省会城市及计划单列市主要经济指标统计分析

在控制“年末总人口”的前提下， 在控制“年末总人口”的前提下，对“地方财政预算内 收入” 地方财政预算内支出” 收入”和“地方财政预算内支出”进行偏相关分析
对“年末总人口”、“地区生产总值”、“三废 年末总人口” 地区生产总值” 综合利用产品总值” 综合利用产品总值”这三个变量进行简单相关分 析
回归分析
（1）最终模型的表达式为：地区生产总值 =222823.032+2.156*社会商品零售总额174351.562*剧场、影剧院数-11.305*普通高 等学校在校学生数在校学生数+0.458*固定资 产投资总额+0.159*货物进出口总额+5.903*三 废综合利用产品产值-64.421*客运量。奇迹？ （2）最终模型的拟合优度较好，修正后可决系 数近乎1。
二 研究方法
本研究采用的数据是《中国2010年省会城市 和计划单列市主要经济指标统计（包括直辖 市）》，数据摘自 http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2011/indexch .htm。（中华人民共和国国家统计局） 采用数据分析方法主要有回归分析、相关分析、 因子分析等。
因子分析后续分析
这部分内容是依照提取的公因子对各城市进行 分类及排序。 综合经济实力 =0.63721*FAC1_1+0.13580*FAC2_1+0.062 99*FAC3_1 其中FAC1_1、FAC2_1和FAC3_1是在做因子 分析时提取的公因子保存变量，前面的系数是 各个公因子的方差贡献率。
研究结论
经过以上研究，我们可以从一种宏观的视野下 对我国的城市综合经济实力有一个比较全面的 了解，这对于我国城市以后的发展有重要的借 鉴和指导意义； 根据回归分析部分可知，为提高地区生产总值， 我国各城市必须积极扩大运货量； 因子分析表明，排序靠前的大多是东部城市， 武汉作为中部崛起的中心城市，近年来发展迅 速，但靠后的基本是中西部城市，所以为了促 进我国经济的均衡发展，加强中西部建设非常 非常重要。
2010年省会城市及计划单列市主要经济 年省会城市及计划单列市主要经济 指标统计分析
主讲人：王新
目录
一、研究背景及研究目的 二、相关分析 三、回归分析 四、因子分析 五、研究结论
一 研究背景及研究目的
2009年10月17日，第六届中国城市论坛北京峰会在朝阳规划艺 术馆召开。这次峰会不仅吸引了城市发展领域内几百位专家的专 注和参与，跟让来自全国各个城市的会议代表们受益匪浅。会议 指出，“十二五”期间既是全球经济复苏的关键时期，也是我国 加快城市化进程的关键时期。 以前我国采取的城市外延式扩张战略导致城市发展中出现了资源 浪费、环境污染、不注重保护城市历史文脉和特点等各种各样的 问题。城市发展将呈现出五个新变化：一是城市发展开始从外延 式扩张向内涵式发展转变；二是城市软实力成为城市发展的核心 竞争力；三是城乡统筹和城乡一体化成为城市发展的新格局；四 是综合配套改革实验区的示范意义进一步凸显；五是城市群对城 市建设与发展的作用日益增强。
一 研究背景及研究目的
在这种大背景下对我国各城市的综合经济实力进行研 究，不论是对于促进我国城市本身又好又快地发展， 还是对于充分发挥城市在社会经济生活中所起的主导 作用，都有着极为重要的意义。 本研究的目的如下：通过对描述我国各城市综合经济 实力的各种指标进行各种分析，一方面找出用来衡量 我国城市综合经济实力的各个指标之间的内资联系， 另一方面找出各城市综合经济实力的差异，为城市的 发展提供政策建议。 工作地的迷茫，敢问路在何方？
对“地区生产总值”的3个组成部分进行简 地区生产总值” 个组成部分进行简 单相关分析
在控制“地区生产总值”的前提下， 在控制“地区生产总值”的前提下，对“第一产业”、 第一产业” 第二产业” 第三产业”进行偏相关分析。 “第二产业”、“第三产业”进行偏相关分析。
在控制“年末中人口”的前提下， 在控制“年末中人口”的前提下，对“客运量”和“货 客运量” 运量” 运量”进行偏相关分析
回归分析
回归分析的条件？（高斯的5个假设） 回归分析的步骤？ （1）确定回归方程的自变量和因变量 （2）建立回归方程，即确定函数关系 （3）显著性检验（回归方程显著性检验和系数 显著性检验）
地区生产总值
地区生产总值是指本地区所有常住单位在一定 时期内生产活动的最终成果。地区生产总值等 于各产业增加值之和。其计算方法有三种： (1)生产法：增加值=总产出-中间投入 (2)收入法： 增加值=劳动报酬+生产税净额+ 固定资产折旧+营业盈余 (3)支出法：地区生产总值=最终消费支出+资 本形成总额+货物和服务净支出
回归分析
对于回归分析，以“地区生产总值”为被解释变 量，“年末总人口”、“客运量”、“货运量”、 “地方财政预算内收入”、“地方财政预算内支出”、 “固定资产投资总额”、“城乡居民储蓄年末余额”、 “在岗职工平均工资”、“年末邮政局数”、“年末 固定电话用户数”、“社会商品零售总额”、“货物 进出口总额”、“年末实有公共（汽）电车营运车辆 数”、“剧场、影剧院数”、“普通高等学校在校学 生数”、“医院、卫生院数”、“执业（助理）医 师”、“三废综合利用产品总值”等为解释变量，进 行多元线性回归。
