基于姿态与脑电波控制智能车

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脑电信号分析技术在运动控制中的应用

脑电信号分析技术在运动控制中的应用

脑电信号分析技术在运动控制中的应用随着现代科技的不断进步,人类对大脑的认知也越来越深刻。

脑电信号分析技术就是其中之一,其在医疗、心理学、神经学等领域的应用十分广泛。

在运动控制中,脑电信号分析技术也得到了越来越广泛的应用。

脑电信号(EEG)是记录大脑内神经元活动的电信号。

将脑电信号分析技术应用于运动控制中,可以实现直接从人脑中获取控制信号,达到对机器进行运动控制的目的。

目前脑电信号分析技术已经被广泛应用于人机交互、康复医疗、机器人、虚拟现实等领域。

一项研究表明,将脑电信号分析技术应用于手臂机器人控制中,可以实现精确的控制,有效地帮助残疾人重建运动能力。

研究人员利用脑电信号将“想象的手臂运动”转化成机器人的动作,从而实现手臂运动的控制。

这项研究为机器人康复医疗领域带来了新的思路。

除此之外,脑电信号分析技术在运动控制中还可以实现诸如大脑直接控制麻痹肢体等操作。

在此技术的支持下,患者只需想象控制肢体运动,肢体便可以实现诸如缩放、旋转、放松等复杂的运动,这些运动使用传统的控制方法是无法实现的。

另外,脑电信号分析技术还可以结合虚拟现实技术,实现更加真实、完整的运动控制体验。

例如,研究人员利用脑电信号分析技术,在虚拟现实环境中实现了头部姿态和方向的控制,使用户可以通过想象的方式进行飞行和探索。

在控制方面,脑电信号分析技术也可以实现对机器人的精确控制。

例如,使用脑电信号可以实现对轮椅的掌控,从而提高残疾人的生活质量。

使用脑电信号还可以使机器人在人类的工作场所进行协作,帮助人类完成琐碎、重复且危险的工作。

在未来,脑电信号分析技术的应用前景十分广阔,尤其在医疗领域。

例如,患有中风、帕金森或脑损伤的患者可以通过脑电信号控制智能假肢,可大大提高其自理能力和生活质量。

使用脑电信号还可以在压力环境下对军事装备和战斗机进行操作,从而提高整体的作战能力和战争制胜力。

在一些经由思考对事件作出反应的应用中,使用EEG技术是一个有价值的辅助工具,它利用脑电波在大脑中的行程发射的思维活动来解析某人在思考过程中的想法。

意念控制小车的方法 -回复

意念控制小车的方法 -回复

意念控制小车的方法-回复“意念控制小车”的方法可以说是一种非常先进和创新的技术,它充分利用了人类的思维能力和技术的发展。

本文将一步一步回答如何实现意念控制小车的方法。

第一步:了解意念控制技术的原理和发展意念控制技术,又被称为脑机接口技术,是一种通过读取人脑的电信号来实现控制外部设备的方法。

这项技术是近年来脑科学、工程技术和计算机科学领域的交叉研究成果,它使用脑电图(EEG)等神经信号采集设备来捕捉人脑的电活动,并将其转换成可识别的指令,以实现控制外部设备的功能。

