云从科技人脸识别门禁解决方案
云从科技人脸识别门禁解决实施计划方案
VIP客户识别（人脸识别门禁）系统解决方案广州云从信息科技有限公司二0一六年一月目录1引言 (4)1.1项目背景 (4)1.2项目意义 (4)1.3基本定义 (5)2系统运行环境 (5)2.1 系统硬件要求 (5)2.2 系统软件要求 (5)3 系统组成 (6)3.1系统功能图 (6)3.2系统结构图 (6)3.3系统流程图 (7)3.4系统流程图说明 (7)3.5系统设计参数 (8)4 系统功能 (9)4.1图像获取 (9)4.2图像传送 (9)4.3人脸建库 (9)4.4人脸比对 (9)4.5门禁控制 (9)4.5 刷卡开门 (9)4.6记录查询 (10)5系统部署方案 (10)5.1系统示意图 (10)5.2部署配合 (11)5.3 系统配合 (11)5.4交换机和信号转换器的安装 (12)5.5摄像头的安装 (12)5.6开门控制线的安装 (12)1引言1.1项目背景目前国内的门禁系统主要以卡类设备、指纹设备、RFID设置为主。
但卡片与RFID存在易遗忘或丢失等问题，不但造成了极大的不便，而且还存在安全隐患，如果被不法份子获得了卡片，即可实施盗窃。
指纹类设备可以解决卡类产品的不足，但是总有5%左右的人群因为手指脱皮或手指浸水后未擦干，无法使用指纹识别，而且遇到换季或者气候潮湿的时候常常需要连续多次才可以成功识别指纹，另外接触式指纹识别容易传播疾病。
1.2项目意义人脸识别技术的先天优势：非接触识别方便使用，人脸直观辨识，从源头杜绝了疾病的传播；现场人体面部特征识别也解决了门禁卡的丢失或遗忘所带来的安全隐患。
云从科技拥有世界领先的人体特征识别技术，利用自己研发的高识别、低误判先进算法结合现代高安全门禁要求研发了人脸识别门禁系统。
本系统解决了卡类门禁与RFID类门禁的不足，同时也解决了指纹识别的不足。
本系统可以与传统的刷卡识别、指纹识别、RFID 识别有机结合从而打造一个更高安全级别的门禁系统，以满足新形势下的高安全门禁要求。
校园人脸识别系统解决方案
一、项目背景随着经济的发展，社会开放程度的提高，社会上的一些违法犯罪事件也日渐影响到学校校园.如何建立一个安全的校园环境，保障师生的学习、校园生活安全一直是教育部门、公安部门和社会各界关注的焦点。
特别是学校的校园安全建设尤其重要，学校师生均属于安全防卫能力较弱的群体，大部分学生尚未成年，防范意识和自我保护能力比较弱。
学校园安全问题，维系着社会的稳定，牵动着家庭的幸福,已成为全社会密切关注的话题，直接影响到和谐社会的建设。
据社会调查显示，造成学校安全事故发生的原因,分为校外社会人员的侵害、校园内外舍学生入侵、学生外出活动伤害等等。
近年来,随着人脸识别技术、大数据技术的迅猛发展，并在实际应用中逐步成熟,在校园打击预防违法犯罪、校园园内人员管理、校园出入人员管控、智慧一脸通等方面起到了良好的作用。
且通过人脸识别可以校园多场景中应用。
重庆中科云丛科技有限公司是中国科学院旗下专注于人脸识别等计算机视觉技术的人工智能企业,目前拥有技术人员近1000人，核心技术人员主要来自于中科院各大研究院全球顶级学府和研究机构.云从科技作为中国科学院战略性先导科技专项的唯一人脸识别团队参与了国内首个人脸识别国家标准起草与制定.二、项目需求1.校园安防人脸识别需求分析通过校园安防人脸识别系统管理门禁，针对流窜作案、多次作案人员，在校园出入门、周界、路口、重要区域增加人脸识别拍抓摄像机,对嫌疑人员、多次作案人员、兄弟院校嫌疑人员、公安部门通辑人员等建立嫌疑人数据库，对经过完人脸抓拍机人会实时抓拍与嫌疑人、在校师生、学校服务人员等数据库中的人像比对，发现黑名单或非本校师生等人的时候,校园安防人脸识别系统将自动报警。
2.校园宿舍人脸识别需求分析针对学生宿舍安全管理，以及在校学生夜不归寝，导致学生人身安全.学业.得不到妥善保障的解决方案及建议。
在当今充满诱惑物欲横流的社会，充满好奇、缺乏分辨能力、自主意识薄弱的学生最容易学会夜不归寝并且无法自拔，还有甚者引以为荣,逐渐的人数越来越多。
人脸识别门禁解决方案
人脸识别门禁解决方案人脸识别门禁解决方案简介人脸识别门禁解决方案是一种基于人脸识别技术的门禁管理系统。
传统的门禁系统依靠刷卡或密码进行身份验证，但这种方式容易产生不安全因素，如卡片丢失或密码被泄露。
相比之下，人脸识别技术可以更准确地识别人脸特征，并在实时验证过程中提供高安全性和便捷性。
工作原理人脸识别门禁解决方案主要包括以下几个步骤：1. 人脸采集：首先，需要采集用户的人脸图像。
这可以通过摄像头或手机等设备进行。
采集的图像将作为后续识别和验证的数据源。
2. 人脸检测与特征提取：在采集到人脸图像后，系统会进行人脸检测和特征提取的处理。
通过算法的分析和处理，系统可以准确地识别出人脸的位置和关键特征。
