻炼自己的数学建模能力和问题解决能力，提高科学研究和实践应用的水平。

2019数学建模竞赛题目

精品文档2019 高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目
（请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”）
D 题空气质量数据的校准
空气污染对生态环境和人类健康危害巨大，通过对“两尘四气”（PM2.5、PM10、CO、NO2、 SO2、O3）浓度的实时监测可以及时掌握空气质量，对污染
源采取相应措施。

虽然国家监测控制站点（国控点）对“两尘四气” 有监测数据，且较为准确，但因为国控点的布控较少，数据发布时间滞后较长且花费较大，无法给出实时空气质量的监测和预报。

某公司自主研发的微型空气质量检测仪（如图所示）花费小，可对某一地区空气质量进行实时网格化监控，并同时监测温度、湿度、风速、气压、降水等气象参数。

由于所使用的电化学气体传感器在长时间使用后会产生一定的零点漂移和量程
漂移，非常规气态污染物（气）浓度变化对传感器存在交叉干扰，以及天气因素对
传感器的影响，在国控点近邻所布控的自建点上，同一时间微型空气质量检测仪
所采集的数据与该国控点的数据值存在一定的差异，因此，需要利用国控
点每小时的数据对国控点近邻的自建点数据进行校准。

附件 1.CSV 和附件 2.CSV 分别提供了一段时间内某个国控点每小时的数据
和该国控点近邻的一个自建点数据（相应于国控点时间且间隔在 5 分钟内），各变量单位见附件3。

请建立数学模型研究下列问题：
1.对自建点数据与国控点数据进行探索性数据分析。

2.对导致自建点数据与国控点数据造成差异的因素进行分析。

3.利用国控点数据，建立数学模型对自建点数据进行校准。

.。

2019美赛数学建模题目

2019美赛数学建模题目（实用版）目录1.2019 美赛数学建模题目概述2.题目 A：无人机系统的设计与优化3.题目 B：植物病害检测与分类4.题目 C：非洲地区电力供应网络优化5.题目 D：城市交通信号控制优化6.总结正文【2019 美赛数学建模题目概述】2019 年美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）共有六道题目，分别为A、B、C、D、E、F，涉及无人机系统设计与优化、植物病害检测与分类、非洲地区电力供应网络优化、城市交通信号控制优化等多个领域。