第二步:准备实施实验的设备要想进行意念控制小车的实验,我们需要以下设备:1. EEG采集设备:用于采集人脑的电活动信号。

2. 计算机软件或硬件:用于处理和分析EEG信号,并将其转换为可控制小车的指令。

3. 小车:作为被控制的目标设备,可以使用具备控制接口的电动小车板。

第三步:实施意念控制小车的训练在开始实验之前,需要对被试进行一定的训练,以便能够建立被试的脑电信号与特定指令之间的关联。

1. 标定:将被试安装EEG采集设备,并进行标定实验。

通过让被试进行特定的行动,如注视、思考、想象等,记录相应的脑电信号。

这样,可以建立起指定行为与脑电信号的联系。

2. 分类:经过一段时间的数据记录和分析后,我们可以使用机器学习算法对脑电信号进行分类。

通过将脑电信号与对应行为进行匹配,让计算机能够识别不同的意念。

3. 训练:在分类的基础上,引导被试进行意念控制小车的训练。

通过让被试想象或关注某个特定的行为,如向左转、向右转等,观察小车的运动并对其进行反馈。

这样,被试可以逐渐建立与小车运动指令的意念联系。

4. 精度提升:通过反复训练和调整参数,逐步提升意念控制小车的准确性和精确度。

第四步:实现意念控制小车的操控经过训练后,我们可以尝试将意念控制小车的实验结果应用到实际操控中。

1. 实验验证:进行一系列的实验验证,通过被试的意念控制来操控小车,观察结果和效果。

2. 进一步优化:通过实验结果,不断优化和调整意念与控制指令之间的关联关系,提高操控的效果和准确性。

脑电控制智能小车创新实训系统的设计

脑电控制智能小车创新实训系统的设计

脑电控制智能小车创新实训系统的设计陈妮;何华光;颜焕欢【摘要】基于项目教学法的理念,设计了一款单通道脑电控制智能小车的实训系统,包括:脑电信号采集单元、智能小车单元、信号预处理单元及PC机端的信号显示单元.脑电信号采集由TGAM1-R2.4A模块和无线蓝牙模块组成;智能小车由STC12C5A60S2微处理器、电机驱动模块以及无线蓝牙模块组成;信号预处理由STM32F103ZE微处理器来实现;在PC机上采用LabVIEW软件完成脑电信号的存储、显示,对脑电信号做进一步的处理并转换为智能小车的控制信号,实现对小车速度及方向的控制.该系统可用于生物医学工程专业创新实践训练课程.【期刊名称】《实验室研究与探索》【年(卷),期】2016(035)009【总页数】4页(P231-234)【关键词】脑电;智能小车;LabVIEW;无线传输【作者】陈妮;何华光;颜焕欢【作者单位】广西医科大学基础医学院,广西南宁530021;广西大学计算机与电子信息学院,广西南宁530004;广西医科大学基础医学院,广西南宁530021【正文语种】中文【中图分类】G642生物医学工程学科作为生物学、医学和工程学的交叉,学科的方向性多,每个不同方向侧重的学科基础也不同。

生物医学工程专业(医疗仪器方向)以工程学为基础,要求学生经过培养后能利用电子、计算机技术解决医疗仪器设备的研制,产品的开发和维护等问题。

生物信息的采集、处理,仪器设备的控制等知识模块在专业课程体系中占据了重要地位。

在工程学科的人才培养中,基于工程对象的教学法备受推崇[1-2],主要用于综合实训及创新实践教学环节。

诸如机器人、智能小车等是电子、机械、电气控制类专业典型的工程对象。

在生物医学工程专业(医疗仪器方向)常见的综合实训项目是生理信号采集系统[3-7]。

该项目涵盖的知识点全,相关技术成熟,适合于学生对知识系统运用的训练。

然而,创新实践教学中更侧重于在已有技术基础上的改进或创造新的事物、方法、元素等。

脑电波控制的智能小车设计及应用

脑电波控制的智能小车设计及应用

【 摘要 】通 过脑 电波传感 器采 集脑 电信号数据 ,再 由蓝 牙发 送数据给单 片机解析 出使用者 当前的大脑 活动状 态,然 后将其转化为动作指令 ,实现脑 电波对智能小车 的控 制,过滤噪声干扰可提 高系统的准确性 ,使其 更有应用价值 。
【 关键词 】脑 电波;脑机接 口;智能 系统
图 1 性能变化 曲线
[ 3 ] 蔡夫柳,朱本 松,任彦萍,等 . 交联刑对聚 乙烯醇溶液粘度
的影响 【 J 】 .北京服 装学院学报,1 9 9 4 ,1 4 ( 2 ) :卜6 .
[ 4 】向 贤伟 ,赵文迪 . P V A涂布液的改性研 究 [ J 】 .包装学报 ,
2 0 1 1 , 3( 4 ) :3 3 - 3 8 .
信 息记 录材料 2 0 1 7 年5 月 第1 8 卷 第5 期
脑 电波控制 的智能小车设计及应用
詹 强 ,李 铭 士 , 陈 家明 ,叶 广 源 ,黄 江 ( 通讯作 者 ) ( 广 东海 洋 大学 电子 与信 息 3 - 程 学 院 广 东 湛 江 5 2 4 0 8 8)
显 的不同,大约分布在 l ~4 0 H z 之间 。依照不 同的频率, 脑波又被进一步分为 Q、 B、 6、 0 、 T波 。 0波 ( 4~ 7 H z ) ,脑波处于该频率时人 的精神处于深
度松弛状态, 注意力高度集 中, 灵感涌现 , 创造力空前高涨 。 o波 ( 8 ~1 4 H z ) , 脑波处于该频率时人 的大脑清醒而放松 , 注意力呈聚焦状,容易集 中精神于某 一工作 中,不易处于 外界其他事物干扰,并且大脑不易疲劳,现代科学积极倡 导 a波是为人们学习与 思考 的最佳脑波状态 。其 中 a 波
引言 自1 9 2 9年 人类第 一次记录脑 电图 以来 ,脑 电波 交

基于体感控制的智能车设计

基于体感控制的智能车设计

基于体感控制的智能车设计作者:陈玉敏谢玮孟宪民来源:《现代电子技术》2016年第03期摘要:智能车设计中远程端及控制端采用单片机作为主控制器,远程端即小车端接收到控制端发送过来的控制信号,实现自身转向、姿态变换等动作,姿态传感器安装在人的手背上作为控制端,通过无线装置将相关参数传输到小车上的接收装置,接收器接收到相应参数后,处理器执行相应滤波算法,发送指令,从而实现远程遥控。

