42勒贝格积分的极限定理
勒贝格积分[tou]
二、勒贝格积分的概念与性质 1. 测度有限集上有界函数L积分 定义1 (L积分) 设m(E)<, f (x)是E上的有界可测函数, 且 <f (x) < . ①分割:=y1<y2<...<yn=
( ) (E ②作乘积和式: im i)
i 1
n
(i [ yi-1,yi ], Ei=E( yi-1 f <yi )={x | yi-1 f(x) <yi}
x ) dm x ) dm f( f(
E i 1 E i n
不等式 性质
n
i 1
有限可加性
注:在零测集上任意改变被积函数的值,或被积函数无定义,都不影响函数 的可积性及积分值。(L积分与R积分的显著区别)
例:在[0,1],dirichlet函数D(x)=0(a.e.), 从而有:
E
[ f ( x )] [ f ( x )] ... [ f ( x )] ... 1 2 n
存在 x ) dm lim x )] dm f( [f(
E n E n
注:当极限值有限时,称f(x)在E上L可积; 当极限值无限时,则称f(x)在E上 有积分。
(2) 设m(E)<+, f (x)是E上的一般无界可测函数.则有
第二节 勒贝格积分
•勒贝格积分思想的产生 •勒贝格积分的概念和性质 •积分极限定理
一、勒贝格积分思想的产生 1. 黎曼(Riemann)积分(即定积分)的基本思想 设f(x)在[a,b]上有界,分割[a,b],作乘积,求和,取极限
( R ) x ) dx lim f ( x i) i f(
f ( x ) f ( x ) f ( x ) f ( x ) f ( x ) f ( x )
第八讲 勒贝格积分的极限定理及应用
第8讲勒贝格控制收敛定理及应用一、勒贝格控制收敛定理问题 ()d ()d (lim l d im ).b b bk k a a a k k f x x f x x f x x →∞→∞==⎰⎰⎰ lim ()(),k k f x f x →∞=若能否推出极限运算与积分运算只有在很强的条件下(一致 收敛)才能交换二者次序——黎曼积分的局限性定理 (勒贝格控制收敛定理)1){(},n k k f x E ∞=⊆是上的可测函数列设若注 定理中控制函数的可积性是必不可少的.(2) ,, ()(),() a.e. ,()k k f x F x x E F x E ∈≤∈存在使得对任意的(),()(),k f x f x E ∈则且(1) lim ()(),a.e. .k k f x f x x E →∞=∈lim ()d ()d .k E E k f x x f x x →∞=⎰⎰[0,),E =+∞设考虑反例 函数序列[0,]1, [0,]()(),1,2,0, k k x k f x x k x kχ∈⎧===⎨>⎩{}()(),()1,a.e. ,k f x F x F x E ≥控制的函数必须{}()()1,k f x E f x ≡显然在上处处收敛于()F x E L 则在上不是可积的.()f x E L 在上也不可积的.k y x O推论1 (勒贝格有界收敛定理)注 推论1中的条件(3)不能缺少.0,(),a.e. ,(2) k M f x M x E >≤∈存在常数 控制函数的可积性 (3) ().m E <+∞ 1){(},n k k f x E ∞=⊆是上的可测函数列设若(1) lim ()(),a.e. .k k f x f x x E →∞=∈(),()(),k f x f x E ∈则且lim ()d ()d .k E E k f x x f x x →∞=⎰⎰推论2 (逐项积分)1()()(1,2,), ()d ,i i E i u x E i u x x ∞=∈=<+∞∑⎰ 且设有则1(1)();i i u x E ∞=∑ 在上几乎处 处收敛 (2)()(),f x E ∈其和函数且1()d .i i E u x x ∞==∑⎰1()()d d E E i i x u x f x x ∞=⎡⎤=⎢⎥⎣⎦⎰⎰∑例1 分析 [0,1],lim ()0,n n x f x →∞∈=则对有[]0,1,x ∈当时由于[]0,111sup |()0|sin12n n n x f x f n β∈⎛⎫=-≥= ⎪⎝⎭0,→二、应用举例1220lim()sin d .1n nx R nx x n x →∞+⎰求极限先积分后求极限实难进行, 故需交换次序.解 22()sin ,[0,1]1n nx f x nx x n x=∈+令 ()0,[0,1].n f x x →∈即[]{()}0,1.n f x ⇒在上不一致收敛00.10.20.30.40.50.60.70.80.91-0.2-0.100.10.20.30.40.5x (10 x/(1+100 x 2)) sin(10 x)22()sin ,[0,1]1n nx f x nx x n x =∈+1n =2n =3n =非一致收敛的几何直观验证勒贝格控制收敛定理221()(),[0,1].122n nx nx f x F x x n x nx ∆≤≤==∈+注意到 由R 积分和L 积分的关系, 以及勒贝格控制收敛定理有22[0,1]lim ()sin d 1n nx L nx x n x →∞=+⎰22[0,1]()sin d 1lim n nx L nx x n x →∞⎛⎫= ⎪+⎝⎭⎰[0,1]()0d 0.L x ==⎰1220lim()sin d 1n nx R nx x n x →∞+⎰求函数列积分的极限问题1) 若利用R 积分理论来求, 则需验证函数列在积分区间[a , b ]上的一致收敛性.则利用R 积分与L 积分的关系, 以及勒贝格控制收敛定理.[,]()([,]),()([,]),()()d ()()d .b a b a f x a b f x a b L f x x R f x x ∈∈=⎰⎰若则且 2) 若函数列在区间上不一致收敛, R 积分理论失效亦是如此,直接利用逐项积分性质毋庸置疑。
4.2勒贝格积分的极限定理
f(x) fn(x) 说明 小于等于显然成立, f1(x)
因为fn(x)总在f(x)的下方, 只需证明大于等于。 fn+1(x)
没有假定fn(x) 任何收敛性
问题
?
