人工智能期末论文
有关人工智能方面的论文
有关人工智能方面的论文人工智能的产生和发展首先是一场思维科学的革命，它的产生和发展一定程度上依赖于思维科学的革命，同时它也对人类的思维方式和方法产生了深刻的变革。
以下是店铺精心整理的有关人工智能方面的论文的相关资料，希望对你有帮助!有关人工智能方面的论文篇一浅谈人工智能技术的发展1、人工智能的概念人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是计算机科学的一个分支，它探究智能的实质，并以制造一种能以人类智能相类似的方式做出反应的智能机器为目的。
人工智能的产生和发展首先是一场思维科学的革命，它的产生和发展一定程度上依赖于思维科学的革命，同时它也对人类的思维方式和方法产生了深刻的变革。
人工智能是与哲学关系最为紧密的科学话题，它集合了来自认知心理学、语言学、神经科学、逻辑学、数学、计算机科学、机器人学、经济学、社会学等等学科的研究成果。
过去的半个多世纪以来人工智能在人类认识自身及改造世界的道路上扮演了重要角色。
一直以来，对人工智能研究存在两种态度：强人工智能和弱人工智能，前者认为AI可以达到具备思维理解的程度，可以具有真正的智能;后者认为研究AI只是通过它来探索人类认知，其智能只是模仿的不完全的智能。
2、人工智能的发展对于人工智能的研究一共可以分为五个阶段。
第一个阶段是人工智能的兴起与冷落，这个时间是在20世纪的50年代。
这个阶段是人工智能的起始阶段，人工智能的概念首次被提出，并相继涌现出一批科技成果，例如机器定理证明、跳棋程序、LISP语言等。
由于人工智能处于起始阶段，很多地方都存在着缺陷，在加上对自然语言的翻译失败等诸多原因，人工智能的发展一度陷入低谷。
同时在这一个阶段的人工智能研究有一个十分明显的特点：对问题求解的方法过度重视，而忽视了知识重要性。
第二个阶段从20世纪的60年代末到70年代。
专家系统的出现将人工智能的研究再一次推向高潮。
其中比较著名的专家系统有DENDAL化学质谱分析系统、MTCIN疾病诊断和治疗系统、Hearsay-11语言理解系统等。
人工智能技术论文1500
人工智能技术论文1500人工智能技术作为当今科技领域最前沿的研究之一，其发展速度之快、应用范围之广，已经超出了人们的想象。
本文将对人工智能技术进行深入探讨，从其定义、发展历程、关键技术、应用领域以及未来趋势等方面进行全面分析。
人工智能技术的定义与发展历程人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器。
自20世纪50年代以来，人工智能经历了多次起伏，从最初的逻辑推理和问题解决，到专家系统的兴起，再到机器学习和深度学习的蓬勃发展，人工智能技术不断突破自我，实现了质的飞跃。
人工智能的关键技术1. 机器学习：机器学习是人工智能的核心，它使计算机系统能够从数据中学习并做出预测或决策。
机器学习包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等多种类型。
2. 深度学习：深度学习是机器学习的一个子领域，它使用类似于人脑的神经网络结构来处理数据。
深度学习在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得了显著的成果。
3. 自然语言处理：自然语言处理（NLP）是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。
NLP的应用包括机器翻译、情感分析和聊天机器人等。
4. 计算机视觉：计算机视觉使计算机能够“看”和理解图像和视频中的内容。
它在自动驾驶汽车、面部识别和医学成像分析等领域有着广泛的应用。
人工智能的应用领域1. 医疗健康：人工智能在医疗健康领域的应用包括辅助诊断、患者监护、药物研发等，它通过分析大量医疗数据，帮助医生做出更准确的诊断。
2. 金融服务：在金融服务行业，人工智能被用于风险管理、欺诈检测、算法交易等，提高了金融服务的效率和安全性。
3. 智能制造：人工智能在制造业中的应用包括预测性维护、自动化生产线和供应链优化等，它通过智能化技术提高了生产效率和产品质量。
4. 智能交通：自动驾驶技术是智能交通领域的一个重要组成部分，它通过感知环境、决策规划和控制执行，实现车辆的自主驾驶。
人工智能论文2000字范文（精选7篇）
人工智能论文2000字范文（精选7篇）人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
本文提供几篇有关于人工智能论文范文，供大家参考学习。
第一篇关于人工智能论文：《电脑人工智能日趋成熟》电脑在二十世纪70年代末期开始广泛普及,当时,有些专家便预计说,电脑可以改变人们的日常生活,并且使社会文化随之改变。
现在,时间的车轮运转到了2000年,专家们的这些预想至少已经有一部分成为现实。
今天,人们已经在开始讨论有关电脑会不会具有人类的某些智能。
这类课题已经不是什么科学幻想,而是非常严肃的学术讨论了。
舍科尔教授是美国麻省理工学院的社会学教授,他是电脑心理学方面的专家,曾经撰写过关于电脑心理学的两本具有开创性的着作。
一本书的书名是《第二自我—电脑和人类精神》,另一本书是最近出版的,书的题目是《电脑屏幕上的生活—因特网时代的特征》。
舍科尔教授现在是麻省理工学院科学技术和社会项目的教授。
从70年代开始到80年代初期,舍科尔教授开始研究人和电脑的关系。
舍科尔教授说:“电脑的特征在物体和非物体之间。
很明显地,电脑是物体,即使是孩子也知道电脑是一部机器。
可是,在另外一方面,电脑又可以反馈,可以有行为,可以有理智,甚至有精神。
人们发现,自己和电脑之间存在着互动的关系,甚至感到电脑似乎在活着。
”舍科尔教授特别对儿童和第一代电脑,以及电子玩具之间的关系感兴趣。
他发现,十来岁的少年主要用电脑来探索认知的问题;而青春期以前的儿童也就是八岁到十二岁之间的儿童,他们主要试图熟练地掌握机器和电子玩具。
舍科尔教授发现,电脑玩具对五岁到八岁之间的儿童来说,起到了激发他们的伦理性、推测性息维的能力。
