中国专利学位论文研究热点的共词分析

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基于专利共词分析的RFID领域技术主题研究

ｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｃｌｕｓｔｅｒａｎａｌｙｓｉｓ．Ｔｈｅｐａｐｅｒａｎａｌｙｚｅｄｓｉｘｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｔｏｐｉｃｓａｎｄｅｘｐｌｏｒｅｄｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｅａｃｈｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｔｏｐｉｃｗｉｔｈｔｈｅｂｅｎｅｉｔｆｏｆｓｔｒａｔｅｇｉｃｄｉａｇｒａｍ，ｉｔｉｓｕｓｅｆｕｌｔｏｐｒｏｖｉｄｅｅｄｄｅｃｉｓｉｏｎ—ｍａｋｉｎｇｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｔｅｃｈｎｉｃａｌｉｎ — ｎｏｖａｔｉｏｎａｎｄｉｎｄｕｓｔｉｒａｌｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｓｔｒａｔｅｇｙ．
基于专利共词分析的ＲＦＩＤ领域技术主题研究
张杰，刘美佳，翟东升
（北京工业大学经济与管理学院，北京１００１２４）
摘要：将文本挖掘和共词分析方法相结合应用到专利文献的研究中去，以期通过对专利的内容分析更深层次地了解不同技术主题的研究现状及发展趋势。以射频识别（ＲａｄｉｏＦｒｅｑｕｅｎｃｙＩｄｅｎｔｉｉｆｃａｔｉｏｎ，ＲＦＩＤ）技术领域为研究对象，对此领域专利的摘要进行文本挖掘，从中提取能够反映此技术领域特征的关键词，根据关键词之间的共现关系，对其进行聚类分析，得到目前ＲＦＩＤ领域的六个技术主题，并借助战略坐标图对这六个技术主题进行分析，探寻每个技术主题的发展趋势，为企业技术创新活动和产业发展战略的制定提供决策参考。关键词：专利文献；射频识别技术；技术主题；文本挖掘；共词分析中图分类号：Ｇ３０６文献标识码：Ａ文章编号：１０００— ７６９５（２０１３）１０— ０１２９— ０５

国内大概念教学研究的热点领域和现状分析——基于CNKI文献的共词分析研究

崔雷，刘伟，等 . 文献数据库中书目信息共现挖掘
系统的开发［J］. 现代图书情报技术，2008（8）：7075. ［3］钟伟金，李佳 . 共词分析法研究（二）——类团分析［J］. 情报杂志，2008（06）：141-143.
（上接第 11 页）办学经验。
二、国内大概念教学研究的分布统计与分析
1. 时间分布 2010 年杨晓慧发表的文章《从“大概念”看幼儿需要什么样的数学知识》，是知网收录的第
一篇“大概念”主题文献，之后数年关注大概念的文献屈指可数。2017 年普通高中新课标的正式公布，明确了大概念在教学中的价值和地位之后，相关研究呈爆发式增长，2020 年关注该主题的文献数量为 285 篇。
（作者单位：北京汇文中学）
参考文献：
［1］教育部 . 教育部关于印发《普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017 年版 2020 年修订）》的通知［EB/OL］. （2020-06-03）［2021-03-18］. http：// /srcsite/A26/S8001/202006/t20200603_
领域（1）位于第一象限，大概念、核心素养、单元教学也是排名最靠前的高频关键词，说明这些关键词是大概念教学研究领域的热点，在整个学科大概念教学领域处于核心地位，研究成果较多。领域（2）和领域（4）位于第四象限，即属于研究核心但研究还有待加强的领域。领域（4）的向心度明显大于领域（2），且和领域（1）的向心度接近，说明关注大概念下的课程开发与设计属于研究的热点，但研究较为分散，组内相互关联度较小。领域（2）的密度大于领域（4），说明生物学科关注大概念教学的研究较为集中。领域（3）和领域（5）均位于第三象限，这说明大概念在达成学生深度学习等方面还没能形成共识，并可能存在研究的分歧。领域（5）关注的是科学学科的大概念教学，理论和内容的梳理较为全面，研究起步相对较早，但是由于科学学科现在还不是中、高考科目，多属于小学课程，受关注度不足，可能存在研究止步不前的现象。同时从图中可以看出位于第二象限的研究内容缺失，这说明大概念的研究处于起步阶段，大概念主题研究的辐射效应存在但仍有限，周边领域的研究未达到成熟阶段。

