无线传感器网络分簇算法的仿真研究

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关键词 : 无线传感 网络 ; 分簇算法 ; 免役记忆粒子群优化 ; 负载均衡
中 圈分 类 号 :' 9 133 P 文 献 标识 码 : B
W iee sS n o t r s S m u a i n S u n Cl t rng Al o ih s r ls e s r Ne wo k i l to t dy o use i g rt m
L i, I in h n HE P n IHu L U Ja - o g , e g
( . o eeo o mui t nadEet ncE gne n , iia U i rt, ih r e ogi g1 10 , hn ; 1 C l g f m nc i n l r i nier g Qq r nv sy Qq a inj n 60 6 C ia l C ao co i h ei i H l a

第2卷 第5 8 期
文 章 编 号 :0 6 9 4 (0 1 0 — 12 0 10 — 38 2 1 ) 5 02 - 4



仿

21年5 01 月
无 线 传 感 器 网络 分 簇 算 法 的 仿 真 研 究
李 会 刘剑虹 何 , , 鹏
( .齐齐哈尔大学通信与电子工程学 院, 1 黑龙江 齐齐哈尔 1 10 ;. 6 0 62 齐齐哈尔大学化工学院 , 黑龙 江 齐齐哈尔 110 ) 60 6
区中通过免疫记忆粒子群算法选取簇头 , 使簇头具有高能量 、 负载 能力强 的优点 。仿真结果表 明, 算法不仅在能 量有效 性、
负载均衡性方面有 良 的效果 , 好 而且延长网络生命周期 和缩短建簇 时间。因此 , 该算法在解决无线传感器 网络节点不均衡
问题 上 具 有 一 定 的实 用 性 。
摘要 : 针对无线传感器网络分簇 中节点负载不均衡的问题 , 提出了一种 基于免疫记忆粒子群优化算法的分簇算法。算法对
能力异构环境下的无 线传感器网络的适应 性和扩展性较好 , 且节能高效 , 实现简单。该算法在每轮运算过程 中, 利用节点负
载能力预评估因子和节点能量预评估因子对无线传感器 网络进行 区域分割 , 获得能量均衡及负载 能力均衡 的分 区, 并在分
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