语音增强技术毕业设计开题报告

扬州大学

毕业设计开题报告

基于小波变换语音增强技术的应用

姓名：尤海峰

专业：测控技术与仪器

学号：091301127

指导老师：刘大年

开题报告

一我的课题

基于小波变换的语音信号增强技术的应用

二绪论

语音对话是人们相互通讯和交流最方便快捷的手段。但是人们在语音通讯过程中不可避免的会受到来自周围环境、传输介质的干扰，引入了噪声，影响了人们的听辨。同时，也影响了语音信号的其他处理过程，比如语音识别、语音编码等，所以，对语音信号进行去噪声处理就变得很关键。信息处理是现代科学技术发展的一个重要组成部分，其目标是对信号进行准确的分析,有效的编码，快速的传递，之后进行仔细的重构。描述信号的两个极为重要的参数是时间和频率，傅里叶变换正好把信号的时域特征和频域特征有机的联系起来，成为信号分析和处理的有力工具。但傅里叶分析有其固有的缺陷，它较适合于平稳信号的研究，对于时变的非平稳信号，这种传统的信号处理手段则显得无能为力，无法精确地跟踪时变信号的结构特征。小波变换则正是着眼于信号的这种时变特征结构，使我们能够清晰地看到信号的细微变化。语音信号是一种非平稳信号，因此采用小波变换对语音信号进行分析是一种更加有效的方法。

语音增强方法的研究起始于20世纪70年代中期，它是随着数字信号处理理论的成熟，而逐渐成为语音信号处理理论的一个重要分支。传统的语音增强方法大体上分为四大类：谐波增强法、谱减法、基于语音生成模型的增强算法和基于短时谱估计的增强算法。但由于语音信号的复杂性和非平稳性，特别是清音没有明显的时域和频域特征，非常类似于白噪声，这些传统的降噪方法还不尽人意，尤其是对宽带噪声的抑制效果不是十分明显。

小波分析是当前数学中一个迅速发展的新领域，它同时具有理论深度和应用十分广泛的双重意义。小波分析是一种多尺度的信号分析方法，是分析非平稳信号的有力分析工具，克服了短时傅里叶变换固定分辨率的弱点，既可以分析信号的概貌，也可以分析信号的细节，已经在语音处理、图像处理、地震信号分析、数据压缩等方面获得了广泛的应用。现今，人们已经开始将小波变换理论应用到语音增强上来，有不少人正对此进行研究，也提出了一些新的算法，并取得了一些成果。

三类似课题人家怎么做的

详细地介绍了小波变换理论在语音增强技术中的应用，重点介绍了基于小波变换的阈值去噪方法，并讨论了小波基和分解层数的选择、阈值的规则以及阈值处理函数，最后进行语音增强实验仿真并与传统的方法进行了比较。

四我有什么不同

把小波变换语音增强这项技术应用到实际生活中，从数据采集到信号分析处

理，最后还原出来声音信号独立完成，可以硬件演示，播放原声，按一下切换为处理过的声音，条件允许的情况下可以加入其它技术，例如声音的放大、美化等等。