这些题目旨在考验参赛选手运用数学方法和技术解决实际问题的能力。

【题目 A：无人机系统的设计与优化】题目 A 要求参赛选手设计一种无人机系统，用于在城市和乡村地区进行环境监测、基础设施检查和灾难评估等任务。

选手需要考虑无人机的尺寸、重量、速度、航程、传感器和执行器等因素，通过建立数学模型来优化无人机系统的性能。

【题目 B：植物病害检测与分类】题目 B 要求参赛选手研究植物病害检测与分类的方法。

选手需要利用图像处理、机器学习和数据挖掘等技术，从植物叶片的图像中提取特征，建立分类模型，实现对植物病害的自动检测和分类。

【题目 C：非洲地区电力供应网络优化】题目 C 要求参赛选手研究非洲地区电力供应网络的优化问题。

选手需要分析非洲地区的电力需求和供应现状，建立电力网络模型，通过优化电力供应网络的结构和运行方式，提高电力供应的可靠性和经济性。

【题目 D：城市交通信号控制优化】题目 D 要求参赛选手研究城市交通信号控制的优化问题。

选手需要建立城市交通网络模型，分析交通流量和拥堵状况，设计优化信号控制策略，以提高道路通行能力和减少拥堵。

【总结】2019 美赛数学建模题目涵盖了多个领域，旨在考验参赛选手运用数学方法和技术解决实际问题的能力。

19年数学建模国赛题目

19年数学建模国赛题目摘要：19年数学建模国赛题目概括I.引言A.背景介绍B.比赛宗旨C.题目设置II.题目详解A.题目一：XXX问题1.问题描述2.模型建立3.求解方法4.结果分析B.题目二：XXX问题1.问题描述2.模型建立3.求解方法4.结果分析C.题目三：XXX问题1.问题描述2.模型建立3.求解方法4.结果分析III.优秀作品分析A.获奖作品一：XXX问题1.模型亮点2.创新点分析3.团队心得B.获奖作品二：XXX问题1.模型亮点2.创新点分析3.团队心得IV.总结与展望A.比赛总结B.数学建模应用前景C.未来比赛建议正文：19年数学建模国赛题目概括一、引言A.背景介绍19年数学建模国赛吸引了众多高校和科研机构的参赛者，比赛题目涵盖了多个领域，如自然科学、社会科学、工程技术等。

参赛选手需要在规定时间内完成题目要求，展示出色的数学建模能力。

B.比赛宗旨数学建模国赛旨在促进数学在各领域的应用，提高参赛选手的数学素养、创新能力和团队协作精神。

比赛强调实际问题与数学方法的结合，考察参赛选手运用数学知识解决实际问题的能力。

C.题目设置19年数学建模国赛共设置了三个题目，分别为题目一、题目二和题目三。

以下将对每个题目进行简要介绍。

二、题目详解A.题目一：XXX问题1.问题描述（此处简要描述题目一的问题背景、现象等）2.模型建立（此处简要介绍题目一模型的构建过程，如假设、变量关系等）3.求解方法（此处简要阐述题目一模型的求解方法，如数值模拟、优化算法等）4.结果分析（此处简要分析题目一模型的求解结果，包括与实际数据的对比、模型优缺点等）B.题目二：XXX问题（同上，简要介绍题目二的问题描述、模型建立、求解方法和结果分析）C.题目三：XXX问题（同上，简要介绍题目三的问题描述、模型建立、求解方法和结果分析）三、优秀作品分析A.获奖作品一：XXX问题1.模型亮点（此处简要介绍获奖作品一的模型优点，如简洁性、实用性、创新性等）2.创新点分析（此处分析获奖作品一的的创新点，如新方法、新思路、新应用等）3.团队心得（此处简要介绍获奖团队的备赛经历、心得体会等）B.获奖作品二：XXX问题（同上，分析获奖作品二的模型亮点、创新点和团队心得）四、总结与展望A.比赛总结19年数学建模国赛的成功举办，展示了我国选手在数学建模领域的实力，也为参赛选手提供了一个交流与学习的平台。

2019数学建模c题出租车c

2019数学建模c题出租车c
摘要：
1.题目背景及要求
2.出租车调度问题的解决方案
3.数学建模在出租车调度中的应用
4.结论
正文：
1.题目背景及要求
2019 年数学建模竞赛的C 题是关于出租车调度的问题。

具体来说，题目描述了一个城市中有多个出租车司机，他们需要根据乘客的叫车请求来决定如何分配车辆。

这个问题需要参赛者运用数学建模的方法，为出租车司机提供一个高效的调度策略。

2.出租车调度问题的解决方案
针对这个问题，我们可以采用一种基于遗传算法的解决方案。

具体来说，我们可以将每个出租车司机看作是一个个体，每个个体都有一组基因，表示该司机当前的位置和行驶方向。

然后，我们可以通过模拟自然选择和基因遗传的过程，逐步优化所有个体的基因组合，从而找到一种最优的调度策略。

3.数学建模在出租车调度中的应用
在这个问题中，数学建模主要体现在以下几个方面：
首先，我们需要建立一个数学模型来描述出租车司机和乘客之间的互动关系。

这个模型可以用一个图来表示，其中出租车司机对应图中的节点，乘客的
叫车请求对应图中的边。

其次，我们需要运用一些数学方法（如遗传算法）来求解这个模型。

这些方法可以帮助我们在大量的可能解决方案中，找到一种最优的调度策略。

最后，我们还需要运用一些统计学方法来评估我们的调度策略是否有效。

例如，我们可以通过计算乘客的平均等待时间来判断我们的策略是否能够提高出租车的使用效率。

4.结论
通过运用数学建模的方法，我们可以为出租车司机提供一个高效的调度策略。

这种策略可以帮助他们更好地满足乘客的需求，提高出租车的使用效率。

2019年数学建模比赛题目

2019年数学建模比赛题目2019年的数学建模比赛题目包括但不限于：1. 2019年美国大学生数学建模竞赛题目：A题：气候变化对生态系统和人类社会的影响：预测与决策。