基于词频分析和可视化共词网络图的国内创客研究热点分析_秦琴琴

5
19
公共图书馆
2
10 创客运动
3
20
3D 打印
2
从表 1 可以看出，20 个高频关键词的总呈现频次为 147 次，占关键词总频次的 63.9%。其
115
Vol.26 No.1 2016
中，词频排在前十位的分别是：创客空间、创客、高校图书馆、创新服务、图书馆、众创空间、创客文化、图书馆服务、服务创新和创客运动。
图 3 国内创客高频关键词的共词网络图
从图 3 可以直观地看出：①创客处于整个共词网络图的中心位置，几乎与其它所有关键词都发生联系。除创客外，创客空间、创客文化、众创空间等与其它关键词的关系也很紧密，说明很多研究者正在重点研究这些关键词，并且其它相关研究也围绕着这些关键词而开展，因此可以推断这些关键词是国内创客领域研究的热点。②处于边缘地带的一些关键词，如智慧学习、互联网+、3D 打印等，这些节点虽然处于边缘，与其它关键词的联系较少，但这并不表示这些关键词不重要、不值得研究。就目前来看，研究者对这些词的研究虽然相对较少，但这些词大多出自最近发表的文章中，反映出这些关键词是创客领域未来的研究方向和趋势，更值得本研究关注。③像清华 iCenter、项目式教学、创客运动等处于中间的关键词，它们是连接中心关键词和边缘关键词的桥梁。
一研究设计
1 研究样本的来源本研究的样本来源于中国知网（CNKI）数据库。在 CNKI 上以“创客”、“创客空间”、“众创空间”为关键词进行检索，截止到 2015 年 6 月 28 日，共检索到 73 篇相关文献；剔除政策宣传、通知广告、领导讲话和内容重复等无关样本后，最终获得有效样本 58 篇。将这 58 篇文献的题录信息导出并保存成文本文件，以便为后续的引文分析、词频分析和共词分析做准备。 2 研究方法本研究主要采用引文分析法、词频分析法和共词分析法。引文分析法就是利用各种数学及统计学的方法进行比较、归纳、抽象、概括等的逻辑方法；也是对科学期刊、论文、著者等分析对象的引用和被引用现象进行分析，以揭示其数量特征和内在规律的一种信息计量研究方法[3]。

近十年我国图书情报学科研究热点的共词分析

近十年我国图书情报学科研究热点的共词分析王红2012-10-27 21:52:09 来源：《情报学报》(京)2011年7期【英文标题】Co-word Analysis on the Hotspots in Chinese Library and Information Science for the Last Decade【作者简介】王红，女，1984年生，湖北汽车工业学院图书馆员，研究方向：信息计量学。

E-mail：wanghongrose@，十堰442002【内容提要】本文以五年为一个时间段，采用共词分析方法对1998-2007年我国图书情报学科8种核心期刊文献中的高频关键词分别进行聚类分析与类团关系分析，列出了两个阶段聚类结果的类团关系表，绘制了两个阶段的类团关系图，并对这两个阶段我国图书情报学科的热点研究领域和主要研究领域进行了较为详细的对比分析，以期从微观层面上对我国图书情报学科不同时期的研究热点和主要研究领域进行揭示与把握。

从分析结果上看，我国图书情报学科的研究热点具有一定的传承性、连续性、稳定性、发展性、阶段性和变化性的特点。

Five years as a period, this paper uses the co-word analysis method to perform cluster analysis and cluster relationship analysis to the high-frequency keywords of eight core journals of Chinese Library and Information Science(abbreviation LIS) from 1998 to 2007. At the same time, the paper draws the relation table of clustering results and drafts the relationship figure of cluster, and systematically analyzes the research hotspots of Chinese LIS in different period, in order to revealmicroscopically the research hotspots of Chinese LIS in different period. To sum up, the research hotspots of Chinese LIS has a certain characteristics of inheritance, continuity, stability, expansibility and variability.【关键词】共词分析/图书情报学科/聚类分析/类团关系分析Co-word analysis/Library and information science/Cluster analysis/Cluster relationship analysisl 引言随着全球化、信息化时代的到来，我国图书情报学科经历了巨大变化。

基于关键词共词分析的我国亲子关系热点研究

基于关键词共词分析的我国亲子关系热点研究作者：陈丹阳陈美芬来源：《阜阳职业技术学院学报》2015年第04期摘要：为了解国内心理学领域近15年来亲子关系研究的热点及走向，利用Bicomb及spss 软件对从中国知网中查询到的2000年-2014年的360篇文献进行了关键词共词分析、聚类分析和多维尺度分析。

结果表明，我国近10年的亲子关系的研究主要围绕亲子关系与儿童青少年心理健康，相关及影响因素两条主线展开。

具体研究领域包括：亲子关系与青少年精神心理健康，教养方式与儿童发展，留守儿童、大学生亲子关系及其对之的影响三大研究领域领域。

关键词：共词分析；亲子关系中图分类号： C91 文献标识码：A 文章编号：1672-4437（2015）04-0065-041 引言父母作为孩子最亲近、最早接触的人，在儿童身心健康发展的过程中发挥不可替代的作用。

亲子关系的研究也一直是心理学研究的重要领域。

“亲子关系”作为家庭中最基本的关系，从遗传学上的角度上看是指亲代和子代之间的生物血缘关系，在心理学界普遍被认为是以血缘和共同生活为基础，家庭中父母与子女之间互动所形成的人际关系[1]。

为了更好地寻找出当前我国亲子关系研究的新兴领域—亲子关系研究热点，本文使用关键词共词分析的技术，通过绘制知识图谱，对国内近15年来心理学领域中有关亲子关系的文献进行梳理。

知识图谱作为一种新兴的跨学科的科学计量方法，通过对获得的信息进行科学分析，以可视化的效果形象、客观的展示该研究领域的内容结构[2]。

2 资料来源与研究方法2.1 资料来源计算机检索中国知识资源总库（CNKI），选择心理学领域，内容检索控制条件中关键词定为“亲子关系”，检索年限限制为2000年至2014年5月，共查阅文献资料375篇，其中有效文献360篇。