设计中按照低功耗、高精度原则进行器件选型,主控制器部分、电机驱动等硬件电路设计力求经济性和精简性。

软件设计充分发挥软件控制灵活方便的特点,实现了小车的平稳性和精确变换姿态等功能,所实现的智能车可应用于医疗、娱乐等各个领域。

关键词:体感控制;智能车;陀螺仪;无线传输中图分类号: TN710⁃34 文献标识码: A 文章编号: 1004⁃373X(2016)03⁃0155⁃04Design of smart car based on motion sensing controlCHEN Yumin1, XIE Wei1, MENG Xianmin2(1. College of Information, Harbin Institute of Technology at Weihai, Weihai 264209,China; 2. Shandong Kaer Electric Co., Ltd., Weihai 264209, China)Abstract: The MCU is taken as the main controller of the remote end and control end in the design of smart car. The car in the remote end can receive the control signal transmitted from the control end to realize the actions of self⁃turning and attitude transform. The attitude sensor is mounted on the back of the hand as the control end, and transmits the relevant parameters to the receiving device of the car by wireless transmitters. The controller executes the corresponding filtering algorithm after receiving the relevant parameters, and sends instructions to realize remote control. The devices are selected according to the principles of low power consumption and high precision in the design. The hardware circuit design including master controller and motor drive should conform to the requirement of economy and simplification. The software design gives full play to the characteristics of the flexible software control to implement the functions of stability and accurate attitude transform of the car. The implemented smart car can be applied to the medical treatment, entertainment, and other fields.Keywords: motion sensing control; smart car; gyroscope; wirelless transmission伴随汽车工业蓬勃发展,体感遥控车设计刚处于起步阶段,在电子设计的智能化领域中,应用单片机控制、远程遥控等各种技术 [1⁃2]。

基于脑电波信号的智能小车控制设计

基于脑电波信号的智能小车控制设计
J I AO B i n g h a o,GUO S h a o x i n g,NI Xi a o c h a n g ,D I NG Xu e w e n,YA NG X u
( S c h o o l o fE l e c t r o n i c E n g i n e e r i n g ,T i a n j i n U n i v e r s i t y fT o e c h n o l o g y a n d E d u c a t i o n , T i a n j i n 3 0 0 2 2 2 ,C h i n a )
第 7卷
第 4期








V0 l _ 7 No . 4 Au g . 2 01 7
2 0 1 7年e n t Co mp u t e r a n d Ap p l i c a t i o ns
基 于脑 电 波信 号 的 智 能 小 车 控 制 设 计
焦炳 豪 , 郭 绍星 , 倪 晓 昌 ,丁 学文 ,杨 旭
( 天津职业技术师范大学 电子工程学院 , 天津 3 0 0 2 2 2 )

要: 基于神念科技 m i n d b a n d 脑 电波传感器 , 本文 主要进行 了智能小车控制方法的研究和设 计。通过对脑 电波 的采集和后期对
mi n d b a n d输出数据进行解析 , 进而得 到所需要 的专注度参数 ; 解 析数据及 控制小 车的主控器 采用 MS P 4 3 0 F 1 X X系列的单 片机 ; 采 用 了基于蓝牙 2 . 0技术 的蓝牙模块实现数据通信 ; 动力系统包括 L 2 9 8 N电机驱 动模块 、 2个独立的直流电动机和万向轮 ; 软件部分

脑波信号控制轨道小车系统的研制

脑波信号控制轨道小车系统的研制

Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用2017,53(11)1引言近年来脑机接口(BCI )技术成为计算机领域的研究热点之一。

传统的皮下脑波采集方法既复杂又不方便,因此很难推广到其他领域。

随着人机接口技术的日益成熟,脑波采集技术也得到飞速发展。

脑电波控制技术借助于大脑发出的电信号并通过人机接口技术来控制外界物体。

脑电波控制技术在生物医学方面,BCI 系统主要用于那些行为或生理上有缺陷的患者,例如偏瘫肌萎缩性(脊髓)或脑瘫的人们提供与外界交流的手段。

通过检测脑卒中患者肢体运动的脑电信号,探索运动障碍患者康复方面的应用[1-2]。

开发了一种为残疾人提供全新辅助手段的脑机接口医疗器械[3]。

在计算机领域,脑机接口技术被广泛应用在通讯和控制技术等方面[4-7]。

轨道小车的自动导航技术在感应式循迹和自动控制方面做了深入的研究[8-9]。

本设计中,利用美国NeuroSky 神念科技有限公司推出的Mindwave Mobile 脑立方耳机,能够实时监测额叶的脑波获得原始数据信号。

目前对于脑波信号处理有单一种类信息法[10-11];传统时-频特征组合[12-13];基于神经网络分析法[14-15];小波变换[16-18]具有时频率分析的特点,能对信息多角度、深层次的特征提取。