舍科尔教授说:“这些电脑玩具促使我们考虑‘什么是生活’这一类的问题。
电脑有生命吗?在电脑玩具的战斗中,搏杀者意味着什么呢?作为一种玩具,到底有什么特殊性呢?讨论电脑到底和人类有哪些区别,就无疑地是一个重要的问题。
人工智能小论文[大全五篇]
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人工智能小论文[大全五篇]第一篇：人工智能小论文《信息管理新发展讲座》大作业(小论文)题目：人工智能应用前景的探究学期： 2017-2018(1)人工智能应用前景的探究摘要：人工智能是计算机学科的一个分支，自二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术（空间技术、能源技术、人工智能）之一，也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。
就是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。
人工智能是，一门研究人类的智慧机理、以及如何使用机器来模拟人的智能的学科。
从后一种意义上来讲，人工智能又被人们称为“机器智能”或“智能模拟”。
人工智能是在近代--现代电子计算机出现之后--才发展起来的，它一方面成为人类智慧的延伸，另一方面又为探究讨论人类智能机理提供了崭新的理论以及研究方法。
人工智能一直都处于计算机技术的最前沿，长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(MIT)、卡内基-梅隆大学(CMU)到IBM 公司，再到日本的本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着AI技术的实验。
关键词：人工智能仿生学数据挖掘“图灵实验”一、引言近30年来，随着计算机的发展，人工智能已对现实社会包括虚拟社会做出了特别巨大的贡献，其作用已经在各领域发挥到极致，特别是在有关的计算机领域，人工智能的应用更加突出，可以说，哪里有计算机应用，哪里就在应用人工智能；哪里需要自动化或半自动化，哪里就在应用人工智能的方法、技术和理论。
目前，人工智能应用的主要的领域，也就是计算机应用的主要领域。
二、文献综述2.1计算机与人工智能1936年，24岁的英国数学家图灵(Turing)提出了“自动机”理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为“人工智能之父”。
人工智能大学生期末论文
人工智能大学生期末论文(2)推荐文章人工智能大学期末论文热度：人工智能期末话题论文热度：人工智能选修期末论文热度：大学生团员自我评价15篇（最新）热度：大学生团员自我评价（通用14篇）热度：人工智能大学生期末论文篇二摘要：结合人工智能课程的特点，在总结自己从事人工智能课程教学经验的基础上，从教学内容、教学安排、教学方法等多个方面探讨了人工智能课程教学。
提出兼顾课程内容的统一性和差异性，提出对本科生、研究生以及非计算机类专业实施分层次教学，提出案例驱动寓教于乐的教学方法，以达到提高人工智能课程教学质量的目的。
?关键词：人工智能;分层次教学;案例驱动?人工智能的诞生与发展是20世纪最伟大的科学成就之一，人工智能也是新世纪引领未来发展的主导学科之一。
它是一门新思想、新观点、新理论、新技术不断涌现的前沿交叉学科，紧跟世界社会进步和科技发展的步伐，与时俱进。
它在本身迅速传播和发展的同时也促进着其他学科的发展，为各学科提供新的发展途径和新的研究手段。
人工智能的相关研究成果已经广泛应用到国防建设、工业生产、国民生活中的各个领域。
在信息网络和知识经济时代，人工智能现已成为一个广受重视且有着广阔应用潜能的前沿学科，必将为推动科学技术的进步和产业的发展发挥更大的作用。
?人工智能作为一门课程[1]，开设时间距今只有40多年，但发展极为迅猛。
人工智能课程的内容涉及计算机科学、数学、系统科学、控制科学、信息科学、心理学、电子学、生物学、语言学等等，几乎所有科学工作者都可以在人工智能中找到自己感兴趣的问题。
目前，国内外已有众多高校指定人工智能为计算机科学与技术及其相关专业的主修专业基础课程，它在拓展计算机和自动控制的研究和应用领域方面有着极其诱人的学科发展前景。
自2003年起，国内诸多高等院校陆续开设“智能科学与技术”本科专业，同时也有更多高校在传统信息类专业中加大了人工智能课程的课时比重，因此如何提高人工智能课程的教学质量显得尤为重要。
人工智能发展应用论文
人工智能发展应用论文随着人工智能（AI）技术的不断进步，其在各个领域的应用也日益广泛，从医疗、教育到金融、交通等，AI正以前所未有的速度改变着我们的生活方式和工作模式。
本文将探讨人工智能的发展及其在不同领域的应用，并分析其对社会和经济的深远影响。
一、人工智能的发展人工智能的发展可以分为几个阶段。
最初，AI的研究主要集中在规则驱动的专家系统上，这些系统能够解决特定领域的问题，但缺乏灵活性和适应性。
随后，随着机器学习和深度学习技术的出现，AI开始能够从数据中学习，进行模式识别和预测，这标志着AI技术的一次重大飞跃。
近年来，随着计算能力的提升和大数据的积累，AI技术在图像识别、自然语言处理等方面取得了显著进展。
二、人工智能的应用领域1. 医疗健康：AI在医疗领域的应用包括辅助诊断、个性化治疗计划和药物研发。
通过分析大量的医疗数据，AI可以帮助医生更准确地诊断疾病，并预测患者的治疗反应。
2. 教育：在教育领域，AI可以提供个性化学习体验，通过分析学生的学习习惯和表现，为学生提供定制化的教学内容和学习路径。
3. 金融：AI在金融领域的应用包括风险管理、欺诈检测和投资策略优化。
AI系统能够分析复杂的市场数据，为投资者提供决策支持。
4. 交通：自动驾驶技术是AI在交通领域的一个重要应用。
通过集成多种传感器和算法，自动驾驶车辆能够感知环境并做出实时决策，提高交通安全和效率。
三、人工智能的社会经济影响1. 就业市场：AI的发展可能会导致某些职业的消失，但同时也会创造新的就业机会。
