DICOM医学图像三维可视化系统的研究
医学影像分析中的三维可视化技术
医学影像分析中的三维可视化技术一、概述医学影像分析是医学领域中受关注度较高的一项重要技术。
三维可视化技术是医学影像分析中不可缺少的一部分,可以将医学影像数据转化为直观的三维模型,供医生进行更深入的分析和诊断。
本文将从三维可视化技术的基本原理、应用场景、优势以及未来发展等方面进行探讨。
二、三维可视化技术的基本原理三维可视化技术是指将二维医学影像数据转化为三维模型的过程,在这个过程中需要经过以下几个步骤:1、数据采集:通过计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)等技术,获取人体内部的三维数据。
2、数据重建:将采集到的二维数据进行重建,生成三维模型。
3、数据可视化:将重建后的三维模型通过渲染技术进行可视化,使其拥有更直观的表现形式。
三、三维可视化技术的应用场景三维可视化技术在医学影像分析中有着广泛的应用场景,主要体现在以下几个方面:1、病理分析:通过对病人影像数据的三维可视化,医生可以更直观地观察病变区域、血管和结构等信息,对病人的病理情况进行分析和诊断,从而制定最佳治疗方案。
2、手术导航:三维可视化技术可以为手术中的医生提供更为准确的导航和定位信息,使手术过程更加精准、快捷和安全。
3、教学展示:三维可视化技术可以将医学影像数据转化为直观的三维模型,有益于医学生理解人体结构、认知病变特征和学习手术技术等。
四、三维可视化技术的优势三维可视化技术在医学影像分析中有着诸多优势,主要表现在以下几个方面:1、直观性:通过三维可视化技术,医学影像数据得以以更直观的形式呈现,使医生更加直观地了解病人的病情,提高了诊断的准确性。
2、精度:三维可视化技术可以对医学影像数据进行深入分析和处理,在保证数据精度的同时,提高了数据的可视性和应用价值。
3、效率:三维可视化技术可以快速地生成三维模型,为医生提供较为准确的数据信息,一定程度上提高了医生工作的效率。
五、三维可视化技术的未来发展随着医学影像技术的不断进步和三维可视化技术的不断发展,三维可视化技术在医学影像分析中的应用将会得到进一步的拓展和深化,未来将呈现以下几个发展趋势:1、多模态数据融合:随着多种医学影像采集技术的相继出现,医学影像数据的复杂性和繁琐性不断增加,需要将多模态数据融合起来,进一步提高医学影像分析的可视化效果。
计算机辅助DICOM医学图像三维可视化研究
计算机辅助DICOM医学图像三维可视化研究
董艳莉;朱一峰
【期刊名称】《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2016(032)003
【摘要】医学图像三维重建是当前医学图像可视化技术研究的热点,在诊断医学、模拟仿真及手术规划等方面具有广泛的运用.因此,医学图像三维重建技术的研究,具有重要的学术意义和应用价值.本文重点对基于DICOM3.0标准的医学图像三维重建的关键技术进行了研究,包括DICOM3.0文件格式的读写及格式转换、面绘制算法研究与实现、体绘制算法研究与实现这三部分内容.本文在对MITK(Medical imaging Tool Kit)深入了解其技术内幕的基础上,利用其工具包提供的底层算法,在Visual C++ 6.0开发环境下实现了各种功能.
【总页数】5页(P64-68)
【作者】董艳莉;朱一峰
【作者单位】朝阳市卫生学校实验中心护理组,辽宁朝阳122000;朝阳师范高等专科学校教务处,辽宁朝阳122000
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41;R445
【相关文献】
1.SPECT医学图像重建及三维可视化研究 [J], 尹方平
2.基于VTK的DICOM医学图像三维重建研究 [J], 伍亚军;周正东;戴耀东
3.基于WebGL的医学图像三维可视化研究① [J], 方路平;李国鹏;洪文杰;万铮结
4.利用VTK实现DICOM医学图像三维重建 [J], 王树秀;雷声;常发亮
5.DICOM医学图像三维可视化系统的研究 [J], 骆建珍;林财兴;孟令旗;杨安荣因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于PC环境的DICOM医学图像体绘制
DIO 30标 准 涵 盖 了数 字 图 像 信 息 构 成 和 C M .
通讯 2 领域, 括 1 个 包 5个 部 分 ; 部 分 相互 联 系 又 各
收稿 日期 ;0 60。0 2 0 。63
基金项 目: 国家博 士点基 金(O 46 9 1 ) 2 0 O 9 O 5 资助
作者简介: 田 {( 9 O . 云 1 8 一)西北工业大学博士生 . 主要从事 医学 图像可视化的研究 。
前言, 接下 来是 DIOM 前 缀 , 是一个 长度 为 4字 C 它 节的字 符 串“ C , 据 该 值 可 以判 断 一个 文 件 DI M” 根 是否 为 DIOM 文 件 。文 件头 中还包括 其它一 些非 C
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维普资讯
2007年 6月
西 北 工 业 大 学 学 报
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( MA) 1 9 NE 于 9 3年 推 出 D C I OM3 0标 准L , 而 . 1从 ] 建立 了统一 的 医学 影像 存 储 格 式 , 为 进 一 步 的医 这 学图像三 维可视 化 ( f 医学可视 化 ) a称 奠定 了基础 。 医学可 视化技 术是指 利 用一 系列 的二维 切片 图 像 重建三维 图像模 型并进 行定 性 、 定量 分析 的技术 , 即把一系列 离散 的二维 断层 图像重 建为 连续 的三维
基于VTK和ITK的3D医学图像重建系统的设计与实现
基于VTK和ITK的3D医学图像重建系统的设计与实现作者:刘鹰韩利凯来源:《价值工程》2011年第24期摘要:三维图像重构是当前数字图像处理领域的一个热点,特别是其在医学图像处理中的应用。
VascuView3D是一个基于VTK和ITK的3D医学图像重建系统,该系统实现了体绘制(VR)、表面绘制(SR)和多平面绘制(MPR)等3D视图,以及基于CLUT的三维灰度图像着色。
Abstract: 3D image reconstruction is an attractive field generally in digital image processing techniques, especially in medical imaging. The design and implementation of a 3D medical image reconstruction system VascuView, which can be used to build 3D images from 2D image slice files produced by CT and MRI devices, is introduced. The volume rendering, surface rendering and Multi-Planar rendering are implemented and lots of the 3D operations such as coloring of 3D image based on CLUT can be performed with this software.关键词:医学图像处理;3D图像重建;VTK;ITKKey words: medical image processing;3D image reconstruction;VTK;ITK中图分类号:TP393文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2011)24-0161-020引言计算机断层扫描仪(CT)、核磁共振成像(MRI)和3D-4D超声波立体影像诊断等3D医学成像诊断设备已得到广泛应用。
CT中的DICOM图像处理技术