3. 数据存储和比对：识别到的人脸特征将与已存储的人脸特征进行比对。
已存储的人脸特征通常存储在数据库中，可以是图片特征或特征向量。
4. 身份验证：系统将比对结果与预设的门禁控制规则进行匹配，确定用户的身份。
如果验证通过，门禁系统将打开门禁设备，允许用户进入；否则，拒绝用户的进入请求。
系统优势人脸识别门禁解决方案具有以下优势：1. 高安全性：人脸识别技术可以准确地识别人脸特征，鲜活性和唯一性高，抵抗假冒和伪造的能力强。
这使得人脸识别门禁系统具备更高的安全性，减少了非法进入的可能性。
2. 便捷性和无接触性：相对于传统的刷卡或密码识别方式，人脸识别门禁系统不需要用户携带和记忆额外的身份验证工具，如卡片或密码。
只需通过面部特征即可完成身份验证，提供了更加便捷和无接触的用户体验。
3. 高效性：人脸识别门禁系统具备较快的识别速度，在实时验证过程中可以迅速完成。
这为用户提供了快速进出的通行体验，特别是在高峰时段或频繁通行的场景下。
4. 可扩展性：人脸识别门禁系统可以与其他业务系统集成，如考勤管理、访客管理等。
这使得门禁系统在功能和应用上更加灵活，满足不同场景和需求的要求。
应用场景人脸识别门禁解决方案广泛应用于以下场景：1. 公司或办公场所：人脸识别门禁系统可以作为办公场所的访客管理和员工考勤管理的工具。
云从联网鉴身解决方案
云从联网鉴身解决方案产品三部2016年8月1.概述云从联网鉴身解决方案是基于云从科技人脸识别核心技术，通过调用公安数据获取用户联网身份核查信息，进行现场照片、身份证照片、公安部预留底图三方比对，辅以银行卡鉴权等交叉认证方式，达到互联网鉴定客户身份的目标。
该方案采用SaaS公有云的方案，以WebService、http等接口为直销银行、互联网金融、游戏、娱乐视频直播、婚恋交友网站等互联网行业提供用户身份鉴定、核实用户实名等服务。
2.服务内容联网身份核查：提供7*24的联网核查信息，可返回带网纹的联网核查信息照片；简单人像比对：通过传入的两张人脸照片比对是否为同一人； 联网核查人像比对：通过获取本人现场照片，以及传入的姓名、身份证号，完成联网身份核查，并对现场照片和与联网核查返回照片的比对，返回联网核查结果，以及照片比对结果；人、证、公安三像比对：通过获取本人现场照片，以及传入的姓名、身份证号，以及身份证的正反面照片，完成联网身份核查，并对现场照片、联网核查返回照片、证件上的照片的两两比对，返回联网核查结果及照片比对结果；银行卡鉴权：通过用户姓名、身份这号码、银行卡号、手机号码（可选）多要素，进行客户银行卡鉴权；身份证OCR：提供基于身份证正反面照片的联网OCR识别；银行卡号OCR：提供基于银行卡照片的联网OCR识别（即将推出）。
客户端开发SDK：可提供人脸检测、人脸质量分析、人脸活体检测（基于眨眼、张嘴、摇头等活动）、人脸照片自动抓取等功能的客户端开发的SDK，适用于Windows、Android、iOS等主流操作系统。
3.应用场景云从联网鉴身解决方案可广泛运用于包含直销银行、互联网金融、游戏、娱乐、婚恋交友等各行业。
典型应用场景如下：线上开户（直销银行、第三方支付、证券、保险、P2P等）：a)注册。
输入姓名、手机号码、验证码、登录密码等；b)开户证件影像收集。
调用身份证OCR接口进行拍照（正、反面），联网识别、反显身份证信息，由用户确认内容正确性并提交；c)联网身份核查。
人脸识别技术的智能门禁解决方案
人脸识别技术的智能门禁解决方案随着科技的不断发展，人脸识别技术正在逐渐应用于各个领域，其中智能门禁系统是其中一项重要的应用领域。
人脸识别技术的智能门禁解决方案不仅提升了门禁系统的安全性，还增强了用户的使用便利性。
本文将对人脸识别技术的智能门禁解决方案进行详细论述。
一、技术原理人脸识别技术是一种通过对照目标人脸图像中的特征点和数据进行分析，从而实现对目标人脸的识别和验证的技术。
该技术的原理基于人脸的独特性，每个人的面部特征都是独一无二的。
通过采集用户的面部信息，将其与事先建立的面部特征数据库中的数据进行比对，从而实现对用户身份的确认。
二、技术优势1. 高安全性：人脸识别技术可以根据每个人独特的面部特征进行身份验证，且具备一定的防伪能力。
相比传统的门禁卡、密码等方式，人脸识别技术不易被冒用和破解，提供了更高的安全性。
2. 高准确性：人脸识别技术采用先进的算法和模型，能够较为准确地进行人脸识别和验证。
即使用户改变了发型、妆容等外貌特征，该技术依然具备较好的识别能力。
3. 高效便捷：相比传统门禁方式，人脸识别技术无需用户携带门禁卡或记住密码，只需要进行简单的面部扫描即可完成身份验证，操作更加便捷高效。
4. 扩展性强：人脸识别技术可以与其他技术进行集成，例如与指纹识别、身份证读取等技术相结合，提供更全面的安全保障。
