物联网时代企业竞争战略
新兴产业的技术创新和竞争战略
新兴产业的技术创新和竞争战略随着时代的发展，新兴的产业如云计算、人工智能、5G、无人驾驶等越来越受到人们的关注。
这些产业的快速发展离不开技术的不断创新和企业的竞争战略。
一、技术创新新兴产业的技术创新是最关键的因素之一。
只有在技术创新方面有所突破，才能够为企业带来更大的机遇和商机。
随着技术的不断发展和应用，新兴产业的竞争也变得越来越激烈。
1. 安全性在云计算、物联网、人工智能等领域，安全性是最为重要的一环。
这些技术的应用如果不能够保证数据和隐私的安全性，就会遭受用户的拒绝和企业的打压。
因此，在云安全、物联网安全等领域的技术创新方面，成为了新兴产业企业不断探索的重点。
2. 人工智能人工智能也是新兴产业的重中之重。
人工智能是目前技术应用最为广泛、落地最为深入的一项技术。
在人工智能技术方面的创新能够对企业带来更多的价值和发展机会。
因此，当前企业在人工智能领域不断进行技术创新，并且加大对人工智能投入的力度。
3. 5G当前，5G已经开始逐渐普及，众多的5G技术创新也在不断出现。
5G技术将会对IoT、大数据、人工智能等方面的应用带来新的机遇。
不少企业也开始利用5G技术与其他技术进行融合，从而提高自身的竞争力和产业的发展水平。
二、竞争战略技术创新是提升企业核心竞争力的必要手段，而在新兴产业中，竞争战略的执行也是至关重要的一环。
以下是企业在新兴产业中应该采取的竞争策略。
1. 市场份额战略市场份额是企业存在的重要指标，拥有更大的市场份额代表着企业的市场竞争力和盈利能力相应提高。
在新兴产业中，企业应该通过降低成本并提高品质来争取更高的市场份额。
2. 产品差异化战略在新兴产业中，众多的企业往往会推出相似的产品和服务，这时就需要企业通过推出具有特别优势或独特性的产品来实现产品差异化。
针对不同的用户群体和目标市场，企业可以推出不同种类的产品和服务，从而提高企业的市场竞争力。
3. 品牌建设战略在新兴产业中，品牌的重要性也逐渐显现。
5G时代下的企业战略发展
2019年11期总第896期的信用等级，扭转以往中小企业信用等级过低的情况。
同时，商业银行与民间借贷机构可利用其他辅助服务手段改变中小企业资质等级，充分发挥全新信用评价体系的作用，向中小企业提供科学合理的融资服务，进一步扶持本地中小企业长远发展。
3.开发金融产品受中小企业规模小且投资量少的影响，其债偿能力往往无法与大型企业间竞争，客观上要求相关金融机构以扶持中小企业发展为切入点，结合中小企业自身特点开发出符合中小企业发展方向的金融产品及金融服务，以还款方式、贷款期限及还款利率为切入点向其提供更为多样化的服务。
同时，全面考虑中小企业自身融资情况，侧重于推广小额信用贷款类及抵押担保类产品，努力拓宽融资渠道，满足多元化融资的需求。
此外，中小企业数量庞大且管理灵活，其发展优势相对得天独厚，占据着推动国民经济发展极其重要的地位及作用，而金融机构侧重于探索自身与中小企业间业务联系，实现扩大业务空间的目标。
4.强化防范意识中小企业融资瓶颈与其内部管理机制不够健全间存在着密切联系，而银行等金融机构不选择中小企业提供信贷服务往往无法脱离其自身资信情况不佳的影响。
由此可见，中小企业加大对于风险管控的重视程度，树立风险防范意识，搭建相应的风险管控机制，从根源上认识到风险对于融资的不利影响。
同时，由于风险客观存在于企业运营管理各个环节且无法完全规避，客观上要求相关中小企业扩大系统风险认知方面的宣传教育力度，正确看待系统方面风险，尽可能搭建完善的风险管控体系，采取相应的风险管控措施，消除运营管理各个环节的风险，真正意义上做到事后反馈、事中监控及事前预测。
三、结语通过本文探究，认识到即便新时代下中小企业数量不断增多且其财务管理工作得到越来越多从业人员的关注及重视，但是存在着较多瓶颈问题亟待解决，例如：信息不对称、融资门槛过高及担保体系不全等，严重阻碍中小企业长远发展。
因此，地方政府及相关部门秉持具体问题具体分析的工作原则，加大对于中小企业融资瓶颈破解的重视程度，持续拓展融资渠道，搭建银行融资平台，不断完善中小企业融资担保体系，并且开发出符合中小企业的金融产品，引进相应的信用评价标准体系，树立中小企业风险防范意识，为促进中小企业长远发展提供强有力的支持。
互联网化时代的战略规划和创新模式
互联网化时代的战略规划和创新模式随着互联网技术的持续发展，越来越多的企业开始关注互联网化时代的战略规划和创新模式。
互联网化时代的战略规划和创新模式已成为企业发展的必然趋势，企业需要根据实际情况和市场需求来开展互联网化的战略规划和创新模式，以实现经济效益的最大化。
一、互联网化时代企业的战略规划1.以用户为中心的战略规划互联网化时代，企业的战略规划必须以用户为中心，注重用户需求和用户体验。
因为互联网技术的发展，使得用户更加便利地获取信息和服务。
如果企业不能满足用户需求，就无法在市场中占有一席之地。
企业要了解用户的需求和心理，探索用户的新需求，及时调整产品和服务，向用户提供全方位的定制化解决方案，增强用户的黏性和忠诚度。
通过全面贴合用户的需求和期望，来实现企业的长期发展。
2.数字化转型的战略规划随着互联网技术的发展，数字化已经成为企业转型发展的必然选择。
企业需要通过数字化技术，实现生产、管理、服务等环节的自动化和智能化，提高效率、降低成本、提升质量。
数字化的转型策略，不再单单关注以数字化为核心的产品和服务，更注重数字化技术的运用，将数字化技术安插进传统企业业务之中，实现各个业务之间的联动和优化。
比如，智能制造、物联网和大数据分析等技术将更多应用于企业，帮助企业获得更多的价值。
3.多元化的战略规划互联网时代的市场形势，不再是单一品类产品的销售或服务，而是多品类、多渠道、多业态的市场竞争。
企业需要开展多元化的战略规划，以适应多元化市场的竞争环境。
多元化的战略规划，可以帮助企业拓宽业务范围，丰富产品线，提高企业的核心竞争力。