重要的是要通过教育和培训，帮助劳动力适应这些变化。
2. 隐私和安全：随着AI在各个领域的应用，数据隐私和安全问题日益突出。
需要制定相应的法律法规，保护个人数据不被滥用。
3. 伦理问题：AI的决策过程可能涉及复杂的伦理问题，如算法偏见和责任归属。
社会需要就这些问题进行深入讨论，并制定相应的指导原则。
四、结论人工智能的发展和应用是21世纪最具变革性的力量之一。
人工智能论文
人工智能论文在当今科技飞速发展的时代，人工智能无疑是最引人瞩目的领域之一。
它如同一场革命，正在深刻地改变着我们的生活、工作以及社会的方方面面。
从智能手机中的语音助手，到自动化生产线上的智能机器人，再到医疗领域的疾病诊断辅助系统，人工智能的应用无处不在。
它以强大的计算能力和数据分析能力，为我们解决了许多以往难以解决的问题，提供了前所未有的便利和效率。
然而，对于人工智能的理解，不能仅仅停留在其表面的应用和功能上。
我们需要深入探讨其背后的原理和机制，才能更好地把握它的发展方向，以及评估它可能带来的影响。
人工智能的核心在于模拟人类的智能行为和思维方式。
通过对大量数据的学习和分析，人工智能系统能够识别模式、做出预测和决策。
但这种学习和分析并非简单的机械过程，而是涉及到复杂的算法和模型。
比如，深度学习是目前人工智能领域中最为热门的技术之一。
它通过构建多层神经网络，让计算机自动从数据中提取特征和规律。
在图像识别、语音识别等领域，深度学习取得了显著的成果。
但深度学习也存在一些问题，比如需要大量的标注数据、计算资源消耗大，以及模型的解释性差等。
除了深度学习，强化学习也是人工智能的重要组成部分。
强化学习通过让智能体在与环境的交互中不断尝试和学习，以获取最优的策略。
在游戏、机器人控制等领域，强化学习展现出了巨大的潜力。
然而，人工智能的发展并非一帆风顺。
它面临着许多技术挑战和伦理问题。
在技术方面，人工智能的性能和准确性仍有待提高，尤其是在面对复杂和不确定的环境时。
而且，人工智能系统的安全性和可靠性也是至关重要的问题，一旦出现故障或被恶意攻击，可能会带来严重的后果。
在伦理方面，人工智能引发了一系列的思考。
例如，人工智能的决策是否公正和透明？它是否会导致就业岗位的大量流失，从而加剧社会的不平等？还有，当人工智能具备了一定的自主能力时，如何界定其责任和权利？为了推动人工智能的健康发展，我们需要采取一系列的措施。
首先，加强技术研发，不断探索新的算法和模型，提高人工智能的性能和可靠性。
对人工智能看法的论文范文参考
对人工智能看法的论文范文参考人工智能从其产生开始，就表现出强大的生命力，对人类产生巨大的影响。
以下是店铺整理分享的对人工智能看法的论文的相关文章，欢迎阅读!对人工智能看法的论文篇一：人工智能主导未来2016年最重大的科技新闻里，头一条就是人工智能AlphaGo大战人类围棋顶尖高手李世石。
一番鏖战，人类1：4输得一塌糊涂。
天哪，人工智能时代真的就要来临了吗?不只是围棋击败李世石的AlphaGo是一种围棋人工智能，但按研发者的观点，它不仅仅能够应用于围棋领域，而是可以胜任多种不同的工作。
人工智能从20世纪70年代至今，已经发展了近半个世纪。
这是一种依托于计算机的模拟人类思维的技术。
AlphaGo在围棋中的胜出只是一个标志，意味着人工智能已经准备好了接受复杂的人类世界的挑战，并最终成为人类社会的一分子。
它已学会了学习AlphaGo在与人类对弈的过程中，表现出了一项惊人的能力――学习。
这是真正的人工智能，没有人知道人工智能学到了什么，以及能够学到多少。
没错，就连开发者也不知道。
AlphaGo可以通过与自己下棋来学习，每下一盘只需要0.2秒，这样一来，在很短的时间里，它就能研习几千万盘棋。
面对学习能力如此强大的人工智能，人类在纯智力领域败下阵来是不可避免的!更惊人的是，以AlphaGo为代表的新一代人工智能，属于更先进的“通用型人工智能”，也就是说，AlphaGo今天在围棋界成为顶尖高手，明天也许就能在钓鱼大赛中夺魁!人工智能还能干啥?科学家预测，在不远的未来，一半以上的人类工作，都将被人工智能替代。
在过去的半个多世纪里，工业制造和装配领域，已经成了机器人的天下，但这些机器人都是编程性机器人，只能按照程序设定做某一件事。
人工智能型机器人将很快取代它们，成为工业生产中的多面手。
它们不再只是机器，而是像产业工人一样――当然喽，不用领工资!对了，现在已经有很多新闻媒体在采用机器人撰写新闻稿件了。
连写文章这种事儿人工智能都能干，还有什么是它们办不到的吗?扔掉驾照吧你没看错，未来驾车已经不再是现代人必备技能了。
人工智能论文6篇
人工智能论文6篇《论人工智能的发展作文800字》现代生活中，人工智能能给人类的生活带来莫大的好处，这好处越多，一些人便开始担心人工智能的发展会不会威胁到人类的生活。
但也有一个人，他的想法与他们相反，库克作为苹果公司的总裁，他发出了对人工智能会使人类像计算机一样思考的担忧。
在越来越科技发达的现代生活中，手机、电脑变成了每家每户，甚至是每个人的必需品。
走在路上，随处可见低头族，每个人都专注于手机上的内容，不愿抬头看看他们身边，仿佛手机是眼睛，是耳朵，一切的所见所闻，所听所想都可以从手机中得来。
每个人都开始变得“冷静”，他们学会了在遇到事时思考利弊，如同计算机一般减少对自身的威胁，但却不是每件事都可以给你犹豫思考的时间。
由此看来，这种担忧不无道理。
如果人类都像计算机一样思考，那就会失去价值观和同情心，罔顾后果。
计算机的思考方式是程序，没有生命，没有情感，它像法则一样严格执行，可人不同，人类是一种有着七情六欲，有着人生追求的生命个体。
人无法像程序一样对自己的人生做出完美正确的选择。
就像西楚霸王项羽，他在作文乌江边选择自刎来结束他的生命，这种选择让他保留了颜面，死得有尊严。
可若是让他苟且偷生，聚集力量，东山再起，这又将是另一番景象。
不同的选择是由每个人的个人追求和向往所做出的，这一点是计算机永远无法做到的。
又比如写出《陈情表》的李密，他在尽忠与尽孝间艰难抉择，可计算机不会，它会通过一系列的判定给出一个最合适的答案，但这个答案始终无法做到两全，是舍弃亲情？亦或是做个忘恩负义之人？这两者都不可取。