三、应用场景1. 企事业单位：人脸识别技术的智能门禁解决方案可以广泛应用于企事业单位的门禁系统中，确保只有授权人员可以进入指定区域，加强安全管理。
2. 小区物业：小区物业可以利用人脸识别技术的智能门禁解决方案进行小区出入口和单元门的管理，提高进出人员的安全性和便捷性。
3. 教育机构：人脸识别技术可以应用于学校的门禁系统，确保只有学生和教职工可以进入校园，增强校园的安全性。
4. 公共交通：人脸识别技术的智能门禁解决方案可以用于地铁、机场、车站等公共交通场所，提高旅客通行的便捷性和安全性。
四、市场前景随着人脸识别技术不断成熟和普及，人脸识别技术的智能门禁解决方案在市场上受到越来越多的关注和应用。
人脸识别门禁解决方案
人脸识别门禁解决方案随着科技的迅猛发展，人脸识别技术在各个领域中得到了广泛的应用，尤其是在门禁系统中。
人脸识别门禁解决方案，作为一种高效、安全和便捷的门禁管理方式，早已经开始逐渐取代传统的门禁识别系统。
本文将介绍人脸识别门禁解决方案的原理、特点以及未来的发展趋势。
一、人脸识别门禁解决方案的原理人脸识别门禁解决方案基于计算机视觉技术，通过摄像头捕捉到人脸图像，然后通过人工智能算法对图像进行处理和分析，最终实现对人脸的身份识别。
具体流程包括：人脸图像采集、人脸特征提取、特征比对、身份验证和门禁控制等环节。
首先，人脸图像采集是整个识别过程的第一步，通过高清摄像头将人脸图像转化为数字信号。
其次，人脸特征提取阶段是将图像中的人脸特征转化为数字化数据，通常包括脸部轮廓、眼睛、鼻子、嘴巴等重要特征点。
然后，在特征比对环节，将提取到的人脸特征与系统库中的人脸特征进行比对，以确定是否匹配。
最后，身份验证及门禁控制阶段，系统根据比对的结果，判断身份的真伪，如果匹配成功，则开启门禁，否则拒绝通行。
二、人脸识别门禁解决方案的特点1. 高安全性：人脸识别门禁解决方案采用高精度的人脸识别算法，能够准确判断出人脸的真伪，大大提升了门禁系统的安全性。
2. 高便捷性：相比传统的门禁系统，人脸识别门禁解决方案无需携带身份证、门禁卡等物品，只需通过人脸图像进行身份验证，操作简单方便。
3. 快速识别：人脸识别门禁解决方案在识别速度上有明显的优势，可以实现快速反应，降低等待时间。
4. 适应性强：人脸识别门禁解决方案可以适应不同环境下的人脸采集，不受光线、角度、表情等因素的干扰，实现更加精准的识别。
5. 数据统计功能：人脸识别门禁解决方案还具备数据统计功能，可以对出入人员进行统计分析，为管理者提供参考依据。
三、人脸识别门禁解决方案的未来发展趋势随着人脸识别门禁解决方案在各个行业中的广泛应用，其未来发展前景令人充满期待。
1. 智能化：未来的人脸识别门禁解决方案将不仅仅局限于门禁功能，还将加入更多智能化的特性，如人脸支付、人脸考勤等。
人脸识别门禁系统方案
人脸识别门禁系统方案第1篇人脸识别门禁系统方案一、背景随着科技的发展，人工智能技术逐渐深入到社会的各个领域。
人脸识别作为生物识别技术的一种，凭借其便捷性、准确性和安全性，被广泛应用于各类场所。
本方案旨在制定一套合法合规的人脸识别门禁系统方案，以保障人员和财产的安全，提高管理效率。
二、目标1. 实现对人员和车辆的快速、准确识别。
2. 提高人员和财产的安全性。
3. 降低管理成本，提高管理效率。
4. 遵守国家法律法规，保护个人隐私。
三、系统设计1. 系统架构本方案采用分布式架构，分为前端设备、传输网络和后端管理平台三部分。
2. 前端设备前端设备主要包括人脸识别摄像机、门禁控制器、电子锁等。
人脸识别摄像机采用先进的深度学习算法，实现对人脸的快速、准确识别。
3. 传输网络传输网络采用有线和无线相结合的方式，确保数据传输的稳定性和安全性。
4. 后端管理平台后端管理平台负责对前端设备进行统一管理，包括人员信息管理、权限控制、数据统计等。
四、功能模块1. 人脸识别模块采用先进的人脸识别算法，实现对人脸的检测、跟踪和识别。
2. 权限管理模块对不同人员进行权限分级，实现精细化管理。
3. 数据统计模块统计人员出入记录、设备运行状态等数据，为管理者提供决策依据。
4. 实时监控模块实时监控前端设备运行状态，确保系统稳定运行。
5. 报警模块当发生异常情况时，如非法闯入、设备故障等，系统将及时报警。
五、合法合规性保障1. 法律法规遵守严格遵守国家关于人脸识别、个人信息保护等方面的法律法规。
2. 个人信息保护对采集到的人脸信息进行加密存储，防止泄露。
3. 透明告知在系统使用前，向用户明确告知采集目的、范围和方式，确保用户知情同意。
4. 数据安全建立完善的数据安全防护措施，防止数据被非法获取、篡改和删除。
六、实施与验收1. 设备安装按照设计方案，对前端设备进行安装、调试。
2. 系统部署在服务器上部署后端管理平台，配置相关参数。
3. 人员培训对管理人员进行系统操作、维护保养等方面的培训。