若 lim f n ( x ) f ( x ),
n
b
ห้องสมุดไป่ตู้
lim f n ( x )dx
n a
a
b
f ( x )dx
Riemann积分的局限性 极限运算与积分运算只有在很强的条件下(一致收敛)才能交 换积分次序
函数列 f n 一致收敛于 f 的几何意义:如图所示,
a
b
x
状区域之内.
函数列 { x n } 在区间 (0, 1) 上
y
1
不一致收敛, 从几何意义上
看, 就是存在某个预先给定
的 (<1), 无论 N 多么大, 总存在某条曲线
y x ( n N ),
n
x1
x2
O
x3
1
x
不能全部落在由 y 与
图 13 2
y 夹成的带状区域内
0, N 0, 对于序
号大于 N 的所有曲线
y f n ( x ) ( n N ),
都落在曲线 y f ( x )
y
y f ( x)
y f ( x) y fn ( x)
y f ( x)
与 y f ( x ) 所夹的带
O
lim f n ( x)dx f ( x)dx ?
n E E
注 定理1反映了L 积分值与积分域之间的一种依赖关系:
42勒贝格积分的极限定理
因此,对 0,当n N 时,有
E fn (x)dx
f (x)dx
E
[
E
fn (x)
f
( x )]dx
[
Ek
fn (x)
f
( x )]dx
[
E \ Ek
fn(x)
f
( x)]dx
2
E \ Ek
fn f dx
2F (x)dx
性, 0,使当mA 时,有
A F (x)dx 3 .
(4.2.2)
对上述 ,根据 fn f ,则存在自然数 N ,当n N 时,有
mE[
fn (x)
f
(x)
3(mE
] 1)
.
(4.2.3)
记
En
E[
fn (x)
f
(x)
3(mE
], 1)
E
n EN
f (x)
dx lim
N
n
E
fn (x)dx ,
因此
证毕.
E
f (x)dx lim
n
E
fn (x)dx .
Lvei 定理的重要性在于非负单增可测函数列,其极限运 算和积分运算的次序可以交换.而任何非负可测函数可由单
增的非负简单函数列来逼近,因此非负可测函数的积分性质
n
n
记 E E fn (x) fn1(x) ,则 mE 0 .在 E0 E \ E
n1
上, f (x) lim fn (x) 存在,可测,且有 n
勒贝格 Lebesgue 定理
勒贝格定理
注:若f ( x), g( x)在[a,b]上可积,f ( x)与g( x)可以复合, f ( g( x))在[a,b]上也不一定可积.
例如:R(
x)为[0,1]上黎曼函数,取f
(u)
1, u 0, u
f ( qk ) 0 pk
存在无理数序列
k
,
lim
k
k
x, lim k
f
(k )
lim
k
k
=x
f ( x)在[0,1]不连续点集D( f ) 0,1,
D( f )是区间,不是零测集,f ( x)在[0,1] 有界,所以f 在[0,1]上不可积.
勒贝格定理应用
例4
判断函数在0,1
可积性.f
(
x)
1 x
0 f ( x) 1,函数有界.
y 1
o 1 1 1 1
1x
543 2
f
( x)在[0,1]上有界并且其不连续点集D(
f
)
1
n
n
2, 3,
{0},
D( f )是可数集,所以是零测集,所以f 在[0,1]上可积.
勒贝格定理应用
例2 判断下面函数在[0,1]上可积性
y
f
(
x
)
sgn
勒贝格定理
推论
1) 如果f 在a,b可积 f 0 ,则1/ f 在a,b可积; 2) 如果f , g在a,b可积,则fg在a,b可积; 3) 如果f 在a,b可积,则f 在任何子区间c,d a,b可积; 4) 如果f , g在a,b可积 g 0,则f / g在a,b可积;
勒贝控制收敛定理及其他格
勒贝格控制收敛定理及其他莱维单调收敛定理:.1.lim ,I }{lim)}){}{⎰⎰⎰∞→∞→=I n n I n I n n n n s f f s sb I s a s 且有极限函数上几乎处处收敛于一个在则存在,上是递增的,在区间使得是一个阶梯函数序列,理:设关于阶梯函数的莱维定 2. (关于勒贝格可积函数序列的莱维定理)设}{n f 是)(I L 中的一个函数序列,使得a)}{n f 在I 上几乎处处是递增的,b)⎰→I n n n f lim存在,则}{n f 在I 上几乎处处收敛于L(I)内的一个极限函数f,且有.lim ⎰⎰→=I n n n I f f3. (关于勒贝格可积函数级数的莱维定理)设}{n g 是)(I L 中的一个函数序列,使得a)每个}{n g 在I 上几乎处处是非负的,b)级数∑⎰∞=1n I n g收敛, 则级数∑⎰∞=1n In g 在I 上几乎处处收敛于L(I)内的一个极限函数,且有⎰∑⎰∑⎰∞=∞===I i I n i n I g g g11.4.