【资料】配对样本t检验汇编共46页
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【资料】配对资料的t检验(精)汇编
高剂量组 (3)
958.47 838.42 788.90 815.20 783.17 910.92 758.49 870.80 826.26 805.48
5
•以此例说明编秩的基本方法 表10-1 不同剂量组小鼠肝糖原含量(mg/100g)
小鼠对号 (1) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
中剂量组 (2)
H0:差值的中位数为０ H1:差值的中位数不为０ =0.05 统计量 对正的秩求和Ｔ+＝48.5，对负的
秩求和Ｔ-＝6.5，由于Ｔ+＋Ｔ=n(n+1)/2，所以只需任取一个秩和，不 妨取数值较小的秩和T=6.5
7
H0为真时，Ｔ服从 对称分布,大多数 情况下，T在对称 点n(n+1)/4附近
3
配对秩和检验
4
采用配对设计，研究不同剂量的蔗糖对小鼠 肝糖原含量的影响
表10-1 不同剂量组小鼠肝糖原含量(mg/100g)
小鼠对号 (1) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
中剂量组 (2)
620.16 866.50 641.22 812.91 738.96 899.38 760.78 694.95 749.92 793.94
基于T+>T-，因此可以认为高剂量组的小 鼠肝糖原含量高于中剂量组，差异有统 计学意义。
9
以此例说明成组资料的编秩方法和秩和检 验方法
表 10-2 某河流甲乙断面亚硝酸盐含量检测结果
河流甲断面
亚硝酸盐含量
秩次
亚硝酸盐含量
河流乙断面
秩次
亚硝酸盐含量
0.014
1.0
0.018
2.5
0.018
2.5
(完整word版)两配对样本T检验整理
1、两配对样本T检验2、单因素方差分析3、多因素方差分析一、两配对样本T检验定义：两配对样本T检验是根据样本数据对样本来自的两配对总体的均值是否有显著性差异进行推断。
一般用于同一研究对象（或两配对对象）分别给予两种不同处理的效果比较，以及同一研究对象（或两配对对象）处理前后的效果比较。
两配对样本T检验的前提要求如下：两个样本应是配对的。
在应用领域中，主要的配对资料包括：具有年龄、性别、体重、病况等非处理因素相同或相似者。
首先两个样本的观察数目相同，其次两样本的观察值顺序不能随意改变。
样本来自的两个总体应服从正态分布二、配对样本t检验的基本实现思路设总体X1服从正太分布N（u1，σ12），总体X2服从正太分布N（u2，σ22），分别从这两个总体中抽取样（X11，X12，⋯，X1N）和X21，X22，⋯，X2N）,且两样本相互配对。
要求检验μ1和μ2是否有显著差异。
第一步，引进一个新的随机变量Y=X1−X2对应的样本值为（y1,y2,⋯,y n),其中，y i=x1i−x2i(i=1,2,⋯,n)这样，检验的问题就转化为单样本t检验问题。
即转化为检验Y 的均值是否与0有显著差异。
第二步，建立零假设H0：μY=0第三步，构造t统计量t=y̅S y√n−1⁄~t(n−1)第四步，SPSS自动计算t值和对应的P值第五步，作出推断：若P值<显著水平α，则拒绝零假设即认为两总体均值存在显著差异若P值>显著水平α，则不能拒绝零假设，即认为两总体均值不存在显著差异三、SPSS配对样本t检验的操作步骤例题：研究一个班同学在参加了暑期数学、化学培训班后，学习成绩是否有显著变化。
数据如表3所示。
1.操作步骤：首先打开SPSS软件1.1输入数据点击：文件-----打开文本数据（D）-----选择需要编辑的数据-----打开图1 （这个是已经导入数据的截图）在这里首先需要确定导入的数据是符合两配对样本T检验的前提的。
单样本均数的t检验与配对样本均数的t检验PPT课件( 40页)
例10-1 通过以往大规模调查，已知某地新生儿出 生体重均数为3.30kg，今从该地难产儿中随机抽取 35名难产儿，测得其平均出生体重为3.42kg，标准 差为0.40kg，问该地难产儿出生体重是否与一般新 生儿出生体重不同 ？
分析： X
0
1. 建立假设，确定检验水准
H0：µ= µ0= 3.30kg
例10-2 为比较简便法和常规法测定尿铅含量的结果 是否有差别，今对12份尿样分别用两种方法进行测 定，结果如表3-3第(1)～(3)栏。问根据该资料能否 说明两种方法测定结果不同？