云从人脸大数据作战平台解决方案建议书V
其他领域应用探讨
教育领域
在教育领域，人脸识别技术可用于学生考勤、校园安全等方面， 提升学校管理水平和学生安全保障。
交通领域
在交通领域，人脸识别技术可用于驾驶员身份验证、智能交通系 统等方面，提高交通安全性和通行效率。
医疗健康
在医疗健康领域，人脸识别技术可用于患者身份识别、医疗服务 智能化等方面，提升医疗服务质量和效率。
业务需求变化预测
根据公安业务发展需求和社会治 安形势变化，预测未来业务需求 变化趋势。
战略调整建议
结合技术发展趋势和业务需求变 化，提出平台发展战略调整建议 ，为平台未来发展提供指导。
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平台架构与技术方案
3
整体架构设计
01
02
03
分层架构设计
采用分层架构，包括数据 层、服务层、应用层等， 实现高内聚低耦合。
模块化开发
各功能模块独立开发、测 试和维护，提高开发效率 和质量。
分布式部署
支持分布式部署，实现负 载均衡和高可用性。
关键技术选型
大数据处理技术
采用Hadoop、Spark等大数据处理框架，实现对海 量人脸数据的存储和计算。
大数据作战平台功能介绍
3
数据采集与整合功能
多样化数据源支持
平台能够采集来自不同渠道、不同格式的人脸数 据，包括视频、图片、文本等。
实时数据采集
支持实时采集人脸数据，确保数据的时效性和准 确性。
数据整合与清洗
对采集到的数据进行整合和清洗，去除重复、无 效数据，提高数据质量。
数据处理与分析功能
人脸识别算法
将原有系统数据迁移至新平台， 完成与其他系统的接口对接。
项目准备阶段
云从科技人脸识别门禁解决实施方案
云从科技人脸识别门禁解决实施方案嘿，兄弟，咱们聊聊这个“云从科技人脸识别门禁解决实施方案”吧。
这可是个高大上的项目，让我来给你详细梳理一下。
咱们得明确一下项目背景。
随着科技的发展，技术已经深入到各个行业，人脸识别技术更是其中的佼佼者。
咱们公司这次要上的这个项目，就是为了提升门禁系统的安全性、便捷性，同时降低人力成本。
一、项目目标1.提高门禁系统安全性能，实现无卡、无密码通行。
2.提升门禁管理效率，减少人力成本。
3.增强用户体验，让通行变得更为便捷。
二、人脸识别门禁系统简介人脸识别门禁系统是基于技术的一种新型门禁系统。
它通过摄像头捕捉人脸图像，然后与数据库中的人脸信息进行比对，从而实现身份认证。
这个过程快速、准确，而且不需要任何物理介质。
三、系统架构1.前端设备：包括摄像头、人脸识别终端等。
2.后端服务器：负责存储人脸库、进行人脸比对等。
3.网络传输：采用有线或无线网络进行数据传输。
四、实施方案1.设备选型与部署（1）摄像头：选择高清、低延迟的摄像头，确保人脸图像清晰、实时传输。
（2）人脸识别终端：选用具备高性能处理器、大容量存储空间的终端，以满足实时识别和大量数据存储需求。
（3）后端服务器：选择高性能服务器，确保人脸比对速度和系统稳定性。
2.人脸库建设（1）数据采集：通过摄像头采集员工人脸数据，确保数据的真实性和准确性。
（2）数据存储：将采集到的人脸数据存储在后端服务器上，采用加密技术保护数据安全。
（3）数据更新：定期更新人脸库，以应对员工离职、入职等情况。
3.系统集成（1）与原有门禁系统对接：将人脸识别门禁系统与原有门禁系统进行集成，实现无缝对接。
（2）与人力资源系统对接：将人脸识别门禁系统与人力资源系统进行对接，实现员工信息同步更新。
4.系统测试与验收（1）功能测试：测试人脸识别门禁系统的各项功能，包括人脸识别、数据存储、数据比对等。
（2）性能测试：测试系统在高并发、高负载情况下的稳定性。
（3）安全性测试：测试系统的安全性，包括数据加密、防攻击等。
云计算在人脸识别中的应用
云计算在人脸识别中的应用云计算和人脸识别技术是当前信息科技发展中的重要领域，它们的结合为我们的日常生活提供了许多便利。
人脸识别技术通过对人脸图像的分析和比对，可以快速准确地辨认出一个人的身份。
而云计算则可以将计算和存储的资源放在云端，通过网络提供给用户，使其能够实时获取和处理大量的数据。
本文将重点介绍云计算在人脸识别领域的应用。
一、云计算助力人脸识别技术的发展云计算的出现为人脸识别技术的应用提供了强大的支持和基础设施。
传统的人脸识别系统通常需要庞大的计算资源和存储空间，而云计算通过将这些资源集中管理，可以为人脸识别系统提供海量的计算和存储能力，极大地提高了人脸识别技术的性能和效率。
例如，在人脸识别的训练过程中，需要处理大量的图像数据，并进行复杂的模式匹配和特征提取。
传统的方式需要在本地设备上进行计算，而使用云计算可以将这些复杂的计算任务交给云端服务器进行处理，节省了本地设备的计算资源，同时也提高了人脸识别的精度和速度。
