质量管理五大工具-SPC 培训课件.ppt

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SPC培训课件

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与否的依据 ;
LSL
事先设计的技术界限; 用于区分产品质量的好坏
控制上限 UCL 控制界限是依据从生产过程测定的质量分布数据来确定的 ;
控制下限 LCL 用于区分工序(制程)质量的好坏
中心线
CL 设计中心值,预测平均值
均值
一组测量值的均值
极差
R
分布宽 度
标准差 σ
样本
一个子组、样本或总体中最大与最小值之差 一个分布中从最小值到最大值之间的间距
μ—— 均值(位置参数) σ2 —— 方差 σ—— 标准差(形状参数) ±3σ—— 常用来表示变差大

第三部分 SPC的应用
3.1 控制图
控制图的功用
﹡现场人员了解过程变差,以达统计受控状态 ; ﹡有助于在质量上、在成本上持续可预测地保持下去 ; ﹡对已达到统计受控的过程采取措施 ; ﹡为现场人员、技术人员、设计人员、顾客等提供过程性能的共同语言
过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值(例如:子组均值)的分布宽度的量度,用希腊字母σ或字母s(用于样本标 准差)表示。 从一批产品中抽取一部分进行检验,被抽取的部分称为样本
第三部分 SPC的应用
3.1 控制图 -种类 控制图种类 依数据之性质来分类 ⑴ 计量值控制图 ⑵ 计数值控制图
依管制图之用途来分类 ⑴ 控制用控制图 ⑵ 解析用控制图
• 1.4 过程变差形态 - 两种性质的变差形态
1、如果仅存在变差的普通原因, 随着时间的推移,过程的输 出形成一个稳定的分布并 可预测 。
(普通原因)--随机波动
尺寸
2、如果存在变差的特殊原因, 随着时间的推移,过程的 输出不稳定。
(特殊原因)--异常波动
尺寸
预测

质量管理体系五种核心工具SPC汇总PPT94页

质量管理体系五种核心工具SPC汇总PPT94页
53、 伟 大 的 事 业,需 要决心 ,能力 ,组织 和责任 感。 ——易 卜 生 54、 唯 书 籍 不 朽。——乔 特
55、 为 中 华 之 崛起而 读书。 ——周 恩来
质量管理体系五种核心工具SPC汇总
6













7、翩翩新 来燕,双双入我庐 ,先巢故尚在,相 将还旧居。
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9、 陶渊 明( 约 365年 —427年 ),字 元亮, (又 一说名 潜,字 渊明 )号五 柳先生 ,私 谥“靖 节”, 东晋 末期南 朝宋初 期诗 人、文 学家、 辞赋 家、散
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谢谢!
51、 天 下 之 事 常成 于困约 ,而败 于奢靡 。——陆 游 52、 生 命 不 等 于是呼 吸,生 命是活 动。——卢 梭
文 家 。汉 族 ,东 晋 浔阳 柴桑 人 (今 江西 九江 ) 。曾 做过 几 年小 官, 后辞 官 回家 ,从 此 隐居 ,田 园生 活 是陶 渊明 诗 的主 要题 材, 相 关作 品有 《饮 酒 》 、 《 归 园 田 居 》 、 《 桃花 源 记 》 、 《 五 柳先 生 传 》 、 《 归 去来 兮 辞 》 等 。

质量管理五大工具简介PPT课件

质量管理五大工具简介PPT课件
◆若有例外、偏差或不能满足要求,都应通知顾客以获得批准,并 确定适当的纠正措施。
◆注意量产后的PPAP(更改控制); ◆注意执行供应商的PPAP;
.
核心工具简介-PPAP
■ PPAP要求提交的19项内容(1)
1.设计记录
2.任何授权的工程更改文件
3.顾客工程批准(如需要)
4.设计PMEA
5.过程流程图
.
■适用范围
核心工具简介-PPAP
◆适用于提供散装材料、生产材料、生产零部件、维修 服务件的内、外部供方。
◆对于散装材料,PPAP不要求,除非顾客要求。 ◆标准类或维修服务零件的供方必须遵循PPAP,除非顾
客放弃。
注1:参见第二部分顾客特殊说明中的附加信息。有关PPAP的任
何疑问可以向顾客产品批准部门咨询。
.
核心工具简介-PPAP
■提交等级
必须按顾客规定要求提交项目和/或记录
等级1—只向顾客提交保证书(外观批准报告,若有)。 等级2—向顾客提交保证书和产品样品及部分支持文件。 等级3—向顾客提交保证书和产品样口及整套支持文件。 等级4—保证书和顾客规定的其它要求。 等级5—在供方制造场所准备保证书、产品、样品和整套的支持数据,
(QS-9000/4.10.7,TS16949/7.6.3)。
.
核心工具简介-PPAP
■ PPAP的要求(续)
◆委托外部实验室时,应带有实验室名称的报告格式或采用正规的 实验室报告格式,并填写实验室名称、试验日期、采用标准。只 指示“符合/不符合”不能接受。
◆无论提交等级,供方应保存每个零件或同族零件的PPAP记录 (QS-9000/4. 6),I.2.2-I.2.2.15和I.2.2.19项的记录应归入PPAP零件 文档,以便查询。16、17、18项记录应准备好,以便在PPAP过程 中向顾客提供。