比如，以电商平台为基础战略，通过电商平台来拓展新产品和服务，以及开辟新市场，实现多元化的发展。
二、互联网化时代企业的创新模式1.精益创新模式互联网化时代，市场竞争日益激烈，创新变得更为重要。
企业需要通过创新，不断推陈出新，提高产品和服务的质量和差异化。
精益创新模式强调创新不是单一事件，它是一个过程，需要全员参与，不断提升企业的竞争力。
数字经济时代的竞争战略与商业模式
数字经济时代的竞争战略与商业模式数字经济是指将数字技术和经济的有效结合，促进数字化信息流、物流和资金流的全面发展的新型经济形态。
数字经济的发展促进了商业模式和竞争战略的变革。
一、商业模式的变革数字经济的发展，推动了商业模式的转型。
互联网和移动互联网的普及，让传统企业可以采用互联网和移动互联网这些新渠道进行销售和推广。
而且，数字经济时代最大的变化就是数据和网络的价值为经济增长增添了新推动力，互联网时代已经过去，现在正式数据时代。
（一）平台化数字经济时代的一个特色就是平台化。
数字化使得人群越来越聚集的同时，数字化还将人与人之间的距离加入到了商业的生态中。
因此，建立自己的平台或加入已经存在的平台已经成为了数字经济时代企业必须走的道路。
（二）服务化数字经济时代的另一特色就是服务化。
服务不再只是企业的一个附加品，而是成为企业的核心。
为了提供更好的服务，企业开始利用数据和网络等新型技术转变其业务模式，从而达到满足消费者更丰富多样的需求。
（三）个性化数字经济时代企业的一个目标就是实现消费者个性化。
消费者对于企业提供的服务的期望已经转变为可以在任何时间、任何地点享受到个性化的服务。
数字经济的个性化趋势影响着每一样商品和服务，低资源投入，更高服务效益和快速反馈成为企业实现个性化管理的目标。
二、竞争战略的变革数字经济的发展，也推动了企业竞争战略的变革。
传统的企业竞争主要集中在价格、品质、渠道等因素上。
而在数字经济时代，企业之间的竞争主要是基于数据和网络的竞争。
（一）数字化竞争在数字经济时代，数字化竞争已经成为企业竞争的新形态。
数字化竞争涉及到各种技术，包括云计算、大数据、区块链、人工智能、物联网等，在数字经济时代，这些技术成为企业进行数字化竞争的核心武器。
（二）平台竞争数字经济时代的竞争，也不再是像传统企业那样的直接竞争。
数字经济时代，企业同时参与的平台变得越发重要。
平台化竞争主要取决于企业平台的先后优势、用户数量、用户活跃度等。
数字经济时代的竞争战略研究
数字经济时代的竞争战略研究第一章：数字经济背景数字经济是指使用数字技术和数字资源生产、分配、交换和消费物品和服务的经济形态。
数字经济兴起于互联网时代，是当前全球经济的重要组成部分。
数字经济的发展对传统产业的创新、转型和升级起到了重要的推动作用。
在数字经济时代，企业需要采取有效的竞争战略来应对市场的竞争。
第二章：数字经济时代下的竞争战略2.1 技术革新战略在数字经济时代，技术创新成为竞争之本。
企业需要不断提升自身技术含量，以保持市场竞争力。
这包括研发尖端技术，抢占市场先机，实现技术领先。
2.2 战略合作在数字经济时代，企业需要开展战略合作，加强资源整合和业务拓展。
通过与其他企业合作、共享技术和资源，实现优势互补，扩大企业规模。
2.3 服务化战略数字经济时代下，产品和服务之间的界限变得越来越模糊。
服务成为了企业增长的主要驱动力。
企业需要将产品与服务相结合，通过交付全新的服务体验，提高市场竞争力。
2.4数据化战略在数字经济时代下，数据已经成为企业的核心生产要素。
企业需要使用数据分析、建模和算法等技术，以构建基于数据的商业模式和产品，进一步拓展数字经济的新领域。
第三章：数字经济时代下的企业竞争战略3.1 云计算技术云计算技术是数字经济时代下的一项重要技术，在企业竞争中十分关键。
通过采用云计算技术，企业可以降低IT成本，快速部署业务，提高数据安全性。
3.2 AI技术人工智能技术是企业在数字经济时代下的重要工具。
通过使用人工智能技术，企业可以快速了解客户需求，定制个性化服务，加速产品创新和营销策略。
3.3 区块链技术区块链技术是数字经济时代下的一项新兴技术，具有去中心化、可追溯和可靠的特点。
区块链技术的应用将有助于加快数字资产的流通和交换，为企业创造更多商机。
3.4 物联网技术物联网技术是数字经济时代下的一项重要技术，可以将万物互联。
通过物联网技术，企业可以实现对物品的追踪和监管，为企业提供更多的商业机会。
企业数字化转型对竞争优势的影响
企业数字化转型对竞争优势的影响在当今数字化浪潮汹涌的时代，企业数字化转型已不再是一个可选项，而是关乎生存与发展的必由之路。
数字化转型不仅仅是技术的应用，更是一种战略选择，它对企业的竞争优势产生着深远而全面的影响。
首先，数字化转型能够显著提升企业的运营效率。
通过引入先进的数字化技术，企业可以实现业务流程的自动化和优化。
比如，在生产环节，利用物联网技术实现设备的互联互通和智能化监控，能够实时获取设备的运行状态和生产数据，及时发现潜在问题并进行预测性维护，从而减少设备停机时间，提高生产效率。
在供应链管理方面，数字化的供应链系统能够实现对库存的精准掌控，优化采购和配送流程，降低库存成本和物流成本。
在人力资源管理领域，数字化的人力资源系统可以实现员工信息的集中管理、绩效评估的自动化以及培训课程的在线化，提高人力资源管理的效率和准确性。
其次，数字化转型有助于企业创新产品和服务。
借助大数据分析和人工智能技术，企业能够更深入地了解客户需求和市场趋势，从而开发出更符合市场需求的产品和服务。
例如，电商企业可以通过分析用户的购买行为和评价数据，精准地推出个性化的推荐商品，提高用户的购买转化率和满意度。
金融机构可以利用大数据和机器学习算法进行风险评估和信用评级，创新金融产品和服务模式。
此外，数字化技术还为企业提供了新的业务模式和渠道，如共享经济、在线教育、远程医疗等，拓展了企业的市场空间和盈利渠道。
再者，数字化转型能够增强企业的客户体验。
在数字化时代，客户对企业的服务体验有着更高的期望。