表10-1 两法测定尿铅含量的结果
样品号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
合计
尿铅含量（ mol/L ）
H1，差别有统计学意义，可认为该地难产儿出生体 重大于一般新生儿。
如果是单侧检验，则在查t 界值表时应查单侧
查 t 界值表，单侧 t0.05,341.691，t t0.05, 34 ， P < 0.05，按 0.05的检验水准，拒绝H0，接受
H1，差别有统计学意义，可认为该地难产儿出生体 重大于一般新生儿。
第一节 单样本均数的 t 检验
亦称样本均数与总体均数比较的 t 检验，检验 的目的是推断该样本来自的总体均数 µ与已知的总 体均数 µ0 是否相等。
X
t
X0
SX
S/ n
vn1
一般为已 知的理论 值、标准 值或经过 大量观察 所得到的 稳定值。
例10-1 通过以往大规模调查，已知某地新生儿出生 体重均数为3.30kg，今从该地难产儿中随机抽取35 名难产儿，测得其平均出生体重为3.42kg，标准差 为0.40kg，问该地难产儿出生体重是否与一般新生 儿出生体重不同 ？
【资料】配对样本t检验汇编PPT46页
尔 7、纪律是集体的面貌，集体的声音， 集体的 动作， 集体的 表情， 集体的 信念。 ——马 卡连柯
8、我们现在必须完全保持党的纪律， 否则一 切都会 陷入污 泥中。 ——马 克思 9、学校没有纪律便如磨坊没有水。— —夸美 纽斯
10、一个人应该：活泼而守纪律，天 真而不 幼稚， 勇敢而 鲁莽， 倔强而 有原则 ，热情 而不冲 动，乐 观而不 盲目。 ——马 克思
拉
60、生活的道路一旦选定，就要勇敢地 走到底 ，决不 回头。 ——左
56、书不仅是生活，而且是现在、过 去和未 来文化 生活的 源泉。 ——库 法耶夫 57、生命不可能有两次，但许多人连一 次也不 善于度 过。— —吕凯 特 58、问渠哪得清如许，为有源头活水来 。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处， 只不过 是愈来 愈发觉 自己的 无知。 ——笛 卡儿
8、我们现在必须完全保持党的纪律， 否则一 切都会 陷入污 泥中。 ——马 克思 9、学校没有纪律便如磨坊没有水。— —夸美 纽斯
10、一个人应该：活泼而守纪律，天 真而不 幼稚， 勇敢而 鲁莽， 倔强而 有原则 ，热情 而不冲 动，乐 观而不 盲目。 ——马 克思
拉
60、生活的道路一旦选定，就要勇敢地 走到底 ，决不 回头。 ——左
56、书不仅是生活，而且是现在、过 去和未 来文化 生活的 源泉。 ——库 法耶夫 57、生命不可能有两次，但许多人连一 次也不 善于度 过。— —吕凯 特 58、问渠哪得清如许，为有源头活水来 。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处， 只不过 是愈来 愈发觉 自己的 无知。 ——笛 卡儿
【管理资料】爱爱医资源t检验汇编
4.79
d2
0.0625 0.5184 0.7569 0.0400 0.0196 0.2401 0.5184 0.0016 0.6724 0.0361 1.2100 0.0961
4.1721
2020年7月6日
2020年7月6日
第三节 两独立样本均数的t检验
两样本的完全随机分组设计，即将受试对 象（试验单位）完全随机地分为两组，分 别接受两种不同的处理。由于当两组样本 含量相等，两个样本均数之差的抽样误差 最小，检验效能最高，故应采用适当的随 机分组方法，如随机排列的分段随机化， 使两组样本含量相等。
2020年7月6日
2020年7月6日
2020年7月6日
2020年7月6日
第四节 两独立样本方差的齐性检验
两独立小样本均数的t检验，除要求两组 数据均应服从正态分布外，还要求两组 数据相应的两总体方差相等，即方差齐 性（homoscedasticity）。但即使两总体 方差相等，两个样本方差也会有抽样误 差，两个样本方差不等是否能用抽样误 差解释？可进行方差齐性检验。
1.两样本均数比较，经检验，差别有显 著性时，越小，说明( )。
A. 两样本均数差别越大 B. 两总体均数差别越大 C. 越有理由认为两总体均数不同 D. 越有理由认为两样本均数不同 E. 两总体均数差别越小