二、基于云计算的人脸识别系统架构云计算与人脸识别技术的结合，可以构建一个高效可靠的人脸识别系统。
一个典型的基于云计算的人脸识别系统包括以下几个关键组件：1. 采集和传输模块：通过摄像头等设备采集人脸图像，并将其上传到云存储中。
2. 云存储和数据预处理模块：将采集的人脸图像存储到云端，并对图像进行预处理，如降噪、裁剪等操作，以提高后续的识别准确率。
3. 云计算和特征提取模块：在云端服务器上进行大规模的计算和特征提取，通过对人脸图像进行分析和比对，提取人脸的唯一特征向量。
4. 数据库和查询模块：将提取到的人脸特征存储到云端数据库中，并提供快速准确的查询服务，以实现人脸识别的实时性和准确性。
5. 前端展示模块：将识别结果反馈给用户，可以通过手机、电脑等设备展示人脸识别的结果。
三、云计算在人脸识别中的应用场景云计算为人脸识别技术的应用带来了许多新的场景和可能性。
以下列举了几个典型的应用场景：1. 安防监控：利用云计算的强大计算和存储能力，可以对大规模的监控摄像头进行实时人脸识别，实现对可疑人员的识别和报警。
人脸识别门禁解决方案
人脸识别门禁解决方案简介人脸识别门禁系统是一种基于人脸识别技术的门禁认证系统，通过对人脸图像进行采集、处理及比对，实现对人员进出的自动识别和门禁控制。
人脸识别门禁系统相较于传统的门禁系统具有更高的安全性和使用便捷性，被广泛应用于企事业单位、学校、公共场所等各类场景。
本文将介绍人脸识别门禁解决方案的原理、特点、应用场景以及部署注意事项等内容。
原理人脸识别门禁系统的工作原理主要分为以下几个步骤：1.人脸图像采集：使用摄像头或红外相机等设备对人脸进行拍摄，获取人脸图像。
2.人脸图像处理：对采集到的人脸图像进行预处理，包括图像去噪、灰度化、人脸检测、人脸对齐等操作，以提高后续的人脸比对效果。
3.人脸特征提取：从人脸图像中提取出代表人脸的特征向量，通常采用主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、局部二值模式（LBP）等算法进行特征提取。
4.人脸比对：将输入的人脸特征与系统中已注册的人脸特征进行比对，计算相似度或距离指标，判断是否匹配。
5.门禁控制：根据比对结果，当人脸与已注册的人脸特征匹配时，系统会开启门禁，否则拒绝通行。
特点人脸识别门禁解决方案具有以下几个特点：1.高安全性：通过对人脸特征进行比对识别，相较于传统的密码或卡片方式，更难以伪造或冒用，提供更高安全性的门禁控制。
2.实时性：传统的门禁系统需要人工验证身份，时间较长，而人脸识别门禁系统能够实时快速地进行人脸识别，提高通行效率。
3.便捷性：用户只需站在摄像头前进行人脸采集，无需携带任何物品，方便快捷。
4.应用范围广：人脸识别门禁系统可应用于各类场所，如企事业单位、学校、公共交通、金融机构等，满足不同场所的门禁需求。
应用场景人脸识别门禁解决方案可广泛应用于以下场景：1.企事业单位：用于保护公司、工厂、办公楼等场所的安全，实现进出人员的自动识别和门禁控制。
2.学校：用于学生宿舍、图书馆、实验室等场所的门禁控制，确保学校的安全和秩序。
3.公共交通：用于地铁、公交站等场所的进出口门禁控制，提高通行效率和便捷性。
云从科技人脸识别门禁解决方案
VIP客户识别（人脸识别门禁）系统解决方案广州云从信息科技有限公司二0一六年一月目录1引言 (4)1.1项目背景 (4)1.2项目意义 (4)1.3基本定义 (5)2系统运行环境 (5)2.1 系统硬件要求 (5)2.2 系统软件要求 (5)3 系统组成 (6)3.1系统功能图 (6)3.2系统结构图 (6)3.3系统流程图 (7)3.4系统流程图说明 (7)3.5系统设计参数 (8)4 系统功能 (9)4.1图像获取 (9)4.2图像传送 (9)4.3人脸建库 (9)4.4人脸比对 (9)4.5门禁控制 (9)4.5 刷卡开门 (9)4.6记录查询 (10)5系统部署方案 (10)5.1系统示意图 (10)5.2部署配合 (10)5.3 系统配合 (11)5.4交换机和信号转换器的安装 (11)5.5摄像头的安装 (11)5.6开门控制线的安装 (11)1引言1.1项目背景目前国内的门禁系统主要以卡类设备、指纹设备、RFID设置为主。
但卡片与RFID存在易遗忘或丢失等问题，不但造成了极大的不便，而且还存在安全隐患，如果被不法份子获得了卡片，即可实施盗窃。
指纹类设备可以解决卡类产品的不足，但是总有5%左右的人群因为手指脱皮或手指浸水后未擦干，无法使用指纹识别，而且遇到换季或者气候潮湿的时候常常需要连续多次才可以成功识别指纹，另外接触式指纹识别容易传播疾病。
1.2项目意义人脸识别技术的先天优势：非接触识别方便使用，人脸直观辨识，从源头杜绝了疾病的传播；现场人体面部特征识别也解决了门禁卡的丢失或遗忘所带来的安全隐患。