通过数字化渠道，企业可以为客户提供更加便捷、个性化和实时的服务。
例如，客户可以通过手机应用随时随地查询订单状态、办理业务、与客服进行沟通。
利用社交媒体和在线社区，企业能够与客户进行实时互动，及时响应客户的反馈和诉求，增强客户的参与感和忠诚度。
而且，基于数字化技术的客户关系管理系统能够实现对客户的全生命周期管理，为客户提供持续的个性化服务，提升客户的满意度和口碑。
物联网企业策划书3篇
物联网企业策划书3篇篇一物联网企业策划书一、项目概述物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。
顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。
这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。
物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。
物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。
因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新 2.0 是物联网发展的灵魂。
二、市场分析1. 市场特征物联网市场规模持续增长，预计未来几年将保持高速增长。
物联网应用领域广泛，包括智能家居、智能交通、智能物流等。
物联网技术不断创新，包括、大数据、云计算等。
2. 目标市场智能家居市场：预计未来几年智能家居市场将保持高速增长，物联网企业可以通过提供智能家居解决方案来满足市场需求。
智能交通市场：随着城市化进程的加速，智能交通市场需求不断增加，物联网企业可以通过提供智能交通解决方案来满足市场需求。
智能物流市场：随着电子商务的发展，智能物流市场需求不断增加，物联网企业可以通过提供智能物流解决方案来满足市场需求。
3. 市场机会物联网技术不断创新，为企业提供了更多的发展机会。
物联网应用领域广泛，为企业提供了更多的市场空间。
物联网市场规模持续增长，为企业提供了更多的商机。
三、竞争分析1. 竞争态势物联网市场竞争激烈，主要竞争对手包括国内外知名企业。
竞争对手在技术、产品、服务等方面具有一定优势。
2. 竞争策略加强技术创新，提高产品竞争力。
提供优质服务，满足客户需求。
加强市场推广，提高品牌知名度。
3. 竞争优势技术优势：拥有自主研发的物联网技术，具有较强的技术实力。
产品优势：提供的物联网产品具有较高的性价比和稳定性。
物联网环境下企业经营战略选择分析
中 国 移 动 总 裁 王 建 宙 出 席 “ ０ ９中 小 企 业 信 息 化 推 进 ２０ 大 会” 表 示 ， 联 网 是 推 进 中小 企 业 信 息 化 的 重 要 环 节 。 时 物
起来 ， 进行 信息 交换 和通 讯 ， 而 为客 户 解 决 各 种各 样 的 并 从
问题 。
ｎ ｔｏ ｈｎ ｓ ， 是 在 互 联 网 的 基 础 上 ， 过 射 频 识 别 ｅ ｆｔｉｇ ） 就 通
（ Ｉ 、 外 感 应 器 、 球 定 位 系 统 、 光 扫 描 器 等 信 息 传 ＲＦＤ） 红 全 激 感 设 备 ， 约 定 的 协 议 ， 各 种 信 息 传 感 设 备 与 互 联 网 连 接 按 将
２ 中 小 型 企 业 的新 机 遇 ．
国很多 企业 已经不 再仅仅 满 足于生 产一 些技术 含 量高 的 “ 产
品 ” 而 是 把 眼 光 瞄在 了物 联 网 领 域 。 ， 物 联 网概 念 是 １ ９ ９ ９年 由 美 国 麻 省 理 工 学 院 首 先 提 出 的 ， 本 意 是 “ 物 相 连 的互 联 网 ” 其 物 。这 有 两 层 意 思 ： 一 ， 第 物 联 网 的 核 心 和 基 础 仍 然 是 互 联 网 ， 在 互 联 网 基 础 上 的 延 伸 是 和扩展 ； 二 ， 用户 端 延伸 和扩 展 到 了任 何 物 品 与 物 品之 第 其 间 ， 行信 息交换 和通 讯 。 进 由此 我 们 可 以得 出 这 样 的定 义 ： 谓 物 联 网 （ ｅＩｔｒ 所 Ｔｈ ｎｅ—
义 上 的 互 联 网 所 能 完 成 的 。 因 此 ， 种 全 新 的 企 业 运 营 模 式 — — 物 联 网应 运 而 生 。 本 文 从 物 联 网 的 基 本 含 义 入 手 ， 一
智慧决策——企业战略规划与管理系统
智慧决策——企业战略规划与管理系统随着科技的迅速发展和市场竞争的日益激烈，企业战略规划与管理显得愈发重要。
在这个信息爆炸的时代，如何有效地收集、整合、分析并利用信息，以制定出具有前瞻性和竞争力的战略规划，成为企业决策者面临的一大挑战。
因此，构建一套智慧决策——企业战略规划与管理系统势在必行。
一、智慧决策系统的构建智慧决策系统是一种基于大数据、人工智能等先进技术的决策支持系统，旨在帮助企业实现战略规划与管理的智能化。
该系统主要包括以下几个部分：1.数据收集与整合：通过爬虫技术、物联网设备等多种手段，实时收集企业内部和外部的各类数据，包括市场数据、竞争对手数据、政策法规等。
然后，利用数据清洗和整合技术，对数据进行归一化处理，提高数据的质量和可用性。
2.数据分析与挖掘：基于机器学习、深度学习等算法，对数据进行分析和挖掘，发现数据之间的关联和规律，提炼出有价值的信息。
这一过程有助于企业更深入地了解市场动态、竞争对手情况以及自身优劣势。
3.战略制定与优化：在数据分析的基础上，结合企业的愿景、使命和核心价值观，运用战略管理工具（如SWOT分析、PEST分析等）制定战略规划。
同时，根据市场变化和企业发展情况，对战略进行持续优化和调整。
4.决策支持与执行：将制定的战略转化为具体的行动计划，并为企业提供决策支持。
这包括风险评估、资源分配、项目进度管理等方面。
此外，智慧决策系统还能实时监控战略执行情况，为企业提供及时的反馈和建议。