设}{n g 是)(I L 中的一个函数序列,使得级}{n f 数∑⎰∞=1||n I n g是收敛的,则级数∑⎰∞=1n I n g 在I 上几乎处处收敛于L(I)内的一个极限函数,且有⎰∑⎰∑∞=∞==I i I n i n g g 11.5 . (勒贝格控制收敛定理) 设}{n f 是区间I 上的一个勒贝格可积函数序列. 设a) }{n f 在I 上几乎处处收敛于一个极限函数f ,b) 在)(I L 内有一个非负函数g 使得对于一切1≥n 都有I ..),(|)(|于e a x g x f n ≤则极限函数)(I L f ∈,序列⎭⎬⎫⎩⎨⎧⎰I n x f )(收敛,且.lim ⎰⎰→=I n n n I f fb)可表述为}{n f 在I 上几乎处处被g 控制6. 设I 是一个有界区间,假设}{n f 是)(I L 中的一个函数序列,它在I 上几乎处处有界收敛,即,存在一个极限函数f 和一个正常数M ,使得在I 上几乎处处有,|)(|),()(lim M x f x f x f n n n ≤=∞→则.lim),(⎰⎰=∈→I I n n n f f I L f7 . (勒贝格可积性) 设}{n f 是L(I)中的一个函数序列. 它I 上几乎处处收敛于一个极限函数f .若在)(I L 内有一个非负函数g 使得对于一切1≥n 都有I ..),(|)(|于e a x g x f ≤则极限函数)(I L f ∈.8.设f 在半无穷区间),[+∞=a I 上有定义,假定对每个a b ≥,f 在紧区间[a,b]上是勒贝格可积的,而且存在一个正常数M ,使得对于每个a b ≥都有⎰≤b a M f ,|| 则)(I L f ∈,极限⎰+∞→b a b f lim存在,且⎰⎰+∞→+∞=ba b a f f lim阶梯函数的极限函数类比勒贝格可积函数类要大,该类中的函数称为 可测函数由勒贝格积分定义的函数的连续性设X 和Y 是不是R 的两个子区间,f 是定义在Y X ⨯上的函数,它满足以下条件 a) 对Y 中的每个y ,在X 上由下式),()(y x f x f y =定义的函数)(x f y 在X 上是可测的.b) 在)(X L 内存在一个非负函数g,使得对任意的Y y ∈都有.X ..),(|),(|于e a x g y x f ≤c) 对Y 中固定的y 有.X ..),,(),(lim 于e a y x f t x f yt =→于是勒贝格积分⎰Xdx y x f ),(对Y 中的每个y 都存在,而且由等式⎰=X dx y x f y F ),()(定义的函数F 在Y 上连续.积分号下的微分法设X 和Y 是不是R 的两个子区间,f 是定义在Y X ⨯上的函数,它满足以下条件 a) 对Y 中的每个y ,由等式 ),()(y x f x f y =定义的函数)(x f y 在X 上是可测的,且对于Y 内的某个点a 有).(X L f a ∈.b) 对于Y X ⨯的每个内点(x,y),偏导数.),(2存在y x f Dc)在)(X L 内存在一个非负函数G ,使得对于Y X ⨯的全部内点都有),.(|),(|2x G y x D ≤那么勒贝格积分⎰Xdx y x f ),(对Y 中的每个y 都存在,其导数为⎰=X dx y x f D y F ),()('2即求导和求积分可交换次序.。
LEBESGUE积分极限定理
lim fn
n
lim n
fn
即得2)。
12
定理3.2.4(Lebesgue控制收敛定理) 设 E M , fk M (E) 且有
lim
k
fk (x)
f
(x)
a.e.
若存在 F L E 使得 | fn(x) | F(x)
a.e.,则
fn, f LE
且
lim
k
fk (x)dx
f (x)dx
E
由于
lim
k
g
k
(
x)
0,
a.e.
得
lim
k
gk (x)dx 0,
E
即
lim
k
gk (x)dx 0.
E
最后,由 gk (x) | fk (x) f (x) |, k 1, 2,L
E f xdx E fn xdx E gn xdx,
令 n ,即知命题成立。 15
推论3.2.5设 E M , fnM (E) ,且 fn m f 若 F LE ,满足 fn F a.e. ,则
f E
x dx
E f xn xdx n1
f xdx
n1 En
类似的,
f xdx
f xdx.
E
n1 En
5
若 f 在 E 上积分存在,
E f xdx 与 E f xdx
至少一个有限,
不妨设 于是正项级数
特别的,n
E f xdx .