因此，作为一个人有血有肉的人，我们不应像计算机一样思考。
程序是死的，人工智能的发展也是不可避免的，但人是活的，且人的思想是不受限制的，我们应在这个信息爆炸的时代，认清人类和计算机的主次，追求内心的渴望，遵守真实的轻感，在取舍中留下一片属于自己的净土。
究其根本，人工智能与人类的发展其实并不冲突，只因人们的过度依赖才导致了库克的担忧，幸而我们已发现了问题，那么解决问题便不再是难事，我有信心相信科技发展会有的，人类思想境界的提升也是会有的，两者的和谐并进将是必然的结果。
人工智能导论期末论文参考模版
人工智能导论期末论文参考模版摘要：本文旨在为人工智能导论期末论文提供一个参考模版，涵盖了人工智能的发展历程、核心概念、应用领域以及未来展望等方面，通过对相关资料的综合分析和个人思考，对人工智能这一领域进行了较为全面的探讨。
关键词：人工智能；机器学习；深度学习；自然语言处理一、引言随着科技的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）已经成为当今社会最热门的话题之一。
从智能手机中的语音助手到自动驾驶汽车，从医疗诊断到金融风险预测，人工智能的应用无处不在，深刻地改变着我们的生活和工作方式。
在这个背景下，深入研究人工智能的相关理论和技术具有重要的现实意义。
二、人工智能的发展历程（一）早期阶段人工智能的概念可以追溯到上世纪 50 年代，当时的研究者们试图通过模拟人类的思维过程来让计算机具备智能。
然而，由于技术和理论的限制，早期的人工智能研究进展缓慢。
（二）突破与发展到了上世纪 80 年代，机器学习和神经网络等技术的出现为人工智能的发展带来了新的突破。
特别是近年来，随着大数据和计算能力的提升，深度学习技术取得了巨大的成功，使得人工智能在图像识别、语音识别等领域的性能得到了显著提高。
三、人工智能的核心概念（一）机器学习机器学习是人工智能的一个重要分支，它通过让计算机从数据中自动学习模式和规律，从而实现预测和决策。
常见的机器学习算法包括监督学习、无监督学习和强化学习等。
（二）深度学习深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，它通过构建多层的神经网络来学习复杂的数据表示。
深度学习在图像识别、语音处理和自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成果。
（三）自然语言处理自然语言处理旨在让计算机理解和处理人类语言。
它包括文本分类、机器翻译、问答系统等多个任务，是实现人机交互的关键技术之一。
四、人工智能的应用领域（一）医疗保健人工智能在医疗领域的应用包括疾病诊断、药物研发、医疗影像分析等。
例如，通过对大量医疗数据的分析，人工智能可以帮助医生更准确地诊断疾病，提高治疗效果。
人工智能论文三篇
人工智能论文三篇人工智能是用人工的方法和技术模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些“机器思维”。
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本文在阐述人工智能定义的基础上，详细分析了人工智能的应用领域和当前的发展状况，深入探讨了人工智能未来的发展。
关键词：人工智能;应用;问题;发展当前，人工智能这个术语已被用作“研究如何在机器上实现人类智能”这门学科的名称。
从这个意义上说，可把它定义为：是一门研究如何构造智能机器或智能系统，使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。
具体来说，人工智能就是研究如何使机器具有能听、会说、能看、会写、能思维、会学习、能适应环境变化、能解决各种实际问题的一门学科。
一、人工智能的应用现状大部分学科都有各自的研究领域，每个领域都有其独有的研究课题和研究技术。
在人工智能中，这样的分支包含自动定理证明、问题求解、自然语言处理、人工智能方法、程序语言和智能数据检索系统及自动程序设计等等。
在过去的30年中，已经建立了一些具有人工智能的微机软件系统。
目前，人工智能的应用领域主要有以下几个方面：一是问题求解。
到目前为止，人工智能程序能知道如何思考他们解决的问题;二是逻辑推理与定理证明。
逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一。
定理寻找一个证明或反证，不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且许多非形式的工作，在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。
三是自然语言处理。
自然语言的处理是人工智能技术应用与实际领域的典范，目前该领域的主要课题是:计算机系统如何以主题和对话情景为基础，注重大量的尝试一一世界知识和期望作用，生成和理解自然语言。
四是智能信息检索技术。
信息获取和净精华技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题，将人工智能技术应用于这一领域是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。
人工智能的期末论文
人工智能的期末论文人工智能技术无论是在过去。
认知心理学和人工智能。
使得人工智能和心理学从最初就紧密地联系在一起。
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认知心理学和人工智能。
使得人工智能和心理学从最初就紧密地联系在一起。
关键词：人类智能，人工智能，认知，心理学人工智能技术无论是在过去，现在还是将来，都作为科学研究的热点问题之一。
人类对自己本身的秘密充满好奇，随着生物技术的飞速发展，人类不断破译人体的生命密码。
而以生物科学为基础的人工智能技术也得到了长足的发展。
人们希望通过某种技术或者某些途径能够创造出模拟人思维和行为的“替代品”，帮助人们从事某些领域的工作。