城市Hale Waihona Puke Baidu合得分
城市综合得分排序
城市综合得分评价
观察“综合得分”一列，可以看出，北京、上 海一骑绝尘，是综合实力得分超过2的城市。 深圳得分为1.16，介于1—2之间，综合经济实 力很强，与北京、上海构成前三甲。 广州、天津、杭州、南京、重庆、武汉、成都、 宁波和沈阳的得分在0—1之间，综合经济实力 较强。 其他为负值，综合经济实力较弱。
二 研究方法
对城市综合经济实力的概念，中国城市经济发展研究中心指 出：城市综合经济实力是指城市所拥有的全部实力、潜力及其在 国内外经济社会中的地位和影响力。据此概念我们可以看出，评 价城市综合经济实力应该包括人口、地区生产总值、拥有的交通 运输以及通讯能力、地方财政预算内收支、固定资产投资总额、 城乡居民工资水平及储蓄水平、环境污染治理投资总额、商贸市 场水平、人才状况及社会医疗保障水平等方面。所以我们采用的 数据指标有：年末总人口、地区生产总值、第一产业、第二产业、 第三产业、客运量、货运量、地方财政预算内收入、地方财政预 算内支出、固定资产投资总额、城乡居民储蓄年末余额、在岗职 工平均工资、年末邮政局数、年末固定电话用户数、社会商品零 售总额、货物进出口总额、年末实有公共（汽）电车运营车辆数、 剧场、影剧院数、普通高等学校在校学生数、医院、卫生院个数、 执业（助理）医师、三废综合利用产品总值等22个指标。
Thank you！
残差统计量
标准化残差直方图
标准化残差正态P-P图 图 标准化残差正态
因子分析
因子分析，对构成城市综合经济实力的各 个变量提取公因子，对数据进行降维处理。 一个直观的猜测：软实力+硬实力 软实力：人才、创新、社会、文明、品牌… 硬实力：经济、科技、教育、资源、地域…
因子分析
● 并不是所有的数据都适合做因子分析，必须 进行KMO 和 Bartlett （巴特利特）的检验 。 ● KMO：变量的相关性检验。 ● Bartlett：随机误差的独立性检验。 ● KMO检验系数>0.7 且Bartlett 检验P值<0.05 时，才适合做因子分析。
因子分析——成分得分系数矩阵 成分得分系数矩阵 因子分析
因子分析——因子得分 因子得分 因子分析
F1（存量因子）=-0.108*年末总人口+0.101*地区生产 总值+0.041*客运量-0.027*货运量+0.118*地方财政预 算内收入+0.091*地方财政预算内支出-0.038*固定资 产投资总额+0.117*城乡居民储蓄年末余额+0.154*在 岗职工平均工资-0.057*年末邮政局数+0.086*年末固 定电话用户数+0.095*社会商品零售总额+0.181*货物 进出口总额+0.143*年末实有公共(汽)电车营运车辆数 +0.084*剧场、影剧院-0.061*普通高等学校在校学生 数在校学生数-0.112*医院、卫生院+0.033*执业(助理) 医师-0.021*三废综合利用产品产值。F2和F3的得分 也可类似求出。 各因子得分将保留在数据视图中。
第一因子上包括地区生产总值、地方财政预算内收入、 地方财政预算内支出、城乡居民储蓄年末余额、在岗 职工平均工资、年末固定电话用户数、社会商品零售 总额、货物进出口总额、年末实有公共(汽)电车营运 车辆数、剧场、影剧院、执业(助理)医师，可命名为 存量因子； 第二因子包括年末总人口、客运量、货运量、固定资 产投资总额、年末邮政局(所)数、医院、卫生院，可 命名为流量因子； 第三因子包括普通高等学校在校学生数在校学生数和 三废综合利用产品产值，可命名为可持续因子。
因子分析
因子分析——变量共同度 变量共同度 因子分析
因子分析——特征值和方差贡献率 特征值和方差贡献率 因子分析
因子分析——碎石图 碎石图 因子分析
因子分析——主成分矩阵 主成分矩阵 因子分析
因子分析——因子旋转后载荷阵 因子旋转后载荷阵 因子分析
因子分析——因子命名 因子命名 因子分析
回归分析
（3）模型中各自变量系数的显著性p值都小于 0.05，回归方程的线性关系显著。 （4）分析结论：经过以上多元线性回归分析， 可以发现我国城市的地区生产总值与社会商品 零售总额、剧场、影剧院、普通高等学校在校 学生数在校学生数、固定资产投资总额、货物 进出口总额、三废综合利用产品产值、客运量 有显著关系，与其他变量之间的关系并不显著。
数据输入
由于从国家统计局网站下载的数据为 EXCEL格式，可以将数据复制到SPSS的数据 视窗中，也可以通过设置文件类型直接打开。 在文件类型中选择Excel（*.xls，*.xlsx， *.xlsm），选中目标数据。单击“打开”即可。
数据输入
数据视图
变量视图
相关分析
对于相关分析，主要有以下几个部分： 第一，对“地区生产总值”的三个组成部分：“第一 产业”、“第二产业”和“第三产业”进行简单相关 分析； 第二，在控制“地区生产总值”的前提下，对“第一 产业”、“第二产业”、“第三产业”进行偏相关分 析； 第三，在控制“年末总人口”的前提下，对“客运量” 和“货运量”进行偏相关分析； 第四，在控制“年末总人口”的前提下，对“地方政 府预算内收入”和“地方政府预算内支出”进行偏相 关分析； 第五，对“年末总人口”、“地区生产总值”、“三 废综合利用产品总值”这三个变量进行简单相关分析。