在知网上直接导出文献为txt文本。

2.2 研究进程第一步，确定关键词。

将保存好的txt文本导入Bicomb共词分析软件分析出关键词，提取出词频大于7的关键词，并绘制出高频关键词表。

国内科技传播的研究热点：基于共词分析的文献计量研究

国内科技传播的研究热点：基于共词分析的文献计量研究作者：李闰润郭海威;[33;];创新能力提来源：《科技传播》2017年第01期摘要运用共词分析方法，基于对中国知网CNKI数据库的检索，建立了国内科技传播相关研究的关键词共词矩阵及其相关矩阵、相异矩阵；通过聚类分析和多维尺度分析，将国内科技传播研究划分为四大类团；运用战略坐标分析方法，分析了各类团研究的成熟度与向心度，并对各类团的主要研究内容进行了归纳；运用社会网络分析方法，绘制了国内科技传播研究的知识网络，并对知识网络中的中心性进行了分析。

关键词科技传播；科普；综述；共词分析；社会网络分析中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2017）178-0039-05科技传播的概念最早见于著名的科学社会学家贝尔纳著于20世纪30年代的《科学的社会功能》一书，他在书中对其进行了专门讨论。

贝尔纳认为伴随科技情报的体量急剧增加，有必要考虑其传播问题，包括科学家之间的交流以及如何向公众传播，因此，需要解决科技传播的系列问题。

随着当前社会科学技术的高速发展，科技传播对人类社会的影响更加深刻，如何更好地让科技服务于人类并让公众了解和参与科技事务，在当前社会具有重要意义。

科技传播是科学技术知识信息面向社会的扩散过程，国内有关科技传播的研究，早期主要集中在“如何传播”，相对忽视了内容方面的问题，随着研究的逐渐深入，学者们意识到内容和手段在科技传播中都占据重要地位[ 1 ]。

目前，对于科技传播的相关研究已处于较成熟阶段，且已形成了系统的研究成果，很多学者从不同视角、基于不同侧重对这一问题进行了研究，本文通过共词分析方法，对国内科技传播的相关研究进行梳理，以知识图谱的方式描述了国内科技传播的重点研究领域和研究程度。

1 数据来源与数据整理以中国知网为检索源，检索关键词为“科技传播”，得到中文文献3 541篇，去除与主题无关文献，剔除重复关键词，将同类关键词合并，选择出高频关键词，见表1。

基于共词分析方法的国内知识链研究热点分析

定我国知识链研究领域使用频率最高的３２个关键词。然后构造共词矩阵、相关矩阵、相异矩阵，并在此基础上利用因
子分析、聚类分析和多维尺度分析三种多元统计方法对不同的矩阵进行共词分析。最后，对分析结果进行讨论，归纳国
内知识链理论研究热点。
ＫｅｙｗｏｒｄｓＫｎｏｗｌｅｄｇｅｃｈａｉｎ．Ｃｏ — ｗｏｒｄｓａｎａｌｙｓｉｓ．Ｍｕｌｔｉｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｓｃａｌｉｎｇ．Ｒｅｓｅａｒｃｈｈｏｔｓｐｏｔ．
ｅｓ，ｔｈｅｎｕｓｅｓｓｏｆｔｗａｒｅＳＡＴＩ３．１ｔｏｇｅｔｔｈｅｗｏｒｄｆｒｅｑｕｅｎｃｙｏｆｔｈｅｓｅｋｅｙｗｏｒｄｓ．Ｔｈｅｔｏｐ３２ｈｉｇｈｌｙｃｉｔｅｄｋｅｙｗｏｒｄｓａｒｅｉｄｅｎｔｉｉｆｅｄ．
在知识经济时代，知识是企业赖以获得竞争优势的重要资源。正如野中郁次郎所言：在一个只有不确定才是确定的经济中，企业获取持续竞争优势的必
然资源是知识ｌｌ１。如何更好地利用知识，提高知识的效益，于是就产生了知识管理这门学科。知识管理，顾名思义，是对知识的管理，是一门对企业现有知识的一种增值管理。其中，知识链就是知识管理的重要组成部分。知识链，又称为知识链条（ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＣｈａｉｎ），是一个不断循环的知识流动过程，包括知识获取、知识挖掘、知识流动、知识溢出、知识创新等过程。越来越多的企业在企业的经营管理过程中，以知识流为导向，促进企业资金流和物流的不断良性循环，从而实现企业的价值。在全球经济一体和科技进步日新月异的背景下，建立知识链正日益成为企业提高竞争力的重要手段和途径＿】Ｉ。本文以ＣＮＫＩ近－卜年来发表的知识链文献为研究对象，以文献关键词为研究载体，以共词分析方法