为了让计算机能够从事一些只有人脑才能完成的工作，解脱人的繁重的脑力劳动，人类对自身的思维和智能不断地研究探索。
但是，科学技术是一柄双刃剑，人们对人工智能技术的飞速发展存在着恐慌。
如果机器真的具有了人类的智能，在未来的某一天，他们会不会取代人类而成为地球的主宰者?人类智能和人工智能，谁才是未来的传奇?1.你在和谁说话?“先进的人工智能机器人不但拥有可以乱真的人类外表，而且还能像人类一样感知自己的存在。
”这是人工智能发展到高级阶段的目标和任务。
那么，我们在不久的未来能否实现这样一个目标呢?人类真的能发明出足以乱真的智能人类吗?隔着一堵墙，我们是否能分辨出正在与我们对话的是一部机器还是人类?1.1. 人工智能的定义人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是相对于人的智能而言的。
正是由于意识是一种特殊的物质运动形式，所以根据控制论理论，运用功能模拟的方法心理学，制造电脑模拟人脑的部分功能，把人的部分智能活动机械化，叫人工智能。
人工智能的本质是对人思维的信息过程的模拟，是人的智能的物化。
人工智能应用结课论文
人工智能应用结课论文在当今时代，人工智能（AI）的应用已经渗透到社会的各个角落，从医疗健康到金融服务，从教育到娱乐，AI技术正在以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。
本文旨在探讨人工智能在不同领域的应用，并分析其对社会和经济的影响。
首先，让我们聚焦于医疗健康领域。
人工智能在医疗诊断中的应用已经取得了显著的进展。
通过深度学习技术，AI能够分析医学影像，辅助医生进行疾病诊断，提高诊断的准确性和效率。
此外，AI在药物研发中也扮演着重要角色，通过预测药物分子的活性和副作用，加速新药的研发过程。
在金融服务领域，人工智能的应用同样不容忽视。
AI技术在风险管理、欺诈检测和个性化金融服务中展现出巨大的潜力。
通过分析大量的交易数据，AI能够识别出异常行为，预防金融欺诈。
同时，AI还能够根据客户的投资偏好和风险承受能力，提供定制化的金融服务。
教育领域也是人工智能应用的一个重要舞台。
智能教育系统能够根据学生的学习进度和能力，提供个性化的学习资源和教学计划。
这种个性化的学习方式不仅能够提高学习效率，还能够激发学生的学习兴趣和创造力。
在娱乐行业，人工智能的应用也在不断扩展。
AI技术在游戏开发、音乐创作和电影制作中的应用，为创作者提供了新的工具和灵感。
通过分析用户的行为和偏好，AI能够推荐个性化的内容，提升用户体验。
然而，人工智能的应用也带来了一系列挑战，包括隐私保护、就业安全和伦理道德问题。
随着AI技术的快速发展，我们必须在享受其带来的便利的同时，也要考虑如何制定相应的政策和法规，以确保技术的健康发展。
综上所述，人工智能的应用正在深刻地影响着我们的世界。
随着技术的不断进步，我们有理由相信，人工智能将继续在各个领域发挥其独特的作用，推动社会的进步和发展。
同时，我们也需要关注和解决伴随技术发展而来的问题，以确保人工智能的应用能够造福全人类。
有关人工智能的论文三篇 人工智能论文1500
有关人工智能的论文三篇人工智能论文1500精品文档，仅供参考有关人工智能的论文三篇人工智能论文1500随着计算机技术的快速发展和广泛应用，人工智能的思想和技术会对人类产生巨大的影响，可以应用于所有的学科领域，它的影响涉及人类的经济社会，文化的方方面面。
本站今天为大家精心准备了，希望对大家有所帮助!有关人工智能的论文1一、什么是人工智能人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论，信息论、神经生理学心理学，语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科，从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。
人工智能领域的研究是从1956年正式开始的这一年在达特茅斯大学召开的会议上，正式使用了人工智能这个术语，随后的几十年中，人们从问题求解，逻辑推理与定理证明，自然语言理解博弈、自动程序设计、专家系统、学习，以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程，设计分析集成电路，合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别，手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统，以及控制太空飞行器和水下机器人，更加贴近我们的生活，我们熟知的IBM的深蓝在棋盘上击败了国际象棋大师，卡斯帕罗夫，就是比较突出的例子。
90年代以来，随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够条件来运行一些要求更高的人工智能软件，而且现在的人工智能具备了更多的现实应用基础，目前世界各国都在投入大量的人力物力资源，对人工智能进行研究，我国人工智能研究从国家的863项目开始，加大研究力度，缩短了我国人工智能技术与世界先进水平的差距，也为未来的发展奠定的技术和人才基础。
二.人工智能的应用人工智能集成了统计学、电子学、信息论、数据库等，经过多年的发展，取得了显著的应用成效。
关于人工智能的议论文【三篇】
关于人工智能的议论文【三篇】【篇一】随着科技的不断攀升与进展，人工智能渐渐走进群众的视野。
人工智能，顾名思义，代替人类做工。
人工智能的消失意味着我们的生活会更加便利和轻松。
据我所知，人工智能可以做家务。
譬如扫地机器人，可以自动将地清扫洁净，不需我们动丝毫。
我们可以用这些零碎的时间干更多的事。
有人说，人类做的事情人工智能都可以做到，我觉得不然。
我每日伴着晨曦出门上学，都会在门口的早餐店买早点，空气中夹杂着潮湿的淡淡白雾，一股浓郁的芳香钻入鼻腔，新奇的包子出炉了。
老阿姨笑着把早餐递给我，触及她温热的双手时，心中涌出一股暖意。