二、智慧决策系统在企业战略规划与管理中的应用智慧决策系统在企业战略规划与管理中具有广泛的应用价值，主要体现在以下几个方面：1.提高决策效率：智慧决策系统能够自动化地收集、整合和分析数据，大大减少了人工处理数据的时间和成本。
这使得企业决策者能够更快速地获取有价值的信息，提高决策效率。
2.增强决策准确性：基于大数据和人工智能技术的智慧决策系统能够对海量数据进行深度分析和挖掘，发现潜在的市场机会和风险。
物联网与大数据的应用前景及利与弊
大数据的应用前景及利与弊大数据的应用前景1.数据的资源化在大数据技术中蕴含着丰富的数据信息资源，它们的科学有效应用能够切实为企业带来巨大的经济产值，产生更多经济收益。
因此，要利用好信息资源就要进一步开放研究大数据技术。
信息资源的有效应用离不开先进的数据技术和信息化思维，网络技术人员应当将传统信息资源开发管理方法与大数据技术有机地结合起来，通过将不同数据集进行重组和整合，发挥就数据集所不具有的新功能，从而为企业创造出更多的价值。
而掌握了数据资源处理技术的企业，在未来还能够通过将数据使用权进行出租或者转让等方式获取巨大的经济收益。
2.科技的交叉融合大数据技术的发展不仅能够将网络计算中心、移动网络技术和物联网、云计算等新型尖端网络技术充分地融合成一体，促进不同科学技术的交叉融合，同时还能够促进多学科的交叉融合，充分发挥出交叉学科和边缘学科在新时代的新功能与效用。
大数据技术的长足进步与发展既要求工程技术人员要立足于信息科学，通过对大数据技术中的信息获取、储存、处理等各方面的具体技术进行创新发展，也要将大数据技术与企业管理手段结合起来，从企业经营管理的角度研究分析现代化企业在生产经营管理活动中大数据技术的参与度及其可能带来的影响。
在一些需要处理和应用到大量数据的信息部门，企业一方面要着力提高大数据技术的应用水平，另一方面要及时引起跨学科人才，充分发挥多科学与交叉性学科在本部门中的参与度。
3.以人为本的大数据技术发展趋势科学技术的使用主体归根结底是人，虽然在大数据技术支撑的网络信息环境下，信息数据的及时流通与整合能够满足人类生产生活的所有信息需求，能够为人的科学决策提供有效指导，但大数据技术终究无法代替人脑，这就要求大数据技术在发展过程中要坚持以人为本的基本原则，重视人的地位，将人的生产活动与网络大数据虚拟关系结合起来，在密切人与人之间的交流的同时，充分发挥每一个独立个体的个性和特长。
未来项目应用趋势1. 开放源码Apache 、Hadoop、Spark等开源应用程序已经在大数据领域占据了主导地位。
物联网对企业战略带来的机遇与挑战
物联网对企业战略带来的机遇与挑战摘要：随着大数据技术，信息化技术以及网络通信技术的发展，“互联网+”时代已经来临，许多传统行业都与互联网进行挂钩，我国企业也步入快速发展的轨道。
但与此同时，物联网产业在我国还处于早期发展阶段，产业链长，缺乏完整的技术标准体系和成熟的业务模式;行业融合也不够，缺少有利于产业化推进的应用组织方案，研究力量较分散，产业的集中度也较低。
这些均给相关企业带来机遇和挑战。
这就要求我国企业必须根据外部环境及其变化趋势，结合自身内部资源条件，正确制定企业竞争战略，从而获得持续竞争优势。
本文以技术变革为背景，阐述了物联网与企业战略管理的关系，论述物联网对我国企业战略管理的机遇和挑战。
关键词：企业战略物联网机遇与挑战1、物联网对企业战略带来的机遇与挑战1.1我国企业管理战略现状分析目前我国的企业界和理论界在战略管理方面有了很大的进步，并且有一些企业通过战略管理取得了成功。
但是从总体上看，由于我国传统战略思想的影响，计划经济体制的惯性，目前我国企业的战略管理水平还不高，在实际运作中还存在很多问题。
主要表现在（1)企业缺乏战略意识；（2)企业战略缺乏可行性；（3)企业战略实施过程中缺少相应的企业组织结构调整措施和人力资源革新方案；（4)企业战略的实施缺少权变性。
1.2物联网对企业战略管理带来的机遇物联网是一个由具有唯一标识符的连网设备所组成的网络，这些设备配备了使它们能够感知、收集和交流数据的技术，而这些技术有助于它们与内部和外部资源建立连接，进而影响企业战略决策。
物联网产业的飞速进展将我国的企业置入一个崭新的谋求生存与发展的环境之中，在这个过程中我国企业将会迎接更多的机遇。
（1）更多的商业机会：物联网连接到多种设备，将产生大量的数据。
这些至关重要的信息为实时信息密切关注生产力和绩效的企业家们提供了更多的机会。
（2）库存管理智能化：物联网系统可以对库存状况进行远程和实时监控，自动化、智能化、科技化的盘点工作将大大减少员工的不道德行为，并以系统化和有组织的方式维护所有库存记录，促进生产工作高效运行。
数字经济下的企业战略与竞争优势
数字经济下的企业战略与竞争优势在数字经济的时代，企业战略和竞争优势变得更加关键。
数字经济是指通过信息和通信技术的广泛应用来推动经济增长和创新的形式。
随着数字技术的迅猛发展，企业必须不断适应和利用数字化环境中的机遇，以保持竞争优势。
在数字经济下，企业战略的核心是以数字化为基础的创新。
这包括了从生产和运营到销售和营销的各个方面的数字化转型。
通过数字技术的应用，企业可以更好地满足客户需求，提升产品和服务的质量，并加强与客户的互动和沟通。
此外，数字化还可以提高企业的效率和运营成本，从而提高企业的竞争力。
对于企业来说，竞争优势在数字经济中变得尤为重要。
与传统经济相比，数字经济中的竞争更加激烈和全球化。
因此，企业需要在数字化转型中明确自身的竞争优势，并利用数字技术来巩固和扩大这种优势。
首先，企业可以通过挖掘和利用数据来获得竞争优势。
在数字经济中，数据被认为是一种重要的资产。
企业可以通过收集、分析和应用数据来洞察市场趋势、消费者需求和竞争动态。
借助人工智能和机器学习等技术，企业能够更加深入地理解数据，并从中找到商机和创新点。
其次，企业还应该注重数字技术的创新应用。
在数字经济中，新兴技术如云计算、物联网、区块链等正不断改变企业的商业模式和运营方式。
