改进的主成分分析方法
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（． １ 中国人 民解放 军 ９ ４ ５部 队 ， 宁 大连 ； ． １４ 辽 ２ 大连 测控 技 术研 究所 ， 宁 大连 １６ １ ） 辽 １０ ３
摘 要 ： 传统 的主成分分析方法是针对原始数据 的协方差矩 阵进 行奇异值分解 ， 将原来多个变 量构建为少 数
几 个 互 不 相 关 的主 成 分 的一 种 统 计 方 法 ， 终 达 到 数 据 化 简 、 示 变 量 间 的 关 系 和 进 行 数 据 解 释 的 目 的 。但 是 ， 于 最 揭 对 传 统 的主 成 分 分 析 方 法 ， 入 信 号 的 方 差 对 其 分 析 结 果 影 响较 大 。 因 此 ， 文 开 展 以相 关 函数 矩 阵 为基 础 的 主成 分 分 输 本
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析方法研究 。
关 键词 ： 主成分 分析 方 法 ； 关 函数 ； 相 奇畀值 分 解
中 图 分 类 号 ： Ｔ ０ Ｎ３ 文献 标识 码 ： Ａ
文 章 编 号 ： １７ ６ ２—７ ４ ２ １ １ ６ ９（ ０ ２） ０—０ ２ ０ １—０ ｄ ｉ １ ． ４ ４ ｊ ｉｓ ． ６ ２—７ ４ ． ０ ２ １ ． ０ ３ ｏ ：０ ３ ０ ／ ．ｓｎ １ ７ ６ ９ ２ １． ０ ０ ４
第３ ４卷 第 ｌ ０期
２１ 年 １ 月 ０２ ０
舰
船
科
学
技
术
Ｖｏ ． ４． Ｎｏ ０ １３ ．１ Ｏｃ ．，２ ２ ｔ ０１
ＳＨＩ ＣＩ Ｐ Ｓ ＥＮＣＥ ＡＮＤ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ
改 进 的 主 成 分 分 析 方 法
马 士 国 余 桐 奎 王 志伟 ， ，
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别 ，取 得 了显 著效 果 ；而 主成 分 分 析 方 法 以其 独 特
功 能得 到认 可 及 广 泛 应 用 。然 而 ，在 实 际 应 用 中 ，
１ 改进 的 主 成 分 分 析 理 论
在信 号测 量 中 ，在 多 个 源信 号 同ຫໍສະໝຸດ Baidu 存 在 且 用 多 个传 感器 同 时测 量 的 情 况下 ，由传 感 器 所 获 得 的 观
（ ． ． １ ４ ｉ ｏ Ｌ Ｄ ｌ ｎ １ ６ １ Ｃ ｉａ １ Ｎｏ ９ ４ ５ Ｕｎｔ ｆＰ Ａ， ａｉ １ ０ ３， ｈｎ ； ａ
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０ 引 言
在 噪 声 控 制 工 程 中 ，对 噪 声 源 进 行 控 制 具 有 较
并在 相 同仿真 条 件 下 ，对 比分析 了改 进 的主 成 分分 析结 果和 传统 分析 思路 的主 成分 分析 结果 。
高 的降噪效 益 ，往往 能收 到事 半功倍 的效果 。 因此 ， 很 多信 号处 理方 法 被 应用 于复 杂 噪 声 源 的定 位 与识
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摘 要 ： 传统 的主成分分析方法是针对原始数据 的协方差矩 阵进 行奇异值分解 ， 将原来多个变 量构建为少 数
几 个 互 不 相 关 的主 成 分 的一 种 统 计 方 法 ， 终 达 到 数 据 化 简 、 示 变 量 间 的 关 系 和 进 行 数 据 解 释 的 目 的 。但 是 ， 于 最 揭 对 传 统 的主 成 分 分 析 方 法 ， 入 信 号 的 方 差 对 其 分 析 结 果 影 响较 大 。 因 此 ， 文 开 展 以相 关 函数 矩 阵 为基 础 的 主成 分 分 输 本
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析方法研究 。
关 键词 ： 主成分 分析 方 法 ； 关 函数 ； 相 奇畀值 分 解
中 图 分 类 号 ： Ｔ ０ Ｎ３ 文献 标识 码 ： Ａ
文 章 编 号 ： １７ ６ ２—７ ４ ２ １ １ ６ ９（ ０ ２） ０—０ ２ ０ １—０ ｄ ｉ １ ． ４ ４ ｊ ｉｓ ． ６ ２—７ ４ ． ０ ２ １ ． ０ ３ ｏ ：０ ３ ０ ／ ．ｓｎ １ ７ ６ ９ ２ １． ０ ０ ４
第３ ４卷 第 ｌ ０期
２１ 年 １ 月 ０２ ０
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Ｖｏ ． ４． Ｎｏ ０ １３ ．１ Ｏｃ ．，２ ２ ｔ ０１
ＳＨＩ ＣＩ Ｐ Ｓ ＥＮＣＥ ＡＮＤ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ
改 进 的 主 成 分 分 析 方 法
马 士 国 余 桐 奎 王 志伟 ， ，
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在信 号测 量 中 ，在 多 个 源信 号 同ຫໍສະໝຸດ Baidu 存 在 且 用 多 个传 感器 同 时测 量 的 情 况下 ，由传 感 器 所 获 得 的 观
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０ 引 言
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高 的降噪效 益 ，往往 能收 到事 半功倍 的效果 。 因此 ， 很 多信 号处 理方 法 被 应用 于复 杂 噪 声 源 的定 位 与识
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