这与人工智能截然不同。
而且计算机本就有人类产出，本就是没有情感的死物，它不会像人类有简单的心绪，充盈的精神世界。
假设，让一个人与人工智能同处月下，人工智能或许只能答复实时的温度与天气状况，而人类或许回因自身的遭受而由衷地感慨月凉如水，明月几多愁。
但是现在，很多人活着跟机器人更加相像。
他们都过着千篇一律的生活，对身边的一切都特别冷漠，失去了价值观与怜悯心，成为生活的傀儡。
他们会在看到别人的凄惨后冷笑；会对别人的缺陷冷嘲热讽；会对别人的恳求熟视无睹……每当我遇见这些毫无情感的机器人时，我总会思索萦怀为什么会有如此可悲的人消失？我认为的生活，虽有一点黑白，但不乏姿彩；虽有吵闹和烦忧，却时有银铃般的欢乐；虽会有挫折与艰辛，但也有克制苦难，战胜挑战后真正的欢乐……这些丰富的情感，它们是否能感受到呢？是这个时代生产出这些机器人，也是他们把自己转变成机器人。
人际关系的日渐淡薄，亲人间的疏远，朋友间的虚情都在提示着我，让我不要成为这种人。
我憧憬的生活是邻里间的相互问好，而非漠视；是与生疏人之间的一个微笑，而非向下的唇角；是与亲人间的拥抱，而非礼貌性的点头……盼望我憧憬的生活是我以后的生活，人与人之间布满爱与温情。
也盼望机器人越来越少，能有欢乐与泪水，泪水虽咸，亦是真情……【篇二】在现在这样一个科技进展突飞猛进的社会，我们身边的电子产品渐渐变得人工智能化，它们正变得像人类大脑一样敏捷、聪慧。
2023年人工智能基础期末结课论文
2023年人工智能基础期末结课论文人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为一门新兴的学科领域，在过去几十年中取得了突破性的进展。
2023年可以说是人工智能发展的重要节点之一，各种创新技术层出不穷，对经济、教育、医疗等领域产生了深远的影响。
本论文将深入探讨2023年人工智能的发展趋势和应用领域，并分析其可能的影响。
一、人工智能的技术进展1.1 机器学习2023年，机器学习作为人工智能领域的核心技术，将进一步发展和完善。
新的深度学习算法将不断涌现，模型在图像识别、语音识别等方面的准确性将达到更高水平，为人工智能的广泛应用奠定坚实基础。
1.2 自然语言处理在2023年，自然语言处理技术将进一步提升。
机器翻译、语音交互等方面的效果将更加贴近人类水平，使得人与机器之间的交流更加便捷和自然。
1.3 计算机视觉随着时间的推移，计算机视觉技术将在2023年达到新的高峰。
图像识别、目标检测、人脸识别等领域的技术将得到进一步突破，使得计算机能够更加准确地理解和分析视觉信息。
二、人工智能的应用领域2.1 交通运输2023年，人工智能将在交通运输领域发挥越来越重要的作用。
智能交通系统、自动驾驶技术等将为交通管理和出行带来更多便利，提高交通效率和安全性。
2.2 教育人工智能在教育领域的应用将进一步深化。
个性化教育系统、智能辅导等将帮助学生更好地获取知识和技能，提高学习效果和学习兴趣。
2.3 医疗2023年，人工智能在医疗领域的应用也将得到大范围推广。
智能医疗辅助诊断、药物研发等将为医生和患者提供更精准和个性化的医疗服务，有助于提高健康管理水平和治疗效果。
三、人工智能的影响与挑战3.1 经济影响随着人工智能技术的发展应用，将对经济产生深远的影响。
人工智能在各行各业的普及将大幅提高生产效率，但也可能引发部分岗位的失业问题。
因此，社会需进一步提升人工智能相关教育和培训，确保就业市场的平衡发展。
3.2 道德和伦理问题人工智能的快速发展也带来了一系列道德和伦理问题。
关于人工智能技术论文
关于人工智能技术论文人工智能技术，自20世纪中叶诞生以来，已经发展成为当今科技领域最为活跃和最具变革性的技术之一。
它不仅深刻地改变了我们的生活方式，也在各行各业中发挥着越来越重要的作用。
本文将从人工智能的发展历程、核心技术、应用领域以及面临的挑战和未来趋势等方面进行探讨。
人工智能的发展历程人工智能的起源可以追溯到1956年的达特茅斯会议，当时一群科学家首次提出了“人工智能”这一概念。
自此，人工智能经历了几次发展的高潮和低谷。
20世纪70年代末到80年代初，由于计算能力的限制和资金的匮乏，人工智能进入了所谓的“人工智能冬天”。
然而，随着计算能力的提升和大数据的兴起，人工智能在21世纪初迎来了新的春天。
人工智能的核心技术人工智能的核心技术主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。
机器学习是人工智能的基础，它使计算机能够从数据中学习并作出预测或决策。
深度学习是机器学习的一个子领域，它通过模拟人脑的神经网络结构来处理复杂的数据模式。
自然语言处理使计算机能够理解和生成人类语言，而计算机视觉则使计算机能够“看到”并理解图像和视频内容。
人工智能的应用领域人工智能的应用领域非常广泛，包括但不限于医疗健康、金融服务、智能制造、交通运输、教育、娱乐等。
在医疗健康领域，人工智能可以帮助医生进行疾病诊断和治疗计划的制定。
在金融服务领域，它可以用于风险管理、欺诈检测和个性化投资建议。
智能制造利用人工智能优化生产流程，提高效率和质量。
在交通运输领域，自动驾驶技术正在逐步改变我们的出行方式。
人工智能面临的挑战尽管人工智能技术取得了巨大的进步，但它仍然面临着一些挑战。
首先是数据隐私和安全问题，随着人工智能对大量个人数据的依赖，如何保护用户隐私成为一个重要议题。
其次是伦理问题，人工智能的决策过程和结果可能引发道德争议。
此外，人工智能的普及也可能导致就业问题，一些工作岗位可能会被自动化取代。
人工智能的未来趋势展望未来，人工智能将继续在多个领域深化其应用，并推动技术创新。
人工智能的论文三篇
人工智能的论文三篇智能化是人类的梦想,未来必然会是人工智能的世界。
以下是店铺整理分享的关于人工智能的论文的相关文章，欢迎阅读!人工智能的论文篇一人工智能与城市智能化发展摘要:智能化是人类的梦想,未来必然会是人工智能的世界。
城市智能化将通过有线、无线或混合数据传输方式,实现区域城市内多个子系统辅助管理中心,然后再到智能化管理服务决策的有效技术结合,实现区域城市管理的智能化服务,让人们畅享智能化生活。