企业应该积极主动地关注并应用这些新技术，以提升生产力和创造力。
例如，通过利用云计算，企业可以在不断增长的数据存储需求上获得成本节约和灵活性。
通过物联网技术，企业可以实现智能制造和供应链的优化。
此外，企业还需重视数字化营销和客户体验的重要性。
在数字经济中，消费者更加依赖互联网和移动设备来获取信息和购买产品。
因此，企业需要通过数字渠道和社交媒体等平台来与消费者互动，并提供个性化、便捷和优质的购物体验。
通过数字化营销，企业可以实现精准定位和目标营销，提升品牌知名度和市场份额。
最后，企业还需关注数字化安全和风险管理。
数字经济中的技术进步也带来了一系列的安全和隐私风险。
企业需要加强对数据的保护和隐私的尊重，同时建立健全的数字安全体系，以防范和应对网络攻击和数据泄露等风险。
中 国的物联网战略
中国的物联网战略在当今数字化、智能化的时代浪潮中，物联网正以惊人的速度改变着我们的生活和经济运行方式。
中国作为全球最大的经济体之一，也在积极布局物联网战略，以推动经济的转型升级、提升社会治理水平和改善人民生活质量。
物联网，简单来说，就是将各种设备、物品通过网络连接起来，实现智能化的感知、控制和管理。
从智能家居中的智能家电，到工业生产中的自动化设备，再到城市管理中的智能交通、智能电网等，物联网的应用场景几乎无所不在。
中国之所以高度重视物联网发展，并将其上升到战略层面，主要基于以下几个方面的考虑。
首先，物联网是推动经济增长和创新发展的重要引擎。
随着传统产业的发展面临诸多瓶颈，物联网为产业升级提供了新的路径和机遇。
通过将物联网技术应用于制造业，可以实现生产过程的智能化监控和优化，提高生产效率和产品质量，降低生产成本。
在农业领域，物联网可以实现精准农业，提高农业生产的效益和可持续性。
此外，物联网还催生了众多新兴产业，如智能传感器、物联网平台、数据分析服务等，为经济增长注入了新的动力。
其次，物联网有助于提升社会治理水平和公共服务质量。
在城市管理中，物联网可以实现对交通流量、环境质量、能源消耗等的实时监测和分析，从而优化城市规划和资源配置，提高城市的运行效率和安全性。
在医疗卫生领域，物联网可以实现远程医疗、医疗设备的智能化管理等，提高医疗服务的可及性和质量。
在教育领域，物联网可以打造智能校园，为学生提供更加个性化的学习体验。
再者，物联网对于保障国家安全也具有重要意义。
在国防领域，物联网可以应用于军事装备的智能化管理、战场态势的感知等，提高军队的战斗力。
在网络安全方面，物联网的广泛应用也带来了新的安全挑战，加强物联网的安全防护能力，对于维护国家的网络安全和信息安全至关重要。
为了推动物联网的发展，中国政府出台了一系列政策措施。
在产业政策方面，加大了对物联网相关企业的扶持力度，鼓励企业加大研发投入，提高技术创新能力。
打造企业内部的物联网
打造企业内部的物联网在当今数字化的时代，企业纷纷寻求创新和优化运营的途径，以提高效率、降低成本、增强竞争力。
物联网（Internet of Things，IoT）作为一项关键技术，正逐渐成为企业实现这些目标的有力工具。
打造企业内部的物联网不再是一种未来的设想，而是当下许多企业正在积极推进的战略举措。
那么，什么是企业内部的物联网呢？简单来说，就是将企业内部的各种设备、物品和系统通过网络连接起来，实现数据的采集、传输、分析和应用，从而实现智能化的管理和控制。
这些设备可以包括生产设备、办公设备、物流设备、环境监测设备等等。
通过物联网技术，企业能够实时获取这些设备的运行状态、工作参数、能耗情况等信息，并基于这些信息进行决策和优化。
企业内部物联网的打造并非一蹴而就，而是一个系统性的工程，需要从多个方面进行考虑和规划。
首先，基础设施建设是关键的第一步。
这包括建立稳定可靠的网络连接，确保各种设备能够顺畅地进行数据传输。
企业需要评估自身的网络需求，选择合适的网络技术，如 WiFi、蓝牙、Zigbee 等，或者结合使用多种技术以满足不同场景的要求。
同时，还需要考虑网络的覆盖范围、带宽、安全性等因素，以保障数据传输的高效和安全。
其次，设备的智能化改造是核心环节。
现有的设备可能需要进行升级或添加传感器、控制器等组件，使其具备联网和数据采集的能力。
对于新采购的设备，应优先选择支持物联网功能的产品。
在设备选型时，要综合考虑设备的性能、兼容性、可扩展性以及成本等因素。
数据管理和分析平台的构建同样重要。
大量的设备数据被采集上来后，如何有效地存储、管理和分析这些数据是一个挑战。
企业需要建立强大的数据中心或采用云服务来存储数据，并运用数据分析工具和算法，挖掘数据中的潜在价值。
通过数据分析，企业可以发现设备运行的规律、故障的预兆、能源的浪费点等，从而采取针对性的措施进行优化和改进。
此外，安全保障是不容忽视的问题。
物联网的引入增加了企业网络的攻击面，可能面临数据泄露、设备被控制等风险。
快速适应物联网技术的五个应对策略
快速适应物联网技术的五个应对策略随着科技的飞速发展，物联网技术在各行各业中的应用越来越广泛。
作为一种集云计算、传感器技术、大数据和人工智能等多种技术于一体的创新形式，物联网技术为企业带来了巨大的商机和挑战。
在这个变革的时代，如何快速适应物联网技术，成为了企业必须面对的重大问题。
本文将从战略规划、技术升级、组织结构优化、人才培养和信息安全五个方面，提出应对物联网技术的五个应对策略。
一、战略规划物联网技术的发展对企业的战略规划提出了全新的要求。
首先，企业需要对物联网技术有清醒的认识，并明确其对企业核心竞争力的影响。
其次，企业应将物联网技术纳入到长远的发展战略中，制定相应的短期和长期目标，并制定详细的实施计划。
最后，企业需要与合作伙伴建立紧密的合作关系，共同推动物联网技术的创新和应用。
二、技术升级为了快速适应物联网技术的发展，企业需要进行技术升级。
首先，企业应建立健全的技术研发体系，加强对物联网技术的研究和开发，提高自身的技术创新能力。