f xdx f xdx
n1 En
E
f xdx En
所以 f 在 En 上积分存在。
6
若 f LE ,即 f xdx E
lebesgue积分的几个充要条件
lebesgue积分的几个充要条件Lebesgue分是一种实用的数学概念,它用于衡量定义在某一特定函数上的极限。
它于1902年由法国数学家H. 依拉克莱(Henri Lebesgue)提出,是现代分析学中最基础而又最重要的定义之一。
它被广泛用于各种不同的数学问题,如求解偏微分方程、研究随机过程、处理信号等等。
Lebesgue分的几个充要条件是:(1)长性:函数的积分和总面积大于等于0,即积分函数f(x),其面积I=∫af(x)dx≥0;(2)均值定理:当f(x)为连续函数时,即积分函数f(x),其面积I=∫af(x)dx既可以计算函数的积分,又可以计算函数的平均值,即有I=∫a[f(x)]dx=f(x)dx/n;(3)许使用分段/离散函数,一般情况下,可以用离散函数替代连续函数来计算积分,即可以用一个小的窗口,以一定的步长来计算离散函数的积分,而不需要使用连续函数;(4)法性质:即函数的积分可以分解为多个积分,并可以结合得到最后的总积分,即有I=∫af(x)dx=∑∫af1(x)dx+∫af2(x)dx+……+∫afn(x)dx;(5)盖定理:函数的积分可以用来表示定义域[a,b]的面积,也可以用来表示图像下面的积分面积,即有I=∫af(x)dx=∫bak(x)dx,其中k(x)为图像下面的函数;(6)换性质:函数积分的顺序是可以换的,即有I=∫af(x)dx=∫bf(b-x)dx;(7)线性性质:函数积分与系数相乘是线性关系,即有I=∫af(x)dx=c∫af(x)dx,其中c∈R。
Lebesgue分有很多种应用,它可以用来测量一个连续函数的极限界限,也可以用来计算多变量的函数的积分。
它也被广泛应用于函数分析、统计信号处理、最优化、概率和复变函数等领域,用来研究复杂的数学结构。
例如,可以用它来计算多元函数的导数、研究随机过程,解决最优化问题,研究复杂的微积分函数结构等等。
虽然Lebesgue分有一些明确的充要条件,但它们在实际应用中也不是绝对的。
勒贝格微分定理
勒贝格微分定理勒贝格微分定理是1870年由德国数学家威廉勒贝格(WilhelmLebesgue)提出的定理,其定义了一个函数在某一区域上的无穷累积和以及在该区域上一阶导数的关系。
作为统计学中最基本的定理,它改变了人们对函数的理解,开拓了对函数的分析,并且被广泛应用于非线性运筹学、概率计量、偏微分方程等领域,因而被誉为20世纪数学史上最重要的定理之一。
一、定理的定义勒贝格微分定理的定义如下:设R为实数域上的某一区域,若函数f(x)在R上可导,则$$int_{a}^{b} f(x)dx=f(b)-f(a)$$其中,a,b均为R上的点。
二、证明一般情况下,函数f(x)在R上一定是连续函数,并且可导,则根据微积分中对连续函数求积分定理可得:$$int_{a}^{b} f(x)dx=F(b)-F(a)$$其中F(x)=f(x),F(x)为f(x)的反函数。
令F(x)=F(x)-F(x),即有$$int_{a}^{b} f(x)dx=f(x)-f(x)$$又因为f(x)在R上可导,则f(x)也是连续函数,根据上式可得 $$int_{a}^{b} f(x)dx=f(b)-f(a)$$三、应用勒贝格微分定理被广泛应用于非线性运筹学、概率计量、偏微分方程等领域。
在非线性运筹学中,通过该定理可求解一些复杂的极值问题;在概率计量中,它可用来推导期望值、方差等基本概念;在偏微分方程中,可应用它来求解一些椭圆型偏微分方程的解等等。
四、总结勒贝格微分定理是20世纪数学史上最重要的定理之一,它改变了人们对函数的理解,开拓了对函数的分析,并被广泛的应用到各个领域,如非线性运筹学、概率计量、偏微分方程等。
它的定义是:设R为实数域上的某一区域,若函数f(x)在R上可导,则$$int_{a}^{b} f(x)dx=f(b)-f(a)$$其中,a,b均为R上的点。
勒贝格积分的性质与应用
勒贝格积分的性质与应用摘要:在函数勒贝格积分存在的条件下,对勒贝格积分的性质进行思考和证明,将勒贝格积分性质进行扩展和进一步的研究。
同时,对勒贝格积分性质的应用进行整理,突出勒贝格积分的优点,从而对勒贝格积分性质和应用形成更加清晰的认识,促进与积分性质相关问题的解决,提高应用实变函数理论分析问题与解决实际问题的能力。
关键词:勒贝格积分性质应用0.引言黎曼积分的出现,使得一大类在牛顿积分意义下或柯西积分意义下不可积的函数进行积分变成了可能,从而使得常见的积分问题基本上都能得到完满的解决,但黎曼可积的函数主要的还是连续函数,或者说不连续点不太多的函数[1]。
针对Riemann积分中存在的缺陷,法国数学家勒贝格成功的引入了一种新的积分,即Lebesgue积分。
勒贝格积分是实变函数论的中心内容,积分理论建立在勒贝格测度论的基础上,是黎曼积分理论的升华,它不仅包含了黎曼积分理论的成果,而且很大程度上摆脱了黎曼积分的困境。
勒贝格意义上的积分,使得可积函数类大大增加,而且具有良好的性质,积分与极限交换顺序的条件也大大减弱,使积分运算更加便捷,更适合数学各分支及很多实际问题的需要[2][3]。
1.勒贝格积分的双向性[4]在黎曼积分中,函数黎曼可积与函数具有黎曼积分值是等价的。
但在勒贝格积分中,函数勒贝格可积与函数具有勒贝格积分值并不等价。
勒贝格可积与勒贝格积分的定义区别:勒贝格积分存在:设f(x)是E上的可测函数,若非负可测函数f+(x),f−(x)在E上的积分不同时为+∞,则称f(x)在E上有积分,并定义f(x)在E上的积分为∫f(x) E dx=∫f+(x)Edx−∫f−(x)Edx。
积分值为有限数或±∞。