云从科技拥有世界领先的人体特征识别技术，利用自己研发的高识别、低误判先进算法结合现代高安全门禁要求研发了人脸识别门禁系统。
本系统解决了卡类门禁与RFID类门禁的不足，同时也解决了指纹识别的不足。
本系统可以与传统的刷卡识别、指纹识别、RFID 识别有机结合从而打造一个更高安全级别的门禁系统，以满足新形势下的高安全门禁要求。
2024年人脸识别闸机系统解决方案
2024年人脸识别闸机系统解决方案一、背景介绍随着科技的快速发展，人脸识别技术已经成为了广泛应用于各个领域的智能化技术。
而在社会管理、公共安全等领域中，人脸识别技术的应用已经日趋广泛。
特别是在2024年，随着人工智能、大数据等技术的进一步成熟和应用，人脸识别闸机系统将在各个领域发挥更加重要的作用。
二、人脸识别闸机系统的基本原理和功能人脸识别闸机系统是通过采集人脸图像并进行图像特征提取、模式匹配等算法处理，实现对人的身份验证和识别的一种技术系统。
在2024年，人脸识别闸机系统的基本原理和功能将进一步优化和拓展，具体包括以下几方面：1. 高效率的人脸识别算法2024年，随着人工智能和深度学习等技术的不断进步，人脸识别算法将进一步提高其准确率和速度。
通过对大规模数据的训练和模型优化，能够更准确地检测和识别人脸，实现对多人同时快速识别的需求。
2. 多模态识别功能除了传统的基于图像的人脸识别技术外，2024年的人脸识别闸机系统还将引入多模态识别功能，比如结合声纹、体温等信息，以提供更加安全和可靠的识别，同时降低被伪造的可能性。
3. 高精度的活体检测技术为了防止照片、视频等伪造攻击，人脸识别闸机系统还需要加入高精度的活体检测技术。
通过对离线或在线采集到的人脸进行深度分析，判断是否为真实的人脸，并通过比对人脸的三维结构和纹理特征等进行判断，从而提高系统的安全性和可靠性。
4. 多场景和复杂环境下的适应性优化人脸识别闸机系统需要在各种场景和复杂环境下工作，比如光线条件不好、人脸角度变化大、人脸遮挡等情况下的识别效果。
因此，在2024年，人脸识别闸机系统的算法将进一步优化，以适应各种场景和复杂环境，提高稳定性和鲁棒性。
5. 数据安全和隐私保护在2024年，人脸识别闸机系统的数据安全和隐私保护将成为一个重要的问题。
系统应当采用安全的数据加密和存储机制，确保用户的个人信息不会被滥用。
同时，系统应当遵守法律法规和伦理要求，保护用户的隐私权益。
人脸识别门禁安防系统解决方案
人脸识别门禁安防系统解决方案
首先，在硬件方面，人脸识别门禁安防系统需要配备高性能的摄像头和图像采集设备。
这些设备需要具备较高的分辨率和图像质量，确保能够准确地捕捉到进出人员的面部特征。
其次，在软件方面，人脸识别门禁安防系统需要具备人脸检测、特征提取和比对等功能。
人脸检测是指系统能够自动地识别出图像中的人脸部分，并进行裁剪和定位；特征提取是指系统能够从人脸图像中提取出独有的特征向量，用于后续的比对和识别；比对是指系统能够将采集到的人脸图像与数据库中的存储的模板进行比较，判断是否匹配。
此外，人脸识别门禁安防系统还需要具备可靠的数据库管理功能。
系统需要能够对进出人员的信息进行存储、管理和查询，确保数据的安全和隐私。
同时，系统还应提供权限管理功能，能够设置不同身份人员的权限和访问权限，实现对不同区域和设备的控制和管理。
在应用方面，人脸识别门禁安防系统可以应用于各种场合，如企事业单位、公共场所、学校和小区等。
系统可以通过人脸识别技术进行员工考勤打卡，实时监控人员出入情况，并及时报警和记录异常情况。
同时，系统还可以与其他安防设备进行联动，实现智能化的安全管理。
最后，人脸识别门禁安防系统在用户体验和易用性方面也需要考虑。
系统需要支持多种操作方式，如刷脸、刷卡和密码等，以满足不同用户的需求。
同时，系统还应具备快速、准确的识别速度和高度可靠性，确保用户的使用体验和安全性。
综上所述，人脸识别门禁安防系统的解决方案需要兼具高性能的硬件设备、完善的软件功能、可靠的数据库管理、灵活的应用场景、良好的用
户体验和易用性。
只有综合考虑这些因素，才能实现有效的人脸识别门禁安防系统。
云从科技推出3D结构光人脸识别技术 可帮助企业更好地提升攻击预防效果
云从科技推出3D结构光人脸识别技术可帮助企业
更好地提升攻击预防效果
2月7日，广州云从信息科技有限公司（以下简称云从科技）正式宣布推出3D结构光人脸识别技术。
据悉，这是中国企业首次将结构光技术应用在人脸识别系统上，标志着中国突破了结构光人脸识别技术的壁垒。
3D结构光人脸识别技术具有三大优势：不需要用户进行任何动作配合即可完成活体验证，用户只需在摄像头前被捕捉到面部画面即可完成活体验证，并且能够有效防守纸张、面具、手机屏幕等各类道具的攻击；分析时间从之前的1-2秒压缩到了毫秒级；不受环境光线强弱的影响，极大的扩展了人脸识别技术的应用场景。