其次，企业需要加大对技术设备和软件的投入，更新旧有设备，引进新的物联网技术设备，以提升企业的生产效率和竞争力。
最后，企业应积极与相关科研机构和高校进行合作，共同研究和开发物联网技术，提高技术水平。
三、组织结构优化物联网技术的应用给企业的组织结构带来了一定的挑战。
为了快速适应物联网技术的发展，企业需要进行组织结构的优化。
首先，企业应设立专门的物联网技术部门或团队，负责研究和应用物联网技术。
其次，企业应加强内外部的交流与合作，与各方建立紧密的合作关系，共同推动物联网技术的发展和应用。
最后，企业应灵活调整组织结构，提高决策的效率和灵活性，以适应物联网技术快速变革的需求。
四、人才培养物联网技术的快速发展对企业的人才队伍提出了更高的要求。
为了快速适应物联网技术的发展，企业需要注重人才培养。
首先，企业应加大对物联网技术人才的引进力度，引入具有物联网技术背景和经验的人才。
其次，企业应积极培养内部人才，通过培训和学习，提高员工的物联网技术能力和素质。
互联网经济下的企业竞争策略
互联网经济下的企业竞争策略在数字化浪潮的推动下，互联网经济已成为现代社会发展的新引擎。
企业在这一背景下的竞争策略，不仅关乎其自身的生存与发展，更是决定行业格局演变的关键因素。
互联网经济的突出特点是信息的快速流通与广泛连接，这为企业提供了前所未有的市场拓展机会和营销手段。
在这样的环境中，企业需要确立明确的战略定位，充分利用大数据分析、云计算等先进技术，精准识别目标客户群，提供个性化的产品和服务。
跨界融合成为新的增长点。
互联网打破了传统行业的边界，企业之间的合作与竞争更加复杂多变。
在这种情形下，企业不仅要关注业内的竞争对手，还要警觉外来者的“搅局”。
通过战略合作、并购等方式，实现资源的优化配置和产业链的整合，可有效提升市场竞争力。
创新是互联网经济时代企业竞争的核心。
无论是产品创新、技术创新还是模式创新，都是企业获取竞争优势的重要途径。
特别是在人工智能、物联网等新技术不断涌现的今天，创新能力的强弱直接决定了企业的市场地位。
社交媒体和内容营销的崛起，使得品牌传播方式更加多元化。
企业应积极构建与消费者互动交流的平台，利用微博、微信、短视频等工具，进行有效的品牌宣传和用户沟通，以增强品牌的粘性和影响力。
在互联网经济中，供应链的重要性愈发凸显。
企业需构建灵活高效的供应链体系，确保生产与销售的顺畅对接，同时通过供应链的优化减少成本，提高响应速度，以适应市场的快速变化。
随着全球化的深入发展，企业还应具备全球视野，积极探索国际市场。
通过跨境电商、国际物流等手段，拓宽销售渠道，同时了解并遵守国际规则，提升企业的国际竞争力。
在互联网经济的大潮中，企业只有不断创新思维，深化战略布局，强化品牌建设，优化供应链管理，积极拥抱全球化，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
这不仅要求企业领导者具备前瞻性的视角和决策能力，更要求整个团队的协同配合和执行力。
面对未来，企业的竞争策略必将更加多元和复杂，但唯有适应和引领变革，才是企业持续成功的关键。
数字化转型打造智能企业的核心战略
数字化转型打造智能企业的核心战略数字化转型已经成为现代企业发展的必然趋势，它带来了前所未有的机遇和挑战。
企业必须积极把握数字化时代的机遇，主动应对数字化转型带来的挑战，从而打造智能企业，保持竞争优势。
本文将探讨数字化转型在打造智能企业方面的核心战略。
一、智能化生产数字化转型为企业带来了智能化生产的机遇。
借助物联网、人工智能等前沿技术，企业可以实现生产过程的自动化、智能化。
通过设备连接和数据交互，企业可以实时监测设备状态、生产进度等信息，提高生产效率和产品质量。
同时，通过数据分析，企业可以发现生产中的瓶颈，提前进行调整和优化，实现精益生产。
智能化生产不仅提高了企业的竞争力，还为企业开辟了新的盈利增长点。
二、数据驱动决策在数字化转型的背景下，数据成为企业最重要的资产之一。
企业可以借助大数据分析、数据挖掘等技术，深入挖掘数据背后的价值，帮助企业进行决策。
通过对市场、客户、供应链等多种数据的收集和分析，企业可以更好地了解市场需求、预测客户行为以及调整供应链策略。
基于数据驱动的决策可以减少主观臆测，提高决策的准确性和效率，推动企业实现持续创新和可持续发展。
三、智能供应链管理数字化转型对企业供应链管理提出了新的要求和挑战。
数字化技术可以改变传统供应链的运作方式，提高供应链的可靠性和灵活性。
企业可以借助数字化技术，实现供应链各环节的数据共享与协同，实时监控和管理供应链流程。
基于物联网和人工智能技术，企业可以实现自动化的库存管理、预测需求、供应链路径优化等功能，减少物流时间和成本，提高供应链效率。
智能供应链管理可以帮助企业更好地应对市场变化，提供更快速、准确的产品和服务响应，满足客户的个性化需求。
四、创新商业模式数字化转型为企业创新提供了新的空间和途径。
传统的商业模式可能无法适应数字化时代的需求和变革，企业需要积极调整和创新商业模式。
通过数字化技术的应用，企业可以构建新的商业模式，实现产品和服务的差异化。
例如，通过互联网平台的建设，企业可以实现线上线下的整合，提供更便捷、个性化的购物体验。
农业4.0时代须重视地理信息安全
农业4.0时代须重视地理信息安全作者：张真来源：《农机市场》 2017年第3期张真：供职于中农集团农机公司战略投资部，业余时间独立运营微信公众号农机观察，为农机行业从业者和终端用户提供理性和包容的表达空间。
著名管理学家迈克尔·波特在2014 年发表的《物联网时代企业竞争战略》中，以迪尔为例，提出Farming 4.0（农业4.0）时代农机企业应从产品系统进化到产品体系，即将不同的产品系统和外部信息组合在一起，相互协调并整体优化，不仅将农机设备互联，还应连接灌溉、土壤、施肥系统，企业还要随时获取气候、作物价格和期货价格等信息，从而优化农业生产的整体效益。