本文采用小波变换对原始数据进行分解得到不同频带下的具有实脑波信号控制轨道小车系统的研制秦学斌,张一哲,汪梅QIN Xuebin,ZHANG Yizhe,WANG Mei西安科技大学电气与控制工程学院,西安710054College of Electrical and Control Engineering,Xi ’an University of Science &Technology,Xi ’an 710054,ChinaQIN Xuebin,ZHANG Yizhe,WANG Mei.Controlling rail car by EEG puter Engineering and Applica-tions,2017,53(11):260-264.Abstract :EEG recognition is among the key issues in the Brain Computer Interface (BCI )technology.For the data pro-cessing and feature extraction of EEG signal,the concept of attention calculated by wavelet transform coefficient is pre-sented to describe the concentrate intensity and the activity of brain waves,and the detection algorithms are obtained under different concentration states.An EEG signal control rail car system is designed based on ARM processor.The value of attention is sent to the system,which realizes the control of the rail car speed under different concentration states.Experi-mental results show that the feature of attention is better than the single frequency of FFT in terms of recognition results.This system can quickly extract the feature of EEG and real-time control rail car driving,and the performance is stable and it has a certain practical value.Key words :Brain Computer Interface (BCI );EEG signal;wavelet transform;ARM processor;rail car摘要:脑波信号识别是脑机接口(BCI )技术需要解决的关键问题之一。

基于脑电波信号的智能小车控制设计

基于脑电波信号的智能小车控制设计

基于脑电波信号的智能小车控制设计焦炳豪;郭绍星;倪晓昌;丁学文;杨旭【摘要】基于神念科技mindband脑电波传感器,本文主要进行了智能小车控制方法的研究和设计.通过对脑电波的采集和后期对mindband输出数据进行解析,进而得到所需要的专注度参数;解析数据及控制小车的主控器采用MSP430F1XX系列的单片机;采用了基于蓝牙2.0技术的蓝牙模块实现数据通信;动力系统包括L298N 电机驱动模块、2个独立的直流电动机和万向轮;软件部分主要使用C语言进行开发,程序核心部分是mindband通信协议的解析.设计最终通过专注度的不同数值实现了小车运动状态的控制,为进一步推广应用打下了基础.【期刊名称】《智能计算机与应用》【年(卷),期】2017(007)004【总页数】4页(P104-107)【关键词】脑电波;mindband传感器;MSP430单片机;蓝牙;专注参数;通信协议【作者】焦炳豪;郭绍星;倪晓昌;丁学文;杨旭【作者单位】天津职业技术师范大学电子工程学院,天津 300222;天津职业技术师范大学电子工程学院,天津 300222;天津职业技术师范大学电子工程学院,天津300222;天津职业技术师范大学电子工程学院,天津 300222;天津职业技术师范大学电子工程学院,天津 300222【正文语种】中文【中图分类】TP368.2生物电现象是生命活动的基本特征之一,脑电波是众多生物电的一种。

人类在进行思维活动时,在大脑产生的生物电信号就是脑电波,这些脑电波信号可以通过放置在头皮的传感器来进行测量和研究。

自上世纪以来,通过对脑电波信号的研究,人们已经日趋深入地拓展丰富了对大脑的认识[1]。

就未来而言,若能提取不同人的脑电波参数特性,可以用于安保方面(其安全性会大于目前的指纹、声线、虹膜扫描等方法);脑电波应用技术也可以为残障人士服务,例如用脑电波控制的智能轮椅等,只需要一个想法便可以改变轮椅的运动姿态。

一种脑电波控制的四轮独立驱动智能小车系统及其控制方法[发明专利]

一种脑电波控制的四轮独立驱动智能小车系统及其控制方法[发明专利]

专利名称:一种脑电波控制的四轮独立驱动智能小车系统及其控制方法
专利类型:发明专利
发明人:周晨光,殷国栋,庄佳宇,龚蕾,张德明,杨宇峰,赵恒,陈明惠,张立然
申请号:CN201611136538.0
申请日:20161212
公开号:CN107065850A
公开日:
20170818
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种脑电波控制的四轮独立驱动智能小车系统及其控制方法,包括脑电信号采集头套、脑电信号处理程序以及四轮独立驱动电动车的驱动控制系统。

使用者针对不同的驾驶指令作出相应的运动想象;通过脑电采集头套提取脑电信号,并传输给计算机,计算机对接收的脑电信号进行预处理、特征提取和分类,分类结果作为指令通过无线通信模块发送至电动车驱动控制系统,实现根据使用者脑电波处理结果为执行指令,通过对四轮独立驱动系统容错稳定性控制的智能电动车。

本发明可以极大的扩展有严重运动障碍的残疾人的移动范围,同时可以用于运动想象识别系统训练使用,为使用者接入自动驾驶汽车系统提供了一种人车交互方式,具有很好的发展和应用前景。

申请人:东南大学
地址:211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
国籍:CN
代理机构:南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)
代理人:唐绍焜
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基于手势控制的智能车设计

基于手势控制的智能车设计

基于手势控制的智能车设计作者:唐培智来源:《科技传播》 2018年第15期摘要随着科学技术的发展进步,玩具也变的更加的智能化。

基于此,本设计设计了一种新型的基于手势控制的智能车模型来用于满足人们的需求。

该款智能车分为控制手套与智能车本体两个本部分。

其中控制手套由陀螺仪、单片机与蓝牙发送模块3 个部分组成,其中陀螺仪用于检测手势信息,单片机负责接收、转换以及发送陀螺仪的信息,蓝牙发送模块则用于发送单片机的信息。