国内SPOC研究热点和发展趋势分析r——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法的研究

国内SPOC研究热点和发展趋势分析r——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法的研究冯甜甜;马炅【期刊名称】《中国教育信息化·高教职教》【年(卷),期】2018(000)006【摘要】本文以2014年1月1日到2017年12月31日为时间节点,在教育技术学领域SPOC研究方向选取了423篇论文为研究对象,利用Bicomb 2.0软件生成了SPOC的高频关键词和共词矩阵;并利用SPSS软件进行共词分析,对近4年国内SPOC研究现状与发展趋势进行了量化分析与总结.本文研究发现,国内SPOC研究主要围绕两条主线和四个研究热点进行.两条主线是SPOC的理论特点和SPOC教学模式的设计与实现;四个研究热点是SPOC教学模式、SPOC教学设计、SPOC应用及SPOC的在线学习.而对发展趋势的预测认为,未来SPOC的应用领域将更加趋于专业化,更注重教学效率的提高,SPOC将有可能替代MOOC成为在线学习的主流,小规模、个性化的在线学习将成为未来发展的主流趋势.【总页数】5页(P5-9)【作者】冯甜甜;马炅【作者单位】西北民族大学教育科学与技术学院,甘肃兰州730030;西北民族大学教育科学与技术学院,甘肃兰州730030【正文语种】中文【中图分类】G434【相关文献】1.我国智慧教育领域的研究热点与发展趋势分析——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法 [J], 王米雪;张立国2.国内SPOC研究热点和发展趋势分析——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法的研究 [J], 冯甜甜;马炅;3.我国中学地理核心素养研究热点的嬗变与演进——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法的研究 [J], 刘斌;王涛耕;刘桂侠4.国内学前融合教育研究热点及趋势分析——基于CNKI文献关键词的词频和共词网络分析 [J], 刘静静5.我国心血管护理研究的热点及趋势—基于共词聚类及多维尺度分析法 [J], 张瑛;管玉香因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

共词分析法研究共词分析的过程与方式

共词分析法研究共词分析的过程与方式一、本文概述共词分析法是一种广泛应用于信息科学、图书馆学、社会学、管理学等领域的文献计量学方法。

它通过统计和分析一组词汇在特定领域文献中共同出现的频次，揭示这些词汇之间的关联性和聚类性，从而反映该领域的热点主题、研究趋势和知识结构。

本文旨在深入探讨共词分析的过程与方式，包括数据准备、共词矩阵构建、聚类分析、结果解读等关键环节，以期为相关领域的研究者提供一套系统、实用的方法论参考。

在本文中，我们首先将对共词分析法的基本原理进行简要介绍，阐述其相较于其他文献计量学方法的独特优势。

随后，我们将详细介绍共词分析的具体步骤，包括如何从海量文献中筛选和提取关键词，如何构建共词矩阵并计算关键词之间的关联强度，以及如何运用聚类分析等统计方法对共词矩阵进行解读和可视化展示。

我们将通过实例分析，展示共词分析法在实际研究中的应用效果，并探讨其可能存在的局限性和改进方向。

通过本文的阐述，我们期望能够帮助读者更加深入地理解共词分析法的核心思想和操作步骤，掌握其在实际研究中的应用技巧，从而推动该方法在相关领域的研究中得到更广泛的应用和发展。

二、共词分析法的理论基础共词分析法是一种基于文献计量学的方法，它的理论基础主要源自信息科学、文献学和情报学等领域。

该方法通过统计和分析一组关键词或主题词在同一篇文献中共同出现的频次，来揭示这些关键词或主题词之间的关联程度，从而反映某一学科或领域的热点、结构和发展趋势。

共词分析法的理论基础主要包括词频分析理论、共现分析理论和聚类分析理论。

词频分析理论认为，关键词的出现频次能够反映其在某一学科或领域的重要性，频次越高，说明该关键词越受关注，其研究价值也越大。

共现分析理论则强调关键词之间的关联性，认为如果两个关键词在同一篇文献中频繁共现，那么它们之间就存在一定的关联或相似性。

聚类分析理论则是将共现频次较高的关键词进行聚类，形成不同的主题或研究领域，从而揭示学科或领域的结构和发展趋势。

引文分析法共词分析法浅析

附：IF值计算方法(以1992年为例） A＝1992年的全部引文（指定数据库中的记录） B＝1992年某期刊发表在1990和1991的论文的被引次数 C＝某期刊1990 和1991 年发表的全部论文的总和 D（期刊1992的影响因子）＝B/C
例如，某期刊2005年影响因子的计算 1.本刊2004年的文章在2005年的被引次数： 48 本刊2004年的发文量： 187 2.本刊2003年的文章在2005年的被引次数： 128 本刊2003年的发文量： 154 3.本2003-2004的文章在2005年的被引次数总计： 176 4.本刊2003-2004年的发文量总计： 341 5.本刊2005年的影响因子：0.5161 = 176÷341
二、确定分析单元
有学者选择文献中的主题词、关键词为共词分析的基本单元。在共词分析中借助数据库管理软件以及SPSS统计软件进行识别统计,对计算机而言同义不同词的词在统计过程中,被看作两个完全不相关的词汇,对统计分析的结果产生很大干扰。因此,被分析的词汇最好是受控的、被统一标引的主题词。只有这样,共词分析方法利用文章中词语对的共现频次来反映包含在文章中的概念才能成立。
共引（co-citation）
就是两篇文献同时被其他文献引用。一般认为同被引用的文献在主题上具有或多或少的相似性, 因此同被引次数即共引强度可以测度文献在内容方面的相关度。由此, 通过一组文献之间的共引关系可以形成共引网络, 该网络内节点之间的远近便可以反映它们主题内容的亲疏关系。
共引分析方法始于small于1973年提出的以文献为单位的共引分析, 但共引概念可以推广到与文献相关的各种特征对象上, 形成各种类型的共引概念,如词的共引、文献共引、著者共引、期刊共引、主题共引和类的共引等。