勒贝格可积:设f(x)是E上的可测函数,若非负可测函数f+(x),f−(x)在E上的积分都为有限数时,即当f+(x)与f−(x)均在E上可积时,称f(x)在E上可积,其积分值为有限数。
2.勒贝格积分的性质目前关于勒贝格积分的诸多性质,大多都是在函数勒贝格可积的条件下给出的,然而有很多实际问题当中出现的函数虽然具有勒贝格积分,但不是勒贝格可积的,这类积分就不能用勒贝格可积条件下的诸多性质。
lebesgue积分收敛定理
Lebesgue积分收敛定理是关于Lebesgue积分的收敛性的一个重要定理,它在实分析、复变函数等领域有着广泛的应用。
Lebesgue积分是勒贝格提出的一种广义的积分概念,可以处理一些传统的黎曼积分难以处理的函数,它的收敛性定理对于理解积分的性质,以及在数学分析、概率论等领域的应用有着重要的意义。
Lebesgue积分收敛定理的表述比较复杂,但是在实际的应用中,它对于理解和解决一些重要的数学问题具有重要的意义。
这个定理在分析、概率论、调和分析等领域都有着重要的应用。
下面我们将对Lebesgue 积分收敛定理进行详细的介绍和解释。
一、Lebesgue积分的定义在介绍Lebesgue积分收敛定理之前,我们先来回顾一下Lebesgue积分的定义。
给定一个可测函数$f: \mathbb{R} \rightarrow\mathbb{R}$,我们可以定义其Lebesgue积分为:$$\int_{\mathbb{R}} f(x) d\mu (x)$$其中$\mu$是勒贝格测度,对于可积函数$f$,其Lebesgue积分可以通过分割区间,对每个小区间上的函数值进行积分求和的方式进行定义。
Lebesgue积分的引入和定义是为了克服黎曼积分在处理某些特殊情况下的局限性。
二、Lebesgue积分收敛定理的主要内容Lebesgue积分收敛定理是关于Lebesgue可积函数序列的收敛性的一个重要定理,它有助于我们理解Lebesgue积分的性质,并在数学分析、概率论、调和分析等领域有着重要的应用。
Lebesgue积分收敛定理的表述如下:设$\{f_n(x)\}$是一列在$\mathbb{R}$上的可测函数序列,并且存在一个可测函数$f(x)$,使得对几乎所有$x \in \mathbb{R}$,有:$$\lim_{n \to \infty} f_n(x) = f(x)$$并且存在一个可积函数$g(x)$,使得对几乎所有$x \in \mathbb{R}$,有:$$|f_n(x)| \leq g(x), \quad \forall n$$那么有:$$\lim_{n \to \infty} \int_{\mathbb{R}} f_n(x) d\mu (x) =\int_{\mathbb{R}} f(x) d\mu(x)$$这个定理的主要内容是对于Lebesgue可积函数序列的收敛性进行了严格的描述和证明,它表明了当一个可测函数序列在几乎处处收敛于一个可测函数时,其Lebesgue积分也会收敛于相同的值。
勒贝格有界收敛定理
勒贝格有界收敛定理
勒贝格有界收敛定理是实分析中一项重要的定理,它描述了函数
序列在满足一定条件下的收敛性质。
假设有函数序列(fn)在区间[a,b]上逐点收敛于函数f(x),并且满足所有函数在该区间上的绝对值都不超过M。
那么,函数序列在该区间上的积分逐点也收敛于f(x),且收敛的极限值也不超过M*(b-a)。
该定理的证明非常严谨,但是可以通过直观理解来获取一些启示。
简单来说,假设有一个连续的曲线,在不断地被一些有界的函数序列
逼近,那么当这些函数趋近于无穷时,它们的极限函数就是该曲线。
这个定理对于实分析的研究有着广泛的应用,比如在微积分、泛
函分析以及偏微分方程的研究中都有着重要的作用。
它可以被用来证
明导数和积分的交换律、函数级数的收敛性以及许多其他重要的数学
定理。
此外,勒贝格有界收敛定理也对于理解物理现象有着帮助。
它可
以被应用在粒子运动、热传导和电学中,以模拟物理系统中的运动和
变化。
总之,勒贝格有界收敛定理是实分析中不可或缺的一部分,了解
它的应用场景和证明方法可以提高我们的数学素养,为更深入的研究
打下坚实的基础。
lebesgue微分定理
lebesgue微分定理莱贝格微分定理(LebesgueDifferentiationTheorem)是拉普拉斯积分的一种分解方法,是1880年著名数学家贝格(Henri Lebesgue)于1880年提出的数学定理,是微分数学中的一项重要研究内容。
该定理可以将复杂函数分解为若干简单函数,并且可以应用于积分和微分的计算。
这是一种非常有效的数学方法,由它实现的积分形式被称为莱贝格积分,其导出的数学模型被称为莱贝格模型。
莱贝格微分定理说明:设f是一个定义在实域上的连续函数,在实数x处有f(x)给出f(x)的值,那么,如果在此处存在极限,则极限存在,并且与f(x)相等。
莱贝格微分定理可以证明,根据分析函数f的极限,可以推导出f(x)的值。
莱贝格微分定理给出了一个建立连续函数极限和求出其极限的有效方法,这使得在积分函数和微分函数的计算中变得更加容易。
由于莱贝格微分定理的出现,积分计算的广泛应用,使得微积分的研究方向不断发展,在数学上取得了有益的进步。
另外,莱贝格微分定理也在数学分析、统计学、物理学、工程学等领域内得到了广泛应用,发挥了重要作用。
莱贝格微分定理打开了一条新的思路,被赋予了新的意义,开创了数学研究的新路。
它为后续学者提供了一个基础和一个参考,使更多学者进入研究领域,也使微积分事关科学和技术发展取得更大的进步。
莱贝格微分定理的研究以及其所产生的理论的不断深入,使微积分在学科中的应用变得更加普遍,成为现代确定和分析函数的基本手段。
它使得一些数学分析方法有了很大的进步,也为科学技术的发展做出了重大贡献。