2020年7月6日
检验假设为
2020年7月6日
2020年7月6日
第五节 两样本方差不齐时均数比 较的t’检验*
当两样本方差不齐时，就不能用上述检验 方法来进行两样本均数差别的比较，此时 可以使用校正t检验- t’检验来代替。计算步 骤是可先按公式10-5求出均数之差的标准 误，再用公式10-6计算出统计量，最后用 公式10-7、公式10-8计算检验的界值和的 界值。
d2
0.0625 0.5184 0.7569 0.0400 0.0196 0.2401 0.5184 0.0016 0.6724 0.0361 1.2100 0.0961
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第三节 两独立样本均数的t检验
两样本的完全随机分组设计，即将受试对 象（试验单位）完全随机地分为两组，分 别接受两种不同的处理。由于当两组样本 含量相等，两个样本均数之差的抽样误差 最小，检验效能最高，故应采用适当的随 机分组方法，如随机排列的分段随机化， 使两组样本含量相等。
2020年7月6日
2020年7月6日
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第四节 两独立样本方差的齐性检验
两独立小样本均数的t检验，除要求两组 数据均应服从正态分布外，还要求两组 数据相应的两总体方差相等，即方差齐 性（homoscedasticity）。但即使两总体 方差相等，两个样本方差也会有抽样误 差，两个样本方差不等是否能用抽样误 差解释？可进行方差齐性检验。
1.两样本均数比较，经检验，差别有显 著性时，越小，说明( )。
A. 两样本均数差别越大 B. 两总体均数差别越大 C. 越有理由认为两总体均数不同 D. 越有理由认为两样本均数不同 E. 两总体均数差别越小
2020年7月6日
检验假设为
2020年7月6日
2020年7月6日
第五节 两样本方差不齐时均数比 较的t’检验*
当两样本方差不齐时，就不能用上述检验 方法来进行两样本均数差别的比较，此时 可以使用校正t检验- t’检验来代替。计算步 骤是可先按公式10-5求出均数之差的标准 误，再用公式10-6计算出统计量，最后用 公式10-7、公式10-8计算检验的界值和的 界值。
配对的资料的样本均数T检验
本呵
呵
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呵
呵
哈
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颛峰
• • • • 444 • •
2020/5/21
天的 天
天哈呵 天哈呵 天哈呵 天哈呵 天和呵
呵 哈 哈 哈 哈
叠敇姷齦棜埛厰嵖塅锶舼拁錦 帰爭謷零蟋従趲仵鶫軞妱锊追
梃裆
• 嘎嘎嘎
• 嘎嘎嘎
• • • 嘎嘎嘎嘎嘎嘎搞个
定时间后，测两组大白鼠肝脏中维生素A
的含量，如表9-3，饲料中维生素E缺乏 对鼠肝中维生素A 含量有无影响？
2020/5/21
大白鼠对别 1
正常饲料组 (1) 37.2
维生素E缺 乏组(2)
25.7
差数d (1)-(2)
11.5
2
20.9
25.1
-4.2
3
31.4
18.8
12.6
4
41.4
33.5
2020/5/21
知识准备
– 算术均数的计算公式
x x n
– 标准差的公式
S
x2
x2
n
n 1
– 标准误的公式
Sx s n
2020/5/21
课时目标
• 学会配对资料样本均数比较的t检验 • 学会两组样本均数比较的t检验 • 学会两组样本均数比较的u检验 • 了解t检验应用时的注意事项
2020/5/21
2020/5/21
11.5
2
20.9
25.1
-4.2
3
31.4
18.8
12.6
4
41.4
33.5
7.9
配对资料的样本均数T检验
数检验要求数据符合正态分布，因为正态分布是t检验的前提条件。如果数据不符 合正态分布，可能会导致检验结果不准确。
在进行配对资料的样本均数t检验之前，可以通过图形或统计软件进行正态性检验，以确保数据分布符 合正态分布。
差值需要满足独立性
配对资料的样本均数t检验要求差值之间相互独立，即差值之间没有相关性。如果差值之间存在相关性，会导致检验结果不准 确。
同一样本在不同条件下的比较
同一样本在不同条件下的比较，例如 同一批实验样本在不同温度或不同pH 条件下的反应结果，可以通过配对资 料的样本均数t检验来分析不同条件下 的差异。