国内开放存取的研究热点：基于共词分析的文献计量研究

研究热点的揭示方面存在一定的局限性。
１引言
本研究采用共词分析法，图克服以往研试
究中存在的不足，更加完整、客观地反映开放存开放存取（ｐｎＡｃｓ）为一种新的出版取在我国的研究热点情况。共词分析法属于内Ｏｅｃｅｓ作模式和学术传播模式，引起了国际社会越来越容分析方法的一种，其原理是对一组词两两统
ＡＢＳＴＲＡＣＴＢｓｄｏｏｗｏｄａａｙｉｆｋｙｗｒｓｏａｅｓｏｅｃｓｕｌｓｅｒｍ０３ｏ２０ａｅｎｃ — ｒｎｌｓｓｏｅｏｄｆｐｐｒｎＯｐｎＡｃｅｓｐｂｉｈｄｆｏ２０ｔ０９，ｔｅｈ
广泛的关注。开放存取不仅是一种机构的战计它们在同一篇文献中出现的次数，以此为基略，应该是国家的战略 … 。自从该概念引入础对这些词进行聚类分析，而反映出这些词更从
ｒｌｔｎｈｐｂｔｅｎｃｏａｌｏｅａｉｓｉｅｗｅｎＯＡａｄｓｈｌｒｙｃｍｍｕｉａｉｎｓｓｅｏｎｃｔｙｔｍ．ＴｅａｔｏｓｐｉｔｏｔＯＡｅｅｒｈｒｈｕｄｐｔｍｏｅｏｈｕｈｒｏｎｕｒｓａｃｅｓｓｏｌｕｒ
ｎｈｒｏｃｕｅｔｔｈｒｅｍｉｌｓｅｏｓｔｏｅｒｈｉＣｉａＯｍａｓｕｌｈｎ，ｓｌａｃｉｉ，ＯａｔｏｓｃｎｌｄａｔｅｅｌａｎｖｎｈｔｏｓｆＡｒｓａｃｈｎ：ＡｊｕｌｐｂｉｉｇｅｆｒｈｖｇＡｈａｙｅｐＯｅｎｏｓ－ｎ

基于关键词共现和社会网络分析法的我国智库热点主题研究

基于关键词共现和社会网络分析法的我国智库热点主题研究一、本文概述本文旨在利用关键词共现和社会网络分析法，深入探究我国智库在近年来所关注的热点主题及其演变趋势。

通过对大量智库研究成果的关键词进行提取和分析，构建关键词共现网络，揭示各主题之间的关联性和影响力，从而为我国智库研究提供新的视角和思路。

本文将对关键词共现分析方法进行详细介绍，阐述其在智库主题研究中的适用性和优势。

通过收集和整理我国智库近年来的研究成果，提取关键词，构建共现矩阵，并运用社会网络分析软件进行可视化展示。

在此基础上，本文将分析网络结构特征，包括节点中心性、聚类系数等，揭示智库研究热点主题的分布和演化趋势。

本文还将探讨不同智库在热点主题上的研究特点和差异，分析各智库在主题研究中的优势和不足。

结合国家政策和社会背景，深入剖析智库研究热点主题背后的原因和动力，为我国智库的未来发展提供参考和借鉴。

本文通过关键词共现和社会网络分析法，全面、系统地展示了我国智库热点主题的研究现状和发展趋势，为我国智库研究提供了新的视角和方法论支持。

本文也为政策制定者和研究者提供了有益的参考和启示，有助于推动我国智库研究的深入发展。

二、研究方法与数据来源本研究采用关键词共现和社会网络分析法，对我国智库的热点主题进行深入研究。

这两种方法在社会科学研究中被广泛使用，可以有效地揭示出主题之间的关联性和网络结构，从而帮助我们更深入地理解智库的研究热点和趋势。

关键词共现分析是通过统计特定时间段内智库报告中关键词共同出现的频次，来揭示主题间的关联。

这种方法基于一个假设，即关键词的共现频次可以反映出智库对某一主题的关注度和研究深度。

在本研究中，我们将使用文本挖掘工具对智库报告进行关键词提取和共现分析，以揭示我国智库的热点主题。

社会网络分析法则是一种通过图形和数学模型描述和分析社会网络中节点（在本研究中即关键词）和边（即关键词之间的关系）的方法。

这种方法可以帮助我们揭示出智库研究主题之间的网络结构和影响力，以及各个主题在网络中的位置和角色。

基于共词分析的我国信息素质研究热点分析

显示出该领域的研究热点），以“ 篇名 ” 为检索途径，以“ 信息素质或信息素养 ” 为检索词，检索中国学术期
刊网络出版总库，剔除重复和不相关的文献，最后检索得到相关文献４７６篇。
２共词分析
２．１利用ＢＩＣＯＭＢ和ＥｘＣＥＬ确定高频关键词和构建矩阵
圆．文献研究。
图书馆研究（ＬｉｂｒａｒｙＲｅｓｅａｒｃｈ）
２０１３年第１期
基子共词分析的我国信息素质研究燕点分析
陈兰兰
（塔里木大学图书馆，新疆阿拉尔８４３３００）
［摘要］利用ＳＰＳＳ软件，对中国学术期刊网络出版总库收录的我国信息索质领域期刊论文进行共词分析。并借助聚类分析与多维尺度分析，探讨了我国信息素质领域的研究现状与热点。
的学科的研究热点、结构与范式『１］。本文利用共词分析法，对我国图书情报领域信息国信息素质研究的现状和热点。
ｌ数据获取
为了获取统计数据，笔者于２０１２年７月３日，以ＣＮＫＩ的中国学术期刊网络出版总库为数据来源，选择学科领域为 “ 图书情报与数字罔书馆 ” ，来源类别为 “ 核心期刊 ” （因为核心期刊刊载文章的内容足以

