2063.城市界面色彩的调查与思考——以武汉沿江大道为例
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2063.城市界面色彩的调查与思考
——以武汉沿江大道为例
罗文静、陆涵
摘要:多元化的城市元素使原本多样的城市色彩变得更加复杂无序,亦造成城市特色的严重缺失。为构建新的城市色彩秩序,从城市CI角度,以GB/T15608-1995《中国颜色体系》和《中国建筑色卡》为基本研究工具,采用定量为主、定性为辅的思路,调查与分析武汉沿江大道的城市界面色彩的基本状况,总结建立城市色彩数据库及色彩评价体系的方法,为科学开展城市色彩的规划及管理工作提供了基础,而使城市色彩的管理工作更加科学化和制度化。
关键词:城市界面色彩;城市视觉识别系统;色彩秩序;定量分析;调查;武汉
引言
城市色彩作为城市景观中的重要元素,在彰显城市个性的过程中往往具有先声夺人的作用。随着大规模的城市开发与建设,一方面,激烈的商业竞争使得房地产商为获得更多的增值空间而盲目追求楼盘的个性与特色,以致相邻地块之间的建筑色彩差异太大,形成无序混乱的色彩景观;另一方面,大量的传统建筑被拆除,导致城市色彩文脉的割裂、破坏甚至消失。同时,日益丰富的城市空间构成元素(如广告标识、雕塑小品等)亦增加了原本多样的城市色彩的复杂度及无序性。尽管城市色彩规划作为控制和改善城市色彩的重要手段之一,早已纳入城市规划的管理控制体系中。然而,不少城市的这种“色彩管理运动”最终都因缺乏可操作性等种种困难“无疾而终”,城市色彩尽管看似“多元”,却因缺乏秩序、特色及系统化的科学管理,而形成了新一轮的“千城一面”。为增强城市色彩规划工作的科学性、系统性及可操作性,有必要借鉴国内外城市色彩调查的科学方法,从城市CI(City Identity System)角度对城市色彩进行调查与分析。
1 城市界面色彩
城市色彩是通过视觉识别城市个性外在形象的重要环节。为防止城市色彩的杂乱失调而导致的识别紊乱,根据现代城市CI理论,通过对城市色彩的分析提炼,建立由城市标志色、城市界面色彩以及城市总体色彩构成的城市视觉识别系统。
图1 研究范围 城市界面由廊道、节点和可视边界三者构成,城市界面色彩即对这些物质触媒的色彩感
知的总称。廊道包括生态廊道(河流、水系和绿化廊道)和人工廊道(道路、高架桥、轨道交通及配套设施);节点是城市色彩识别系统中色彩的高潮部分;可视边界是垂直于地表的“面”,包括连续的建筑表皮,商业街的商业门面及广告招牌等界面。城市界面色彩反映的微观尺度上的城市色彩感受,与反映宏观尺度上的城市总体色彩相比,更接近人的尺度,更容易为人感知,也更易于控制。所以对城市界面色彩进行调查和分析,更易于实际操作且产生更为人感知的效果。因此,尝试以武汉市沿江大道为例,通过实证研究,探索城市界面色彩的调查与分析方法,为重点地段的城市色彩设计提供详尽的数据和资料,并为科学规划与管理城市色彩奠定基础。
2 武汉市沿江大道城市界面色彩调查分析
研究选取一个完整的城市界面作为实证研究区域,即
武汉市沿江大道,其西起于武汉关,东止于长江二桥下的
武汉天地,全长4.06 KM (图1)。其为于武汉的两江交汇
处,汉口租界风貌区内,紧靠汉口江滩,沿街有江汉关大
楼、横滨金正银行、花旗银行及宋庆龄故居等4处国家级、
省级文物保护单位;南邻汉口江滩,并位于武汉“两江四
岸”地带,是展现武汉城市景观的重要窗口地带,亦是体
现武汉城市总体形象和城市色彩的重要廊道。 2.1 调查方法
结合现有的城市色彩调查方法,研究采用色卡目测对比及数码相机拍照相结合的观测方
法。
为避免日光光线色温的变化较大带来的影响,选择在晴天的10:00AM-3:00PM 时段,使
用数码相机对研究范围内的城市界面色彩(包括道路及配套设施色彩、建筑色彩、广告色彩)进行拍照采样,拍摄尽量选取光线的过渡面,并保证拍摄距离及角度的一致性。
使用以GB/T15608-1995《中国颜色体系》为基础的《中国建筑色卡》来记录研究范围
内的城市界面色彩,目视比对建筑色卡与调查对象,记录最接近于调查对象的色彩编码。调查尽量贴近调查对象的无阴影一侧的表面,减少因阳光照射与投影造成的误差。同时为减少主观因素带来的误差,进行三次调查并比对调查结果,对差别较大的样本需进行再检查。
图2 色彩样本类型示意图 在调查过程中,采用传统的
“主色-辅色”二元分类方法来
判断道路及配套设施色彩、建筑
色彩及广告色彩的层次。该色彩
在其立面上分布的面积不小于立
面上任意一种颜色3/4且占据立
面的某一区域或在立面上呈有规
律分布的则确定为主色调。另外
对于高层建筑而言,只考虑主体
部分的颜色,而勿需考虑裙楼;大面积的玻璃幕墙亦属于主色调范围,普通的玻璃窗则不列入范围。除主色调以外的立面色彩是辅色。依据主色调的数量,可将调研对象总体分为“单色型”及“双色型”(图2)。
2.2 数据处理
采用定量与定性相结合的方法,利用《中国建筑色卡》电子软件、EXCEL 和PHOTOSHOP
等工具对色彩数据进行量化处理。
首先,归纳主色调样本作为色彩分析的基本单元。从沿江大道两侧的65栋主体建筑中
归纳出建筑主色样本67个,18处商业店面中归纳出商业店面主色19个, 39处广告牌中归纳出广告主色51个, 3种道路中归纳出道路主色3个,41处环境设施中归纳出设施主色样本54个,6处节点中归纳出节点主色10个。
然后,进行色彩数据的转换。对应现场测量记录的《中国建筑色卡》色卡代码,将其
色彩标号(HV/C )中的各个参数转化为单一数值。由于V (明度)和C (彩度)都是单一数值,H (色相)用“数值标号+字母标号”来表达,可建立公式H=3.6A+B(H :量化后的色相值;A :色相的数值标号;B :由色相的字母标号转换成的数值,设R=-18、YR=18、……RP=306)将色相标号转化为单一数值H ,数值H 代表了该色相在色相环上与正红(5R)之间的逆时针夹角。例如,色彩标号(6.9G 8.5/2.8)可通过上述方法转换为(150.84,8.5,2.8)。可提取其中任意两个数值做分析图,例如,可做出色相—明度散点分析图,以色相H 值为角度,明度值V 为半径画出坐标点,直观表示样本的色彩倾向。
最后,将全部色彩信息汇总,建立现状色彩数据库系统地保存调查结果。
2.3 调查结果分析