而智能车本体包含单片机、蓝牙接收模块以及电机驱动三部分组成,其中电机驱动接收单片机的命令,驱动两个车轮,以完成智能车的运动、转弯等动作。

通过不断的论证,本设计是可行的,可以完成预定的目标。

关键词手势控制;单片机;陀螺仪中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708(2018)216-0121-02目前的玩具产品已经变得越来越受欢迎,并且范围也不仅仅局限于儿童。

并且玩具所包含的科技元素也越来越多,这也都得益于科技的发展。

而在玩具方面,玩具车是最受大众欢迎的玩具之一。

而且玩具车的种类很多,比如无动力的玩具车,电动类的玩具车以及借助发条或者惯性的玩具车。

这其中,电动类的玩具车最受各类人群的欢迎,甚至已经出现了专门用于竞技的赛车。

在电动玩具车领域内,遥控车又是其中很重要的一个组成部分。

目前市面上的遥控车大多都是利用手持的遥控器来完成,这在一定程度上影响到了控制时真实性的体验。

为了更进一步的完善玩具的功能与控制方式,使得玩具持有者具有更佳的体验,设计一款新型控制方式的智能车就显得非常重要。

有鉴于现在人工智能技术的飞速发展,本设计拟采用手势识别的方式来简单的控制智能车,以此达到更好的控制体验效果。

1 总体设计本设计制作的是一款智能车,采用的方式是基于手势控制的方法。

具体实施的方式是通过识别手掌的下压、上抬、左偏以及右偏来控制完成智能车的运动、转弯等动作。

为此,该设计要解决的问题主要有以下几个方面:1)手势动作的识别问题。

基于脑电波应用与信息处理的意念四驱车

基于脑电波应用与信息处理的意念四驱车

2018年 / 第8期 物联网技术9基于脑电波应用与信息处理的意念四驱车摘 要:大脑健康一直是被人们忽略的重要问题,如何通过趣味十足的方式来提高注意力,放松能力,记忆力及大脑的敏锐度,以改善人们获取知识时的大脑状态,是许多科学家研究的热门方向。

文中设计了一款八通道头戴仪,可准确监测头部脑电波变化,更加精确地控制意念四驱车。

关键词:意念四驱车;脑电波;信号处理实现测量距离的功能,根据超声波模块测量的距离,完成电机加速与减速操作。

HC-06蓝牙模块:蓝牙模块可与手机蓝牙进行匹配,将单片机采集到的数据发送给手机用户。

坡度升降结构:坡度升降结构采用曲柄滑块机构,通过直流涡轮蜗杆减速电机作为动力,经同步带减速传动带动曲柄转动,随着曲柄的角度变化,跑道坡度角度也随着改变,采用涡轮蜗杆减速电机可实现机构自锁。

跑道皮带传动结构:跑道皮带传动结构由电机、同步带轮、同步带、跑道皮带滚筒、跑道皮带组成,通过同步带减速装置驱动跑道皮带,跑道皮带滚筒与皮带之间为摩擦传动,调节张力实现过载保护。

3 创新点通过对市场大多数品牌跑步机进行调研,发现当今跑步机操纵方式基本为人为按键操纵,本作品通过传感器探测距离进而控制速度,省略了按键的操作,只需简单向前跑和向后退便能轻松自如地控制跑步机的速度,减小了锻炼时因操作机器而产生的危险;其次,设计了角度可调的跑步踏板,增加了跑步难度,扩大了适应人群范围;最后,本作品通过蓝牙模块传输数据,可与APP 客户端连接,进行数据分享,操作简单,提高了人们跑步锻炼的积极性。

4市场前景本作品针对当今市场跑步机操纵智能化较弱,人机交互形式单一等问题,提出运用传感器实现人机智能交互,非接触式控制跑步机速度,安装单片机蓝牙对诸如里程、时间等运动数据进行收集,并连接到移动客户端APP 分享,实时监测人体健康。