我国专利池研究热点共词分析

ＣｈｅｎＤａｏｌａｎ
（Ｌｉｂｒａｒｙ，ＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＡｒｔｓａｎｄＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ４０２１６０）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＵｓｉｎｇｍｅｔｈｏｄｏｆＣＯ — ｗｏｒｄｃｌｕｓｔｅｒａｎａｌｙｓｉｓｉｎｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｍｅｔｒｏｌｏｇｙ，４０７ＣＮＫＩｊｏｕｒｎａｌｐａｐｅｒｓａｂｏｕｔｐａｔｅｎｔ
１．引言
有人把２０００年称作信息时代元年，认为人类社会开始跨入信息社会。进入信息时代后，信息资源己成为当今社会中重要的战略资源之一。具有新颖性、
本文利用关键词共词分析方法，专利池对企业降低专利交易费用、赚取鉴于此，
定、专利的技术创新与反垄断、专利的
文献计量学是运用数学及统计学的许可与专利管理、企业产业联盟的组建
．数据的采集与处理意义。一个企业要想在贸易竞争中掌握代的共词分析方法，是文献计量学的重２主动权，必须拥有先进的技术，而具有要方法之一。共词分析方法己广泛应用以中国知网的期刊和特色期刊为数法律保护的专利为企业竞争提供了较好于各学科领域，对于学科热点、学科主据源，通过篇名或关键词为专利池 ”

知网硕博论文参考文献范例

知网硕博论文参考文献一、知网硕博论文期刊参考文献[1].知网985院校博硕论文收录情况简介.《科技视界》.2014年18期.何丽平.[2].中国专利学位论文研究热点的共词分析.《科技管理研究》.被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU.2013年23期.刘琼.刘桂锋.刘红光.[3].我国现代大学制度研究文献的分析——基于19952012年CNKI的相关文献.《河北经贸大学学报（综合版）》.2015年1期.董爱民.[4].我国油茶研究硕博学位论文计量分析.《安徽农业科学》.被中信所《中国科技期刊引证报告》收录ISTIC.被北京大学《中文核心期刊要目总览》收录PKU.2014年18期.崔之益.李蕊萍.胡加新.奚如春.[10].近十年中国儿童文学翻译博硕论文理论视角综述.《疯狂英语（教师版）》.2015年4期.何芳芳.二、知网硕博论文参考文献学位论文类[1].我国编辑出版类硕博学位论文选题的调查研究——基于中国知网20002008年硕博学位论文数据库.被引次数：4作者：王博.传播学河北大学2009（学位年度）[2].试论我国高校图书馆知识服务模式构建.被引次数：22作者：尉迟文珠.情报学天津师范大学2007（学位年度）[3].从许渊冲“三美论”解读李清照词英译中的美感移植.作者：孙婷婷.课程与教学论贵州师范大学2015（学位年度）[4]我国移动学习现状及发展对策.被引次数：23作者：傅健.教育技术学吉林大学2010（学位年度）[5]基于CNKI的园林生态学科研成果状况初步量化分析.作者：于艺婧.城市规划与设计南京农业大学2011（学位年度）[6].隋唐多部乐地域分布与音乐特征研究.作者：刘永良.音乐与舞蹈学四川师范大学2015（学位年度）[7].对外汉语中级报刊阅读教材研究.被引次数：4作者：王健颖.语言学及应用语言学四川师范大学2012（学位年度）[8].原版英文电影在大学英语口语教学中的应用研究.被引次数：3作者：吴淑婷.课程与教学论江西师范大学2013（学位年度）[9].针刀治疗膝骨关节炎临床疗效的Meta分析.作者：吕泊林.中医内科学甘肃中医学院2015（学位年度）[10].奥古斯丁美学思想研究.被引次数：1作者：邵明法.文艺学山东师范大学2009（学位年度）三、知网硕博论文专著参考文献[1]《小学语文教师思维能力提升策略研究》文献综述.翟建华，2012北京市西城区教育研修学院第四届学术年会[2]基于学位论文窥见我国护理心理学研究的发展.董超群.刘晓虹，2011中国心理学会成立90周年纪念大会暨第十四届全国心理学学术会议[3]用文献计量学方法分析国内尘肺防治工作.丘创逸.郑巧玲，2011第二届海峡两岸职业卫生学术交流研讨会[4]焦点解决模式在国内的发展及其应用进展.李晓莉.骆宏，2014第七届全国心理卫生学术大会[5]国内在线拍卖研究进展及评价.黄正伟.鲁耀斌.高银枝，2007信息系统协会中国分会第二届学术年会[6]国内外商务英语研究述评.张家瑞.杨颗.高蓓蓓，2010第九届全国国际商务英语研讨会。

