卫生统计学简答题

三、简答题（20分）

1、描述集中趋势的指标有哪些？其适用范围有何异同？（5分）

均数：正态或近似正态分布

几何均数：等比数列或对数正态分布资料

中位数：资料是偏态分布的；分布不规则；一端或两端有不确定数据（开口资料）时。

2、何谓假设检验？可以举例说明。（5分）

首先建立检验假设，然后在该假设下进行随机抽样，计算得到该统计量及其极端情形的概率，如果概率较小，则拒绝该假设，如果概率不是小概率，则接受该假设，这个过程称为假设检验。

3、请你谈谈对假设检验结论的认识。（5分）

由于假设检验的结论是依据小概率事件一次试验实际不可能发生的原理进行的，因此当拒绝检验假设时可能犯I型错误，当接受检验假设时可能犯II型错误。

4、请你谈谈标准差和标准误的异同点。（5分）

四、简答题 15分

1. 抽样研究中如何才能控制或减小抽样误差？

答：合理的抽样设计，增大样本含量。

2、何谓抽样误差？为什么说抽样误差在抽样研究中是不可避免的？

答：由抽样造成的样本统计量与样本统计量，样本统计量与总体参数间的差异

因为个体差异是客观存在的，研究对象又是总体的一部分，因此这部分的结果与总体的结果存在差异彩是不可避免的

3. 能否说假设检验的p值越小，比较的两个总体指标间差异越大？为什么？

答：不能，因为P值的大小与总体指标间差异大小不完全等同。P值的大小除与总体差异大小有关，更与抽样误差大小有关，同样的总体差异，抽样误差大小不同，所得的P也会不一样，抽样误差大小实际工作中主要反映在样本量大小上。

四、简答题 20分

2 某医生用某药治疗10例小儿支气管哮喘，治愈8例，结论为“该药对小儿支气管哮喘的治愈率为80%，值得推广”。

答：一是没有对照组，二是样本例数太少，抽样误差大，可信区间宽。

3．某地１岁婴儿平均血红蛋白95％可信区间为116.2~130.1(g/L)，表示什么意义？该地1岁正常婴儿血红蛋白95％的参考值范围为111.2~135.1(g/L)，又说明了什么含义？

答：表示该地１岁婴儿血红蛋白总体平均数在116.2~130.1(g/L)，估计正确的概率为95%

表示该地有95％1岁正常婴儿的血红蛋白值在111.2~135.1(g/L)

4．对同一组资料，如果相关分析算出的r越大，则回归分析算出的b也越大。为什么？

答：没有这个规律。相关分析r值大小仅说明变量间联系紧密，而回归分析b的大小说明两者数量关系。

（二）简答题

1.简述医学中参考值范围的涵义及制定参考值范围的一般步骤。

2.正态分布、标准正态分布与对数正态分布的联系与区别。

3.对称分布在“X± 1.96S标准差”的范围内，也包括95%的观察值吗？

1．医学中常把绝大多数正常人的某指标范围称为该指标的参考值范围，也叫正常值范围。所谓“正常人”不是指完全健康的人，而是指排除了所研究指标的疾病和有关因素的同质人群。

制定参考值范围的一般步骤：

（1）定义“正常人”，不同的指标“正常人”的定义也不同。（2）选定足够数量的正常人作为研究对象。

（3）用统一和准确的方法测定相应的指标。

（4）根据不同的用途选定适当的百分界限，常用95%。

（5）根据此指标的实际意义，决定用单侧范围还是双侧范围。

（6）根据此指标的分布决定计算方法，常用的计算方法：正态分布法、百分位数法。

2. 三种分布均为连续型随机变量的分布。正态分布、标准正态分布均为对称分布，对数正态分

布是不对称的，其峰值偏在左边。标准正态分布是一种特殊的正态分布（均数为0，标准差为1）。一般正态分布变量经标准化转换后的新变量服从标准正态分布。对数正态分布不属于正态分布的

范畴，对数正态分布变量经对数转换后的新变量服从正态分布。

3.不一定。均数±1.96标准差范围内包含95%的变量值是正态分布的分布规律，不是对称分布的规律。对称分布不一定是正态分布。

（一）简答题

（二）1．假设检验时，当P≤0.05，则拒绝H0，理论依据是什么？ 2．假设检验中α与P的区别何在？

1．答：P值系由H0所规定的总体做随机抽样，获得等于及大于（或等于及小于）依据现有

样本信息所计算得的检验统计量的概率。

当P≤0.05时，说明在H0成立的条件下，得到现有检验结果的概率小于α，因为小概率事件几乎不可能在一次试验中发生，所以拒绝H0。同时，下“有差别”的结论的同时，我们能够知道可能犯错误的概率不会大于α，也就是说，有了概率保证。

2．答：以t检验为例，α与P都可用t分布尾部面积大小表示，所不同的是：α值是指在统计推断时预先设定的一个小概率值，就是说如果H0是真的，允许它错误的被拒绝的概率。P 值是由实际样本获得的，是指在H0成立的前提下，出现等于或大于现有检验统计量的概率。（三）简答题

1．t检验和方差分析的应用条件？ 2．如何合理选择检验水准

α

？3．以t检验为例，说明检验假设中

α

和P的区别。

1．t检验和方差分析均要求各样本来自相互独立的正态总体且各总体方差齐。

2．设置检验水准应根据研究目的，结合专业知识和研究设计要求，在末获得样本信息之前决定，而不应受到样本结果的影响。

3．以t检验为例，α和P都是用t分布尾部面积大小表示，所不同的是：α表示I型错误的概率，即H0为真而被错误地拒绝的概率值。α是在统计分析时，根据I型错误危害的大小，预先规定的，即规定统计结果为“接受H1”时的误判率的界限值为α（即检验水准）。P值是由实际样本得出的统计结果为“接受H1”时误判率。根据P与α的大小关系作出“不拒绝H0”或“拒绝H0”的统计推断。

（一）简答题

1. 常用的相对数指标有哪些？它们的意义和计算上有何不同？

2. 为什么不能以构成比代率？请联系实际加以说明。

3. 应用相对数时应注意哪些问题？

1.常用的相对数指标有：率、构成比和相对比。意义和计算公式如下：

率又称频率指标，说明某现象发生的频率或强度，常以100%、1000‰等表示。

构成比又称构成指标，说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布。常以百分数表示。

比又称相对比，是A、B两个有关指标之比，说明两者的对比水平，常以倍数或百分数表示，其

公式为：相对比=甲指标/ 乙指标（或100%）

甲乙两个指标可以是绝对数、相对数或平均数等。

2.率和构成比所说明的问题不同，绝不能以构成比代率。构成比只能说明各组成部分的比重或分布，而不能说明某现象发生的频率或强度。例如：以男性各年龄组高血压分布为例，50~60岁年

龄组的高血压病例占52.24%，所占比重最大，60~岁组则只占到6.74%。这是因为60~岁以上受

检人数少，造成患病数低于50~60岁组，因而构成比相对较低。但不能认为年龄在50~60岁组的

高血压患病率最严重，而60岁以上反而有所减轻。若要比较高血压的患病率，应该计算患病率

%

100

⨯

=

单位总数

可能发生某现象的观察

数

发生某现象的观察单位

率

%

100

⨯

=

观察单位总数

同一事物各组成部分的

位数

某一组成部分的观察单

构成比