SPC培训课件PPT(共 69张)

SPC培训课件PPT(共 69张)

19C 40年代 统计的品质管理 品质是制造出来的 品质控制(QC)
品质保证
品质是设计出来的 品质确保(QA)
19C 60年代 全面质量管理
品质是管理出来的 全面品质(TQC)
19C 80年代 全面质量责任
品质是习惯出来的 全面品质(TQM)
每天进步一点点
过程控制的需要
华邦机械
探测---容忍浪费
通过质量控制来检查最终产品并剔除不符合规范的产品, 在管理部门则经常靠检查或重新检查工作来找出错误,在这 两种情况下都是使用检测的方法,这种方法是浪费的
3. 消除后可以使过程分布结果可预测;
4. 特殊原因是有害的或者也可能是有益的;
每天进步一点点
SPC统计过程控制基本知识
如果仅存在变差的普通原因, 随着时间的推移,过程的输 出形成一个稳定的分布并可 预测。
华邦机械
目标值线 预测
范围
如果存在变差的特殊 原因,随着时间的推 移,过程的输出不 稳定。
范围
每天进步一点点
华邦机械
五大核心工具之间的关系:
APQP 是方法; FMEA、MSA、SPC 是工具; PPAP 是结果,是输出!
每天进步一点点
华邦机械
概论
质量观念的发展
时间
品管历史
品管观念
品管制度
18C前 19C 初
作业人员品质管理 品质是检查出来的 品质检查(QI) 领班品质管理
19C 20年代 检验员品质管理
输出
A B C DE
能控制的因子 - 改善对象 - 能调整 - 特别情况
L MN OP
不能控制的因子 - 共同事项 - Noise - 持续的事项
每天进步一点点

SPC五大工具课件

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统计学基础
在先期质量策划中必须确定每一 过程使用的统计工具,并包含在
控制计划中
--摘自TS16949之8.1.1
统计学基础
160
100
140
90
120
80 70
100
60
80
50
60
40
40
30 20
20
10
0
0
AB C D E F G70源自605040
30
20
10
0.1
0.3
0.5
0.7
0.9 0
--对最终产品质量靠质量检验保证,即 剔除不合格品;
--对最终工作/服务质量靠检查和重新工作 这就是一种容忍浪费的意识,既容忍将时
间、材料等资源投入到生产不一定有用的 产品或服务中 --在第一步就预防产生无用的输出 “第一次就做好”,这是一种避免浪费的 意识
SPC-由产品控制 过程控制的需要
产品控制
累计 频率%
29 49 68 81 87 100
频 数
累 计 频 率
排列图(巴雷特图)
4 分析图形
30
结论 :由排列图可见,处于 25 80%以内的因素有三项,即 空调,供电,供水为本季度 20
顾客投诉较多的项目
15
5 注意事项 10 --主要因素不要超过3个
--不太重要的因素可合并
5
到“其他” 缩短横标 --若各因素发生次数相差不大 0
判断产品质量的接收 与拒收,随机抽取的 数据取自于某批产品
质量管理常用统计工具
排列图
头脑风暴法
抽样技术
散布图
因果分析图 对策表 直方图 控制图
排列图(巴雷特图)

质量五大工具培训ppt课件

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B
D
添加标题
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20
从你的全世界路过
21
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10
测量系统分析MSA
添加标题
测量系统分析英文Measurement System Analysis,缩写MSA,简单地说测量系统分析就是“对测量系统所作的分析“。
我想这么解释恐怕很难被接受,所以,为了理解MSA的含义,我们可以把它分解成两个部分,一个是“测量系统“,一个是“分析“。
10.材料/性能试验结果的记录11.初始过程研究12.合格实验室文件13.外观批准报告(AAR),如果适用14.生产件样品15.标准样品16.检测辅具17.符合古河的特殊要求的记录18.零件提交保证书(PSW)
18
生产件批准程序PPAP
控制计划(CP)
定义用于过程控制的所有控制方法,并符合顾客规定的要求
测量系统分析(MSA)
使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析,以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适,并确定测量系统误差的主要成分
19
添加您的标题
A
C
添加标题
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添加标题
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第三部分
16
生产件批准程序PPAP
目的
用来确定组织是否已经正确理解了顾客工程设计记录和规范的所有要求,并且在执行报价时的生产节拍条件下的实际生产过程中,具有持续满足这些要求的潜在能力。

SPC培训课件(PPT共 36张)

SPC培训课件(PPT共 36张)