基于共词分析的物联网研究热点分析

引言上述公式计算均为ｌ，由于相关矩阵中０值过多，统计时容２００９年 “ 物联网”在世界范围内获得了前所未有的关注易造成误差过大，为了方便进一步处理，用 “ ｌ ”与全部相关度，它被称为继计算机、互联网与移动通信网络之后的又一矩阵上的数据相减，得到表示两词间相异程度的相异矩阵。次信息产业革命。物联网产品的应用将大大提高资源配置的３．共词聚类分析合理性，确保生产质量，实现高效、有序的流通，加快调整将上述相异矩阵导入ＳＰＳＳ软件中，采用聚类分析中的物联网产业结构，促进了国民经济的快速发展。笔者尝试以系统聚类法进行聚类分析，最后生成凝聚状态表和与之对应ＣＮＫＩ数据库中的期刊论文为基础，以物联网为关键词进行搜的树状图，由此可以推断出高物联网论文内容的研究热点。索，将获得的文献信息选取１０００多篇采用共词分析及可视方在凝聚状态表中，第一列表示聚类分析的第几步；第二、三法进行分析，得出了一些结论。列表示本步聚类中哪两个样本或小类聚成一类；第四列是个共词分析法属于内容分析法的一种，主要是对能表达某体距离或小类距离；第五、六列表示本步聚类中参与聚类的学科领域内研究主题或研究方向的专业术语共同出现在同是个体还是小类，０表示样本，非０由第几步聚类生成的小篇文献中的情况的分析，两个专业术语的共现次数越高，类参与本步聚类；七列表示本步聚类的结果将在以下第几步则这两个词的关系越紧密，以展现该物联网领域的发展现状中用到。及研究热点。树状以躺倒树的形式展现了聚类分析中的每一次类合并二、数据的获取与预处理的情况。ＳＰＳＳ软件自动将各类间的距离映射到０至２７之间，（一）数据的采集以及分析并将凝聚过程近似地表现在图上。在分类闽值约为２４的水平１．采集数据上共聚为６个大类，具体聚类结果如下：样本数据来自中国知网６，２７，２８，２２，１９号关键词，关键词 “ 物联网”为检索策略，得到有效论文１３３０篇。从而对应ＥＰＣ，供应链，信息化，对策，物流，物联网技术。对文献的“ ＳｒｃＤａｔａｂａｓｅ一来源库 ” ， “ Ｔｉｔｌｅ－题名” ， “ Ａｕｔｈｏｒ－第二个类团：包括８、２４号关键词，对应应用，供应链作者 ” ， “ Ｓｏｕｒｃｅ一文献来源 ” ， “ Ｋｅｙｗｏｒｄ－关键词 ” ， “ Ｓｕｍｍａｒｙ－管理。摘要：”６个字段进行分析。第三个类团：包括６，７，２，１７，２１，５号关键词，对２．分析方法应传感器，传感器网络，射频识别，产业链，商业模式，互共词分析方法的主要原理是对一组词两两统计它们在同联网。篇文献中出现的次数，以此为基础对这些词进行数学化分第四个类团：包括１Ｏ，１２，４，２０，２４，１号关键字，析，从而反映出这些词间的亲疏关系，进而分析这些词所代对应关键技术，体系结构，传感网，泛在网，智慧地球。表的学科和主题的结构变化。其分析的第一步就是从相关文第五个类团：包括３，２３号关键词，对应云计算，智能献数据库中抽取关键词或主题词，一般是出现频次超过一定电网。阈值，并且能够代表该学科研究方向的高频词。其次，两两第六个类团：包括１８，２５，ｌ４，１４，９号关键字，对应统计这些高频词在同一篇文章中同时出现的次数，形成共词ＺｉｇＢｅｅ，智能家居，ＲＦＩＤ技术，电子标签，无线传感器网络。矩阵。最后围绕着这个共词矩阵进行分析。共词分析法利用第１５号关键词信息安全在本次聚类中未被归入任何类团。文献集中词汇对或名词短语共同出现的情况，来确定该文献三、结论集所代表学科中各主题之间的关系。一般认为词汇对在同一结合高频关键词和共词聚类的树状图结果，并对其共现篇文献中出现的次数越多，则代表这两个主题的关系越紧密。的文献进行深入分析，可以初步揭示近期对物联网的热点研（二）分析过程究主要集中在物联网的关键技术，物联网外在设备，以及物１．统计高频关键词以及对高频关键词的预处理联网的体系结构等方面。使用ＢＩＣＯＭＢ提取关键词，得到关键词共计１５４０个。对参考文献：其进行统计，并生成共词矩阵（借助ＢＩＣＯＭＢ的统计功能进行［１１钟］伟金，李佳，杨兴菊．共词分析法研究（三） —— 共词频统计处理，从中选择出词频不小于ｌ０次的关键词，从而词聚类分析法的原理与特点 Ⅱ １．情报杂志，２００８，７：１１８ — １２０．确定了共有２７个高频关键词作为共词分析的基础）。【２］郭春侠，叶继元．基于共词分析的国外图书情报学研２．构造相异矩阵究热点卟图书情报工作，２０１１，５５（２０）：１９ — ２２．形成共词矩阵后，为了消除频次悬殊造成的影响，笔者［３３］李长玲，翟雪梅．我国情报学硕士学位论文的共词聚用Ｏｃｈｉｉａ系数将共词矩阵转换成相关矩阵。Ｏｃｈｉｉａ系数等类分析卟情报科学，２００８，１：７３ — ７６．于Ａ、Ｂ两词同时出现的次数除以Ａ、Ｂ两词方根的乘积，即将共词矩阵中的每个数字都除以与之相关的两个词总频次开［作者简介］黄欢欢（１９８７．１０．１５一），女，河北藁城市方的乘积，对角线上的数字表示某词自身的相关程度，经过人，中央财经大学学生，硕士，研ｓｕｍｅｒＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓＭａｇａｚｉｎｅ２０１３年９月下

