大数据互联网答辩PPT

历年大数据学术论文数量（来源：百度学术）
Big Data
大数据发展
2015年-11933篇
2017-2Fra Baidu bibliotek篇（未完全）
2013年-3435篇
2011年-107篇
B 项目研究目的
我们的研究目的，是为了探求大数据与医院医疗的更好结合。我们尝试着把
大数据技术应用在该医疗项目上，意图为医院以及学生提供更好的服务。
GIS技术
百度地图API调用
校园医疗系统的软件设计
Schedule
进度计划
20%
用户端（3个月）
用户桌面端的开发 用户移动端的开发
30%
医院端（2个月）
医院端的开发 医院端与用户端和后台的数
据交互
50%
大数据后台（4个月）
与前端的数据交互 医疗大数据算法优化和分析
项目难点
01 在线视 频流
android端用H264的方式编码数据的方式 发起方和接收方的编码解码 PC端播放器的实时播放
C 项目研究思路与方法
系统设计分为三层，分别是数据通信层、数据处理层、用户服务层，目标对
象是医院端、用户端、大数据后台。我们的研究方法是文献研究法、实证研
究法和数据模拟。结论采用描述性研究法。
校园医疗系统的软件设计
General rotine
总体思路
预定义诊疗方案 预约挂号功能 在线医疗诊断 个性化定制健康报表 市内高风评医院推荐 后台数据统计分析 医疗大数据算法改良
信科院计算机科学与技术
XXXXX
大数据互联网校园医疗平台
答 辩 人 ： XXX
2017年大创答辩
2017年3月
A 项目研究现状及意义 Situation and Significance
目
录
B 项目研究目的
Purpose
C 项目研究思路与方法
Thinking and Method
D 项目创新与价值
校园医疗系统的软件设计
core technology
核心技术
视频流处理
直接引入网易云第三方IM 在线视频流服务
软件编写
软件后台： SpringMVC+Mybatis APP前端： Bootstrap PC前端： Angular.Js 跨平台： React Native
大数据统计分析
医疗大数据算法XXX的优 化 基于JAVA WEB的数据统 计和展现
基于本体的临床指南知识库 基于大数据的临床知识库 实时动态的个性化医疗计划生成与 执行引擎
D 项目创新与价值
该项目最终产品不同于市面上的第三方移动医疗app，该产品针对高校大学
生群体，通过与校医院协作，满足大学生的诊疗需求。在该项目中，我们还
应用到了当下热门的大数据分析，用来统计分析学生的患病情况并针对每位
学生的具体情况给出个人定制健康报表。
致谢
各位专家评审 信科院团委组织 项目指导老师 项目组的各位成员
家人 老师 亲友
信科院计算机科学与技术
XXXXX
谢谢观看
不到之处请多批评指正
2017年大创答辩
03 大数据 分析
02 地图定 位
API的调用和与软件的协调 精确定位和硬件支持
大数据统计平台的搭建 医疗数据的深入挖掘 医疗大数据分析的算法优化
校园医疗系统的软件设计
Big Data Core
大数据技术
基于群体数据的过滤与推理引擎
大数据方案
相似性约束定义 协同过滤器计算 相似患者最优化子集推理
基于本体的临床指南知识库
Innovate and Value
A 项目的研究现状及意义
当下是互联网+时代，各行各业都应用上了互联网技术，医疗方面也不例外， 但是，关于高校大学生的医疗平台相关系统并不完善。目前，学生看病，每 次都得跑大远路前往校医院，很不方便，有时候甚至可能会影响病情，因此 大学生对于方便医疗、即时医疗的需求也在日益增加。在此背景下，此项目 目标是实现校园医疗与现今热门的大数据和互联网技术的结合。