第四章 SPSS基本统计分析概论

描述性统计分析是统计分析的第一步，做好这第一步是 下面进行正确统计推断的先决条件。SPSS的许多模块均可 完成描述性分析，但专门为该目的而设计的几个模块则集中 在Descriptive Statistics菜单中，包括：
✓ Frequencies：频数分析过程，特色是产生频数表（主 要针对分类变量）
第四章
SPSS基本统计分析 ——描述性统计分析
SPSS的主要分析工具——Analyze菜单
• 报告－－Reports • 描述性统计分析－－Descriptive Statistics菜单 • 表格－－Tables • 均数间的比较－－Compare Means菜单 • 一般线性模型――General Linear Model菜单 • 相关分析――Correlate菜单 • 多元线性回归与曲线拟合―― Regression菜单 • 对数线性模型——Loglinear菜单 • 聚类分析与判别分析——Classify菜单 • 因子分析与对应分析——Data Reduction菜单 • 信度分析与多维尺度分析——Scale菜单 • 非参数检验――Nonparametric Tests菜单 • 时间序列分析－－Time series
1、目的：基本统计分析往往从频数分析开始。通过频数分 析能够了解变量取值的状况，对把握数据的分布特征是非 常有用的。
2、基本任务 （1）频数分析的第一个基本任务是编制频数分布表。
频数（Frequency）：即变量值落在某个区间（或某 个类别）中的次数 百分比（Percent）：即各频数占总样本数的百分比 有效百分比（Valid Percent）：即各频数占有效样本 数的百分比，这里有效样本数＝总样本－缺失样本数 累计百分比（Cumulative Percent）：即各百分比 逐级累加起来的结果。最终取值为100。
（2）multiple variables单选框组：
如果选择了两个以上变量作频数表，则 compare variables可以将所有变量的结 果在同一个频数表过程输出结果中显示，便于 互相比较；organize output by variables则将结果在不同的频数表过程输出 结果中显示，每一个变量一张表。
注：变量的计量尺度：
a 定类 （Category Scale）：只能计次 b 定序 （Ordinal Scale）：计次、排序 c 定距（Interval Scale）：计次、排序 、加减
d 定比 （Ratio Scale）：计次、排序、 加减、乘除
• 4.1.2 频数分析的基本操作
（1）选择菜单Analyze—Descriptive Statistics—Frequencies。
✓ Descriptives：数据描述过程，进行一般性的统计描述 （主要针对数值型变量）
✓ Explore：数据探察过程，用于对数据概况不清时的探索 性分析
✓ Crosstabs：多维频数分布交叉表分析（列联表分析）
✓ Ratio statistics：比率分析
4.1 频数分析
• 4.1.1 频数分析的目的和基本任务
最小值 最大值
均值标准误
偏度 峰度
输出百分位数：
输出四分位数，显示
25%、50%、75%的百分
位数； 将数据平均分为所设定
的相等等份，可输入2—
集 中 趋
100 的整数，如键入4则输
势
出第25、50、75百分位数
栏
自定义百分位数，可输
入0—100 的整数。
离Hale Waihona Puke Baidu趋势 分布形态栏
输出统计量对话框
• 4.1.3 SPSS频数分析的扩展功能
（1）调整频数分布表中数据的输出顺序（ Order by）：频数分布表中的内容的输出顺序 可以按变量值的升序输出（Ascending values），按变量值的降序输出（ Descending values），按频数的升序输出 （ Ascending counts），按频数的降序输 出（ Descending counts）。
设置频数表输出的格式
选择频数表中排 列顺序
按变量升序排 列，此为默认
按变量降序排 列
按变量各种取 值发生的频数的 升序排列
按变量各种取 值发生的频数的 降序排列
多变量框中可设定多 变量表格输出的格式
控制频数表输出的分 类数量。默认为10 Format 对话框
3、频数分布表格式（Format）的定义
（3）压缩频数分布表（Suppress tables with more than n categories）
（2）频数分析的第二个任务是绘制统计图
条形图（Bar Chart）：用宽度相同的条形的高度 或长短来表示频数分布变化的图形，适用于定序和 定类变量的分析。
饼图（Pie Chart）：用圆形及圆内扇形的面积来 表示频数百分比变化的图形，以利于研究事物内在 结构组成等问题。
直方图（Histograms）：用矩形的面积来表示频 数分布变化的图形，适用于定距型变量的分析。
SPSS提供了计算任意分位数的功能，用户可以指定 将数据等分为n份（Cut points for n equal groups ）。还可以直接指定分位点（Percentile）。
2、计算其他基本描述统计量
SPSS频数分析还能够计算其他基本统计 量，其中包括描述集中趋势（Central Tendency）的基本统计量、描述离散程度 （Dispersion）的基本统计量、描述分布形 态（Distribution）的基本统计量等。
1、计算分位数（Percentile Values）
分位数是变量在不同分位点上的取值。分位点在0－ 100之间。一般使用较多的是四分位点（Quartiles） ，即将所有数据按升序排序后平均等分成四份，各分位点 依次是25％，50％，75％。于是四分位数便分别是25 ％，50％，75％点所对应的变量值。此外，还有八分位 数、十六分位数等。
（2）将若干频数分析变量选择到Variable(s)框 中。
（3）单击Chart按钮选择绘制统计图形，在 Chart Values框中选择条形图中纵坐标（或饼 图中扇形面积）的含义，其中Frequencies表示 频数；Percentages表示百分比。
百分位数 四分位数
均值 中位数
众数 合计
标准差 方差 全距