综上所述,莱贝格微分定理虽然提出已久,但仍然具有极大的现实意义及实际应用价值,为科学技术的发展发挥了重要的作用。
第五章,第二节 Lesbesgue积分的极限定理
= 0 0 +
∑
∞
n =1
( 1 ) n 2 n 1 n = 3 3
4.Fatou引理 4.Fatou引理 若fn(x)为E上非负可测函数列,则 ∫ lim f ( x)dx ≤ lim ∫ f ( x)dx
E n n →∞ n →∞ E n
lim f n ( x) = sup inf { f m ( x)}
∫
a
例
试从
证明
1 = (1 x) + ( x 2 x 3 ) + K + ( x 2 n 2 x 2 n 1 ) + K ,0 < x < 1 1+ x
1 1 1 ( 1) n +1 + + K + + K ln 2 = 1 2 3 4 n
解:令 f n ( x ) = x 2 n 2 x 2 n 1 , x ∈ ( 0 ,1), n = 1, 2 ,3, L
解:令Gn 为Cantor集P的余集中长度为1/3n 的构成区间的并,由条件知f(x)是[0,1]上的 非负可测函数,根据积分的可数可加性知
∫
[ 0 ,1 ]
f ( x ) dx =
∞
∫
P0 ∪ ( ∪ G
n =1
∞
n
)
f ( x ) dx
=
∫
P0
f ( x ) dx + ∑
n =1
∫
Gn
f ( x ) dx
f ( x)dx = ∫ f ( x)dx + ∫ f ( x)dx
E1 E2 E1 E2
= ∫ g ( x)dx + ∫ g ( x)dx = ∫ g ( x)dx
安庆师范实变函数第五章积分理论5.3 Lesbesgue积分的极限定理
E
fn (x)dx E
f (x)dx
所以lim n
E
fn (x)dx
E
f (x)dx
对Levi逐项积分定理的说明
若fn(x)为E上非负可测函数列,
f1(x)
f2 (x)
f3(x)
fn (x)
, 且 lim n
fn (x)
f (x)
则lim n
En
n1
En
E
f(x) fn(x) cφ(x)
由引理1知
lim c (x)dx c (x)dx
n En
E
φ(x)
Levi逐项积分定理的证明 En {x E | fn (x) c(x)}
于是从(应用引理2)
E fn (x)dx E fn (x)En (x)dx
则 fn (x) 为非负连续函数,当然为可测函数,
从而由Lebesgue逐项积分定理知:
(L)
1 (0,1) 1 x
dx (L)
(0,1)
n1
fn (x)dx
(L)
n1
( 0 ,1)
fn (x)dx
(R)
n1
1 0
fn (x)dx
(R) 1 (x2n2 x2n1)dx ( 1 1 )
En fn (x)dx
c(x)dx c (x)dx,
En
En
f(x) φ(x) fn(x)
cφ(x)
得到lim n
E
fn (x)dx c
( x)dx
18、19、勒贝格积分概念与性质
D D
d) 称 inf { S ( D , f )} =
D
∫ f ( x ) dx为 f ( x )在 E 上 的 L 上 积 分
E
−
称 sup{ s ( D , f )} =
D
∫ f ( x ) dx为 f ( x )在 E 上 的 L 下 积 分
s ( D ) = ∑ bi mEi , S ( D ) = ∑ Bi mEi
x∈Ei
m
x∈Ei
m
类比定积分 的大、小和
§1引理1 ⅰ)E的 可测分划加细,大和不增,小和不减;
设E的两个分划D*比D更细,则sD ≤ sD* ≤ S D* ≤ S D
ii) 对于任意两个分划D*和D,均有sD ≤ S D*
4、证明:零集上任意函数都L可积,且积分值等于0
证 : 设 f 为 E上 任 意 函 数 ,
E
E
用上述思想、方式引进勒贝格积分的教 材很多。如: 【1】周民强 《实变函数》 【2】郑维行 王声望 《实变函数与泛函分析概要》(上册) 【3】钱佩玲、柳藩 《实变函数论》
2、勒贝格积分的勒贝格式的建立方式
R积分——积分区间长度有限,被积函数有界
→ (1) 测度有限 集上有界函数的勒 贝格积分 → (2)测度有限集上非负函数的勒贝格积分
实变函数论
第18、19讲
第五章 积 分 理论
(一)L积分与L可积概念的建立及L积分的基本性质
一、勒贝格积分建立方式简介
1、勒贝格积分的 非勒贝格式的建立方式 2、勒贝格积分的勒贝格式的建立方式
1、非勒贝格式的建立方式
实变函数论课件第20讲 Lebesgue积分的极限定理(续)、可测矩形
以看出,之所以需要一个可积的控制函
数,是为了使得函数序列在测度充分小
的集合上的积分可以由某个可积函数在
该集合上的积分控制,进而其积分的绝
对连续性相对于n具有某种“一致连续
性”条件来替代,这种一致连续性即下
面的
实变函数论课件第20讲 Lebesgue 积分的极限定理(续)、可测矩形
第20讲 Lebesgue积分的极限定理(续)、 可测矩形
第20讲 Lebesgue积分的极限定理(续)、 可测矩形
目的:掌握Vitali定理,并能熟练运用。 熟悉乘积空间中的可测矩形概念。
重点与难点:Vitali定理及其证明。
实变函数论课件第20讲 Lebesgue 积分的极限定理(续)、可测矩形
第20讲 Lebesgue积分的极限定理(续)、 可测矩形
第20讲 Lebesgue积分的极限定理(续)、 可测矩形
首先假设 A 与 B 都有界。 (i) 如果 A, B 都是长方体,则 A×B 是 Rnm中的长方体,显然可测。 (ii) 如果 A, B 都为开集,则由第二章 §2节的引理1知存在两个互不相交的
长方体序列 {Ii}i1,{Ji}i1,使得
1 2i2
1 2i2
1 2i
.
