数据挖掘实验报告-关联规则挖掘
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数据挖掘实验报告(二)关联规则挖掘
姓名:李圣杰
班级:计算机1304
学号:1311610602
一、实验目的
1. 1.掌握关联规则挖掘的Apriori算法;
2.将Apriori算法用具体的编程语言实现。
二、实验设备
PC一台,dev-c++5.11
三、实验内容
根据下列的Apriori算法进行编程:
四、实验步骤
1.编制程序。
2.调试程序。可采用下面的数据库D作为原始数据调试程序,得到的候选1项集、2项集、3项集分别为C1、C2、C3,得到的频繁1项集、2项集、3项集分别为L1、L2、L3。
代码
#include
#include
#define D 4 //事务的个数
#define MinSupCount 2 //最小事务支持度数
void main()
{
char a[4][5]={
{'A','C','D'},
{'B','C','E'},
{'A','B','C','E'},
{'B','E'}
};
char
b[20],d[100],t,b2[100][10],b21[100][10];
int
i,j,k,x=0,flag=1,c[20]={0},x1=0,i1=0,j1,counter =0,c1[100]={0},flag1=1,j2,u=0,c2[100]={0},n[ 20],v=1;
int count[100],temp;
for(i=0;i { for(j=0;a[i][j]!='\0';j++) { //用来判断之前保存的是否和a[i][j]一样,不一样就保存,一样就不保存 for(k=0;k { if(b[k]!=a[i][j]) ; else { flag=0;break; } } //用来判断是否相等 if(flag==1) { b[x]=a[i][j]; x++; } else flag=1; } } //计算筛选出的元素的支持度计数 for(i=0;i { for(j=0;a[i][j]!='\0';j++) { for(k=0;k { if(a[i][j]==b[k]) { c[k]++;break; } } } } //对选出的项集进行筛选,选出支持度计数大于等于2的,并且保存到d[x1]数组中for(k=0;k { if(c[k]>=MinSupCount) { d[x1]=b[k]; count[x1]=c[k]; x1++; } } //对选出的项集中的元素进行排序 for(i=0;i { for(j=0;j { if(d[j]>d[j+1]) { t=d[j];d[j]=d[j+1];d[j+1]=t; temp=count[j];count[j]=count[j+1];count[j +1]=temp; } } } //打印出L1 printf("L1 elements are:\n"); for(i=0;i { printf("{%c} = %d \n",d[i],count[i]); } //计算每一行的元素个数,并且保存到n[]数组中 for(i=0;i { for(j=0;a[i][j]!='\0';j++); n[i]=j; } //对a[][]数组的每一行进行排序 for(i=0;i { for(j=0;j { for(k=0;k { if(a[i][k]>a[i][k+1]) { t=a[i][k]; a[i][k]=a[i][k+1]; a[i][k+1]=t; } } } } //把L1中的每一个元素都放在b2[i][0]中 j1=x1; for(i=0;i { b2[i][0]=d[i]; } //把L1中的元素进行组合,K=2开始,表示x1个元素选K个元素的组合 for(k=2;b2[0][0]!='\0';k++) { //u是用来计数组合总数的 u=0;v=1;//v 是用来在进行输出各种组合的标识数v=1 说明正在进行输出 for(i=0;i<100;i++) { c2[i]=0; } for(i=0;i { for(i1=i+1;i1 { for(j=0;j { if(b2[i][j]!=b2[i1][j]) { flag1=0;break; } } //进行组合的部分 if(flag1==1&&b2[i][k-2]!=b2[i1][k-2]) { for(j2=0;j2 { b21[u][j2]=b2[i][j2]; } b21[u][k-1]=b2[i1][k-2]; u++; } flag1=1; } }