最终，农业4.0 时代将带来行业壁垒的提高，加上高瞻远瞩的公司早期积累的大量数据带来先发优势，推动行业进行整合，无法适应变化的企业将被淘汰出局，而高瞻远瞩的公司则进化为系统整合者，取得行业的统治地位。
波特强调，在行业边界被重新定义的时代，数据是价值创造和保持竞争优势的基础。
“谁是数据的合法所有者？”成为摆在人们面前的重要问题。
尤其地理信息和医疗信息数据的密级更高，需要采取更具安全性和隐私性的措施。
日前，笔者与几位做农业大数据的同仁刚好交流到一个话题：农机地理信息数据安全。
对此，我们共同的认识是，农机行业内对此问题的重视不够，需要加大这方面的宣传力度。
不要等到跨国巨头布局完成时，我们才悲叹“当时只道是寻常”。
笔者曾阅览几个世界农机巨头的2016 年年报，注意到应用Farming 4.0 技术已经成为他们的共识。
以德国克拉斯披露的研发动态为例，他们在最新研发的收割机上安装产量传感器和土壤肥力检测系统，在收获的同时自动计算生成处方图，便于来年播种时依此进行精量播种、精量施肥。
同时，在这过程中，机器会收集到完整的地理信息数据，包括经纬度、高度差、平整度、各级别道路等情况。
为便于大家了解相关问题的严重性，笔者根据过往在工程机械行业的工作经历，简单介绍下某外资A 公司的做法。
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物联网时代企业竞争战略（续篇）作者：迈克尔·波特，詹姆斯·贺普曼2015-10-13 17:41:000编者按：一年以前，本文的两位作者曾撰文分析，智能互联产品让企业重新思考它们所处的行业以及它们业务的方方面面。
作为该文的续篇，本文主要关注这些产品对企业运营和组织架构产生的冲击。
在作者看来，智能互联产品将促使企业产生新的客户关系、流程以及组织架构。
同时，作者认为，智能互联产品对于工业的冲击才刚刚开始，未来的变化将会更加剧烈。
新的客户关系智能互联产品提供了前所未有的新功能以及海量数据，这一切正在改变企业与客户之间的互动方式。
企业与客户之间的关系从一次性变为持续和开放式的关系。
新的流程新的产品功能、新的基础设施以及它们产生的数据，正在改变组织价值链上几乎每一个职能部门，包括产品开发、IT、制造、物流、营销、销售以及售后服务，此外还需要部门之间开展更为紧密的协作。
新的结构跨部门的新协作形式以及全新的职能部门都将涌现，包括统一的数据管理组织、持续改进的产品售后部门以及专门负责优化客户关系的部门。
智能互联产品不断发展，并逐渐融入到更广阔的产品系统中, 这股浪潮正激烈地重塑着今天的企业和竞争格局。
相关案例不胜枚举。
智能温控器控制了越来越多的家电，将它们的使用数据传输给制造商。
智能互联的工业机器人可以在工作中相互配合，并自主优化它们的工作。
汽车可以将运行状况、地理位置和所处环境的数据传输给制造商，同时接收数据进行软件升级，从而提升性能，或提前诊断出故障前兆，防患于未然。
即便产品交付后，企业也能对其进行升级改造。
企业与产品以及客户的关系不再是一次性的，而是持续和开放式的。
在我们上一篇文章《物联网时代企业竞争战略》（《哈佛商业评论》中文版，2014年 11月）中，我们主要关注智能互联潮流对企业的外部影响，详细探讨了智能互联产品如何影响企业间竞争、行业结构、行业边界与企业战略。
（见图表《智能互联产品对企业战略的影响》）在本文中，我们将探讨这些产品对企业的内部影响：由于与传统产品有着本质的区别，智能互联产品将彻底改变制造企业几乎所有职能部门的工作。
企业的核心部门，包括产品研发、IT、生产、物流、营销、销售和售后服务工作都将被重新定义，并且它们之间相互协作的程度也将大幅提升。
此外，全新的职能部门将会诞生，例如管理企业可捕捉的海量数据的部门。
所有这些，都将对制造企业的传统组织架构带来巨大的影响，我们也许将迎来第二次工业革命以来规模最大的制造业变革。
全新的产品功能要完全理解智能互联产品对企业的影响，我们首先要了解它们的核心部件、技术和功能，因此我们有必要简略回顾我们上一篇文章：所有的智能互联产品，从家用电器到工业设备都具备三个共通的核心元素：物理部件（例如机械和电子零件）；智能部件（传感器、微处理器、数据储存装置、控制器、软件、内置操作系统和数字用户界面）以及互联部件（互联网接口、天线、连接协议、联通产品的网络以及在远程服务器运行并包含外部操作系统的产品云）。
智能互联产品需要一整套全新的技术基础设施，我们称之为“技术堆栈”（technology stack），它能在产品和用户之间搭建数据交换的门路，并整合业务系统、外部资源以及其他相关产品产生的数据。
此外，技术堆栈提供的功能还包括数据储存和分析的平台、应用运行后台、以及产品接入和往来数据交换的安全保护措施。
（见图表《新技术架构》）点击看大图这些基础设施为智能互联产品带来卓越的新能力：首先，产品能对自身的运行状态和周边环境进行检测和报告，帮助制造商获得前所未有的产品性能和使用洞见。
其次，用户可以通过多种远程接入技术，对复杂的产品进行远程操作。
这让用户可以对产品的功能、性能和用户界面进行定制，并在危险有害或难以到达的环境中对产品进行操作。
第三，将检测数据和远程控制能力结合到一起，我们就获得了对产品进行优化的机会。
利用算法，企业能大幅提升产品的性能、使用率，并可减少停机时间。
产品与相关产品进行配合，在更广泛的系统如智能建筑和智能农场中的运行也大大改进。
最后，将监测数据、远程控制和优化算法融合到一起，我们就能实现产品的全自动。
这些智能互联产品能自我学习，自动适应运行环境和用户偏好，它们不但能自动运行，而且能自行维护保养。
重塑制造企业要生产产品并让产品最终到达用户手中，企业要进行一系列的经营活动，这些活动大多数都在一套标准化的职能部门中运行。
这些部门包括：研发（或工程）、IT、生产制造、物流、营销、销售、售后服务、人力资源、采购和财务。
智能互联产品具备的新能力将改变这条价值链上的每一项活动，而数据是这股重塑力量的核心。
数据新资源。