本作品设计为外挂式结构,可增强跑步机的智能性,利用物联网促进人机结合,构建共享式运动圈,在人体健康监测方面有着广泛的应用前景,可满足不同人群的健身需求。

脑控车技术——智能自动驾驶的新解决方案

脑控车技术——智能自动驾驶的新解决方案

脑控车技术——智能自动驾驶的新解决方案随着科技的发展,智能自动驾驶的应用越来越广泛。

尤其是近年来,人工智能和机器学习技术的飞速进步,使得自动驾驶技术获得了一个更为完整和可靠的解决方案。

而今天我要向大家介绍的是一种比较新颖的解决方案,那就是脑控车技术。

虽然这个名称可能让人感到有些神奇,但它实际上是通过对人的脑波信号的解读,来实现对车辆的操作和控制。

一、脑控车技术的基本原理脑控车技术,顾名思义,就是通过对人的脑波进行探测和解读,在不进行任何身体动作的情况下,实现对车辆的人机交互控制。

具体实现的方式是这样的。

首先需要对人的脑波进行采集,采集到的信息会被传输到一台电脑上。

随后,这些信息会经过特殊算法的处理和解读,推算出人的意图,并将执行命令发送到车辆的控制系统中。

二、脑控车技术的应用脑控车技术的应用是非常广泛的,特别是在自动驾驶领域中。

它能够帮助人们更加轻松和便捷地完成诸如汽车驾驶、自动导航等操作。

例如,当驾驶者遇到“驾驶疲劳”或“意外昏迷”等情况,脑控车技术便可以在不进行任何身体动作的情况下,自动控制车辆行驶,从而保障较高的交通安全性。

除此之外,脑控车技术还可以帮助一些身体不便的人们实现车辆操作,比如身体残疾人、老年人和病患者等。

三、脑控车技术的优势相比于传统的汽车驾驶方式,脑控车技术有以下一些更为优越的特点。

1. 便捷性更高。

相比于驾驶者自身进行操作的方式,脑控车技术可以省去一些不必要的身体动作,从而更加便捷和舒适。

2. 安全性更高。

由于脑控车技术不需要驾驶者自身进行身体操作,所以能够降低驾驶误操作和驾驶疲劳等问题,从而提高交通安全性。

3. 可行性更强。

脑控车技术只需要采集人的脑波信息并进行解读,因此相比于其他技术方案,成本和技术难度更低,可行性更强。

四、脑控车技术的市场前景随着智能自动驾驶技术的快速发展,国内外的自动驾驶产业正在爆发式扩张。

除了传统的汽车制造行业之外,一些互联网巨头,如谷歌和特斯拉等,也在加速推进自动驾驶技术的研发和推广。

意念控制小车方法实现

意念控制小车方法实现

会 经 过 算 法转 为 所 需数 据 ,经蓝 牙 串 口(2.0)传 输 到 单 片 机 进 行 分 析 处 理 ,并 执 行 相 应 指 令 ,以 实 现 对 小车 车模 的 控
制 ,从 而 完成 了 由 意念 控 制 小车 运 动 的 设 想 。
关 键 词 :脑 电 波 ;脑 机接 1:7;单 片机 ;意 念控 制
摘 要 :基 于可 以帮 助 行 动 不 便 的 人 ,找 到 新 的 操 作 便 捷 的 代 步 工 具 的 目的 ,本 研 究通 过 TGAM 内核 的 脑 电 波 信 号 采 集
模 块 ,再 将 采 集 到 的 数 据 通 过 硬 件 滤 波 剔 除 杂 波 的 方 式 ,将 原 始 脑 电波 信 号 线 性 模 拟 后放 大 处 理 ,采 集 到 的 数 据 最 后
脑 电 波 信 息处 理技 术 盲 视 信 号 分 离 法 ,开 发 出 了新 的 系统 【lJ。 算 机 或 其 他 设 备 进行 通 信 的系 统I41。脑 一机 接 口系 统 的 组成 一
1 脑 电波 分 析
般 主 要 包 括 3部 分 :信 号 采集 、信 号 处 理 及 外 部设 备 。信 号 采 集 就 是 利 用 通 过 传感 器对 头 皮 电位 信 号 的记 录 。 信 号 处 理 就
如按 键控 制 等 ,发 展 为更 智 能 化 ,便 捷 化 的 装 置 。 近年 来 ,在 折 或抑 郁 时 尤 为 显 著 ,也 是 10至 l7岁 少 年 脑 电 图的 主 要 成
辅 助 高 龄 老 人 和 残 疾 人 的设 备 中 ,不 依 赖 于 肌 肉和 身 体 动 作 分 ;仅波 是 正 常 人脑 电 波 的基 本 节 律 ,在 没 有 外 加 刺 激 的情 况

能用脑电波控制的汽车

能用脑电波控制的汽车

能用脑电波控制的汽车
佚名
【期刊名称】《汽车工程师》
【年(卷),期】2018(000)002
【摘要】日产IMxConcept概念车定位于一款小型跨界SUV,作为一款纯电动汽车,其最大输出功率可达320kW,峰值转矩为700N.m,综合续驶里程达到600km.开启自动驾驶后,转向盘还会被收纳,座椅也将倾斜,为乘客营造最舒服的环境.
【总页数】1页(P9-9)
【正文语种】中文
【中图分类】U469.722
【相关文献】
1.汽车驾驶员瞌睡状态脑电波特征的初步探索
2.汽车驾驶员瞌睡状态脑电波特征提取的研究
3.基于脑电波控制的智能机械臂设计
4.基于脑电波模块的光立方控制系统
5.基于脑电波深度学习算法的仿生假肢智能控制
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基于姿态与脑电波控制智能车进程贴地址:/forum.ph ...peid%26typeid%3D626过程的实拍:/s/1qWrXTMk一、项目设计背景与概述在这里不过多累赘的说明设计此项目的背景,市面上各种各样的智能小车比较多,功能也很丰富。

我个人觉得不管学习什么知识和技术,动手能力是其一,其次是理论知识。

在这里以智能小车作为项目的设计对象,不是为了要做出一个功能如何丰富、复杂的一个小车,而是通过这个小车平台,来把自己所学的、正在学的、想学的都装载这个小车上,并不是说要做出怎样的一款产品设计,而是通过这个设计来不断学习和应用。