a e c mp st n a e d f c l e n me ii e i g r c si g a d a p ia in T e c mp st n o COM o u n oma n h r c si g g o o i o i iu t s i d c n ma ep o e sn n p l t . h o o i o f i r f i c o i DI d c me tfr ta d t ep o e sn
像处理 与应用 的一个难 点, DC M 文件格 式的组成及如何 转换成 B P 图文件的处理方式 与算 法进行 了 述, 而实现在 普通 对 IO M 位 描 从 的计算机上处理 D C M 图像 , IO 为医学三维重建提供基本 的图像 信息。
关键词 C D C M 医学 图像 图像处理 T IO
n lo t m fta so t o fD C a d ag r h o rn f r ain o I OM o BMP d c me tae d s rb d T u , C i m t o u n r e c i e . h s DI OM ma e p o e sn s ra ie n o d n r o u es i g r c s ig i e l d o r i a y c mp tr c t r vd a i ma e if r ai n f rme i a 3 dme so a e o sr ci n o p ie b sc i g n o t o d c l - i n in lr c n tu t . o m o o
标准 。在 D C M 标准 中涵盖 了医 学数字 图像 的采 集、 IO 归档 、 通 信、 显示及查 询等几乎所 有信 息交换 的协议 ; 目前 D C M标 准 IO
医学图像处理中的3D重建与可视化技术教程
医学图像处理中的3D重建与可视化技术教程在医学领域中,三维(3D)重建和可视化技术扮演着至关重要的角色。
通过将医学图像数据转化为三维模型,医生和研究人员可以更直观地理解和分析病理情况,从而帮助做出正确的诊断和治疗决策。
本文将介绍医学图像处理中的三维重建与可视化技术,并提供一些常用的工具和方法。
一、医学图像的三维重建1. 数据获取与准备首先需要获取医学图像数据,常见的包括CT(计算机断层成像)和MRI(磁共振成像)数据。
这些数据通常以二维切片的形式呈现,我们需要将其转化为三维模型。
另外,为了准确重建,还需要对数据进行预处理,包括去除噪声、图像配准(将不同采集时间点或不同成像模态的图像对齐)等。
2. 体素化体素化是将图像中的每个像素(或子像素)转化为一个三维体素的过程。
体素是三维空间中的一个小立方体单元。
通过将图像中的每个像素映射到对应的体素,我们可以得到一个离散的三维体素网格。
3. 表面重建一旦完成体素化,我们可以利用表面重建算法将离散的体素网格转化为连续的表面模型。
常用的表面重建方法包括曲面重建(如Marching Cubes算法)和几何流(Geometric Flow)等。
这些方法可以根据体素边界进行反推,从而得到一个连续的、网格化的三维模型。
4. 模型优化生成的三维模型可能存在一些缺陷,例如表面不光滑、几何形状不精确等。
因此,我们需要进行模型优化来提高重建结果的质量。
常见的模型优化算法包括平滑滤波、曲面拟合和形态学操作等。
二、医学图像的三维可视化1. 体像可视化体像可视化是将三维重建的结果以三维体像的形式呈现出来,以帮助医生和研究人员更直观地观察病理情况。
常见的体像可视化方法包括体绘制、体渲染和体切割等。
通过调整可视化参数,如透明度、颜色映射和光照等,可以得到清晰可辨的体像效果。
2. 表面可视化表面可视化是将三维重建的结果以表面模型的形式呈现出来,以更好地观察解剖结构和病变区域。
表面可视化技术可以将表面纹理、光照效果和透明度等进行调整,以提高可视化效果。
DICOM医学影像网络传输技术的研究与实现
DICOM医学影像网络传输技术的研究与实现张明;吕晓琪;张宝华【期刊名称】《重庆医学》【年(卷),期】2014(000)013【总页数】3页(P1657-1659)【作者】张明;吕晓琪;张宝华【作者单位】内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头 014010;内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头 014010;内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头 014010【正文语种】中文随着信息科学技术、数据库技术、影像压缩技术和大容量存储介质在科学研究中的广泛应用,使得海量医学影像可以有效地进行存储;计算机性能快速发展使得当前计算机运算能力成倍提高,也为医学影像实时分析能力奠定了基础。
此外,计算机可视化技术的快速发展,使得运用二维断层影像来构建人体器官、软组织和病变体等三维模型成为可能,给医学工作者对病情的分析与治疗提供了更加便捷的技术手段,从而提高了医学诊疗的效率与准确性[1]。
当前医院虽然有众多的医学影像设备,但一个关键问题还有待解决,即医学影像数据如何高效进行传输。
近几年,网络技术的发展日新月异,这对远程医疗的发展起到了积极的促进作用,其中医学影像数据是否能进行有效传输是未来远程医疗技术发展的重要基础。
清晰的医疗影像、健全的医疗数据信息是实现远程医疗技术的关键。
但是目前远程医疗技术使用的范围仅限于视频会议,并且这种方式不能有效地保证医学影像与患者信息准确地传输,远远不能满足未来远程医疗技术的需求。
所以,如何有效地利用局域网与广域网技术构建一种满足网间、网内医疗影像信息实时访问的网络技术是未来远程医疗技术发展的趋势。
本文基于DCMTK工具包采用一种实用的方法很好地实现了DICOM医学影像网络的传输功能。
1 材料与方法1.1 DICOM文件格式简介 DICOM3.0标准以信息对象、业务类描述的形式,采用规定的数据结构对各种医学影像和患者信息数据进行编码并且存储为DICOM格式类型。
DICOM格式类型是由DICOM文件头和DICOM数据集合构成。
三维可视化技术辅助复杂性肝切除术的应用价值
三维可视化技术辅助复杂性肝切除术的应用价值方兆山;雷其理;刘星星;向飞;赵昆;黄海【期刊名称】《中国医学物理学杂志》【年(卷),期】2016(033)008【摘要】目的:探讨三维可视化技术辅助复杂性肝切除术的应用价值.方法:收集2015年8月到2016年3月的21例肝肿瘤患者资料,行上腹部CT扫描,获取1mm DICOM格式的CT数据,采用三维可视化分析系统进行三维重建和三维可视化分析,并制定手术策略、指导手术操作.观察指标包括手术时间、术中出血量、实际切除肝体积、术后住院时间和术后并发症.结果:21例患者均构建了三维可视化图像模型,并进行虚拟肝切除术,虚拟切除肝体积为(1 030±279)mL.采用三维可视化技术指导复杂性肝切除术,21例患者的手术均取得成功,手术时间(350±78) min,术中出血量(497±381)mL,术后住院时间(12.5±2.9)d,术后并发症率14.3%,围手术期无患者死亡,实际切除肝体积(1 028±258) mL.实际切除肝体积与虚拟切除肝体积在统计学上具有相关性(r=0.945,P<0.001),两者均值无统计学差异(t=0.022,P=0.983).结论:三维可视化分析有助于熟悉肝脏解剖,虚拟肝切除术有助于精确定量分析和制定准确的手术方案.采用三维可视化技术间接指导手术操作,可提高复杂性肝切除术的精准性和安全性.【总页数】6页(P793-798)【作者】方兆山;雷其理;刘星星;向飞;赵昆;黄海【作者单位】南宁市第一人民医院肝胆外科,广西南宁530022;南宁市第一人民医院影像科,广西南宁530022;南方医科大学珠江医院,广东广州510282;南方医科大学珠江医院,广东广州510282;南宁市第一人民医院肝胆外科,广西南宁530022;南宁市第一人民医院肝胆外科,广西南宁530022【正文语种】中文【中图分类】R657.3【相关文献】1.三维可视化技术辅助解剖性肝切除术的应用体会 [J], 李留峥;王峻峰;徐雷升;俸家伟;王志萍;高学昌;龚国茶;于杰2.三维可视化技术在对右肝巨大肝癌患者进行右半肝切除术中的应用价值 [J], 韩全胜;潘耀振3.三维可视化技术与二维影像技术在肝癌患者肝切除术中的疗效比较研究 [J], 宋铎; 孙铎; 姜德帅4.三维可视化技术在原发性肝癌肝切除术中的应用 [J], 陈壮浩;郭锋满;梁健;李建明;陈海生;李伟;宋巍巍5.肝脏三维可视化重建技术在儿童复杂肝母细胞瘤肝切除术中的应用价值 [J], 赵頔;段伟宏;刘全达;叶进冬;李华丽;金奎;刘翔;李潇然;段留新;刘军桂;吕伟因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于DICOM格式医学图像处理软件的设计与实现