在智能互联产品诞生前，数据的产生主要源于内部运营和价值链上各个职能间的内部交付，例如订单处理、供应商互动、销售互动和客户服务拜访等。
企业会利用问卷调查、市场研究和其他外部资源处获得的信息对这些数据进行补充。
将这些数据综合到一起，企业就会掌握一定的客户、需求和成本信息，但其程度远远低于它们对自己产品功能的了解。
对数据进行定义和分析的职责通常分散在各个职能部门中，形成了竖井效应。
尽管部门间也会分享数据，例如销售数据会用来管理保养部件的库存，但这些分享规模有限且不定期。
如今，企业在上述传统数据源之外获得了全新的数据来源——产品本身。
智能互联产品能实时产生数据，其容量之大和种类之丰富都前所未有。
今天数据已经成为人才、技术和资本之外的又一项企业核心资源，在很多行业中，数据也许将成为决定性的资源。
这些产品数据本身就有不菲的价值，当它们与其他数据，例如交易历史、库存地理位置、大宗商品价格和交通信息等融合到一起，它们的价值将成指数级增长。
例如在农业生产中，湿度传感器和天气预报结合到一起，就能对灌溉系统进行优化并节省水资源。
在车队管理中，获得每辆汽车或卡车的维护需求和地理位置信息，维修部门就能提前准备配件、预约保养时间并提高维修效率。
当企业获得产品使用和性能数据，保修数据的价值就会越发凸显。
例如，在保修期内，如果用户使用产品过于频繁，有可能导致设备损坏，那么公司就可以预先进行保养，以免日后产品损坏再保修造成更昂贵的维修成本。
数据分析。
企业利用数据、发挥数据全部价值的能力将成为公司竞争优势的关键来源。
因此，数据的管理、治理、分析以及安全保护将发展成一个新的关键业务部门。
尽管单个传感器捕捉的信息也有价值，但企业若能在长时间内收集不同产品上成百上千个传感器的信息，那么它们将从中辨认出一定的运行规律，从而获得极为重要的产品洞见。
例如汽车上有不同位置的传感器，包括引擎温度、节气门的位置、燃油消耗等，将这些信息综合到一起，企业就能发现引擎的运转信息如何影响整车性能。
此外，将这些信息与故障关联到一起也极具价值。
有时即便公司无法判断故障的根源，也可以根据长期积累的运行规律进行修理。
例如，通过测量温度和震动的传感器，公司就能提前几天甚至几周发现即将损坏的轴承。
大数据分析为企业带来一系列新的技术工具，帮助企业掌握这些规律；然而企业面临的挑战是，智能互联产品本身产生的数据以及相关的内外部数据往往都是非结构化的。
这些数据的格式五花八门，包括传感器数据、地理位置、温度、交易以及保修记录等。
传统的数据汇总和分析工具，例如电子表格和数据库工具都无力管理格式如此繁杂的数据。
一种名为“数据湖”（Data Lake）的解决方案正日趋流行，它可以将各种不同的数据流以原始的格式储存起来。
在数据湖中，人们可以用一系列新型数据分析工具对这些数据进行挖掘。
这些工具主要分为四种类型：描述型、诊断型、预测型和对症型（详见《利用数据创造新价值》）。
为了更好地理解和应用智能互联产品产生的数据，还有一些企业开始部署名为“数字化映射”（digital twin）的新型工具。
数字化映射最初由美国国防部高级研究计划局（DARPA）开创，它实际上是物理产品的三维虚拟现实的数字化复制。
物理产品持续运行，其状态和运行环境不断变化，而产品的数字化映射也伴随着数据的流入而不断反映实际产品的变化。
作为实际产品的数字化身，公司可以通过它掌握千里之外的产品状态和环境条件。
数字化映射还能提供新的产品洞见，帮助企业更好地设计、制造、运行和维护产品。
价值链转型智能互联产品的新功能、新能力将迫使公司的传统部门架构转型。
这种转型以产品研发为起点，辐射到整条价值链。
随着智能互联产品的普及，传统职能边界正发生变化，全新的职能部门也会不断涌现。
产品研发。
智能互联产品需要企业彻底重新思考产品设计。
首先在最基本的层面，产品研发要从以机械设计为主转变成真正跨学科的系统工程。
如今的产品拥有复杂的系统，不但包含机械部件，还搭载软件系统或将软件部署在云端。
为应对这一潮流，未来设计团队将从以机械工程师为主转为以软件工程师为核心。
一些制造企业，例如通用电气、空中客车和Danaher都在软件重镇美国硅谷或波士顿建立了研发中心。
在智能互联产品的时代，产品多样性的成本大大降低，这要求企业采取与传统观念截然不同的设计原则：低成本多样性。
在传统产品制造中，提升产品多样性意味着成本的飙升，因为每一件不同的产品都需要截然不同的零部件。
然而智能互联产品搭载的软件让多样性的成本大大降低。
约翰·迪尔（John Deere）过去生产的设备中搭载不同的引擎，引擎马力各不相同。
如今公司只须调整标准引擎上搭载的软件，就可以改变产品的马力输出。
今天的数字用户界面完全可以替代传统的旋钮和按键，通过改变软件控制设置，公司可以轻松且低成本地改变产品性能。
通过软件而非硬件来满足客户对产品多样性的需求，是非常关键的设计新原则。
不同客户分层需要不同型号的产品，不同地区的客户也对产品多样性有不同需求。
软件能让产品在不同国家、不同语言环境中轻松地实现本地化。
然而一些地区对数据标准有监管措施，例如数据的跨国界传输，因此需要企业在本地建立数据存储设施或应用。
这些监管造成了新的国家和地区间差异，有时是由于非商业的原因。
持续的设计改进。
在传统模式下，产品研发有明显的代际间隔。
新一代产品研发会设定一系列改进目标，研发完成后，设计就被固定下来，直到开始研发下一代产品。
而智能互联产品能通过软件持续获得改进，而且这些改进常常是通过远程软件升级完成的。
此外，产品还可以进行微调以满足新客户的需求，或解决性能上的问题。
例如ABB机器人公司生产的设备，终端用户可以在运行中对它们进行远程监控和调整。
公司可以随时发布新的产品功能，这些功能并非最终版本，会随时升级。
近期，特斯拉开始在其汽车上安装自动驾驶系统，该系统的性能就会随着远程软件升级而不断增强。
新用户界面和增强现实。
智能互联产品的数字用户界面可以通过App形式搭载在平板电脑和智能电话中，从而实现产品的远程运行，企业甚至可以完全取消产品本体上的物理控制装置。