实变函数论课件第20讲 Lebesgue 积分的极限定理(续)、可测矩形
第20讲 Lebesgue积分的极限定理(续)、 可测矩形
由Riesz定理,有{ f(x)}的子序列 { fni (x)},使
f
(x)
lim i
fni (x)
a.e.[ E ],
不妨设 ni Ni,于是
1 2i2 (mE
1)
,
Em,n (i)
Ex
勒贝格积分定义及基本定理
(ff)d xfd xfd x0.
[a,b]
[a,b]
[a,b]
第18讲 R-积分与L-积分的关系, L-积分的极限定理
又 f(x)dx m(x)dx
[a,b]
[a,b]
im
mi(m)(xi(m)xi( m 1))abf(x)dxi1来自f(x)dx m(x)dx
[a,b]
[a,b]
im
M i(m)(xi(m)xi( m 1))abf(x)dx
E
E kE
E kE
第18讲 R-积分与L-积分的关系, L-积分的极限定理
注意到 mEk,且在 Ek 上,
{f(x)}l m l i m {fm(x)}l,
由Egoroff定理知,存在
mE 4l ,且在 Ek E
E Ek,使 上 {fm(x)}l
一致收敛到 {f (x)}l。
第18讲 R-积分与L-积分的关系, L-积分的极限定理
L-积分的极限定理
定理的叙述(L-可积函数何时Riemann可积) 如果有界函数在闭区间[a,b]上是Riemann可积 的,则在[a,b]上也是Lebesgue可积的,且
b
f(x)dxa f(x)dx,
[a,b]
此处 f ( x)dx 表示在[a,b]上的Lebesgue积分,
[ a ,b ]
b f (x)dx 表示在[a,b]上的Riemann积分。 a
第18讲 R-积分与L-积分的关系, L-积分的极限定理
证明:显然,由本节定理1,只需证明 是[a,b]上的可测函数。 由于 f Riemann可积,取[a,b]的分点组
D m :a x 0 (m ) x 1 (m ) x i ( m m ) b ,D m 1
勒贝格微分定理
勒贝格微分定理
勒贝格微分定理是一种非常重要的数学定理,由19世纪德国数学家Karl Leibniz发现。
它把微分中的极限运算和分析学概念融会贯通,这一定理被广泛应用于经济、物理等多个领域。
首先,勒贝格微分定理(简称勒贝格定理)是数学分析学中一个基本概念。
它被广泛用于求解微积分问题,例如求取函数的二阶导数,节点的极限误差等。
由此定理形式可以得出,函数的导数与次应的导数之间存在微小的误差,当次应的导数变稳定时,导数之差会慢慢凸缩到0,从而反映出其在极限方面的强大优势。
其次,勒贝格定理的应用包括不仅限于数学方面的推测,当前已在经济学和物理学中得到广泛应用,比如模型宏观经济参数和市场价位表现之间的关系,以及物质在空间上的扩散关系都可以运用该定理来求解。
简而言之,勒贝格定理在许多科学和经济实践中都被证明是有效的,因此它的价值已得到认可,其应用可以更加深入地研究客观世界上的现象。
最后,回顾勒贝格定理,它将微积分及数学分析中极限数据尤其是微分数据和微小误差紧紧联系起来,对于理解物体之间的联系,以及虚拟世界科学发现均产生了极大的帮助。
勒贝格定理不仅在数学及经济领域得到了广泛使用,而且还可以扩展到其它领域,如探索物质扩散以及范德华力场的特点等,它的理论价值和实践价值将会随着应用的不断拓展而不断升恒。
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下面介绍两个与控制收敛定理同等重要而且也是常用
的收敛定理.
定理 2(Levi 定理) 设 fn是可测集 E n 上的一列非负 可测函数,且在 E 上有 fn (x) fn1(x) ,a.e 于 E ,则 fn 几乎
处处收敛于一非负可测函数 f (x) ,
证明
lim E fndx E lim fndx E fdx .
性, 0,使当mA 时,有
A F (x)dx 3 .
(4.2.2)
对上述 ,根据 fn f ,则存在自然数 N ,当n N 时,有
mE[
fn (x)
f
(x)
3(mE
] 1)
.
(4.2.3)
记
En
E[
fn (x)
f
(x)
3(mE
], 1)
E En
fn f
dx
2F (x)dx
En
2
3 EEn fn f dx
2
mE
3 3(mE 1)
(根据(4.2.2)) (根据(4.2.3))
.
综上可得,等式(4.2.1)在mE 的情形下成立.
Step2 设mE ,由于 F x 在 E 上 L-可积,则
所以 fn处处收敛到零,由有界控制收敛定理,立得结论.
例 3(Riemann 可积性的刻划) 如果 f (x) 是区间[a,b]上的
有界函数,则 f (x) 在[a,b]上 Riemann 可积的充要条件是 f (x)
在[a,b]中的不连续点集是一个零测集.
证明略.
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二.Levi 定理和 Fatou 引理
2(N0 1)
性可得,对任意 A E ,当mA 时,有
f (x)dx A
A
f (x) dx
(f
A
f N0 )dx
A f N0 dx
E( f
f
N0
)dx
N0 2(N0 1)
2
2
.
证毕.
定理 2(Lebesgue 控制收敛定理) 设 fn是可测集 E 上的可
注意到 fn x F x , a.e 于 E ,且 f x F x, a.e 于 E ,则
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当 n N 时,有
E fn (x)dx
f (x)dx
E
E
fn (x) f (x) dx
EEn fn f dx En fn f dx
E fn (x)dx
f (x)dx ,
E
再由数列极限的性质,得
lim
n
E fn (x)dx
f (x)dx .