随 着 X线 、 T MR 、E C 、 IP T以及 S E T等 医 疗 设 备 不 断 的 PC 换 代 和 医学 图像 处 理 软 件 的 日渐 完 善 。医 院对 疾 病 的诊 越 来越 准确 .特 别 是 在 MR 和 C I T等 大 型 设 备 广 泛 应 用 境 下 . 像 诊 断 已从 传 统 二 维 X线 平 片 读 片 发 展 到 数 字 影
o hi s f r , DI f t s ot e wa COM s qu nc i g r a n , ba i DI e e e ma e e dig sc COM i f r to diply wi o n o mai n s a , nd w l v l n wi d w dh e e a d n o wi t
Ke r s DI OM; K; d c li g rc s i g t re k t h a d a n tt n 3 r c n t cin y wo d C VT me ia ma e p o e sn ; ag ts ec n n oa i ; D e o s u t o r o
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v u l ai ok s n C c s l rr s a db be toine p ra h i V s a S do60e v o m n. y v te i ai t nt li dMF l s i ai , n yo jc— r t a po c i l t i . n i n e t B iu s z o o ta a b e e d n u u r r
医学图像的三维可视化
MATLAB6.5
MATLAB6.5的图像处理工具箱实现了断层 图像的三维表面重建及体重建,原理简单, 编程实现方便。
在对头部CT图片进行的三维表面重建及体 重建实验中,重建速度快,显示效果良好, 便于各类非计算机专业人士推广应用。
三维重建技术的实现方法包括两种:
一种是通过几何单元拼接拟合物体表面来 描述物体的三维结构,称为表面绘制;
磁共振MRA(最大密度投影)
重建实例一—— 利用MATLAB实现 CT断层图像的三维重建
三维重建的常用工具 与研究基础
C VTK MITK MATLAB
医学图像三维重建为人体结构提供了真实、 直观的反映,便于医学人员对病灶的观察 及手术的进行。但图像三维重建编程实现 困难,不易被非计算机专业人士所掌握。
体绘制示例
体绘制的方法
光线投射(Ray Casting)算法 对三维体数据进行预处理,包括对各断层二维图
像进行降噪; 从显示屏幕的拟显示矩阵中的每个像素按照观察
视角发出光线,光线穿过三维数据场,直接将采 样点值作为顶点值或插值; 使用梯度计算法计算各采样点的法向量,根据光 照模型进行物体表面明暗显示。 计算射线对屏幕显示矩阵中像素的贡献,即沿射 线由远及近的计算采样点的颜色和α值。
三维可视化的定义和分类
也称三维重建,是指通过对获得的数据或二维图 像信息进行处理,生成物体的三维结构,并按照 人的视觉习惯进行不同效果的显示。
常见的可视化形式有多平面重建(Multiplanar reconstruction,MPR)、 曲面显示(Curved multiplanar reconstruction,CMPR)、表面阴 影显示(Shaded surface Display,SSD)、最 大(小)密度投影(Maximum/minimum intensity projection,MIP)、虚拟内窥镜 (Virtual endoscopy,VE)等。
高效完善DICOM图像显示软件的开发研究
收稿日期:2005209220;修回日期:2005210213作者简介:胡建(1980-),男,在读硕士研究生,主要研究方向:生物医学物理.3通讯作者文章编号:049026756(2006)022*******高效完善D ICOM 图像显示软件的开发研究胡 建,朱 俊3,宁交贤,陈向荣,程梦云(四川大学物理科学与技术学院,成都610065)摘要:按照DICOM 标准定义的各层次信息内容和数据格式,作者对各种类型的医学图像给予其相应类别的定义,以用来记录各自的图像信息,达到了能对多种医学图像进行显示的DI 2COM 图像显示软件的设计要求,为解决传统的DICOM 图像显示软件应用范围的局限性提供了一种方法.关键词:DICOM ;PACS ;医学图像;解码;数据中图分类号:TP391.41 文献标识码:A DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine )是N EMA (美国制造商协会)和ACR (美国放射学会)联合制定的医学数字成像和通信标准[1],该标准为PACS (Picture Archiving and Communication Systems )规定了统一的数据交换格式[2],现已几乎成为世界各国都遵循的医学图像标准,是医院间以及国际间医学图像交流的基础.DICOM 图像显示软件具有在显示工作站上显示医学图像的功能,可提供在无胶片环境下观察医学图像的方法,这是PACS 系统所必需的重要功能.目前,我国的PACS 系统的建设正处于发展阶段,许多医疗设备公司和研究单位都对DICOM 图像显示问题作了不少的研究.但是,由于DICOM 标准定义了较多的与图像显示有关的数据,而且不同类型的医学图像(如CT 图和MR 图)又具有不同的数据要求,所以,为了简化起见,他们在设计DICOM 图像显示软件时采取的方法是:只对某种医疗设备产生的医学图像(如CT 图)进行了研究,而且只研究了显示这一类型图像所需的常用数据.因此,传统的DICOM 图像显示软件存在对部分数据无法识别的缺点,其应用范围受到了限制,即:只能显示单一类型的医学图像,甚至对同一类型的医学图像也不能完全正确显示.这造成的直观后果是,能够显示CT 图的DICOM 图像显示软件却不能显示MR 图,能够显示SIEM ENS 公司的CT 图的DICOM 图像显示软件却不能显示GE 公司的CT 图.进一步地说,虽然国际上已有可以作为医学图像交流基础的DICOM 标准,但是对DICOM 标准的具体应用,特别是对DICOM 图像的显示问题,各医疗设备公司和研究单位还是各行其是,缺乏统一的设计思想,从而使得各医院每打开一种类型的图像就需要一种相应的显示软件,这不仅使得PACS 系统的显示工作站不能不就各种类型的DICOM 图像准备大量的显示软件,而且使医学图像交流存在着一定的“壁垒”.我们研究的目的就是,提供一种既符合DICOM 标准又高效完善的DICOM 图像显示软件的设计方法,以扩大传统的DICOM 图像显示软件的应用范围,便于“顺畅”地交流医学图像.1 软件的总体设计分析所有的DICOM 图像显示软件要解决两个问题,一是如何从流式的DICOM 文件取出图像信息数据,2006年4月第43卷第2期四川大学学报(自然科学版)Journal of Sichuan University (Natural Science Edition )Apr.2006Vol.43 No.2263四川大学学报(自然科学版)第43卷二是如何对这些图像信息数据进行处理并显示.我们要研究的是前者,以解决与传统软件所存在的缺陷,下面详细叙述之.DICOM标准采用了面向对象的分析方法,对医学图像定义了4个层面的信息内容,第1层面是它自身(即复合信息对象,Composite Information Object),第2层面是信息实体(Information Entity,简记为IE),第3层面是模块(Module),第4层面是属性(Attribute),这4个层面之间的关系是前者包含后者的关系,是1:n的关系.不同的医学图像(如CT与MR图)在这4个层面具有不同的内容,第2层面的图像信息实体(Image IE)可给出图像显示所需的全部信息内容.