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中国专利学位论文研究热点的共词分析
刘琼，刘桂锋，刘红光
（江苏大学科技信息研究所，江苏镇江２１２０１３）
摘要：选取中国知网硕博学位论文数据库中的专利学位论文，利用文献计量分析对专利硕博论文的外在特征进行归纳分析，重点提取专利硕博论文的关键词进行共词分析，并结合分层聚类、多维尺度分析和关系网络可视化分析等情报学分析方法，对专利硕博学位论文的研究现状、研究热点及研究趋势进行多方面的讨论。关键词：专利；学位论文；共词分析；分层聚类；多维尺度分析；关系网络可视化分析中图分类号：Ｇ３５０文献标识码：Ａ文章编号：１０００— ７６９５（２０１３）２３— ０１６３— ０６
ｗｏｒｄｓｔｏｈａｖｅａｃｏ—ｗｏｒｄａｎａｌｙｓｉｓ．Ｉｎａｄｄｉｔｉｏｎ．ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｃｉｅｎｃｅａｎａｌｙｓｉｓｍｅｔｈｏｄｓ，ｓｕｃｈａｓＨｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌＣｌｕｓｔｅｒ，Ｍｕｈｉ．
Ｃｏ— — ｗｏｒｄｓＡｎａｌｙｓｉｓｏｎＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈＨｏｔｓｐｏｔｓｏｆＰａｔｅｎｔｉｎＣｈｉｎａ
ＬＩＵＱｉｏｎｇ，ＬＩＵＧｕｉｆｅｎｇ，ＬＩＵＨｏｎｇｇｕａｎｇ
（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｃｉｅｎｔｉｉｆｃａｎｄＴｅｃｈｎｉｃａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ＪｉａｎｇｓｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｚｈｅｎｊｉａｎｇ２１２０１３，Ｃｈｉｎａ）
ｔｉｏｎ
１前言
并通过ＣｉｔｅｓｐａｃｅＩＩ软件进行可视化表示，并没有对面向专利分析的学位论文进行全方面的剖析和共词聚类分析。研究生学位论文反映了研究生与科研人员的学术动态，是掌握研究前沿、科技信息的重要信息资源，对科学研究和教学具有重要参考价值。本文主要利用共词分析方法并结合ＳＰＳＳ软件的层次聚类分析、多维尺度分析功能，再利用ＮｏｄｅＸＬ构建了高频关键词之间的关系网络图，讨论了我国专利学位论文的研究现状、热点及发展趋势，为以后的专利学位论文选题提供了重要的参考依据。
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＢｉｂｌｉｏｍｅｔｒｉｃｍｅｔｈｏｄｉＳｕｓｅｄｔｏａｎａｌｙｚｅａｎｄｃｏｎｃｌｕｄｅｔｈｅｅｘｔｅｒｎａｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅＭＳａｎｄＰｈＤｔｈｅｓｅｓｏｎｐａｔｅｎｔｗｈｉｃｈａｒｅｓｅｌｅｃｔｅｄｆｒｏｍｔｈｅＭＳａｎｄＰｈＤｔｈｅｓｉｓｄａｔａｂａｓｅｉｎＣＮＫＩ．Ｉｔｍａｉｎｌｙｆｏｃｕｓｅｓｏｎｔｈｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅｋｅｙ
ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌＳｃａｌｉｎｇａｎｄｎｅｔｗｏｒｋｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎａｒｅａｌｓｏａｐｐｌｉｅｄｔｏｈａｖｅａｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎｏｆｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｓｔａｔｕｓ，ｈｏｔｓｐｏｔｔｒｅｎｄａｎｄｔｈｅｄｉｖｉｓｉｏｎｏｆｔｈｉｓｄｉｓｃｉｐｌｉｎｅｉｎＭＳａｎｄＰｈＤｔｈｅｓｉｓｏｎｐａｔｅｎｔ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｐａｔｅｎｔ；ｄｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎ；ＣＯ—ｗｏｒｄｓａｎａｌｙｓｉｓ；ｈｉｅｒａｒｃｈｉｃａｌｃｌｕｓｔｅｒ；ｍｕｌｔｉｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｓｃａｌｉｎｇ；ｎｅｔｗｏｒｋｖｉｓｕｌｉａｚａ —
２０１３年第２３期
ｓ。ｉ。。ａ。．２３
ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００— ７６９５．２０１３．２３．０３５