这种应用场景适用于需要比较不同实 验条件对结果影响的研究，能够帮助 研究者更好地理解实验条件对结果的 影响机制。
04 配对资料的样本均数t检 验的注意事项
配对资料的样本均数t检验
目录
• 配对资料的样本均数t检验概述 • 配对资料的样本均数t检验的步骤 • 配对资料的样本均数t检验的应用场景 • 配对资料的样本均数t检验的注意事项 • 配对资料的样本均数t检验的案例分析
01 配对资料的样本均数t检 验概述
定义与特点
定义
配对资料是指将两个测量值进行配对，然后对配对的测量值 进行比较的资料。配对资料的样本均数t检验是一种常用的统 计分析方法，用于比较两组配对数据的均值是否存在显著差 异。
在进行配对资料的样本均数t检验之前，需要检查差值之间的相关性，以确保差值之间相互独立。
差值的方差齐性检验
配对资料的样本均数t检验要求差值 的方差齐性，即差值的方差在不同组 之间没有显著差异。如果差值的方差 不齐，会导致检验结果不准确。
VS
在进行配对资料的样本均数t检验之 前，需要进行方差齐性检验，以确保 差值的方差齐性。如果方差不齐，可 以采用适当的校正方法或非参数检验 等方法进行处理。
《配对样本t检验》PPT课件
学生编号
第一学期 60
第二期 67
3.4 配对样本t检验 （Paired-Samples t Test） 例1：某班20个学 生第一和第二学期 期末的听力考试成 绩如下所示，请检 验一下，两次考试 的平均成绩之间是 否有显著差异 （α= .05）。
1
2
3 4 5 6 7 8 9 10
78
28 83 60 87 90 73 70 82
Std. Error Mean 1.81601
t -2.092
df 19
Sig. (2-tailed) .050
3.4.3 SPSS的“帮助”功能 SPSS的Help： 1）进入Paired-Samples T Test点击Help； 2）SPSS上点击“Help”：Statistics Coach Case Studies Statistics Coach: Paired-Samples T Test Assumptions ： Observations for each pair should be made under the same conditions. The mean differences should be normally distributed. Variances of each variable can be equal or unequal.
第三课 配对样本t检验
3.1 统计方法的种类和条件 • 参数统计(parametric statistics)：通常要求样本所来 自的总体的分布型是已知的 (如身高呈正态分布)，在 这种假设的基础上，对总体参数(如总体平均数)进行 检验，称为参数统计。如：t检验(Gossett笔名student)
• 非参数统计(non-parametric statistics)：某些数据的总 体分布难以用函数式表达，或者总体分布的函数式未 知，只知道总体分布是连续型或离散型，解决这类问 题不依赖总体分布的形式，或者不受总体参数的限制， 故称非参数统计。如：χ2 检验：在调查问卷、民意测 验中，e.g. 文理分科、总统选举、饮料、水果偏好等， 意见不一定呈正态分布。
配对样本T检验
19
9.1数
Sig.
对1
身高-男&身高-女
19
.939
.000
成对样本检验
成对差分
t
df
Sig.(双侧)
均值
标准差
均值的标准误
差分的95%置信区间
下限
上限
对1
身高-男-身高-女
4.99474
3.16675
.72650
3.46841
6.52106
6.875
一、原理
检验两个样本是否来自具有相同均值的总体。
二、题目
某地某年龄段男女身高是否有差异？
三、数据及格式
三、操作及结果
分析-比较均值-配对样本T检验-弹出如下选项卡-设置如下后-确定：
结果如下：
成对样本统计量
均值
N
标准差
均值的标准误
对1
身高-男
161.5842
19
8.40848
1.92904
身高-女
156.5895
18
.000
四、结果解释及分析
T=6.875，P=0.000。依据α=0.05的检验水平，95%的可能性不拒绝男女有差别。
五、结论
某地某年龄段男女身高无差异。
9.1数
Sig.