相关概念可参见DICOM标准的第3部分.我们所研究的DICOM图像显示软件由以下步骤来取出图像显示所需的信息.(1)判断DICOM文件所描述的医学图像(如CT图),根据DICOM标准第3部分的附录A确定该类型的医学图像的图像信息实体有哪些模块(如CT图的图像信息实体有G eneral Image,Image Plane,Image Pixel,Contrast/bolus,CT Image等等);(2)根据DICOM标准第3部分的附录C,取出(1)中各模块的属性.另外,还可以按DICOM标准对各模块和属性的使用要求程度进行分类.将模块分为3类:Mandatory 类,Conditional类和User Option类,并要求解码器(如图像显示软件)一定要能对Mandatory类进行正确解码,其它两类可以选择解码.属性分为5类:1类,1C类,2类,2C类和3类,要求解码器能对1类和2类进行正确解码,其它3类可以选择解码.这样的分类有利于简化解码器的实现,可以只取出图像信息实体里的Mandatory类模块里的1类和2类属性.以上取出图像信息的方式,在严格满足DICOM标准的基础上,兼顾了软件的简化实现.另外,还必须考虑的一个问题是图像信息的编码方式即数据的格式问题,这可由传输语法(Transfer Syntax)决定,可参考文[1,3]的有关部份.2 软件的实现在C++程序实现中,我们严格按照DICOM标准定义的各信息内容和数据格式,对各类型医学图像定义了相应的类别以用来记录各自的医学图像信息实体,如CCT-ImageIE类,CMR-ImageIE类等等,下面以CT图像为例说明CCT-ImageIE类的定义1class CCT I mageIE{CG eneral ImageModule m-G eneral ImageModule;CImagePlaneModule m-ImagePlaneModule;CImagePixelModule m-ImagePixelModule;CCTImageModule m-CTImageModule;CContrastModule m-ContrastModule;COverlayPlaneModule m-OverlayPlaneModule;CVOIL U TModule m-VOIL U TModule;};该类的成员变量的类型也是类,用来记录各模块,如CImagePixelModule类的定义为class CImagePixelModule{unsigned int m-SamplesPerPixel;char m-PhotometricInterpretation[1];unsigned int m-Rows;unsigned int m-Columns;unsigned int m-BitsAllocated;unsigned int m-BitsStored;unsigned int m-HighBit ;unsigned int m-PixelRepresentation ;char m-PixelData[1];unsigned int m -PlanarConfiguration ;char m -PixelAspect Ratio[1];unsigned int m -Smallest ImagePixelValue ;unsigned int m -Largest ImagePixelValue ;unsigned int m -RedLookup TableDescripter ;unsigned int m-GreenLookup TableDescripter ;unsigned int m -BlueLookup TableDescripter ;char m-RedLookup TableData[1];char m-GreenLookup TableData[1];char m -BlueLookup TableData[1];}以上定义虽有些复杂,但在实现过程中,也可以进行简化,即只定义Mandatory 类的模块,其成员也只定义1类和2类的属性,甚至在此基础上还可以去掉不常用的属性,但是,这些简化都是以软件的应用范围的缩小为代价的. 在程序设计上,需要一个读取数据元素内容的函数ReadElement ( ),该函数以文件结构顺序为读取顺序,并按照如前面所述的编码方式解码,把解码后的属性存储于上面定义的类别的成员变量中.该函数的实现的重点和难点在于对象素数据的还原,这就涉及到有关图像的压缩编码方法、嵌套数据集、调色板和象素值的转化等.整个程序流程附图所示1附图 程序流程图Add.figure The flow chart of program363第2期胡建等:高效完善DICOM 图像显示软件的开发研究463四川大学学报(自然科学版)第43卷 在DIB显示和处理中,应注意象素数据的显示顺序和可能出现的窗口显示等问题,并应具备基本的医学图像处理功能,如图像增强、图像分割、测量和标注等功能.通过以上设计程序的思路,我们使传统的DICOM图像显示软件具有了较完善高效的功能,并在四川大学华西医院放射科的“Mini PACS系统”中进行了试用,取得了良好的效果,实现了能够对多种设备产生的不同类型的DICOM图像进行显示的要求,解决了传统的DICOM图像显示软件只能显示单一类型的医学图像甚至对该单一类型的医学图像也不能完全正确显示的局限性.3 结语我们从DICOM标准定义的各层次信息内容出发,既考虑了图像显示所需数据的完整性,又兼顾了软件实现的简化性,实现了一种高效完善的DICOM图像显示软件的开发,为解决传统的DICOM图像显示软件的应用范围的局限性提供了一种方法.参考文献:[1] ACR(美国放射学会),N EMA(美国制造商协会).Digital Imaging and Communication in Medicine(DICOM)[S].[S.l]:[S.n],2003.[2] 王传荣,侯宗来.PACS系统前景与展望[J].医用放射技术杂志,2004,12:2.[3] 胡阳秋,高小榕,等.医学图像DICOM格式转换软件的设计与实现[J].北京生物医学工程,2000,019(4):193.[4] 谢长生,熊华明,等.DICOM图像显示的研究与实现[J].计算机工程与科学,2002,24(6):38.[5] Horii S C(Dept.of Radiol,Pennsylvania Univ,Philadelphia,PA,USA).DICOM image viewers:a survey[J].Proceed2ings of the SPIE2The International S ociety for Optical Engineering,2003,5033:251.[6] 朱剑锋,温浩,周昀,等.DCM文件的构成分析和编解码实现[J].中国医疗器械杂志,2003,27(4):247.R esearch on the Development of An E ff icientand Perfect DICOM Image Vie w erHU Jian,ZHU J un,N IN G Jiao2xian,CH EN Xiang2rong,CH EN G Meng2yun(College of Physics Science and Technology,Sichuan University,Chengdu610065,China)Abstract:According to the information contents and data format defined by DICOM standard,some classes corresponding to each type of medical image are defined to record each image information,and a DICOM im2 age viewer which is able to display various types of medical image is designed.A method in which the problem on limitation of traditional DICOM image viewers can be solved is provided.K ey w ords:DICOM;PACS;medical image;decoding;dada。