智能城市的建设是城市信息化建设的新境界。
关键词:人工智能智能化发展1人工智能的含义人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机学科的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能),也被认为是二十一世纪(基因工程、纳米科学、人工智能)三大尖端技术之一。
人工智能是研究用计算机来模拟人在各个过程中的智力活动(如分析、推理、判断、构思和决策),从而扩大、延伸和部分替代人类的脑力劳动,实现知识密集型生产和决策自动化。
目前城市规划发展领域中的城市设计、控制性详细规划、土地利用分区规划与管理、系统工程与规划决策支持系统的发展与实施,给人工智能技术的应用带来了广泛的前景。
2当前城市发展中面临的挑战随着城市的迅速发展,城市经济发展面临着日益严重的资源和环境压力。
城市人口规模增长过快、城市供配电压力沉重、环境污染与生态破坏严重、交通拥堵治理困难、安全生产形势严峻、城市部门管理中的违法违规现象屡禁不止等等,这些都成为城市发展中最为突出的矛盾,成为城市管理中必须重视的问题,迫切需要采用新的管理方法和科技手段来加以解决。
城市供配电压力沉重,节能减排问题凸显。
随着城市发展,各式宾馆、办公大楼、商场超市、医院、写字楼等大型建筑日益增多,使得供电负荷越来越大,节约能源和能效管理问题日益突显。
在我国城市化建设进程中,如何与能源低消耗、大环境保护相适应,正在成为建设资源节约型、环境友好型社会亟待解决的问题。
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大类通识课程读书报告Array课程人工智能与认知科学姓名李沛蔓学号13121277教师杨丽华日期 2015年10月24日《人工智能与认知科学》课程读书报告成绩评定表学号13121277姓名李沛蔓人工智能导论读书报告姓名李沛蔓学号 13121277 阅读书目：人工智能导论编者：林尧瑞马少平出版社：清华大学出版社第一章人工智能产生式系统一个人工智能产生式系统的基本要素是：一个综合数据库，一组产生式规则和一个控制系统。
本书这一章通过八数码游戏和渡船游戏引例。
对于任何一个问题，我们在建立产生式描述后，就可以通过控制策略进行描述，然后对所有状态空间进项搜索，求得一个相应问题的操作数列。
首先解决我之前的一个疑惑：到底什么事产生式系统。
因为不管是控制策略还是后面的对所有状态空间进行搜索，都是在建立产生式系统的基础上实现的。
产生是系统最早是Post提出的一种计算形式体系里所使用的术语，主要是类似于文法的规则，对符号串作替换运算的系统。
其中的用来表征描述的控制策略分为两种方式：不可撤回方式回溯方式不可撤回方式（爬山法）只有在登单峰的山时才是有效的，即只能针对于单极值问题求解回溯方式：虽然给足了徘徊空间，在我看来也就是说允许反悔，但是其中很重要的一个问题就是需要确定回溯条件（其实这一点某种程度上讲似乎是没有必要，但是从算法设计的基本原则，简化，提高解决问题的效率上讲，就是极为重要的了。
就如很多时候我们使用智能设备，不是说因为我们不能解决问题而制造出它们来寻求帮助，而是因为我们希望用更快捷高效的方式来使问题得到解决）图搜方式使用的是一种穷举的方式，对于每个状态的所有可能都会去试并记录结果。
虽然这种穷举的方式大大降低了解决问题的效率，但是它的这种将变化过程用图形结构的形式记录下来的方式我个人是很喜欢的。
节点图能使整个设计流程思路有更清晰的展示与呈现。
总之，高效地求解与有效控制策略密切相关按推理方向划分，产生式系统可分为正向，逆向，双向式产生式系统。
F规则、B规则把状态描述和目标描述合并构成综合数据库，F规则只适用于状态描述部分，B规则只适用于目标描述部分可交换的产生式系统并不是所有使用的整个规则序列都可以重新排列，只有那些最初可以应用于初始数据库的规则才可交换，而对于生成的数据库所添加的其他可应用规则，则不能随意交换。
由于具有可交换性这一优势特点，使我们在求解过程中只需搜索其中任意一条路径，只要解存在就一定能找到目标，不必探索多条路径，因此不可撤回的控制方式在这种系统中使用很合适。
可分解的产生式系统第八章自然语言的理解自然语言理解是人工智能的一个重要分支，也是极其活跃的一个研究领域。
早在四十年代计算机刚出现，就有人考虑到了将计算机应用到语言学的研究中来，并导致了“计算机语言学”这一边缘学科的产生。
从1949年美国工程师W．Weaver 通过“查字典”这一行为提出的计算机可能可以解决世界范围内的翻译问题开始，计算机语言的研究又迈向了一个新的纪元，人们慢慢发现，单纯的依靠每一个词汇对应一个等价语言的这种查字典的方法根本不能满足一个词可能代表很多意思这种情况的发生，从而意识到，只有在理解的基础上才能实现真正的翻译。
什么是理解呢？从微观上讲，理解是指从计算机自然语言到机器内部表示之间的一种映射。
从宏观上讲，理解指能够完成我们所希望的一些功能。
（我的理解是计算机能够认知，分析，整合所得到的信息并执行的能力）书中举出的搬椅子，航班查询的例子也说明了这一点，理解可以认为是从语言到行为的一种映射，但是也有些片面，因为发出命令的不一定是有声语言，也可以是光信号，肢体语言等等，总之就是对信号分析处理以及做出一定有用反应的能力。
使自然语言理解起来变得复杂的几个原因：1供选择的目标表示的复杂性2映象的类型：一对多，一对一，多对多，多对一3 源表达中个元素间的交联程度8.2简单句理解对于句子的理解并不是对其中的词一个一个地进行字典化解释，而是需要语法分析，并结合上下文关系等才能对句意做出最终的确定。
这是因为词语中总是存在着一对多的现象。
如Diamond shining from the window 和 I will meet you at the diamond. 单看diamond有钻石，菱形，棒球场好几个的意思，但是由于一些词语的限定从而在其特定的语言环境中使我们能很清楚的知道，第一句中diamond指的是钻石而第二句中diamond指的是棒球场而不是钻石或者菱形。