在此有幸能参加深圳联华集成电路有限公司推广的单片机设计大赛,也感谢官方提供的单片机样片,因此,此次的小车项目就以此为核心平台展开设计。

如标题所述,本小车平台一个突出同时也比较吸引人的是引入了脑电波,当然,这是其中的一个控制手段。

此次的小车项目设计很重要的一个概念就是模块化设计,从硬件到软件,可扩展可裁剪,这样设计的目的如前面所说的,便于一步一步的学习并把学习到的东西在小车上应用实践。

二、平台框图平台介绍小车平台带有控制器,能够协调各个模块的工作,并完成与上位机通信,小车带有nRF2401和蓝牙通信模块,通信模块可以通过不断的学习进行扩展,小车上带有各种各样的传感器,如三轴、温湿度、测距、测速、GPS等不断进行功能扩展,当然,还有最基本的小车车体和驱动模块,以及简单的机械模块,如舵机、机械臂等。

小车控制中心采集传感器数据,并通过无线传输到上位机,由上位机下达各种控制命令;通过不断的学习,上位机也可以由自己来设计,如基于PC客户端的小车控制台、基于手机(IOS/Android)客户端,这些都是可以通过不断去学习来实现的,而不是局限于小车上的开发,结合各种应用平台设计也很重要。

三、具体功能介绍通信连接的说明主机和小车(从机)使用XLNrf2401通信,该模块是加强版模块,带有天线,有效通信距离800米左右(空旷地,模块参数,没实测过,但有100米就足够用了,比普通NRF24L01猛多了),主机上的蓝牙模块用于连接上位机,如电脑和手机,可由主机控制切换到上位机控制,此时主机起到中继通信的角色,也就是说,电脑或者手机通过蓝牙连接主机通信,主机通过24L01与小车通信,这样的话,就弥补了蓝牙通信短距离短这个缺陷(升级蓝牙4.0其实也可以解决这个问题,只是支持蓝牙4.0的手机暂时买不起,支持的手机暂时来说也少,模块也贵)。

小车上的蓝牙是与脑电波模块上的蓝牙通信用的,切换到脑电波控制时,小车连接脑电波模块上的蓝牙,读取脑电波数据,从而进行相应操作,同时也可以通过24L01实时反馈数据到主机,供监测使用。

小车功能1、采集三轴加速度传感器ADXL345和电子罗盘HMC5880数据,检测当前自身的姿态,如当前的方向、倾斜角度。

2、超声波测距功能,根据主机的指令进行操作。

3、电池电量和小车速度(霍尔模块)检测。

4、温度和其它传感器的检测、可调亮度的车灯等。

5、以上数据通过LCD1602实时显示(主机可以发指令关闭)并通过相应的通信方式实时更新到主机,同时实时相应主机的命令进行响应操作。

脑电波模块通过耳夹和电极检测脑电波,经过模块处理之后通过蓝牙模块对外通信。

上位机操作PC和手机操作平台也可以连接小车,通过蓝牙可以进行各种各样的扩展到上位机,也可基于网络。

所有功能的整合与小车建立连接后,主机实时显示小车当前的各种状态和传感器的数据,并实时监测操作姿态,从而通过操作者的姿态对小车进行控制,小车实时监测自身当前运行状态,并通过超声波检测前方有无障碍物,所有数据全部打包发送到主机,并响应主机的指令,进行相应操作,如运行方向、速度、车灯亮度、关闭/打开显示器等操作。

上位机连接主机时,主机作为从设备与上位机蓝牙连接,由上位机搜索连接,可通过主机设置连接密码。

通过主机或上位机可切换到脑电波控制模式,此时姿态控制失效。

若通信距离比较近(8米以内),上位机可以直接连接小车上的蓝牙,进行操作。

四、硬件结构.主机PCB电路板从机五、实物调试6.jpg(82.5 KB, 下载次数: 0)下载附件保存到相册2014-1-11 08:28 上传视频地址:/s/11TKOe小车车体是自己切割有机玻璃的,主机LCD运行界面还未更新完,界面最终会有类似指南针的显示,来显示小车的运行姿态。

文件未更新修改完。

基于意念与姿态控制智能车(基于深联华安芯一号SLH89F5162)zhengningwei( 楼主 ) 2013-11-14 09:41:30只看该作者倒序浏览本帖最后由 zhengningwei 于 2014-1-16 21:13 编辑项目说明:通过体感(手势、身体动作)和意念(人体脑电波)来对小车进行操作控制(行驶、测控),通过蓝牙、nRF24XL01相结合的无线通信方式进行测控数据传输,小车可连接到Android和PC设备的操作台(自编写上位机人机操作界面)。

系统分三个模块,分别是小车模块、遥控终端和脑电波测量模块;①小车模块带有电子指南针、姿态传感器,以及各种测量传感器;②遥控终端带3.2’ TFT LCD触摸显示屏和姿态传感器;③脑电波测量模块带有脑电波测量和蓝牙传输电路。