医学影像三维重建方法研究
摘要医学图像三维重建是目前医学图像处理领域的研究热点,属于多学科交叉的研究课题,涉及到计算机图形学、图像处理、生物医学工程等多种技术,在诊断医学、手术规划及模拟仿真等方面有广泛应用。
本文主要研究了医学影像三维重建中的算法和应用,综述了医学三维重建技术的发展现状,详细讨论了表面三维重建方法和体绘制方法。
为获得更精确的重建结果,提出了一种改进的交互式医学图像分割算法;针对临床应用的需求,提出了一种基于大规模数据集的快速分组算法,可以用于器官(组织)选择、剥离等手术模拟;基于提出的漫游路径自动生成算法,介绍了一种基于物理模型的虚拟内窥镜实现技术。
仿真实验结果表明,本文提出的图像分割算法、数据集快速分组算法及漫游路径自动生成算法具有较高的鲁棒性和实用性。
此外,在理论算法研究的基础上丌发了一个三维图像处理软件包。
关键词:医学图像处理、三维表面重建、体绘制、虚拟内窥镜、Livewire分割算法、多边形分组ABSTRACT3Dreconstructionformedicalimagesisahotsubjectofmedicalimagesprocessing,belongingtomulti-disciplinarysubject,involvedincomputergraphicsandimageprocessinginbiomedicineengineering.Thealgorithmsandapplicationofmedicalimages3Dreconstructionaremainlystudied.Themethodsarediscussedof3Dsurfacereconstructionandvolumerendering.Toobtainthemoreaccurateresults,aninteractiveimagesegmentationalgorithmispresented.Thispaperprovidesafastmassdata—groupingalgorithmtomeettheclinicalrequirements,suchassurgerysimulation,organselectingandseparating.Basedonthealgorithmoffly-·pathgenerationautomatically,thephysicalmodel··basedvirtualendoscopytechniqueispresented.Theexperimentsdemonstratethealgorithmsofimagesegmentation,massdatagroupingandfly—pathgenerationalemorerobustandpractical.Inadditional,asoftwaretoolkitisdevelopedfor3Dmedicalimageprocessing.Keywords:medicalimageprocessing,3Dsurfacereconstruction,volumerendering,virtualendoscopy,segmentationalgorithm,andmassdatagrouping独创性(或创新性)声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。
《基于医学影像的三维可视化系统的设计与实现》
《基于医学影像的三维可视化系统的设计与实现》一、引言随着医学技术的不断发展,医学影像技术在临床诊断和治疗中扮演着越来越重要的角色。
为了更好地利用医学影像数据,提高诊断的准确性和效率,基于医学影像的三维可视化系统应运而生。
本文将介绍该系统的设计与实现过程,包括系统概述、需求分析、系统设计、关键技术实现以及实验结果与分析等方面。
二、系统概述基于医学影像的三维可视化系统是一种利用计算机技术对医学影像进行三维重建、可视化和分析的系统。
该系统可以实现对医学影像数据的快速处理和准确分析,为医生提供更加直观、全面的诊断信息,从而提高诊断的准确性和效率。
三、需求分析在需求分析阶段,我们需要对用户的需求进行详细的调研和分析,包括医生、研究人员和患者等不同用户的需求。
医生需要快速、准确地获取患者的影像信息,以便进行诊断和治疗;研究人员需要对影像数据进行深入的分析和研究,以发现潜在的疾病特征和规律;患者则需要了解自己的病情和治疗方法。
因此,我们需要设计一个功能丰富、操作简便、界面友好的三维可视化系统,以满足不同用户的需求。
四、系统设计在系统设计阶段,我们需要根据需求分析的结果,设计系统的整体架构、数据库设计、算法选择和界面设计等方面。
系统的整体架构应采用模块化设计,便于后续的维护和扩展。
数据库设计应考虑到数据的存储、管理和访问等方面,以保证数据的可靠性和安全性。
算法选择应考虑到三维重建、可视化和分析等方面的需求,选择合适的算法以提高系统的性能和准确性。
界面设计应注重用户体验,使操作简便、直观。
五、关键技术实现在关键技术实现阶段,我们需要对系统中的关键技术进行研究和实现,包括三维重建、可视化和分析等方面。
其中,三维重建是系统的核心技术之一,需要通过图像配准、立体匹配和三维重构等技术实现对医学影像数据的三维重建。
可视化技术则可以将三维模型以直观的方式呈现给用户,方便用户进行观察和分析。
分析技术则可以对三维模型进行定量和定性的分析,以便医生进行诊断和治疗。
医学图像三维可视化系统的构建
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4.; 简介
VTK 是由 WILLIAM J. SCHMEDER, KENNETH
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系统的设计与实现
收稿日期: /,,1.,*.,1 基金项目: 34) 基金( 567/,,)#84*1*,2 ) 作者简介: 冯前进( , 男, 讲师, 主要从事医学图像压缩、 医学序 *342. ) 列 图 像 压 缩 等 方 面 的 研 究 。 9.:;<= : >?@ABC33D><::E7F6:, &?= : ,/,.1*12+/+- 。 , 男, 教授, 博士生导师, 主要从事医学图像 通讯作者: 陈武凡( *323. ) 处理、 G<HHI 随机及广义模糊理论等方面的研究。
图 ! 面绘制结果
图 " 体绘制过程
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医学影像三维重建的算法研究及应用的开题报告
医学影像三维重建的算法研究及应用的开题报告一、研究背景及意义医学影像成像技术是医学诊疗中不可或缺的一环,包括CT、MRI等技术。
现代医学影像的技术发展使得人们可以从更直观的角度观察和了解人体结构和病变情况,同时也给医生诊断和治疗带来更多的选择和决策支持。
医学影像三维重建是一种在二维平面上展示的医学图像转化为三维立体图像的技术,通过三维重建技术可以更直观地观察病变部位的位置、形态和相关结构,为医生深入了解病情提供重要帮助。
因此,急需对医学影像三维重建进行更深入的研究,为医疗工作提供更加准确、可靠、快速的帮助。
二、研究内容及技术路线1.研究内容1.1 医学影像的二维处理算法。
通过对医学影像的二维处理,可以摆脱影像形态的局限性,减少影像拍摄系统端的影响。
在图像中可以提出所需的信息,进行三维重建和立体成像。
1.2 纹理映射算法采用纹理映射算法可以让模型表面呈现出类似于真实物体的色彩、纹理和光照效果,使得观察者可以直观感受到模型的真实情况,有利于医生准确诊断。
1.3 直接体绘制算法利用直接体绘制算法可以对三维医学图像数据进行绘制,减少图像处理步骤的繁琐性,提高了三维重建的时效性。
2.技术路线2.1 二维处理算法(1)干扰物去除。
利用滤波算法能够去除影象中不关心的物体,进而提取目标物体的信息;(2)目标物体的分割。
采用图像处理和计算机视觉技术,根据目标特征对医学图像进行分割,提取特定区域的信息;(3)目标物体的标注。
在三维重建过程中,需要对分割出来的目标物体进行标注,为之后的三维重建提供准确信息。