B题：医疗保健中的预测模型。

C题：全球能源问题：未来的能源供应。

D题：太空探索：火星基地的可持续建设。

E题：网络安全：保护数据隐私的加密策略。

2. 2019年第十六届中国研究生数学建模竞赛赛题公布 A题无线智能传播模型。

3. 2019年全国大学生数学建模竞赛题目：A题：城市道路网规划。

B题：糖尿病患者的健康管理。

C题：太阳能小屋的设计。

D题：飞行器喷流对飞行的影响。

4. 2019年国际大学生数学建模挑战赛题目：A题：金融市场的波动性预测。

B题：气候变化对农业生产的影响。

C题：全球能源消耗的可持续发展策略。

D题：城市交通流优化。

5. 2019年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛题目： A题：共享单车的需求预测与优化调度。

B题：生态保护区的物种入侵风险评估。

C题：股票市场的价格波动预测。

D题：旅游景区的客流量预测与管理。

6. 2019年“数维杯”数学建模竞赛题目：A题：智能交通信号灯的控制策略。

B题：医疗影像分析中的疾病诊断。

C题：城市垃圾处理的最优方案选择。

D题：机器学习算法的性能评估与优化。

7. 2019年数学建模挑战赛题目：A题：气候变化对海平面上升的影响。

B题：人工智能在自动驾驶中的应用。

C题：大数据分析在市场预测中的应用。

D题：复杂网络的稳定性分析。

数学建模国赛2019题目

数学建模国赛2019题目
（实用版）
目录
1.2019 年全国大学生数学建模竞赛简介
2.竞赛时间及地点
3.竞赛题目分类及介绍
4.竞赛对学生的意义和价值
正文
【2019 年全国大学生数学建模竞赛简介】
全国大学生数学建模竞赛是中国工业与应用数学学会主办的面向全
国大学生的群众性科技活动，目的在于激励学生学习数学的积极性，提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力，鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动，开拓知识面，培养创造精神及合作意识，推动大学数学教学体系、教学内容和方法的改革。

【竞赛时间及地点】
2019 年全国大学生数学建模竞赛的时间为 9 月 19 日（周四）
20:00 至 9 月 22 日（周日）20:00。

竞赛地点为各参赛高校，由学校
组织进行。

【竞赛题目分类及介绍】
2019 年全国大学生数学建模竞赛题目分为 A、B、C 三类，分别是：
A 类：数理化类，包括数学、物理、化学等专业；
B 类：环境生态类，包括环境科学、生态学等专业；
C 类：经济管理类，包括经济学、管理学等专业。

具体题目会在竞赛开始时公布，每个类别分别有一道题目供学生选择。

【竞赛对学生的意义和价值】
参加全国大学生数学建模竞赛对学生具有重要的意义和价值。

首先，通过竞赛可以激发学生学习数学的兴趣，提高学生的数学素养；其次，竞赛可以锻炼学生的团队协作能力和解决问题的能力，提高学生的综合素质；最后，参加竞赛可以为学生提供一个展示自己能力的平台，对学生的个人发展和就业具有积极的促进作用。