E
另一方面,对固定的 N ,
f
n
(
x) N
fn1(x) N
, a.e 于 E
,
且
因此
lim
n
fn
(
x) N
f
(x) N
, a.e 于 E ,
n
n
记 E E fn (x) fn1(x) ,则 mE 0 .在 E0 E \ E
n1
上, f (x) lim fn (x) 存在,可测,且有 n
fn (x) f (x) , x E0
故 fn (x) f (x) ,a.e 于 E .从而
(1) 先考虑有限测度集,把有限可测集一分为二,一部分
测度较大但被积函数较小,另一部分虽然被积函数较
大,但测度很小.
(2) 考虑无限测度集,把无限测度也一分为二,一部分
是有限测度集,利用(1)已有的结果;而另一部分
由于函数列被一个可积函数控制,利用可积函数的
性质,最后得到结论.
证明
Step1 假 设 mE , 对 任 意 0 , 根 据 积 分的 绝 对 连 续
E F x dx Ek F xk dx 4 . (4.2.4)
由于mEk ,故应用 Step1 的结论, 0,必能取到 N ,
当 n N 时,有
[ Ek
fn (x)
f
( x)]dx
. 2
(4.2.5)
山东农业大学 数学系 于瑞林
因此,对 0,当n N 时,有
E fn (x)dx
f (x)dx
E
[
E
fn (x)
f
(
fn (x)
f
( x )]dx
[
E \ Ek
fn(x)
f
( x)]dx
2
E \ Ek
fn f dx
2F (x)dx
E fn (x)dx
f (x)dx
E
E
fn (x) dx
E
f (x) dx
2 F(x)dx . E
问题又一次转化为关于积分 F (x)dx ,是否有 E lim F (x)dx 0 0 E
成立?这就是 Lebesgue 积分的绝对连续性. 定理 1(Lebesgue 积分的绝对连续性) 设 E n 可测, f
即 0 ,N0 0 ,使得
E f dx
EN0
f
N0 dx
. 2
由于 EN0 f N0 dx E f N0 dx ,因此
E ( f f N0 )dx 2 .
取
,由第四章第一节 Lebesgue 积分的绝对可积
E
n EN
f (x)
dx lim
N
n
E
fn (x)dx ,
因此
证毕.
E
f (x)dx lim
n
E
fn (x)dx .
Lvei 定理的重要性在于非负单增可测函数列,其极限运 算和积分运算的次序可以交换.而任何非负可测函数可由单
增的非负简单函数列来逼近,因此非负可测函数的积分性质
2 EEk
2 .
24
(根据(4.2.5)) (根据(4.2.4))
证毕.
推论 1 将定理 2 中的条件 fn f 改为 fn f , a.e 于 E ,
结论依然成立.(注意:几乎处处收敛+ mE 依测度收
敛.所以,先将无限测度变为有限测度,对有限测度利用几
乎处处收敛必依测度收敛予以证明,即得结论.)
不妨设 mE ,函数序列{ fn (x)}一致收敛到 f (x) , { fn (x)},f (x) Lebesgue 可积,于是 0,N ,当 n N 时, 对一切 x E ,有
fn(x) f (x) , 即
fn(x) f (x) .
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在 Riemann 积分中,极限与积分交换次序问题需要加很 强的条件,如一致收敛.而在这一节里同学们将会看到新的 积分在处理积分和极限交换次序时,所要求的条件比 Riemann 积分要弱得多,这也正是 Lebesgue 积分最大的成功 之处,所以本节中的一些基本定理在一般分析数学中被经常 引用. 一. 控制收敛定理
§4.2 Lebesgue 积分的极限定理
教学目的 本节讨论关于积分号下取极限的性质,即取极限 和求积分交换顺序的定理.内容包括三个重要的定理以及一 些推论. 本节要点 积分的极限定理有三个重要定理,即控制收敛定 理,单调收敛(Levi)定理,Fatou 引理,它们分别适用于 不同的情况.学习本节的内容应注意分清各个定理的条件和 结论.
E F xdx lim n
En F xn dx .
因此,对 0,k 0,使
E F xdx Ek F xk dx 4 ,
故
EEk F x dx E F xdx Ek F xdx
可通过逼近方式从简单可测函数的积分性质来获得.
定理 4(Lebesgue 基本定理或 Lebesgue 逐项积分定理)
显然 f (x) 在 E 上可积,故 fn (x) 实际上是被一个可积函数
控制住了.现我们降低要求,假定{ fn (x)}不一致收敛,但可
由某个可积函数 F(x) 控制,此时极限和积分能否交换顺序
呢 ? 我 们 仍 不 妨 设 mE , fn (x) F (x) , a.e 于 E ,
在 E 上可积,则对 0, 0,使当 A E ,且mA 时,
A f (x)dx .
证明 由于 f 在 E 上 L-可积,则 f 在 E 上 L-可积.根据积分
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的定义,有
E f dx lim n
En f n dx ,
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推论 2(Lebesgue 有界收敛定理) 若
(1) mE ;
(2) fn是可测集 E 上的可测函数列,存在常数 K ,使得 fn x K , a.e 于 E ;
(3)如果 fn f ,或 fn f ,a.e 于 E ,
则 f 在 E 上 L-可积且
可积的.
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(2)分析 要证明 lim E fndx E lim fndx E fdx 成立,
n
n
也即是要估计