相较于2D人脸识别技术及红外活体检测技术，3D结构光人脸识别技术在安全性、识别精度、识别速度等方面都得到大幅提升。
结合云从科技最新算法，该技术能够在千万分之一误识率下达到99%以上的准确率。
3D结构光人脸识别系统基于“飞龙II”深度学习结构光算法与3D结构光深度摄像头，能够利用结构光设备同时获取场景的彩色、红外、深度图片，并对场景中的人脸进行检测分析，形成3D人脸图像。
结构光是指工作时相关器件会投影具备一定结构的光，比如亮灭相间的条。
云从科技：用人脸识别技术为中国发展护航
云从科技：用人脸识别技术为中国发展护航云从科技是一家孵化于中国科学院重庆研究院的高科技企业。
自2015年4月成立以来，云从科技在人脸识别技术、人群监测技术、警用图侦技术和交通识别技术等方面开展了重点攻关与科研成果的转化。
经过3年多的发展，云从科技已成为人工智能行业的“国家队”，承担了国家人工智能基础项目重大工程；还在银行、安防、民航等多个领域推出人工智能产品，成为我国银行业人脸识别的第一大供应商。
短短3年的时间，云从科技以技术创新为后盾，一跃成为国内人工智能领域的独角兽。
3年里，云从科技一路高歌，相继发布了以“双层异构深度神经网络”“3D 结构光人脸识别技术”“跨镜追踪技术”为代表的产品和技术，不仅打破了苹果Face ID 的技术垄断，还在相关指标参数上刷新了领域内的世界纪录，在业内引起了不小的轰动。
《广东科技》：能具体介绍一下你们研发创新以及快速产业化的历程吗？云从科技：2015年4月，由周曦博士牵头，中科院重庆研究院与佳都科技达成合作，在广州成立了云从科技，重点开展包括人脸识别技术、人群监测技术、警用图侦技术等科研成果的转化。
2015年至云从科技是一家致力打造计算机视觉中国智造的人工智能企业，在人脸识别技术、人群监测技术方面展现出强劲的实力，公司核心团队曾7次获得智能识别世界冠军。
2017年，云从科技与百度、腾讯、科大讯飞一起，承担国家“互联网+”重大工程——“人工智能基础资源公共服务平台”的建设重任。
今年5月，在人民创投、人民网舆情数据中心联合发布的《中国大数据独角兽企业TOP20榜》中，云从科技位居第四，成为国内人工智能企业中一支闯劲十足的独角兽。
[导读]文/叶伊倩 刘启强AI 应用云从科技在全球人工智能产品应用博览会上获得银奖2016年，云从科技快速发展，推出多行业应用级产品及解决方案，打造自主品牌。
2017年对企业来说，更是具有里程碑意义的一年，我们首次承担了国家级工程，联合百度、腾讯、科大讯飞3家知名企业，共同开展人工智能基础资源公共服务平台的建设。
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VIP客户识别（人脸识别门禁）系统
解决方案
广州云从信息科技有限公司
二0一六年一月
目录
1引言 (4)
1.1项目背景 (4)
1.2项目意义 (4)
1.3基本定义 (5)
2系统运行环境 (5)
2.1 系统硬件要求 (5)
2.2 系统软件要求 (5)
3 系统组成 (6)
3.1系统功能图 (6)
3.2系统结构图 (6)
3.3系统流程图 (7)
3.4系统流程图说明 (7)
3.5系统设计参数 (8)
4 系统功能 (9)
4.1图像获取 (9)
4.2图像传送 (9)
4.3人脸建库 (9)
4.4人脸比对 (9)
4.5门禁控制 (9)
4.5 刷卡开门 (9)
4.6记录查询 (10)
5系统部署方案 (10)
5.1系统示意图 (10)
5.2部署配合 (10)
5.3 系统配合 (11)
5.4交换机和信号转换器的安装 (11)
5.5摄像头的安装 (11)
5.6开门控制线的安装 (11)
1引言
1.1项目背景
目前国内的门禁系统主要以卡类设备、指纹设备、RFID设置为主。
但卡片与RFID存在易遗忘或丢失等问题，不但造成了极大的不便，而且还存在安全隐患，如果被不法份子获得了卡片，即可实施盗窃。
指纹类设备可以解决卡类产品的不足，但是总有5%左右的人群因为手指脱皮或手指浸水后未擦干，无法使用指纹识别，而且遇到换季或者气候潮湿的时候常常需要连续多次才可以成功识别指纹，另外接触式指纹识别容易传播疾病。
1.2项目意义
人脸识别技术的先天优势：非接触识别方便使用，人脸直观辨识，从源头杜绝了疾病的传播；现场人体面部特征识别也解决了门禁卡的丢失或遗忘所带来的安全隐患。
云从科技拥有世界领先的人体特征识别技术，利用自己研发的高识别、低误判先进算法结合现代高安全门禁要求研发了人脸识别门禁系统。
本系统解决了卡类门禁与RFID类门禁的不足，同时也解决了指纹识别的不足。
本系统可以与传统的刷卡识别、指纹识别、RFID 识别有机结合从而打造一个更高安全级别的门禁系统，以满足新形势下的高安全门禁要求。