总之，2019 年全国大学生数学建模竞赛为广大学生提供了一个锻炼
自己、展示才华的机会。

亚太赛数学建模比赛题目列表

亚太赛数学建模比赛（APMCM）是由亚太地区的高校共同举办的一个数学建模竞赛，旨在提高学生的数学建模能力、团队协作能力和解决实际问题的能力。

以下是一些历年亚太赛数学建模比赛的题目列表及简要介绍：
1. 2019年亚太赛数学建模比赛题目：城市交通出行优化
本题要求参赛者研究城市交通出行问题，通过对城市交通数据的分析，建立数学模型，提出合理的交通出行优化方案。

2. 2018年亚太赛数学建模比赛题目：电力系统稳定分析与控制
本题要求参赛者研究电力系统的稳定问题，通过对电力系统数据的分析和建模，提出有效的稳定分析方法和控制策略。

3. 2017年亚太赛数学建模比赛题目：光伏发电系统的优化设计
本题要求参赛者研究光伏发电系统的优化设计问题，通过对光伏发电系统的数据进行分析和建模，提出合理的光伏组件布局、逆变器选型等方案。

4. 2016年亚太赛数学建模比赛题目：水资源管理与调度
本题要求参赛者研究水资源管理和调度问题，通过对水资源数据的分析，建立数学模型，提出合理的水资源管理和调度方案。

5. 2015年亚太赛数学建模比赛题目：城市空气质量预测与治理
本题要求参赛者研究城市空气质量预测和治理问题，通过对空气质量数据的分析，建立数学模型，提出有效的空气质量预测和治理措施。

6. 2014年亚太赛数学建模比赛题目：城市公共交通优化
本题要求参赛者研究城市公共交通优化问题，通过对公共交通数据的分析，建立数学模型，提出合理的公共交通优化方案。

7. 2013年亚太赛数学建模比赛题目：城市供水系统优化设计
本题要求参赛者研究城市供水系统优化设计问题，通过对供水系统数据的分析，建立数学模型，提出合理的供水系统设计方案。

2019全国数学建模竞赛a题

2019全国数学建模竞赛A题一、概述数学建模竞赛是指利用数学工具和方法来解决实际问题的竞赛活动。

这些实际问题可能涉及到工程、自然科学、社会科学等各个领域，通过建模竞赛可以锻炼参赛者的数学建模能力和实际问题解决能力。

2019年全国数学建模竞赛A题是其中的一道典型题目，下面将对该题目进行详细介绍和讨论。

二、题目内容2019年全国数学建模竞赛A题是一个关于生态环境保护的问题。

题目要求参赛者以数学建模的方法研究生态系统中的物种数量和多样性之间的关系，以及人类活动对生态系统的影响。

具体内容包括以下几个方面：1. 生态系统中的物种数量和多样性之间的关系：研究生态系统中不同物种的数量和多样性之间的数学关系，探讨其变化规律及影响因素。

2. 人类活动对生态系统的影响：分析人类活动对生态系统中物种数量和多样性的影响，探讨人类活动对生态平衡的破坏程度。

3. 生态系统的可持续发展：提出关于生态系统可持续发展的建议和措施，旨在保护生态环境，实现人与自然的和谐共生。

三、解题思路为了解决上述问题，参赛者需要进行大量的调研和分析工作，并运用各种数学方法和模型进行建模和求解。

具体而言，参赛者需要采取以下步骤：1. 调研生态系统中的物种数量和多样性之间的关系：收集相关数据，分析物种数量和多样性的变化规律，运用统计学和概率论方法进行分析。

2. 分析人类活动对生态系统的影响：研究人类活动对生态系统的影响因素，进行实地考察和调查，分析数据并建立相应的数学模型。

3. 提出可持续发展的建议和措施：根据以上研究结果，提出相应的可持续发展建议和措施，包括政策、技术和管理措施等方面。

通过以上步骤，参赛者可以逐步建立完整的数学模型，并对题目中的问题进行深入分析和解决。

四、数学建模的意义数学建模是一种综合运用数学知识和方法解决实际问题的能力。

在解决生态环境保护等实际问题时，数学建模能够帮助我们深入理解问题的本质和内在规律，为制定合理的政策和措施提供科学依据。