一般将理解的过程分为三个部分：句法分析，语义分析，语用分析一些自然语言的理解方法：关键字匹配句法分析语义分析8.3复合句理解简单句理解不涉及句与句之间的关系，他的理解过程首先是赋予单词以意义，再给整个语句以一种结构。
而一组语句的理解，无论它是一个文章选段或者是一段对话节录，均要求发现句子之间的相互关系。
这些关系一般包括：1相同事物（代词它对应气球）2事物的一部分（书扉页：费也是输的一部分）3行动的一部分（出差乘飞机：乘飞机是出差这一行动的一部分）4 与行动有关的事物（自行车骑车去商店：骑车的行为的完成需要自行车）5因果关系（下暴雪停课：因为下雪所以停课）6 计划次序（买辆新车找工作：为了买辆新车，开始找工作挣钱）要做到理解这些复杂的关系，必须具有相当广泛领域的知识才行，也就是要依赖于大型的知识数据库，而且知识数据库的组织形式对于能否正确理解这些关系，起到很重要的作用。
如果知识库的容量较大，则有一点是比较重要的，即如何将问题的焦点集中于知识库的相关部分。
8.4 语言生成所谓语言生成就是将在计算机里以某种形式存放的需要交流的信息，以自然语言的形式表达出来，因而从某种意义上说，语言生成是自然语言理解的一个逆过程。
一般包括两个部分：（1）建立一种结构，也就是进行“构思”，确定要“说”的内容（2）以适当的词汇和相应的语法规则将要交流的信息以句子的形式表达出来。
8.5机器翻译在机器翻译方面，人们做的较早的工作是希望借助于字典，将源语言直接映射为目的语言，但最终以失败告终。
其原因是因为翻译必须建立在理解的基础上才能正确进行。
词的多义性文法多义性头语重复使用成语语言的理解和语言的生成是机器翻译的基础，这两个问题解决了，机器翻译也就容易实现了。
小结从地球上第一个生命的出现至今，人类已经经历了6次信息革命。
第一次信息革命，语言的产生让信息可以分享；第二次信息革命，文字的出现让信息可以被记录，从而使我们的思想文化得以传承，人类的古代文明也从此有迹可寻。
第三次信息革命，信息可以远距离进行传输，随着纸和印刷术的出现古代文明到达了最高峰，同时也深远地影响了政治，经济，文化的发展。
第四次信息革命，信息可以远距离实时传输，它和工业革命一样，再为我们世人创造了一个全新的世界，电报，电话的出现，尤其对于军事和经济有着重大的影响。
第五次信息革命，电视让信息可以远距离，实时多媒体传输，改变了世界传媒业，也改变了世界政治。
物联网的出现开启了第六次信息革命的大门，它让信息远距离，实时多媒体双向交互进行传输。
在我看来这前六次信息革命，都是建立在信息传输的基础上，让信息可以分享，记录，远距离传输，远距离实时多媒体传输，远距离实施多媒体双向传输。
从某总程度上来说，到互联网时代，人类信息传输的一切问题几乎都得到了很好且有效地解决，而就在解决了这一系列传输问题后，我们又跨入了一个新时代，智能感应时代。
今年暑假由于到蓝老师的团队参与Kinect项目，一时看了很多部科幻电影，其中就包括AI这部电影，可能是之前很少有接触这类科幻影片，看完后一方面对于影片中所展现的人工智能技术觉得十分震撼，另一方面更多的是对这种“情感克隆”技术的思考。
虽说电影中的夫妇由于失去了儿子，丈夫想要通过购买一个具有感情的机器人来还原以往的生活。
但是我还是不太能接受这种完全拥有人类情感的机器人。
其实通过这学期一些课外资料的阅读，关于为什么要机器人拥有情感呢？究竟要不要人工智能？不仅仅是我作为一个小个体，可以看到其实也是当前美国和日本在做机器人方面的一个分歧，日本人做仿真机器人，皮肤像人，情感模拟人，这种在我看来对于人来说其实并不需要，而且会产生很严重的社会伦理问题。
首先一点，因为人本身就拥有这些；反而是美国的一些工具机器人，可以解决一些具体的问题，显得更实际，也理应是未来的方向。
我们耳熟能详的著名天体物理学家史蒂芬霍金，自从患上运动性神经元病之后，他本人就是利用某种形式的人工智能帮助自己发音。
包括前段时间我在和蓝剑老师讨论Kinect开发时聊到的霍金现在正在使用的眼球追踪系统等等。
我们常常谈人工智能的风险，其实人工智能真正的风险不在于它是否邪恶，而是在于它的能力。
超级智慧的人工智能能出色地完成一些目标，那么当这些目标与我们的利益不一致，那么我们可能就惹上麻烦了。
而且，对于该领域的再开发，我觉得首先探索不是坏事，一方面探索不仅仅是让我们能制造出拥有一些超能力的机器人，更多的是通过这个过程我们其实是能更好的认知我们人类本身的，所以从这个出发点讲对于人工智能的研究是双丰收的。
但是同时我也很担心，因为从历史上看，一件事物变得比他们的发明者更聪明似乎是一种趋势，我们人类就比祖先类人猿聪明，爱因斯坦也比他的父母聪明吧（当然后面这个例子存在偶然性）那么这样畅想下去，如果机器人能够自己设计自己，我们可能就面临着一场智能大爆炸，而且这种超越最终可能就像人类智能远超于蜗牛的智能一样可怕。
当这一切最终发生，对于人类而言可能是好事，也可能是坏事。
如果利用得当，那就会创造出巨大的价值。
因此我觉得最重要的事就是我们要把创造人工智能的目的从单纯的创造转变为创造有益的人工智能机器人。
再来谈谈这个具有巨大潜力的智能感应时代。
在由移动互联、智能感应、大数据共同形成的智能互联网这个体系中，信息不再仅仅是人类获取之后，进行加工、分析，再进行传输这样来传递。
信息的获取很大程度上不再是人类通过自己的器官来完成，大量的智能感应器，不但可以完成人类器官可以完成的信息收集，同时还有一些感应器可以完成人类器官不能感应到的信息。
此前，所有的信息需要通过人脑进行加工、分析，而大数据却可以通过各种算法，对大量的数据进行收集、挖掘、分析，从而直接做出判断，并在这个判断基础上进行干预。
这个技术已经在很多方面得以实现，我也很是看好这个技术这个体系，特别是每次想到自己现在学的专业和这块领域密切相关就很有动力，更有兴趣去思考探究。
之前看中国人工智能学会微信号的推广文章中谈到智能化的最极致的阶段，里面说人工智能的终极状态就是大量的智能感应器能进入人体内，它可以取代的人某些器官，甚至和人的神经系统进行连接，帮助提升人的能力，减少人类的病痛。
可以说这是人工智能的最高境界，同时也是人类走向灭亡最踏实的一步。