所有模块都基于SLH89F5162进行电路设计。

遥控终端可直接遥控小车,同时它也作为Android、PC遥控和意念控制(蓝牙方式)的中继平台,通过蓝牙(6米)和L24L01-D03(开阔地1km)互相弥补通信距离短和兼容性不好的缺陷。

可通过“摇一摇”等手势操控小车,小车能进行障碍物测量、人体热释感应、温湿度测量。

小车能实时反馈当前的行驶状态、角度、自身姿态、速度。

同时具有趣味性的功能,如自动平衡跷跷板、人与小车的“追赶”模式、测量距离;通过“意念”控制小车。

(若时间充足,蓝牙可升级到BLE4.0(距离远/功耗低/速度快)、并根据需要添加GPRS和GPS模块)时间安排:1、2013-11-15前进行方案的验证,如部分技术是否能实现,以及最终方案的确定。

2、2013-11-16提交方案。

3、2013-11-18 --- 11-30进行各个模块原理图和PCB设计,完成后交板厂打样。

4、2013-11-30开始进行系统编程,包括上位机界面设计和单片机系统编程。

5、2013-12-2 – 12-4对打样完成的PCB进行焊接并调试。

6、2013-12-5 – 2014- 1-1整合软硬件进行系统编程并调试运行。

7、2014-1-3前完成所有功能设计并能实现预定功能。

//------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------2013-12-5:主从机两部分模块的PCB电路已经全部画完(采用PADS 9.5),发快板厂打样。

2013-12-6:采购电子元器件(淘宝+电子市场),建议直接淘宝购买,大致清单如下:1、3.2’ 带触摸TFT LCD裸屏(主机用)。

2、LCD1602显示器(从机用)。

3、DS08B20温度传感器。

4、LM2596开关电源芯片。

5、XPT2046触摸IC。

6、AT24C04外部EEPROM存储器。

7、ADXL345三轴加速度芯片。

8、HMC5880数字指南针。

9、XLnRF2401加强版2.4G无线模块(100米)。

10、超声波测距模块。

11、HC-05蓝牙。

12、DS1302时钟芯片。

13、LM298电机驱动模块。

14、其它阻容元件、线材、接插件、晶振、蜂鸣器、led、按键等。

15、小车电机+有机玻璃板。

16、霍尔传感器、人体红外热释传感器。

2013-12-5:收到深联华寄过来的编程器和单片机芯片。

2013-12-9:收到打样好的PCB电路板,其它材料也陆续到齐。

由于最近比较忙,抽时间准备进行元件焊接。

2013-12-11:主要元器件焊接完成,ADXL345的焊接还是要注意的,我是每个焊盘上锡后用热风枪吹,焊完之后可能观察不到里面是否出现短路的,用万用表简单测量一下就可以了。

LCD暂时打热熔胶固定,其它全部可插拔扩展,准备进行电路调试。

硬件电路调试流程:1、再次检查电路原理有无问题。

2、检查有无虚焊、短路等(PS:哎,部分元件太大,超出想象,出现空间干涉了,比较郁闷,不过问题不大,不影响使用,不更改元件)3、准备上电检查,上电后测量输入电源电压和各个芯片的工作电压是否有正常,芯片是否发热。

(在这里遇到的问题就是LM2596这个芯片上面调节输出电压的两个电阻问题,用非高精电阻输出的电压会出现误差,改高精电阻后电压正常。

)基础算全部打好啦,整个过程还算顺利,准备宰割它啦。

2013-12-13:开始进行漫长的软件编程和调试工作啦。

//------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------△在这里梳理一下系统的构成和要实现的功能,然后列出软件开发调试步骤,按步骤进行编程实现,框图如下:※主机功能1、采集ADXL345和HMC5880数据,检测当前的操作姿态,如当前的旋转角度和倾斜角度,这是对小车姿态控制的基础。

2、所有的状态数据,如姿态、当前时间、通信连接状态、小车当前运行状态和姿态、速度、小车测距、小车电量、相关触摸按钮等通过TFT LCD液晶显示,带人机操作界面。

△通信连接的说明:主机和小车(从机)使用XLNrf2401通信,该模块是加强版模块,带有天线,有效通信距离达到800米左右(空旷地,模块参数,没实测过,但有100米就足够用了,比普通NRF24L01猛多了),主机上的蓝牙模块用于连接上位机,如电脑和手机,可由主机控制切换到上位机控制,此时主机起到中继通信的角色,也就是说,电脑或者手机通过蓝牙连接主机通信,主机通过24L01与小车通信,这样的话,就弥补了蓝牙通信短距离短这个缺陷(升级蓝牙4.0其实也可以解决这个问题,只是支持蓝牙4.0的手机暂时买不起,支持的手机暂时来说也少,模块也贵)。

小车上的蓝牙是与脑电波模块上的蓝牙通信用的,切换到脑电波控制时,小车连接脑电波模块上的蓝牙,读取脑电波数据,从而进行相应操作,同时也可以通过24L01实时反馈数据到主机,供监测使用。

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