控制图 成份
逻辑控制图的四种主要类型
• 缺陷率
• •
np 图 -假定样本容量为常数时,用一种简单的图来 描绘一致单位的个数(缺陷部分的百分比)。 P图-假定样本容量不是常数时,用一种简单的图来 描绘一致单位的个数(缺陷部分的百分比)。
• 缺陷数 • C图 -假定样本容量为常数时,用一种简单的图来描 绘生产单位中缺陷的个数(而不是缺陷百分比). • U图 -假定样本容量不是常数时,用一种简单的图来 描绘每生产单位中缺陷的个数(而不是缺陷百分 比).
SPC培训
内 容 提 要
• • • • • SPC是什么 SPC控制图的构成成分 何种场合使用SPC 异常定义及执行现状 如何执行SPC
SPC 是什么
目的
* 确定最终的过程控制计划
* 不断验证过程的稳定性和能力
控制图 成份
控制图基本要素
X-bar C hart for K VO P
最高控制限
6 15
9 5 % C o n fid e n ce In te rva l fo r S ig m a 1 .3 1 6 5 1 .4 0 6 9
9 5 % C o n fid e n ce In te rva l fo r Me d ia n
95% Confidenc e Interval for M edian
9 .1 8 5 6
9 .3 4 0 0
异常 例2. 定义 文件名称: IC Die Shear
印表日期:: 2008-1-9 产品编号: 产品名称: 管制项目: 84-1 单位 : g 时间范围: 07/12/01 16:48:58 ~ 07/12/31 19:18:17
控制图 成份
因素分层

SPC五大工具培训课件(ppt 58页)

SPC五大工具培训课件(ppt 58页)
过程能力由造成变差的普通原因确定,通 常代表过程本身的最佳性能;只要过程保 持受统计控制状态且其分布的位置、分布 宽度及形状不变化,该过程即服从可预测 的分布,也可估计出符合规范的产品的比 例,或收集数据后能证明过程能力
过程控制和过程能力
检查并消除变差的特殊原因,使过程处于受统计 控制状态,则其性能可预测;再评定满足顾客期 望的能力。这是持续改进的基础。
少它的措施
计量性数据控制图
当过程数据可测量时,计量性数据控制图 (如均值和极差图[X-R图])代表了控制图 在过程控制中的典型应用,因为: --量化值比简单的是/否陈述包含更多信息 --可望以更低测量成本获取更多的过程信息 --有助过程改进的决策时间的缩短 --可用于过程性能的分析和量化所作的改进
计量性数据控制图通过分布宽度(零件间的 变异性)和其位
29 49 68 81 87 100
频 数
累 计 频 率
排列图(巴雷特图)
4 分析图形
30
结论 :由排列图可见,处于 25 80%以内的因素有三项,即 空调,供电,供水为本季度 20
顾客投诉较多的项目
15
5 注意事项 10 --主要因素不要超过3个
--不太重要的因素可合并
5
到“其他” 缩短横标 --若各因素发生次数相差不大 0
收集数据的目的
掌握现状 分析问题 过程参数调整 生产过程控制 确定须控制/改进
的主要因素 检查结果 判定产品质量
判断和预测过程是否 处于统计控制状况, 随机抽取的数据取自 于某一过程
判断产品质量的接收 与拒收,随机抽取的 数据取自于某批产品
质量管理常用统计工具


分析过程
FMEA X-R

质量管理体系五种核心工具SPCPPT课件

质量管理体系五种核心工具SPCPPT课件
Statistical Process Control 统计过程控制 (四)
SPC,即统计过程控制,是一套从生产过程中,定期抽取样本,测量各样本的质量特性值,然后将测得的数据加以统计分析,判断过程是否处于稳定受控状态,从中发现过程异常原因(特殊原因),从而及时采取有效对策,使过程恢复到正常稳定受控状态。 本教材所述的基本统计方法包括与统计过程控制及过程能力分析有关的方法。主要介绍了用来分析及监控过程非常有效的工具--控制图。
2.过程控制系统
什么是过程?过程指的是共同作用以产生输出的供方、生产者、人、设备、输入材料、方法和环境以及使用输出的顾客之集合。
我们工作 的方式/ 资源的融合
人 设备 材料 方法 环境
有反馈的过程控制系统模型
输入 过程/系统 输出
顾客
产品 或 服务
3.变差的普通原因及特殊原因
变差的概念: 没有两件产品或特性是完全相同的,也许差距很大,也许小得无法测量,但差距总是存在的。 任何过程都存在许多引起变差的原因。如:机加工一根轴的直径,影响直径变差的原因有: 机床(间隙、轴承磨损) 刀具(强度、磨损率) 材料(直径、硬度) 操作者(进洽速率、对中准确度) 维修(润滑、易损零件的更换) 环境(温度、湿度、动力供应是否恒定) 造成变差的原因有短期的影响和长期的影响。
一、持续改进及统计过程控制概述
预防与检测 过程控制系统 变差的普通原因及特殊原因 局部措施和对系统采取措施 过程控制和过程能力 过程改进循环及过程控制 控制图--过程控制的工具 控制图的益处
1、预防与检测
检测——容忍浪费 在生产部门,通过检查最终产品并剔除不合格产品。不合格的总是不合格。 在管理部门,经常靠检查或重新检查工作来找出错误。 这实质上是“死后验尸”,造成时间和材料等的浪费。 预防——避免浪费 通过对生产过程的监视和控制,第一步就可以避免生产无用的输出,是避免浪费的有效方法。 当今,汽车制造商、供方及销售商采用有效的预防措施,持续不断改进,提供内、外部顾客满意的产品和服务作为主要目标。
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