对1
身高-男&身高-女
19
.939
.000
成对样本检验
成对差分
t
df
Sig.(双侧)
均值
标准差
均值的标准误
差分的95%置信区间
下限
上限
对1
身高-男-身高-女
4.99474
3.16675
.72650
3.46841
6.52106
6.875
一、原理
检验两个样本是否来自具有相同均值的总体。
二、题目
某地某年龄段男女身高是否有差异？
三、数据及格式
三、操作及结果
分析-比较均值-配对样本T检验-弹出如下选项卡-设置如下后-确定：
结果如下：
成对样本统计量
均值
N
标准差
均值的标准误
对1
身高-男
161.5842
19
8.40848
1.92904
身高-女
156.5895
18
.000
四、结果解释及分析
T=6.875，P=0.000。依据α=0.05的检验水平，95%的可能性不拒绝男女有差别。
五、结论
某地某年龄段男女身高无差异。
【已修改】讲稿-配对样本T检验
称定义为 After,我们将数据录入到 SPSS 软件中就会呈现出这样一个页
具体操作
面。我们依次单击：分析——比较均值中的配对样本 T 检验，我们看
到这里有一个成对变量框，成对变量框用于输入需要做配对比较的两
个变量。在本研究中，我们需要做前测成绩与后测成绩的配对比较，
所以我们把前测成绩变量与后测成绩变量移入到右侧的成对变量框
中。我们单击选项按钮，置信区间百分比与缺失值的处理我们采用默
认方式，最后我们单击确定，SPSS 软件就会为我们输出这样一个统计
结果。
我们可以看到 SPSS 软件中输出了三个表格。首先，我们看成对样本
统计量表格：均值是指前测成绩与后测成绩的均值，N 是指样本量，
标准差是指前测成绩与后测成绩的标准差，均值的标准误是指前测成
《配对样本 T 检验》讲稿
微课名称 内容 导入
概念
配对样本 T 检验 讲稿
大家好！本节课我们要学习的内容是配对样 T 检验，在学习配对样本 T 检验之前，我们首先看一个研究问题。 为了提高学生的创新能力，某校引进了 STEM 教育。开展 STEM 教育 前后，分别对学生的创新能力进行测试。测试结果如表所示。试分析 开展 STEM 教育前后，学生的创新能力是否有显著性差异。在解决这 个研究问题之前，我们首先来学习一下配对样本 T 检验的基本概念。 配对样本 T 检验用于检验两个有联系的正态总体的平均值是否有显 著性差异。配对样本 T 检验通常可分为以下两种情形：一是同源配对， 也就是同源的被试分别接受两种不同的处理，例如将一个班的学生随 机分为实验组和对照组，并分别接受两种不同的教学实验措施；二是 自身配对，也就是被试自身在实验处理前后的配对比较，例如一个班 的学生在实验前后成绩的配对比较。自身配对是在教育领域中最为常 用的配对样本 T 检验情形。 接下来，我们看一个配对数据的样表。编号为 1 的样本数据配对形式 为（X1，Y1），编号为 2 的样本数据配对形式为（X2，Y2），编号为 n 的样本数据配对形式为（Xn，Yn）。配对样本是指样本 X1、X2 到 Xn， 与 Y1、Y2 到 Yn 不可以独立颠倒顺序，如果独立颠倒就会改变问题的 性质。
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29、在一切能够接受法律支配的人类 的状态 中，哪 里没有 法律， 那里就 没有自 由。— —洛克
•
30、风俗可以造就法律，也可以废除 法律。 ——塞·约翰逊
6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎 7、自知之明是最难得的知识。——西班牙 8、勇气通往天堂，怯懦通往地狱。——塞内加 9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。——笛卡儿
【资料】配对样本t检验汇编
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26、我们像鹰一样，生来就是自由的 ，但是 为了生 存，我 们不得 不为自 己编织 一个笼 子，然 后把自 己关在 里面。 ——博 莱索
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27、法律如果不讲道理，即使延续时 间再长 ，也还 是没有 制约力 的。— —爱·科 克
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28、好法律是由坏风俗创造出来的。 ——马 克罗维 乌斯
Thank you