1.3基本定义
➢RFID （Radio Frequency IDentification）即射频识别技术，又称电子标签、无线射频识别，是一种通信技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。
➢人脸识别人脸识别基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。
用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人身份的目的。
2系统运行环境
2.1 系统硬件要求
摄像头：物理300W及以上、网络通信接口、画面无延迟
门禁读卡器：普通IC卡读卡器
门禁控制器：单门控制器、支持网络通讯接口
自动门锁：电子磁力锁
服务器：性能稍好的PC机或服务器
2.2 系统软件要求
操作系统： windows 7
运行环境：C++运行库、.net4.0
3 系统组成
3.1系统功能图
3.2系统结构图
本系统主要由8个部分组成：1，后台门禁管理服务器
2，VIP客户系统服务器
3，前端视频摄像头
4，交换机
5，单/双门控制器
6，门禁读卡器
7，电控门锁
8，自动门
3.3系统流程图
VIP人脸识别开锁流程
3.4系统流程图说明
人脸识别开锁流程
1，将VIP客户人脸图像库导入系统人脸库；
2，当VIP客户接近高清摄像头，摄像头开始抓怕，并将所拍的人脸图像信息传给后台人脸识别服务器；
3，服务器收到摄像头传递过来的VIP客户图像，并将图像与预先导入的人脸库进行人脸比对；
4，若对比成功，服务器发送指令到门禁控制器，同时音响发出“XXX客户欢迎光临”；
5，门禁控制器收到指令后驱动电磁锁解锁，自动门打开，客户进入门内后自动门关闭等待下一次指令；
6，若比对不成功，门禁状态不改变，音响发出提示信息；7，客户可通过刷门禁卡进入；
8，系统将所有进入过VIP客户室的图像保存下来，以供事后查询；
3.5系统设计参数
1，人脸比对识别率：99.9% 误识率0.001% 拒识率0.01%；
2，从人体感应开关触发拍照到系统发送指令到电控门锁整个过程所需时间为2~3秒；
3，摄像头要求为长焦远距离拍摄，像素要求300W及以上；
4，人脸图像要求占整个拍摄图像面积的3%以上，且必须是人脸正面图像。
4 系统功能
4.1图像获取
前端视频摄像头进行不间断视频录像，如有客户走到摄像头可视区域时，摄像头将客户的相关信息传送到人脸识别服务器。
4.2图像传送
从摄像头获取的图像信息经过网络传送到交换机，再到人脸识别服务器。
人脸服务器发送指令先经过交换机然后到达门禁控制器。
4.3人脸建库
将VIP客户图像信息导入人脸识别服务器人脸库，使各网点VIP 客户信息共享到人脸服务器。
4.4人脸比对
服务器将前端设想头传送过来的图像与客户人脸库中的图像一一进行比对。
4.5门禁控制
门禁控制器收到服务器传送过来的指令后，将指令转换为电信号，断开电磁锁，使电磁锁解锁，自动门打开。
当客户进入到门内后电磁锁自动上锁，等待下一次控制。
4.5 刷卡开门
刷卡开门作为人脸门禁的备用开门方式，若系统人脸比对不成功，客户可用过IC卡门禁读卡器刷卡开门。
4.6记录查询
系统将所有进入门内的客户图像进行分类储存，可按时间方式保存或其他方式保存，并提供查询搜索功能。
5 系统部署方案
5.1系统示意图
5.2部署配合
● 机房：确定安装交换机和信号转换器的位置，人脸识别服务器占用的机架。
● 网络：网线线槽走势及网络布线，网线应选用超五类线。
● 门禁：控制门开关的信号电线安装，信号线采用RS485信号线。
①
②
③
门正面
人脸识别服务器
POE 交换机
采集摄像头
信号转换器
开门信号线
超五类网线
●电力：给交换机和摄像头提供220伏强电源，电源接口应分布
在POE交换机和摄像头附近。
5.3 系统配合
●与门禁系统配合，门禁系统提供输入控制接口，即提供一根
RS485信号线给人脸识别系统通过信号转换器控制门的开关。
●与门禁系统配合，人脸识别终端的显示信息和告警。
●与门禁系统配合，获取VIP客户的信息。
5.4交换机和信号转换器的安装
在弱电机房或者楼层弱电箱预留机架用于安装交换机和信号转换器，交换机可以连接企业内部局域网，从交换机拉三根网线到摄像头。
摄像头采取就地取电的方式，需在每层摄像头附近部署3个220V 电源盒。
5.5摄像头的安装
三个摄像头均吸顶安装，距离VIP客户室自动门20cm—30cm处，左、右和正中间各一个；摄像头由超五类网线与交换机通信。
5.6开门控制线的安装
信号转换器后面用RS485信号线连接自动门锁，采用闭合或断开来控制门的开关，也就是说拉一根RS485信号线到弱电机房或楼层弱电箱用于人脸识别的门禁控制。
（以下无正文）
11。