2.2 纹理映射算法基于医学三维重建的表面重建,利用纹理映射算法对三维模型进行纹理映射,有效提高三维模型真实感。
2.3 直接体绘制算法通过直接体绘制算法提高三维重建的时效性,使得三维重建能够快速进行,提高医生诊断的效率。
三、研究目标本研究旨在开发一种医学影像三维重建算法,并将其应用于临床诊断中。
通过对二维处理算法、纹理映射算法和直接体绘制算法的开发和优化,实现对医学三维重建的全方位提升。
磁共振成像中的三维重建及可视化研究
磁共振成像中的三维重建及可视化研究随着科技的发展,磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)技术已渐渐成为了医疗领域中诊断疾病的重要工具之一。
MRI技术通过对人体进行扫描,并利用磁场和脉冲变化来获取图像。
其中三维重建及可视化技术在MRI技术中发挥了重要作用,可以更加直观、全面的表现扫描到的数据。
本文将介绍磁共振成像中三维重建及可视化的研究现状、应用及其未来发展趋势。
一、研究现状MRI技术已成为医学影像诊断中不可或缺的一部分。
然而,原始的MRI图像在某些情况下缺乏清晰度和空间表现力。
因此,三维重建及可视化技术应运而生。
随着计算机科学的发展,三维重建技术可以把MRI数据还原成三维模型。
医生们可以观察和分析这些模型来进行诊断。
同时,对应的可视化技术也相继出现,包括虚拟现实技术和增强现实技术等,使医生们能够更好地理解、分析和处理所观察到的数据。
二、应用三维重建技术在MRI领域中的应用越来越广泛。
在脊椎、肝脏等部位的诊断中,三维重建配合MRI设备使用可以得到更加准确的的图像结果。
同时,三维重建技术也成为了手术前三维可视化建模的主要手段之一,可以帮助外科医生更好地预测手术前后情况。
在医学研究方面,三维重建技术也被广泛应用。
例如在研究脑部损伤、神经系统疾病、心血管系统疾病等领域,三维重建技术都发挥着至关重要的作用。
三、未来发展趋势随着科技技术的不断进步和运算速度的提高,三维重建技术将会不断发展。
其应用领域也将会越来越广泛,不仅限于医学领域,在设计、建筑、娱乐等领域中也会得到广泛应用。
未来的三维重建技术将不仅仅是模型的还原,还会将数据与其他技术进行深度结合,形成更加实用的研究方案。
例如,与深度学习、人工智能、自然语言处理等技术结合,将可以更深入地了解疾病的发生与发展规律,从而更好地服务于医疗和医学研究领域。
总之,三维重建及可视化技术在MRI领域的应用越来越广泛,其对于研究疾病及诊断方面都发挥着重要作用。
医学影像技术中的可视化技术研究
医学影像技术中的可视化技术研究近年来,随着人们生活水平的提高和医学技术的不断发展,医学影像技术逐渐成为医学领域中备受关注的研究方向。
医学影像技术的应用领域非常广泛,可包括医学诊断、治疗、研究等多个方面。
而其中的可视化技术则是医学影像技术中的重要组成部分。
本文将探讨医学影像技术中的可视化技术的研究现状和发展趋势。
一、医学影像技术中的可视化技术概述医学影像技术中的可视化技术是指将医学影像数据以视觉化的方式呈现出来,使医学专业人员和患者能够更清晰直观地认识和理解影像数据。
可视化技术主要包括三维可视化技术、实时可视化技术、虚拟现实技术等多种技术手段。
这些技术能够将医学影像数据转化为可见的图像和视频形式,并且提供互动性和灵活性的操作方式,使医学专业人员和患者能够更加直观地观察和理解医学图像数据。
二、医学影像技术可视化技术的研究现状目前,医学影像技术中的可视化技术取得了很大的进展和发展。
大量的研究成果和应用案例不断涌现,极大地推动了医学领域的发展和创新。
以下是医学影像技术可视化技术的研究现状:1.三维可视化技术三维可视化技术是医学影像可视化技术中的一种主要形式。
目前,三维可视化技术已经广泛应用于医学影像分析、手术规划、教学培训和科学研究等多个领域。
三维可视化技术可以将医学影像数据转化为三维视觉场景,使医生和病人能够更加清晰地展示和理解医学数据。
2.实时可视化技术实时可视化技术是指能够快速地处理数据,并且在短时间内生成可视化效果的技术。
该技术主要应用于手术实时监控、病理学分析和解剖学教学等领域。
实时可视化技术能够提供更快、更自然和更手动的操作方式,使医学专业人员能够更好地掌握影像数据。
3.虚拟现实技术虚拟现实技术是指一种可以模拟真实环境的技术。
它可以通过数字化的方式,将医学影像数据转化为虚拟场景,使医生和患者能够在虚拟环境中模拟真实操作。
虚拟现实技术在医学领域中被广泛应用于手术模拟、医学教育、康复训练等多个领域。
医学图像三维显示
第二章冠状面、矢状面、横断面的提取及交互处理2.1引言通常人们都是通过CT或MRI(核磁共振成像)来获取医学图像的二维切片,但由于原始的CT切片有很多的局限性,例如,二维切片不能够清晰的反应出三维空间的内部组织结构;二维切片的提取所需时间较长;在存取时占用内存空间较大。
因此,我们针对原始CT切片的众多局限性分析讨论,并对其改进。
在获得医学图像横断面的序列切片后,我们引入了多平面重组法,进而获得了图像的冠状面及矢状面的序列二维切片。
目前在医学图像显示领域,图像二维显示已发展的较为成熟,人们也已把目光放在更高维的显示方面。
但是,二维显示却也是不可或缺的。
对于医生来说,在研究手术方案时,提供一组二维切片是必要的。
针对这一方面我们提供了一个便于医生操作的二维显示交互平台。
通过此平台,医生可以对二维切片进行变换,并对所显示的任意组织进行测量。
2.2二维图像横断面获取在早期,计算机断层成像技术的方法主要是由投影来重建出该对象的二维图像。
该投影重建方法在后来的医学图像成像研究中具有很大的影响。
在国外,Allan M.Cormack等人早在50年代便开始探讨各种CT的原理。
应用傅里叶变换,主要是利用对象截面投影和该截面图像之间的数学关系,重建出该截面图像,即傅里叶投影——截面定理。
60年代末期,英国EMI公司的实验中心建立了一套CT设备。
于1972年春正式发表头部CT影像。
随着CT设备的建立,计算机断层成像技术便迅速发展起来,并在医疗诊断方面发挥着重要作用。
现在断层图像重建技术发展更加成熟,人们可以重建出精度较高的二维图像。
这些图像序列为本文进行二维切片三维显示所需体数据的获取打下很好的基础。
2.2.1傅里叶变换在二维图像获取中的应用我们知道,二维图像的一维投影的傅里叶变换[9]与此二维图像的傅里叶变换的中心剖面相等,而傅里叶变换重建方法也是以此为基础的。
通过将投影进行一定角度的旋转和傅里叶变换可以首先构造整个傅里叶变换的平面。
基于Oracle数据库的DICOM医学图像管理系统技术研究
基于Oracle数据库的DICOM医学图像管理系统技术研究邓小琳;朱俊;宁交贤;胡建【期刊名称】《中国医学物理学杂志》【年(卷),期】2008(025)002【摘要】目的:PACS是实现数字化医学影像存档与通讯的重要手段.近年随着数字医院系统在国内外的建设,规模由小型向大中型发展,以及医学信息区域化实施,选择一种功能强大、性能稳定、易于管理的数据库,支持PACS系统的构建已是实际之所需.方法:作者采用Oracle为后台数据库、visual C++6.0开发工具,设计了以Oracle为支撑的DICOM医学图像管理系统,并对涉及的核心关键技术进行了研究,完成了检索应用程序开发.结果:该系统经在局域网运行,显示出明显的优势,证明其技术和方法有效可行.结论:此研究性设计为PACS系统进一步全面开发建立了基础,同时对医院信息化建设有着重要意义.【总页数】4页(P574-577)【作者】邓小琳;朱俊;宁交贤;胡建【作者单位】四川大学,物理科学与技术学院,四川,成都,610065;四川大学,物理科学与技术学院,四川,成都,610065;四川大学,物理科学与技术学院,四川,成都,610065;四川大学,物理科学与技术学院,四川,成都,610065【正文语种】中文【中图分类】TP391.41【相关文献】1.基于DICOM的同名患者医学图像判定 [J], 林意;杨文婷2.基于Access的CT医学图像管理系统的关键技术研究 [J], 李红强;林财兴;杨安荣3.基于Matlab的DICOM格式医学图像开窗显示方法 [J], 韩贵来;詹何庆;李晓玲4.基于DICOM医学图像的虚拟切片提取技术研究与实现 [J], 吕晓琪;王之元;谷宇5.基于DICOM标准的医学图像数据库的设计 [J], 陈科;林江莉因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
利用VTK实现DICOM医学图像三维重建
信息技术与信息化图像处理2008年第5期115利用VTK 实现D I C O M 医学图像三维重建3D Reconstructi on of D I COM M edical I m ages Based on VTK王树秀3雷声33常发亮3WAN G Shu -xiu L EI Sheng CHAN G Fa -liang摘要利用医学可视化技术可以将二维断层序列图像重建为三维虚拟实体,基于这个模型可以精确地获取病变区的大小、位置和形状,极大地提高了诊断的直观性与交互性。
VTK 是目前国际上通用的科学计算可视化工具包,D I COM 文件为医学图像的专用传输和存储格式。
在V isual C ++6.0平台下,本文借助VTK 类库,采用体绘制方法实现了D I COM 医学序列图像的三维重建,并给出了程序运行结果。
关键词三维重建 D I COM VTK 体绘制3山东大学控制科学与工程学院济南25006233浙江大学生物医学工程与仪器科学学院杭州310027基金项目:国家自然科学基金(No .60775023;山东省自然科学基金(No .Z2005G03。
D I COM (digital i m age and communicati on on medicine 文件格式为目前国际通用的医学影像专用的传输和存储格式,在P ACS 系统中得到了广泛的应用。
D I COM 图像三维重建是指将二维D I C OM 序列医学图像通过特定的重建算法重建为三维虚拟实体,可以较为准确的获得病变区的大小、位置、形状等三维信息,为进一步的病情诊断、虚拟手术等提供了更为丰富直观的信息和交互手段,极大地方便了医生的诊断治疗。
医学图像三维重建方法可以分为面绘制(Surface Rendering和体绘制(Volu me Rendering 两大类。
面绘制算法中具有代表性的是MC (M arching Cubes 算法,它通过对一系列的二维图像进行边界识别等分割原理,将感兴趣的部分以等值面的方式抽取出来,从而为用户提供较具真实感的三维图像。
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DICOM医学图像三维可视化系统的研究Research on 3-D Visualization System for DICOM Medical Image骆建珍 林财兴 孟令旗 杨安荣(上海大学机电工程与自动化学院,上海 200072)摘 要:医学图像三维可视化是当前科学计算可视化应用的重点。
通过对DICOM图像的结构、解析方法和三维可视化技术的探讨以及对系统结构和各模块功能的研究,开发了DICOM医学图像三维可视化系统。
研究表明,该系统能有效地实现DICOM医学图像三维可视化,为医务人员提供更为直观逼真立体图像,具有广泛的临床应用价值。
关键词:DICOM 可视化 VTK 体绘制 面绘制Abstract: 3-D visualization of medical image is a main application of scientific visualization.Develop a 3-D visualization system for DICOM medical image via discussing the DICOM file format andmethods of analyzing and researching the structure and function and key technology of 3-D visualization.Research shows, the system can effectively implement 3-D visualization of medical image. The systemprovides more intuitionistic and vivid medical image for diagnosis, and is significant in clinicapplication.Key words: DICOM visualization VTK volume rendering surface rendering0 引 言医学图像三维可视化是可视化技术在医学领域的一个重要应用,是当前医学图像处理的研究热点。
它利用计算机将二维图像序列重建三维图像模型,弥补医学成像设备在成像上的不足,为医生提供直观、逼真、具有真实感的三维医学图像,有效地提高了诊断效率。
DICOM(digital imaging and communicationsin medicine)是医学数字成像和通信的国际标准,是目前国际上唯一为广大医疗影像设备厂家所严格遵守的规范。
如何用现有的先进图像处理软件(VTK)和硬件设备将DICOM医学图像三维可视化成了人们普遍关注的问题。
因此,研究DICOM医学图像的三维可视化无论在临床应用方面还是在理论研究方面,都具有重大的意义。
1 DICOM的概念DICOM是由美国放射学院(American College of Radiology,ACR)和国家电气制造商协会(National Electrical Manufactur-ers Association,NEMA)共同制定的,它包括医学的数字成像和通信两个方面。
该标准的制定有效地解决了各种不同的成作者简介:骆建珍 硕士研究生。
主要研究领域为医学图像处理。
林财兴 博士生导师,教授。
主要研究领域为CIMS。
孟令旗 硕士研究生。
主要研究领域为医学图像处理。
杨安荣 博士研究生。
主要研究领域为医学图像处理。
像设备之间交换图像的障碍,促进了数字图像设备的网络化和医学影像技术的发展。
DICOM文件一般由1个DICOM文件头和1个DICOM数据集合组成。
DICOM文件头(DICOM file meta information)包含了标识数据集合的相关信息。
每个DICOM文件都必须包括该文件头。
文件头的最开始是文件前言,它由128个00H字节组成;接下来是DICOM前缀,它是一个长度为4字节的字符串“DICM”,可以根据该值来判断一个文件是不是DICOM文件。
文件头中还包括其他一些非常有用的信息,如文件的传输格式、生成该文件的应用程序等等。
DICOM文件主要组成部分就是数据集合。
这不仅包括医学图像,还包括许多和医学图像相关的信息,如病人姓名、图像大小等。
在DICOM文件中最基本的单元就是数据元素(data-element),DICOM数据集合就是由DICOM数据元素按照一定的顺序排列组成的。
DICOM数据元素主要由4个部分组成——标签、VR(valuerepresentation,数据描述)、数据长度和数据域。
标签是1个4字节的无符号整数,DICOM所有的数据元素都可以用标签来唯一表示。
VR指明了该数据元素中的数据属于哪种类型,在DICOM文件中,它是一个长度为2的字符串。
例如,如果1个数据元素的VR为“DA”,则表示该数据元素中存储的数据为日期型数据。
在数据元素中,VR是可选的,它取决于协商的传输数据格式。
DICOM中规定了显式和隐式两种传输格式:在显式传输中,VR必须存在;在隐式传输时,VR必须省略。
数据长度指明该数据元素的数据域中数据的长度(字节数)。
数据域中包含了该数据元素的数值。
2 三维可视化技术医学图像三维可视化就是运用计算机图形学和图像处理技术,将获得的二维医学图像序列,在三维空间上重建出立体的三维图像。
通过人机交互,临床医生可以对图像进行旋转、缩放、移动、剖面显示等操作,使图像能直观地显示人体组织的内部复杂结构,从而帮助医生明确诊断并指导手术。
VTK(visualization toolkit)是近年来国际上推出并且被广泛使用的可视化工具包。
它在可视化尤其是三维重建(如面绘制和体绘制)方面具有强大的功能。
其类库的设计和实现都是基于面向对象原则。
VTK在应用结构上采用流水线(pipeline)的机制,几乎可以对任何类型的数据进行处理,并提供了许多相应的类,对各种类型的数据进行转换或处理。
医学图像三维可视化技术分为面绘制和体绘制两种。
面绘制是由三维空间数据场构造出中间几何图元(如曲面、平面等),然后再由传统的计算机图像学技术实现面绘制。
面绘制处理的是整个数据场中的一小部分数据,不能保留体数据场的完整性,并且对形状不明显、亮度变化小的软组织、血管等组织的三维显示效果不尽人意。
体绘制是直接由三维数据场产生屏幕上的二维图像的方法。
它是近年来迅速发展的一种三维数据场三维可视化方法,处理的是整个数据场的数据。
体绘制的算法有很多,如光线投射法(ray casting)、纹理映射法(texturemapping)等。
光线投射法是体绘制算法中的经典算法之一,具有结构简单、实现便利等特点,尤其如果利用OpenGL提供的丰富的模型变换和图像合成功能、强大的矩阵操作功能,可以大大地简化光线投射法的实现过程。
实验表明,基于OpenGL的可视化开发工具VTK提供的光线投射法可以实现快速的三维重建,交互速度较快,效果理想。
因此,为了组织和器官在三维显示时具有较好的显示效果,本文主要研究体绘制技术。
3 三维可视化系统结构的设计DICOM医学图像三维可视化是通过运用三维数据场的可视化技术,创建出能准确反映人体的视觉影像,完成为诊疗或手术模拟而提供的医学体数据场的三维显示和分析,提供动态窗宽、窗位调节、维体旋转、缩放、平移和体数据的预处理等功能。
三维可视化系统总体结构可由以下几个模块来实现,见图1。
图1 三维可视化系统的结构图3.1 数据输入数据输入模块主要完成从用户指定的序列文件名提取相关信息和构造体数据,分成文件的导入、文件解析和体数据的构造。
文件导入将用户指定的文件内容导入到内存中;文件解析则依据DICOM标准的规定,将文件中的有用信息逐一提取出来,并将它们保存在内存中,以提供给后续处理;体数据构造是根据文件中提供的各种信息找出符合要求的序列文件,并按照文件中提供的实际像素和切片的物理空间关系构造出空间体数据场。
由于DICOM图像的数据类型一般为Short型,而VTK中所能处理的数据类型必须是Unsigned Short型或者Unsigned Char型,所以可以用vtkImageShifeScale类或者vtkImageCast类进行转换。
3.2 数据预处理数据预处理模块主要完成对体数据的平滑、滤波、配准、除噪、插值、窗宽窗位的调节等。
系统输入的DICOM图像是1组图像序列,这些图像序列在切片、照相过程中,因位移、旋转、比例变化等因素而存在一定程度变形的可能;因此需对图像进行噪声消除、几何矫正、定位点检测和配准等一系列的处理,使得图像中的像素点与它们实际的位置一致,这样输入的断层图像才能加以使用。
由于DICOM图像切片间的距离与切片图像像素尺寸相比要大得多,而切片重组要求体数据为等分辨率,所以在切片重组过程中还需要对图像进行插值处理。
3.3 三维可视化三维可视化模块主要实现对输入数据场的体绘制。
在体绘制技术中,光线投射法是目前使用最广泛的一种体绘制算法。
光线投射法的基本思想是:从显示图像上的每一个像素发出1条光线,穿过体数据空间;在光线与体空间的交点之间等距地进行采样,对每个采样点通过三线性或更高次插值计算求出其数据,再计算在给定的光学模型中的光强,并与前面采样点结果合成;对每一个像素进行如上计算,最终得到整幅图像。
该算法可分为光线生成、光强组合计算和图像生成3个部分,体绘制的流程图见图2。
在VTK中,类vtkVolumeRayCastFunction实现了这一算法,其重建的过程如下://DICOM数据的读取 图2 体绘制流程图vtkDICOMImageReader *v16 =vtkDICOMImageReader::New();v16->SetDirectoryName("E:\\vtkitk\\data\\foot");v16->UpDate();//数据格式转换vtkImageShiftScale *shiftScale=vtkImageShiftScale::New();shiftScale->SetInputConnection(v16->GetOutputPort());shiftScale->SetScale(0.2);shiftScale->SetOutputScalarTypeToUnsignedChar();//透明度属性设置vtkPiecewiseFunction*opacityTFunc=vtkPiecewiseFunction::New();opacityTFunc->AddPoint(80, 0.0);opacityTFunc->AddPoint(110, 0.9);opacityTFunc->AddPoint(130, 0.3);opacityTFunc->AddPoint(150, 0.5);//颜色属性设置vtkColorTransferFunction*colorTFunc=vtkColorTransferFunction::New();colorTFunc->AddRGBPoint(80.0, 0.0, 0.0, 0.0);colorTFunc->AddRGBPoint(110.0,0.976, 0.961, 1.0);colorTFunc->AddRGBPoint(130.0, 0.984, 0.322, 0.322);colorTFunc->AddRGBPoint(150.0, 0.984, 0.322, 0.322);//设置体的各种不同的属性vtkVolumeProperty *volumeProperty=vtkVolumeProperty::New();volumeProperty->SetColor(colorTFunc);volumeProperty->SetScalarOpacity(opacityTFunc);volumeProperty->SetInterpolationTypeToLinear();volumeProperty->SetAmbient(0.1);volumeProperty->SetDiffuse(0.9);volumeProperty->SetSpecular(0.2);volumeProperty->SetSpecularPower(10);volumeProperty->ShadeOn();//采样和合成vtkVolumeRayCastCompositeFunction*compositeFunction=vtkVolumeRayCastCompositeFunction::New(); 建立合成功能对象compositeFunction->SetCompositeMethodToInterpolateFirst();vtkVolumeRayCastMapper*volumeMapper=vtkVolumeRayCastMapper::New(); 建立光线投射映射对象volumeMapper->SetInputConnection(clipVolume->GetOutputPort());volumeMapper->SetVolumeRayCastFunction(compositeFunction);volumeMapper->SetSampleDistance(0.1);数值越小重建效果越好,但是重建速度会相对慢些volumeMapper->SetNumberOfThreads(1);vtkVolume *volume=vtkVolume::New(); 建立体对象volume->SetMapper(volumeMapper);volume->SetProperty(volumeProperty);//图像显示vtkRenderer *aRenderer = vtkRenderer::New();vtkRenderWindow *renWin = vtkRenderWindow::New();renWin->AddRenderer(aRenderer);vtkRenderWindowInteractor *iren = vtkRenderWindowInteractor::New();iren->SetRenderWindow(renWin);aRenderer->AddVolume(volume);aRenderer->SetBackground(0,0,0);renWin->SetSize(480, 480);renWin->Render();iren->Initialize();iren->Start()。